visio能用ai插件吗

这年头谁还人工画图啊，我用 ai 几十秒就搞定了。我在编程导航上看到了这个最近大火的 ai 画图神器，完全免费开园，短短几天就涨了五千， spa， 值得收藏。你可以完全从零开始画图，比如画一个流程图，演示 rag 的工作原理， ai 会自动生成照 io 绘图代码，很快精美的流程图就搞定了。然后你可以利用照 io 自身强大的绘图能力，手动修改任意元素，或者是改变风格样式。 也可以通过 ai 对话让他帮你修改。比如改成动画连接线，这逼格一下子就上来了。还有程序员工作设计的架构图、 uml 类图、一二图、持续图、知识讲解图，甚至是沙雕图，这些通通不在话下，帮你节省大把的时间和毛发。 还有一些使用小技巧，比如配合免费的图标库，让整个绘图元素更丰富。可以使用原生 svg 动画标签，给整个绘图增加缩放和路径。动画 还可以自己上传一个草图。比如我用文本模型生成的 mermaid 流程图，让 ai 帮我替换为更美观的样式风格，效果还不错吧。最后导出为各种图片或文档格式，美滋滋。 注意官方提供的演示网站可能限量和不稳定，我建议下载开源代码到本地配置自己的大模型来运行，或者用刀口一键启动， 想怎么用就怎么用。最后多说两句，这个项目的实现其实并不复杂，作者通过集成 worcel aisdk， 轻松对接各种大模型，让 ai 生成 gio 能理解的叉 ml 代码， 然后直接使用胎燃的照 io 代码，实现了核心的绘图展示和编辑能力，整个过程和 ai 生成网站是类似的，你学会了吗？

大家好，本次给大家分享一下，在 id 当中使用一个 i 插件来帮助我们来完成我们的代码，那请看现在呢，我已经成功安装好了这个插件，这个插件呢，在右侧可以看到叫做 code g e x， 那 也可以在这里看到对应的图标，那它能帮助我们做什么呢？除了可以在这里跟它自然对话啊，比如说包括我们选中这个方法之后，在这里打印出帮我加上注试， 他就会对应我选中的这块加上对应的注示，当然也可以通过快捷键在这里加注示，他也可以帮助我们补全每一行的注示。除此之外呢，嗯，还可以还原一下，还可以根据我们的注示来帮助我们联想出代码来，比如说 定义两个变量 a 和 b， 哎，我们按 tab 键，他就帮助我们，哎，确认补全，并且呢可以继续啊，你看计算 a 和 b 的 之合，并将结果赋予，这是他认为你需要做的一些功能。那我也可以根据自己的需求啊，打印输出， 输出 a 和 a b 两个变量之合 啊，平方哎，一键 tab 键，它确实 a 加上 b 乘以 a 加上 b 两个数的值和的平方啊。当然你也可以给它更明确的需求，它就会帮助你去联想不全对应的代码。那也说它既可以 自然对话啊，也可以帮助我们在每行代码的时候对应输出，也可以根据对话来完善我们的这个代码的修改，以及还可以完善对应的测试用力，我们点击它也可以看到啊，生成单元测试，可以修复错误等等一系列的功能。那这个插件怎么去安装呢？我们通过 setting， 也就是设置，在这里找到 plug in， 也就是插件，在这里就可以去搜 code g e x， 搜到之后进行安装，之后重启。哎，在右侧那就可以看到有这样的一个图标，那当然我现在已经是安装好了啊，看到这样图标就说明安装成功就可以正常使用，是不是很方便？

一款软件彻底玩转所有 ai 功能，官方正版还免费？这还不够呦！官方他还帮你把他的两百三十个 ai 功能内置进去了，全程不用你动手，你只需要三步就搞定一，下载。二，解压三双击打开，不用装插件，不用配环境， 连模型也就是一键自动下载，完全就是点开就能用，哪怕你完全不懂 ai 是 啥也没关系，照样能轻松玩起来。想画图点一下就行，想做视频再点一下就好，想创作音乐还是点一下的事， 就算要搞三 d 建模，也只是点一下的功夫呀！这可不是什么野鸡套壳网站，而是全球公认功能最全面、生态最丰富，还最贴近生产力的免费开源 ai 软件 kufui 哦！ 你用它就能玩遍所有叫了上名的国内外最新最前沿的 ai 功能！或许呢，你早就听过它的名字，但今天真的绝对值得重新认识它，因为它变了，变得比以前有好多了，它就是 comfy 官方十二月份新推出的全新版本，变动大到超出预期， 其中有三点尤其利好咱们中国用户朋友，特别贴心。首先，全中文官方界面，大家注意哦，这可不是第三方翻译插件，是官方正版原声就支持中文的，比第三方插件权威多了，性能稳可能性也更高。连做翻译插件的大佬都直呼有救了， 英文不好的朋友，入门的第一道坎，官方直接就帮你摆平了，是不是超省心？第二呢，内置了两百三十个开箱即用的模板，完全不用学 新版 comui， 官方直接筛选了两百三十多个在 ai 史上留下过浓墨重彩的经典 ai 功能，做成模板放进工作流预览那里了， 从 ai 绘画的纹身图、图声图扩图、高清放大，局部重绘区域控制到 ai 视频的纹身视频，图声视频首尾帧过度动画，甚至连 3 d 建模音乐音效创作都有，真的应有尽有， 这些全是 comui 官方精选的，新手入门尝鲜，快速掌握时下最流行的 ai 技术，你以为这就完了？ 第三呀，官方还直接提供了一键安装包，点一下运行直接就能用。那接下来的话呢，我就带着大家来从 comui 最初始的部署开始，来部署到我们的本地电脑，那我已经把咱们需要用到的安装包和操作为档都已经打包好了， 同时的话呢，有一些主要的电脑配置要求也会给到大家，那如果你是第一次接触到 cfui 的 话，那就可以跟着我的视频一步一步来进行。