cloude是怎么扣token 的

今天我们要深度拆解 nfrocket 官方工具 cloud code 的 系统提示词集合，看一看顶级的 ai 系统是如何通过模块化设计实现复杂任务控制与 tocome 预算平衡的。 该项目最核心的发现是， cloud code 彻底告别了长篇大论的单一提示词，它将复杂的指令拆解成了几十个独立模块，在运行时动态组装。 如图所示，整个系统由核心提示词、二十二个工具描述和二十五个代理模块组成。通过条件加载引擎，系统会根据当前任务像搭积木一样拼出最终的指令。 整个项目规模庞大，目前包含六十二个精心设计的提示词文件，并且追踪了五十七个版本的眼镜历史，甚至还配备了专门的 tocan 技术自动化工具。 这种架构体现了三点软件工程智慧，第一是关注点分离，确保模块职责单一。第二是条件加载，只为启动的功能消耗 token。 第三是变量差值，让提示词支持运行时参数配置。 在具体编辑技巧上， cloud code 非常老练，它使用正反例来明确边界，通过分阶段工作流让 ai 的 行为可预测，并利用显示禁止列表来强化安全红线。 为了优化成本，项目实施了严格的 tocan 分 层策略。主系统提示词作为核心层，由于定义了大局行为， tocan 消耗最高，而大量的扩展层功能则按需加载，极大地节省了上下文空间。 核心模块的设计经密度惊人安全审查，代理通过致性度评分过滤噪音对话压缩，代理利用强制思考环节确保总结质量。只读探索，代理则通过指令硬编码确保了代码库的安全。 通过版本历史，我们可以看到清晰的趋势，早期在强化安全，中期在改善用户交互逻辑，而近期版本则在大力精简荣誉功能，追求极致的 token 效率。 总结来说， cloud code 告诉我们，顶级提示词工程不再只是写一段话，而是一场关于分层设计、防御编程和成本管理的软件工程实践。

听到这个消息，我连夜卸载了 cloud 和 chatgap。 咱们国内已经有小程序把调用官网大模型这事变得跟吃饭喝水一样简单。我昨天发现这秘密时，脑壳都蒙圈，就一晚上啊！不用翻墙，不用每月花三百刀攻大模型，小程序里多类型文案矩阵 色，长文改短视频随便用，现在谁还傻乎乎守着官网大模型文案编辑生成视频私域运营，这些全给你安排明白的扣六六六，链接立马发你。

我用 jammin 三做了一个 ai 素材生成 a 帧的 artifact。 现在 ai 编程工具已经很多了，包括 code， x， cloud， 但是你发现了没有，我们还缺一个 ai 素材工具，代码可以向 ai 写，但是图标配图和游戏素材呢？ 我们去网上找素材，风格不统一，找设计师设计又太慢，所以说 it effect 就是 来解决这个问题的。第一个场景是我需要找一个太空射击小游戏的素材， 直接把提示字发给他，他就会帮我开始我指定素材的生成，这里包括玩家的飞船、敌人飞船以及 防护状态等等，我们可以去进行一些抠图，就可以直接用了。那么第二个场景要求 artify 生成了 rpg 骑士角色的四个状态，但是它们的盔甲状态等等有一些差异， 那我就拿第一张作为作为例子。接下来我们要使用风格锁定的能力来解决这个问题，这里我们选择角色锁定，把我们刚才下载的这一张 图片放在这里，通过风格锁定这样的能力实现了让四张图片的骑士是不同的动作，但是他们的角色特征是完全一致的，这就是风格锁定的能力。 接下来我演示第三个场景，火星网站需要做一些博客的头图，可以把我们刚才这个没有图片的截图发送上去，然后生成一组新闻中心的配图，他也 成功识别到了，需要三个图片，看到他生成了一些图片，那么基本上还算是可以。另外还有一个隐藏玩法，我称之为 a to a 的 写作流程， ai to a 整的写作流程， 如果你用一些编程的 ai i d e 来写代码的话，可以先让 ai i d e 来找到你缺什么素材， 我们这个功能就是在这点击我们的模板功能，然后选择你的现在的项目的用途，这个时候提示词就会粘贴到剪贴板中，然后发给你的编程 ai， 他 会分析你的项目结构之后带给我们他的发现， 我们把它返回给我们的缺什么素材的这一部分，回到 artify 发送给 artify， artify 会自动地使用 planning agent 开始 plan 好 它。现在就识别到了缺失的三个 blog 的 图，还是我们刚才说的 blog 图， 那么这就是 ai to ai a to a 的 写作流程，看起来非常棒。值得一提的是，那么这整个项目都是使用谷歌最新的 anti gravity 这个 ai d e 来完成的。 在 anti gravity 里面使用京明达三 pro 模型来实现的，那么整个的后端还使用了谷歌的 adk 来构建 agent， 这是因为 gimna 的 多模态能力以及 gimna 三 pro 超长的上下文的编程能力，才能实现我们这样一个非常棒的项目。那么同时在前端交互上，我们也可以有批量下载，批量选择 等等的类似于传统的在 figma 设计软件中的体验，那么未来也可能会增加更多的功能。 artifex 实际已经运用到我们实际的 app 开发中了，我们的新 app gobit 就是 使用了 artifex 生成了类似于小兔子的各种各样表情的形象的素材，这对我们帮助非常大， 也就是在这样一个过程中，才产生了把这样一个 artifex demo 来变成一个相对成熟的一个产品。 总结一下， artifact 是 开发者的 ai 素材工具，一句话就可以批量生成风格统一的视觉素材。项目也已经上线了，欢迎大家来体验，觉得有用的话别忘记关注和点赞哦，我们下期视频再见。

一觉醒来，我被 ai 偷了近七百刀！这不是电影，是发生在中国陈轩身上的真实遭遇。最近他已经刷到一个帖子，一个中国陈轩兄弟 订阅了 cosplay 包月，平时就下班用用，结果今早一看账单，七点一 opus token i think 没了，扣了近五千人民币。更吓人的是，每分钟都有十条 opus 消耗十四万 token 上手没扣款通知，被手机通知淹没，直到看到一百刀扣款才发现不对劲。 后来才想起来，最大的可能性是之前淘宝贪便宜买了 getpopco pilot 一 年包附带的 curser 激活工具，虽然早不用了， 但隐患早买好了。兄弟呼吁广大商圈们以它为鉴，第一，别贪小便宜买来了不明的软件。第二，用不到 curser 的 on demand 的 功能，现在就取关了，不然下一个中招了，可能是你。你们有没有踩过类似的科技坑， 觉得他这六百九十四刀能追回来吗？评论区聊聊，顺便转发给身边用 ai 工具的朋友避坑。