豆包和gemini写提示词哪个好

怎么用上洁面奶？我给你一个简单实操的方法，只需要三步让你搞懂。第一步，打开豆包勾选，深度思考输入 如何在国内用上洁面奶，而且帮我考虑到地区、网络还有账号的各种限制，我是一个智障，请一步一步的教我。第三，根据豆包的回答， 选择你想要的方式，追问豆包把地多少多少点，展开详细讲讲，你一定可以用得上，快去。

想修图找 ai， ai 图像技术根据光影透视像素纹理，可以自动模拟出原本不存在的画面。打开豆包，上传代修图片。 这个图片我的右边呢，有一个黄色垃圾桶，不好看，输入提示词，请帮我消除画面右侧的垃圾桶。很快我还在垃圾桶不见了。 不过我们看到背景墙面的砖缝颜色和几何图案也被重构了， 整体还算协调可用。接着我尝试更具体的要求，请在消除右侧垃圾桶的同时，保持原图中背景墙面的颜色和几何图案。 这次的输出结果堪称完美，背景墙的光影被保留下来，砖缝颜色几何图案一致。 谷歌的 gemini 在 处理图片时提供了极高的光影一致性。下面是重复上述两句提示词的输出结果。 可以看出，在提示词模糊的情况下， gemini 做出了更优秀的处理结果。如果提示词具体充分，两者的效果不相上下， ai 相伴，看见美好。

很多人都说机密里很厉害，于是今天我用豆包和机密里做了一个图片生成的对比测试。我呢，先用豆包生成一张羽毛和鸽子站在天平上称重的图片，结果他生成了四张图片，每张都是羽毛和鸽子一样重。 我说它们重量差距巨大，天平不可能保持水平。于是豆包又给我生成了四张。然后我说逻辑不对，完全失去了物理世界的真实性。 然后豆包又生成了四张，只有一张符合重量逻辑，但是你会发现羽毛都是站立的。然后我问他上面的图正常吗？ 一个羽毛居然比鸽子重，豆包居然还嘴硬说出羽毛比鸽子重的，结果大概率是称重的工具出现了误差，或者是称重的方式不对。 可是当我把豆包生成的图丢到 jimmy 里面，不给他任何提示，只是告诉他这是用豆包生成的一张图。结果 jimmy 马上就指出了逻辑上的问题，关键是回复的还很有情商艺术，还很贴心地询问是否需要帮我修改一下这张图。 然后我说，按你的理解，重新生成一张羽毛和鸽子站在天平两顿上称重的图片，于是就有了这张图。你觉得豆包和 jimmy 谁更厉害？

为什么牛羊用一头来形容马，却用一匹？好的，我再梳理一下，为您解 释。头作为量词是因为牛和羊体型较大，数量时，习惯用头来表示个体，而匹则是专门用于马的，这与马的功能和历史地位密切相关。 古代常用两匹马共同拉车，这种匹配的概念演变为匹这个量词体现了马在军事和交通中的重要性。为什么牛羊用一头马却用一匹？ 因为量词的使用习惯和动物的特性、文化背景都有关系。比如头感觉就很稳重，适合形容牛羊这种体型壮实、行动相对缓慢的动物。而脾会让人联想到马奔跑起来的矫健姿态，更有动态感。 还有一种说法是古人会把马养在脾这种围栏里，时间长了就用脾来计量马了。

如果你们想用豆包直接去写开题报告，但是又害怕出现文献造假的问题，那么我今天来给大家分享一个豆包的提示词，这个提示词可以直接让豆包加织网，在半个小时之内去写好一份完整的开题报告。 首先咱们去到豆包里面，把这一段提示词填写进去，咱们就能够得到一个解锁文献的代码，直接把它复制起来。 接下来呢来到知网的高级剪所，在专业剪索下面，这里有一个空白框，就把代码直接粘贴进去， 这时候的文献都是与我们的主题高度相关的真实文献，咱们在这里把我们文章里面所需要的文献全部勾选上，再来通过这里的查询引文格式导出。接下来咱们写开题报告就比较简单了，咱们来到这个写作工具，在开题报告下面这里把我们的文章主题填写进去，到了文献推荐这一步， 咱们就把刚才在之网里面选择的文献全部粘贴过来，系统呢就会去识别我们所有的文献信息，检查一下没问题之后就把它提交上去，这时候咱们就能够得到一份完整的开题报告了。我们来看一下 这里面的内容呢，都是根据咱们选择的文献资料去写的，而且像开题报告里面该有的研究方法还有创新点这些他也帮我们写了出来，字数的话也是轻松达到了一万多字，咱们呢只需要再去调整一下格式，那么这篇开题报告就能够直接去提交了。

