manus做ppt怎么样

大家好，我是郭思路。最近 manas 被并购，这不仅是一次商业交易，更是一个强烈的市场信号。它标志着 ai 原声音用正在深度重塑我们的核心动力工具，并从边缘创新走向主流舞台的中心。我只需输入一个核心命题，它就能生成逻辑严密、 层次分明的大纲，并直接嵌入一个视觉高级的模板中。他的全链路 ai 设计能力，自动配图、生成数据可识画图表、调整版式与配色。整个设计过程是动态和智能的，这是传统模板无法实现的。 现在大家看到的这份 ppt， 正是这一全新工作流的成果。整个过程，我像是在与一位顶尖的咨询顾问和设计专家合作，他提供了超越工具的接近人类专业智慧的交互体验。

一百四十个亿，而且是人民币。就在前两天，三个年轻人就把他们创办了不到三年的公司卖给了 facebook 的 公司 madam。 这可能是二零二五年最疯狂的财富故事，甚至连那个阅人无数的扎克伯格都坐不住了，亲自下场谈判定夺，只用了十几天，就为了把这三个人收入挥向。 为什么我们要关注这件事情呢？很多朋友看到了新闻可能划走就过去了，觉得，哎呀，又是科技圈的暴富神话，这跟我有什么关系？朋友们大有关系，因为这家叫做 manas 的 公司，他做的事情代表了我们未来每个人的工作方式的彻底改变， 而且他的成功的逻辑打破了我们过去对技术创新的所有认知。今天大师老师就来把这件事情好好给大家扒一扒。 首先，这个 manage， 它到底是干什么的呢？很多朋友知道恰的 gpt 对 吧？你问恰的 gpt， 帮我查一查这个周的科技新闻，那么恰的 gpt 会告诉你，好的，这一周发生了几件事情，吧啦吧啦吧啦，他是在陪你聊天，他像一个知识渊博的大学教授。 但是 melus 不 一样，它是 ai 时代的 agent， 翻译过来叫做智能体。如果你给 melus 下同样的指令，它不会只跟你聊天，它会自己打开浏览器，去各大网站搜索，然后把新闻抓取下来，最后自己打开 excel 表格，把数据填进去，甚至最后还能给你生成一排精美的 ppt 或者是网页。 看得懂区别了吗？以前的 ai 是 动嘴的，但 melus 是 动手的，它不像是一个教授，它更像一个极其能干的超级打工人。在专业的评测里， melus 的 干活能力，也就是自动化的执行率是全球排名第一的。 说到这里，这个时候争议就来了，很多技术圈的人其实看不起 melus， 为什么呢？因为 melus 没有自己的大脑，它的底层的模型可能还是别人，比如 cloud 或者是 gpt。 有人说，这不就是一个套壳公司吗？技术含量在哪里呢？哎，这就是扎克伯格愿意掏一百四十亿的原因， 也是这三个中国的小伙子最聪明的地方。扎克伯格缺的是大佬吗？完全不缺。 mana 手里有全世界最强的开源模型 nama， 但他缺手啊。即使是 mana 这样的大厂，也没能做一款让普通老百姓觉得真的好用，真的能帮助我们干活的产品。 amanda 是 做到了，他不跟你觉大佬有多聪明，他觉得是怎么把聪明的大佬变成实实在在的生产力。他解决的是最后一公里的问题。所以哪怕被质疑是套壳，他在不到十个月的时间里，年收入就突破了一亿美元。这说明资本不看你是不是重新放命的水泥 资本看的是谁盖出了最漂亮的楼，谁把楼房卖了出去。那么这三个中国创始人，萧红、纪奕超、张涛，他们到底做对了什么呢？有哪些是值得我们普通人学习的？我觉得两点最关键，第一，不要为了技术而技术，要为了解决问题而技术。 在所有人都疯狂砸钱去训练大模型比参数的时候，他们冷静的发现，用户其实根本不在乎你的参数有多少，用户在乎的是你能不能帮我把这个代码写好， 他们避开了巨头的锋芒，在应用层找到了自己的生态位。这对每个人的启示就是，别总想着去跟别人卷学历，卷背景，你要去卷。解决问题的能力好比 ai 工具一大堆，当时老师在上课期间，也很少看到学生遇到的学习问题，被 ai 很 好的解答， 最好的学习方法还是要自己动笔去计算一遍，在计算的过程当中学习和发现问题。第二，极致的执行能力。大家可能不知道，在被收购之前， monos 其实面临着巨大的压力。 现在的硅谷竞争极其惨烈，服务区经常崩溃，用户吐槽贵，甚至会被骂骗钱。但他们就在这种高压下，用最快的速度迭代产品，拿到了漂亮的数据，逼着巨头不得不买单。天下武功，唯快不破。 收购完成后，这群年轻人将成为 madna 的 高管，去面对更加残酷的内部竞争。但属于 madna 的 故事，已经给 ai 时代定了一个调子， 空谈误国，实干兴邦。在 ai 时代，知识是廉价的，观点是廉价的。真正值钱的，是像 manas 一 样，把知识变成行动，把想法变成结果。这一百四十亿，奖励的不是发明者，奖励的是执行者。关注我，我们一起在 ai 时代做一个能拿到结果的人。

