阿福ai医疗收费吗

最近呢，我们全家都被一个 ai 健康小伙伴给圈粉了，就是蚂蚁集团推出来的 ai 健康助手阿福。本来呢，其实我觉得手机里面有个能聊天能问问题的 ai 就 挺方便的了，但没想到专业做健康的 ai 用起来真的不一样。 就是前几天呢，我媳妇的嘴角上起了几个小疱疹啊，这个应该也挺常见的对不对啊，我也起过，之前我还烂着嘴角拍视频，还被伙伴们笑话过，哈哈， 其实我们之前都没太把这种疱疹当回事啊，一般也就直接涂点什么红霉素抹上就不管了，就等他自己好。但是呢，这次迟迟不见好哎，正在纠结要不要折腾一趟，去趟医院的时候呢， 有个朋友说，你们要不要先试试阿福啊，我们俩也很听劝啊，就试着问了问阿福，结果真的有点出乎意料啊， 他不像普通的 ai 那 样，你问完他就着急给你答案，他会一步一步地追问，引导很多人，就是不舒服的时候，其实很难一下子把自己的呃就是不舒服的细节给说清楚。而阿福呢，他就能够帮助你把症状来问明白， 而且真的很严谨哈，甚至连比如既往病史都问到了啊，比如这一次哈，我刚刚开始的时候，只是说啊，嘴角起了几个小水泡，有点疼。阿福没有直接下结论，他就开始追问我说这个 水泡是突然成片出现的，还是没慢慢的扩散的，有没有发烧啊，周围的皮肤痒或者是什么淋巴结肿这些额外的症状，以及啊以前有没有类似的发作史啊等等。就他的追问的方式很高效， 而且不是死板的让你去填空，而是直接能给出你选项，你就直接选就行啊，尤其是适合那些，比如着急呀，难受呀，不想打字的时候啊，像牙疼，像过敏，像发痒，这个时候 你直接去点一下就能够选的上症状，特别的省心啊，他甚至还会提醒你说你拍照上传，然后帮助他来诊断啊。关键是上传的，这上传的时候呢，我看他自动的给照片做了这个隐私的处理，细节也很贴心啊， 当问清楚所有的症状之后呢，阿福才给出了判断啊，说高度提示是单纯疱疹，然后并建议用这款药膏来涂一涂，他还特意的指出 啊，这个经常会被误用成红霉素啊，你看，说的就是我们对不对，所以呢，我们就按照他的建议来处理，两三天后疱疹真的就消下去了啊。更贴心的是，他不是给出了诊断就结束了，还会给出很多的细致的，比如说护理的提醒， 想避免使用含薄荷香辛料的刺激性的润唇膏啊，改用凡士林啊，恢复前不要与他人共用水杯毛巾，甚至还幽默的提醒啊，暂时不要亲吻他人啊，你看他就像一个 懂得照顾你，然后又不会让你尴尬的一个健康的朋友啊。当然，如果说你需要进一步的就医，他还能帮你推荐科室，甚至是协助挂号啊，功能真的是很全面， 所以真心推荐大家在手机里面装一个阿福这个 app 试一试。这个 ai 真的 不一样啊，尤其是家里有老人小孩的，或者自己工作忙，有时候不想跑医院的时候，简单问一问，既不耽误事，也不白跑腿，何乐而不为呢？对不对？

想管好健康又怕麻烦，最近爆火的蚂蚁阿福把这件事变简单了。这款 ai 健康应用上线即冲榜，第三月活破一千五百万。核心亮点在哪？ 一是院式名医 ai 分 身坐镇，权威又免费每天解答五百多万健康提问，三十万真人医生在线候补。 二是硬件数据自动同步，方言语音交互，主流手环血压计即插即用，连爸妈都会用。用户说他像家人一样唠叨，比老公还贴心。半夜孩子发烧秒回方案， 一年能省好几百检测费。蚂蚁阿福把 ai 做成了随叫随到的家庭医生。你觉得这样的 ai 健康助手能替代传统问诊吗？

最近一定被蚂蚁阿福刷屏了吧？一夜之间，他从一个代号 a q 的 专业应用，变成了家喻户晓的阿福。更惊人的是，数据月活用户突破一千五百万，冲到了国内 ai 应用榜的第四名。每天要回答超过五百万个健康问题，这不仅仅是改个名字那么简单。今天 我们就来拆解它背后营销逻辑，看懂它如何精准命中一个万亿级的新市场。把冰冷冷的 a q 改名为寓意健康是福的阿福，这绝对不是拍脑袋，它精准地降低了下沉市场的 理解门槛，让三四五线城市的中老年用户觉得亲切好记，愿意用数据显示，超过百分之五十五的用户正来自这些地区品牌下沉在他们的营销环节中是正确的道路。他不再满足于只做一个问答工具， 而是全力打造 ai 健康的定位，新增的健康陪伴功能，像朋友一样帮你记健康日记， 设小目标，管理全家人的档案，甚至推出 ai 诊室，模拟医生的主动追问病情。这让健康管理从被动查询变成了主动陪伴。阿福没有单打独斗，他一头接入了各大品牌的智能硬件汇 聚数据，另一头无缝衔接全国三十万医生，提供挂号、买药、医保支付的全流程服务。他把自己做成了一个不可替代的健康服务中心，用户进来 就很难离开。阿福的成功，本质上是揭示了一个大趋势， ai 大 健康的时代，真正的优势不再只是技术本身， 而是技术温度与生态闭环的结合。它的优势显而易见， ai 打破了优质医疗资源的时空限制，杭州一个医生的分身在线能服务数百万人，这正是技术普惠的价值。 通过日常陪伴，他能积累连续立体的健康数据。这让他的建议从通用答案 进化到千人千面，从问题解达到挂号购药再到保险支付，他构建了一个 完整的商业闭环，解决了用户的核心痛点。所以，这对我们 ai 定制营养素行业意味着什么？ 他清晰地指明了一个未来，当阿福这样的超级应用在前端完成用户教育和基础健康管理，那么在他身后必然需要一个更深度、更个性化的专业服务网络。