梁文锋的量化预计在哪上市

又有谁知道，二零二五年初让英伟达市值一夜缩水六千亿美元的梁文峰，在十五年前也跟普通大学生一样，蜗居在成都九眼桥的一个月租八百元的出租屋里。 他的起点跟无数大学生一样，毕业即失业，蜗居出租屋。但跟大多数初入社会的迷茫不一样，梁文峰从最开始就知道自己要干啥。时间回到二零零八年，全球金融危机爆发， 当时梁文峰还在浙江大学攻读硕士，面对股市的风云变幻，他敏捷的察觉到机器学习技术在量化交易中的应用潜力，于是带着辛苦积攒的八万元本金，这其中包括了他自己的积蓄，甚至还有父母为他准备的相亲基金。 在浙江大学的一间普通宿舍里，与伙伴们用旧电脑开启了全自动量化交易系统的探索。他们的起点非常朴素，宿舍里用 a 四纸打印着代码，是唯一真理的标语，这成了他们最初的信条。 白天上课，晚上写策略跑回策，通宵工作是家常便饭。然而，理想很丰满，现实却很骨感。 没过多久，梁文峰和他的团队就遭遇了严峻的挑战。当他们满怀期待的将经过大量模拟测试的模型投入真实的市场实操时，发现现实情况远非想象的顺利， 第一天可能赚了百分之二，第二天又亏了回去，两年下来几乎没有任何盈利。二零一零年，伴随着硕士毕业，同学们开始各奔东西，只有梁文峰坚信这两年没有白干。虽然没有挣到钱，但是机器学习技术在量化交易中一定大有可 为。为了专注于研究二零一零年，梁文峰选择独自去了成都，蜗居在九眼桥一处廉价的出租屋里，租金只有每月八百元，但需要忍受楼下散不进的火锅味和蟑螂的困扰。 为了节省开支，他甚至开创了一套独特的生存算法，每天二十元的伙食费要精准覆盖四千大卡的热量根据蟑螂出没的频率来决定开灯时长以省电。成都夏季闷热，他却舍不得开空调，夜里热的实在受不了了，就冲一冲凉水，然后肆无忌惮的坐到电脑面前核对交易数据。 最艰难的时候，八万元本金几乎损失殆尽。在交易中，他发现了两个关键问题，一是市场中的干扰信息太多，容易导致模型误判。二是市场波动容易触发大量交易，产生的交易摩擦费会吃掉大部分利润，同时还有实际成交价与预设成交价的偏差问题。 面对重重挫折，梁文峰没有放弃，而是展现出了卓越的技术洞察力和解决问题的韧劲。他不断的优化算法模型，针对模型误判问题，他给模型设置了过滤器，过滤掉大量的干扰信息， 另外又设定了较高的波动幅度溢值，只有超过这个溢值才会触发交易，从而减少了不必要的交易摩擦。他还将交易频次从每天几十次逐渐提升到每天两千次，通过高频交易放大获利空间，收益才逐步趋于稳定。 转折发生在二零一零年，沪深三百股指期货推出这一金融衍生品，为量化投资带来的前所未有的机遇。梁文峰凭借前期的技术积累和市场的灵敏洞察，迅速的抓住了这股东风。 他精心研发的量化投资策略在市场中不断得到验证，持有的财富开始节节攀升。终于在二零一五年，经过七年熊市、牛市的大轮回，梁文峰以每年超过百分之百的复合收益赚了五个亿，完成了惊人的原始资本积累。随着资金的快速增长和策略的有效验证，梁文峰开始从个人交易者向机构化运营转变。 二零一五年，他预见中国量化交易将迎来私募基金时代，于是正式成立了杭州幻方科技有限公司，专注于通过数学和人工智能进行量化投资。这就是后来著名的幻方量化，也为十年后诞生 deepsea 并搅动全球 ai 风云埋下了至观重要的伏笔。

山姆奥特曼怎么也想不到，那个时刻威胁签 gbt 的 deepsea， 居然最开始只是梁文峰用来炒股的。二零一五年，梁文峰终于把八万块钱本金变成了五个亿。这个时候，他做的事还远远谈不上伟大，因为说好听点是量化交易，但是说难听点就是个炒股的。 此时，距离他第一次把机器学习算法用到量化交易上，已经过去了七年。预见到中国量化交易将迎来私募基金时代，他成立了杭州换方量化，很快管理的资金就达到了百亿级别。由于不差钱，梁文峰挥下聚集了一大批来自浙大和清华计算机专业的高材生。