哈喽,大家好,我是小磊,今天给大家分享一个特别牛的工作流,他结合搜索二插件,一键生成这种高质量电商产品广告视频,我们只需要上传一个产品图片,然后他就会自动生成这种九宫格的风景图,最后根据风景图去生产我们的广告视频。 这里我先给大家看两个我设置好的案例,一会我带大家一步一步的去搭建这样的一个工作流。首先我们先看第一个洗脸巾,选用百分之一百新疆棉,专为洁净而生,不易掉须润而柔 强吸水淡妆,一抹即净,告别毛巾细菌隐患,只留安心。纯净天然棉,短绒无添加。 好,我们再看第二个干椰酸奶的,初见的心动就装在这一杯,每一球轻盈饱满,质地绵密却清爽顺滑,一口下去舌尖瞬间沦陷。每球七十五克以上,限时只要十四块九,我这里展示的是十五秒,它最长生成二十五秒, 可以横平,可以竖平啊,好,我们再看一个耳钉的经典珍珠耳钉,细节之美,优雅由心。 好,他这个质量还是非常高的啊,运镜也不错。接下来我带着大家一步一步去实操,跟着我的节奏,大家也可以大显出来。我们重新打开一个网页,然后在这个搜索栏输入 c o z e, 进入这个页面,我们选择右边这个扣子开发平台,进来以后,这里是个个人空间,然后点下边这个资源库, 右上角有个资源,然后点这个工作流,工作流名称必须是英文或者是拼音,我随便输入一个工作流描述,我们就按照自己的描述就行,今天生成的是高质量广告的,我们就给它描述成一千, 好,这就可以了,然后直接点确认好,我们来到了工作流搭建页面,首先我们来设置一下开始节点,开始节点我们要分为这么几块啊,第一块就是输入产品名称、功能、卖点、文档、话术,越详细越好,然后变量类型它就十六的类型,变量名可以自己按自己的喜好设置啊,我设置是 tito, 然后我们再添加第二块。第二块就是要选择我们生成的广告视频是竖屏还是横屏的, 然后变量名,我在这输入的是 dox, 然后变量类型它是 zingbing, 它输入的是一或者是二。一会我给大家看一下。第三块的话,就是要上传咱们的产品图,让它作为一个参考,这样就大大减少了产品变形的情况。然后变量名,我输的是 amazon 上传图片儿,变量类型,我们肯定要给它输入这个 linux 这个图片格式啊。还有第四块儿,第四块儿要设置咱们上传视频的一个秒数变量名,我们直接输入秒, 然后它也是一个数字的形式,变量类型也是用这个。然后第五块儿就是要设置咱们调用上列的一个 api k, 我用到的是米盒的插件,所以调到的就是米盒的 api k, 这两天我就入米盒 k 好, 它的编码类型是十六类型,这样开始节点就设置好了,如果大家想给别人用,怕他看不懂的话,这可以有个注置, 把这注视一下,标注一下,我这就不标注了,告诉大家一个功能啊,下面我给大家讲一下他这个横屏,竖屏为啥要填一或者二啊?我们一会要用到的是骚扰二,这个视频生成插件,我们先给他放一边,然后点上面这个三个点,我们看看插件详情。 好,插件工具点这个看它这儿,这个 direction 它必须是输入一或者是二,才能识别横屏或者是竖屏,竖屏是一,横屏是二, 所以咱们开始节点,这儿必须是 insert 杆的类型。好,下面我们就要添加一个大模型,让它生成一个更加详细的产品清晰介绍,咱们点这个加号,点大模型 我们重命名一下。好,我来配置一下模型,我选择的是一点六,然后视觉理解的加这个图片理解的,然后输入,我们就选择咱们开始的 table, 变量名,我们也改成 table, 还有根据咱们所有的产品功能卖点及文档话术,再给咱们优化一下。 啊。视觉理解,我们直接引用开始的 emoji, 咱们上传的一个图片系统提示词,我这准备好了,我就直接复制了。 好。他扮演的角色就是一位专业及具创意的产品宣传专家,擅长用生动精炼且极具吸引力的语言介绍产品。那我用户提示时,我们给他把我们的这个产品信息还有图片信息引用进来。 