当通用平台解决了面上的问题，我们就在点上 提供细胞级的深度营养解决方案。未来的健康产业，注定是这样一个与大平台、与深度服务共生共融的生态系统。如果你也看懂了这场变格，希望在这个生态中找到自己不可替代的心。关注我，我们一起同行。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级，从这个 a q 跟名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型，但是它里面其实用的底层的是 deep 开源的能力和一些呃阿里的通一千万的能力，那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个机模去做了家训，所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊，和路易健相关的这个挂号线下诊聊的一些数据，包括收购好大夫之后，跟呃好大夫积累的 四十万的医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个加训，那么加训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先他跟通用模型相比，他 回答问题的精确精准性会更好，同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想，这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟嗯 其他的一些 c 端的 ai 助手相比，其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力，可能他们也有一些数据，但在数据的规模和数据的来源上面，可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话，从入口相比，整个目前来看，呃阿福作为一个垂类的医疗模型，它有自己的独立的 app 的 入口， 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的，有一些就是作为一个助手的形式出现。呃，从用户的使用的体量和规模来看，目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯，好的，了解。因为那个我们大家其实很关注嘛，就是现在有支付宝这个端口的，一个就是阿里的支付宝还有呃，有医保，有这个医保支付端口，一个是阿里，一个是微信嘛，然后所以我们比较好奇，就是呃，阿福 跟腾讯健康的那个 ai 智能体，他们两个有哪一些的差异？就是包括这个产品定位啊，然后以及一个，呃模型能力啊，数据和它的这个后端打通来看， 嗯，对，其实呃可能是第一个。先说呃模型能力，机模我觉得差异并不会太大，因为腾讯也有自己的元宝，当然他也用了 deepsea 的 能力，然后我们是 deepsea 加这个通天问 啊，所以从机模的能力上来说，差异并不太大。第二块是投，呃在训练的数据的编导区上，那这一块呢？可能会相对有一些差别。呃，目前医保的数据， 嗯，的使用场景最大的入口，医保码的使用入口是支付宝，百分之九十的用户是通过支付宝转码的，百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面，我们这块蚂蚁这块会有一些优势，这是第一个点。第二个点的话，嗯， 在这个医疗问诊的这个数据上面，因为好大夫是蚂蚁收购的，所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢，他是入股了一些这个互联网医院，但他没有自营的，所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊，在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢，嗯，人性更多的会去切入到他就主主流程，就是大的一个生活场景，应用理念，作为一个主 a 医疗的一个，就是嗯， 其中细分的一个场景上面去做做一些服务，而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口， 他其实目标更多的是定位为想要去替代。嗯，这个这个搜索引擎的功能就是就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上阿福就就找阿福啊，这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦，了解。呃，然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀？ 嗯，这个要从最早支付宝做做健康开始去谈，支付宝是从一四年，一五一四年、一五年开始想要做健康，健康接接受健康的，那么最早做的 就是挂号，跟线下医院的挂号系统去做打通，做一站式的挂号入口，然后它借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景，比如说体检啊，洁牙这些场景，那么当时都是包给阿里健康去做代运营的。整个蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队，开始逐步的往回收收一些权限，从全盘呃代运营变成嗯，有一些业务的对接合作，然后再到二三年开始逐步要全部接入，那个就是开始做自营的规划，从二四年对外就我们收购了， 收获了好大一次在线，然后同时也开了自己的自营的药房，叫胡金大药房。啊，那这两个呢？补齐了，在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异就一样，阿里健康他可能自己有，但是蚂蚁原来没有，但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟阿里的关系，来阿里健康关系来说，第一，阿里健康是蚂蚁的资本层面来说麻，蚂蚁健康是阿里健康的一个啊， 爱健康是蚂蚁的一个股东，它有一个小部分的一个股权，那么在业务层面的合作来说，那只是一些。 嗯，补充就是在我们不涉及到的一些药品，比如说欧托的药品配送和一些嗯，消费医疗层面的一些渠道对接，可能会跟他们做一些底层的合作，但是从运营层面来讲，基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯，了解好的，然后因为你也刚讲到嘛，就是这个啊，阿福其实几个月前叫 a q， 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢？ 当时上线之初叫 a q， 我 们初期的定，这里面有一个定位的一个变化，一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具，所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康 的一些问答咨询，包括解读，包括药品的一些说明书，通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书，这种更多的是功能性的。用户来啊 发问，然后我们给到一个回复，那其实这里面我们上线了一段时间，我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存都还有提高的空间，那我们就在想如果只是做工具，那他一定用完就走，他就不会长期的来， 那我们跟我们的目标还是有一些背离，所以我们想说能不能从工具转向陪伴那，那既然陪伴，那肯定需要有一个女人的一个这么个角色，就是我们为什么改名叫阿福，因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢？从能力上 怎么样去做陪伴呢？我们深知有两大块的能力，一块是基于用户的日常的数据，比如说走路的步数，他每天站立的 心跳啦，这个血氧啊血糖这些数据，只要是他嗯手机和他的可穿戴设备可以监测到的，我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有个互动，我知道他的那个数据之后，我就可以给他一些建议，甚至于我让给他一些任务，让他日常去完成。 那么第二个就是我们给有了一个模块，叫嗯，叫设置目标。就对用户来说，重点不是你有哪些工具，而是你能帮他解决什么问题。那解决问题核心在于 呃，我们先要让用户告诉我们他的目标，比如说他是想要呃减重啊？还是想要就就是睡得更好，或者是要呃 提升他的自己的一个减减将来的焦虑。那这这里面他设置目标之后，我们就会给到他呃一些呃 低于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力，以此来作为一个陪伴。那之后呢，我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存。那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径，怎么样去通过这个方式去去变现，去去有所收益？ 嗯，了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点，就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛，然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛，包括挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调？ 然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样？我们是什么时候开始推进的呢？ 