那么在我们部署 cfui 之前呢，首先我们还需要去检查一下咱们系统的配置啊， 我们可以通过右键点击 windows 的 菜单栏，然后的话呢，点击我们的任务管理器， 打开任务管理器之后，我们点击到性能的这一个列表当中，我们就可以看到自己设备的整个的一个情况啊，包括 gpu 的 显存，然后包括的话自己的内存 ok， 好 的，那么这个的话呢，是第一步我们要检查一下咱们的一个设备，这是 comfui 的 推荐配置啊，那当然，如果你想要跑的更好一些的话，内存的数量要更高，或者是显存的数量更高才可以， 同时的话呢，硬盘最好能够控于有三百 gb 以上的这样的一个空间啊，那么在检查完了系统配置之后，我们就来安装一下必要的软件哈。我这边推荐的是 comui 官方的一键安装包，它是一款用拖拽节点的方式轻松创建图像、视频等生成工作流的 ai 工具， 支持 windows、 mac 和 linux 多种系统和硬件环境。我这边就以最简单的桌面版为例，带大家一步一步的安装到自己的本地电脑上。这里我就以 windows 电脑安装为例，给大家演示一下安装过程，非常适合新手朋友。 打开我给大家准备好的 comui 官方安装包文件夹，鼠标双击一下这个程序图标，接着按照提示一步一步的安装就可以，他会弹出一个选定安装程序位置的弹窗，在这里我们选择一个宽裕一点的磁盘进行安装就可以， 以我这里为例，我就安装在 d 盘了。安装路径选好了之后，我们接着点击这里的安装，他就会显示 comui 正在安装，请稍等，最后等待他安装完毕，我们点击完成就可以了。 这个时候呢，我们来到电脑桌面，双击一下 configui 的 这个图标，它就会跳出一个 configui get started 的 界面，这时我们点击一下 get started， 接着会出现这么一个窗口，我们选择 nvidia cuda， 接着点击下一步，这个时候我们还是选择刚刚安装 configui 程序的那个的位置路径。 到这里很多小伙伴们会疑惑，这是要安装什么呢？其实这一步就是要部署 configui 真正运行起来的环境依赖， 接着我们点击下一步，这里我们直接保持默认就可以，它就是一个保持程序自动更新和反馈你在使用软件过程中遇到的问题，方便 comfyui 官方改进产品，其实就是对新手习惯的功能自动帮助更新， 我们点击下一步到这里， comfyui 就 会自动帮你安装运行程序所要所有环境依赖，等待它安装完成就可以。 在这里我要做个提醒一下哈，就是你的电脑全程要有魔法哈，这样在安装过程中软件要用到的环境依赖才能顺利下载到你的电脑本地，否则可能会遇到下载失败或者卡住等问题。 最后安装完成之后会出现这么一个界面，这些都是 comfyui 官方在里面内置的一百多条经过社区和广大用户验证，拿到过巨大成果的工作流，其中包括图像、视频、音频、三 d 模型等等等等。那么到这里恭喜你，你已经把 comfyui 成功部署到你的本地电脑了， 是不是很简单， comui 部署成功之后，我们该怎么用起来呢？接着我们来到这边点击一下这个模板的图标，也就是一开始安装成功时弹出来的界面，我们点击视频生成，这里面很多都是通用万象视频开源模型的一些好用的经过广大社区大佬验证过的工作流， 我们选择其中一条来体验一下哈，这里我们找到外向二点二图声视频来带大家来体验一下。找到这个 one 二点二十四 b 图像到视频工作流点击一下，这时我们会看到一个缺失模型的一个提示弹窗， 小伙伴们不要慌哈，我们挨个挨个的点击下载就可以了，你不用管它具体放置在哪里，直接点击下载就可以了。等待模型下载完成之后，我们就可以愉快的玩耍了。怎么样，小伙伴们是不是 so easy？ 这还没完哈，这次 comfyui 还有个重大功能，升级官方签约 api。 简单说，你只需要注册一个 comfyui 官方账号， 再充点值，就能在 comfyui 里直接调用所有付费 api 了。而且 comfyui 还承诺所有 api 费用和 openai、 nano、 banana 等各大官方平台的报价完全一致，没有任何中间商赚差价，用起来特方便一点不麻烦。 时间有限，更多细节我就不展开说了哈。本期视频用到的安装包、电脑配置说明和操作文档我放在了评论区了，绝无套路，点进去就能下，要是实在找不到的话就在评论区发。六六六，我看到了就直接发给你。

每天讲透一个 ai 知识点，今天是扣字插件使用，大家好啊，今天咱们来聊一个特好玩的东西，它能让你的 ai 机器人搜的一下瞬间变身超级英雄。这个秘密武器呢，就叫扣字插件。 哎，你是不是也觉得你那个 ai 有 时候有点笨笨的，一问现在发生的事就卡壳，那这期内容你可千万别错过了。好，咱们先过一眼今天的探险地图啊。首先搞明白为啥 ai 不是 万能的。然后呢，揭秘一下插件这个超级外挂到底是个啥？ 接着直接上两个实战案例，解锁点新技能，再往后学一招更厉害的怎么去指挥你的 ai。 最后嘛，管理总结一下，再展望展望未来，放心，内容绝对是干货满满，而且保证有趣。行，那咱们这就开始吧。第一个问题，也是最根本的一个问题，我们手里的 ai， 他 真的是什么都知道吗？ 这么说吧，我现在要是问他为今天知乎热榜上都有啥新鲜事，你然后告诉你，他不知道为啥呢？ 因为他的知识其实是停留在他出场也就是训练完成的那一天的。对于此时此刻正在发生的事，他呀，真的是两眼一抹黑。哎，你看这张图对比一下就特别清楚了，大冒险写个诗啊，总结各文章啊，或者回答那种恐龙是咋没的这种历史知识，那都是小菜一碟。但是你让他去看个实时新闻， 读一下你发过去的网址链接，或者搜一张最新的图片，那他可就彻底歇菜了。