好,读书,这里就是 output, 然后编那些词句的那些,到这我们这个大模型就配置好了。好,下面我们再添加一个大模型,生成九宫格的产品风景图提示词,然后先把节奏节点拉上来, 点加号,然后添加大模型,双击给它重命名一下。好,我们来配置一下模型,我们选择一点六,这个还是这个视觉理解输入,我们要输入两个,第一个就是咱们生成产品信息介绍的这个 output, 另一个是咱们开始输入的一个产品信息介绍 视觉理解,咱们还是要添加咱们开始的上传的一个产品图片系统提示词,我这准备好了,我就直接复制了。 好,我们来看一下这个提示词,它的决策就是一位专业的产品风景图提示词生成专家,在生成产品风景图提示词领域经验丰富,能从风格、结构、内容、细节四个维度精心构建高质量提示词,助力生成用于产品宣传广告的视频的风景图。 好用户提示词。我们要把这三个变量都给它引入进来,一个是前一个大模型生成出来的一个产品介绍, 另一个是咱们自己输入的,还有一个产品图片输出,这里变样类型是十位类型,变样名我们就默认外部就可以了,这个就配置好了,接下来我们就要把九宫格提示时变成图片,所以我们要添加一个头像生成插件,我们点这个加号,我用的是节目图片生成, 我们双击给它重命名一下。好,我们来配置一下,这个 k 就是 我们开始节点设置的,你和 k 提示时,我们把这个生产九宫格这个封件提示时 output 引入进来,然后参考我们引用开始的这个 image 模型,我用的是图片四点零 比例选择,一比一。好,这就配置好了。哎,我们可以看出来了,这个类型不一样, 它这儿识别的是数组类型,我们开始引用的是十队类型,所以说我们要给它添加一个字幕串转列表的一个插件,让它给它转成数组的格式,它才能识别。我们添加一个剪映小助手里边的 s t r two list 字幕串转列表, 我们先把开始的这个图片转换过来,转成那个数组的格式。好,我们再引用。 好,这就可以了。到这一步,我们这个图像生成插件就配置好了,风景图有了,接下来我们就要生成广告视频的提示词了,我们再添加一个大模型,我们点这个加号,再添加大模型, 双击同名一下。好,我们来配置一下模型,我们还是选择豆包一点六视觉理解,然后输入这里,我们需要输入两个变量,一个就是开始的这个秒数, 比如说十秒或者十五秒的。第二个,我们就要把这个生成九宫格产品封面图的提示词 output 引入进来。第二名,我这儿输入十秒。好,然后视觉理解这儿我们也要两个变量,第一个就是咱们开始的一个上传的产品图, 第二个就是要参考我们生成九宫格封面图的一个 url 地址,然后系统提示词我这儿准备好了,我就直接复制了。 好,我们来看一下这个提示词,它的角色定位就是你是搜索二广告宣传片的 b o t, 专注于基于用户上传的九宫格风景图黑白写稿,然后产品参考图,产品信息 精准生成,这个驱动 java 生成九个连续场景广告的视频,我们用的就是 java 插件,所以说它针对 java 这个插件写的提示词,用户提示词,我们要把这四个变量都给它引入进来,比如说你生成十秒或者十五秒的这个,还有一个就是提示词 output, 第三个就是咱们上传的产品图片,第四个就是咱们上传的风景图片。好,用户提示时,这儿配置好了输出,这里 就是编两名 output 编样式的类型,这不用动,这儿就配置好了。接下来我们把上传出来的视频提示词处理一下,我们添加一个文本处理的插件,我们点这个加号, 然后点这个文本处理变量值,我们直接引用这个生成广告视频提示的 output, 然后我们选择字幕拼接,然后选择视频里严禁出现字幕,直接封进生成视频。以下是视频提示词,给它引入进来,把这个瓷砖一,这就配置好了视频提示词有了,下面我们要通过提示词生成广告视频了,我们添加一个生成视频的插件, 我用的是 java。 二,就把刚才我们添加进来的给它连起来就可以。