manus被哪个公司收购

就在刚刚二零二五年的最后一天，扎克伯格花了一百多亿人民币收购了中国 ai 创业公司 minus， 这绝对是一笔足以载入史册的并购啊，官方没有说具体金额啊，只说是几十亿美金。我估计啊，这笔收购应该是在二十亿到三十亿美金之间。那这笔 mate 史上第三大收购呢？从接触到签字，竟然只用了不到十天。 到底是什么样的产品，能让扎克伯格在焦头烂额的时刻，不惜花几十亿美金给一个中国年轻人送上 mate 副总裁的高位呢？甚至还要向他本人直接汇报。我简单的介绍一下 mate 这家公司啊，今年三月份， mate 发布了第一款通用的 ai agent 产品，因为演示视频中展示了其 这种手脑并用的，这种能自主完成复杂任务，比如说像筛选简历，规划行程等等啊，迅速爆火，出现了这种一马难求的现象，这种现象级的爆火啊，被称为第二个 deepsea 时刻。然后就在今年七月份，整个公司全部从国内搬到了新加坡，这也给这笔交易啊埋下了伏笔。 创始人萧红，那是一个九二年的江西小伙啊，毕业于华中科技大学，他最开始做微信公众号的排版工具，叫一半助手和这种 企业微信的 crm 工具。后面说公司被收购了，从二零二二年开始投入到 ai 领域创业啊，做了 ai 浏览器， 然后到后面呢，全面 o 印 ai 证书。大家都知道拆的 gpt 会聊天，但是萧红觉得呢，光聊天没用。 mate 的 逻辑非常激进啊，他不跟你抢鼠标，他直接给 ai 配了一台云端电脑啊，以前你问 ai 怎么做 ppt 啊，他给你列大纲， 现在你给 minnes 提一个需求，他会自己打开浏览器，查数据，写代码，做排版，最后直接甩给你一个精美的成品啊。这就是萧红定义的范式之变，就是 ai 不 再是给你答案的 chatbot， 而是替你交付结果的 agent。 那当 ai agent 能够自主注册邮箱，自己寻找备选方案时，这个世界已经变了，那未来一两个人就能成就一项过去需要百人公司才能运作的事业，那这种极致的效率，才是 met 最害怕的降维打击啊。那这次收购后呢？ met 说 mets 会独立运营， 背靠 met 这个大树啊，那意味着 met 有 了海量的算力资源，拥有了无限开火权呀，那上线真的是不可限量。再看 met 啊，他为什么这么着急十天就敲定啊？因为 met 现在真的是很焦虑。就在收购前呢， met 的 ai 教父杨立坤离职了，然后重金 发了亚里山大王研究团队大重组啊，重新启动了闭源大模型的开发。那现在呢，还不知道什么进展。现在的迈特呢，可以说是危急重重啊，随时可能都跟不上 ai 这趟车。所以迈特的这次收购呢，是布局 ai 产业重要的一步啊，可能会给 扎克伯格扳回一局。还有很多人好奇啊，这种跨境收购怎么躲得过监管的审查呢啊，这就是前面说到的，他在二零二五年的七月份，就今年的七月份布局了 新加坡架构啊，把公司迁往了新加坡，不仅在法律上给公司办了张国际绿卡啊，还避开了这种地缘政治的雷区，更完成了这种数据的物理隔离啊，没有这种数据出镜的风险，那萧红的这一招呢，也是教科书级别的退出操盘，从他的蝴蝶效应公司的 ai 浏览器到 manice， 从连续创业者到硅谷巨头的副总裁，那萧红的故事告诉我们呢，技术决定了公司的高度，但敏锐的产品手感和预见性的这种合规的布局，才决定了你最终能走多远。

二零二五的最后一天， met 官宣了二十亿收购了中国的智能体公司 minus。 有 的人说不对啊，人家是新加坡公司。其实呢，大家都知道， minus 团队全是中国人， 最初创业呢，也是在中国二五年的六七月份的时候呢，突然一百二十人的团队裁员到只剩四十个，然后全员撤退，搬家到了新加坡。所以说， 形式上看起来是新加坡公司，其实都知道这就是中国的团队。 manners 呢，是一个很高效的智能体原有的人工智能工具，比如说你有什么问题问他，他就回答你什么问题。但 manners 呢，是智能的，会去自己查询数据， 会去使用各种工具，会调用各种研究报告，最后把 ppt 也写好了汇报给你，对吧？它很强大， 一家中国背景的顶尖的 ai 公司，从技术到团队，被美国企业整体打包带走了。这不仅仅是一次商业并购，它更是一次对 ai 人才的争夺。无论你从哪个角度讲，中国失去这样一个团队的确是可惜的。但我发现呢， 很多的财经和科技类的博主在谈到这个交易的时候，却集体沉默了，他都不说这个惋惜的话，更不会去说什么，我们国家应该对此加以限制和避免。作为博主呢，我是理解这种心理的，因为一旦你要是说了这个话， 指出说啊，类似的收购，在中美竞争中对我们是不利的，我们应该加以限制或控制。马上就会涌出无数的理综课，搬出那套科技无国界，市场自由化的经典话术来反驳， 他们会振振有词的告诉你说，中国的创新环境不行，你留不住人，还不许别人卖给外国人吗？我在直播的时候呢，刚刚触及这个话题，弹幕里马上就有人跳出来急切的说，如果国家干预了，那不就违背了自由市场的原则吗？显得我们不自由了。我等的就是你这套说辞啊。 那么请问，当美国挥舞制裁大棒的时候，断供华为芯片的时候，你在哪啊？从二零一八年开始，成百上千的中国企业被列入了实体清单，遭受所谓的长壁管辖制裁。 你可从用同样的标准去质问过美国是否市场自由呢？ minnes 搬到新加坡的时候，很多人说啊，那是因为国内的环境不好，只有搬到国外才能有算力自由，才能买到算力卡。对啊，这个角度讲，国内环境的确是不好， 可这个不好不是因为你美国先违背了市场自由，给我们断工芯片卡造成的吗？咋到最后破坏自由市场的这个帽子还扣到我们这边来了呢？ 其实很简单，你就换位思考一下，如果中国的投资人，中国的资本试图大股比的参股英伟达和台积电，或者并购任何一家美国数得着的人工智能公司，你猜美国会让这个交易通过吗？那个 cfu 会让你过吗？对吧？科技无国界的口号人家会听吗？ 这种严于律己、宽以待人的双重标准不就是贵习惯了吗？大国博弈，它本来就是从零法则，别人对你是常闭管辖， 你天真的相信市场自由，那不是傻吗？我是坚决拥护市场自由的，但前提他得公平啊。所以啊，难听的话，其他博主可能不好意思说，我说一句啊，我们不能继续扮演那个循规蹈矩的乖学生。在人工智能等关键领域， 中国就要像美国一样，对吧？我们也要建立一套类似的外资投资的审查机制，凡是涉及这种核心领域的重大跨境交易，尤其是技术输出和团队整体迁移的，必须实质性审批， 而且适用于长壁管辖原则。不是你搬到新加坡我就管不了了，我们的稀土管制就是长壁管辖呀， 只要含有中国稀土百分之零点一的成分，不管你在哪个国家都要审查。为什么稀土管制大家都能理解，换到科技领域大家就不理解了呢？这不是封闭，是基于对等的原则，正当防卫。美国可以常闭管辖，肆意切割我们的半导体产业链。 我们为啥要做事，自己的成果和顶尖人才被人家连锅端走呢？其实 minnes 的 影响倒也不是说我们失去了这个团队就怎么样，而是他开了个坏头， 如果你放任不管的话，那么以后还会有更多的团队按照这种路径被人家打包带走，最后可能发展到说，哪怕人家是用不上的，买回去就血藏你，他也给你弄走，只要不被你用就行。当然了，划分两头说，从个人角度看， minnes 的 交易呢，是非常成功的，核心团队呢，一举实现了财务自由，早期的投资者也获得了可观的收益，他们的确也卖在了最高点。因为未来谷歌等巨头如果开发了类似的竞品，那么 minnes 自己的估值呢，也会受到影响。无数正在创业路上的同行们， 看到这样的交易，你说不心动，那是假的。所以，虽然说拿市场自由说事儿是双标是李中克，但该反思的我们还是应该反思。据说 minnes 在 国内曾经接到过某大厂三千万美元的报价，现在看起来呢，甚至是有点搞笑了，对吧？ 我们的资本市场， ipo 要排队，股权投资基金要短期对赌，一些地方政府的产业投资呢，也缺乏耐心， 只盯着企业的硬件潜能、短期内的就业和税收的承诺，这些环境都不利于 ai 创业，尤其是这种纯软件的 ai 创业公司的发展。当硅谷用成熟的退出机制和宽容的试错文化 来吸引全世界精英的时候，我们却常常在内卷和短市的投资中消耗天才的激情。这桩交易像一记耳光也打醒了我们。如果不能从根儿上改变这种短市导向，打造一个真正尊重长期价值的环境，那么今天走了一个 minus， 明天还会流失更多。 一码归一码，该反思的我们的确要反思。年末官宣启动的万亿级的国家创业引导基金，也就是为了改变这种局面而设立的，主要是投早投小。当然了，如果我们将时间轴拉长的话， 人工智能的竞争归根到底是人才竞争。这个层面，中国人是占优的。不仅美国现在主要的 ai 团队，华人工程师占据了多数，华尔街日报甚至坦言， ai 的 竞争是这边的中国人和那边中国人隔空的一场较量。 王上台以后，美国系统性地收紧了中国赴美留学生攻读人工智能、机器学习等敏感理工科专业的签证审批，这种人才封锁的策略对我们来说是坏心办了好事儿。比如说像 minnes 这样的团队， 平均年龄二十八，那你倒算一下，当中的很多人是六到八年以前赴美留学的，那时候中美在 ai 领域的竞争还不像今天这个样子。 而随着美国对华关上了理工科留学的大门，以及中国高校在相关领域的追赶，可以预见，未来人工智能领域的人才蓄水 池将不可逆转地向我们倾斜。一方面，中国又便宜又高校的理工科教育会源源不断地培养 ai 工程师，而另一方面，中国本来就更广泛的 ai 应用领域，为下一阶段以应用为主的 ai 创业提供了更多的可能性。所以站在这个角度看呢， 天要下雨，娘要嫁人，对吧？要走的你也拦不住，走就走了，眼下的一些得失也不必过分挂怀， 毕竟指责和辩解也解决不了问题。与其纠结于一城一地的得失，不如将每一次的经验教训转化为刮骨疗毒的勇气，让市场更有远见，让资本更具耐心，让政策更能护航真正的创新。 当我们的土壤足够肥沃的时候，不仅失去的会回流，世界的种子也会向这边乘风而来。预约直播，咱们直播间接着聊！