你们写出稿是不是直接给 ai 丢一堆参考文献，然后叫他帮你写一篇出稿，这样肯定是不行的，因为他写出来的文章呢， 基本上都是文献堆砌，缺乏一定的深度。不过今天教大家如何用豆包的这一段提示词，结合之网，让我们在一个小时之内去写好一份完整的原创出稿。首先咱们去豆包里面把这一段提示词填写进去，在题目这里把它修改为我们自己的文章主题就可以了， 随机咱们就能够得到一串代码，咱们把它复制起来，然后再来到织网的高级剪所在旁边，这里有一个专业剪索，就把我们的代码粘贴在下面这里， ok， 这样剪索出来的文献都是与主题高度相关的真实文献，咱们根据自己的需要来进行勾选，再来把这些文献都通过查询格式导出。 最后咱们直接来到这个写作工具，把我们的主题填写在专业长文后面，这里到了手动添加文献这一步，就可以把我们刚才在之网导出的文献全部粘贴过来，系统就会去识别我们所有的文献信息， 检查一下没问题之后就可以去提交了，稍微等待一会，咱们就能够得到一份出稿范文。我们来看一下这里面的内容呢，都是根据刚才在之网里面选择的文献资料去 写的，而且用词的话也很专业和严谨。不仅如此，这里面呢还含有很多相关的图标，查重率也不用担心，只有个位数，咱们需要做的就是再去调整一下格式，那么这篇触稿提交上去基本上就没有什么问题了。

为什么豆包和 deepseek 只会提供这些假的参考文献给我们呢？因为他们是拿不到知网的这些文献数据库的，所以就算你们再怎么去优化提示词去威胁它，它给你提供的这些参考文献只是编得更真一点。 这也是为什么我不建议你们去用豆包或者 deepseek 直接去写出稿或者是刊。如果你想用知网上面的这些真实文献去写出稿或者刊，并且文章中还要会制好这些相关的图片以及表格去丰富内容， 可以来试一下今天我教的这个方法，基本上一个小时能写将近两万字。首先第一步肯定是在知网这里输入关键词去找文献， 搜到的文献呢，我建议你们去打开后面的这个填字格，这样的话这些文献的详细信息就方便我们更加精准的去筛选我们需要的文献。在文献勾选好之后，我们就直接在导出与分析这里找到这些文献的查新引文格式，然后就把这些内容全部复制到剪贴板里备用。 接下来就是在这个写作工具这里把题目提供给他之后，如果你们需要像我文章中出现的这些图片甚至是表格，就可以在题目下面这里勾选这个表和图， 在下面的模型这里选择好它绘制图片和表格的模型就可以了。接下来我们就可以把刚刚从之网导出的那些参考文件在手动添加这里给它全部粘贴到这个框里， 粘掉之后他就会把这些文献全部识别到我们使用就行了。最下面他也是会结合我们给他提供的题目，帮我们在各大的文献网上去搜到一些相关的文献，如果你们觉得文献不够，也可以直接在后面选择的。最后他就会结合你的题目和刚刚的那些文献信息 来帮你列一个非常详细的写作框架出来。提交之后，他就会直接按照那个框架以及刚刚我们提供的那些文献来帮我们完成两万字左右的文章出稿，而且这些图片表格以及内容全部都是原创的，所以完全不用担心查出率的问题。

你现在每天用的 ai， 可能连它一半的能力都没有发挥出来。现在网上几乎没有一条视频，把 g p、 d、 e、 jimmy、 豆包这些主流 ai 所有核心功能放在同一张使用地图里讲清楚， 更没有人告诉你不同的需求到底应该点哪一个功能入口。所以，现在大多数人用 ai 不是 不会用，而是根本就不知道它们究竟能干什么， 写不出三千字，研究没有深度，代码跑不起来。本质原因只有一个，你把所有的问题都丢进了聊天框。那今天这条视频呢？我不教你技巧，不教你拆题诗词，也不站在某一家 ai 的 立场，我只做一件事， 把现在最常用的一些 ai 工具，每一个你可能用的上的功能，全部摆在你的面前，写作、研究、代码、学习生、图生、视频工具调用、什么时候，应该用什么功能，一次性讲清楚。