快克智能和谷歌有合作吗

今天我们要聊一聊在谷歌和英伟达的人工智能产业链当中啊，那些具有核心地位的中国上市公司。首先就是要跟大家解释一下，为什么会选这五家中国的上市公司作为我们今天的主角， 这五家公司到底在和谷歌以及英伟达的合作当中有什么独特的地方？这五家公司分别是沪电股份、盛宏科技、光库科技、英维克还有中际续创， 他们都满足两个关键条件，第一个是他们同时跟谷歌和英伟达都有非常重要的业务往来，第二个是他们的位置非常的关键，在整个供应链当中是属于那种不可或缺的。对，所以我们就把他们称之为谷歌和英伟达都绕不开的中国核心供应商。接下来咱们展开聊一聊这五家公司。先来说说互电股份， 这家公司在 ai 服务器的 pcb 领域到底有多牛，它到底给英伟达和谷歌提供了哪些关键的产品？互电股份，它是全球高端 pcb 领域的一个佼佼者。然后呢，在英伟达的阵营里面，它是 a 一 百， h 一 百， gb 两百这些高端 gpu 服务器的核心 pcb 供应商，它的供货的份额超过了百分之七十， 甚至 g b 两百的 o a m 模块的 p c b， 它是独家供应的，所以它对于英伟达的 ai 服务器来说是非常重要的。哇，超过百分之七十的份额，这个真的是绝对主力啊，那它在谷歌这边又有哪些亮点呢？在谷歌这边的话，它也是深度的参与到了 tpu v 六和 v 七的供应链当中。 对，然后它主要是供应 ai 服务器和高速网络设备的主板 p c b， 它的市场份额大概是在百分之三十左右，特别 是电源模块的 pcb， 它几乎是独家供的。嗯，所以它对于谷歌 tpu 集群的稳定运行是起到了一个非常关键的作用。听起来它好像技术门槛也非常的高，那户电股份到底掌握了哪些别人难以复制的核心技术呢？这个公司它掌握了高频高速 pcb， 就是 二十八层以上的， 然后还有埋铜块设计，这个埋铜块设计可以直接把导热系数提升百分之四十，这些技术直接让它在全球的 ai 服务器 pcb 领域占据了超过百分之四十的市场份额， 所以它是谷歌和英伟达在算力基建里面没有办法绕开的一个底层的核心供应商。行，下面我们再来讲讲盛鸿科技，这个公司最近在 ai 服务器的 pcb 市场上面风头很劲啊，那它到底是靠哪些技术亮点能够打进谷歌和英伟达的供应链呢？它是全球 ai 服务器 pcb 领域的一个新势力， 他的这个核心的技术就是在高阶的 hdi 板上面，他的六阶 hdi 量率可以做到百分之八十五，然后他也可以做二十二层五阶的 hdi， 这些技术都是让他能够成为谷歌和英伟达的核心合作伙伴的关键哦，这些技术具体在两大科技巨头的产品里面发挥了什么作用呢？ 在英伟达的阵营里面，他是 gb 两百和 gb 三百服务器 pcb 的 主力供应商，他拿下了超过一半的订单，而且他还跟英伟达一起参与了芯片平台 pcb， 然后在谷歌这边，它是谷歌数据中心 u b b 版的全球头部的供应商，它也给 t p u v 六和 v 七供应服务器主板的 p c b， 它大概有百分之十到百分之十五的市场份额。看来这个公司确实是有点东西啊，那它到底掌握了哪些别人没有的技术呢？它掌握了六阶的 h d i， 然后线宽的精度可以做到零点零七六毫米， 还有高多层板，他的层间对准精度可以做到零点一二七毫米，这些都是他的独门绝技，然后他也借此在全球高端 pcb 的 竞争格局当中拿下了超过百分之十五的市场份额， 所以他也是谷歌和英伟达的 ai 服务器供应链里面不可或缺的一环。然后咱们来说说光库科技这家公司在光通信领域里面到底是一个什么样的地位？他到底给英伟达和谷歌提供了哪些关键的光通信的器械呢？ 