germini如何生成科研图

听说 gpt 五点二的绘图能力有所提升，那么今天借助 java 三 pro 加 jpt 五点一件出图。先打开 java 官网，选择 java 三 pro， 上传这张可研插头，输入这段提示词。 java 三 pro 用它的多肽能力和强推理能力帮我反推 ai 提示词。 等 java 三 pro 输出提示词后，我们再将提示词粘贴至 jpt 五点二，稍微等待几分钟， jpt 五点二就会给我们生成可研插图。不过我们将这段提示词粘贴至 jpt 五点二 pro， 对 比 jpt 五点二 pro 的 出图效果， g p t。 五点二在绘图方面还是有差距的，不管是在视觉和科学袭击穿搭上， leno 和 leno 两个 pro 都更强。关注我，带你玩转 chat g p t。

兄弟们真是绝了，真是绝了，我现在是彻底服了，我通过联用 jimmy 三点零和 notebook lm 一 键生成了这个 ppt， 看啊，这质量， 这高清度，全英文版本，而且每一页都有配图，还有详细的解释。说实话，凭你而论，凭我自己的水平，我觉得通过自学，我这辈子都做不出来这质量的 ppt， 现在只需要输入适当的提示词，就可以一键生成这样高质量的 ppt， 我具体是怎么做呢？大家跟我来。嗯，首先打开 gmail， 三点零出了一个这么简单的一句话，就告诉告诉 gmail， 我 需要一个提示词给 notebook lm 来生成 ppt， 然后 gmail 就 给我生成了这些提示词。 然后但如果有些兄弟们嫌麻烦，评论区打上提示三个字，我会在后台私信给大家，然后来到挪不开 lm 这边，然后我是导入了我这个方向的两篇文献，通过将刚刚复制的提示词输入到这边，呃，然后很快，然后十几分钟时间左右吧，他就生成了 ppt。 对 不同的需求，我生成了英文版和中文版本的，然后可以看看，这就是刚刚生成的那个 ppt， 甚至 ppt 还可以下载下来， 然后有需要的兄弟们快去试试吧，是免费版本的，也可以进行使用。呃，不过免费版本会有次数限制，如果大家免费版本的次数用完了，想升级会员，可以直接升级 gmail pro 会员， gmail pro 不 仅可以用 gmail， 也可，也可以免费的使用，那不可以， im 没有次数限制。 然后最近我发现了一个非常好用的升级 gmail 会员的方法，就是来到这个网站， gpt 淘宝点 com 啊，点击购买卡密，然后这里有各种不同版本的会员。呃，然后我自己是买这个四个月会员，因为这个是充值自己的账号的优势在于它不会封号，而且密码只有我们自己知道，可以保护数据的私密性啊。有需要的兄弟自取吧。

我靠，这也太牛了吧，这是我让 jammy 仿照 nature 去做的封面图，简直太牛了，这几分钟就生成出来比 nature 还牛的图片，点开看看，你看这个色彩，这个排版，这个还原度， 还有这个高清的质感，你让我自己去自学 ps， 也不知道学多久才能做成这样。而且啊，他不仅封面图做的好，科研示意图也做的很好，不管是什么学科，他都非常适用，几分钟就可以生成出这样的图。你看这个生物医学的图， 还有这张以及这张整体的完成度都非常的好，包括你看还有这个材料科学的图，甚至这个社会科学的图，他都能完全搞定。有了 ai 之后，我们再也不用花时间去学 ps 做图了，那对我们来说，现在最重要的是什么呢？是一定要用最强的 ai 工具去帮助我们工作。 那我和大家分享一下我是怎么做的吧！这个是针对理工科的封面图，首先呢，我们把这个提示词输在对话框里，然后选择 japanese 三点零的大模型。重点来喽，我们要在工具这里选择 nano banana 为我们制作图片， 我还整理了文科的封面图，以及所有学科的科研视野图，都在视频结尾了，大家一定要一键三连，这样子方便获取使用。然后这几天我还发现了一个升级 gemini 会员，超级超级简单的一个方法，就是进入这个网址 gpt 淘宝点 com， 然后选择购买卡密，选择 gemini 三点零，嗯，可以看到这里有好几种会员啊，有一个月也有三个月的， 那我自己呢，是选择这个四个月的会员，真的超级超级划算的，而且呢，它是充值到自己的账号上啊，不用担心未来数据的损失，然后不会存在封号和别人共用的一个风险， 推荐给大家。那最后就是我为大家准备的提示词，这个是封面图的，这个是科研结构图的，大家可以截图自取。