看完这条视频，你不会再问 ai 行不行，你只会知道这件事我该用哪一个模式。 顺便说一句，所有的功能呢，你在网上很难一次性找到全部的说明。所以呢，我把它们都整理成文档了，只需要在评论区回复 ai 隐藏模式，我就直接发给你。 第一个升图，目前所有的大模型呢，基本上都已经内置了 ai 的 升图功能，像谷歌的 gemini， 内置的是最新的 nano banana 模型。 g p t 呢，使用的是 g p t 图像，而豆包使用的是自家的 c 锥模型，共有三个版本可以选择。那 jamie 呢，提供了两种图片的生成方式，分别是 pro 版本和普通版本。如果你要使用的是普通版本的 nano banana， 那 你就从模型的菜单当中选择快速。如果你要使用的是 nano banana pro， 那 你就从模型的菜单栏中选择思考或者是 pro。 nano banana pro 的 生成功能呢，可能会受到 gmail 三 pro 配额的限制，如果你用完了每日的 gmail 三 pro 的 配额，就得等到配额重置之后才能继续生成 nano banana pro 的 图片了。如果达到限额，你可以在提示栏中将模型从思考或者是 pro 模式切换到快速，然后继续使用 nano banana 生成图。 关于 nano banana 生成各种类型图片的教学呢，大家也可以观看我们这一期专门讲解 nano banana 视频，上百种效果可以说是一应俱全。 ok， 那 gpt 目前使用的是最新的 gpt image 一 点五，并且将它作为了 gpt 中图像生成功能的底层模型。 官方默认的也有额度的限制，尤其是免费的用户，或者是掐指 g p p plus 的 用户。那免费账号呢，通常每天有少量的生成次数，但是根据我目前查到的资料，并没有发现一个明确的数量。测试下来，免费用户基本上每天可以生成十几张图片是没有问题的， plus 或者是订阅的用户呢，额度就会更高。 ok， 豆包相较于 jimmy 和基本 选择就会更加的灵活了，它提供了三个版本，包含了从三点零到最新的 c 锥四点五模型。除此之外呢，还可以直接在聊天框当中选择比例和调整风格，可以说对新手来说上手是最简单最友好的。 豆包的身图限额呢，也没有明确的数量，甚至在我的测试当中，手机和 pc 端的数量都是不太一样的，但是基本上免费用户呢，能够每天生成几十张图片是没有任何问题的， 额度肯定也是三家当中最高的， ok， 那 么这是我用同一段提示词，分别使用这三个大模型生成的图片，大家可以看看你们更喜欢谁的生图效果。 二、视频生成视频生成功能呢，在三家就有所不同了，接下来内置最新的 ai 视频生成工具 vivo 三点一，操作呢也是非常简单的，只需要在底部的文本框下面点击视频图标， 然后在文本框当中为你想要生成的视频输入提示词，就可以生成了。当然，如果你需要根据照片来制作视频，点击添加图片的图标，然后选择你想要上传的文件，点击提交也就可以了。 在这个地方呢，也有一些官方的温馨提示，在生成视频之前呢，你可以先跟 jammy 进行一些对话，然后呢进行一轮头脑风暴，完善你的视频生成提示词，这样一来呢，你就不需要点击视频就可以生成了。同时呢也要注意， jammy 应用生成的视频长度呢是八秒钟， 生成视频呢可能需要一到两分钟的时间，你也可以要求 jammy 为视频同时生成音频。根据竖屏照片生成的视频呢，也将保持竖屏的格式， 并且采用语言，照片最接近的宽高比 ok 限额使用 vivo 三点零生成的视频数量呢也有一定的上限，接近限额的时候呢，现在会给你发送通知，告诉你还可以生成多少个视频。