今天有个现象特别值得琢磨,蚂蚁集团的 ai 健康应用蚂蚁阿福新版上线一个月,月活用户飙到三千万,每天用户提问超过一千万次。就在同一天, open ai 也推出了 chat gpt health 功能,正式杀进 ai 医疗赛道。 两件事撞在同一天,背后其实是同一个信号。 ai 医疗这个万亿级的市场,正在从概念期快速冲进应用期。先说说蚂蚁阿福这个数字到底意味着什么? 三千万月火,一千万日提问,而且一个月时间就翻倍,这已经不是简单的用户增长,这是用户习惯的快速养成。 要知道,医疗健康是最高门槛的领域之一,用户不会轻易把健康问题交给一个 ai。 但蚂蚁阿福能做到这个规模,核心在于它解决了一个关键问题,把 ai 技术和医疗资源深度整合。再来看 open ai 的 入据, chat gpt house 功能跟蚂蚁阿福很像,也能做健康问答报告解读、连接智能设备。 但仔细看,差别很明显,它还没打通挂号、在线问诊这些核心医疗资源环节,目前只是小范围测试,这个差距很关键。 open ai 有 全球最强的通用大模型, 但在医疗健康这个垂直领域,技术只是入场券,真正的壁垒是资源。你连接了多少医院、多少医生、多少设备,决定了你能不能在用户最关键的时刻完成从咨询到服务的闭环。 所以这两个玩家的路径很清晰。蚂蚁阿福是从场景倒推技术,先有医疗资源,再打磨 ai 能力。 open ai 是 从技术推向场景,先用模型能力切入,再逐步补齐资源短板,这对整个行业意味着什么?三点判断。 第一, ai 医疗的竞争已经进入了生态竞争阶段,单一的技术优势或者数据优势都不够,你必须同时有医院、有医生、有设备、有用户,还要让它们在一个系统里高效运转。 这不是创业公司能独立完成的游戏,互联网大厂和医疗巨头的联姻会越来越频繁。第二,用户习惯正在加速迁移, 三千万月活,一个月翻倍,这个速度远超大部分互联网应用。说明什么?说明,当 ai 真正解决刚需,用户是不会抗拒的。 健康领域过去被认为是慢赛道,但现在看,可能是被低估的快赛道。第三,商业模式的拐点快到了, 咨询是流量入口,但真正值钱的是后续的服务链条,在线问诊、慢病管理、健康险定制、药品配送,每个环节都有巨大的商业化空间。阿福们现在的免费策略,本质上是在为未来的服务帝国抢占入口。 最后,我想说,当我们在讨论 ai 医疗的时候,我们不是在讨论一个工具,而是在讨论医疗体系的重构。 这个重构的核心逻辑是让优质医疗资源突破时空限制,实现真正的普惠。蚂蚁、阿福的三千万用户、 open ai 的 谨慎入场,都在印证一件事, ai 医疗的爆发可能比所有人想象的都快。而这场竞争最后的赢家一定不是技术最强的那个,而是最能理解医疗本质、最会搭建生态、最懂用户焦虑的那个。这个赛道值得所有人重新审视。
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家族群发的养生消息到底是不是真的看不懂报告?不知道药怎么吃,身体长得小红点,小疙瘩,不知道是什么,不知道要不要上医院?别急,咱们手机里有个智能健康管家叫蚂蚁阿福,刚才咱说的那些问题,他都能给咱提供帮助。 这条视频我就来给您演示一下。这个蚂蚁阿福的用法很简单,学会之后,您在健康方面有什么疑问,都可以让他帮着看一看。这个阿福作为咱们的健康管家,能力非常强,他有很多的功能,比如我之前的体检报告出来了,我看不太懂,让他帮我解读一下,咱就点这个拍报告功能, 如果是纸质报告,你就点这个去拍照,如果是电子文档,你就点这个去上传。你看我上传了我的体检报告,他直接给我进行解读,其中有几个指标没在正常范围,我就直接问他这个指标代表了什么意思, 你看他给我解答的很清楚。再比如,你忘记了某个药该怎么吃,你就点这个药管家功能,你点这个拍药盒拍照发给他,然后问他这个药怎么吃,你看他告诉了我这个药的用法、用量、注意事项。 再比如,我胳膊上长了很多小红点,挺长时间了,我不知道是什么,我就可以点击这个拍皮肤功能,对着这里拍一下,然后问他胳膊上长了小红点,挺长时间了,是怎么回事? 他就给我进行解答,非常专业,平时看到家族群里的养生消息,或者哪里不舒服,都可以问问阿福。比如前段时间家族群里有人转了一篇说是喝醋能软化血管的文章,我就直接点击这个对话框,问阿福喝醋能软化血管吗? 他直接告诉我这是假消息,并且告诉我为什么。如果觉得哪里不舒服,咱们直接点击这里,直接描述咱们的问题。比如我前几天拉肚子,我就直接问他, 我拉肚子两天了,你看他能给我分析可能的原因,给出一些建议和注意事项。我刚才描述的问题比较笼统,他还主动追问我一些关键信息, 最终给我一个靠谱的建议,很专业。当然了, ai 建议仅供参考,要是真的很不舒服,还是要及时去医院的哦!这个阿福我用下来的感受就是俩字,方便、靠谱!不管是小痛小病咨询,还是报告解读、挂号问诊,一个 app 全搞定,咱们再也不用成天提心吊胆。 阿福真不愧是一个优秀的二十四小时健康管家,之后有什么健康相关的问题都可以先问问阿福,他会告诉我们什么情况,不用紧张,该怎么办,什么情况下该去医院?

