Turnitin查重可以设置时间吗

通过打乱 ai 默认的一个先行顺序啊，让系统无法匹配啊模块的路径，从而显著的降低 ai 概率，这个方法还是非常非常管用的啊。然后简单罗列一下啊， 啊， a b c 啊并列清单，结构单一，这个逻辑升级成什么呢？升级人物啊，这个人是双引号的人，他并不是说非常要口语化啊，他并不是说非要口语化，而是说，我给你举个例子啊，不仅在 a， 不仅 a 在 x 方面优势突出， b 与 c 还分别征服了 y 与 z 啊， y 与 z 的 这个领域从一层从一层关系网捆住信息点，系统系统的面对人类偏好的复合聚群结构相似度自然而下降啊。 这个结构相似度指的是和 ai 的 模型的一个相似度啊，而不是说一个重复率的概念。 呃，再就是生化论啊，生化论证链让人味啊，显现啊。这个人是双引号的人，为每一个论点补充支撑，用完整的因果链啊关系去驱除。首先是背景，背景是产出问题一个来源对不对？然后再就是干预说明采取的一个方法， 然后展示结果，结果就是展示数据的一个案例，然后再就是再就是进行一个启示，为升华核心观点，这也是正常学术表达的一个，呃，一个论据链对不对？ 原来在写写作过程中啊，细节会细节处的展开，而 ai 往往停留在宏观口号。 简单的来说就是 ai 的 话，它比较注重于呃前半部分的一个 这个结构，就比如说呃，某某某，对吧？这个事情它通过什么方法，然后去达成了什么什么样的一个数据，而人类呢，会更多的去说这个怎么怎么样，如何完成的，会在这个其中的 啊，完成的细节中展开去多说一些，这也就是 ai 结构的一个打乱的一个方式啊。 然后给大家说一下这个实战方面啊，原本诊断与结构拆解，这有一个势力， 人工智能在教育领域的应用广啊，广泛啊。 t 一， 论点，它可以是个性化学习路径，提高学习效率。 t 二、论据一，同时它也是辅助教学升级，批改作业，减轻负担的一个一个东西啊。 t 三，论证二，因此 ai 教育是未来的重要一个工具啊。 t 四，结论，这就是一个示落啊，这有一个示范的一个示范段落 功能标签拆解。 t 一， 提出了点。 t 二，律解证，论证一啊。 t 三，列举论论句二。 t 四，总结结论， ai 模块的特征是论点加论句加结构顺序，然后论句间无转折，直接递进啊。结论呢，仅为简单的重复，这就是 ai 的 一个喜欢生成的一个段落。 然后如何我们去重组呢？就是把结构提前先数先，先去说。 t 四， t 四，是不是结论刚才说了啊，总结结论，咱们先去总分总啊， 结论提前，然后再去论点重述，然后再去论句二先行，然后再去论句一，对比对吧， 四一三二，然后 t 四， t 四，也就是一个稍微结尾啊，简单的一个结尾收束啊。因此， ai 是 呃，教育 未来的重要工具，这源于他多方面的突出表现，他能够辅助教师批改作业，然后他能个性化的一个路径等等。综合可见， ai 教育潜力无限量，这是咱们重组之后的一个重点段落。好吧， 这是 ai 的 一个原段落，看是不是像我说的 t 一 t 二， t 三 t 四，他的有一个 ai 模块的一个特征，去论数的，然而咱们重组顺序之后是 t 四 t 一 t 三 t 二， 对吧？这边还有我再缩小一下，然后再 t 四啊。重组之后出现结论，回环对比收束的波浪式结构，打乱 ai 原有的一个模型固定生成文版， 无法与原有的直线模板匹配，从而去降低这个 ai 预值的一个风险。 添加细节啊，添加细节与口语化润色，插入研究对象样本量年份等如二零二二年 t mit 对 一千二百名学生随机展示对吧？ 然后口语化就拆分，加入停顿和语气，这一结果看似意外，将恰好证明通过细节语气双管齐下，文本呈现人类写作的即兴感。模板匹配度继续降低， ok， 这又是把这个 ai 一 直去降低的一个关键因素啊。 好方法，咱们大概今天大概就讲完了啊。再说一下这个检测与信的问题， 自检流程与工具搭配啊，完成改写，按照修改文本，然后就是教师版检测记录 ai 的 百分比与相似度，然后迭代优化，高于一直则返回修改，就是说白了，但是咱们现在就是有很多 他高于百分之二十啊，高于百分之二十他是可以看到 ai 具体段落的，如果要低于的话，他就是直接信号啊，米米字键或者信号他是看不见具体段落的。 但是咱们这个教师版检测是可以看到的啊，但是现在市面上第一是比较紧张啊，渠道比较紧张，检测又很贵对不对？ 然后可以这个建立个人的一个降液的记录表，保存修改后要点和指指标变化，形成快速附用的一个模板库啊。 