嗯，数据可以调，但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的像挂号数据，呃和这个这个结算数据，那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号，跟医院做这个一结算账，结算账户开始其实就开始打通，那这部分数据调是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢？是涉及到需要用户授权， 我们会先在用户授权之后，我们其实也可以拿到他的数据，但我们在他授权之后才可以去使用啊，这这里面有些差别。然后据他的一个壁垒对你挂号这个和 和医保的支付，这个因为它涉及到用户使用的习惯，你要用了我们才有数据。那现在蚂蚁的医保医保码的呃使用，用户大概注册用户大概在七个亿左右，其实已经是一个非常庞大的体量，然后每天都会有呃，就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量，所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和呃线下，包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务，呃，蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台，那它里面大概会有六千万的用户，里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的，那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查，调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据，那这个数据呢？我们也会拿到去做一些啊，这个相关的这个训练， 嗯，了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊？有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊？然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢？ 医保这块限制还是相对比较严格的，首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体，它是有要求的。呃，如果是参股或控股的公司，嗯， 医保是不会直接直接授权去放开，那这里面如果数据贸然流流出的话，会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源，一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据，这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃三产公司，他有些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后他们是 比如说卖给我们，然后我们来用，那这部分数据相对来说他就灵活一点，因为不是直接医保给到的，医保给到再再再给到我们，那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃，了解，然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈，那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢？ 这一块其实避雷还是比较深的。首先，呃，医保不可能去跟 很多的企业都去接这个支付入口，对他来说成本也很高。第二个呢，更大的避雷来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯， 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝，或者这个也最大的肯定是刷医保卡嘛，剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝，那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的，所以我们觉得，嗯，比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看，这部分还是维持当下的一个生态， 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑，我们除了医保码，我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码，就是有商保的用户，如果他执赔的能力已经打开，他直接在医院斩马一次支付， 你把医保和商保的钱都结算掉，这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯，了解，然后因为您前面跟我们介绍呃，讲解这个阿福的时候提到他的引擎的功能嘛，然后比如说我在里面可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求，那他会出来很多的 品牌的结果。