哎呀，最炸裂的新闻总是要留到最后，对吧？扎克伯格刚刚掏了一百四十多亿人民币，买下了一家中国公司 minus。 这家公司成立一年多，团队只有十几个人，人均价值十个亿。 创始人呢，是一个九零后华中科技大学的本科生萧红。当然，这个公司大家也有争议啊，什么啊，公司搬去新加坡呀，啊，干了十几个月就被收购啊。这事咱先放一边，但有一件事很清楚，就是人家创始人就是一个九零后，一个华中科大的本科生，这事你得认，管他一百四十亿，他最后是怎么分的，这事你得认， 那这件事就越来越清楚，事实摆在这，如果大学只顾着学习，你真的会错过一个时代的。我建议所有的大学生，尤其是海外留学生，大家花点时间去看一下这个 madison 陈晓红的履历，你看他最核心的就是三点。 第一个，并不是每个人都要创业，但如果你未来可能总创业或者接班这条路，大学一定要提前试一下，因为大学就是没有成本的最好的时候。二零一一年，萧红考上华中科技，那父母送她到武汉，就一句话说，从现在开始，我们的学历就没你高了。接下来你人生里所有的决定都要自己做了，奋进吧，少年。哼， 他选择了创业啊，从公众号做到企业微信又做到 ai， 最后创办了蝴蝶效应，然后做出 money， 到现在我们看到结果了，卖出一百四十个亿。创业最难的一关，积累能力强，要得输得起。那大学阶段，偏偏就是你干啥事都没成本的时候，你是最输得起的时候，这点上甚至觉得刘医生更有优势，因为 海外的学校，他有项目，有创业孵化器，有风头，他整个链条都非常完整，你干就完了，你就趁着年轻多摔他几次，人会更皮实点，更何况万一成功了呢？前段时间我们还说那赵长鹏那个 leo 秃顶，第二个从大学起建立你的人脉。 肖红给大学创业者的建议里边有一条非常经典，就如果你觉得哪个同学牛，你就请他吃饭，他自己就这么干的，就只要他在学校里边发现某个同学在代码呀，产品或者设计上有做的比别人好的地方，他就请人吃饭。哎，你看这个思维，我们好多这个卷题卷出来说你做的牛，那我比你更牛。 不是的，你看人家是团结同志，对吧？武汉夜营早期那个创业班底，他基本都是通过这种请客吃饭，饭局上认识的，那刘一生更不用说了对吧？本来就有那种社交文化，那不是同学，就算是校友，对吧？大家也很开放，愿意喝杯咖啡聊聊天，甚至你看还有同学把教授都拉到自己的项目里边了。就大学，他是一个 高信任纯度啊，试错成本很低，就他任何职场，任何线上社群都没法取代大学这么一个场。 就你身边的同学，很可能就是未来某赛道大佬，所以这些未来大佬你就吃顿饭，甚至吵回家你都能认识啊。我去，这事太划算了对吧？趁大家还没有被社会大染缸污染，趁大家还没有被市场定价啊，架子端起来对吧？一起为梦想干杯， 这就是青春。第三个就是坚持干，坚持跟最前沿的技术发生关系。那有人就说，哎，萧峰最开始不就是做个这个排版插件的吗？ 哎呦，你怎么这么酸呢？你就，你就不能看见别人干的好的地方吗？有人说，哎呦，他是看人家火了才去干的。那你得看一下人家现在这个做到风口上了。那你看人家前面是啥，你把他的时间线缕缕。一三年公众号刚开始的时候肖峰就做插件，后来有了一半，哎，你说你看不起人家就是个做插件的 好。一六年企业微信刚开始推广小红做工具，后来就做了微瓣，你看他一直趴在这里边，因为你一直趴在这个圈子里边，所以这个圈子一有风吹草动你是第一个知道的。二二年 ai 技术刚刚出现拐点，你看他就创办了这个蝴蝶效应， 然后接下来一波 ai 的 力量席卷全球，对吧？拆着 g p d 起来，大家都看到了，那他这公司起来了，二四年的时候，字节跳动，想花三千万美元 收购他那个 ai 应用 money， 但是小孔拒绝了，因为那个时候 ai 智能提这一波已经起来了，啥子都能看到，未来继续往上奔的，对吧？那我这卖了，我现在卖便宜了呀，我后面那个大钱就没了，然后才有二五年，同一个团队，现在一口气憋卖出一百四十个亿。你看，捋完你就发现了， 人家不是追热点，就是你没有看到人家前面的积累，你说人家做排插，你说对了，但是人家在你看不起的时候就在那做积累，所以等到这个浪到前面的时候，人家本来就在第一排等着呢，大家光看到风口来了，猪都能飞，你得看到风口来之前，猪就在那了， 他提前就趴在这里，他哪怕从大家看不上的事做起，跟最前沿的技术一直在发生关系。最前段时间我讲过就是 ai 赛道，它是挤满了现在九零后甚至更年轻的人，就很多都是海外留学背景， 你在海外天人就会比其他人更早接触到世界前沿的，最新的模型，最新的产品，最新的创业的逻辑，甚至投资的逻辑。刚好你也想创业，那不至于水到渠成了吗？但是我必须说啊，海外的留学生，你们的土壤环境确实更适合创业。 你看肖红在一个纯本土的环境里都能干出来，那你们那么好的环境为什么不干出更好呢？掌握肖红的这三个关键，第一个，尽早开始创业。第二，发学生身边的伙伴。第三，哎， 不要怕苦，不要怕累，你先杀进去，跟最前沿的技术保持发生关系，后面一定会有你的机会，一定会有机会抓住一波时代的破天红利。就还是那句话，风口来了猪都能飞。但是风口来之前，猪是先趴在那。还是那句话，不要只顾着学习，抬头多看看世界，这才是你的未来。