大家都应该试一试佳能达 free pro， 我 整理了六种学术指令，轻松搞定学术研究。例如这个指令，一把图表和逆质四一起提交， ai 就 会解读我们上传的科研数据图标，识别图表中的关键元素，也 解释研究主题，分析关键数据等等，甚至还总结了核心科学结论，是不是很方便？我还整理了根据论文段落生成机制图、辅助数据分析、学术论色、文性阅读呢，以及根据选题搭建论文框架等多种指令，想要的也可以分享。

大家好，欢迎来到玲姐说 ai 这期视频啊，含金量非常的高，我会给大家介绍一种在 ai 的 实战应用中非常有价值的思维方法，叫做 look， 并且啊，我会运用这个方法讲讲 ai 在 科研这样的专业领域上面如何应用，如何运用 ai 来深层科研制图，整个的流程、思路、方法、实战完全展示 在这期视频，我运用到的工具啊，是当红的榨汁机 drum 奶三 pro 和 nano banana。 先给大家看一张图啊，这张图呢是典型的科研绘图， 这张图呢，讲的是 vip 一 在抑制肝炎炎症的一个治疗的作用，它对比我们日常所生成的那种视觉的、艺术型的、营销型的图片有本质的区别，它有非常专业的信息传递和逻辑性。在这里这是典型的科研制图。 今天啊，就要跟大家讲清楚，如何用 ai 运用 loop 这样的思维方法生成这样的科研制图， 它对我们的专业领域啊，是非常具有竞争力的效果的。这个方法也可以迁移到任何有这样复杂逻辑结构和复杂信息传递的科研制图上面， 这个才是 ai 能力的更加极致的体现，用 ai 来生成像 sci 论文这样的专业的科研绘图啊。运用这个 look 的 方法，我总结下来分为三大步骤， 第一个步骤叫做反推复刻生图，在这个阶段呢，我们先让这个 ai 大 模型复刻和学习这张科研用途的严谨的逻辑结构，将视觉的逻辑抽象出来，把它变成文字反推这张图的复刻，它的提示词是什么？ 因为这张科研用途啊，对比我们日常的那些图有区别，它是有很严谨的逻辑结构的，你看左侧和右侧这个肝脏，它治疗前和治疗后它是有一个变化的，并且啊，它的整个的血管细胞壁，包括细胞发生的变化，它是有对应的纸带的， 需要非常的精确和大家能够理解的逻辑表达。那么我这里啊，就把这张图发给了 jimmy 三，当然需要开启这个 pro 的 思考模式。在这里啊，我就向 jimmy 三提要求， 让他描述一下这张图的主要内容，并且能够基于这张图给出能够生成这张图的完整的提示词。 记住，接下来这句话很重要，我要求它给的这个提示词能够详细到可以把它丢给任何一个纹身图的模型，比如说 nano banana 都能够复刻的程度。并且说一下，提示词用英文主要是为了方便大家去理解。 然后呢，它就给了我整个的描述。首先呢，它对图像的内容进行了描述，这是一个生物医药领域的一个专业的 科研用途，那么我并不是这个领域的专家，我是不能够完全看懂的。它对整个的图片进行了详细的描述和理解。第二部分，它就给出了绘画的提示词，这里呢，我们也不需要详细看， 把这个提示词复制下来。接着呢，就是打开第二个 germine 的 窗口，打开另一个 germine 三 pro 双窗口， 这个也是重要的一个技巧，这个就是我打开的这个提示词啊，发给他， 然后呢，他就马上给我生成了第一个版本的图像，你看第一个版本，他的复刻程度已经非常高了，其实已经非常好了，对不对？但是呢，你肉眼看上去还是有一些差别，这个差别并不是说图像上的， 而是说这个图像能不能够完整地、全面地表达原有图像所要传递的信息和意思。所以接着我们就进入到了 look 方法运用的第二步迭代和修正。 接着呢，我们就把它生成的第一个版本的图像下载下来，再回到第一个对话框。在这里啊，我们把刚刚的那个图片发给他，然后继续和 jimmy 三对话。这个时候我们就把刚刚的那张图片发给原来第一个窗口的 jimmy 三，继续和它对话。 我们跟他说啊，这个就是我根据他给我的提示词生成的图像。我们问他和原图比是否有差异，并且这个差异是否影响原图关键内容信息的表达， 如果影响关键信息的表达，就继续优化调整，并且基于前一个提示版本生成 v 二点零的提示词版本告诉他我会用新的提示词版本来继续深图。然后呢，他很快就识别和评估出了两个图像间的差异。 你看他这里会列了一个表格啊，非常的详细，科研用途。核心的点是说他的这个表述会不会影响意思的表达，比如说他这里说的 这个白细胞粘附的位置错误了，这个会严重的影响这个影响，就需要进行调整，而这个调整就会体现在它下面给你的 v 二点零版本的提示词，然后这个纹身图的提示词把它复制一下，然后再回到第二个窗口， 把第二次的 v 二点零版本的提示词给他，他就生成了第二个版本的科研绘图。 第二个版本就 ok 了吗？还是不行，我们需要把上面的步骤再重复很多轮。在这里啊，我只是做个视频，如果说你的论文，你的文献是要发到核心刊上面的，发到 sci 上面， 真实的生产过程需要非常多次的 look 和循环去完成整个过程。在这里啊，我是直接把生成的第二个版本的图，第三个版本的图依次再发给他，我循环了大概四五个版本，然后最后啊，生成的图是这个样子的， 这个是我最终的版本，不是说我这张图和我原始那张图有多相似，而是它更加完整和精确的表达了这张图想传递的科研结果的信息。并且啊，在这里我想讲的是， 如果你是某个专业领域的专家，比如说石油领域、化工领域，或者是生物医药科技领域， 这张图啊，就不仅仅可以像我这样把这个图交给他，让他把这个原图和我生成图进行对比，而是说你本身就可以基于这张图有一些具体的判断，比如说这个癌细胞的位置，它的粘附表达一不一致。