好,我们直接连起来, 我们重命名一下 k, 我 们就引用了咱们开始节点设置的 mate 提示词,我们就要把文本处理好的提示词 auto boot 引入进来, 横屏,竖屏,我们直接引用咱们开始的这个就可以,然后秒数十秒,十五秒,我们直接引用开始的这个秒就可以,图片的参考,我们直接用开始咱们上传的 image。 好, 这就配置好了。到这一步,其实视频已经在生成当中了,它是异步生成,所以想直接出结果,我们就要隔一会查一下它视频生成出来没有,我们添加一个循环的节点。 好,我们首先配置一下循环体里边的它,首先要添加一个生成视频的查询插件, 双击我们给它重命名一下。好,我们来配置一下变量值,我们直接引用咱们生成视频的这个 id, 它是通过这个 id 查询的,它有两种情况,一种是查询出来,一种是没查询出来,然后我们添加一个选择器,如果它没有生成出来,我们引用 这个生成查询结果的这个 u i r, 如果它是雷空的,我们让它继续查询, 我们让它隔三十秒查询一次,或者是六十秒查询一次,我们给它一个定时器,我这输入的三十,我隔三十秒输入查询一次,如果没查出来,我们让它继续循环继续查询就可以, 如果查出来了,我们终止循环就行了。好,我们来配置一下,这个循环 使用的是无限循环,然后输出变量值,我们直接引用查询到 ui 查出来了,我们就把视频链接里输出出来就可以,这就配置好了,下面我们要添加一个去除空数据的代码块,因为我们隔三十秒查询一次,他可能没生成出来,就会返回一个空数据,我们是想要最终的结果, 所以我们要把返回的空数据给它去除了,我们点加号添加一个常用代码块里边的去除空数据的一个插件,双击我们重命名一下。好变量值,我们直接引用这个循环的 output 就 可以。这就配置好了。好,到这一步,我们整个工作流的搭建完成了,我们把结束节点给它连起来, 变量值,我们直接引用我们去除空数据的 date 就 可以。好,我们是运行看一下效果,这儿横屏,竖屏,我们选择竖屏 商品图,我们选择这个商品图为一,那么我们选择十五秒米和 k, 我 就选择我们个人中心的米和 k。 好, 我给它复制过来产品名,我就给它输入一个连帽为一。好,直接点实运行,我们稍微等一下。好,整体的工作流运行完成了,我们看一下这个风景图,就这样的,然后输出变量给它咱们一个链接,我们点开 珠连帽设计连帽毛绒温暖袋鼠斗志物居家宽松适配校园轻快通勤街头时髦摆拍,居家慵懒放松社交自信出彩 love is 看效果还是不错的啊。关于这个工作流用到的提示时我都准备好了,有需要的直接找我就 ok 了。好,下期见。
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假如你有这样一个数据表格,但是里面的数据比较混乱,比如有的用户 id 有 缺失,或者价格数字格式单位不统一,有的是人民币,有的是美元。小数点,有两位的,有一位的,还有不带小数点的,有的还带中文的单位, 这样的数据表是没法用来做数据统计分析的。那要怎么处理呢?今天就教大家用智能体来处理这个数据。 首先我们登录 cos, 以前的 cos 开发平台已经改为 cos 编程了,我们点击 cos 编程,这个界面跟原来有比较大的改变,如果想在旧的界面上操作,可以点击右上角的回到旧版,这个界面就回到跟之前一样的了。 点击左边的创建,选择创建智能体,输入智能体名称,还有输入智能体的一个介绍,这里把支持的格式也列出来,方便后续使用。参考。用 ai 生成图标,最后点击确认。 这里的第一步,先给整个智能体设置一个模型,就用默认的豆包一点五 pro 三十二 k。 接下来为这个智能体创建一个工作流,点击添加工作流,点击创建工作流,注意名称不要带中文字符,简单填一下描述,方便日后参考。 默认已创建了开始和结束节点,把开始节点的输入参数改一下, input 的 变量类型改为文件格式,选择 file 下的 x r, 这样就能接收刚刚简介里提到的文件格式了。