星野怎么调整推荐内容偏好

教你在城市楼顶拍星空，小然星野今天是个无云的天气，我用店里的小然星野赤道仪三点六代还有 a 七二二改机，搭配驷马四零镜头。 先按照配套的买家教学，把设备组装好，找到天上的北极星，用赤道仪的激光对极轴功能来进行对极轴，也就是微微调整一下赤道仪下面的纬度调节做的螺丝，来让赤道仪转轴跟地球自转轴平行， 这样等会就可以更准确的跟踪拍摄了。如果你用配套的教学激光法对不准，建议你暂停观看这个画面，需要提前用天文通或者星图查询好 这个目标几点钟升高到多少度，特别像城市里拍，最好在四十五度以上。这个也不是绝对的，只不过高度角更高，你被地面光污染，影响更少。天文通点下面的升空按钮，在星云点进去，可以看到几点到几点，高度角在我要求的高度里面。 现在我等月亮落下去，然后肉眼辨认出猎户座。调整赤道以上的云台，对着这个方向构图， 手动调整镜头对焦环，把相机画面放大对焦，当这个星星的星点在画面里呈现最小的状态，就是对上焦了。 根据画面的测光表大概调一下参数，如果是负的就表示暗了，如果是正的就表示亮了，他不一定准确，但是可以给你做一个参考，用当前设置的参数试拍一张， 拍完以后发现画面太亮了，不过星星还能看见。放大看一下星星没有拉线，那就说明刚刚对几轴对好了，四到一的空城也压好了。我把 iso 改成两百，再拍一张 看脂肪图，现在白色山峰在中间位置，这次曝光就合适了。这里我用了店里的二十纳米窄带滤镜，否则这个参数应该会过爆，那么我就开始用快门线连拍，这里要固定参数连拍，我连拍了很多张，这个过程会比较久，所以我设置了闹钟，下去洗澡睡觉， 等到收摊的点我再上来，现在闹钟响了，我上来楼顶。这个时候不用着急收器材，先拔掉赤道一电源，我这个是店里的内置电池的平常板，所以不用接充电宝也能打开发光， 调整云台朝向天顶方向，把平常板放在镜头上面。现在拍摄平场素材也是看着相机的测光表调参数，因为板子是发光的，所以快门速度要加快了，但是也不能太快， 建议是索尼相机，在五十分之一秒之内，最好还能再慢点，这样可以避免画面频闪。而尼康五幺零零冷冻相机还得设置两秒才行， 注意感光度以及对焦和光圈不能改变，否则会导致平场拍摄失败。有了平场素材，就可以在后期消除暗角和灰尘斑点，大概拍个二十张照片就够了。 然后取下镜头盖、机身盖，或者直接盖上镜头盖，把快门速度调到最快， iso 不 变。这个就是偏置场，可以消除画面里的横向照点，也是拍个二三十张照片。 如果有时间就把相机丢在现场，感受现场的寒冷。然后用刚刚星空素材一样的参数连拍个三五十张照片。这个素材就是暗场，当拍这个素材的温度和星空一样的情况，这个素材里面记录的热照点和坏点就可以抵消星空里面的热照点， 所以千万不要打开相机的机内降噪哦。如果你拍到了早上，担心太阳光漏进相机里，那你也可以在第二天晚上在同样的温度补拍，比如你家的阳台或者冰箱。最后你就得到了星空素材，也叫亮场，得了平场，二十张平场叠加后可以看得到灰尘 还有暗角，非常清晰，没什么噪点，有片子场，二十张片子场素材叠加后看得到明显的线条型。噪点。有暗场素材，二十张暗场素材叠加，看得到里面的热噪点和亮场几乎一样，因为他们都是一百八十秒曝光。 再使用天文后期软件把这些素材叠加在一起，具体可以看我的后期合集教程，单张直接修呢。画面噪点很多，偏色厉害，又有暗角跟灰尘，叠加过后呢，后期空间更大。