你可以直接在这个对话里面 直接和 ai 对 话，告诉 ai 你 认为有问题的地方去加强和强化这个需要修正的点，看到没有？这个本质上就是一种非常高级、高质量、高生产力的人机血统。那么到这里就结束了吗？当然不是， 接下来我们要进入到非常关键的第三步，这可以说是这个方法的叫做惊险一跃，非常漂亮的一跃，在这个跳跃中，你可以把它整个视觉抽象的过程进一步抽象出来，让它形成一个科研绘图的提示词框架。 第三个步骤就是回溯总结和抽象。看到我们第一个窗口，这里还是前面的 v 三点零， v 四点零， 还有 v 五点零这个提示词的生成过程。看到这里啊，我和 jammy 说让它基于我的纹身图和生成科研的过程，抽象出科研制图的关键要点， 包括要素结构、覆盖使用领域等等。因为我要考虑到我这个科研制图啊，他需要有一个通用性， 所以啊，我让他给我生成的是一个通用性的一个提示词，当 ai 拿到这个提示词的时候，再加上我给他的一篇学术论文或者科研资料的时候，他就可以帮我生成对应的科研制图。 这样的科研制图啊，以前可能是需要专家去画，需要专门的美术去画，少说也得几千块嘛，而且它的沟通和调整的成本是特别高的。那么现在有了 ai ai， 它的整个的知识丰富度比百分之九十九点九九的人都是要聪明的， 所以啊，它能更加快速迭代的完成一个高质量的科研制图。那么我把提示词发给他之后呢，他就给我生成了一套通用的科研可塑化核心方法论的一个科研制图的提示词。 这个提示词啊，用在科研领域或者很多专业领域啊，都是适用的。我们来看一下这个通用的科研制图的提示词， 它的结构，首先呢是 mission 任务，它就是要基于用户给的文献来生成一套高质量的结构化的纹身图的提示词。 并且呢，在编辑提示之前要进行一个思维链的分析，这个其实是非常重要的，就是你要把文献中的思维逻辑抽象为视觉逻辑，再转化为图像的语言，给到纹身图的大模型去完成。 然后呢，在这里啊，他会有一些整体的这个结构形状、颜色、纹理位置的设置。为什么我一开始会给到这张图呢？因为这张图是 科研制图的一个范例，你也可以给到任何一张你们这个行业，你们这个专业领域的范例给到他，然后把这个内容抽象出来进行应用，他就会学会你这个科研制图的表达方式和整个的图像的这个 风格。在最后呢，这里是粘贴我对应的论文的招标，或者对应的实验描述，这个是个科研绘图的框架提示词。那么我每次在使用的时候呢，需要用这个科研绘图，再加上我对应的文献 先生成对应的针对这篇文献的纹身图的提示词。然后呢，再开另外一个窗口，让它基于我纹身图的提示词来生成对应的图片。那么我刚刚生成的这个科研绘图的提示词框架 到底好不好用呢？我也和大家一起来验证一下。我会加上几篇大家比较熟悉的论文，来看一下它的身图效果是怎么样子的。考虑到普适性和应用性，我选了两个领域的文章。 第一篇文章是大家非常熟悉的 ai 基石 transformer 架构的，非常有名的一篇文章 attention is all you need。 第二篇文章呢，是在生物科技领域的一篇文章，它发表在 nature 的 杂志上，讲的是 alpha fold ai 预测蛋白质结构的这么一篇文章，都是经典具有代表性的文章。好，我在 germany 的 窗口里面，我就把这些文章啊发给他， 然后呢，我就把刚刚的那个提示词啊发给他，在最后会贴上一段摘药，就是他核心需要讲的重点的内容，并且我跟他讲附件的文件是这个论文的权威。我把文献发给他，然后呢，他就给我生成了对应的提示词， 这提示词呢，它默认啊，是英文的，因为本身这篇文献就是英文的，所以我也不会去调整它对应的第二篇文章。它生成的提示词啊，也是对应这样子的，它会讲讲这个核心的思维链，当然深图的提示词都是英文的， 这里呢，我也不做过多的理解，我就直接把它们对应的这两个文献的生图的提示词发给 nano banana， 让它来生图，我们看看效果。这张图就是第一个文献生成的科研绘图啊，我觉得非常不错了，因为我没有做很精细的修饰，很仔细的调整， 其实他基本上已经抓到这个文章所要表达的要义了，我们可以稍微对比一下原来文章的配图，你看一下，其实已经非常接近了，已经非常好了。在我看来，再看一下第二个文献生成的图片， 这个就是折叠蛋白质的表达，这个其实也非常的不错。我们也看一下第二个文献的配图，对比一下，其实啊，他的逻辑意思已经很精确了。当然如果在真实的科研专业的领域中啊，需要反复的 look， 做很精细的操作。 我今天讲的思维方法和思路啊，我相信对你从事专业领域，哪怕你就是日常的工作、学习生活中这个思维方法也会对你产生极大的益处。通过我这样完整的手把手的一线的实操，大家有没有 get 到？ 再回顾一下我们整个 look 的 运用过程，实际上是从深层修正迭代再到抽象总结运用的一个过程，它是形成一个完整的闭环。经常有很多观众朋友会问我很多具体的问题，我也会耐心地跟大家讲，但是我想表达的是什么？ 更重要的是你要去提升你的 ai 思维的运用的深度和灵活度。为什么有的观众会跟我留言说，感觉你的内容很高级，它的高级点在哪里呢？就是说我们在这个过程中所展现的我们 ai 思维的运用，我们讲提示词的运用， 不是在讲单个点，单个问题的解决，当然那也很重要，很直接，我们更重要的是提升我们对提示词，对整个 ai 思维的理解。 这是这个玲姐的频道，我相信和其他的频道所区别的一个很重要的点。如果你想学习更多的 ai 运用的高级的思维方法和理论的运用技巧， 欢迎关注玲姐说 ai 的 频道，我会给大家在整个的过程中去传递和讲解很多非常有价值的思维方式。今天这期视频就讲解到这里，我们下期再见，拜拜！

