ai制药第一股是晶泰还是英矽

李来腾讯联手押注全球 ai 制药龙头英西智能即将登陆港股。大家好，我是马一喵。 我们先从最根本的问题开始，英西智能这家公司，它到底是干嘛的呢？嗯，简单来说，它想解决的可是整个制药行业里一个又老又大的难题。 你想啊，在过去，一款新药从实验室里诞生，到最终能摆上药店的货架，这个过程简直就像一场马拉松式的豪赌，动不动就得花上十年，烧掉几十亿美金，而且绝大多数最后都失败了。 这时候，英熙智能就带着他的解决方案来了，他们的武器是什么呢？就是现在最火的生成是 ai， 他 们想用 ai 的 力量，让新药研发这条路走了更快、更准，也更省钱。 那具体是怎么做的呢？他们搞了这么一个三步走的 ai 平台组合拳。第一步，用一个叫 panda amix 的 平台，像个侦探一样，在海量的生物数据里找出治病的根本原因，也就是靶点。 第二步，再让 chemistry forlytwo， 这个平台像个顶尖的设计师，从零开始设计一个能精准打击这个靶点的全新药物分子。最后一步，还有 in clinical 这个平台，来到预言家，预测一下这个新药进入临床试验后成功的概率有多大。 你看这两张图啊，就特别直观，从找到病根在哪，到设计出解药是什么，整个流程形成了一个非常高效的闭环。说白了，这也就是 ai 制药和传统制药最大的不同，它把过去那种靠试错和运气的模式，变成了一套系统化、可预测的科学流程。 好了，技术故事听起来确实很吸引人，但资本市场买不买账呢？咱们接下来就得看看，到底是哪些聪明的钱已经提前用真金白银给英西智能投了票。 有句话说得好，看一家公司怎么样，就看他的朋友圈里都有谁。那么在英西智能上市之前，都有哪些大咖已经入局了呢？ 哇，看看这份基石投资者的名单，可以说是星光一亿了，这里面不仅有施罗德、瑞银这种全球顶级的资产管理公司，还有像蛋马西这样的国家主权基军。要知道，这些机构可都是以研究深入、眼光长远著成的，他们愿意接来，本身就是对这家公司技术实力和管理团队的一种强有力的认可。 我们再来看看这个股权结构图，这里面有一个非常积极的信号，就是你看，即使在 ipo 之后，绝大部分的股份还是牢牢地掌握在早期的那些战略投资者手里。 这说明什么？说明最了解这家公司的一批人，并没有急着上市套现走人，而是选择继续持佑，他们看好的是公司更长远的未来。好了，技术聊完了，投资人也看过了，现在啊，咱们就来揭晓最关键的问题，这家公司到底赚不赚钱？ 答案很直接，还没有，目前公司还在亏钱。不过说实话，这对于一个还处在烧钱搞研发阶段的生物科技公司来说，太正常了。 但是啊，光看亏损的数字还不够，我们更应该关注的是趋势。你看这个图，非常明显，公司的年度亏损在过去几年里是大幅度收窄的，这是一个非常好的迹象。说明什么？说明他们的收入开始进来了，同时花钱也花的更有效率了。 所以说到这，我们就能看明白投资者面临的核心问题了。这就好比一个天平，一边是公司靠着一些大额的但不太稳定的合作项目来获得收入，另一边呢，是研发投入，这可是每天都在持续烧钱的。 所以未来的关键就在于公司能不能尽快把自己手里的药推进到下一个阶段，从而获得更稳定更持续的现金流。 好了，任何投资都有两面性，说完了亮点，我们必须得冷静下来看看招股、梳理、白纸黑字写明的风险。这些可使每一位潜在投资者都得睁大眼睛看清楚的。 首先是运营层面的风险，最直接的当然还是持续亏损的问题。除此之外，别忘了英熙智能是一家 ai 公司，数据就是它的命根子，所以它必须时刻防范黑客攻击和数据泄露，一旦出事，后果不堪设想。 接下来是一些听起来有点枯燥，但却非常重要的风险。由于这家公司的业务遍布全球，他的身份就有点复杂，到底在美国要怎么交税，在中国又算不算居民企业，这些都会直接影响他的利润。 还有就是他必须遵守世界各地越来越严格的数据安全法规，这也是一个不小的挑战。最后一个也是对于一家科技公司来说，最致命的风险之一就是直视财权，专利就是他的护城河。但爪骨书里提到一个关键点，公司有很多专利还处在申请中的状态， 并没有被正式授予。这就好比你建了一座城堡，但城墙还没完全修好，这就给竞争对手留下了可乘之计。那么聊到这里，所有的问题都指向了一个终极拷问， 也就是所有关注这个领域的投资者都在思考的 ai 制药，它究竟是引领未来的医学革命，还是又一个被资本吹起来的高科技泡沫呢？ 最后注意，以上内容仅用于信息了解，不构成投资建议。如果你觉得今天的内容对你有帮助，记得点赞、关注、转发、支持一下马一喵，也欢迎大家在评论区留言，分享你的学习心得和疑问，我们一起交流，共同进步。