据我目前的实测啊， pro 用户一天能用 vivo 三点一生成三个视频左右豆包内置的视频生成核心使用的是字节跳动自研的 c dance 系 列模型，截止二零二五年十二月，最新的是 c dance 一 点零 pro、 c dance 一 点零 light 等版本可以供你选 免费用户每日视频生成的次数呢，通常是 app 端五次，网页端十次，两端呢是不进行叠加的，零点的时候呢，就会重置，具体呢，可能会因为你的账号等级有一些略微的差异。 下一个 gpt 的 内置功能呢，并没有视频生成这一项，因为 openai 把视频生成模型主要是通过了单独的 sorry 应用来进行完成。那这个地方呢，我们就不着重讲解了，那以下呢，是我们利用同一提示词生成的视频，大家可以对比一下效果。嗨， 我接电话，我需要帮忙，他们来了，快点我三、 deep research 深度研究接下来呢，我们要讲一个能把你从资料苦海里面彻底解放出来的进阶功能。 deep research， 也就是深度研究。那大家平常工作里面呢，肯定遇到过各种场景， 比如说老板让你做一份未来五年全球新能源车市场的分析，或者是你要写一篇严谨的生物医药前沿综述 这种任务呢？如果你用普通的 ai 对 话，他只能给你泛泛而谈的几百字，根本没有办法用，因为你需要的是浏览几百个网页，读几十篇 pdf， 甚至是清洗数据。这在以前呢，可能需要花费你整整一天的时间。但 deep research 就 不一样了，它是一个能够自主工作的智能代理， 给他一个题目，他可以自己去制定计划，自己去搜来源，遇到不懂的呢，也会自己去查，通常花个五到三十分钟，直接就给你甩出一份几千字的有理有据的报告了。 目前这个领域，你要关注的是两家， openai 和谷歌，它们俩的路子呢，也会有一些不一样。 openai 的 deep research 呢，更擅长的是逻辑推理，专门针对高难度的科学和金融，任务是做了优化的。 在人类终极考试的准确率呢，也是其他模型的好几倍。它最大的杀手锏呢，就是自带 python 工具箱，可以像数据分析师一样去写代码，抓数据，分析趋势，每一条结论呢，都会像写论文一样标好这个引用的来源，非常适合做那种容错率极低的硬核研究。而 google gemini 的 deep research 呢，更像是一个 懂你家底的全能秘书。它最大的优势呢，是生态整合，因为它不仅可以搜全网，还可以直接连接你的机妙邮箱和 google 的 云端硬盘，把你内部的文档和外部的信息结合起来，生成报告。它生成的报告呢，也不仅仅只是文字，还可以给你做成互动式的模拟器呀，图标啊，甚至是把报告转成音频读给你听， 都是没有问题的。豆包的深入研究功能呢，最近也刚刚上线，它最大的优势呢，就是量大管饱且体验丝滑，这就意味着它可以一次性吞掉上百篇学术报告或者是几本书，处理复杂任务的广度呢，也非常的惊人。其次，豆包特别懂手机用户， 你在 app 上面生成了长篇的研究报告，如果说你懒得看，也可以一键转成播客模式，挂在耳朵上听，甚至是研究报告做好之后呢，它还会自动生成网页形式来概括主要的内容。 不过要注意啊，深入研究虽然功能强，但都不是秒回的，因为他们要干的活太多了。申请一份报告呢，通常需要五到三十分钟，所以呢，别傻等着 点了开始呢，你就可以去喝杯咖啡了。而且呢，深入研究呢，也是比较烧钱和烧算力的，所以每天的使用次数呢，也是有限制的，大家且用且珍惜。 四、 canvas 画布如果你还在用传统的聊天框去写代码或者是改论文，那你真的是在浪费生命。我们都知道，直接跟大模型对话呢，有一个非常致命的痛点，他是个黑盒， 而且记性不太好，你让他改一段代码里的一个小 bug， 他 往往会把整个几百行的代码重新生成一遍，你还得自己去对比改了哪。或者是你写长文的时候， 你只想润色某一段，他却经常丢失上下文，甚至是自作主张改掉你满意的部分。那 canvas 画布功能的出现呢，就是为了终结这种问答式的低效作业，把它 变成了并肩作战的编辑模式。