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级,从这个 a q 跟名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型,但是它里面其实用的底层的是 deep 开源的能力和一些呃阿里的通一千万的能力,那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。 然后我们基于这个机模去做了家训,所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的 呃来自于医保用户的支付数据啊,和路易健相关的这个挂号线下诊聊的一些数据,包括收购好大夫之后,跟呃好大夫积累的 四十万的医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个加训,那么加训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型。这个首先他跟通用模型相比,他 回答问题的精确精准性会更好,同时他也不太会去做一些漂移和这个这个联想,这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟嗯 其他的一些 c 端的 ai 助手相比,其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力,可能他们也有一些数据,但在数据的规模和数据的来源上面,可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话,从入口相比,整个目前来看,呃阿福作为一个垂类的医疗模型,它有自己的独立的 app 的 入口, 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的,有一些就是作为一个助手的形式出现。呃,从用户的使用的体量和规模来看,目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯,好的,了解。因为那个我们大家其实很关注嘛,就是现在有支付宝这个端口的,一个就是阿里的支付宝还有呃,有医保,有这个医保支付端口,一个是阿里,一个是微信嘛,然后所以我们比较好奇,就是呃,阿福 跟腾讯健康的那个 ai 智能体,他们两个有哪一些的差异?就是包括这个产品定位啊,然后以及一个,呃模型能力啊,数据和它的这个后端打通来看, 嗯,对,其实呃可能是第一个。先说呃模型能力,机模我觉得差异并不会太大,因为腾讯也有自己的元宝,当然他也用了 deepsea 的 能力,然后我们是 deepsea 加这个通天问 啊,所以从机模的能力上来说,差异并不太大。第二块是投,呃在训练的数据的编导区上,那这一块呢?可能会相对有一些差别。呃,目前医保的数据, 嗯,的使用场景最大的入口,医保码的使用入口是支付宝,百分之九十的用户是通过支付宝转码的,百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面,我们这块蚂蚁这块会有一些优势,这是第一个点。第二个点的话,嗯, 在这个医疗问诊的这个数据上面,因为好大夫是蚂蚁收购的,所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢,他是入股了一些这个互联网医院,但他没有自营的,所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊,在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢,嗯,人性更多的会去切入到他就主主流程,就是大的一个生活场景,应用理念,作为一个主 a 医疗的一个,就是嗯, 其中细分的一个场景上面去做做一些服务,而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口, 他其实目标更多的是定位为想要去替代。嗯,这个这个搜索引擎的功能就是就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上阿福就就找阿福啊,这里面可能可能从战略定位上也会有些差异。 哦,了解。呃,然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀? 嗯,这个要从最早支付宝做做健康开始去谈,支付宝是从一四年,一五一四年、一五年开始想要做健康,健康接接受健康的,那么最早做的 就是挂号,跟线下医院的挂号系统去做打通,做一站式的挂号入口,然后它借由挂号这个支付场景去延伸其他的 这个消费医疗端的一些场景,比如说体检啊,洁牙这些场景,那么当时都是包给阿里健康去做代运营的。整个蚂蚁健康的界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队,开始逐步的往回收收一些权限,从全盘呃代运营变成嗯,有一些业务的对接合作,然后再到二三年开始逐步要全部接入,那个就是开始做自营的规划,从二四年对外就我们收购了, 收获了好大一次在线,然后同时也开了自己的自营的药房,叫胡金大药房。啊,那这两个呢?补齐了,在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异就一样,阿里健康他可能自己有,但是蚂蚁原来没有,但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟阿里的关系,来阿里健康关系来说,第一,阿里健康是蚂蚁的资本层面来说麻,蚂蚁健康是阿里健康的一个啊, 爱健康是蚂蚁的一个股东,它有一个小部分的一个股权,那么在业务层面的合作来说,那只是一些。 嗯,补充就是在我们不涉及到的一些药品,比如说欧托的药品配送和一些嗯,消费医疗层面的一些渠道对接,可能会跟他们做一些底层的合作,但是从运营层面来讲,基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯,了解好的,然后因为你也刚讲到嘛,就是这个啊,阿福其实几个月前叫 a q, 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢? 当时上线之初叫 a q, 我 们初期的定,这里面有一个定位的一个变化,一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具,所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康 的一些问答咨询,包括解读,包括药品的一些说明书,通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书,这种更多的是功能性的。