大家好，我是郭思路，今天教大家用 minnes 做 ppt， 只需上传我们生成好的核心命题文字内容，它的便能在几十秒内生成逻辑严密、层次分明的大纲，并直接嵌入一个视觉高级的模板中。通过它的全链路 ai 设计能力， 自动配图生成数据格式，确保视觉趋势与内容逻辑高度统一，这是传统模板无法实现的。 现在大家看到的这份 ppt， 我 像是在与一位顶尖的咨询顾问和设计专家合作，我可以随时提出指令，他能即刻理解并执行。 m a n u s， 提供了超越工具的接近人类专业智慧的交互体验。

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

四十个人，九个月被 madison 数十亿美金收购， madison 这个 ai agent 的 团队估值快赶上金杰拥有了。但今天我不想聊他们怎么成功的，我想聊这件事对我们普通秃笔打工人来说意味着什么。 如果我们现在还不开始训练只会 ai 干活的能力，等 ai agent 普及的时候，我们会被那些会用 ai 的 人彻底碾压。我是六六十四年职场老阿姨，主业做萨斯斜杠，做特币社区主持、 ceo 斯等会。最近一年，我把 ai 用到了工作的每个环节，从搞活动、写 ppt、 做网站，到开会机要全程 ai 化。 今天我就用 minnes 这个案例，聊一聊普通职场人怎么踩中 ai 的 趋势，让自己价值翻倍。先说说 meta 为什么花这么多钱买 minnes？ 本机上是加特伯格在抢占 ai 的 新范式， 现在大厂 ai 竞争的战场已经从模型层转向了应用层。 minnes 作为全球领先的通用 ai agent， 年营收超过了七亿，用户规模高达数百万，不仅可以为 meta 输送大量的应用场景，也可以把 minnes 整合进 facebook、 instagram 的 产品矩阵，为数十亿用户提供颠覆性的 ai 体验。 例如在 what'sapp 中直接规划 ai 形成，从而给我们平台的用户音信和竞争力。换句话说， minus 不是 被做得好而收购，而是被 meta 必须拥有而收购的。这就是战略卡位的力量。 那对我们普通打工人有什么启发？我的答案是，踩中趋势的人价值会翻十倍，踩不中的人会被碾压。 minus 踩中了 agent 这个趋势，所以它们的价值放大了几十倍。 那我们打工人怎么踩定趋势呢？答案是 ai first 思维。什么叫 ai first？ 就是 你遇到任何工作，第一反应不是我要怎么做，而是 ai 能不能帮我做。未来的职场不再是卷经验，卷技能，而是卷你 ai 用的六不六，二零二五年的职场，其实已经开始淘汰不会用 ai 的 人了。 如果我们现在还不开始训练指挥 ai 干活的能力，那等 agent 呢？真的普及的那一天，就一定会被彻底碾压。说实话，养成 ai force 的 思维真的不容易。昨天我跟一个伙伴吃饭，聊到最大的敌人不是不会用 ai， 而是陆军依赖我们老的工作方法正在拖累我们。我自己也经历过这个过程， 开始很多事情我也很难第一时间想到这个事情，可以用 ai， 直接用老办法就干完了。呃，在年初开始，我就逼自己每次做事情之前先问一句， ai 能不能干。经过一年时间的刻意训练，我现在工作中已经离不开 ai 了。给大家举几个我常用的场景，一，签合同时，我会用一千保的 ai 智能合同， ai 一 键帮我标出风险条款，给出修改建议， 原本要一个小时的活，一分钟就搞定。第二，上周末，我用 figma 加 winserve 做了一个细分领域的活动型平台，把我们行业内的活动峰会收集起来，共享给社区的朋友，帮助市场人高效的发现活动。 第三，活动海报我会用 figma， 原本半天的设计工作，现在几句话就搞定。第四，写 ppt 时，我会用 ginsberg， 呃，一个跟 minnes 类似的工具啊，从讨论大纲到套用公司模板，全程 ai 半小时就能搞定，再也不用熬夜写方案了。 第五，开会时，我会用飞书妙记自动生成会议纪要，连手都不用动。第六，写短视频文案。我会跟 monica 的 这本书讨论，他会帮我理清思路，优化表达。过程中，我逐步的意识到 ai 真香。年初到现在，从只会简单的查一下豆包、 deepsea， 到现在养成了想不明白的事情跟 ai 讨论，想明白的事情使唤 ai 替我干， 效率提升了三倍不止，质量还更好，老板也更认可了。结合我自己的经历，建议大家分三步来。第一步，选一个高频场景，用 ai 重做一遍。 比如你每周要写周报，试试把当周的日程截图、会议记录、相关文档全部留给 ai， 让他帮你写周报，看看能省多少时间。第二步，记录你的 ai 工具箱，把你用过的好用的工具记录下来，形成自己的武器库。 呃，我现在就有一个文档，专门记录各种 ai 工具和使用场景。第三步，刻意练习 ai first 的 提问思维。每次工作中遇到任务或者问题时，先去问 ai 会不会这个习惯，你一旦养成，你的工作方式会彻底改变。 最后回到 minnes 这个案例，他们四十个人用了九个月能卖出几十亿美金，靠的是踩中 agent 的 趋势加成为 mate 的 战略拼图。我们普通人虽然做不出下一个 minnes， 但我们可以做的是让自己成为 ai first 那 批人。 未来的职场卷的就是你。 ai 用的六不六，我是六六 tob 市场打工人，探索应用 ai 加人脉，构建我们的职场护城河。关注我，我会持续分享职场 ai 的 实践以及 tob 增长新玩法。