madison 被 mad 收购这件事，我发现了一个让我倒吸一口凉气的细节，值得所有中国投资人和创业者冷静的审视。就在不到两年前，字节跳动曾经有机会以三千万美金的价格，把 madison 的 团队和产品全盘拿下哦。当时字节的大佬们算过一笔细账， 这个产品留存数据不乐观，投流的成本太高，而且看起来像个套壳，未来很可能被大模型直接取代。 所以，三千万是字节给出的最终报价。肖红，也就是麦纳斯的老板拒绝了。据说当时连字节的高管都飞到了香港，最终谈判不欢而散。现在回过头看，这可能是中国互联网历史上最昂贵的一次算术题的失误。 很多朋友可能会问，字节跳动不是最懂流量，最懂产品的吧？他们怎么会看走眼呢？不，他们不是看走眼，他们只是用错了工具。 字节跳动拿着一把显微镜在看 melons， 他 们看当下的 dau， 看留存，看 roi。 在 字节的算法里， melons 当时的表现确实不够亮眼。 但 meta 是 怎么看的呢？扎克伯格拿的是一把望远镜，他不关心 meta 现在是不是能赚几百万，他关心的是在未来三年，如果 ai agent 成了新的操作系统，而 meta 手里没有这张船票，那才是真正的灾难。 这就是流量思维和生态思维的本质区别。字节的逻辑是做加法，买了你，为了让我现在的业务变得更强，流量更多。而麦塔的逻辑是做惩罚，买了你，是为了防止我在未来的生态里被清零。 麦拉斯的高明之处就在于，他在被字节嫌弃的那段时间里，做了一个极其痛苦的决定，他们没有迎合字节流量的指标去优化那些虚头巴脑的留存数据。相反，他们推翻了自己忙了七个月的代码， 把原本依附于浏览器的插件变成了一个独立的虚拟机。他们放弃了一只下金蛋的鸡，却换来了一台印钞机。 这件事对于我们这些在产学员圈子里的人是一个巨大的歧视。第一，给投资人的建议，别用快消品的逻辑去投硬科技。 很多投资人在看 ai 项目时，还像看直播带货一样看数据、看曲线。 max 告诉你，真正的技术变更往往早期是反直觉的，甚至是反效率的。他可能很笨，成本很高，但是他有成长性，他代表未来。 如果你只盯着当下的人效比和现金流，你永远只能投到应用层的皮毛，找不到颠覆性的项目。第二，是给高校科研人员的建议， 请守住你的技术洁癖，哪怕他早期看起来没用。虽然我们现在提倡产业导向，但不代表要迎合市场的短期需求，因为这很可能做到最后就是一个横向项目，把一个很有潜力的技术变得四不像。 所以 madison 的 故事就像一集强心针，只要你坚信你的技术框架是领先的，哪怕现在没有流量，没有大厂买单， 只要你能把它做成一个全球通用的标准，总有一天会有人拿着几十亿美金来为你的固执买单。所以，不要再抱怨市场不公平，在商业的世界里，没有怀才不遇，只有价值错位。字节的三千万买的只是一个工具，而买它的几十亿买的是下一个时代。 你是想做一个被三千万买断的工具人，还是想做一个能够定义几十亿美金市场的造梦人呢？这取决于你手里拿着的到底是一把显微镜，还是一把望远镜。我是张震，关注我，带你一起寻找创新和投资中最大的斜率，我们下期见！科创之路少走弯路！

完全不敢相信啊，我觉得 mate 真的 疯了，二十亿美金你砸下了一个销魂团队，成交用了十天，不是芯片，也不是大魔星，是一家只成立了八个月，源自中国的 ai 公司 mate。 这家公司很牛的。是什么？ 这家公司呢？八个月就赚了一点二五亿美金啊， a r r a r 就 年化收入有数百万的这个付费用户， 这个哪里是创业啊，我觉得是 ai 时代的一次闪电战。这次收购啊，对我震动很大，我仔细观察，复盘背后起码有三个非常重要的信号，你真正看懂了，可以少走三年弯路。第一个信号，大家看哈， ai 创业一定要快，快到极致就是护城河。 madison 根本自己没有模型的，直接是用阿里千万的做底盘，一门心思搞什么，搞用户体验，抓用户痛点，八个月就干到了一点二五亿美金的收入。 所以我觉得不要再傻呵呵的从零开始造轮子，一条道走到黑，站在巨人的肩膀上摘果子，是 ai 时代的暴富的密码，这种速度，这种狠劲，就像我这样的创业的老炮，我看得也都很傻眼。第二个信号， ai 能不能赚钱啊，才是个生死线。 man 为啥花了二十亿疯抢？说白了不就是看中它的赚钱能力吗？你知道吗？扎克伯格啊，当时宣布要加大 ai 投资，股价直接暴贴了两千一百四十亿。 而亚马逊呢，说要砸钱搞 ai， 股价暴涨。所以你可以发现，用户要的不是会写诗的诗人，而是个直接把活干的员工。 max 其实就是搞那种应用的，他不玩虚的，直接帮助用户拿结果，所以八个月就赚了一点二五亿， 这不是一个谈谈技术却不赚钱的维他命，而是一个止痛药剂的产品。这已经不是十年前了，现在已经没有人愿意为锦上添花来买单了。 ai 时代，我认为技术再好，如果不能变现，都是耍流氓。 第三个信号呢？我觉得中美 ai 的 博弈，大家有看出来吗？已经进入了白热化的状态，进入了一种收割战。 manas 呢，显然是个中国团队，虽然他最近搬到了新加坡，但他底子里是一个中国团队。中国团队最擅长什么？擅长快速迭代、用户体验、用户痛点的挖掘。 mate 呢，是个美国巨头，有钱这样有生态，所以我觉得这是美国资本在抢中国速度和中国的产品力。最后呢，我再想说一点结论性的东西，大部分的创业者别再死磕技术啊，死磕参数要紧紧盯着用户的口袋。 ai 窗口器就这么短，速度要快，变现要狠，格局要大。评论区，我觉得大家可以聊一聊哈，就是你觉得 ai 创业当中啊，技术和变现哪个更重要？我是张南春，关注我啊，带你去看清商业背后的真相。