用户来啊 发问,然后我们给到一个回复,那其实这里面我们上线了一段时间,我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存都还有提高的空间,那我们就在想如果只是做工具,那他一定用完就走,他就不会长期的来, 那我们跟我们的目标还是有一些背离,所以我们想说能不能从工具转向陪伴那,那既然陪伴,那肯定需要有一个女人的一个这么个角色,就是我们为什么改名叫阿福,因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢?从能力上 怎么样去做陪伴呢?我们深知有两大块的能力,一块是基于用户的日常的数据,比如说走路的步数,他每天站立的 心跳啦,这个血氧啊血糖这些数据,只要是他嗯手机和他的可穿戴设备可以监测到的,我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有个互动,我知道他的那个数据之后,我就可以给他一些建议,甚至于我让给他一些任务,让他日常去完成。 那么第二个就是我们给有了一个模块,叫嗯,叫设置目标。就对用户来说,重点不是你有哪些工具,而是你能帮他解决什么问题。那解决问题核心在于 呃,我们先要让用户告诉我们他的目标,比如说他是想要呃减重啊?还是想要就就是睡得更好,或者是要呃 提升他的自己的一个减减将来的焦虑。那这这里面他设置目标之后,我们就会给到他呃一些呃 低于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力,以此来作为一个陪伴。那之后呢,我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个频次和留存。那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径,怎么样去通过这个方式去去变现,去去有所收益? 嗯,了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点,就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛,然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛,包括挂号啊、结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调? 然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样?我们是什么时候开始推进的呢? 嗯,数据可以调,但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃像通用的像挂号数据,呃和这个这个结算数据,那这一部分其实呃我们跟 从一三年开始做挂号,跟医院做这个一结算账,结算账户开始其实就开始打通,那这部分数据调是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢?是涉及到需要用户授权, 我们会先在用户授权之后,我们其实也可以拿到他的数据,但我们在他授权之后才可以去使用啊,这这里面有些差别。然后据他的一个壁垒对你挂号这个和 和医保的支付,这个因为它涉及到用户使用的习惯,你要用了我们才有数据。那现在蚂蚁的医保医保码的呃使用,用户大概注册用户大概在七个亿左右,其实已经是一个非常庞大的体量,然后每天都会有呃,就是上百万的这个这个使用的这个呃 数据量,所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和呃线下,包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务,呃,蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台,那它里面大概会有六千万的用户,里面有百分之五左右的用户是有过理赔的记录的,那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查,调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据,那这个数据呢?我们也会拿到去做一些啊,这个相关的这个训练, 嗯,了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊?有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊?然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢? 医保这块限制还是相对比较严格的,首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体,它是有要求的。呃,如果是参股或控股的公司,嗯, 医保是不会直接直接授权去放开,那这里面如果数据贸然流流出的话,会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源,一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据,这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃三产公司,他有些授权的第三方公司,他们也可以拿到医保的一些数据,然后他们是 比如说卖给我们,然后我们来用,那这部分数据相对来说他就灵活一点,因为不是直接医保给到的,医保给到再再再给到我们,那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃,了解,然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈,那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢? 这一块其实避雷还是比较深的。首先,呃,医保不可能去跟 很多的企业都去接这个支付入口,对他来说成本也很高。