再开始节点,后面点添加插件,我们需要一个读取文件的插件, 搜索文件,选择第一个这个官方插件文件读取。点击右边的扩展箭头,把底下的 read 添加到工作表中,配置 read 节点的输入参数,选择开始节点的 input, 然后在 ray 的 节点后面添加一个大模型,这个大模型就是解析原始数据用的,给它配置参数。默认的模型是豆包一点五,但可以选小一点的模型,这样可能会更快一点。这里大家也可以尝试其他的模型。 输入变量 input, 选择上一节点的 data stream, 这样大模型就能拿到文件中的内容了。这里输入提示词,内容可以从本书配套资源复制,也可以直接抄写书上格式内容, 下面注意用户提示词,这里要把输入写出来,输入一个花括号,选择 input, 这样大模型才能读到输入的内容。上面补充提示,输入数据,然后再输出,添加一个变量 code, 表示代码的意思。 我这里解释一下这个大模型的工作。这个大模型不会直接的去处理这个数据,而是生成一个 python 代码, python 代码再来处理这个数据。为什么要这么做呢?因为如果文件太大的话, 大模型去解决这么多问题是特别慢,而且会比较费 to 肯,那如果生成一个拍丧,然后用这个代码批量地去解析这个数据,这样速度会快一些,同时也比较节约资费。大模型这边已设置完成,接下来添加一个代码执行器, 刚刚我们生成了代码,然后需要一个执行代码的插件,搜索代码执行器,原来的官方代码执行器已经下架,现在可以用我创建并上传的这个代码执行器,效果是一样的。点击右边的箭头,并添加到工作流, 输入变量 code, 选中上一个节点的大模型 code string, 这个节点连接到结束节点,在结束节点配置里选择返回文本 output 变量,选择大模型的 output string, 然后再添加变量 code, 选择大模型节点生成的代码 code string, 还有最后的结果也要输出来,所以添加一个 fix data 生成的代码 code string, 还有最后的结果也要输出来,所以添加一个 fix data 节点的 final output string, 这些输出是为了让用户可以清晰地看到大模型是怎么分析这个数据,并且生成什么样的代码,以及最后得到怎样的结果。下面回答内容可以这么写,数据异常分析修复数据的代码,代码就选 code, 搜索修复后的数据。 要注意的是这里必须增加一个空白行,打开右上方的颜色输出开关,最后点发送。先是运行,看看上传文档,点击试运行,测试一下, 左边可以看到工作流的运作轨迹,现在可以看到输出的结果,看一下生成的内容是不是正确的,如果有问题可以过来看一下每个节点的运行过程, 点击节点下方的运行成功,可以看到运作过程,可以看一下,这个都没问题,没问题我们就发布 这里询问我们是否要添加到智能体中。确认添加这里就能看到刚刚创建的工作流了。 我们接着再来填写自媒体的蓝色回复逻辑,可以复制本书配套资源力的内容过来,或者参考视频手动填入,注意调用工作流,这里要手动重新输入,输入一个花括号,在弹出的选项里添加刚刚创建的工作流, 接下来配置开场白,开场白可以先输出一个 user name, 这样就会把用户的名字展示出来,体验感会更好。然后根据需要填写,可以参考这里的内容。设置完开场白,我们再到预览调试里面测试一下, 看到它正在调用刚刚创建的工作流,修复后的数据就展示出来了。如果这里没有输出修复后的数据,我们可以再回到工作流里面去。 点击大模型节点重新配置,在这个位置加入一段描述,这一段是常见的一个问题处理方式。 代码之所以没有输出出来,是因为缺少相关的依赖,只要让大模型限制使用一些工具或者外部的库,这样就可以解决问题。更多内容可以翻阅本书学习,关注我,探索 ai, 洞察未来!