大家先生好啊，一则非常劲爆的消息，昨天突然爆出， mate， 也就是 facebook 的 母公司正式以二十亿美元收购了初创公司 menus。 上次我在 ai 圈听到如此震撼，如此有冲击力的新闻，还是 deepsea 的 横空出世。 我看了一下整个交易过程啊，非常的快速， manage 的 新一轮融资估值啊，也正好是二十亿美元，相当于啊创始人萧红的开的价码，扎克伯格照单全收了。据说整个收购背后的核心推手就是扎克伯格本人， 他和几位 mate 高管都是 mate 的 忠实用户，整个谈判过程十天内就闪电完成了，同时后续的安排 mate 也给的非常体面。 manus 的 一百人团队将全员加入到 metta， 而创神萧红直接出任 metta 的 副总裁，直接向 ceo harvard oliver 报告，而非外界所传的阿里桑达王。是的，看完这则新闻的第一感受啊，感叹这真的是爽文式的成功啊。 我最近在看凡人修仙动画片，这对于 manus 和创神萧红来说，不等于是直接从筑基中期直接晋升到了元音大能嘛。 那么今天这期视频呢，我们就从 meta 为什么要收购 menus， menus 厉害在哪里？此次收购对于中国 ai 生态的影响。来和大家八卦一下这个非常有趣的话题。 首先， menu 是 做什么的？我个人是比较有发言权的，算是 menu 的 第一批老用户了，在去年四月份就在网上和别人共享了一个邀请码，使用了一段时间。最初啊，也是因为被 menu 所宣传的全球第一个通用智能体这样的定位啊所吸引。 我在最近使用 menu 啊，主要是订一下海外的机票，因为准备过年去一下清迈，查查酒店的价格这些比较繁琐的事情。那么说到底， menu 与传统大元模型到底有什么区别呢？非常简单啊，笼统地说， 传统的大元模型，比如说 check gpt， 早期的困，主要扮演一个类似于顾问的角色， 交互方式主要是一问一答对话模式呢，在这个过程中呢，一方面需要用户频繁的输入提示词来进行一定的引导，会消耗用户比较大的监管精力。同时呢，传统的大元模型主要还停留在输入文本阶段，无法触及现实世界啊，一些执行环节嘛。 而 manual 的 工作模式是什么呢？主要是啊，它可以根据一些模糊的复杂指令，比如说输入，为我长白山雪场之旅做一份详尽的滑雪攻略， 它会将其拆分成一份，包括搜索、筛选、阅读、分析、排版等等一个完整的 to do list。 在 执行层面， magenta 内置的虚拟机和浏览器沙盒，它能像人类一样自主操作网页，对比价格，甚至输入你的信息，甚至最终到付款页面。 一般来说呢，目前业界把 agent 大 致分为四类，分别是垂类，增强型 agent， 比如说现在的编程智能体，协助啊，帮助程序员写代码啊，还有公司内部一些像电话销售啊，审核员啊，成本分析师啊等一些功能， 再就是框架层或者平台级的 agent。 第三类是通用型 agent， 或者叫做目标驱动型智能体。还有第四类啊，比较特殊，也就是聚生智能体，主要是通过传感器和驱动器与物理世界啊进行交互的， 显然今天的主角 manage 属于第三类，核心目标是具有强大的任务规划、工作调用和注入学习的能力。 那么 menus 啊，是不是就是没有缺点和局限性呢？显然不是的，我们可以对比一下目前市面上同样火爆的 menus cloud computer use 与豆包手机啊进行对比。 其实啊，它们也代表了目前 ai 迈向执行的三条不同的技术路径。 cloud computer use 核心逻辑啊，是通过视觉模拟， 完全用看的来模拟人类，类似于鼠标点击键盘输入啊一些动作。而多宝手机啊，走的则是生态 a p i 的 路线，完全打通了字节生态类的服务结构，实现了跨平台级的，比如说订票啊，导航啊，购物啊，聊天这些场景。 而 menu 十的核心是云端任务编排，它的优势是通用性，但代价是执行过程啊，不太透明，无法访问本地用户的数据。 实际上呢，需要非常高的权限，需要用户提供比较多的隐私数据啊，才能有一个比较好的效果，并且非常消耗算力。在我个人的实际使用中啊，一般来说，执行十步以上的复杂任务啊，整个执行链条比较容易崩掉。 这三条路线中啊，说实话，我个人比较看好多包手机，确实是王炸。当然，回到我们今天视频的主角， 为什么 meta 要这么急于收购 menu 时呢？其实啊，在二零二六年的开年呢，整个 ai 变化中，我们大家可以大致的敏捷的感觉到，目前整个 ai 行业确实处在一个战略的分水岭呢。 我们也可以把 meta 对 于 menu 的 闪电收购啊，看成是一个标志性的事件。是的，整个行业目前对于 ai 应用的落地的急迫性啊，是非常非常强烈的。 特别是对于 matta 来说，目前全球 ai 竞赛已经进入平台级博弈，对比主要竞争对手，比如说谷歌，它有 gmi 加 gms 生态，正在实现从大模型到安卓系统的深度赋能。 再比如说微软 copilot ai 也正在将大模型能力嵌入到 windows、 office 等核心生产力。 matta 虽然拥有拉玛三这样的基础模型，但一直停留在探索阶段，没有构建起 matta 自己的闭环生态。 我觉得 manus 的 加入，扎克伯格是希望将 agent 整合到打通到 whatsapp、 ig、 facebook 的 商业生态中。同时， matta 在 ai 领域目前最被区区的是什么呢？就是投入巨大，但缺乏真正的订阅者嘛。 可以看到， magus 在 短短八个月内就实现了一点二五亿美元的 a r r。 虽然一点二五亿美元对于 matte 来说是洒洒水了，但是对于急于变现的扎克伯格，这可是终于实现了从零到一的历史性突破啊！ 更重要的是啊，不知道大家有没有看硅谷幺零幺对于 matta 前研究科学家总监田园洞的采访，也侧面印证了 matta ai 研究部门过去常被垢病的重研发、轻产品化的问题。 肖红团队的并入，虽然在模型本身没有带来太多的既有成果，但事实上呢， manuals 的 背后是在短短八个月内就已经创建超过了八千万个虚拟计算机来执行任务的功成壮举。这种功成能力，这样一个拥有超强应用落地的能力， 执行力超强的团队，能处理超大规模并发任务的顶级团队，确实是目前 meta 所急需的。有人问了， manus 二十亿美元到底贵不贵呢？为什么自洁不出手呢？很简单，自洁自己有产品呢，而且啊，做得更好，是直接竞争对手。 那么国内大厂为什么又不出手呢？要我说实话，对于国内头部来说，二十亿美元确实啊，太贵了，内部啊，也不缺这样能干肯干的团队。 而 manage 的 主要价值啊，主要还是手上海外订阅的用户，而不是产品本身，当然也顶不住。 madta 确实有钱呐，也愿意烧钱，一个愿买一个愿卖，无可厚非。那么最后啊，我们来讨论一下本次收购对于中国大陆 ai 生态的影响。首先， manage 的 故事啊，确实是一个极其具有冲击力的爽文范例啊，但我觉得挺好的， 创始人三十三岁就出任了 matte 的 副总裁，整个团队的努力啊，也获得了极好的一个回报，也证明了不依赖传统资源，凭借顶尖的产品力，极致的执行力，就能在全球最前沿的科技舞台上取得最高规格的认可， 也为我们中国年轻的技术创业者树立了一个非常清晰的、正面的、积极的一个榜样。 这肯定会激励我们中国更多的 ai 创业者撸起袖子啊，加油干，去挑战那些真正具有全球野心的复杂任务，当目光投向星辰大海，上线永远是无边界的。 然后第二个方面，不知道大家发现没有啊，这次收购啊， manage 的 事情，在互联网上，特别是中文互联网上，引发了如此高的一个讨论热度，很大程度上，主要还是一家美国科技公司 收购了一家中国的中国人创立的 ai 初创企业。这让大家感觉啊，有点突兀，有点儿沮丧，但是其实我想说啊，这太正常了呀。大家看看现在全球 ai 版图， opencode、 skill ai、 popaplexi ai ceo 啊，都是中国人。大家也看到照片了，马斯克的 x ai， groot 的 整个团队啊，几乎都是华人。前几天我还看了新闻，硅谷啊，就有人在投诉， 现在在硅谷的 ai 圈，经常是在会上堂皇之地用中文，一开完会啊，真正核心的小圈子啊， 技术讨论呢，总是在用中文来进行交流。所以现在硅谷 ai 行业的主流语言其实啊，就是中文。听说现在在谷歌，如果一个项目里面没有几个华裔都拿不到投资，包括做硬件的黄仁勋，苏大妈，都是华人啊，站在最塔尖上。 很简单的事实就是，在这轮 ai 的 生产革命中，华人已经是全球 ai 研发的基本盘了。 所以 matta 收编 menu 啊，太正常不过了。就像说，你想吃中餐，你不去中餐馆，难不到请一个聘请一个国外的厨师吗？不用大惊小怪啊。最后第三点感受， 我们也不应该对 ai 公司的出海或者外迁呢抱有太多敌意，甚至啊，将其贴上某种比较偏激的一个标签，我们应该理性地去看待出海。相反呢，出海是中国 ai 企业走向成熟，走向成功的一种标志。 目前大陆市场确实啊，有点太内卷了，也确实缺少比较好的一个退出的路径。对于创业者来说，这是挺好的，努力获得了回报，同时呢让更多的中国 ai 进入到国际的主流用户， 这也是一个建立标准的，获得更多行业话语权的一个过程，非常的棒啊。 那么今天我就简单的和大家聊了一下 matta 收购 menu 士的事情，如果大家有什么不同的想法，也欢迎在视频下面留言。今天有点感冒，所以 说话有点不利索，如果大家有什么意见呢，也欢迎在视频下面留言，我们可以进行更多的一个沟通。那朋友们，我们下期视频再见。