第二个呢,更大的避雷来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯, 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝,或者这个也最大的肯定是刷医保卡嘛,剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的入口就在支付宝,那这部分用户的习惯一旦一旦养成却很难迁移的,所以我们觉得,嗯,比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看,这部分还是维持当下的一个生态, 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑,我们除了医保码,我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码,就是有商保的用户,如果他执赔的能力已经打开,他直接在医院斩马一次支付, 你把医保和商保的钱都结算掉,这个其实更加能增加用户的使用的依赖和粘性的。 嗯,了解,然后因为您前面跟我们介绍呃,讲解这个阿福的时候提到他的引擎的功能嘛,然后比如说我在里面可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求,那他会出来很多的 品牌的结果。那我们先,嗯,就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序,现在是怎么考虑的?这方面的推荐算法是怎样的呀? 呃,我确认一下,你指的品牌商是指服务的供应商吗?就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊?就可以,是吧?对,就比如说有一些公司 是有参股或者控股的,然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话,那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面?还是说怎么样的一个算法排序规则呀? 目前大部分用户来咨询,百分之八十的用户咨询都是健康问题,百分之二十咨询的是医疗相关的问题,那么嗯,健医疗相关的问题大多数就是严肃医疗,他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个保单, 这个榜单他不是蚂蚁自己做的,他是结合当下行业里面的,比如说复旦 top 一 百这种,这种,呃,科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐,结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生,这里面嗯, 也都不会加很加那个拿与自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生,我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作,推荐好大夫合作的医生啊,这里面其实是跟业务会有些相关性,就是一旦涉及到呃 付费问诊,就是需要去进入商业化的这个流程里面,那我们可能会基于我们合作商。

今天咱们要聊的呢是一个能够帮助大家解读药品分析、体检报告,还有日常的健康管理的一个人工智能工具啊,对,它的名字叫做蚂蚁阿福,它的功能非常的简单直接,就是你遇到任何健康方面的小问题,比如说半夜胃疼,家里有药,但是你不敢吃,你只要拍一下这个药盒三秒钟,它就会告诉你这个药能不能吃,怎么吃。 就是一个非常贴心的像家庭朋友一样的一个 ai 蚂蚁阿福,他在问诊的时候是怎么做到能够像医生一样去问你一些具体的问题,然后来帮你判断你这个健康状况的。 蚂蚁阿福他厉害的地方就是他不是那种简单的给你一个通用的回答,他会像医生一样问你一些很细致的问题,比如说你肚子胀气,他会问你是不是饭后会胀啊?或者说你是不是吃了豆类啊,有没有反酸啊?他会通过这样一步步的追问,帮你缩小你的这个问题的范围, 然后他会给出你一个比较专业的建议,就真的像是一个医生在跟你对话一样,真的很智能啊。那麻药服他有三大核心的能力吗?对,这三大核心能力到底能够帮我们解决哪些具体的健康问题?他第一个能力就是叫拍图就能看, 就不管是你的体检报告上面你看不懂的那些指标,还是说你药盒上面的那些说明,甚至你身上长了一个小疙瘩,你都可以拍个照上传上去,然后他会马上帮你解读,而且他是有那个无痕打码的, 它会自动把你的隐私信息遮住,就只有你自己能看到你的这些敏感信息,这真的是太贴心了。对,因为很多人其实都很在意自己的隐私,那这个打码功能就非常的实用。是的,然后第二个能力呢,是健康能陪伴, 就它可以跟你的华为手表或者苹果手表啊这些设备连接,然后它会自动同步你的睡眠、心率、运动这些数据。而且它还可以帮你设定一些提醒, 比如说你要每天喝八杯水,或者说你要十一点之前睡觉,他都会提醒你,并且他会根据你这些数据给你一些个性化的建议。比如说你最近睡眠不好,他会给你推荐一些助眠的音乐,然后运动不够,他也会给你推一些适合你的一些居家运动,这简直就是一个贴身小管家呀。那第三个能力呢? 第三个能力呢是看病有闭环,就是他从问诊到推荐医生,在线挂号,然后医保支付全部都可以在这个应用里面完成。他还连接了全国三十万的真实医生, 然后还有五百位名医的 ai 分 身,甚至有院士也在上面开了数字诊室。那你如果想要咨询专家的话,你根本不用去大医院排队。蚂蚁阿福这么多的功能,它到底在实际生活当中是怎么去平衡自己的这个角色,做到既能够给你提供有用的建议,但是又不会去取代医生呢?其实蚂蚁阿福它的定位特别清晰, 他就是不会说想要去取代医生,他的作用是帮你节省时间,让你不要为一些小问题过度焦虑。比如说你有一些轻微的不适,他会先帮你做一个初步的判断,然后告诉你该怎么去护理,那如果说真的是比较严重的问题,他会直接帮你挂号,帮你找到医生,这样的话你就不会耽误病情。嗯, 他不会说自作主张说给你下一个结论,他永远都是在一个辅助的位置上面对,既不会越界,然后又很贴心。明白了,那像蚂蚁阿福这种 ai 健康管家,他在咱们日常的健康管理当中到底能够起到一个什么样的作用,其实他就是在帮我们把健康管理变成了一件很简单的事情, 他帮我们管好了日常的一些小事,比如说帮你快速的联系到医生,他都是在帮我们把这些健康的小事都累积起来,对, 让大家能够更安心的去照顾自己的身体。好吧,今天我们一起了解了蚂蚁阿福这个 ai 健康管家,然后也知道了他是怎么通过一些智能的手段,把我们的日常健康管理变得更简单,更贴心,更安全。那这期节目咱们就到这里了,然后感谢大家的收听,咱们下次再见,拜拜。拜拜。