呃，降 ai 的 其实是还原本人思考啊，不是伪造原创，就说有很多学生说我，我那个我是自己写的，但是呢，他还是给我标记了 ai， 对 吧？这种这种情况呢，大有人在，很不合理。所以说在于，呃，很多学生来说， 我们没办法，我们只能去去把这个 ai 利率降低是不是？ 呃，核心策略呢？就是以升级认知查的是信息结构，而不是而不是表面的几个词汇啊。升级方法就是先拆解再加组，再加料啊，升级流程就是检测加迭代加三步循环至达标 将 ai 不是 文字游戏，而是 ai 辅助转化，真正属于人的思考轨迹啊。今天的讲解差不多就是这样啊，所以说我们要 要不断的去尝试啊，不断的去尝试拆解重组，然后加细节加检测啊，建立这个记录表，然后养成一个很好的习惯啊。今天的讲解就到这里，非常感谢大家的观看啊，谢谢大家。

腾讯又更新了，这次奔着收费来的。现在很多同学反映一个作业 ai 查虫花了一百多，现在某宝的价格已经飙到了四十元一次啊，这次改动是啥呢？它关闭了代理商的月卡，以前代理商一个月月卡无限次查虫， 人家很挣钱，现在不行了直接给你关闭了。就目前看腾讯这个德行，他是改不回以前那样了。那有没有办法可以单独来找我论文提分找比网，帮助流程拿到理想成绩。

很多进行论文查中的人可能都会有过这样的疑问，部分人也可能真的遇到过，进行论文查中时，我的文章上传系统后会不会被收录？如果收录了，我下次来查的时候是不是就跟自己完全重复了？ tony， 疼作为使用最广泛的外文查重系统， 其服务对象和之网差不多，大多是高等院校，主要用于学生的毕业论文、课程论文等的查重检测。 tonyton 也有收录和不收录两个版本。学校使用的 tonyton 系统大都是可以收录检测文章的， 一般要看导师或学校图书馆是否在系统里设置了论文查中自动收录，如有设置，只要在学校提交检测，下次再查就是百分之一百重复。所以论文交给导师提交检测之前，自己 可以先通过别的渠道查中。 twitter 有很多经过官方授权的检测渠道，这些渠道不会收录文章，也不用注册账号预留信息，整个检测过程都是安全无痕的，也不会限制使用次数。那么如果文章被收录了怎么办？ 如果学校查中文章已经收入系统，而你的重复率过高，还想改改，可以跟导师沟通，或者去图书馆找到相关管理员联系删除。但是会很麻烦，就像考试一样，结果已经出来了，一般不能再改成绩。 如果是要发表投稿的文章，尽量不使用学校的系统，要使用也要确定清楚文章会不会当成作业收录。 check vvip 感谢您的关注！

今天咱们这一期内容呢，来聊一聊关于 turnatin， 呃， tennessee， crosscheck 这些国际上比较主流的论文，查重产品。 好的，然后呢，咱们再聊一聊这些产品在不同的国家，不同的学术场景下面应该怎么去选择，以及它们到底都有一些什么样的特点。好的好的，这个话题确实非常重要啊，那我们就开始吧，咱们先来看看第一个大问题啊，就是 turnatin 的 国际版和 ai 版， 这两个版本到底都适合哪些国家，哪些语言，哪些类型的论文呢？ turniton 的 国际版加上 ai 版的话，它其实是覆盖了全球一百四十多个国家的，那这里面就包括了中国、美国、英国、澳大利亚、日本、韩国、俄罗斯等等。啊，非常非常多的国家，支持的国家真的很多。那语言和论文类型呢？ 呃，它支持的语言也很多，简繁体中文、英文、俄文、韩语、日语、法语都可以检测。然后呢，无论是你的学位论文、课堂作业，还是 sci 和 ei 的 投稿，它都可以查重复率。 另外呢，它还有一个可选的 ai 检测，就很全面了解了。那你能不能讲一讲 charlotte uk 版跟国际版相比，它到底有什么特别的设计和用途？好的，那 uk 版的话，它其实主要是为英国的大学、医院和学术机构开发的， 然后它的比对技术的话和国际版基本是一样的，但是它额外的收入了英国留学生的作业和毕业论文的数据库。 所以呢，如果是英国的学生或者是在英国读书的留学生的话，你去检测你的毕业论文或者是课堂作业就一定要选 uk 版，这样的话结果才会更准确。行，明白了， 那紧接着咱们要聊的就是 it 试点 crosscheck 和 turnitin， 这三个到底有什么本质上的区别？包括它们的使用场景，价格，还有它们的数据库到底有什么不一样？嗯，这三个其实都是同一家公司的产品，然后它们的查虫的规则其实基本都是一样的，但是它们的区别就在于 itenticet， 它主要是针对刊投稿和个人开放的， 但是它的价格比较高，差不多是一百美元检测一篇，这么看的话价格确实不便宜。