光库科技他其实是国内光气件的龙头，然后他的这些产品呢，就是被大量的用于谷歌和英伟达，他们的高速光连接 是非常核心的一个组建。嗯，可以说他是解决了 ai 算力的带宽瓶颈的问题。这么说的话，他在两大科技巨头的光模块和光互联系统里面都扮演了一个非常重要的角色吗？没错没错，在英伟达那边，他是为英伟达的一点六 t 光模块提供薄膜泥酸里调制器，这个东西呢，是光模块的心脏， 它的性能比传统的硅光技术要提升两倍。然后英伟达的一点六 t 光模块量率能够超过百分之九十也是离不开光库科技的这个调制器的，然后在谷歌这边的话，光库科技是通过他的子公司武汉捷普成为了谷歌的光电路交换机核心的代工厂，然后负责生产光开关啊，光放大器啊这些光互联的核心组建。 同时呢，他也为谷歌的八零零 g 和一点六 t 光模块提供光纤准值器和 fa u 这些关键的光学原件，所以 他是整个支撑了谷歌的 tpu 集群的超大规模的互联。光库科技到底掌握了哪些核心技术，让他能够在全球的光通信市场当中稳稳脚跟？他最核心的就是掌握了薄膜泥酸里调制器这个东西是比国际的同类产品要领先两代的。 然后他的高速光引擎的量率也是超过百分之九十，他在全球的光气件市场当中占到了超过百分之十的份额，所以他也是谷歌和英伟达在光通信供应链当中不可替代的心脏级的供应商。 接着咱们来说说英维克这家公司，这家公司最近在 ai 算力的散热领域里面风头很劲啊，他到底是靠哪些技术亮点能够打进谷歌和英维达的供应链呢？英维克他其实是国内夜冷解决方案的一个领军者， 然后他跟谷歌和英维达都有非常深度的合作，就是针对他们的这个高功耗的算力设备进行一个散热方案的定制， 所以它是解决了 ai 服务器的过热难题。那它在英伟达和谷歌的最新一代的产品里面，到底是承担了哪些具体的散热任务呢？在英伟达这边的话，它是 g b 两百和 g b 三百服务器夜冷方案的一个核心的供应商， 它提供的是 c d u 冷板，还有 manifold 等全套的夜冷的产品，然后英伟达的 g b 三百服务器的功耗是超过一千四百瓦的，所以必须要依靠夜冷，嗯，英伟克的这个方案是可以直接让服务器的能效比提升百分之三十。 在谷歌这边的话，它也是跟谷歌联合推出了 c d u 等夜冷产品，然后它的这个方案是覆盖了从芯片级到数据中心级的全链条的冷却，然后也符合谷歌的这个百分百夜冷的战略。 然后市场上面也有传闻说它有望拿到谷歌 t p u 机柜 c d u 百分之二十五的份额，对应的这个潜在订单金额是有二十到三十亿元。明白了， 那英伟克它到底是靠哪些技术能够在这个叶冷市场当中站稳脚跟的？它最核心的就是全链条的叶冷技术，就是从芯片级一直到数据中心级的全套的解决方案。然后还有它的这个 cool inside 的 叶冷方案是可以兼容英伟达和谷歌等多家巨头的设备的， 然后它在国内的夜冷市场的占有率是超过百分之二十。对，所以它也是在高工号算力的供应链里面非常关键的一个散热的供应商。行那中际旭创这家公司在光模块领域到底有多强？它到底给英伟达和谷歌提供了哪些关键的产品？中际旭创是全球光模块领域的一个绝对的龙头， 然后它的产品是被广泛的用于谷歌和英伟达的 ai 服务器之间的高速连接是非常重要的一个桥梁，嗯，它是支撑了 ai 算力的这个高宽带的需求。哎，这么说的话，它是不是在英伟达和谷歌的最新一代的 ai 基础设施里面都挑大梁？可以这么说，在英伟达这边的话，它是八零零 g 和一点六 t 光模块的核心的供应商， 嗯，然后八零零 g 它的份额是超过百分之三十五，一点六 t 它的份额高达百分之八十，然后英伟达的一点六 t 光模块能够大规模量产，年产能能够达到一千四百万到一千五百万，只也是离不开中际旭创的技术支持的。 