朋友们,这个蚂蚁阿福推广你听说过没有啊,这个可是近期拉新的风口项目,也叫支付宝的 a q 拉新,普通人都能做的好项目。我呢在优客直男上看到啊,这个项目一单报价是九到十,简单好做,三分钟就能搞定了,还不用投入,今天手把手的教你拿捏,觉得有用的可以点赞收藏。 我先跟大家说一说啊,蚂蚁阿福推广为啥好做啊?这个是蚂蚁集团今年六月推的战略级产品,能 ai 问诊,解读体检报告,还能线上挂号,找云陪诊。而且呢,现在还没有上线多久啊,很多人都不知道市场空白,咱们做拉新的空间呢,那就非常的大,那具体该怎么做呢?新手推广就两不伤手。 首先呢,咱们要获得蚂蚁阿福推广的资格,有两个方法,一呢就是蚂蚁阿福的任务中心在这里呢,按照步骤领取推广码,完成拉新就有一单五块的分佣。不过呢,这个渠道啊,邀约制,不是每个人都能看到入口的,而且呢,奖励数量有上线,上线为一千五,也就是说啊,最多邀请三百人, 发放完毕之后不能再发放了。二呢就是游客直谈,这是个商务资源对接平台,有不少招募蚂蚁阿福推广员的项目服务商,报价一单是九到十,上不封顶, 打开平台搜支付宝 a q 或者蚂蚁阿福,就能看到很多的对接单子。记得啊,多筛选一下,咱们领到推广码和操作指南,资格就到手了。 然后呢,选推广方式,网推地推都能做,找到用户之后呢,让他们扫咱们的专属码,按照蚂蚁阿福 app 再完成几个任务,一单呢就成功了。最后提个醒啊,别夸大功能说能治病,和用户讲免费咨询解读报告,保护用户信息,不泄露账号密码。现在这个阶段啊,就是跑马权力的时候, 抓住风口啊,入场找新用户,后面的别人再想进来可就难了。想做蚂蚁阿福推广的朋友啊,抓紧在蚂蚁阿福或者说优客直单上领取推广码,要是操作过程中还有什么不懂的都可以来问我。

大的来了,兄弟们全网都在找的蚂蚁集团最新推出的这个健康 ai 智能体,蚂蚁阿福,还有很多宝子不知道怎么下载的,我给你们找到了免费的一键直装,同时支持安卓、苹果鸿蒙,下面火速分享给大家。首先点右下角分享键 分享复制链接,复制成功后我们打开这个蓝色小鸟,没有的话就去安装一个,打开后会弹出一个资源包,如果没有弹出,就在这里搜索夕阳宝库,然后打开这个文件夹,找到这个软件保存下载安装就可以用啦。

那最近蚂蚁阿福这个拉新项目很火爆啊,那我们也来聊一聊。任何拉新推广项目的红利期都在该项目的始发阶段,所以想吃肉趁早。做地推的兄弟都知道,新项目刚出来,必定会有两个渠道,一个官方的推广渠道,一个是服务商渠道,那最大的区别就是价格差异。 所以当时我在优客直谈 app 了解到蚂蚁阿福拉新项目的时候呢,我就做了两手准备,一面和优客直谈 app 的 服务商积极交流,那一面通过蚂蚁阿福平台积极申请推广码。 那幸运的是,官方的推广码比服务商的政策更早一天下来,于是昨天我就栾站了三个小时,把身边能拉进的朋友应拉进了,愣是让我赚了两百二十五的佣金, 你们懂吗?当时第一时间截图发了朋友圈炫耀,立马就被朋友倒河论水,恭喜你,纯亏两百二十五。原来只是我联系的服务商,当地政策还没有下来,那其他区域的服务商比官方版本要早两天,那一直都说项目一定要多看,多联系,多对比,那没想到因为偷了个懒,我也翻船了。 官方的推广价格是五元一单,那一手服务商的推广价格是十元一单。借着这个机会,我来给大家科普一下蚂蚁阿福,也就是支付宝 a q 推广这门副业的作业流程。第一个,蚂蚁阿福推广码的获取流程, 接单获取推广码有两个途径,分别为官方版本和服务商版本。那官方版本定向的邀约制,如果你没有收到邀约,则无法获取推广码。优势就是一单一结,支付宝秒到账。劣势是一单五元,一共只能做三百单,那收益上限是一千五。那结论就是官方版本适合新手小白接单, 熟悉 app 的 拉新作业流程,服务商版本需要有经验的推广达人,那部分服务商可放宽政策,但是佣金也会打折,那优势在于即便是佣金打折也比官方版本高,推广码获取便利。劣势在于置顶的佣金,比如说十月一单有 kpi 的 要求,完不成可能会降级发放。 结论是服务商版本适合对赚钱不是上限的推广达人。第二个,蚂蚁阿福拉新流程,在拉新之前有一个原则务必要遵守,那就是确保和被推广人不在同一个网络环境之下,那如果对方连接 wifi, 那 你就开流量,那同样的 wifi 环境会导致推广不被识别,有效推广。 第一个,支付宝扫码下载,虽然微信和支付宝都能够扫码下载,但是用微信有吞单现象,支付宝扫码对蚂蚁阿福推广码的识别要更加精准。第二个,支付宝授权登录 被推广人安装蚂蚁阿福应用之后呢,要选择支付宝一键登录,尽量不要选择手机号一键登录。第三个,返回支付宝二次扫码,二次扫码跳转蚂蚁阿福,我个人认为非常有必要,因为这会最大程度的规避吞单的现象来。第四个, 完成极地的任务,想成功获取佣金,除了安装登录之外,还有一个非常重要的流程,就是在三个极地任务中任意完成一项, 那么点击右上角的红包按钮,会出现三个任务,比如说提问一个健康问题,派皮肤检测,打开通知,向健康肢体提问等等等等,那选择一个去完成即可。那做完这些流程,你就可以成功的获得佣金, 官方的佣金是秒到账的,那服务商的佣金则是按照约定发放的,但是服务商提供的后台啊,也是可以看到推广成功与否的。那这就是蚂蚁阿福推广码获取以及拉新推广的详细流程,还是那句话,想吃肉要趁早。

普通人做蚂蚁阿福推广,三个小时能到手两百,你别不信,真的有可能。这个呢是近期的拉新风口项目,背靠阿里大厂。我呢在优客直谈选手无忧,看到服务商报价一单九到十,那不少服务商呢,都可开马, 现在入场真的很香。这条视频呢,给大家分享怎么对接,好不好做,觉得有用的可以点赞收藏。我们先来说说蚂蚁阿福推广这个项目是什么? 蚂蚁阿福呢,就是阿里刚升级的 ai 健康 app, 其实呢就是一个随身健康管家,能解答健康问题,解读体检报告,还能连全国几千家医院挂号,咱们平时身体有点不舒服啊,在上面问一下就能帮你解答了,尤其是中小城市不发达的,有了蚂蚁阿福啊,一键帮你解答。 想知道蚂蚁阿福拉辛好不好做?听完这三点你就知道了,一、阿里背书自带说服力,别人一听就信。二、不交押金,一张推广码就能开启蚂蚁阿福拉辛了。三十二月系统升级之后结算更快。 蚂蚁阿佛 app 推广一单五块,优客直男上的服务商开码一单九到十,且上不封顶。那重点来了,具体该怎么做就四步,一、先领取蚂蚁阿佛的推广码,有两个方法啊,一呢是在蚂蚁阿佛 app 收到邀约就能领。二呢就是找服务商开码, 游客直谈就有不少的服务商可开码。打开平台之后啊,搜蚂蚁阿福或者支付宝 a q 就 能看到不少的对接帖子了,记得多筛选一下。二、让用户扫推广码下载要注意啊,你俩别连一个 wifi, 不 然算无效。三、登录要选支付宝授权,登完呢再扫一次你的码,防止吞单。 四、引导啊,他点蚂蚁阿福的红包,随便完成个问健康问题的小任务,就算操作成功了。蚂蚁阿福推广呢,对咱们新手小白特别友好地推的时候,主打帮助解读体检报告,小区门口摆个摊送包纸巾,就有人来了,或者在群里说一声,带上推广码,一抓一个准, 不管是学生党还是宝妈易推还是网推,都能直接上手。现在呢,正是蚂蚁阿福推广的窗口期,不管是在蚂蚁阿福还是在优客直谈对接服务商啊,都能有不错的收益。做得好的话,一天倒数三四张,趁着现在人少啊,快抓住机会抢占市场,要是还有啥不懂的,直接问我,我手把手的教你。