我们的第一个特效药费先优化的项目，从早期的八点发现，一直到临床前后氧化后的确定，只用了十八个月的时间，花费了两百六十万美金的研发投入啊。如果跟传统的药物研发相比，如果做同样的这样的一个项目，需要花费四年半的时间，需要耗费几千万到上亿美金的研发投入， 就是你通过 ai 的赋能，你确实可以大大的呃节省你的研发成本，降低这个研发费用啊， 提高研发效率。我觉得我们是全球领先的地位吧，全球前二十大的制药公司已经有十一家在使用我们的这种 ai 的软件平台了，这个方面呢，我们的资源管线是最多的，而且我们最快的已经进入到临床二期。 第三个呢，你就是从收入上来讲，就是我们的收入啊，是全球第二， 从您自己的体验来看， ai 制药和我们传统的药物研发它有哪些不不一样，第一个就是你可以真正的实现降本增效。 第二个呢就是通过 ai 可以在生物学方面或者是化学方面可以帮助你去实现更多原创性的研究。这里介绍了我们三个平台吗？嗯，对的对的，我们有三款商业化的软件，分别去 解决传统的药研发里面所面临的三个最大的瓶颈，第一个就是跟生物学相关，第二个呢是跟化学相关，就是分子生成。第三个呢就是跟临床实验相关。这三个平台都是通用型的平台，针对任何疾病领域或者真正的任何 八点都可以适用。 那我们是不是也可以畅想未来有一天 ai 制药是可以解决一些我们现在没法没办法解决的，比如说癌症，像这些领域的一些药物的问题。 对，我觉得是，我觉得是可以的，因为现在跟这个病人相关的数据越来越多，一旦有了这种大量的 呃这些疾病的病人的队列数据之后，可以帮助我们去更好的去发现这些治病基因，然后的话呢，让我们针对这些基因进行一些干扰， 然后达到这个治病的目的。嗯，那在您看来 ai 制药未来会不会完全取代传统的制药模式？目前的这个发展阶段， ai 制药也并不是说无所不能的，他可以在某些方面他有自己的比人的优势，在另外一些方面他可能还 不能达到人的水平，尤其是在帮你去做决策、做判断上，他很难。就我们是需要人机结合，同时我们也需要干湿结合，就是干实验，就是我们的想法要和我们的湿实验结合，就是为什么我们有这样，我们这个苏州的实验室可以帮助我们做大量的湿实验，去验证我们的想法。 但我们为什么要构建这样一个全自动的实验室？现在所有的 ai 公司面临的一个很大的瓶颈就是数据的问题，我们就在苏州建立了这样的一个 全自动化的啊智能机器人实验室，就是为了帮助我们去收集更多的啊我们所需要的数据，这样的话优化我们的算法。所以整个实验室呢，其实我们 有五到六个工作站，每个工作站都是全自动化的，就我们是通过机器人或者是传送币把这五到六个工作站呢 联系起来，这个跟您当年比如说学习或者是工作的时候是不是完全不一样的？我发现以前都是手动的，都是手动在做，现在都是自动的，我们这个自动化程度包括这个高通量的这个程度在业内是一个什么样的水平呢？呃，我们在业内是最先进的水平， 我们这里面六个岛屿全部是自动化，而且六个岛屿之间就通过这个机器人相连接的，我们是在全球都是最领先的一个。 现阶段绝大多数的 ai 制造公司还是聚焦在两个领域，一个是法点 生物学光源相关的法点发现，另一个呢是化学领域，就是做分子生成。目前来讲的话， ai 至少还处在一个相对来讲比较早期的一个阶段吧，因为现在还没有 ai 做出来的药物啊，现在最快的是在临床二级，还没有得到这个概念性的验证，在未来的 就三到五年的时间，我觉得是一个蓬勃发展的验证阶段。英伟达的 ceo 嘛，燕森环啊，在这一个呃，报告里面也说过，就是生物医药有可能是 ai 啊，最率先获得重大的突破的这样一个领域， 没有数据了，没有这个比较先进的算法，那这样的话两者一结合有可能就就说能为垂泪领域提供这种比较颠覆性的解决方案，我觉得就是水到渠成的一个事。