通过这个网站啊，能够生成课题技术路线图、申报材料配图、教学成果结构图，还有日常其他会用到的图式，例如 ppt 配图啊，思维导图等等。 依据实际我们要做的图形种类啊，比方说当前我们处于这个类目，现在准备创建技术路线图或者课题申报图的绘图，就在这个上方目录里面找到对应的这个图形选项。 接着在页面的上方呢，填入你在阿九那儿购买好的网站的会员码， 就能打开啊选定的绘图模板了。接下来把准备好的文档或者是文字的内容， 借助 deepsea 或者 chat gpt 或者豆包或者 kimi 啊这类 ai 呢，一键导入内容到模板里面，整个过程呢，一般要一分钟到几分钟时长，用时越长说明效果更好，意味着啊，最终呈现会更加精细和更准确。 嵌入过程呢，我们只要静静的等待它去填入内容就行了。 网站的模板呢，会不断丰富啊，包含技术路径图，项目申报插图、成果汇报框架图啊， ppt 配图等各种常用的绘图样式。 有时候生成会有瑕疵，比如说某些位置少了或者缺了一些文字啊，这都很正常。让 ai 呢重新生成一下，就可以像这次的结果就完整了。 生成后的图标啊，如果觉得哪里不太理想，还能用平台啊，自带的编辑工具啊，进行二次调整优化。比方说图里的文字的默认字体可以更换成其他的字体， 生成出来的图片色调。同样啊，可以用配套工具进行修改切换，还能做成纯色的单色风格。 图形元素呢，可以调整位置啊，或者直接删除掉文本的规格呢，还有它的那个水平的位置以及横向的位置啊，旋转的角度，还有它的颜色啊，透明度啊，都是可以调整的，甚至可以直接删掉或者复制多一个一样的元素。 导出的图标的分辨率呢也可以选择啊，倍率呢是在一到十之间。嗯，越高呢图片的就越精细，还能同时勾选多个元素来调整或者删掉。简单说啊，用的时候有不懂的就问阿九，我给你答疑。