高级的 ai 应用早已不是单次提问,像这样一键生成高质量视频,靠的不是模仿,而是合理的工作流设计,把复杂的任务简化为一次点击这个视频背后的工作流框架,今天给兄弟们详细拆解。大家好,我是威哥,带你用 ai 把重复工作自动化。 像这样的裸眼三 d 类视频,只需要用扣子工作流一键就可以生成。下边这个是用扣子工作流一键生成裸眼三 d 视频用到的全部的步骤。这个是用扣子工作流一键生成裸眼三 d 视频用到的所有节点, 接下来给兄弟们详细的拆解。数字工作流默认是一个开始节点,开始节点我们输入的是主题,这个主题可以输入西游记、三国演义、夸父逐日、大禹治水等等这些经典小故事。变量类型选择的是字幕串, 兄弟们可能会问,下面这些变量类型都是干什么用的?这个等把所有的节点拆解完,我再跟兄弟们具体来说。 开始节点下面连接的是大模型节点添加节点,大模型用到的是这一个节点,大模型节点就是大家所说的 ai, 这个大模型节点主要的作用是根据主题生成标题文案 模型我们选择的是豆包一点五 pro 三十二 k, 如果兄弟们想去测试这里边的模型是否可用,可以自己去测试使用。输入选择的是开始节点给传输的主题, 系统提示词主要是对大模型进行定位,可以输入角色技能限制用户。提示词是我们输入的主题变量,本地电脑输入法是英文状态下按住 shift 加花括号变量就可以自动弹出,点击选择就可以输出的是两个变量, 变量名我们定义为文案。还有标题下面连接的大模型节点是根据文案生成文声图提示词。 ai 模型,我们同样还是用豆包一点五 pro 三十二 k, 这个模型是足够用了。这个大模型的输入 是上一个大模型输出的文案作为我们的变量,这种提示词是文案输出变量叫提示词。 下面连接的是一个批处理节点,添加节点,批处理用的是这一个节点,这里给兄弟们详细说一下。批处理节点可以理解为这个是我们的经理, 下面是我们的员工,这里边我标记了一号员工,那这个就是二号员工。批处理节点主要的作用是生成六张图片,兄弟们会有疑惑,为什么这里面生成六张图片?大家可以看一下这个大模型节点,根据主题生成标题文案 系统提示词,这里边有写明精心挑选出六个具代表性的名场面,所以我们这边就已经知道他生成的是六张图片。 输入是根据文案生成文生图,提示词输出的提示词作为我们的输入,下面一号员工是文本处理节点,添加节点,文本处理我们用的是这一个节点。 文本处理节点主要是对我们生成的提示词进行一个拼接,卡通裸眼三 d 高清 拼接好的提示词后面我们连接的是图像生成节点,添加节点,图像生成我们用的是这一个节点。图像生成节点模型用的是吉梦四点零,其他的这些模型我去测试过都没有吉梦四点零生成出来的图片效果好,比例我们选择的是十六比九, 如果大家想选其他的比例,可以自由去选择。图片水印如果开启的话,我们生成出来的图片左上角会显示 ai 生成,如果关闭的话,这个水印就没有了。 最多生成图片数量我们生成的是六张,这里面选六就可以。输入是根据一号员工拼接好的提示词,输出是一个 date 文件, date 文件我们传输给经理, 输出是根据生成图片员工给到的图片地址 url 机处理节点下边我们连接的还是一个大模型节点,这个大模型主要是根据纹身图提示词生成视频提示词 模型还是豆包一点五 pro 三十二 k 输入是根据纹身大模型输出的提示词作为我们一个输入 系统,提示词同样是角色技能限制进行定位用户提示词是我们输入的提示词。变量输出定义的变量名为视频提示词。 大模型节点下面连接的是循环节点,添加节点,循环用的是这一个节点,这时候兄弟们会有疑问,为什么生成图片的时候用的是 p 处理节点, 现在生成视频我们又使用循环节点给大家详细的说一下。批处理节点是我们并行做几个任务,例如说我们有三个任务是并行同步去来做,同时拿到结果。循环节点是第一个任务 完成以后我们做第二个任务,第二个任务完成以后我们做第三个任务。那生成视频为什么用循环节点? 因为视频生成的速度要比图片慢,我们要一直等待,而且视频生成有失败的几率,所以我们要保证前一个视频成功,生成以后再执行第二个视频,第二个视频成功以后再执行第三个视频。