而且中际旭创的这个一点六 t 光模块的体积还比业界要小百分之三十五，是非常适合英伟达的 g b 三百服务器这种高密度的部署的， 这个技术实力真的很惊人啊。那他在谷歌那边的表现怎么样呢？在谷歌这边的话，他是一点六 t d r 八光模块的唯一的供应商，他占有百分之六十的份额，然后也是给谷歌的 t p u 基群提供这个高速的互联的。 嗯，同时他还给谷歌的八零零 g 光模块供应硅光引擎，这个硅光引擎的量率也是超过百分之九十，然后也是支撑了像谷歌的詹姆莱三 pro 这种大模型的训练。这么说的话，终极续创到底掌握了哪些独门绝技，让他能够在全球的光模块市场当中站稳脚跟？ 最核心的就是掌握了一点六 t 光模块的小型化技术，他的这个模块比同类产品要小百分之三十五，然后他的这个硅光引擎的量率也是超过百分之九十，这都是非常厉害的。嗯， 然后他在全球的八零零 g 光模块市场当中是排名第一的，份额超过百分之三十五，所以他也是谷歌和英伟达在光模块供应链当中不可替代的一个全球霸主。 那我们刚才说了，这五家是属于核心的供应商，其实还有一些公司也跟谷歌、英伟达有合作，为什么他们就不是核心的呢？比如说像软通动力、强锐技术这些公司，他们虽然也有给谷歌和英伟达供货，但是他们主要是做一些 ai 服务器的散热模组或者是结构件这种比较边缘的产品， 然后他们的这个业务占他们自己公司整体营收的比例也是不到百分之五。嗯，然后他们也没有被纳入到这两大科技巨头的核心供应链里面，所以他们跟我们前面讲的那五家公司比起来，重要性就差了很多。

他把谷歌的二零二五年形容成了一部复仇爽文。对，这个说法特别有意思，就是年头的时候大家还在说，哎呀，这头科技大象是不是转身太慢了，感觉要掉队了。嗯嗯，确实有这种声音。结果呢？到了年底，画风完全变了， 一系列的重磅发布，就好像在宣告说，我回来了。没错，这个反转的弧线拉的非常满。材料的核心观点是，谷歌不仅追上来了，甚至在几个关键点上，呃， 重新定义了游戏规则。那我们就来一起拆解一下，看看这场逆袭大戏，谷歌究竟打出了哪几张王牌好？第一张牌好像就是直接掀了桌子。年底发布的那个 jimmy 三模型， 材料里用了个词叫降维打击。降维打击这个词用的很准哦，怎么说？因为它不只是发布了一个更强的模型，你看过去大家都在卷，就是谁的模型更大，谁最强。对比参数，但谷歌这次玩的是组合拳， 它推出了能处理超复杂任务，进行深度撕哈的顶级 jammer 三，这个就是屠龙刀，嗯，重武器。对！但同时，它又发布了一个极其轻快、成本极低的闪电版 flash 模型， 这个就是瑞士军刀，专门应对日常的高频需求。我明来了，所以这就是他们复仇故事的第一招。你以为我要跟你单挑，结果我派上来的是一整个军队，有重装部队，也有快速反应部队，正是如此，让你防不胜防。对，这种坚固、深度和速度的布局，让竞争对手就啊 非常难受。这背后体现的是一种战略纵深，而不是单点突破。好，那有了这些强大的模型，接下来的问题就是用他们来做什么？ 我必须得说，材料里结实的这一点让我觉得是整个故事里最精彩的部分。嗯，当所有人都盯着聊天人记着这点事的时候，谷歌真正的护城河竟然是科学探索。这一点太关键了。聊天只是 ai 能力的一个表层应用。对，而用 ai 来解锁自然科学的奥秘， 这才是真正能改变世界的核心。最震撼的例子就是阿发佛的团队诺贝尔奖。对，材料里提到他们在二零二五年凭借这个技术拿下了诺贝尔奖， 这意味着什么？意味着 ai 不 再只是个工具了，它已经是人类探索未知领域的伙伴，科学家。而且这种影响力不仅仅停留在诺奖这个层面，它也实实在在地走进了我们的生活。