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

相信很多朋友已经听说这个消息了，一家成立不到三年的起点在我们中国的一家 ai 初创公司啊，叫 manas， 以及它背后的母公司叫蝴蝶效应，被美国的一家科技巨头 madata 以超过二十亿美元这个高价的价格被收购了。 很多人讨论这个问题，都趋现在这个年轻人很厉害，对吧，抓住这个 ai 的 这个势头啊，怎么样怎么样等等，其实有一个很重要的点，很多人都没有讲到是什么呢？我今天给大家捋一捋这个事件背后更加值得深挖的一个点。 就首先呢，这家公司确实是最初啊，他是诞生在我们国内啊，武汉这个城市。创始人肖红呢，是我的校友，他也毕业于我的本科母校华中 k 大 学，公司呢是成立于二零二二年，他是一只非常典型的中国创业团队，他从创业的初期开始，目标就是去做一个被全球市场接受的一个产品。 那么按理说呢，这本该是一段我们中国科技创业传奇的故事吧，但是现实却非常的讽刺，就是当他迎来真正高光时刻的时候，就是当他以几十亿美元的高价被啊国外的科技巨头曼塔收购的时候，他已经不再是一家中国公司了。 为什么这么说呢？这个转折点发生在今年的夏天，他的总部从中国前往新加坡了，当时中国的团队几乎全部解散，公司在国内社交媒体的账号全部被清空，原本在国内有一百多名工程师，最后呢， 大部分被裁掉，最终大概只有四十人左右啊，技术骨干选择前往新加坡，很多人在看到这个转折点的时候，可能还觉得啊，这是一家企业国际化升级的一个动作是不是？但其实没有这么简单，因为在很大程度上这是一种被迫的选择。为什么这么说？ 首先是资本的力量，大家知道现在的科技初创公司啊，如果想要活下去，都要靠融资啊，就是需要资本投资他们 那公开报导显示呢， manas， 他 曾经获得了一笔七千五百万美元的融资，这个投资方是谁呢？是美国的一家知名的 vc 投资机构，叫 benchmark 啊，是 benchmark 领投的，就是这一轮的融资啊，直接把它的估值呢推到了接近五亿美元。也就从那个时候开始，他们受到了这个全球技术圈和资本圈的这个关注。但是很快的，这笔钱却被美国的财政部审查了， 理由只有一个，就是曼纳斯是一家来自我们中国的科技公司。所以我之前在很多次的直播里面，我都提醒大家，就是美国现在对于我们是越来越忌惮的这个态度，为什么？就是因为我们在科技领域越来越强了。同学们，这本来是漂亮国的核心优势领域啊，现在受到威胁了， 所以中国在进步，这个差距在缩小，这个事情是毋庸置疑的。好，我们继续回到正题啊，所以现在我们国内科技企业的这个创业实际上是非常残酷的，因为我自己有很多 朋友同学在创业，然后呢，我也偶尔会听到他们吐槽，就是说如果你想走向国际市场，如果你想融国际资本，你想拿大钱，你想进入这个世界级的生态，你就只能尽量的去降低你身上的这个中国的标签， 最好就索性不要以中国 ai 公司或者中国科技公司的这个身份去出现。同学们，这个也请大家不要去怪这个创业者，因为企业是要生存的，是要发展的，得先活着。好，那我相信说到这里呢，有人可能会问一个问题， 就是为什么这七千五百万美元的这个融资不能在我们自己这里融呢？难道是我们自己没有钱吗？难道是我们这里没有投资人吗？当然是有的， 但是很多时候呢，是这个投资的文化不同，就是我们国内的这个投资圈啊，我们的资本他更偏好短周期可控、确定性高、回报快的项目。所以当面对技术难度高，全球竞争激烈，甚至带着一些地缘政治敏感性的项目的时候，很多投资人他会下意识的退一步， 风险太大了，不如不惹麻烦。理解到这一点的请在评论区写个理解，也希望我这个视频啊不要被限流啊。然后我再带着大家去思考另外一个问题，那就是为什么一定要去新加坡才能够实现一家初创企业被国外的科技大公司巨头收购呢？ 对吧？咱们自己国内这么多的科技企业，科技巨头公司、大公司，为什么不能把这样子优秀的创新企业收入麾下呢？ 这个答案也很扎心，而且也没有我们想象的那么简单，不是一个人一家公司的事情，主要是咱们这里的并购文化不够成熟，收购的机制非常的复杂，监管的流程呢又很漫长，再加上舆论环境和社会情绪的影响，所以你在我们国内很少会看到 一个大公司去高价收购一家初创小公司这样子的案例。这样的案例在硅谷非常非常的常见，但是在我们这里很少见， 而且在国外这件事情推动的很快。我听说这一次曼纳斯和迈卡尔的这个谈判推进速度非常快，根本没有持续很多时间。但是这件事情如果放在国内，会变得非常的谨慎，艰难而漫长。而相反呢，我们国内的很多大公司通常会选择一条 我们更加熟悉的路径是什么，你们知道吗？就是直接挖人。是的，把人家小公司的高管、技术骨干直接高薪挖过来，然后在大公司内部 拉个团队，把人家的技术复制过来。哎，直接做一个类似的竞争产品，这样子成本更低，风险更低，更可控，周期也更加的清晰。 所以我想起来记得，嗯，之前曼纳斯的创始人也是我华中 k 大 学的校友啊，他讲过一句话啊，他说想在全球市场把产品做好，有很多的烦恼并不是来自业务本身，也不是来自这个用户和市场，而是来自很多我们无法想象，也无法预测， 也无法控制的一些外部世界。他说这里面有多少的艰难都不可告人，我相信这不是矫情，也不是抱怨，而是一种真实的心酸。 所以当技术梦想、商业现实、资本环境与地缘政治同时压在这个科技 ai 的 这个创业者身上的时候，他们很多时候往往不是在选择一条最理想的道路， 而是在选一条能够活下去，能够持续走下去的道路啊。那我也一直相信，咱们从来不缺聪明人，我们也不缺踏实肯干的工程师，我们更不缺敢赌敢拼的创业者。我们真正缺的是什么？ 是一个长期稳定的、可以预期的、真正支持创新的环境，是一种让科技创业者敢把企业的终点划在这里的信心和底气，是一个成熟的并购文化和对长期技术价值投资的耐心， 以及一种愿意真正为创新买单的资本逻辑。所以啊，一个真正的科技强国，我觉得不只是实验室强、论文强、口号强，而是 要让创业者愿意留下来，在这里发展下去，在我们自己这里完成商业闭环，无论是高价收购，还是去拿大的投资，还是被全球认可，都可以完整的在我们自己这里完成，而不是先离开，再去拥抱世界。 所以说到这里，相信大家都明白了蝴蝶效应的故事，它不只是一个公司被另外一家大公司收购的商业新闻， 我觉得他是一面镜子，他照见了我们的优势、人才、能力、创造力，他也照见了我们的短板制度、资本文化和生态的成熟度。 真心希望下一次当另外一家新的蝴蝶效应公司出现的时候，他不必再绕这么大一个圈子，而是可以堂堂正正的，稳稳当当的把终点写在咱们自己这片土地上。这些问题我觉得比讨论斩杀线有意义多了。