那我们先，嗯，就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序，现在是怎么考虑的？这方面的推荐算法是怎样的呀？ 呃，我确认一下，你指的品牌商是指服务的供应商吗？就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊？就可以，是吧？对，就比如说有一些公司 是有参股或者控股的，然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话，那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面？还是说怎么样的一个算法排序规则呀？ 目前大部分用户来咨询，百分之八十的用户咨询都是健康问题，百分之二十咨询的是医疗相关的问题，那么嗯，健医疗相关的问题大多数就是严肃医疗，他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单， 这个榜单他不是蚂蚁自己做的，他是结合当下行业里面的，比如说复旦 top 一 百这种，这种，呃，科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐，结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生，这里面嗯， 也都不会加很加那个拿与自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生，我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作，推荐好大夫合作的医生啊，这里面其实是跟业务会有些相关性，就是一旦涉及到呃 付费问诊，就是需要去进入商业化的这个流程里面，那我们可能会基于我们合作商。

最近你们坐电梯有没有看到过一个叫蚂蚁阿福的广告，何炅代言的，因为我妈妈真的是会一有个什么不舒服就问 ai 的， 她之前问的都是豆包啊，所以说，我也就大概的留意了一下这个健康 ai 管理大模型， 一搜才知道这个 app 啊，它还不是简单的根据网络上各种资料给你整合出来的，它是把六位国家院校领先的五百多位名医做成了 ai 分 身，这些院校级别的质变经验就都可以为我们所用了。 他和别的智能线上问诊还有什么区别呢？首先，我看何炅说，你是可以直接把你自己的体检报告化验单拍照发给他的，他是能识别百分之九十九的常见报告类型，准确率超过百分之九十五。 如果他会把会色难懂的医学术语转变成大白话，告诉你哪里哪里异常，平时需要怎么怎么注意，也能像在医院里一样把你的报告留存留档。 其次呢，他还不仅能治病，还能防病，可以和我们这些智能穿戴设备一起动起来，完成我们的健康小目标。我 手上有一个红色的小点点，已经很多很多年了，不痛不痒的，没有必要去医院。但是呢，我又蛮好奇他是啥的。我刚我就问了问阿福，他不仅能根据我上传的图片参考三甲以上问答医学百科给出回答，还能像医生一样 进一步问我更加详细细节的问题，给到我防护措施和个人建议。真的真的不是广告朋友们，是我个人还蛮看好健康。应该的。一方面呢，我觉得我们在不舒服和去医院之间确实还需要一个靠谱的中间选项。再一方面是我觉得我们， 我们可能感觉不到，但是三线城市还有偏远地区确实是存在就诊难，然后医疗资源匮乏这样的问题的。因此像阿福这样能把专家资源普惠化、便捷化的渠道，我觉得真的是造福人民了。

各位老铁啊，现在这个时代有多魔幻，越来越多的人呢，不舒服得了病，第一反应不是找医生，也不是找家人，而是先找 ai 聊聊天。尤其最近阿里出了那个阿福的健康智能体啊，已经开始刷屏了， 懂的，其实都懂，这些智能体的本质上真不是什么医疗版的孙悟空呀，不可能直接超越现代医学，给你配什么医疗版的孙悟空呀，不可能的操作。 那就拿阿福本身来说吧，你和他聊天，他会去追问哪疼，疼多久，怎么个疼法？那问的就像查户口，聊久了，你会发现自己可能是不是在填体检问卷呀。 而冷门一点的领域，比如特别细分罕见的这个病症呢，他就明显没那么自信了。而且真正涉及到所谓的诊断层面呢，他会立刻主打一个模棱两可建议呢，你尽快现下就医，谨遵遗嘱。 而从头到尾呢，他也不会替你拍板。说白了，他给不了你一个结局啊，只能给你一个建议。那问题来了，既然他这么怂，为什么大家还愿意找他聊天呢？这里的关键点就不是医术了，而是情绪价值。 阿福现在主打的就是一个情绪控导呀，得病后的那段焦虑症控啊，很多人其实还没有严重到要立刻冲去医院治疗呀，但他们已经开始在心里默默脑补，我到底怎么了？会不会有什么严重的问题被自己给拖没了？ 这个时候你在上网乱搜一下，要么就被吓哭了，要么就被广告给包围了。