他的知识库说白了就像一本已经印刷好的百科全书，是静态的，你想让他了解这个日新一的世界，就得给他装上新的眼睛和新的手臂。那么问题来了，这个新眼睛和新手臂到底是个啥玩意呢？没错，就是我们今天的主角插件。 你可以这么理解，插件啊，就跟我们手机里的 app 是 一样一样的，你想想，手机本身不就是打打电话发发短信吗？等我们装了地图 app， 它就能导航了，装了外卖 app 就 能点餐了。插件就是这个道理，每一个插件都给你的 ai 机器人增加了一项它原来没有的非常具体的新技能。 那给 ai 装个 app 麻不麻烦呢？一点也不过程超级简单，咱们就拿刚才那个加号，没点它。 第二步，在搜索框里直接打你想要的功能，比如我们就打知乎。第三步，你看相关的插件就出来了，找到这个知乎热榜点一下添加，你看是不是跟光能超电一样简单。搞定好了，现在我们 ai 已经装备了新式武器，感觉自己充满了力量。我们再来问他一遍，知乎热榜上有什么结果， 嗯？怎么回事？还是失败了？他居然跟我说，不好意思，我只能围绕你设定的角色来回答啊，这就尴尬，当场翻车。 哎，这就有意思了，这个翻车现场其实暴露了一个特别关键的点问题啊，不再插件，而在我们自己，是我们之前给 ai 设定的那个 prompt， 也就是提示词写的太严格了，把他的手脚给捆住了。这就好比你给了司机一把法拉利的钥匙， 却跟他说你只能在这个小小的 party 场里开，不许出去，这不扯吗？所以我们得赶紧回去把这个不合理的限制给它松绑好了， 我们把那个限制删掉之后，再来试一次。注意看啊，这次成功了，你看，哎呀，他非常聪明，他一下就识别出来，哦，这个问题需要实时数据，于是他就自动调用了我们刚刚安装的那个知乎热榜插件，然后刷了一下，就把最新的热榜内容给抓过来了。 所以你看，只要你给他工具，也给他自由，他自己会判断什么时候该用什么新工具。好的，刚才那个获取热榜只能算是小事。牛刀，咱们来玩个更高级的，看看这个能力还能怎么拓展。 想想这个场景，我直接扔给 ai 一个抖音的视频链接，然后问他，哎，这视频讲了点啥？你说他能看懂吗？那当然不行啊，对于他来说，这玩意就是一串他根本无法理解的乱码，他连点开这个链接都做不到，那怎么办呢？找办法，有困难，找插件， 我们再一次打开插件中心，这次呢，我们搜索连接读取，或者你搜英文 link reader 也行，找到那个 cos 官方出品的插件，靠谱点。添加好了，现在我们的 ai 又 get 了一个新技能，读取网页内容， 万事俱备，我们再把刚才那个抖音链接发给他，让他给咱总结一下。你瞧，奇迹发生了，这次 ai 自动检测到， ok， 这是一个连接，然后他就调用了 link reader 插件，成功的把视频里面的文案内容 一个字不差的给提取出来了。有了这些文案，那我们想干啥都行了，让他总结，让他分析，让他改写，都随你便，是不是感觉特别强大？哎，前面这两个例子呢，都是 ai 自己判断什么时候用插件，但有时候咱们就想当那个霸道总长，我就想命令 ai， 你 必须给我用这个工具，能不能做到呢？答案是，当然可以。 想要实现这种精准控制，诀窍就在于在 power 里面给他设定一个特殊的出发规则。比方说，如果用户输入郭德纲这三个字， 那么你必须注意是必须使用必应插件去搜索郭德纲的图片，并且必须把搜索结果用表格的形式展示出来。这就等于给 ai 设定好了一个条件反射，一触发就行动。当然了，光下命令还不行，你总得先给士兵发把枪吧？所以我们得先去插件中心把那个必应图片搜索插件给它装上， 不然他接到命令也只能干瞪眼，那多尴尬。好了，擦镜安装完毕，规则也设定好了，见证奇迹的时刻到了，我们就在对话框里轻轻的输入，勾勾杠三，各自 回车。你看， ai 立刻就执行了我们的命令，掉了，并找到了图片，并且严格按照我们的要求，用一个漂漂亮亮的表格把结果呈现得出来，这就是精准控制的魅力，指哪打哪。好了，到这了，今天关于插件的核心玩法咱们就都过了一遍，现在咱们花点时间快速回顾一下 到底学了些啥，以及未来还有哪些更好玩的可能性。所以今天的关键知识点你记住了吗？第一，大模型有它天生的短板， 特别是搞不定实时信息。第二，插件就像是给 ai 开的应用商店，能给它安装各种各样的新技能。第三，添加插件的操作非常简单， 点几下就行。第四，也是最酷的一点，我们甚至可以通过写 prompt 来精确的命令 ai 在 特定情况下必须使用某个插件。掌握了这几点，你绝对已经算是个 ai 的 进阶玩家了。而且哈，我得告诉你，插件的世界其实比我们今天看到的要广阔的多。这里面有科赛官方提供的那些稳定又可靠的插件，也有海量的第三方开发者贡献的 各种五花八门的插件。更厉害的是什么呢？如果你懂一点点编程，比如 python 或者 js， 你 甚至可以自己动手开发一个完完全全属于你自己的独一无二的插件。 怎么样？想到这是不是感觉有点小激动，这些现成的插件已经这么强大了，但是想一下，如果我们亲手打造一个工具，去解决一个只有我们自己才懂得最独特的需求，那又会是怎样一番景象呢？这个问题啊，就留给大家去思考和探索了，我们下期再见！