以 open a 的 canvas 为例，当你开启它的时候呢，屏幕会一分为二，左边聊天，右边呢，是独立的编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说，程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它就可以自动帮你插装， 老板让你把 python 代码换成 c 加加，点击移植就可以一键搞定。写文章呢，也是一样的，它不再是瞎改，也可以用滑块调节阅读等级，从幼儿园水平瞬间切换到研究生水平， 或者是一键调整文章长短和润色语法。简单的说呢， openid com 就 像一个坐在你旁边的资深主编和架构师，主打的就是一个指哪改哪的微操体验。 那如果我们说 open i 的 极致是编辑器，那 google gemini 的 canvas 就是 一个脑洞大开的多模态创意工厂。 它的逻辑呢，就有点不一样了，因为它不光是为了修修补补，而是为了让你的内容流动起来。除了可以调节文章的长度，调节写作的语气等等这些基础功能之外呢， gemini 的 canvas 里面呢，还有些额外的功能，比如说你在写完文档，如果你不爱看字，你点击音频概览，它就可以瞬间生成一段播课读给你听。 你需要做演示，点击一下就可以生成格式化的信息图、图表或者是测验题。如果想测试自己的学习效果， 也可以生成测验。对于学术党和数据党来说呢， gmail 有 两个独家杀手锏，第一个呢，就是完美支持 lattic， 且复杂的数学公式呢，极其的丝滑，包括之前火爆全网的 gmail， 一 键生成各种模拟器也都是在 canvas 当中完成的。第 第二就是无敌的谷歌生态整合，你写好的文章呢，不需要复制，直接点击导出到谷歌文档就可以发给同事。写好的 python 代码呢，也可以直接导出到 google collab 去运行， 这些呢，都是 openai 目前做不到的。所以总结一下，如果你追求代码和文字的极致掌控，你可以选 openai， 如果你需要通过图表、音频或者是依赖谷歌的全家桶进行写作办公，那 jamming 的 canvas 绝对是效率的神。豆包当中呢，直接把这个功能分成了两个部分，分别是帮我写作和应用生成。 首先我们看一下帮我写作，点击之后呢，你就可以看到这个地方已经有很多预设的文章模板了，从商业营销到设美文章，再到文学艺术，点击相应的模板，然后更改一下自己的需求，就可以进行生成。 同样的，在编辑机当中呢，也可以进行相关的编辑和 ai 的 改写。可以说豆包的这个功能做的是对普通用户非常友好，因为你不需要提前去准备提示词，只需要找到自己喜欢的模板，然后就可以生成了。 那同样的，应用生成也是模板化的，你可以输入需求，制作一些定制化的网站或者是工具，也可以浏览其他用户制作的模板，然后更改成自己的需求就可以完成，非常的便捷。比如说这个贪吃蛇游戏，直接点击就可以生成了。 五、学习与研究模式很多人用 ai 学习最大的误区呢，就是把它当做了搜题软件，你直接问 ai 博弈论是什么 普通对话模式呢，会立刻甩给你一段完美的定义，你觉得你懂了，其实那是被动接收，过脑你就会忘，但这个呢，正是我们要解决的一个痛点。那么 open ai 的 学习与研究模式核心逻辑呢，就是苏格拉底式提问和支架式回复， 当你开启他的时候呢，他绝对不会直接给你答案。比如说你想学习博弈论，他首先呢，会根据你的水平生成一个分阶段的学习路线图。比如说第一阶段讲核心的基础，第二阶段讲纳时均衡， 那在讲解的时候呢，他也会把复杂的知识拆解成一个一个易消化的章节，这个呢，就叫做知识支架。 每讲完一段，他还会立刻抛出一个知识检查或者是测验，让你去做一下，强迫你用自己的话去复述。如果发现你没有懂呢，他也会换个方式重新讲，而不是机械的重复。这样的一种交互式，强迫你大脑进行主动思考。就像大学里的 office hour， 教授呢，不是为了帮你做作业，而是为了让你真的学会。