timmy 重磅更新！亲测 timmy 加 nano banana， 秒出高质量的科研绘图！关键还不用花钱 把参考图和这个提示词喂给大模型，让大模型给你分析参考图，并根据分析内容生成绘图提示词。然后咱们把得到的提示词 重新交给大模型，就能生成一张精美的科研插图了。需要提示词的评论区见。

如果把这样的这样的这样的科研绘图放到你的论文里面，是不是能够瞬间让你的论文质量提升好几个档次？现在呢，随着 ai 的 发展， 出现这样的科研绘图一点都不困难。现在有一些 ai 工具都已经将各大语言模型进行了集成，让用户可以在一种应用当中无缝切换不同的 ai 模型，实现任务的统一完成。 下面我们就以其中的几张图为例，然后来用 ai 复刻一下，例如这一张图，我们将这张图片直接给到 ai 模型，然后告诉 ai， 请详细描述一下这个图片，包括数据、图标类型、配色主题、横纵坐标轴等等。发表，我根据这些细节复刻图中的细节，我们可以看到 ai 呢针对这张图片， 然后进行了系统的分析，然后给出了这张图片的细节。这里我们要注意，我们要使用 jbt 四 o 这个大语言模型， 这个大语言模型在识别图片的时候具有一定的优势。识别之后，然后我们告诉 ai， 帮我们生成 mutlab 源代码复现这个图，紧接着呢， ai 就 帮我们复现出了完整的 mutlab 代码，这里我们要注意，我们要使用 jpt 杠五点二这个大语言模型，这个大语言模型在编辑 程序方面具有一定的优势，然后我们复制 mutlab 代码，然后打开 mutlab 软件，将程序粘贴到 mutlab 软件当中，然后进行运行，我们便可以看到根据 ai 编的程序， 然后可以运行出这样的科研绘图，通过与文件当中的图标进行对比呢，整体上还是复现的比较不错的，当然存在一定的细节上的差距，再例如这一张图片，我们也是直接把图片给到 ai， 同样告诉 ai 帮我们识别这张图的细节，可以看到 ai 呢根据我们给的图片，然后将图片的细节都进行了一个分析，然后下面呢我们就告诉 ai 帮我们生成 matelab 代码，可以看到 ai 呢帮我们生成了 matelab 代码，然后我们复制这些程序， 然后同样打开 matelab 软件，将程序粘贴到 matelab 软件当中，然后进行运行。可以看到根据 ai 附线的程序，我们运行出了这样的科研绘图，通过与文件当中的图片进行对比，然后可以看到基本上 这个图形的类似程度还是很高的。当然了有一些细节也是无法识别，包括具体的数据，然后 ai 在 编程的时候也是随机给的，如果我们有了具体的数据， 然后根据 ai 编的程序，将我们的数据嵌入到嵌入到程序当中，那我们就很容易能够得到这样的科研绘图了。有了 ai 的 辅助，我们在敷下这样的图的时候，是不是就变得很轻松了？你在写论文的时候，是不是你的论文质量也能够得到迅速的提升，也具备了发表顶刊的一些潜力了。

画技术路线图不用再费时费力手动调整，只需在这个工具里输入这段指令。指 令包括研究主题、布局、配色和字体，不到十秒钟即可生成逻辑清晰配色专业的技术路线图。 更实用的是，下载后可在 word 中一键转化为可编辑形状，文本框、连接线均可自由调整，完美匹配你的论文格式。这份指令模板和绘图工具以及多种路线图案例我都给大家整理好了，需要的可以分享哦！