大家好，我是学金融师的柚子，今天和大家分享一下如何使用 vs code 开发 stm 三二，从安装软件，创建工程，调试程序，最后如何添加自己定义的文件，然后进行程序翻译。 呃，这是我转行金融师的学会的第一个技能，然后希望我走过的弯路，嗯，大家可以不用走了，然后小白也能够轻松上手。 嗯，这是需要安装的几个软件，然后第一个 c max 是 一个跨屏的开发工具，然后这个酷比 max 就 不用介绍了，但是，呃，大家注意一下，需要安装六点一零以上的一个版本， 因为之前的版本是不能够进行 vsco 的 开发的。这是 t m 三二的一个呃，程序翻译的一个工具，然后这不用介绍了。然后这几个软件的安装我就不向大家演示了，网上有很多教程，然后不懂的可以想在网上去搜一下， 然后后面如果大家有需要的话，我可以把这几个软件嗯，链接的方式贴在评论区。我这里已经安装好了 westcode， 然后打开软件，我们可以先安装一个中文的一个插件， 安装好了需要重启一下，然后开始安装我们开发过程中需要的插件，第一个是 cmake， 然后第二个是 sti m 三二的 ide。 呃，大家注意一下，就是是这个插件安装一下 好了，可以看到我们这边已经安装成功了，我们开发过程中所需要的就这两个插件就可以了。然后接下来我们就开始呃创建我们的 sti m 三二的一个工程， 打开我们的 q b max 的 一个软件，我这里用到的片是 stm 三二 f 幺零三 z e t 六， 好，我们现在来进行一个简单的一个配置， 这些都选上吧，这是调试接口，我们加一个呃，创口打印的一个吧，呃，这个感受更直观一些。 配置时钟数好，这里我们选择 工程的名字，我取名 vsco， 然后选择文件夹，然后在这里我们之前用的 qq 软件是选择 mdk 的 这个，然后我们用 vsco 的 开发的话，要选择 cmake， 如果你用的那个 酷比 max 的 软件版本过低的话，它是没有这个选项的，所以我们要用更新一下这个软件，然后这里可以看自己的习惯的一个配置，然后生成工程。 好，这里我们可以关闭它，然后打开我们的 vsco， 找到我们工程的一个文件夹，在桌面上 test 好， 打开， 然后这就是我们生成的一个工程，我们选择 debug， debug 是 可以调试的，然后 release 是 不可以调试的，我们选择 debug， 我们选择这个 stm 三二的一个 ide， 点它，然后点这 set up 这一个选项，打开， 在这里输入我们 stm 三二的芯片的一个型号。 f 幺零三 v z e t 六，好，选择，选择 save and close， 然后点击这个运行和调试，点击这个创建浪起点接收。 我这里用到的调试器是 st link， 大家根据自己的需求选择 这自动生成，生成之后保存一下就可以了，关掉， 然后我们现在这个工程的结构就已经完成了，然后插上调试器，可以看到这里我已经识别到了我的 s t link， 然后这里选择生成，就是翻译 好，这里已经翻译成功了，然后我们再点击这个运行调试，这里， 这里已经开始运行了，然后这个是呃一直运行，这个是单步调试啊啊，这是逐过程调试，这是单步调试，我们可以写一个代码来测试一下， 我们快速来写一个，嗯，代码来验证一下，我们使用 print for。 呃，大家写代码可以在插件里面选一个呃， ai 插件，然后写代码是非常的方便的，然后这里 print， 嗯，它这里自动就给我生成出来，直接按 tab， 然后 print， 又加一个头文件， 加一下这个投文件，然后从定向之前 k o 用的那个函数，在这里面好像用不了，评论区有没有大佬可以解释一下？然后这个 ai 就 自动帮我们生成的，我们按一下 table， 它就有了，然后我们多加几条， 好，我们重新生成运行。然后我们现在可以打开一个窗口调试助手， 然后看到可以看到这里，呃，逐步调试，这里一边已经有打印了，说明我们这个工程是成功的。 那我们如何添加自定义的一个文件到工程中去呢？首先我们在这里添加一个文件加取名为 test 吧， 然后在里面添加两个文件，第一个为 test 点 c， 第二个为 test 点 h 文件。我们先写一下必要的代码 好了，我们创建好了我们一个自己定义的一个代码文件。然后我们如何添加到工程里面去呢？首先我们在这个 cmake 文件夹下面，这里有一个 stm 三二 qp max 的 一个文件夹， 然后它这里定义的是它现有的一个呃头文件和一个点 c 文件，这个是 max 软件自动生成的。然后如果我们在这里添加了，如果你重新去配置那个代码工程的话，它会把你定义好的，就添加好的一个代码， 所以我们不能在这里 cmake 文件下新建一个 user 文件夹， 然后也去创建一个。嗯， cmake 的 一个 tsd 文件 创建好了之后，我们需要添加一些内容。首先看这里，这里是它的一个头文件的路径，我们直接复制过来，把它的路径都删除掉。 那我们现在是在 test 的 下面的 test 点 h 文件，我们改一下， 然后我们再看这个点 c 文件，复制过来，然后把它原来的删除掉，改成我们自己的 test， 然后这里是 test 点 c。 如果你呃每添加一个点 c 文件，或者是每添加一个文件夹，都要在这里去添加它才能识别到。 我还有两行代码在这里呃， target source， 然后这这一行也需要哦，复制过来。还有一个就是呃投文件的这个这一行代码 创建了这个文件，然后怎么去链接到这一个文件呢？然后在我们工程的根目录下面也有一个 static list， 点 t， s， d 这个文件，我们需要在， 我们需要在这里添加一行代码 a， d， d 这个目录，然后指定我们的 user 目录好，这样就可以了。这里添加了路径之后，我们回到默认数，然后这里呃添加 text 的 头文件，然后我们 来执行一下这个函数，好，自动生成。好，编一下。好，编一成功，我运行代码 好，这里代码已经开始运行了，我们打开创口调试助手，我们开始运行代码测试 hundred， 然后运行到这个代码里面，我们可以呃单步调试，然后进去看一下。好，这里也是正常打印的， 然后说明我们自定义的这个 text 的 文件，然后是可以正常在代码工程里面进行翻译的。然后还有最后有一个问题，就是如果我们的代码工程，比如说， 呃做改编的路径，或者是要发给别人的时候再重新翻译，呃，是翻译不过的，我们需要 把这个 build 目录下的第八个这个文件夹删除掉，然后再重新编辑， 这样就可以了，然后这次的分享到此结束。