所以，如果你是大学生，或者是要深度掌握某个硬核概念，就一定不要用普通对话了，一定要开学习模式，他是帮你建立长期记忆的很好路径。 如果说 open ai 是 一个严厉的教授，那谷歌的 jammer 就是 那个手里握着顶级资源的全能助教了。普通 ai 最大的问题就是他特别容易一本正经的胡说八道，特别是在科学的定义上。 但 jamming 的 学习工具呢，解决了这个问题，他引入了权威的姓源，在最新的功能当中呢，你甚至可以在提示词里面输入 at openstack 啊。不过这个功能目前只支持英语，而且只能在美国使用。他会直接调用这家知名教育出版机构的专业教材来深深回答，确保你拿到的复习资料是教科书级别的准确度，而不是网上的野路子。此外呢， jamming 极其擅长的是多模态的一个学习， 普通的对话呢，只能给你一些干巴巴的文字，但是在 jamie 的 学习模式里面，当你问光核作用或者是细胞结构的时候呢，它可以直接在回复里面嵌入相关的图式，而且它还是一个刷题神器， 你可以上传你的课堂笔记，让 jamie 生成一套定制化的测验题，或者是抽任卡这种多图片加读教材加刷题的组合权，对于备考冲刺或者是视觉型的学习者来说呢，效率一定是降维式的打击。 豆包呢，在学习解答方面呢，更像是一个作业，帮你可以拍摄或者是输入相关的题目，那豆包呢，就会直接帮你解答，有不懂的地方呢，可以继续提问，直到你会为止。六、特色功能那么以上呢，基本上就是目前大模型都有的共同功能了，也是大家使用大模型需求最高的一些，认为一些 除了这些功能之外，其实各家大模型还有很多特有的功能，我们也一个一个介绍一下。首先第一个必须要给你们安利一下，这边这个还在实验室阶段的隐藏神迹，叫做动态式图。 大家平常直接跟大模型对话呢，最大的痛点就是交互太死板，或者是信息的现行堆积。比如说你问他哪款智能手机值得买，或者是帮我规划罗马五日游，普通的模式之下呢，他只能给你吐出一长串枯燥的文字列表，你想对比参数或者跳转查看细节，还得反复发指令，效率很。 但动态式图呢，完全就是另一个维度的东西了，当你起用它，界面会瞬间化身成为一个全站工程师，利用先进的智能体编码能力，根据你的需求实时编辑代码， 直接在对话窗口里面为你构建一个独一无二的交互式界面。这意味着 ai 给你的不再是静态的文本，而是一个可以点击、可以滚动，可以深入探索的迷你 app 或者是仪表盘。 比如说在制定小说创作计划，或者是做复杂购物的决策时，他可以生成一个可式化的可互动的控制台，让你像操作软件一样去浏览信息，把被动阅读变成了主动探索。这种沉浸式的互动体验呢，是普通对话根本没有办法比拟的。 不过大家要特别注意几个坑，第一个，这还是一个实验功能，目前手机的 app 呢，还不支持，只能在电脑的网页上用。第二个呢，如果你生成的矢图里面包含 ai 生成的图片，是会消耗你每日图片生成的额度的，这点呢，要算好账。总结来说呢，如果你只是要一个简单的结论，用普通对话就可以了。 如果你需要的是做复杂的旅行规划、产品对比或者是创意构思，一定要开这个动态式图，把它当成你的专属软件开发员来使用。二、 g p t 应用拓展在 g p t 的 工具当中呢，你还可以去应用市场选择更多的能力拓展，比如说你可以调用 canva 来设计海报，或者是调用 photoshop 来进行图片编辑， 也可以根据你的个性化需求完成你的更多任务。那么 gmail 呢？目前是没有这个商店功能的，不过可以预见的是，未来这样的大模型呢，和各个软件的结合一定会变得越来越多。三、 ai 播课、 ai ppt、 ai 音乐生成。 那相比较于 g p t 和 jamie， 豆包的拓展功能呢，确实会更多一点，你可以直接通过跟豆包对话来生成一首 ai 音乐，或者是让豆包直接给你做一个 ppt， 甚至是记录会议，做播客都是没有问题的。虽然他的能力比较多，但是确实要说一句，在有些维度上跟 jamie 和 g p t 相比 还是有一点点差距的。不过豆包的生活化和便利性确实对咱们更多的用户来说门槛是更低的，完全够用。 ok， 今天呢，我帮你把锯子、剪刀、开瓶器全部都拔出来了，下次打开 ai 之前，你就可以先想一想这事是不是应该换个模式了。这期视频如果帮你打开了新世界的大门，请一定要点赞收藏，我是天降，我们下期再见！

