oracle ai free 怎么用

我说在这个方向上去跟 oracle 拼的，那就是太难了， oracle 自己做起来更得天独厚。 我们从 d v 的 视角来看，我们非常赞赏的就是 oracle 的 叫 a w r 这样一个特性。那其实呢，我这本书里有写这个技术是怎么诞生的， 那当一个系统在持续运行的时候，如果我们想去了解他的运行状况怎么办呢？在现实世界里，那你要去探测 啊，你要通过一些这个传感器，对吧？你去探测在数据库里是一样的，你要加了探针去采集出数据。所以呢，当奥尔虎到了第七版的时候，他在数据库里其实 放置了大量的这种探针，就提供了各种各样的指标，有一个维度，我们说叫等待事件，在奥尔克二十三版的时候就有两千一百多，也就是这么多探针来探测数据库的状况， 通过这个状况呢，你就可以了解这个数据库的运行状况啊，他的状态工作的是否健康。 oracle 创造出这样一个东西，就是持续不断的去把数据库的运行信息记录下来，所以他的名字后来叫做 aw， 要自动的工作负债库，非常平时的一个名字， 也许他当时也没有想到今天能做什么，但是我们说事实上直到今天，奥尔口的在这特性的演进方向上是独步天下的，是做的最好。那么有了这样一个东西呢？ ai 时代来了， 奥尔口做了什么？所以他在他的不管是二十三 ai 还是二十六 ai 这个版本上就推出了这样的一个能力，大家看到叫 aw 点 ai， 所以他今天有了这样一个能力，你可以随时跟他的这个工具来对话了，你帮我看一看这个时段早上九点到十点数据库的性能是怎么样的，你帮我分析一下，他就会给你呈现一个报告你，你把这个数据跟上周的对比一下， 给你呈现一个报告，他能够通过自然语言的方式跟你进行交互和互动了，你 p v 不 需要去执行复杂的脚本， 甚至可以不是偶尔的 dba， 那 ai 的 能力越来越深入，其实通过这样的数据，它对于问题的诊断也可以做到非常的高效率的智能。 那这里是它的 oem 的 ai， 然后它有的工具叫 askem， 就是 你可以问它啊，我的这个指标代表着什么，有什么样的问题，然后你对执行计划进行分析， 所以他这一侧所展示的就是，哎，我这个执行计划的这一行走了全秒扫描啊， table access 户 啊，应该根据数据的分布去看是不是能够有更合适的。所以其实原来呃，云和墨所做的我们的 ccloud 里边的 ccloud 审核能力，智能建议能力也是这样做的， 它本身是呃在数据库之外的，可以去对数据库进行观察，进行分析。那当然 oracle 自己做起来更得天独厚，今天它用 ai 能力把这些实现出来， 那还有 oracle 提供了就是有一段时间的一个特性叫 select ai 啊，就是将自然语言跟数据库交互变成了现实啊，你通过 select ai 在 前面做一个提示词，你后边就可以说一段自然语言的话，你告诉我这个公司薪水最高的人是谁， 把他们查询出来，建议作出反馈，那这也是向 ai 方向的路口的一个增强，它不是什么新鲜事情了，今天很多跟数据库 chat 能力的工具都有这样的实现。