它比国内的版本要好用太多太多了，它的编程能力可以说是甩国内的几条街。大家好，昨天和大家分享了 vs code 里面使用的 ai 智能体插件颗粒，也教了大家如何使用免费的大模型和强力的付费大模型。 今天再给大家推荐一个好用的工具，那就是翠的国际版本。翠的国际版这个页面看起来和国内版本是完全一样的，我使用了一下，体验真的是非常好。它比国内的版本要好用太多太多了， 它的编程能力可以说是甩国内的几条街，因为它能使用最新的谷歌旗下的 gemini pro， xgpt 的 五点二以及马斯克旗下的 group 四等这些强力的大模型。国外的版本真的是模型又多又好用，啥时候国内也能支持一下。 这是我刚刚用 gemini pro 写的网页版小游戏，我们看一下 是一个射击小游戏，这个效果看着还是不错的。那翠的这个 ide 的 话，使用起来也很方便，上手也比较简单，属于人人都能用。我还花了二十块钱开了一个 pro 版本的套餐，因为它免费的， 因为免费的每个月使用的超级模型次数是有限的，快速队列只有十次，慢速队列五十次，也就是说一个月最多能使用六十次， 高级模型的话一个月有一千次。那 pro 版本的话，首月是一个三美金，也就是二十块钱左右，然后它可以享受每一个月六百次的一个超级模型，然后慢速的话是无限次，也就是说超级模型它是可以无限用的，所以想多次使用这个超级模型的话是需要付费的， 大家如果有这方面的需求，可以开一个 pro 的 会员，当然不想花钱的话也可以使用。呃，这个高级模型，高级模型的话它有 japanese 二点五 flash 这个版本以及 japanese 三 flash preview 这个，这两模型其实也非也非常强，当然国际版本是需要科学上网的，如果大家有这方面的需求和疑问，可以在评论区留言，我会答复大家。

obfuscating 的 ai 插件到底应该如何使用？它能实现什么功能？插件设置界面？这满屏的专业术语都是什么意思？应该如何设置？今天我就用一个视频为大家讲解 obfuscated 插件的使用方法， 插件的参数设置和使用方法我都整理成了知识笔记，并且把核心参数都以表格形式列出，供大家快速查找。视频的最后我会分享给大家。 今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的做好准备工作，准备 ai 的 api key 和安装 lm studio， 部署本地 ai 大 模型。 然后我们来做基础的插件设置，也就是配置 ai 的 api key， 然后在 ai 对 话框中和 ai 进行一次成功的对话。 之后我们来看看如何实现 ai 知识库功能，也就是 r a g， 让 ai 能够读取我们知识库中的笔记，成为我们的知识库助手。 最后我们来详细的过一遍口拍了的插件的设置界面，看看每个参数都是什么意思，哪些参数需要重点关注视频的最后我会把知识笔记分享给大家，同时针对 obsidian 的 ai 功能与大家分享一些我的个人看法和心得。 我会讲一下哪些 ai 工具能对 obsidian 实现一个功能上的互补。那么我们就正式开始。首先我们要知道的一件事情就是在 obsidian 中的 ai 插件访问 ai 只有两种方式，第一种是通过 api p， 第二种是通过本地 ai 大 模型。 获取 apikey 的 方式很简单，以 deepseek 为例，我们在官网的右上角点击 api 开放平台，选择 apikey 页面，然后创建一个 apikey， 把这一长串的乱码复制下来即可。我们需要注意的是，大部分 apikey 都需要收费， 费用普遍不贵，但是大家也可以选择有免费额度的 ai， 比如阿里的谦问或者智普 ai 的 glm 模型，它们的免费额度都非常的高，性能也很强。 另一种方式是本地部署 ai 大 模型，本地 ai 大 模型的性能受你的电脑配置的影响，相比 apikey 的 方式， ai 的 性能会弱一些，但是因为部署在本地，会有非常好的隐私性，并且不需要联网。 如果你的知识库中的内容隐私度较高，就很适合本地 ai 大 模型。当然也可以结合使用。 我们下载 lm studio 这个工具，下载之后安装，然后打开，在 lm studio 的 左侧点击放大镜按钮，打开搜索页面，搜索关键词，千问二点五，横线欧米尼，横线七 b， 然后安装。 我们在开发者界面的右侧选择 log 这个选项卡，在下面的上下文长度里选择八千，也就是八千 token 的 上下文长度。 那我的电脑是笔记本，显卡是 rtx 四零六零 laptop 版，显存是八 g。 如果你的电脑性能更强，那么这里的 token 长度就可以设置得更高。 同样，如果你的电脑性能更强，你也可以部署更高级的本地大模型，就比如千问三的十四 b 大 模型。你也可以根据自己的实际需求选择部署其他的开源大模型，就比如 deepstack 或者是 openai。 