嗯嗯，比如那个能精准预测天气的 weather next 二， 还有覆盖全球二十亿人的洪水预报系统。是的，这都是把顶尖的 ai 能力变成了像水电煤一样的基础设施。如果把这些点都连起来，你会看到一幅更宏大的途径， 也就是材料里说的谷歌的全占优势。全占优势？对，说白了，他们用 ai 来设计自己的 ai 芯片，比如那个 irwin 的 tpu 啊，软硬一体，对，实现了硬件和软件的深度协调， 然后把这整套强大的系统应用到解决全球性的科学难题上，从最底层的芯片到最顶层的科学发现，这是一个完整的闭环，这才是他们王者归来的真正底气，而且这种力量，他们似乎也想赋予每一个人。 材料里提到了一个叫 google anti gravity 的 东西。嗯，听着名字就很科幻。这个 anti gravity 我 们得说清楚，它已经不是简单的代码儿补钱工具了。哦。材料描述，它是一个真正的智能体，就是 agent。 你 可以这么理解，它不再是你的键盘了，它是你的项目经理。项目经理对，你给他一个目标，比如说帮我为我的咖啡店建一个 app， 它能帮你规划编码儿、测试、管理整个流程。 ai 的 角色正在从助手彻底变为合作伙伴。哇，不只是开发者，创意工作者也是。像那个 nano， banana pro 和 vo 三点一，没错，直接把好莱坞级别的图像和视频生成能力变成了普通人点几下鼠标就能用的东西。对，但是在这种能力大爆发的同时， 材料也强调了谷歌的。呃，一种克制。克制？是的，比如杰莫奈三，被称为迄今为止最安全的模型，它经历了最全面的安全评估。 这就像是他们给了每个人一把非常强大的枪，但也花了很多心思去设计那个保险栓。这个很重要，能力越强，责任越大。 所以我们来总结一下。这一整套组合拳打下来，我们看到了一个在模型、性能、科研应用再到赋能工具上全面爆发的谷歌。嗯， 材料结尾那句，那个令对手窒息的谷歌回来了，现在听起来确实分量十足。是的，关键就在于这种整合的力量， 从芯片到模型，再到具体的科学发现和日常应用，所有环节都在协同发力。这是一种深度的、系统性的创新，构成了这次复仇的核心。材料的最后说，二零二六年，好戏才刚刚开始， 也留给您一个问题去思考，当 ai 真的 像水电一样无处不在，成为我们生活的基础设施时，您最希望有一个怎样的 ai 专家团队来彻底革新您个人生活或工作中的哪一个领域呢？

二零二五年接近尾声，转眼间，二十一世纪已经过去了四分之一。如果你把时间拨回到二零零零年，那是一个很奇妙的节点。那一年，互联网泡沫刚刚破裂，无数公司倒下，资本退潮。所有人都在怀疑一件事，互联网到底是不是一场骗局呢？ 但就在那片废墟之上，一批公司悄悄改变了人类接下来二十五年的生活方式。今天这期视频，我想带你回顾二十一世纪前二十五年真正改变世界的十五家美业公 司，他们不只是赚了钱，而是重塑了我们获取信息、社交、工作、消费甚至思考的方式。 二零零零到二零零五年，互联网觉醒信息，第一次真正自由。在二十一世纪的最初几年，互联网还很慢，拨号上网，网页卡顿。但一个巨大的变化正在发生，信息开始变得 廉价。 google 在 那个时代，信息是零散的，混乱的，难以搜索。而 google 做了一件看似简单却改变世界的事，把信息整理好，让你一秒就能找到答案。 他没有制造内容，却成了所有内容的入口。从那一刻起，人类开始依赖搜索来思考， 我们不再记住知识，而是记住怎么找到知识。 amazon 几乎在同一时间， amazon 正在悄悄做另一件事，他不是在卖书，而是在构建一套极致高效的商业系统，仓储、物流、供应链、数据分析，一切都在为更快、更便宜服务。 