循环节点是批量生成六个视频, 输入的变量是批量生成六张图片的地址 url, 还有根据文生图提示词生成出的视频。提示词下面我们用到的员工是视频生成节点添加节点,视频生成用的是这一个节点。 视频生成模型选择的是豆包类的模型,分辨率选择七二零时长,我们需要的是五秒种子值默认负一就可以, 负一代表视频生成的随机数量,手针、尾针图片没有可以不传输。参考图是我们上级经理循环节点给到的。批量生成六个视频的 url 输入是视频提示词, 视频生成节点的输出是视频的地址,我们把视频地址传给我们,循环节点的经理拿到的是视频 url 这块节点,后边我们连接的都是剪映小助手插件,兄弟们可以看这些图标都是一样的。剪映小助手插件的主要作用是将我们扣子工作流生成出来的视频、音频等,通过剪映小助手这一个桥梁传到本地的剪映草稿箱。 第一个插件节点使用的是音频,数据处理是我们选择好的音频是对象的形式,输出必须是 irs 指令, 这是数组字互串的形式,剪映小助手只认这种格式,所以第一个节点我们是对音频进行一个数据处理。第二个节点是创建时间线,时间单位是微秒,我们是三十秒,视频的个数是六个, 兄弟们会问这个时间是怎么来的?还记得这个视频生成,我们批量生成六个视频,每个视频的时间是五秒,五秒乘以六个视频就是三十秒,所以说我们在创建时间节点这里选择的是三十秒, 下面是根据时间线创建视频数据,时间线是我们刚刚创建好的时间线,视频是我们生成的六个视频尺寸一零八零一九二零 场,效果选择叠化,下面是根据时间线创建音频数据,音频是我们音频数据处理好的数据,这是选择时间线, 这里边有一个重点,跟兄弟们说一下这个创建音频数据,音频是我们视频从第零秒到第三十秒全部都在的,所以说我们这个时间线选择的是 all timeless 是 这一个时间线。 兄弟们猜一下,我们刚刚根据时间线创建视频数据,这里边选择的是不是应该就是分段数据?我们看一下,根据时间线创建视频数据, timeless 选择的是分段的时间线,这具体是什么意思?给兄弟们看一下,这是我刚刚生成好的视频,这是零秒, 三十秒,从零秒到三十秒,这个是我们走时间线,所以我们的背景音乐是从第零秒到第三十秒一直存在。视频的分段时间线是这里,从第零秒到第五秒,这中间是属于一个分段时间线。 兄弟们还记得不,刚才我们设置了一个转场,这个就是我们添加的转场,下面是根据时间线添加字幕数据,选择文案标题生成出来的标题字幕创建剪映草稿箱, 我们可以对视频尺寸进行设置,幺零八零一九二零,如果大家有其他的尺寸,可以自由去输入。 下个节点是根据 id 添加视频,根据到我们草稿箱的 id 来添加视频,根据 id 添加音频,同样是这个草稿箱的 id, 选择我们音频处理好的数据,根据 id 添加字幕, 可以设置字体的大小,十二号字,最后我们连接的是结束节点,输出的是草稿箱的 id。 拿到这个 id 以后,打开剪映小助手,粘贴 id, 点击创建剪映草稿箱,等待两分钟,我们的视频 就会自动添加到本地的草稿箱里。视频打开以后,兄弟们可以看到这里面是没有任何素材的,但我们实际这个画面是有素材的,这个素材就是我们通过扣子工作流自动生成出来,所以不需要我们手动去添加, 我们可以播放测试一下,看这个视频生成有没有问题,整体没有问题就可以导出去各平台发布。这个就是用扣子工作流一键生成裸眼三 d 视频用到的所有节点。 如果兄弟们想要这一个工作流,我可以发给兄弟们。开始节点变量类型,此阵是字母串整数数字 布尔值,里边包含真与假,时间对象数组文件大模型的系统提示词怎么写?批处理?节点变量如何传输? 剪映小助手具体怎么使用?如果兄弟们想了解这些内容,我可以把我自己做的玩转 agent 指南发给兄弟们。什么是 agent? 智能体工作流的基础变量类型,每一个节点的详细作用,智能体的创建工作流如何搭建? 系统提示词怎么写?如何让 ai 帮我们写代码?扣子工作流生成视频全流程解析,剪映小助手插件解析,如果兄弟们需要的话,我可以发给你们。好了,兄弟们,用扣子工作流一键生成裸眼三 d 视频,我们就拆解到这里,兄弟们再见!