我们点击设置按钮，打开，使用 c o r s 这个选项，然后把界面右上角的 http 地址复制下来，这个地址就是我们本地 ai 大 模型的访问地址，那么到此准备工作就完成了。 接下来我们在 ai 插件中配置 ai 模型，就可以在 obsidian 中与 ai 对 话了。我们安装口拍了的插件之后，在设置界面中来到 model 选项卡，点击爱的 model， 添加一个 ai 模型。首先是 apikey 的 方式，这里我用的是智普 ai 的 apikey。 设置界面中我们主要关心三个参数， model name、 base url 以及 apikey。 那 我教大家一个小技巧， model name 和 base url 你 可以直接在网页版上问 ai， 比如你用 deepstack， 你 就直接在网页版 deepstack 上问他，如果我通过 api key 访问你使用什么 base url 和 model name， 然后他就会告诉你了。 那这里 model name 我 们写 g l m 横线四点六，这个就是你要访问的模型名称啊，就比如最近比较火的谷歌 jamming 三，那它的模型名称就是 jamming 横线三，横线 pro 横线 preview display name， 我 们就随便取个名字叫 g l m 那 provider 这里建议统一选择 open ai for mac， 那 这是 open ai 制定的一个行业标准， 我在知识笔记中列了一个表格，把目前主流 ai 的 base url 以及匹配 open ai 标准的 base url 都列了出来，那大家直接查找使用就可以了。 然后下面的 base url 和 api key 填入对应的值。最下面的模型能力，那这里分别是推理能力、视觉能力和网络搜索能力。 根据你所使用的 ai 来选择就可以了。如果你不知道你的 api 可以 是否具备这个能力，可以直接在网页版上问 ai， 或者参考我这里的表格。不过要注意的是， ai 的 更新呢，非常快，那推出新版本之后呢，可能就会有一些变化， 那么我们点击 test 测试一下是否连接成功，那如果成功的话，就点击爱的 model 按钮，添加这个模型，然后回到 office 界面，打开 copilot 的 ai 窗口，向 ai 发送一个简单的提示词，那如果 ai 成功返回内容，就说明配置完成。 第二种方式，使用本地 ai 大 模型。我们依旧点击爱的 model， 在 窗口中输入刚才我们在 lm studio 中部署的本地大模型名称，也就是纤维二点五毫米尼七 b。 然后下面的 provider 我 们要选 lm studio， 那 base url 就是 在 lm studio 中的那个 http 地址，那下面的 a p i k 我 们不需要填，因为是本地模型，所以我们要勾选 c o r s 这个选项， 那模型能力勾选推理能力和视觉能力，因为千万二点五 omega 七 b 是 具备这两个能力的。然后你还可以根据你的实际情况调整上下文长度和提示词温度这些参数， 我们点击添加，然后在 ai 对 话框中输入指令，然后就调用了 lm studio 中部署的大模型返回的结果，那么本地大模型的方式我们也跑通了，那么到此我们就完成了基础的 ai 聊天功能的设置。 接下来我们来看看如何配置 r a g 功能，也就是解锁增强生成，也就是让 ai 读取我们的知识库笔记，实现 ai 知识库功能。我们来到 model 这个选项卡，把滚动条往下拉， 来到编辑 models 这个区域，也就是设置向量模型。我们这里先使用谷歌 jimmy 的 向量模型，我们点击编辑按钮，在弹出的窗口中啊，只需要配置我们的 apikey 就 可以了，我们可以点击输入框下面的这个 get jimmy apikey， 它会打开谷歌 jimmy apikey 的 页面，你就可以直接复制 apikey 过来了，然后点击 close， 然后我们来到插件设置界面的 qa 选项卡， 那在这个页面的第一个选项 enable semantic search， 我 们把这个开关打开，然后它会提示我们要要求我们做一次整个知识库的缩影，我们点击确认，然后它就使用谷歌的向量模型对我们的知识库进行了缩影， 缩影完成之后，我们就可以实现 ai 知识库功能了。我们回到 copilot 的 ai 转化框， 把对话模式切换到 voq a， 也就是知识库问答模式。向 ai 发送一个问题，他就会到我的笔记库中寻找相关的资料，然后进行回答。那这里我询问的是有关 jimmy 三的一个复读机 bug， 他 找到了这篇笔记，并且根据笔记中的内容进行了回答，同时他还标注了引用来源，也就是我的这篇笔记。那么到此我们就初步完成了 obsidian ai 插件的 r a g 功能，也就是 ai 知识库功能。 那这里我要说一下， office 点 ai 插件所提供的 rags 功能还是比较基础的，那只能用作你对知识库进行知识回忆这样的一个基础功能。那它相比于专业的 rags 工具呢？比如 launch rags flow 比赛还是有很大差距的， 而相比于 notebook lm 或者是 notion ai 这样的云端 rags 工具，那差的更是很远。 这也是为什么我在之前的视频一直强调 notebook lm 这款工具对奥布斯内来说是一个非常好的功能互补，那未来我也会推出视频来为大家讲解 notebook lm 的 使用方法。 