多年以后，当 a w s 支撑起整个互联网时，人们才意识到， amazon 真正的产品从来不是商品，而是效率 paypal。 而当人们开始在网上交易，一个问题横亘在所有人面前， 我怎么信任一个我看不见的人？ paypal 解决的不是支付问题，而是信任问题。他让陌生人之间的交易第一次变得安全、可规模化。也正是从这里走出了后来改变硅谷的一整代创业者。二零零六二零一零年， web 二点零让每个人都能发生。 当宽带普及，相机进入手机，互联网发生了质变，人们不再只是看内容，而是开始成为内容本身。 mate 微信的伟大不在于社交本身，而在于它把人与人之间的关系变成了一张可计算的网络。你是谁？你认识谁？你关注什么？这一切开始被数据化，社交从此变成了一种基础设施。 youtube 则让普通人第一次拥有了广播权，你不需要电视台，不需要资本，只要一部摄像头。世界第一次真正听到了普通人的声音，创作者经济也从这里起步。 twitter 而 twitter 做了一件更极端的事，它让信息变得实时，重大事件不再由媒体定， 而是由正在现场的人发出。世界第一次拥有了公共意识的实时心跳。二零一一到二零一五年，移动互联网把世界装进口袋，当智能手机普及，人类第一次进入永远在线的状态。 科技不再是工具，而是身体的延伸。 apple apple 的 伟大在于它让复杂的技术变得优雅，直觉 好用，它不追求参数，而是追求体验。从此，好用成了科技产品的最高标准。 uber uber 不是 一家打车公司，它是一个实时调度系统，把城市本身变成一张可计算的网络，够虚，在算法中自动匹配，城市的运行效率被重新定 义。 airbnb 做的是重塑信任陌生人，住进你的家，世界开始变得更开放，也更人性。 二零一六到二零二零年，平台与算力成为看不见的统治者，当流量红利消失，真正的壁垒浮出水面。 aws， aws 是 这个时代最被低估的公司之一， 它让创业者不再需要自建服务器，让技术门槛前所未有的降低。如今，几乎所有互联网产品的背后都站着它。 netflix， netflix 让内容创作第一次由数据驱动，不再是导演猜观众喜欢什么，而是算法告诉你观众正在想什么。 tesla， 特斯拉的本质从来不是一家车企，它是能源、软件和制造能力的结合体。它证明了一件事，工程师也能改变世界格局。 二零二一到二零二五年， ai 时代，智能成为基础设施，然后我们来到了现在，这是一个人类第一次面对非人类智能的时代。 open ai， open ai 把 ai 从实验室带到普通人面前，第一次普通人也能与智能对话。 这不是工具升级，而是任继任、英伟达。在这场改革中，真正掌控命脉的是算命纳米比亚不生产内容却决定了谁有资格参与未来他成为 ai 时代的石油公司。 回看这二十五年，这些公司真正做的事只有一件，把复杂世界变成普通人也能使用的工具。 而接下来的二十五年，也许不再属于某一家巨头，而属于那些能理解趋势、驾驭技术并保持人性的人。关注我，下期我们会聚焦中国企业在这二十五年里如何走出一条完全不同的路。

二零二五年人工智能的整个格局可以说是被彻底改写了，而处在风暴中心的是一个谁都没想到的大翻盘。今天咱们就来好好聊聊，回顾一下二零二五年谷歌到底发布了些什么？他又是怎么在 ai 这场竞赛里完成这次惊天逆转？ 好，咱们就从今年最炸裂的一件事说起吧，科技界两个斗了几十年的死对头居然联手了。 没错，你没看错，苹果那个把用户隐私和产品体验看得比什么都重要的公司，居然决定用它最大的竞争对手谷歌的技术来给 siri 换个新大脑。 