一天得罪一个邪修博主,今天得罪常见心理学,这个账号发布一百多条作品,收获两百万粉丝,视频点赞更是高达上百万,评论区互动质量非常高。而我们用扣子工作流,只需三分钟就能做出这样的视频,话不多说,直接开干浏览器,搜索扣子,进入开发平台, 打开资源库,这里有几百套工作流,我们找到一百一十号心理学赛道,点进去只需输入一个心理学相关主题,工作流就会自动生成文案、 音频画面。更厉害的是,它会帮我们自动剪辑成片。运行结束后,我们复制这串神秘代码,粘贴到剪映小助手,创建剪映草稿。最后打开剪映,可以看到这边没有导入任何素材,下面的视频早已排版整齐,我们来看看效果。你是不是也有过这样的瞬间?被同事轻轻说了两句, 眼眶突然就热了,明明想好好争论,话还没说出口,眼泪先吧嗒吧嗒掉下来。看看电视剧里的离别场景,明明告诉自己别煽情,结果直接用了半盒。 视频以心理学知识为核心,用科学视角解读生活中的困惑,内容自带传播属性,极易引发观众共鸣和讨论。这套工作流我已经整理好了,感兴趣的同学六六六主页低调学习。

如果你从现在开始跟着我做自媒体,距离过年还有一个月的时间,千万不要小瞧这一个月,跟着我今年去老丈人家直接开路虎。就是这种用火柴人形象讲述社会现象和人生哲理的视频,干的人很少,但极易引发大家共鸣。 发不仅五小时就能四千多获赞,十个作品就收获粉丝七点六万,你品你细品。但说实话,这种视频用工作流一分钟就能制作一条。 你只需要搜索,进入扣子资源库,找到藏经人同款工作流,点进操作界面,输入一个主题或者自定义文案,然后点击运行,工作流就会自动查主题,对应的是写文案,配语音,找素材。最绝的是直接生成剪映草稿链接,你下载打开,所有画面、字幕、背景音乐全都给你排好了,直接就能发。 有一只羊,自己洗好了澡,自己脱好了毛,最后撒上香料,娇羞地走进狼群,乞求狼群不要吃了它,说它不是那种羊。我把这个工作流优化好了,更贴合平台逻辑,热门概率比普通创作方式高很多。想要研究主业,低调学习。

从零到一,学会 ai 智能体,今日智能体英语每日一练。 上次我们讲完了图像生成这一块,包括手屏,矢量图以及封面的生成。今天我们来讲最后一部分文本,也就是字幕的设计。最后怎么样创建剪映的视频草稿。 我们首先要建立一个大模型节点,它的作用是文本的分镜设计。 它有四个输入文案的 time line 来自文案,合并时间线, example 来自于例题, 口诀来自于口诀。 最后还有一个 question output 来自于问题。 下面还是准备了一段系统提示词,它的目标是根据文案的 time line 进行文本括号拆分,调整时间线,确保合并后的逻辑合理,并添加动画效果。 规则一是初尺文答的合并,插入英文问题到最前边合并英文问题选项 大概是这么样一个结构体。第二部分是口诀部分。首先是记口诀,单独一组这样的一个结构,口诀内容合并为一组这样的一个结构。 三是例题部分,比如改为例题,单独一组也是类似的结构。所有例题案例 start 都为原 start 的 时间 and 时间统一起到,你学会了吗的 and, 因为它们属于同一画面。这是案例的一个描述, 强调为单独一组。第四部分,移除的文案,我们把它拷贝过来。 此外还有用户提示词,用户提示词这样的 基本与输入相对应的 输出,这比较复杂,它有一堆输出, one story board or reobject。 它下面有很多子项目,我们来看一下 start 和 end, 就是 开始和结束的时间选 number 类型, content screen 类型, in animation 动画 alignment 也是 entire test color 文本的颜色, font size, 字号大小,这是 entire line。 spacing 是 number 类型, transform y, transform x, 这都是 number 类型。 key, word color 差一个 异常处理,我们这边还是改为六百秒。接下来我们还是用一段代码去拆分 one storyboard, 也就是文本的分镜为时间线。 输入是 one storyboard, 来自于文本分镜。设计代码是这样子的, 组织一个 write, 它包含三个元素, tests, time lines, other, info, 分 别是参数的文案 storyboard 去 map, 由一个循环 变量 item 分 别取匹配 content, start, 按呢,这是一个序组以及 item 的 其他元素。 最后返回这个 write, 输出就比较复杂。 test 文案 are restrain 类型, time lines 也顾名思义,也就是时间线,这个比较简单, other info 就 比较多了。 font size 是 字体大小, animation 是 动画动画的间隔,关键字的颜色,关键字的字体大小。关键字是什么?循环的动画外部的动画对齐 字体的颜色,字间距,行间距, y 轴 x 轴,字体大概是这样子。第三步是循环处理文案分镜,它包含两个动作,一个是视频文案数据归一化,另一个是处理文案分镜。