豆包和 d、 p、 c 提供的参考文献都是假的，他们没有织网的数据库，所以只会去编一些参考文献给你，那么怎么样用织网的真实参考文献结合豆包在半个小时就搞定这样一篇出稿呢，方法非常简单，首先我们需要这一段提示词，然后就直接去织网上面找文献， 输入我们的关键词，检测出来参考文献后，我们打开这个填字格，这样所有参考文献的详细信息、摘要、关键词以及下载量都一目了然了。我们根据自己的需要选十到十五篇参考文献左右就可以了， 直接导出与分析这里找到这些参考文献的查行引文格式，把这些内容全部复制到剪贴板里，接下来来到豆包把刚刚的提示词给他 下面这里有一个粘贴参考文献的地方，我们把刚刚从知网复制的参考文献粘贴进来，记得打开这个深度思考啊，在深度思考完之后呢， 就会根据我们刚刚给他提供的那些文献，帮我们列一个详细的文章写作框架出来。拿到这个框架之后，我们直接在写作工具这里把题目输入进去，接下来 我们就要把刚刚从之网上复制的那些参考文献全部都粘贴到这里，然后我们直接确定提交完文献之后，还是一样在这里把豆包刚刚给我们提供的这个详细的写作框架复制上来，粘贴到这个空白框里。最后我们提交之后，它就会根据这个大纲以及刚刚我们提交的那些参考文献， 在半个小时左右去帮我们完成一万多次的初稿，直接发给我们一个文档，文章当中相关的这些图片表格，它都会插入在相对应的章节当中，但是因为每个学校的格式可能不太一样，还需要自己去修改一下。

给大家分享一个宝藏生图工具，就是格鲁克的这个生图模式，他的生图逻辑是只需要一行题词，他就会不停的给你推这些图，然后推成图质量都特别高。我们随便看一张图， 大家看这细节，这眼睛，这皮肤纹理，这眉毛，包括这个鼻子上的这个汗毛孔， 简直绝了，一点都没有这个 ai 的 痕迹。然后包括这个人，你看这手纤细如玉，然后也是五根手指头啊， 你看这细节度 简直就可以拿拿过来直接用了， 而且他还给你配这个背景音乐， 最关键的是他这些都是根据你的一个提示词，他以瀑布流的形式不停的给你推送，你可以说白了你就可以白嫖，不停的白嫖这些，然后就是都是免费不停的给你推一只，你可以挑选到你满意的为止 啊，这细节度真的是 没有一点 ai 的 痕迹了，感觉都你就区分不出来是真人呢还是什么的。然后 gork 的 这个呢，就相对 比较弱一些吧，就是这也是 banana 的 内嵌， banana 做的，然后前面这个还有点，这个樱桃小嘴是吧？有点日式，然后这个呢就是有点武侠，然后嗯， g p t 的 相对更差一点，它就是很有一些 ai 的 痕迹，看着有点卡通，比较 ai。 然后 gork 的 这个是简直是非常的优秀，大家可以去试一下啊。

这是一个完全免费把图片转换成提示词的 ai 工具，它不用登录，而且可以无限生成。我们可以用它来复刻喜欢的图片风格，提取图片中的元素。你只需要把图片拖入到这里，就能自动帮你反推出生成这张图片的提示词。生成的提示词可以适配 nano flex、 the journey 等主流大模型，支持输出六种语言的提示词格式。我们可以把生成的提示词复制到豆包，生成图片风格和内容基本一致。除了图片转提示词，它还可以文字转提示词。你只需要写一句大概的内容，它就会帮你写出详细的提示词，有需要的赶紧收藏起来吧！

有没有这样的小伙伴，就是你明明知道豆包他很厉害，但是啊，你就是没法激发出来他全部的潜能。那一般来说啊，这种情况就是你给的提示词太水了，水到强如豆包他都理解不了。那这条视频我就来教会你如何用提示词来榨干豆包，注意它。