minas 被 meta 收购了？你没听错，就在今天一早，那个二零二五年挨了最多骂的小孩，仅用九个月就长成了所有人都羡慕的模样。如短剧般逆袭的剧情背后，我们发现，这次事件最大的反差是在全球主流 ai 矩阵大部分由西方掌控的环境下。 minas 是 三个中国人创造的，他们的长期投资方真格基金在推文中说， minas 的 早期合伙人来自华中科技大学，没有海外留学的光环，也没有大厂高 管的履历。翻遍互联网，我们还发现，关于创始人萧红，媒体最早的报导是二零一六年，他们参加了品玩黑客马拉松。那时候萧红刚从华中科技大毕业一年，交出的作品是微信小插件。那一年他获得的奖金是两万人民币。 而今天，仍然是那个萧红 met 的 出价高达数十亿美金，有传闻说是四十到五十亿。如果金额属实，那和人民币就超过了三大收购案花费仅次于收购 what app、 scale、 ai。 这都不是逆袭这么简单了，堪称二零二五年 ai 行业最大的造富神话。但你能想象，这个故事的主角是二零二五年整个 ai 圈 争议最大的 minnes 吗？三月五日，产品发布火爆海内外，紧接着全球都开始研究什么是 agent， 但官方采用了内测邀请码机制，不到七天，排队的人数就超过了两百万，一个邀请码在海鲜市场被炒到了大几万的天价。 从这里开始，关于 minnes 的 争议就再也没有停止。先是被分析出底层模型是 cloud， 被骂套壳，直到七月，国内公司大规模裁员，三位创始人及核心技术团队陆续前往新加坡，创始人萧红连微博、小红书等社交媒体 都清空了。但质疑声再大，也没有阻碍 minnes 的 脚步。四月，七千五百万美元的融资，领头者是硅谷的顶级风头 benchmark， 曾经投的都是 uber、 twitter、 instagram 这种巨头。十月， minus 一 点五版本上线，以百分之二点五的自动化率夺得 rli 评测的冠军。榜单中被他踩在脚下的是 gbt、 gemini、 rock 还有 cloud。 扎克伯格说，他跟 metas 的 高管这一年一直都在使用 minas， 但比技术更让小扎眼红的是 minas 恐怖的赚钱能力，仅仅八个月，一个小团队就把年化营收做到了一点二五亿美元。无论技术还是赚钱能力，对 metas 疲软的 ai 业务和不乐观的财报来说， minas 能带去的价值 难以估量。真格基金在推文中还提到这么一句话，说 minas 的 创始人是从一间民居开始走到今天的， 仿佛让我想起几十年前中国互联网第一波创业者的样子。但命运截然不同的是，如今的 manas 经在新加坡稳稳扎根，在旧金山、东京设有分布，马上要在巴黎开设新的办公室。创始人萧红也出任了 met 的 副总裁，与扎克伯格和亚历山大王谈 笑风生。曾经那个不被看好的套壳产品 manus， 马上也要被写入 meta 的 产品宇宙，融进 mana 的 血液中了。曾经那个总挨骂的小孩手里的神光棒也终于发光了。只是不知道一年多前出价三千万美金想买 manus 但没有成交的某大厂，有没有后悔当初没用更高的价格把 manus 留在中国？这是 ai 图谱，关注我，了解人工智能最新进展。

兄弟们，刚刚我收到一个消息啊，就是中国的 manuals 被扎克伯格的马塔用十亿美金，然后收购了，这背后暴露的就是中国资本的短视和愚蠢。 manuals 可能很多人不太清楚，它其实是属于 agent 的 意识流， 就是它可以像人一样控制，用大脑去控制人的手和脚，去工作，去使用工具，看起来并没有什么， 但是你要知道，当美国正在做大模型底层的研发的时候，恰恰是这样的功能，才是我们反超美国 ai 的 核心的机会。其实早在几年前，字节跳动就已经和 miniso 在 谈了， 结果字节跳动准备花三千万美金要去收购 miniso， 结果萧红没同意。为什么会被严重低估？是因为字节他们的想法是 你 menu 思的从算力和算法来说，没有和美国巨头 ai 公司竞争的实力和潜力。你看，这就是眼光的问题，因为中国的资本没有意识到。 menu 思解决一个最核心的问题， 就是你的大脑如何去控制你的四肢。他们只是站在了资本的角度，按照资本思思维的方式，用他们理解的 ai 去评判一家有未来潜力的中国新兴的 ai 公司。那你想想，中国为什么这么多年只出来一个 deepsea， 而美国那边会有 gopro， 四， jeremy， 然后 nasa， banana， radite， 包括 china， gpt。 为什么现在这个时代，美国那边涌现出来很多很多不同的 ai 大 模型，而中国只有 deepsea？ 这不是公司不行，是中国的土壤不好， 因为中国的资本他看不到中国的这些很努力发展 ai 的 公司，他们的未来的潜力，他们只会按照自己的想法和思维方式来评判今天这家公司 到底值不值钱。我真的很气愤，如果是这样发展下去的话，中国 ai 的 未来在在哪里？那这次曼纽斯被收购，是不是给很多的中国的这些有能力的公司打了个样板？我都可以在自己的不同领域开发一个 ai， 然后到新加坡注册一家公司，然后就等着被美国公司收购呢？那大家说一下，这是不是中国资本的无知和愚蠢，我们自己培养的团队，自己培养的人才，最后 被美国公司白白嫖了。如果 madison 团队开发的这个 ai 放到美国的话，实现了 agent 去控制所有 app 上面一切工具，像人一样通过大脑的意识去控制四肢，去给其他的 app 一个指令，然后完全脱离人的操控来使用工具。中国 ai 比美国 ai， 它的差距不仅仅是十年，如果中国的资本再不反省，再不反思，你们还用现在自己自以为是的这种眼光和想法来评判中国任何一家未来的 ai 的 公司？ 中国 ai 是 没有土壤的，所以我希望用这条视频能够告诉更多的人， ai 是 需要天才工程师的，同时也需要一个成长的土壤。我们的中国资本应该为中国的 ai 未来去助力， 而不是仅仅考虑当下你自己企业或者机构的个人利益。我们应该把眼光放的更长远一点，去认真的审视这家公司背后的逻辑在哪里。 menu 是 根本就不是大模型，它是意识。这就是最大的误判， 造成了扎克伯格的 matter 收购 menu 时，他们看到了这家公司的价值。如果你认同我的说法，小心心，我是李掌门。