彼时正值 a 股牛市， 传统量化策略大放异彩，但梁文峰却力排众议，决定全面转向人工智能驱动。当时的首席风控官认为 ai 模型是黑箱，风险不可控。梁文峰却说，如果我们不敢用最好的技术，就不配在这个行业生存。 个决定导致了两名资深交易员的离职，却也吸引了更多年轻 ai 人才的加入，也为最终诞生 deepsea 埋下了种子。到了二零一七年，随着策略复杂度的提升，算力平局日渐明显，当时猪肉云算力的成本已经占到换方利润的百分之三十。于是梁文峰做出了一个被内部称为疯狂的决定，自荐操算中心。 在一次董事会上，有投资人质疑，一个私募基金为什么要建超算中心，我们又不是搞科研。梁文峰的回答成为后来被反复引用的名言，我们不是一家基金公司，我们是一家用 ai 解决复杂问题的科技公司，只是碰巧在金融领域找到了一个应用场景， 你们相信我就跟着我干，不相信我可以撤职。这句话掷地有声，也一锤定音。二零一八年，投入数亿元的萤火一号在杭州落成，一下子变成了国内民用领域顶尖的 gpu 集群。但这次投入也直接导致当年分红减少百分之四十，再次引发内部争议。 而梁文峰不仅顶住了所有的压力，还秘密启动了一个代号探月的计划。他从炼化团队中抽掉了五名最顶尖的 ai 研究员，组成独立小组，跟他们说，不要管金融了，去研究全球最前沿的 ai 技术，特别是自然语言处理。这个小组的负责人后来回忆， 梁总给我们的指令很模糊，只是说我相信 agi 会改变一切，我们要参与其中。然而，早期的探索并不顺利，团队尝试了多个方向，包括知识图谱、推荐系统等等， 但进展缓慢。二零一九年，美国的 gbt 二发布换房，团队经过连夜测试后，得出了一个激动人心的结论，基于 transformer 的 大语言模型，可能就是通向 a g i 的 正确路径。得知消息的任文峰决定加大投入。 二零二零年，他提出要建设一个更强大的萤火二号，预算高达数十亿。这一次反对声达到了顶峰，股东们强烈反对梁鸿峰把钱不断投入这个无底洞。就连他的共同创始人徐静，也在二零二一年选择了带领部分团队离开。因为徐静认为应该专注量化投资主业，挣钱才是王道。 而梁文峰却坚持，必须为更宏大的 ai 研究布局做点真正有意义的事情。这次分裂对梁文峰打击巨大。在二零二一年春节后的内部信中，他写道，有人选择在已知的道路上继续辉煌，而我选择走向未知的黑暗森林。这没有对错，只有选择。 二零二一年六月，分裂后的患方梁文峰彻底掌控了方向。他将探月小组升级为独立部门，正式命名为深度求索下长成了一个独立的科研项目， 也开创了中国企业家中用搞金融的快钱来支撑做科研的先例。此时， deepsea 团队的所有人都不知道，他们做的事将在我们民族的科技发展中书写多么波澜壮阔的篇章。

梁文峰的量化基金凭啥横扫市场呢？这两天， deepsea 创始人梁文峰又在股市里登上了热搜。这位八五后的年轻人创办的换方量化，今年帮客户狂赚了四百亿，他个人身价直接冲进了新财富五百创富榜的前十。 更绝的是，他左手搞量化投资，年赚百分之五十，右手开发的 ai 大 模型 deepsea， 直接让硅谷颤抖，普通人看着眼红啊！这哥们到底是开了挂，还是掌握了财富密码呢？ 今天咱们就用大白话拆解他的三大杀手锏。他的第一招啊，是用军火库级别的算力砸穿了对手。 二零一九年，当同行还在比拼交易速度的时候啊，梁文峰干了一号算力集群， 装了一千一百块英伟达显卡。两年后又砸了十亿搞了萤火虫二号，直接上了一万张英伟达显卡，算力相当于七十六万台个人电脑同时工作。当时很多人都骂他人傻钱多，结果二零二五年，全市上都傻了眼。一是微秒级的抢单 换放的交易系统，能在零点零零一秒内完成下单，比散户快了一千倍。二是因子迭代快三倍，每天能测试上万种交易策略，传统公司得干半年。 三是成本碾压，自检算力比租云计算还要便宜百分之六十，每年省下了上亿的开支。这就好比别人用菜刀打仗，他直接掏出了加特林机里的印钞机。 