十二月十五日,蚂蚁集团宣布旗下 i i 健康应用 a q 品牌升级为蚂蚁阿福,并发布 app 新版本,升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰表示,阿福的健康问答 除了能听懂语音和文字,也能看懂图片,用户可以拍照提问,皮肤状况检查报告要和都可以拍给阿福,获得科普解答。作为平台,阿福还链接了全国三十万真人医生提供在线问诊服务。 廖万青、董家宏、王俊、陈子江、王建安、王宁丽六位国家院校领衔全国五百多位名医在阿福上开设了自己的 ai 分 身, 累计解答两千七百多万个健康咨询。目前,蚂蚁阿福 app 的 月活用户已超一千五百万,跻身国内 ai app 前五,成为第一大健康管理 ai app。 据了解,目前阿福 app 每天回答用户五百多万个健康提问,百分之五十五用户来自三线及以下城市。

还不知道蚂蚁阿福推广怎么做,看过来哈,终于有人把蚂蚁阿福推广上了,一次性说清楚,抓住这个,十二月哈,咱们普通人推一天哈,就有机会到手好几张。今天呢,一条视频扒透,为啥这个项目好做,怎么出单,如何避开吞单坑哈,等年底翻盘的可别错过, 觉得有用的可以点赞收藏到这呢。你可能想问哈,蚂蚁阿福呢,到底是啥?为啥十二月要冲它?首先它不是新 app, 是 支付宝 a q, 十二月十三号呢,刚改的新名字,而且啊,十二月想多搞点米哈,真的可以把蚂蚁阿福推广了,作为首选,我用三条理由说服你, 一两层 buff 叠加哈,一方面是蚂蚁阿福刚完成改名升级平台呢,本身就在加大力度推广。另一方面呢,是临近年底,支付宝呢,要从年底的 kpi 哈,补贴政策直接拉满,这样的收益空间呢,真的是很难得。 二年底呢,本就是体检集中期哈,很多人呢,拿到体检报告后呢,看不懂指标,小毛病呢,又不想啊,特意跑医院排队咨询蚂蚁阿福的一个免费 ai 问诊哈, 拍照解读体检报告功能,刚好戳中了这个痛点,推广效率呢,自然更高三,不用等官方邀约哈,也不用走复杂的申请流程哈,就在优客直谈直接对接服务商,对接后呢,可以领取专属的一个推广码,绑定自己的支付宝就能开工, 而且是做完一单就结哈,收一眼直接到支付宝。那蚂蚁阿福推广具体怎么做呢,你就看我这三步。首先呢,得接单,像我一直用的老地推平台优客直谈哈, 这次也是高佣首发哈,打开后,直接搜蚂蚁阿福或者支付宝 a q 哈,就能看到很多的对接帖子,记得多筛选一下,一定要看清楚规则,大部分服务商报价是九到十块钱一单哈,不限额。对接好之后呢,就可以免费领取专属的一个推广码,咱们呢,就可以去推了。 然后呢,推广啊,抓核心,出单快地推呢,优先冲小区广场,超市入口,体检中心周边,在春联呢,坚果小礼品,年底呢,大家对健康话题呢,更敏感,转化率啊,超高。网推呢,我们别硬发广告,在宝妈群,业主群呢,发各种软中草哈, 抖音小伙说拍蚂蚁阿福的一个解读教程哈,结尾啊,挂推广码,被动出单呢,超省心。最后啊,提个醒哈,别虚假宣传哈,不说能治病代替医生,就说免费咨询解读报告, 那十二月份呢,就剩几天了,别错过这波呢,玛雅福推广的一个红利了,心动不如行动,现在呢,就打开优客直谈,对接服务商领取推广码,还有什么不懂的,右方来问我。

后在这个月上周刚完成了一个品牌升级,从这个 a q 更名叫蚂蚁阿福所应用的这个底层的这个大模型来自于蚂蚁的百灵大模型。 百灵大模型其实嗯也是一个通用的大模型,但是它里面其实用的底层的是 deep tech 的 开源的能力和一些呃阿里的同一千万的能力, 那么这两个大模型的机模的能力基本上已经拉起国内的一线的这个水位了。然后我们基于这个机模去做了家训, 所谓的家训就是我们通过我们蚂蚁针对的呃来自于医保用户的支付数据啊,和呃未见相关的这个挂号线下诊聊的一些数据,包括收购好大夫之后,跟呃好大夫积累的 四十万医生和用户的线上的问诊的这种病例和对话记录去进行一个家训,那么家训之后生成了我们所谓的这个蚂蚁阿福这样的医疗垂类模型,那这个首先它跟通用模型相比,它 回答问题的精确精准性会更好,同时它也不太会去做一些漂移和这个这个联想,这个是跟通用模型的一个最大的差别。那么跟呃 其他的一些 c 端的 ai 助手相比,其实其他 c 端 ai 助手更多的是基于一些通用模型能力,可能他们也有一些数据,但在数据的规模和数据的来源上面,可能没有像蚂蚁这样的全面。那呃 第二个的话,同入口相比,整个目前来看,呃阿福作为一个垂类的医疗模型,他有自己的独立的 app 的 入口, 那么其他的 ai 的 助手有一些是嵌入在他们的主主程序主站上面的有一些就是作为一个助手的形式出现,嗯,呃,从用户的使用的体量和规模来看,目前可能跟阿福豆还会有一些差异啊。 嗯,好的,了解,因为那个我们大家其实也很关注嘛,就是现在有支付宝这个端口的,一个就是阿里的支付宝还有呃,有医保,有这个医保支付端口,一个是阿里,一个是微信嘛。然后所以我们 比较好奇,就是呃,阿福跟腾讯健康的那个 ai 智能体,它们两个有哪一些的差异?就是包括这个产品定位啊,然后以及一个,呃模型能力啊,数据和它的这个后端打通来看, 嗯,对,其实呃可能是第一个。先说呃模型能力,机模我觉得差异并不会太大,腾讯也有自己的元宝,当然他也用了 deepsea 的 能力,然后我们是 deepsea 加这个通讯千问啊,所以从机模的能力上来说,差异并不太大。 第二块是同呃在训练的数据的编导区上,那这一块呢?可能会相对有些差别。呃,目前医保的数据, 嗯的使用场景最大的入口,医保码的使用入口是支付宝,百分之九十的用户是通过支付宝转码的,百分之十大概是通过那个微信去转码支付的。所以在量级上面,我们这块蚂蚁这块会有一些优势,这是第一个点。第二个点的话,嗯, 在这个医疗问诊的这个数据上面,因为好大夫是蚂蚁收购的,所以这一部分的线上问诊数据全部可以用来做训练。腾讯的话呢,他是入股了一些这个互联网医院,但他没有自营的,所以在数据上面可能这会这部分也有些差异啊,在 所以在训练的上面会有些差异。从功能上面来讲呢,嗯,腾讯更多的会去切入到他就主主流程,就是大的一个生活场景,应用理念,作为一个主哎医疗的一个就是,嗯, 其中细分的一个场景上面去做做一些服务,而蚂蚁会把整个医疗蚂蚁想要做的阿福的定位是线上健康的健康咨询的第一入口,他其实目标更多的是定位为想要去替代嗯, 这个这个搜索引擎的功能,那就是大家一想到有一有健康相关的问题就上就上,阿福就就找阿福啊,这里面可可能从战略定位上也会有些差异。 哦,了解。呃,然后那个阿里就是阿福和阿里健康这两边长期在集团内部是怎么区分定位的呀? 嗯,这个要从最早支付宝做做健康开始去盘,支付宝是从 一四年,一五一四年、一五年开始想要做健康,健康接接受健康的,那么最早做的就是挂号,跟线下医院的挂号系统做打通,做一站式的挂号入口,然后他借有挂号这个支付场景去延伸其他的这个消费医疗端的一些场景,比如说体检啊、洁牙啊这些场景, 那当时都是包给阿里健康的,界面都是做包给阿里健康的。