最近 ai agent 公司 manas 被高价收购，朋友圈都在刷屏，很多人都在讨论说这是 ai 时代普通人逆袭的剧本。 但今天我想给大家泼一盆冷水。 manas 的 成功标志着一个残酷的事实，我们这一代普通人的劳动价值正在清零。在这个时代，普通人实现财富自由的底层逻辑已经彻底变了。我们先来思考一个问题，过去我们靠什么赚钱？ 靠的是技能。你会写代码，你会做设计，你会写方案，你会分析数据，这些我们都称之为执行力。你掌握的技能越熟练，越高级，你的价值就越高。但 menace 的 出现，给这一切画上一个巨大的问号。 我分享一个足以让所有职场人都感到脊背发凉的数据， manas 从正式上线到年度经常性收入 a r r 突破一亿美金，只用了不到一年。你要知道，强如 slack 或者是 shopify 这样的硅谷神话，达到这个数字通常都需要五到十年。而 manas 作为一个只有几十个人的小团队， 凭什么？就凭它不仅仅是一个工具，它是一个全职员工的数字平替它证明了 ai， ai 的 智能体不再只是一个玩具，而是一个能自主思考、全天候待命，而且极度廉价的生产力单元。 这就意味着以前一家公司需要雇佣一百个初级分析师才能产生的效益，现在只需要买几个 manage 账号， 这一亿美金收入的背后，是无数个基础岗位的价值被彻底的抹平。所以 manas 的 估值不是靠梦想支撑的，而是靠那种降维打击般的盈利效率。当执行力的成本被 ai 压力到接近于零，我们过去引以为傲的勤奋或者是执行力，在资本眼里 其实已经失去了溢价的空间。这里我想提出我的第一个核心观点，也是一句非常扎心的话，凡是能被算法模拟的，其价值最后都会趋向于零。你可能会说，我不是那些初级分析师，我是资深白领，我是专业人士。 这就是我要说的第二个残酷的真相。 ai 时代和互联网时代的人才逻辑完全是两码事。互联网时代是劳动密集型的，一个大厂要招几万个程序员，几万个运营，哪怕你只是一个七十五分的中优人才，只要你进对了赛道，勤奋一点，你就能够分享到时代的红利，那是一个只要努力就能够上车的增量时代。 但 ai 时代的特征是极高的人才密度叠加极高的资金密度， minnes 的 团队才几十个人，但是他们调动的资本和算力是天文数据。这就意味着在这个时代，资本不再需要大量的普通人才作为杠杆了，他们只需要极少数的天才和无穷无尽的算力。 最危险的恰恰就是那些七十五分的人，他们比普通人专业，但是比不上顶尖人才。在过去，他们是职场中的中坚力量，是中产阶级。 但现在 ai 最擅长模拟的就是这些七十五分的水平。当一百块钱的算力就能够稳定产出七十五分的成果的时候，谁还会愿意付五万块钱的月薪去雇佣一个有情绪、会疲劳，还要交社保的人类呢？ 所以在这个时代，所谓的过度努力其实是一种自杀。如果你还在用七十五分的时间去卷技能，你越努力，你被替代的编辑成本就越低。那么在这个连七十五分的人才都被嫌弃的时代，普通人的出路到底在哪里呢？ 我们必须要回到商业的本质，稀缺性。当 manus 把逻辑、代码甚至是复杂的决策路径都变成免费的公共资源的时候，真正的稀缺资源已经发生了大的漂移。我认为未来最贵的东西只有三个， 一、物理世界的真实信用。线上一切都可以造假，但是你在线下积攒的人脉、口碑和面对面的信任，是 ai 永远触达不到的。 二、承担后果的决策力。 ai 可以 给你一百个完美的方案，但是他无法承担方案失败之后的损失。未来能拍板、能担责的人，溢价会高的惊人。三、独特的审美与意图。 ai 擅长平庸的正确，而那种打破常规的、极具个人色彩的品味或者故事，才是未来的利润所在。看清了稀缺性，我们再来看看大事。我们正在经历一个剧烈的结构转换，从草莽时代进入了老前时代。在草莽时代，遍地都是机会，只要你肯下地干活，够勤奋， 你就能靠劳动力实现阶层跨越。但是在老前时代，财富的规则变了。胡润报告提到，未来三十年，中国有将近一百万亿的财富会传承给下一代，这就意味着社会的财富正在从流动转向存量， 标志一个终极命题的到来。如你无法成为那百分之一的天才，你唯一的活路就是学会如何与资产共舞。说实话，我今年自己有一个非常深刻的体感，老粉都知道我在做自媒体。之前我做了三年的职业投资人和两年的互联网战略。 今年我把一部分的精力从高强度的创业项目中抽出来，布局了纳斯达克和白银。当然，白银在这里做一个风险提示，现在的点位我不建议大家入场。我惊奇的发现，我通过对趋势的判断，通过对资产配置获得的回报，竟然比我辛辛苦苦打磨一个小型创业项目赚的还多， 而且还轻松很多。这就是真相。在这个时代，一个七十五分人才的努力创业反而成了最慢的致富路，而靠配置资产来承接科技进步的红利才是真正的捷径。所以这也是我未来账号的一个小的调整。 以前我更多的是讲商业趋势，讲如何通过努力轻资产创业去改变命运。但是面对 ai 这种降维打击，我觉得我有责任把我之前在投资圈工作的看家本领拿出来，跟大家多聊聊投资理财和资产布局。 科技让勤奋贬值当老钱让资产固化，聪明和勤奋就不再是跨越阶层的杠杆。未来只有两种东西能保命，一是你身上 ai 拿不走的稀缺性，二是你资产负债表里面的粗大腿，这才是我们唯一的防守反击。

这贵吗？国内大厂嫌贵，只给几千万？扎克伯格仅仅谈了十天，反手砸了几十亿美金。这场二零二五全年最疯狂的造富神话，主角还是一家纯正的中国公司 menu。 这更是一记响亮的耳光，扇在了部分国内投资圈的脸上。 这支团队叫蝴蝶效应，创始人萧红，江西小伙，华科毕业，不是什么海龟打牛，就是我们本土成长起来的硬核集客。就在去年，国内各路大厂也接触过他们给出的报价是多少？几千万人民币。理由是什么？ 觉得是套壳，觉得没币了，觉得太贵。结果呢？当 metta 甩出数十亿美金的 offer 时，那些曾经看不懂、看不起的人，瞬间变成了追不上。 就连真格基金的人都说，谈判快到不可思议，快到让你以为是假的。为什么扎克伯格这么急？因为他和 mate 的 高管看懂了 menus 的 底层逻辑， 未来世界不会存在软件。 menus 和普通 ai 怎么不一样了？以前你要学编程、学 ps、 学 excel， 现在 menus 给 ai 配了一台电脑。什么意思？ 普通的 ai 师给你答案，你还得自己复制粘贴，去 word 写方案。但 menu 想给你的是结果，他能像人一样，操控鼠标、打开浏览器，甚至自己写代码、下载软件。 你需要做的，只是告诉他，给我做一个行业调研 ppt， 然后去喝杯咖啡，回来时，活已经干完了。这是一个中国团队的胜利，但也是中国科技生态的遗憾。从浏览器插件到年入一亿美金的 menu， 他 们只用了三年。 他们证明，如果环境合适，中国年轻人的技术实力不仅不输硅谷，甚至还能领跑全球，但遗憾的是，融资早期全是真格，腾讯这种中国钱， 等到真正爆发要定价的时候，却只能是美元基金进场摘桃子，最后连人带团队打包去了。美国 国内的生态为什么总是留不住顶级的人才和顶级的创新？为什么我们的独角兽最终归宿往往是出海然后被收购？你怎么看这种事情？我是星极带你从热闹看懂门道。