这就带来一个非常有意思的问题了，谷歌的 ai 到底强到了什么地步，能让苹果都心甘情愿的来合作呢？咱们就先从这个让整个科技界都为之一振的联盟开始说起。 要知道，这次合作可不只是个大新闻那么简单，它更像是一个信号，告诉所有人 ai 领域的力量天平已经开始倾斜了。 所以这个合作具体是怎么玩的呢？简单来说，谷歌提供最核心的那个 ai 引擎，也就是 g m i 模型，但最关键的一点是，用户体验上你根本感觉不到谷歌的存在，只会觉得 siri 变聪明了， 而且所有的数据处理都会在苹果自己的私有云伺机上跑，这就意味着苹果牢牢控制着用户隐私， 这简直就是一个双赢的局面呢，可以说是一次战略上的神操作。那要搞明白谷歌是怎么做到这一切的，咱们就得回头看看那个让它翻盘的核心武器，一个重新定义了 ai 性能的全新模型， 第一个证据就是硬实力， gemini 可不只是比以前的版本强了一点点，而是直接把记录给破了。他在 l m rena 这个 ai 模型比五排行榜上成了第一个突破一千五百分大关的模型，成为了当之无愧的冠军。 这个分数可是全球用户真刀真枪用出来的，含金量非常高。你看这张表就更清楚了。 在这些最难最考验 ai 能力的测试里， gmi 三和它的主要对手 gpt 五之间差距非常明显，不管是深度推理博士级别的专业知识，还是最重要的抽象思维能力， gmi 三都建立起了绝对的领先优势。 那谷歌的秘密武器是啥呢？就是一个叫深度思考的模式，说白了就是给模型更多的时间去想。这么一来啊，它就能解决以前 ai 根本没法碰的那些超级难题，把推理能力直接提到了一个全新的高度。 不过啊，一个世界级的模型，其实只讲了故事的一半，谷歌真正的杀手锏在于它掌握了从软件到硬件，从上到下的整个技术链条， 它们可以说是兵分两路。一边呢，是在云端的数据中心，用全新的 iune 五 tpu 芯片，为搜索这种超大规模的服务提供源源不断的算力。 另一边呢，就是在你我口袋里的手机上，用 ten sir g 五这款定制芯片，把强大的 ai 体验直接塞进手机里。 这里面儿最有意思的一点就是它特别强调的推理这个环节，咱们可以这么理解， ai 训练就像是让他上学读书，而推理呢，就是他用学到的知识来解决实际问题， 谷歌早就看明白了，未来大家用 ai 的 次数会远远超过训练 ai 的 次数，所以他们就把宝押在了这儿，把 ai 打造成了全球最高效的推理引擎。这样做的好处就是，我们每次跟 ai 互动的成本和时间都大大降低了。 好了，现在有了最强的模型，还有专门定制的硬件，那战略的最后一步就很明确了，全面铺开，把这个超强的 ai 塞进谷歌的每一个产品和平台里。 这张图就是他们整个大计划的行动路线图。从自家的核心产品向搜索引擎，到 pixel 手机，再到开发者平台和企业云服务，谷歌利用了它庞大的生态系统，把 gami 三渗透到了每个角落。 最绝的是什么？最后一步，他们甚至把自己的 ai 卖给了最大的竞争对手。那效果怎么样呢？ 这个策略可以说是大获全胜，单单一个 gemini app， 月火用户就冲到了六点五亿。更吓人的是，在谷歌搜索里的 ai 功能，每个月有二十亿人在用，这个用户规模太庞大了。 所以你看，当我们把所有这些线索都串起来，最顶尖的模型，再加上无人能及的生态系统，二零二五年这场翻身仗是怎么打赢的？答案就非常清楚了， 当时很多分析师也看懂了。就像这位市场策略师说的，谷歌正要利用它在搜索和基础上本来就有的巨大优势，给自己在 ai 竞赛里挖了一条深深的护城河，让其他对手很难再追上来了。 我们再回过头来看这一整年，你会发现，谷歌的每一步都是精心计算过的。四月先发布芯片，打好硬件基础， 八月新手机跟上，把 ai 带到你手上。