他的第二招是把 ai 大 模型变成了印钞永动机。二零二三年，梁文峰突然转行搞 ai， 很多人都认为他疯了。结果二零二五年， deepsea 二一模型一公布啊，直接就炸了锅， 五百五十万美元干翻了拆的 gpd。 四，训练成本只有对手的十四分之一，性能却差不多。二是他变成了定价的杀手，每百万 t 只要一元，比坐地铁还便宜。 二是用户疯抢，上线三个月，全球用户就突破了三千万，连美国人自己都用。最狠的是，他搞了个 ai 氧量化的骚作 用大模型，每天扫描全球新闻财报、社交媒体，挖出了人类想不到的交易信号，实时监控两千家上市公司，自动预警风险，开发了 ai 操盘手七乘二十四小时的盯盘，连春节都不休息。 有投资者吐槽啊，梁文峰的模型比我家的 wifi 还稳定，雄狮都能偷偷赚钱。第三招是闷声发财的商业核武器。 表面看梁文峰低调的像隐形人，实际每一步都下着大棋。一是他左手倒右手， 换方量化赚的钱，反补 deepsea 的 研发 ai 技术，又反补量化策略，形成了越赚越投、越投越赚的死循环。二是它卡位了国产芯片，提前投资了摩尔现成等国产的 gpu 的 企业， 上市当天就付赢了两千八百万，彻底摆脱了对英伟达的依赖。三是他利用政策套利。二零二五年量化新规出台后啊，资金疯狂涌入了头部机构换方，凭借技术硬实力收割市场。 更觉得是他搞了个科技慈善，免费开放万卡。算力啊，给高校培养 ai 人才，用 deep sleep 帮老人去预警疾病，帮心理疾患者去做情绪疏导， 捐了一点三八亿支持教育，被网友称为最懂人心的资本家。时代在变，定位要变，咱们普通人在这场大潮中啊，也不是完全没机会的， 关注量化 e t f 基金就可以了，用 deepsea 免费版做投资辅助，顺便学点 ai 和编程，未来就可能是财富的新密码。说到底，梁文凤的成功是技术加资本加耐心的胜利。 就像他说啊，别人在赌运气，我们在造印钞机。在这个 ai 颠覆一切的时代，或许真正的财富密码，早就藏在那些看似不务正业的技术投入里了。老银财经谈历史，论时事，说财经。

量化交易王者梁总又出大招了，他发表了新的论文，预计可以在 deepsea 上实现革命，这样咱们就可以尽量不需要英伟达这么牛批的芯片了，用软件上的革新就可以实现人工智能的训练。 虽然说啊，咱们股民被量化收割，但是梁总是真的牛批啊，优化 deepsea 用咱们国产芯片也可以硬钢 open a i 立好咱们的软件和国产芯片哦。

今日发布论文阐述了一种更为高效的人工智能开发方法。该论文由创始人梁文峰参与撰写，提出了名为流行约束超连接的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题。这一研究或将为下一代基础架构的眼镜指明新方向。 自二零二五年初引发广泛关注以来， dipsick 一直在模型迭代与开源上持续发力，仅十二月就同步推出了 dipsick v 三点二与 v 三点二 special。 据悉， dipsick 下一代旗舰系统 r 二预计将在二月份春节前后问世。

深夜的杭州写字楼里，梁文峰敲下最后一行代码，望向窗外问家灯火。这一刻，他想起了十九年前成都出租屋里孤独面对量化模型的自己， 也想起了全球 ai 竞赛中等待突围的中国力量。二零二四年十二月二十六日，一个承载着技术理想主义的名字 deepsea v 三模型从杭州传向世界。他的诞生，意味着中国人创造了一个奇迹，用五百五十七万美元的训练成本，完成了硅谷巨头耗费上亿美元才能达到的性能突破。 而站在这个奇迹背后的，是一位曾被称为量化天王的男人梁文峰。他在这场决定国家技术未来的竞赛中，用来自金融战场的量化思维， 重新定义了 ai 研发的游戏规则。当外界以为他的野心止步于东方巧水基金时，他却悄然将战火引向了更广阔的天地。