那另外两个呢？ crosscheck， 它其实是一个联盟共建的一个数据库平台，然后它主要也是为刊提供技术服务。而 turn native 呢，它是只给签约的学校和企业用的，个人是没有办法注册使用的。 然后最后一个就是 sci 的 论文查虫一般都是用 identity。 明白了，那咱们来换个话题啊，来谈谈这个论文查虫的作用，到底是哪些类型的学生的论文，哪些类型的刊投稿是需要进行查虫的呢？ 呃，像国内的话，香港和澳门的大部分高校，然后国外的话，英国、美国、澳洲、日本这些地方，百分之九十的学校，他们都会对毕业论文和 sa 进行查虫，用的都是学术不断的检测系统。 然后另外一个就是国内外语系的论文，也是大部分都是用这个系统来查虫的。听起来好像无论是留学生还是本土的学生，都逃不过这个查虫的环节啊。那刊呢？刊的话就更多了，你像 s c i i triple， e nature， springer， wiley， blackwell 这些国际刊，或者是说国际会议，它们都是会对投稿的论文进行查虫的 哦。然后国内的话，普刊和核心刊也都是需要查重的，只是说国内的杂志社编辑部一般都是用知网来作为他们的初步的审稿的工具。既然这样的话，我想问一下，如果说这些学生的毕业论文，或者说这些刊的论文被查出了抄袭， 会有什么样的严重的后果？国外的高校和刊对学术诚信是看得非常非常重的。嗯，所以学生的毕业论文或者是 essay 一 旦被检测出抄袭的话，最轻的处罚也是无法毕业，严重的话甚至会直接被退学。刊论文呢？刊论文如果被查出抄袭会怎么样？刊论文的话，所有的国际刊和国际会议都是会进行查重的， 如果你的论文被发现有抄袭，那直接就是拒稿或者是退回修改，情节严重的话可能会被列入黑名单，就是你以后都没有办法再投稿了。所以说提前查重对于避免这些学术风险真的是非常有帮助的。没错没错，就是你。无论是学生的毕业论文还是刊的投稿，你在提交之前自己先查一下，就可以把文中抄袭的部分提前找出来改掉， 特别是外刊，它是不允许你有自我朴切的，就是你自己之前发表过的内容也不能原封不动地再发，你必须要提前查，这样的话才可以避免一些不必要的麻烦，保证你的学术诚信。好的，那咱们再来看一看 学术刊和学术机构对 turnatin 的 认可程度到底怎么样？有没有一些权威的数据或者说案例可以证明？有的，其实全球有三分之一的学术刊都在用 turnatin 来进行查重。 哦，那这里面就包括了 nature 这样的顶级刊，然后有百分之九十的学术机构，包括 n， s， f 这样非常权威的机构，他们都是推荐 turnaton 的。 对，所以就可以看得出来它的认可度是非常高的哦，这个数据真的是挺能说明问题的， 看来很多顶尖的刊和机构都很信任这个系统。是的是的，而且像 nature 这种就是在学术界非常有影响力的刊，都把 turnaton 作为他们的首选的查虫工具。 嗯，那其实就是从侧面也反映出来了， terminator 在 保障学术出版的诚信上面是有着不可替代的作用。然后我们再来说说查虫资讯和写作技巧吧。 这可能是大家非常关心的，就是我们在使用 terminator 进行查虫的时候，大家经常会遇到的一些问题，或者说大家经常会想了解的一些问题都有哪些？呃，大家问的比较多的就是怎么去解读 terminator 的 查虫报告？ 对，然后还有 turniton 和 crosscheck， 它们两个的结果为什么会有差异？嗯，还有就是 grammarly 的 免费版和付费版到底差在哪儿？然后上传的论文会不会有泄露的风险，以及查虫报告里面的那些数据到底都代表什么？看来大家对于这些报告解读安全性，包括这些工具之间的区别还是挺在意的。 那写作方面呢？大家经常会问哪些问题？写作这块的话，大家问的比较多的就是，呃， turniton 怎么降虫？有什么技巧可以用？嗯， 如果我的重复率太高了怎么改？然后还有就是 turniton 有 哪几种正确的引用方式？哦对，然后还有一些同学会问，怎么去降低英国论文的重复率，然后朴切行为到底是怎么界定的？今天我们把常用的这些论文查重系统都给大家拆解了一遍，包括它们的适用场景以及一些使用的技巧和注意事项， 然后也给大家强调了一下提前查重对于规避学术风险的重要性。 ok 了，那这期节目咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见吧，拜拜。拜拜！