豆包写r语言为何会有错误

豆包，这个论文 ai 率九十九，我怎么交给老师啊？论文 ai 率百分之九十九，这能全怪我吗？我是按你给的大纲写的，可你倒好，直接复制粘贴就想上交，连一点自己的内容都不加，检测系统能不识别出来吗？ 现在急着找我问责，不如赶紧去用 paperpass 查重复再用比零 ai 改改动作快点，说不定还能赶上 deadline， 别在这浪费时间了。

忘记历史就等于背叛？评论区经常有人发表这样的评论，我也不发表观点了，咱们看看豆包是怎么回答的。 这句话的核心逻辑成立，但需理性看待。铭记历史是为了汲取教训、传承价值，陷入片面执念。从本质来，历史是民族与人类的集体记忆， 忘记先辈的抗争会丢失文明的根脉。忽视历史中的错误，如战争、暴政可能导致悲剧重演。但铭记不守陈旧、煽动对立， 是要客观剥离美化或抹黑的趋势，抓住正义包容进步的核心。正义包容进步这三点，豆包总结的太棒了。我们汉族之所以成为世界上人口最多的族群，历史文化从来没有中断过， 不是因为我们盲目自大，不是因为我们整天说老祖宗多么厉害，而是因为我们足够包容，能包容其他少数民族，包容吸收不同的文化，与时俱进，不因循守旧，才能使我们变得伟大。

先说结论，豆包不是抢流量，而是直接带动互联网大厂的命根子、入口权。腾讯、阿里几乎同时封禁豆包的 ai 手机，本质上不是怕技术不安全，而是怕自己从主人被降级成工具人。想象一个最简单的场景， 你对豆包说一句，帮我买最便宜的瑞幸拿提。接下来发生的事情，对平台来说堪称恐怖。 ai 自动比价、领券、跳转下单，你甚至不知道最后是在哪个平台成交的。 没有首页，没有信息流，没有开屏广告，没有顺手再逛逛平台，辛辛苦苦修了十几年的流量迷宫，被一句自然语言直接绕过去了。 这意味着什么？意味着微信不再是社交入口，淘宝不再是购物入口，美团不再是生活入口，他们还在，但退居后台，只负责履约。用户不再进园子，而是直接站在园子外面点菜，这对任何靠注意力吃饭的互联网巨头来说，都是灭顶之灾。 所以你看到的封禁理由是安全、隐私、合规，但真正被触碰的是广告和流量水。互联网的本质从来不是技术，而是入口控制权，谁掌握入口谁就能收租。过去是搜索框，后来是 app， 再后来是超级平台。现在 ai 正在试图把所有入口压缩成一句话， 而且这件事不是豆包干不干的成的问题，而是必然有人会这么干。就算今天华米 o v 顶不住压力，明天苹果也可能亲自下场。苹果有系统、有生态、有强制力，它完全可以要求 app 开放 ai 操作接口，不配合就不上架。到那时，什么隐私、安全，全都可以变成技术协议问题 更关键的是，用户是站在 ai 这一边的，因为 ai 做的正是用户最烦但又不得不做的事情。比价、抢券、签到、跳广告、填信息，他帮你省时间省钱少踩坑，还不用看广告。只要这个体验成立，平台的封锁就只是延缓，不是终结。 所以说，豆包砸的不是某一家公司的饭碗，而是整个注意力经济的旧秩序。过去二十年，互联网降低了信息成本，但平台又重新抬高了交易成本，用广告抽成竞价排名，把效率红利重新收走。 ai 做的事情，本质上是在再来一次降本增效。只不过这一次被革命的是平台自己。分禁解决不了问题，围墙也挡不住趋势。真正的结局不是谁被消灭，而是谁还能在 ai 时代重新证明自己的价值。入口垄断的好日子，可能真的要到头了。