灵移数学基因从湛江小城到量化战场一九八五年出生的广东湛江少年梁文峰，在身为数学教师的父亲影响下，早早与数字结下不解之言。这位早熟的少年 在初中时期就已学完高中数学内容。二零零二年，他以无穿衣中高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，数学与代码的双重基因在那个信息爆炸的时代找到了交融点。 这大校园里，梁文峰不仅在学业上表现出色，更提前接触到了将影响他职业生涯的核心技术机器学习和量化交易。二零零八年，当全球金融危机席卷世界时，二十三岁的他与同学探索全自动量化交易，赚得了人生的第一桶金。 本科毕业后，梁文峰选择继续攻读信息与通信工程硕士学位，专注于机器视觉研究。命运的转折点往往藏在日常选择中。相比选择安稳的大厂工作，梁文峰在二零零八年毕业后，独身前往成都，在狭小的出租屋里开启了对量化投资的探索。 当时的中国，量化投资还是一片充满质疑的金融市场中，一定存在可以被数学模型捕捉的规律。 零二，量化思维从 ai 驱动到萤火超算，二零一零年沪深三百股止期货推出，为量化投资者带来了前所未有的机遇。梁文峰敏捷地抓住了这一时机，带领团队取得了显著成功，自营资金快速增长超过五亿元。二零一五年六月，他与志同道合的浙大校友创立九张资产， 四年成立焕方量化。仅一年后，焕方量化就推出了由深度学习生成的第一个实盘交易仓位，开启了 ai 交易的新纪元。梁文峰在焕方量化内部建立起一种独特的工程师文化策略，代码是唯一的真理来源， 如果某个信号不能通过蒙特卡洛检验，哪怕董事长亲自推荐的，也要扔进回收站。在量化基金最风光的时候，梁文峰做出了一个令人费解的决定，当叉 g p t。 浪潮冲击世界时， 行内人早有感知。自二零一二年 alex net 已远超同级模型的低速律复苏神经网络研究以来，模型、数据和算力的组合就成了不变的方向。早在二零一九年，当特斯拉刚提出刀刃超算概念时，梁文峰已经投资两亿元建成了萤火一号 ai 算力集群，搭载了一千一百块及 pu 显卡。 二零二一年，他再次投入十亿元建成萤火二号，这个相当于七十六万台个人电脑算力总和的超算中心，搭载了约一万张英伟达一零零显卡零三模型，突破低成本、高精度的降维打击。 二零二三年七月，一家名为深度求索的公司在杭州注册成立。当时没人能想到，这家仅有一百三十九人， 成员平均年龄不到三十岁的初创企业，将在两年后引发全球 ai 产业的震动。梁文峰的团队全是中国本土培养的工程师，甚至刻意不招经验丰富的老兵。 二零二四年底，这个团队创造了震惊世界的成果，用两千零四十八张 a 七一零零钱卡、五百五十七万美元成本，在五十三天内训练出性能超越 g p t 四、 old deepsea v 三模型 相比 openni 上千人的研究团队和数十亿美元的投入，梁文峰团队的成本不到拆 gpt 四的二十分之一。而在数学和代码处理任务上， deepsea 为三的表现却与美国一流 ai 模型相媲美。二零二五年一月，当梁文峰的推理模型 deepsea 二一正式版发布时， 他迅速登顶了苹果中国区和美国区应用商店的下代排行榜，在美国区甚至超越了拆 gpt。 零四技术理想主义 开源模式于中国道路在业大模型公司纷纷建立技术壁垒时，梁文峰却做出了一个理想主义的选择，将 deepsea 核心技术开源。这种技术传教式般的做法，不仅让国内大厂连夜调整战略，也引发了海外科技圈的震动。 open a 以创始人萨姆奥特曼罕见的连发三条推特点评 deepsea 证明，创新不一定需要天文数字的投入。梁文峰的 a p i 定价极具零点五元，是竞争对手的几十分之一。 这一举动直接促使阿里字节、百度等互联网大厂的 ai 产品纷纷降价一对。他将自己在中国 ai 浪潮中的角色定位得十分清晰。中国公司在过去多年习惯拿别人的技术创新做应用变现，他认为这并非理所当然。 