那么从一九年开始慢慢的 自己建了团队,开始逐步的往回收收一些权限,从全盘呃代运营变成嗯,有一些业务的对结合作,然后再到二三年开始逐步要全部接入, 那个就是开始做自营的规划,从二四年对外就我们收购了,收购了好大夫在线,然后同时也开了自己的自营的药房,叫胡金大药房。啊,那这两个呢?补齐了。在问诊和用药这两个核心能力上的一个 差异,就是爱健康,他可能自己有,但是蚂蚁原来没有,但现在蚂蚁自己也有了。那对于目前蚂蚁跟蚂蚁的关系来,蚂蚁健康关系来说,第一蚂蚁健康是蚂蚁的资本层面来说,蚂蚁健康是蚂蚁健康的一个啊, 蚂蚁健康是蚂蚁的一个股东,他有一个小部分的一个股权,那么在业务层面的合作来说,那只是一些呃,补充,就是在我们不涉及到的一些药品,比如说欧突的药品配送和一些呃 消费医疗层面的一些渠道对接,可能会跟他们做一些底层的合作,但是从运营层面来讲,基本上蚂蚁都是独立运营了。 嗯,了解好的,然后因为你也刚讲到嘛,就是这个阿福其实几个月前叫 a q, 然后那现在这个版本跟上一个版本的核心是有哪些变化呢? 当时上线之初叫 a q, 我 们初期的定,这里面有一个定位的一个变化,一个更新的过程。初期的话我们定位是做医疗工具, 所以我们的核心 a q 的 核心能力是健康的一些问答咨询,包括解读,包括药品的一些说明书,通过拍药盒可以看到一些药品的这个信息和说明书,这种更多的是功能性的。用户来啊 发问,然后我们给到一个回复,那其实这里面我们上线了一段时间,我发现用户的这个使用的深度和频次以及留存 都还有提高了空间,那我们就在想如果只是做工具,那他一定用完就走,他就不会长期的来,那我们跟我们的目标还是有一些背离,所以我们想 说能不能从工具转向陪伴那,那既然陪伴,那肯定需要有一个女人的一个这么个角色,就是我们为什么改名叫阿福,因为他更更贴合用户的这个这个理解。第二块呢,从能力上我怎么样去做陪伴呢?我们升级了两大块的能力,一块是 基于用户的日常的数据,比如说走路的步数,他每天站立的心跳啦,这个血氧啊血糖这些数据,只要是他 呃手机和他的可穿戴设备可以监测到的,我们都可以接入进来。那这里面我们就跟用户有了互动,我知道他的那个数据之后,我就可以给他一些建议,甚至于我让给他一些任务,让他日常去完成。那么第二个就是我们给有了一个模块,叫嗯, 叫设置目标,就是对用户来说呃重点不是你有哪些工具,而是你能帮他解决什么问题。那解决问题的核心在于呃,我们先要让用户告诉我们他的目标,比如说他是想要呃减重啊,还是想要就就是睡得更好,或者是要 呃提升他的自己的一个减减下来的焦虑。那这这里面他设置目标之后,我们就会给到他呃一些呃 基于不同时间节点和周期的任务和和那个功能能力,以此来作为一个陪伴。那之后呢,我们 通过这种方式增加用户对于这个呃阿福这个产品的使用的一个一个品次和留存,那么再往下我们就要开始探索我们的一个商业化的路径,怎么样去通过这个方式去去变现,去去有所收益? 嗯,了解。然后现在其实大家非常关注阿佛的一个点,就是因为它可以呃调用这个医保的端口嘛,然后就很好奇它现在是能调动支付宝里边就是所有的医保行为记录嘛,包括 挂号啊,结算账单、病例、影像数据这些是不是都能调?然后以及就是这个事情做起来的难度怎么样?我们是什么时候开始推进的呢? 嗯,数据可以调,但这里面也涉及到一些受用户授权。如果是呃,像通用的像挂号数据,呃和这个这个结算数据,那这一部分,其实呃我们跟 从一三年开始做挂号,跟医院做这个一结算账,结算账户开始其实就开始打通,那这部分数据当然是没有问题的。但用户个人的这个病历和影像数据呢,是涉及到需要用户授权, 我们会先在用户授权之后,我们其实也可以拿到他的数据,但我们在他授权之后才可以去使用啊,这这里面有些差别。然后至于他的一个壁垒, 对你挂号这个和医保的支付,这个因为它涉及到用户使用的习惯,你要用了我们才有数据。那现在 蚂蚁的医保医保码的呃使用用户大概注册用户大概在七个亿左右,其实已经是一个非常庞大的体量,然后每天都会有,呃,就是上百万的这个,这个使用的这个呃 数据量,所以这块我们都是可以调用啊。然后刚才也提到了包括线上的门诊的这些数据和。呃,线下,包括线下就是 其实我们还有一块数据来自于我们保险业务,呃,蚂蚁宝是线上医疗健康险最大的这个销售平台,那它里面大概会有六千万的用户,里面有百分之五左右的用户是有过理赔记录的,那所所有的理赔记录都需要去做这个 呃线下的调查,调查就是悬崖医院的一些就诊记录的数据,那这个数据呢?我们也会拿到去做一些啊,这个相关的这个训练, 嗯,了解了解。然后那就是支付宝和微信的这个线上的医保支付端口啊?有没有可能后续会开放给我们参股或者控股的其他的一些生态商或者他们的 app 啊?然后这方面医保局是不是有存在什么限制呢? 医保这块限制还是相对比较严格的,首先它呃它仅它对于支付就是数据放开的主体,它是有要求的。呃,如果是参股或控股的公司,嗯, 医保是不会直接直接授权去放开,那这里面如果数据冒然流流出的话,会存在这个这个风险。 那我们其实对于医保数据是有两块来源,一块来源是直接对接国家医保局和各地的那个医保局这个数据,这部分是严格只能自己用的。还有一部分我们通过医保局在各个地方的呃,三产公司,他有些授权的第三方公司,他们也可以拿到医保的一些数据,然后他们是 比如说卖给我们,然后我们来用,那这部分数据相对来说他就灵活一点,因为不是直接医保给到的,医保给到再再给到我们,那我们这部分可能数据是可以做一些共享的啊。 呃,了解,然后从政策端以及整个行业生态的角度来看哈,那医保入口的这个壁垒我们大概能维持几年呢? 这块其实壁垒还是比较深的。首先,呃,医保不可能去跟很多的企业都去接这个支付入口,呃,对他来说成本也很高啊。第二个呢,更大的壁垒来自于接入之后用户要培养出他使用的习惯, 大部分用户现在已经已经习惯了就是刷医保就用支付宝,或者这个也最大的肯定是刷医保卡了,剩下的基本上都是用用的医保码了。医保码最大的路口就在支付宝,那这部分用户的习惯一旦一旦养成是很难迁移的。所以我们觉得,嗯,比较长期来看都都还是至少 三三到五年的。这个维度来看,这部分还是维持当下的一个生态, 除非有更更好的一个解决方案。但因为我们也在往前跑,我们除了医保码,我们现在还在探索在医保码的基础上去增加了一个商保码,就是有商保的用户,如果他执赔的能力已经打开,他直接在医院斩马一次支付, 可以把医保和商保的钱都结算掉,这个其实更加能增加用户的使用的依赖和容性呢。 嗯,了解,然后因为您前面跟我们介绍呃,讲解这个阿福的时候有提到它的引擎的功能嘛,然后比如说我在里边可能会搜到一个一一个诊疗或者是一些大健康的需求,那它会出来很多的 品牌的结果。那我们先,嗯,就这块现在对于这个生态商以及没有建立的合作的其他品牌在结果里的排序,现在是怎么考虑的?