大家好啊，今天是二零二五年十二月三十号啊，二零二五年已经走进尾声了，今天有一个 挺重要的一个消息啊，跟大家分享一下，就是 facebook 的 母公司啊， met 今天呢，官宣，它已超过二十亿美金的这个价格 收购了这个来自中国创业者的这个 ai 初创公司。就是 minus 啊， minus 呢，其实是这个中国初创。呃，初创企业家，这个叫肖红，他创立的这个公司 butterfly effect 啊，或者叫蝴蝶效应，这家总部在新加坡的公司啊，它旗下的一个主要的一个 ai 的 这么一个产品啊，但是大家都一般都说 minus 啊，这个以它的作为它的这主要的这个这个名字啊， 然后今天华尔街日报呢，也都报报告了这个重要的这个这个消息啊，这个 butterfly effect， 也就是 minus 它的母公司呢，这家公司成立时间很短，是二零二二年成立的， 然后是去年，呃呃，实际上今年哈，因为今年是二十二月三十号。呃，二二零二五年的这个三月份啊，最初推出了这个 minus 啊，这个 ai 软件啊，那么它是今年同年，是二零二五年的六月份。 呃， butterfly effect 啊， minus 母公司，它从中国把总部前往了新加坡。 呃，其实很多网友啊，追踪我这个呃帖子的网友呢，可以注意到，就是说实际上我是刚刚从新加坡出差和考察回来啊，看来很多人现在都在关注新加坡这个地方。 嗯，肖红呢，他是华中科技大学毕业。呃，学的是软件工程啊。呃，具体的这个出生年月呢？呃，我也没有查到，应该是一九九零年，呃，之后九零后啊，应该在三十五岁或之下啊，非常年轻啊， 这也是印证了我们之前呃我另外一个视频提到的这个选择大于努力。现在时代的潮流，红流就是 ai， 就是 人工智能是吧？这样一个创立刚刚四年的这样的一个呃不到四年吧，是吧？ 这样的一个企业就是比被啊 mad 以超过二十亿美金呃来收购， 呃，实际上还有一个消息说，就是说，呃这个 minus 或者叫 butterfly effect 这家公司呢，实际上是去年的时候，呃收到了这个三千万美元的这样一个收购的邀约啊，二零二四年， 但是呢被萧红以这个价格过低就拒绝了啊，结果值一年之后是吧，就以二十多亿美金啊，具体的交易价格呢，现在是新闻稿里没说啊，但是呢，根据这个 madison 的 官宣以及啊 minus 最近在 融资的这个估值情况啊，估值呢是以二十亿美金最近在融资，所以呢这次收购价呢，应该是在二十亿美金到三十亿美金之间啊， 这个也是印证了我们之前的说法呀，这个选择大于努力，是吧？这个呃时代的弄潮儿，他们永远是走在大多数人的前面啊，我们这个呃也鼓励所有的这个朋友们，是吧，这个把握时代的这个潮流啊，投身于时代的这个 洪流当中去，是吧？这个无声也有雅而学而无雅，知而无雅是吧， 呃不如企而行之，哈哈，是吧，这个也是今天有这么重要的一个消息，呃希望在第一时间分享给大家啊， 这个也是呃希望大家嗯意识到这个红牛时代，红牛的这个巨变，是吧？我们一起来，呃，一起学习，一起加油。好吧，重要的信息分享给大家。好的，今天到这再见。

中国人又创造了一个 ai 神话，八九个月前，来自武汉的中国创业公司的 ai 智能体 menus 横空出世，一夜之间大火，被称为中国的第二个 dp， 当时呢，一个邀请码都一度被炒到了十万块钱，那之后也因为种种的原因，产品受到质疑，整个公司也集体搬到了新加坡。那九个月之后，突然就宣布公司被 mata 以几十亿美元的价格给收购了。 那这也是第四美国科技巨头收购完全起家于中国本土的人工智能创业公司，堪称史上最快暴富，二零二四年十月才开始开 faminis， 创业一年半身家就破百亿了，那跟普通的聊天机器人不同， minus 不仅能够回答问题，还能够做事情，能够像人类一样规划并执行复杂任务，理解目标，拆解任务，调用工具，云端虚拟机执行 直接交付呢完整的成果，写代码，做 ppt， 把一个任务从头到尾落地，那简单来说就是一个能够帮你干活的通用 ai 机器人。那据说现在全球有数百万的用户，他们的 a 准在几个月内呢，就处理了一百四十七万亿的 tokens， 那创建了超过八千万个智能体，上线仅八个月之后呢，年化稳定收入已经成功突破了一亿美元。那 minis 的创始人，毕业于华中科技大学的九零后肖红将直接出任 meta 的副总裁。 那这一次的收购，一方面来说是扎克伯格的 ai 焦虑，因为 mate 要跟 open ai， 谷歌、微软在 ai 领域上竞争，所以今年真的是砸了特别的多的钱再收购公司跟招揽人才。 mata 呢，不缺乏 ai 技术，但缺的是能够用 ai 技术赚钱的产品。那 man 呢，是刚好填补了这个空白，因为它真的在赚钱。而另一方面呢，也说明咱们中国人在 ai 领域的创造力实在是太厉害了。

现在你就知道，为什么 minnes 连夜辗去新加坡了，因为半年之后的今天， minnes 被扎克伯给收购了。这不是成功的案例啊，但这是一条只有少数人能够走完 的路。说实话啊，这个速度本来就不正常，因为年初的时候，他们还被央视啊，被人民网给夸过。但一到夏天啊，他们就清空了北京的办公室，四十多人的核心团队全走了，剩下的人全都被裁了，举家搬迁到了新加坡。 当时我看着像跑路啊，现在回头来看看啊，更像是在提前的清场。接下来的半年啊， magus 做了一件更狠的事，就是彻底的去中国 数据啊，能换的全换了，模型能拆的全拆，公司架构全部重来一遍，国内的社交账号也全都给注销了，所有中国 ai 的 痕迹，能抹的基本上都抹完了。除了创始人还爱吃这个武汉的热干面之外啊，你几乎已经找不到他和中国 ai 任何的链接了， 你说他们愿意吗？不愿意也得愿意，但是现在这已经不重要了。现在美国的态度已经很明确了，不让投中国 ai 的 公司， 因为美国出台了对外投资安全计划。核心其实就一句话，就是凡是被贴上了中国 ai 四个字的公司，或者是产品，他们的融资都要被审，并购都要被查，最后啊，慢慢被迫死。所以为了活下去啊，为了融资， minnes 只能把公司注册在了开曼群岛， 总部搬到了新加坡，国内的业务全砍掉了。更残酷的是， minus 绝对不是个例啊，我觉得它是模板，我感觉未来会有越来越多的中国 ai 的 创业者可能都会被迫走上这条路，都跑新加坡去换身份，然后到硅谷去完成投资 变现。这几年啊，中国的 ai 公司想拿到海外的投资难到离谱啊。留在国内可能啊，能活，但天花板很低，走出去可能会死，但一旦活下来，直接拉满上限。他们的根在中国，公司在海外，命却攒在了美国的手里边。 minis 成功了，但这条用去中国话换来的成功的路，百分之九十的中国一家公司根本就学不起，也不敢学。你说这是胜利还是悲壮呢？