在梁文峰看来，这一波浪潮并非简单的商业机会，而是推动整个生态发展的气息。他曾在朋友圈写道，救世界分崩离析新时代正在光速到来。零五时代价值从金融基因到技术自信，梁文峰的跨界经历为中国 ai 发展提供了独特样本。 他将金融市场中培养出的风险收一笔思维带入了 ai 研发，改变了硅谷大水漫灌的传统研发路径。当同行烧钱堆参数时， deepsea 专注于算法优化，硬是将训练成本压到行业平均值的二十分之一。 梁文峰曾说，如果提高百分之五性能，需要十倍成本，这就是不道德的创新深度求索。公司的出现，标志着中国 ai 从应用创新向基础创新转变的可能性。在中国移动携手曙光存储发布国内首个智能存力跨越调度平台的同时， 梁文峰的团队正通过算法调优，以更节约算力的方式提升推理能力。二零二五年，梁文峰以 ai 企业代表身份参加了总理座谈会。同年， deepsea 二一模型的上线，带动了国产 gpu 厂商订单暴增百分之三百， 盘活了各地超过二十个前置算力中心。深夜的杭州超算中心里，万千芯片静静运转。梁文峰想起他在量化投资之父詹姆斯西蒙斯传记推荐曲中写过的一句话，一定有办法对价格建模。如今，他把这个理念延伸到了更广阔的领 域，从成都出租屋到杭州超算中心，从金融市场的毫秒之争到全球 ai 的 技术博弈，那个曾被称为量化天王的身影， 正带领中国工程师在算法与数据的深海中，寻找着属于智能时代的诺亚方舟。当他站在中国 ai 的 前沿回望时，看到的或许不仅仅是自己二十年来的坚持，更是一代中国技术人从模仿追赶到自主创新的集体觉醒。

一千八百四十六亿，这位八五后量化大佬，靠压住国产硬科技杀进了创富榜前十，国产 g p u 占上了风口，一场属于硬科技的财富浪潮，正在席卷在这股新贵浪潮当中啊，一个低调的名字梁文峰，正在通过他精密的布局，悄然构建起一个庞大的算力帝国。 这位八五后的这大硕士啊，不仅是 deepsea 的 创始人，更是精准卡位的投资高手。他掌管着九张资产，还有换方量化两家知名私募，更是深安投资及算力的未来法则。 通过九章资产还有换方量化两个平台，梁文峰呢，密集参与了多家 i p o。 的 战略配售，既捕捉短期的造富红利，更是为自己的量化业务啊储备核心算力。 像前段时间的这个明星股摩尔县城还有木溪股份，都是梁文峰的吃货布局。就连 ai 芯片老将韩五 g 九章资产还有换方量化也参与到了最初的新股申购，最终呢，获配了六点一七万股。 但是啊，这梁文峰的棋盘可远远不止芯片。根据不完全统计，二零二五年，他的平台参与了超百家公司打新，成功捕获了一批细分领域的领头羊，遍布了高端制造、信息技术还有新材料等多个领域。 当然了，这补手啊，也有失算的时候。面对明星公司，比如说海光信息，星环科技，还有双星环保，梁文峰的九章和幻方啊，都因为报价低于发行价而遗憾错过了。从量化天才再到算力战略家，梁文峰的身家在芯片浪潮当中啊，那是水涨船高了。 二零二五年，梁文峰以一千八百四十六亿持股市值，首次跻身二零二五年新财富五百创富榜的前十。这梁文峰的故事呢，不仅仅是资本造富的神话，更是一幅中国硬科技崛起背景下，资本和产业深度捆绑相互驱动的缩影。 国产硬科技的黄金时代啊，正在创造一批新贵。怎么样，你还知道哪些隐藏大佬评论区分享一下吧！

动力好，迪拜斯基新年亮剑，给大家送了一个新年礼物，发布了一篇论文，但没有发布会，甚至连一条微博都没有，但是整个 ai 社区直接炸锅了。 原文有点复杂，就搞了一个新的升级，记住三点就行，一的话就是把整个 ai 的 效率和那个训练模型效率提升了，三分之一，就是百分之三十二的话就是显存的占比减半，就是对内存大幅减半， 三的话就是泛化能力暴涨，对于数学推理和代码数字这些任务上面，有望提升百分之十五的准确率。这是梁老板元旦送给中国 ar 的 礼物，也非常期待他后期发布的那些新品。第一个二月份震惊全世界，希望今年再来一次。