我经常看到网上有人吐槽语言通货膨胀的现象，比如我喜欢你成了我认可你的意思，又比如把爱你当逗号使用。但我反而觉得这事有个隐藏的好处，它让大家更愿意说出正面的情感表达了。你觉得呢？ 我特别认同你的观察，这背后其实是表达心理成本降低带来的正向改变。从语医学角度看，爱你我喜欢你这类词汇原本带有强烈的场景绑定， 只能用在亲密关系或深度认可的语境里，使用时要承担会不会显得太郑重，会不会越界的心理负担，相当于有很高的表达门槛。而语言通货膨胀打破了这种绑定，让这些词从高浓度情感专属词，变成了轻量级善意代替。给博主评论爱你是对内容的肯定， 和同事说亲爱的是拉近距离的礼貌，不用再纠结情感分量够不够。这种门槛的降低，直接让大家更敢更愿意说出正面表达。其实我也认可大家说的部分负面作用，比如现在我想表达有点认可这种中间态的情绪， 好像就找不到对应的词了。但我同时又意识到，在现实生活中，大家好像并没有更愿意表达爱，尤其是在陌生人之间，好像越来越冷漠了。这个矛盾点特别关键， 核心是互联网的轻社交和现实的重社交对语言的需求完全不同，才造成了这种线上热线下冷的反差。互联网上的表达是低成本、低风险的，不用直面对方的反应。所以大家敢用爱你亲爱的来传递善意。 但现实中，面对陌生人表达正面情感需要承担被拒绝显唐突的风险。比如对陌生人说你这件衣服挺好看的，可能会担心对方觉得你别有用心，或者自己显得很貌美。再加上现在生活节奏快，大家都抱着多一事不如少一事的心态，自然就显得更冷漠了。 我想，互联网上越来越爱憎分明和极端的情绪表达，或许与内卷的社会有关。大家可能把现实中未能释放的情绪发泄在了互联网上。 现在网上这种爱憎分明的极端表达，真的和现实内卷带来的情绪积压脱不了干系。现实里大家被各种压力裹着，职场上的竞争、生活里的焦虑，很多，情绪没法直接释放，总不能跟身边人随便吐槽，怕影响人际关系。 也不能跟陌生人倾诉，怕显得矫情。而互联网的匿名性和低后果性刚好成了情绪的安全出口，不用面对面，不用承担现实社交的压力。所以大家敢把攒了很久的情绪用绝了，气死了这种极端的表达道出来。而且网上的传播规律本身就偏爱强烈的情绪，越鲜明的观点越容易被关注、被回应，慢慢就形成了这种爱憎分明的说话习惯。 我认为，这种表达上的极端化，不仅是内卷压力的宣泄，更和当代年轻人的常态化。线下社交也越来越少， 我们连表达稀碎情感的场景都没了，久而久之，浅词造句和细腻表达的能力就会慢慢退化，反而习惯了用极端的言语去表达自己的情绪。可是这样的表达习惯又会让我们的心态变得浮躁，时而低落，时而亢奋，非常影响心理状态。说到底，语言变化从来都是社会变化的一面镜子，更是我们当下生活状态的缩影。

辅导作业堪比家庭战争导火索，孩子一道题讲七八遍还不懂，想换个方向讲，发现到自己的知识盲区，别再硬扛了。豆包作业批改自带超耐心讲解功能，拍照上传作业，不仅快速批改对错，还会用孩子能听懂的语言主体讲解思路。比如数学题一步步推导公式应用、 语文阅读理解分析答题踩分点、英语完形填空拆解、词性搭配，讲解语速适中，逻辑清晰，还能重复听，比家长辅导更有耐心。孩子跟着学，能理清思路，慢慢养成独立解析的习惯，辅导作业再也不鸡飞狗跳。

hello 叉 c p d 几乎是一个糟糕透顶的产品，但是它却取得了很伟大的成功。 咱们从需求工程的角度看一下它背后的逻辑。首先，它的输入接口设计的太糟糕了，从软件工程的角度来讲，输入必须要明确、稳定、无歧义。比如你要用 excel， 你 就得 明确他的函数名，还有他的参数。但是设置 g p t 呢？你可以对他胡言乱语，可以对他提出一个模棱两可、漏洞百出的问题。他不仅能容忍这种比较糟糕的输入，这反而成了他的核心竞争力。因为他意识到人类最大的弱点不是不会使用工具，而是没有办法明确的表达自己的需求。 第二点，他的输入是非确定的，这很糟糕，因为传统的软件都会要求有同一个输入，有同一个输出，这样才能保证你的系统是 稳定的，是可靠的。但是 check gpt 呢？你教给他同一个问题，他可能会产生不同的答案，甚至可能会胡说八道。他牺牲了一部分的确定性，但是换来的就是很强的创造能力。从他这个角度来看，他没有想要给你一个正确答案，而是在扮演一个比较智能的协作者。 在人机交互这个角度来看，他很成功。在 g p t 的 伟大在于，他重新定义了需求满足的整个过程。传统的软件是需求冻结模型，你必须要讲明白，说清楚，他才能做下一步，这样的话，很多人就会卡在第一步。 而拆的 gpt 呢？它是一个需求涌现模型。你先尽管说你的想法，他会在一次一次对话的迭代里面帮你理清楚你真实的意图，这样就会把一个一次性的、高门槛的需求描述变成了一个低门槛的逐渐明确的对话。他成功的不是给出了答案，而是管理了需求的不确定性。 哈喽，这就是为什么我对拆的这 p t 充满敬畏，因为他没有遵循一些旧的规则，而是他创建了自己的逻辑。这也给我们所有做产品做研究的人一些启示。有时候用户需要的不是一个非常严丝合缝的工具，而是要的是一个能 理解他混乱想法，能帮他理清的这样的一个一个一个伙伴的角色。