然后到了十一月，直接王炸，同时发布了最强的模型，还宣布了和苹果的合作，每一步都为下一步做铺垫，一环扣一环，到年底谁是市场老大已经毫无悬念了， 所以这才是制胜法宝。谷歌在二零二五年的翻盘，靠的根本不是某一个单一的产品，而是它掌握了从芯片设计到模型开发，再到用户触达的整个人工智能全家桶。 这也让我们开始畅想未来了。今天我们聊的这项技术，正在进化成所谓的智能体 ai， 也就是说， ai 不 再只是回答你的问题，而是能直接帮你去处理事情的数字助理了。 那么留给我们的问题就是，当这项技术真的普及之后，你最想让他帮你完成的第一个复杂任务会是什么呢？

谷歌眼镜当时太着急了，产品设计怪异，技术也不成熟，售价还过高，按照现在的货值来算，得一万五一台，非常的昂贵， 商业化过于仓促，我以为自己就是下一个乔布斯，能解决所有的这些问题，但是事实证明，乔布斯是极其罕见的。这是谷歌创始人布林在近期的一次访谈中，对十三年前谷歌格拉斯的失败做的反思，他说自己对于电子产品的供应链一无所知。 虽然谷歌眼镜失败了，但是它的伟大之处就在于开创了 ar 眼镜这个新的赛道，十几年前就能够集全才、显示、拍摄、轻量化于一体，就拿到现在来说，很多新产品都达不到现在这样的水准。如今他们吸取经验教训，只做自己擅长的， 带着生态平台安卓的 xr 和 gm 的 ai 这两个王牌卷土重来，一口气发布了四款头戴设备，一款是与三星合作的盖世 xr， 硬钢苹果的威神 pro。 第二款是与中国 a 二公司 x ray 合作的 project ro， 这就是一个 a 二版本的 xr 头衔， 眼镜般小巧，可出门使用，但是功能强大，有空间计算，也有手势交互。第三第四款适合三星，还有 garby parker， 还有 gentle master 合作的两款 ai 眼镜，分别是不带显示的 a 眼镜，就像我戴的 matte rebrick 一 样。 还有一款是带显示的弹幕全彩显示，和 matte 的 rebrick display 一 样。从以上四款产品我们看出， 这次谷歌没有自己去做眼镜的，而是与产业链其他合作伙伴来深入合作，共同打造产品。从谷歌眼镜的失败再到如今的强势回归，我们得到两个启示， 第一个就是无论你是谁，强大如谷歌，也应该对自己陌生领域充满敬畏，不要什么都想干，而是应该充分发挥自己的特长优势，与其他人合作共赢。第二个启示就是产品等到打磨成熟了才推向市场， 不求面面俱到，而是至少在解决用户痛点的某个方面做到足够的稳定和成熟。

openai 和 google 直接开打，两大巨头神仙打架，圣诞节还过不过了？先看 google 王炸 gemini 三 flash， 别被名字骗了，这不是阉割版，是前沿智商加闪电速度加超低成本组合拳。在 a r c a g i r 复杂推理 s w e bench verified 编程测试中，直接超越自家 gemini 三 pro， 抹掉轻重模型的隐形分界线，比上一代少用百分之三十 token， 正确率还更高。全球用户免费能用搜索拆体己方案快如传统搜索 openai 反手接招 gpt。 五点二， codex 编码模型横空出世，直接拿下 swe bunch pro terminal bunch 二点零双 soca， 强化长上下文理解 windows 环境适配网络安全能力，实现第三次飞跃。靠它发现了 react 隐藏漏洞， 写代码做审查，拆复杂任务样样行，还能帮你克服拖延症。付费用户即可体验 api 后续开放。一边是免费规模化的速度王者，一边是专业级的编码利器，接下来你觉得谁将更胜一筹？