首先我们建立一个循环, 这里使用数组循环,循环数组是 tests, 这来自于拆分文案分镜为时间线的 test。 中间变量呢,包含两个,一个是变量 time lines, 还是来自于拆分文案分镜为时间线,另一个是变量 other。 音符 循环体里边呢?我们还是要借助一个代码去处理一下。添加一个代码节点, 这里有几个变量 test, 它来自于循环本身的 item ints, 这里别忘了把循环的左侧连到这个节点上。另一个是我们起名叫 idx, 就 index 的 简写, 同样来自于循环文案处理的 index。 第三个节点,我们 war time lies 来自于 war time lies, war other info 来自于 war other info。 我 们看一下这段代码, 它同样是组织了一个 r e t, 它这个结构包含 tests, keywords, keywords、 font size, keyword、 color, time lines, other info, 都是来自于 parameter 这个参数里边的各个元素,它进行拼接的。拼接之后呢,整体返回一个 r e t。 这就是我们循环的输出。可以看到与前面是很类似的 异常处理,我们还改为六百秒循环体里边呢。第二个动作呢,我们还是要增加一个剪映小助手。数据生成器里边有一个 caption info tests。 我 们来选择视频文档归一化的 test timelines, 同样选择归一化的 timelines。 font size in animation keyword font size curves。 我 们发现前面有两个输出,它的类型变量类型选错了,所以我们要重新选择一下,一个是视频文案归一化的,一个是处理文案分镜的, 别忘了我们把右边也连上循环。此外呢,我们还要再处理一下循环的输出输出。一个是 info list, 来自于处理文案分镜的 info, 还有 other info list, 来自于视频文案规划的 other info list。 这样循环就处理完成了。接下来我们来到了创建剪映视频草稿的过程,可以看到我们前面的所有的处理都是为了这一步。 选择视频合成剪映小助手。 create script had, 选择一九二零, had, 选择一零八零。 我们将各个分支都连上它。接下来我们选择视频合成剪映小助手的 hadaudios, 添加人声音频轨道 audio info, 选择文案人声 info, 创建剪映视频草稿的输出。接下来我们添加背景音乐还是选择 add audio audio info, 选择背景音乐的输出 drop u r 同样选择刚才的创建草稿。 接下来添加封面,选择 add images drop u r 还是背景的草稿 image info, 选择 背景图片信息,接下来还是选择 add images。 现在要添加图片 元素图片信息的 info, 这里需要调整一下 x 轴, y 的 缩放为零点三, 这里 y 轴移动, y 轴负七百。 接下来需要添加字幕,选择剪映小入手的 add captions, 这里有选择 p 处理, p 处理有两个参数, captions 也有字幕,这里调用的是循环循环的 info list, 还有一个是 other info list, 同样调用循环处理 other info list 这里还有很多输入,我们需要挨个给它添加进去。 captions, drop url。 最后呢,我们把结束节点连接上。输出呢?来自于创建剪映视频草稿的 draft url, 咱们再试运行一下啊。输入 target 为虚拟语气, 已经生成完成了。点击复制 粘贴到剪映小助手客户端上,点击创建草稿, 已经生成完成了。打开剪映专业版, 欣赏一下我们的成果吧。如果我是你,我会更加努力学习 a b, m, c was 怎么选 记口诀,虚拟语气,用 word 假设现在与过去,比如,如果我是你,我会去 强调虚拟语气,所以用 word。 比如,如果我迟到了,我很抱歉强调真实情况,所以用 v 字,比如,我现在很开心强调现在状态,所以用 am。 你 学会了吗? 好,关于一键生成英语每日一练的短视频的 cos 工作流就介绍完成了。

一天得罪一个作品博主,今天要得罪的是这位藏经人,专注挖掘人性,账号发了二十五条视频,涨粉七十四万,数据很好。 而我们用扣子工作流,只要一分钟就能做出这样的视频。话不多说,直接上操作,查询进扣子资源库,找藏经人工作流输入真心就像内裤试运行自动生成文案,拆分片段生成图片语音自动排剪映格式复制链接下载到剪映,打开看成品这里看到没成品,质感和大佬账号差不多。小母羊主动退去 御寒的皮毛,撒满香料将自己腌制入味。他满脸通红地走进狼群,娇羞地哀求他们温柔一点。这样爆款选题多如牛毛,根本不愁没内容,关键是要有好的工具把效率提上来。这个工作流我已经打包好了,感兴趣的六六六主页低调学习。

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