obscene ai 插件的 r i g 功能呢，主要受限于运行的环境，也就是浏览器内核 electron， 它的算力呢，比较有限，使用的也都是轻量级的像样数据库。而专业的 r i g 工具往往运行在 dawk 中，有着自己独立的进程和资源，那使用的也是专业的像样数据库， 而呢，它包括 l m 和 notion 的 r a g 则则是在云端，它们的算力资源呢更强大。那而另一方面呢，在口拍的插件中，想要把 pdf 这样的二进置文件做向量缩影，则需要订阅 plus 用户才能拥有这个功能。 我们在口拍乐的插件的订阅界面能看到详细的信息，那也就是说，如果你是普通用户，你的 obcd 数据库中的 pdf 和图片是不会被锁引的，那也就自然不具备 word q a 功能。那这种情况下，最好的方式就是使用 windows 和 l m， 我并不建议大家去付费订阅口拍了的插件。那么到此啊，我们就实现了口拍了的插件两个主要的功能，也就是 ai 对 话和 ai 知识库问答功能。 那么最后我们针对插件的设置界面进行一个快速的浏览，我们来看一下这些专业的参数如何选择啊，关键的设置我会重点讲解，而所有的设置项目我都总结到了知识笔记中， 那首先第一个选项卡 basic 基础设置，那这里主要是有关插件的界面以及快捷键相关的基础设置主要是关于便捷性的，那这一部分参数都不是关键参数， 那大家可以直接看我知识笔记里总结的表格。那我们来到第二个选项卡 model 这个页面，我们刚才已经讲过了，那上面的 chat model 就是 设置你所使用的 ai 模型，而下面的 bunding model 则是设置限量模型的，那中间有一个参数叫 conversation turns in context。 这个参数的意思是 ai 能记住多少轮对话，能默认是十五，也就是记住你之前的十五轮对话。那设置的值越大，消耗的上下轮 token 也就越大，同样呢也就越贵。那如果你习惯与 ai 进行多轮的长对话，那么你可以修改这个值， 那第三个选项卡 q a， 那 这个页面都是关于 r a g， 也就是知识库问答功能的。那最上面的 enable sematic search 是 总开关，如果你要使用的话就开启 那第二个向量模型，就选择你配置的模型。我们刚才使用的是 java 的 模型。那第三个选项是什么时候对知识库进行？所以 那三个选项分别是从部，所以当插件加载的时候，所以，或者是切换向量模型的时候，所以 我建议大家修改为从不锁瘾，然后呢，手动进行锁瘾即可。那当你修改了大量的知识笔记，然后选用知识库问答的时候，用 ctrl 加 p， 打开命令面面板，输入 compiler， 然后选择 index word， 这个命令就可以对知识库进行锁瘾了。 在下面的这些参数，大家可以参考我知识笔记中的表格，但我建议大家保持默认值。当你的知识库笔记越来越多啊，你可以设置 max source 或者是 r a m limit， 但就像我说的， obsidian ai 插件的 r a g 功能非常基础，那如果你真的有几千篇的核心知识笔记，那我建议你使用专业的 r a g 工具，或者使用 note book， 然后进行针对性的问答。 那第四个选项卡， command， 你 可以设置一些自己常用的 ai 提示词，并且在这里添加到快捷指令，那插件已经给你提供了一些，比如翻译成中文这个指令，它就给你写了一段提示词啊，包括语气，语境，格式还有结构这些要求。 那你可以自己写一些常用的提示词，比如翻译啊，总结，还有格式化等等。那第五个选项卡， plus 是 针对 plus 订阅会员的，那这里我想要着重讲一下第一个功能，也就是智能体功能。 copilot 插件为 plus 会员提供了智能体功能， 它可以根据你的要求呢，自主思考并拆解任务为多个步骤，然后逐个步骤完成。那我们知道 notion 三点零发布之后呢，具备了 ai 智能体功能，非常的强大。而 obsidian ceo 最近接受采访的时候说过， obsidian 对 官方的 ai 智能体功能持谨慎态度， 尤其是考虑到 obsidian 知识库本地化和隐私跨这一问题。那说人话呢，就是 obsidian 短期内不会推出 ai 智能体，那想要 ai 智能体，那就得自己想办法。 那么如果你对 ai 智能体有需求，可以考虑 copilot 的 plus 订阅，那当然我们肯定有很多别的方法实现自己的智能体，那这个以后我会出相关的视频。 那么设置界面最后一个选项卡，高级设置，这里面我们需要关注的就是系统指令， system prompt， 我 们可以设置一个全局的系统指令，对所有的 ai 问答设置一个宏观的规则。呃，就比如，呃，请使用专业严谨的风格回答，不要有过多的暧昧，那或者是呢，在提示词中给它设置一个统一的回复格式等等。 那么以上就是口拍的插件的设置界面，总体来说，口拍了它作为 obsidian 的 旗舰 ai 插件，基本囊括了主要的 ai 功能，但相比于 notion 这样的工具还是有一定的一定的差距啊。 但是得益于 obsidian 文件本地化的特性，我们有很多种方法来为我们的知识库加装 ai 功能。那大家可以参考我屏幕上展示的这几期视频， 我对 obsidian 的 ai 扩展有很详细的讲解，那如果大家有任何问题或者有想要实现的 ai 功能，欢迎给我留言提问。 那这期视频的知识笔记可以在我的个人主页领取。我的个人主页呢，在我的频道简介中，那么今天的视频就到这里了，如果视频对你有帮助，欢迎点赞关注。