哈喽，大家好，零基础小白用 pr 剪视频的第七天，今天学习制作音乐播放器， 新建一个颜色遮罩，把颜色遮罩拖入时间轴，再拉成合适的时间段。把播放栏素材拖入时间轴，拉成合适的时间段。调整素材的位置，再把唱片素材拖入时间轴，调整合适的位置大小。把杆子素材拖入时间轴。 调整素材大小和位置。给素材打上旋转关键帧，调整旋转角度，再调整关键帧时间段。把音频拖入时间轴。 选择合适的位置，把音频切断，把多余的音频也给切断。选择文字工具，输入歌手作词作曲，复制一下素材的歌词，调整歌词位置、大小、间距。给每句歌词打上关键帧， 调整一下歌词的颜色，再把歌词复制一份，再调整歌词颜色。给歌词二添加一个矩形蒙版， 再给两份歌词嵌套一下，在嵌套上面再添加个矩形蒙版，并调整羽化值，形成上下两边虚化效果。

啊，不会说往外噗噗噗，爆不会爆，装备手上没有，刷上没有，这边身上都没有，就干干净净的，所以他跟高是一个三公分，鞋底是牛筋的，然后一个六公分，这六公分的六公分就里面加一个增高鞋垫啊姐妹们，然后呢格外有做调整，所以上场效果看是不错的，这个是六，这三后跟能看出区别来，但是你敢把后跟挡住， 前面一模一样，看前面一样的宝贝。然后黑色比较经典，这布灵，布灵的碎钻碎光感，然后这个是正红色， 还有个酒红，酒红色的颜色比较小众，然后比较成熟，比较这个鞋子它不仅好看，重点是舒适，能够把颜值和脚感都做的很好的鞋子真的不多见了啊， 来样的，然后都很软都很舒服，然后走路其实说白了就是三公分会更稳，六公分的话也不会往前冲，我正常走就 ok 了。就是牛家格里特，就是格里特，它基本上都是一些像高定衣服的料子，或者这个料它是高温热压的亮片，不会掉。

朋友，如果你们想尝试微调模型，给自己定制一个私人顾问，那现在有一个主流的技术叫做直接偏好优化 案例和数据准备的细节，前两期我们已经介绍了，那废话不多说，直接开始重头戏。怎么样用直接偏好优化这个技术来微调模型呢？那先了解它的作用和原理，比如说叉 gbt 之前面临过指控，这大模型很聪明，那如果他说出不当的言论，危害是会很大的。 所以模型微调中离不开对齐，就是让大模型说话有分寸，符合人类价值观。那 dpo 是 对齐这个环节的主流技术之一， dpo 的 视意图就是这一张，同一个问题，给两个答案，优质答案和劣质答案，然后找一个参考模型，按靠近优质就奖励，靠近劣质就惩罚，就是这样训练。根据训练的目标，我们看实现的数学公式，看上去非常非常复杂，但其实核心就是括号里面这一个。 先看变量， y w 代表的是优质回答， x 是 输入内容，那上面是策略模型，下面是参考模型，这一块的理解就是策略模型对优质回答响应的概率是参考模型的 n 倍。 有些科普文章说这个是对好答案的进部分，那隔壁这个 y l 代表的是劣质回答，同样逻辑的这个公式就是对坏答案的进部分。 括号就是两个叉值嘛，叉值越大是越好，那再拓展到整个公式，其他这些都是为了适应模型训练的环境，核心波动就是由括号里面这个带来的。 那了解数学公式的目的就一个，知道从什么方向让 ar 写代码。一共有两个代码，一个是实现 dpo 的 公式，还有一个是实现循环迭代的过程。这些复杂的代码是 ar 写的，只有一小部分是需要我去调整 这些参数的，具体含义你可以看之前这一期，这个学习率是很重要的，如果你像我一样只有一百五十条数据，这些纸里面去切换， 关于 d p o 技术的分享就是这些。然后我想说一点劝退的话，我开始以为用 d p o 技术微调调整参数就好了，不用写代码的各种数据费劲，准备好之后发现不行就硬着头皮往下继续。 那说实话，微调模型现在有很多方法，之前一次我就实现了微调参数直接搞定。那更推荐你们去找一些简单的方法，关注我，我会带来更多的智能去玩法。