然后呢？ 而阿福呢，就是在当你开始焦虑但还没行动的时候，他先接住你，你问症状，他会追问细节，但不夸张，不吓人，也不上来给你扣个可能得癌的帽子， 也不上来就开始强推你的付费。但如果你愿意继续，他还能顺着往后接呀，有在线的问诊医生帮你挂号，甚至买药，甚至把你全家之前的健康记录都记在一个地方。 然后呢，在这个看病比打仗还累，在大城市挂号能把人折磨到怀疑人生的年代。这种有人先接住你，先听你说两句的功能，本身就是肉眼可见的情绪价值啊。 所以，阿福呢，半年就干到他一千五百万下载冲上 app store 的 这个潜力，有人在里边问胃胀，有人拍什么皮肤疹子，有人拿检查报告让他帮他解读。更有意思的是，他可不只是给一二线的焦虑青年服务啊， 他有一半以上的客户来自三四线的大爷大妈呀，真直接就把他当成了一个家庭医生，白天问血压呀，晚上问腿疼。所有过去被忽略的情绪不确定，第一次有了一个先开口的地方。 更微妙的是啊，我们这边已经和 ai 聊得热火朝天，斯坦福还在开会聊 ai 的 未来。人家预测的二零二六年才是第一聊 ai 的 chat gpt 时刻的开始， 自监督学习，大幅降低训练成本，多模态模型可以同时看影像病例。病例医生呢，从亲力亲为变成了坐诊审阅。 ai 呢，从 ppt 走向真正可交付、可监管、能算账的生产力的工具。听上去呢，就像未来几年终极的 kpi。 但我们的医疗大敞门啊，非常聪明，直接就绕过了所谓的诊断环节啊，直接去抢更前面的关口，患者第一次在内心里问出我到底怎么了，我该怎么办的那一秒。 过去那些年呢？ ai 在 医疗领域的应用其实不少，但都被锁在刚才讲那些普通人看不到的后台，帮医生看文献呀，栽药病例呀，做蛋白结构设计呀，这些非常的硬核，但是大众离得很远。 而到了 c 端，难点在哪呢？不是算力，而是数据。医疗数据在任何国家任何医院都是最敏感最严格的一类资产，神通广大的大厂门在这个上面也毫无办法。那阿里、腾讯都公开吐槽过，真正高质量可用的临床数据， 不仅难拿难清洗，还更难合规啊。所以要面向大众去做一个聪明如人的医疗大模型，进度必然是缓慢和谨慎的。既然短期内做不出一个有这种高明医术的 ai 华佗， 那换个思路，先别纠结 ai 能不能取代医生，先把患者、医生、医院、医保、保险的入口通通串起来。 这个逻辑你在别的地方还见过，支付宝当年也不是新发明了一个支付动作，而是先拿住了支付的入口，以后呢？电商、生活服务、理财、信用，最后通通长在这个入口的后面。阿福现在走的就是一条健康版支付宝的路径， 先成为所有健康问题的起点，再考虑后面挂多少种产品、服务和能力。也就是说，未来医疗市场的真正起点已经不在医院挂号处了，而是在普通人在家里。问出那句，阿福，我现在咋整开始的。 所以与其说这个 ai 智能体是一个单独产品，不如说它是啊，打进医疗行业的一艘登陆舰啊，能不能打赢那是后话，但现在最重要的是它已经靠岸了。 当然话说到这，问题就来了，这条路最后会把世界带向哪里？ ai 是 真的能帮我们降低看病的门槛，缓解医疗焦虑，让资源用得更高效，还是会变成大厂手里又一个超级流量入口，把每一个病人呢都精准的标成一条可分配的算法样本呢？ 你怎么看？可以把你的答案打在评论区。

蚂蚁，阿福阿福阿福阿福，最近我在上海，不管是电梯里面还是各种 app 里面， 还是在户外走路的时候，到处都是阿福，我不知道你们是不是这种情况，这种无孔不入、铺天盖地的这个广告投放，让我这个干了九年的商业化的营销人真的是背后发凉。这个背后的动作我们应该怎么去翻译？他阿里这次砸的其实不是广告费， 从我们这个行业从业者角度来看呢，他其实砸的是一个心智的统治权，他要让你以后身体一不舒服，第一反应不是说我要去医院，而是我先去问一下阿福， 这个就是广告的目的，那底层逻辑我们应该怎么去解析？怎么去翻译？它为什么要去搞饱和攻击？广告的饱和攻击无孔不入，医疗赛道是一个信任门槛非常高的一个赛道，传统的线上问诊，可能大家都在线去问过什么医生，其实都是一个 非常浅层的一个链接，而且问完之后就走了，是没有所谓的平台或者是品牌的忠诚度的。那阿里现在搞饱和攻击逻辑只有一个，就是利用规模效应强行去抹平信任的鸿沟，他通过这种无处不在的视觉轰炸， 给你潜意识里面植入一个大厂背书，全民都在用的这个现象。我不知道你是不是已经有这种感觉了，在商业化里面，这个叫做高空压制，先用广告把你的心智全部占满， 让你产生一个相对的默认选择。但里面有一个非常扎心的一个真相，因为我们都知道所有的商业化的动作最终是要为商业化服务的，所有的公司最终都需要实现营收。那如果说这种人工智能的便利性，特别是医疗这个行业需要建立很深的这个信任。赛道中，那未来他开出来的是遗嘱 还是导购清单？这个我们不能现在就概观定论，但是我们会有这种担忧，所以这就是我背后发凉的一个原因。但从另外一个角度来看，从 ai 的 这个发展角度来看，这些好像又是一个 必然出现的一个市场环境和市场的一个场景，包括在这些赛道中的解决方案。那二零二五年马上就结束了，那二零二六年我们可以说谁掌握了 ai 的 建议权，谁就掌握了消费者的钱包。我是翻译官小文，关注我，带你翻译热点的真相。