今天要给大家揭秘一个超方便的功能， c d r 插件工具里的国产 ai 功能，绝对是搭配 c d r 的 图像处理的宝藏利器，重点是免费。今天给大家分享一下秋裤工具箱的国产 ai 功能是如何使用的。 它这里面有三个模型可以选择，一个是豆包，一个是季梦，一个是千问，这三个都是需要登录账号才能正常使用，像我们平时习惯简单的图像用豆包来处理，当然极梦最新的四点五模型的升图效果会更好一些。 我们找到了两张图片进行测试，一张是喜羊羊，另外一张是比较模糊的卡通插画。我们先用喜羊羊测试一下它的高清重绘以及改为白色背景豆包的处理模式， 它会推荐我们使用超能模式，这个模式的话速度会稍微慢一点，但是生图质量还是比较不错的，关键是它是免费的，可以看到它生成的图像质量得到了极大的 提升。我们点击这个卡片，里面就是生成的图像质量得到了极大的提升。我们点击这个卡片，里面就是生成的图像，处理的还是相当不错。接 我们再测试第二张卡通图片，这个一个小学生举手的插画，放大查看非常的模糊，满满的马赛克。我们选择高清重绘，移出背景改为白色背景，豆包的超能模式会快速处理它这次生成的图像质量相当于原图，感觉放大了至少有二十倍，而且还是一比一的高清还原，这个生成的质量一 一点儿也不输给那些收费的模型。接着我们再测试一下，选择转为线稿图，点击开始处理这个线条效果处理的也是非常不错。它这个秋裤的国产 ai 工具是不需要你去手动地输入这些指令，或者是在下载这些处理好的图， 它会自动地帮你调取处理好的图片，你只需要直接拖入 c d r 就 行，可以很大的方便我们在 c d r 中直接进行图像的处理。怎么样，小伙伴们，这款免费的国产 ai 功能是不是超级实用，无论是高清重绘、背景修改还是转线稿都能轻松搞定，而且操作便捷。

他们都是为了挣钱努力奋斗的年轻人！ hello， 各位宝子们，咱们又见面了！是不是一提到画流程图就头疼？不会用 vsco 手绘又不专业， 改来改去浪费时间？今天教你一个神器，不用画图， deepsea 帮你快速生成专业流程图，三分钟教会你从零到一生成标准流程图，再也不会为画图而发愁了。 好的流程图，我们首先要做的是需求分析，首先明确你要画的流程图是什么类型，是业务流程、项目流程还是用户旅程。以电商退款流程为例，我们需要包含用户申请、客服审核、 财务处理、退款完成等关键节点。我都打在这里了，大家可以看一下电商退款流程关键节点如下，一、用户申请。二、客服审核。 三、审核通过或拒绝。四、财务处理。五、退款流程完成。 六、通知用户理清楚这些流程之后呢？生成流程图就容易多了， 我们在流程图需求分析完成后，第二步就是紧跟着 deepseek 流程图提示词的设计。重点来了，生成流程图的关键是提示词，记住这个万能公式， 流程图类型加上核心流程节点，加上格式要求加上输出格式。 我们这里有一个事例，大家可以参考看一下。请帮我生成一个电商退款流程图，包含以下关键节点，一、用户发起退款申请。二、客服审核退款。三、审核结果四、审核通过后财务处理。五、退款完成。六、系统通知用户 要求，一、使用标准流程符号。二、流程逻辑清晰。三、节点文字简洁。四、输出末尾代码格式，以便直接复制使用。 我们现在把这个提示词进行一个复制粘贴， 我们把它发送给 deepseek， 点击提交后， deepseek 就 会帮我们生成所需要的这个流程图了，是不是很神奇？我们可以从这里边看到它自动已经生成完成。 然后呢，它底下也会告诉我们，通过这个 mermaid 的 这个代码格式呢，可以直接复制到向底下如 git 这些软件里边及时生成流程图，也可以通过这里点击下载，我们可以下载成图片的各种格式， 是不是十分神奇呢？下面我们做一下今天课程的总结。用 deepseek 生成流程图只需要四步，明确需求，输入提示词生成墨莓代码格式化转换。 不管是业务流程、项目流程还是用户旅程图，都能够用这种方法快速搞定。宝子们学会了吗？点赞收藏吧，下期再见！ good job boys！ good job！ good job！

家人们，你敢信？只需两分钟，使用两款 ai 工具和一个插件，就可以把一个低保真交互稿变成漂亮的 ui 稿，而且还能在 facebook 里编辑所有一起来看看怎么操作的吧！首先打开谷歌的 jamie 三，输入上面的这套提示词，然后截图你的低保真交互稿 真贴近刚才的对话里，稍等片刻，等生成完成后，复制整段文字。然后打开这个 ai 工具，把刚才复制的文字粘贴 pixel 的 对话框里， 记得要选择手机尺寸，然后点发送，等待生成。稍等片刻，你就能获得一套高保真视觉 ui 稿。如果感觉风格不喜欢，可以再换。输入以上提示词， 稍等片刻，你就会获得一套高端的 ui 视觉稿。接下来我们要把这套视觉稿移植到菲克马里，点击顶部，选择代码，然后复制所有代码。 接下来在你的电脑里新建一个文件夹，然后在文件夹里新建一个 txt 文档，把刚才的代码全部复制进文档里，保存退出。 然后复制上面这个文字，把刚才的 txt 文档名称包括后缀修改为 index dm html。 接下来打开上面这个网站，注册登录后，把刚才的文件夹直接拖进这个网站里。接下来你还可以修改域名，成为你喜欢的名字。最后我们打开这个你修改过域名的网址并复制网址。 我们打开 figma， 并打开上面这个插件，把刚才的网页地址粘贴进这个插件里，点击添加，就可以在 figma 里编辑这条视觉 ui 稿了。 如果感觉对你有帮助的话，请给个一键三连，我们下期再见，拜拜！