创世纪第四章该隐的记号是什么记号

春月冬藏与你分享。今天分享一枚艺术章牌创世纪，它是意大利以美国雕塑家马塞尔乔文的作品。章牌正面直接借鉴了米开朗基罗希斯廷天顶画上帝创造雅当的经典场景， 你能看到画面里象征创世力量的手掠过天空，正开启生命的开端。张牌背面是作者创作的生命螺旋，从单细胞生物到恐龙、哺乳动物，最终演化到人类。

该尹杰是妻子，妻子怀孕了，生了一个儿子，取名以诺。该尹建造了一座城，就按着他儿子的名给那城叫做以诺， 一代接一代。他的后人满部地上孕育出不同知识和技能的人。哑巴就是居住帐篷、牧羊、牲畜的人的祖师，他们凭一双巧守在地上，制造出各种器皿，如冠胡。哑巴的兄弟名叫油巴，油巴是所有弹琴吹箫的人的祖师。 胡巴该也是打造各种铜铁器具的祖师。他们掌握了地上的奥秘，得到地上的丰盛和力量，但他们的心里充满了罪恶。亚当又和妻子同房，妻子就生了一个儿子，给他起名叫赛特，因为他说神给我立了另一个后裔 代替亚伯，因为该也杀了他。赛特生儿育女，后代有诺亚。上帝见人在地上罪恶很大，终日所思想的尽都是恶。上帝就后悔造人在地上，心中忧伤。上帝说，我要将所造的人和走兽 病、昆虫以及空中的飞鸟都从地上除灭，因为我后悔造他们了。唯有诺亚。在上帝眼前，蒙恩 罗亚是个艺人，他与上帝同行，包括他的儿子闪、韩雅福，还有他的妻子及其儿子的妻子。在当时的时代，罗亚是一个完美的人，唯一与神同行的人。感谢观看、关注、点赞，期待我们下期再见！

二零二六年啊，这一年啊，感觉一开年就发生了件大事，硅谷和华盛顿那边，一个悄悄布局很久的计划终于露出了水面。 你想想看， openai， antropic， 还有 google， deepmind， 这三家公司，平时可是逗得你死活活的对吧？但现在，他们居然被同样的秘密代号给拴在了一起，这个代号就叫创世纪行动， genesis mission。 在 这些顶尖实验室的内部啊，一直流传着一个比喻，听起来特别浪漫，但仔细一想，又有点让人后背发凉。他们管这个现象叫空屋子里的脚印， 这是什么意思呢？你想象一下，你走进一间从外面反锁的实验室，一个完全封闭的黑箱，结果你发现里面的模型在没有任何人给他指令的情况下，自己在那疯狂的修改一段他从来没学过的底层代码，而且他还维系着一种我们人类都不能完全搞懂的内部逻辑自己。所以你看，这可不仅仅是什么新产品发布，这简直是一场要改写计算机历史的底层革命。 ai， 它已经正式从那个我们熟悉的对话框里走了出来，开始在科学和工程这种真正的无人区里自己进化了。这真的不是一次简单的限定性能升级，这更像是一场数字生物在工业领域里的物种大爆发。那问题就来了，这一切到底是怎么发生的呢？别急，咱们就就来拆解一下，看看背后撑起一切的三个核心技术突破。 第一个突破点就足够让人震撼了，它来自 g p t 五点一 colex max， 它展示出了一种嗯，可以叫做无限续航的智力。 怎么说呢，以前的 ai， 你 感觉他就像个短跑选手，任务稍微复杂点，时间一长他就忘了开头是什么了，就断篇了。但是这次呢， gpt 五点一用上了一种革命性的新技术，叫上下文压缩，你可以把它想象成 ai， 学会了把一大堆信息浓缩成一个个高效的记忆胶囊。这样一来，他就能随时想起来几个小时之前的关键细节，完全不会被海量的信息给冲昏头。 那这个技术具体效果怎么样？这么说吧，在 open day 的 内部测试里，这东西完全不需要人管，自己连续执行复杂的工程任务，你猜多长时间？直接突破了二十四个小时，而且啊，不光是时间长，这效率也高的吓人。有一个顶级的工程测试叫 swbench verified， 它就是专门模拟真实世界里那些复杂的软件工程难题的。 在这个测试里， gpt 五 point one 的 成功率直接飙到了七十七点九， percent 把以前那些所谓的王者模型远远的甩在身后。所以简单来说，他现在就像一个根本不知道累的超级实习生，原来可能干十分钟就得停下来歇歇脑子。现在呢，他靠着这种记忆压缩的本事，能连轴转一整天，而且是越干越精神。 好，我们再来看第二点，这个是来自 cloud opus 四点五，它表现出了一种堪称心脏级别的自愈能力，这背后呢，是一种叫做代理循环，也就是 a 站 take look 的 机制在起作用。 这个东西到底有多强呢？ antropic 公司里一个资深工程师自己爆料说，他们有一个核心项目，在长达一个月，也就是三十天的时间里，项目里百分之百的代码，你没听错，是百分之百，全都是模型自己生成的。 是不是听着有点不可思议？但事实就是这样， ai 已经学会了绕开人类自己干活了。你看啊，他写完一段代码，不再傻等着我们去挑错，而是自己启动工具去运行，自己去读那些错误报告，然后自己推翻重写，再运行验证整个过程就像一台永远不会停的逻辑心脏。在运行验证整个过程，就像一台永远不会完成为止。 最后一个，也是最让专家们都觉得有点破防的一点，就是一种叫做涌现 emergence 的 现象。什么叫涌现呢？说白了就是咱们常说的量变引起质变。 我们一开始教他的其实是些很基础的任务，比如补全下一个词这种。可结果呢？当这个模型的规模大到一定程度，再加上我们给了他足够的思考时间之后，他竟然自己学会了管理整个项目，他自己就冒出了一种只有那些资深架构师才懂得长远的规划能力。这就像什么呢？我给你打个比方， 就好比你给一辆车换了个涡轮增压器，他跑的更快了，这很正常。但如果他突然之间自己学会了规划一条横跨整个大陆的旅行路线图，那这就叫涌现了。 好了，讲到这里，这一切到底意味着什么呢？其实他标志着我们人类的角色正在发生一个根本性的转变。有句话说的特别好，就是这可能就是我们停止编辑软件，转而开始培育智能的那个历史时刻， 很多人看到这些第一反应就是惊呼，哎呀，我们人类上班的时间是不是不多了？但基于这个创世纪行动阶梯式的未来，我的感觉恰恰相反，我们人类终于有机会从一个繁琐的代码工匠转型成一个更高级的逻辑牧羊人，也就是拉着沙堡了。 没错，将要进入一个由 ai 来驱动人类和机器共同生存的新时代。在未来，你的核心竞争力真的不再是你打字有多快，也不是你能背下来多少种编程，而是你有没有能力去指挥这群智力超群的数字牧羊犬漂亮的把这个问题给解决了， 那么就这带来了一个终极问题。你想想，如果 ai 连逻辑都能自己进化，甚至能像科学家一样自己做实验，自己去探索，那我们今天费尽心思教给孩子们的这些知识，又有多少能够保证他们在那样的明天里依然够用呢？