这方面的推荐算法是怎样的呀? 呃,我确认一下,你指的品牌商是指服务的供应商吗?就是能不能具体一下就是哪些你所谓的品牌啊?就对,就比如说有一些公司 是有参股或者控股的,然后有一些公司可能就是没有这种股权或者其他业务上的合作。那如果我我搜的一个结果页面里面这些品牌都存在的话,那是否会说我们会优先把那些有合作的公司排在前面?还是说怎么样的一个算法的排序规则呀? 目前大部分用户来咨询,百分之八十的用户咨询都是健康问题,百分之二十咨询的是医疗相关的问题, 那么,嗯,这样医疗相关的问题大多数就是严肃医疗,他一般就是要推荐医生或者推荐医院。那这个里面我们会给到一个相对比较公允的一个榜单,这个榜单它不是蚂蚁自己做的,它是结合当下行业里面的,比如说复旦 top 一 百这种, 这种,呃,科研院所给到的就现成的榜单我们去做推荐,结合他当下的地理位置去推荐他附近的比较好的医院和对应的医生,这里面,嗯, 也都不会加很加那个拿你自己的业务服务的权重啊。大家推荐医生,我们肯定是给予好大夫的那个榜单去去合作,推荐好大夫合作的医生啊,这里面其实是跟业务会有些相关性,就是一旦涉及到呃 付费问诊,就是需要去进入商业化的这个流程里面,但我们可能会给予我们合作商。

好了,小伙伴们,两秒钟教你们去下载一个蚂蚁牙服,安卓、苹果我们都是可以的。首先呢,打好的视频,点击右下角分享链接,随后退出来, 打开应用商店,找到这个,我们打开它进来,我们搜索小吴大全,千万不要输错了,我们点进来点击这个软件,志愿一,取消选选勾选这个保存区,下载都可以了。

大家好,我是高飞。这两天呢,阿里的蚂蚁阿福又登上了热搜,所谓的生物医药领域呢,最强的大元模型,针对生物医药领域呢,大家都知道,除了蚂蚁阿福,还有现在的 deep evidence, 以及国外的 open evidence, 还有我们通用的大元模型,比如 gbt, 比如 jiminy。 那么这些大元模型在生物医药领域到底哪家更强呢?我们今天一起来看一看。好,我们首先呢,来看一看这个蚂蚁阿福,蚂蚁阿福呢,应该说是这两天一直在热搜啊,应该说是有一个非常好的进步,我们先看看它的这个具体回答的一个内容,也是针对于这个奥司匹尼抗药的非小细胞肺癌患者 下一步的治疗方案,我们以此为测试做一个测试的问题啊,我们来看一看它的回答。 好,它已经开始进行思考和回答了。 好,我们看他回答完毕,我们来看一看相关的内容,针对于 e g f r。 突变,针对于 e g f r 的 t k i。 奥西蒂尼啊,三代的 t k i。 抗药后,呃,那要机制这个地方解释的还是没有问题的,并且呢,顺反是, 嗯,以及相关的一些特殊突变都已经讨论到了。而且呢,啊,在如果我们没有特殊突变后,肯定是去检查旁路激活的基因,包括 mether, two, brief 等等啊,你看,它先总结了相关的特殊的这个基因突变,就有可能有靶向药物。 还有如果是旁路基因的激活呢,包括 mac 扩增啊,像 herto 这些呢,都有相关的靶向药物啊,包括 adc 药物可以去吃啊,也包括 ox, 还有像小肺转化,这个也其实也给的是我们一线的标准治疗,这个应该都是比较完善的, 嗯,并且呢, p d l one 针对于高表达的话,可以去使用免疫治疗,这是一个二级证据啊,二 b 级的 ok, 这些都没有什么问题,包括生活建议,还有像营养和心理支持这些都给了相关的支持的内容啊,这个内容都非常好, 应该说是一个比较完善的回答,而且呢也总结了表格,针对于 e gfr 它的耐药机制也进行了一些讨论。这里边呢,其实倒是没有体现我们现在未上市的四代的 e gfr tki 的 情况,但是呢,应该说这是一个比非常超前的东西,它没有上市 啊,这里边没有提到也是很正常的。就在这里边提到的呢,都是现在目前高级别的这种证据啊,也就是以指南为基础的证据, 包括叫进行 m t d 等等。这个麦芽福整体回答还是不错的啊,这个回答的内容呢,还是相对比较完善的,我们呢来看一看 deep evidence 这样一个国内的医药大元模型,它的表现如何?首先呢,我们还是输入问题,对于奥西蒂尼抗药的肺小细胞肺癌患者下一步治疗方案应该是什么样子,我们让他来进行回答, 好,他现在呢开始进行回答,我们可以看他这个内容呢,正在生成,也是基于先分析再产生答案,但是他有一个表格式的系统,这种表格呢让人感觉到非常舒服,非常专业啊, 而且最后呢也给出了相关的参考文献。首先我们可以看到呢,从具体内容来看,是比较符合我们当前的认知,针对于 肺小细胞肺癌三代 e g f r t k i。 耐药后,我们应该去寻找其他的突变基因,针对于 meat 的 扩增,还有向后边我们提到的 her to rate 还有 carrots 这些旁路的基因呢,激活机制其实都是有相关的药物,所以呢, e g f r 的 t k i。 抗药后,我们首先应该去找它们相关其他旁路的基因进行出发, 去寻找相关的治疗方案。在没有找到其他基因突变的一些证据的时候,我们呢可以采用新的或者说后线的治疗方案,针对于 adc 以及免疫治疗相关的内容啊, 这个呢,应该说也是相对完整的,针对于免疫联合治疗的内容呢,其实它没有提到这个,呃,就是 a k 幺幺二啊,就是我们依我西单抗,依我西单抗呢,现在针对于后线的肺细胞肺癌,其实也在做了很多的工作啊, ok, 针对特殊治疗的序位呢,从化疗为主的主要地位,以及转向组织学转化相关的,因为少部分的肺癌细胞肺癌,特别是难治性肺癌细胞肺癌呢,它最后会转化成小费的患者。这一部分呢,应该说是也给出了比较完整的一个方案,整体呢,给出的内容呢,相对是比较完整良好的一个结果。 而且呢,参考的内容呢,大部分是以呃,中国的指南和共识为主,这个呢,也是属于这个系统的一个特色,应该叫 这个部分呢,应该说是针对于 deep evidence, 它所回答的一个内容,应该说还是不错的一个结果。好的,最后呢,我们来看一看世界著名的 open evidence, 它的回答如何啊?我们先把我们相关的问题呢,把它输进去,也是针对于呃 e g f r t k i 针对于肺氧细胞肺癌的患者,他抗药后,我们呢如何去进行治疗的?三代的 e g f r t k i 呢,就是奥希替尼, 我们看一下他的回答的结果,他呢也是引用了扎玛啊,这个是非常有名的扎玛的这样的一个杂志,所以呢他的这个证据呢,应该都是非常高等级的好,并且呢给出了比较好的这个 reference, 也就是他的文献,这些呢应该说都是表现不错的 好,我们简单来看一下它的相关内容啊,相关内容的话呢,也是针对于 e g f r 啊,三代的 tki 抗药后,那么呢它去解锁到相关的啊,比如说 t 七九零 m c 七九七 s 这样的一些 mutation, 也就是相关的突变, 看看是不是有这方面的原因啊。第一个部分呢,应该说是由于如果找到了之后,那么可以去继续期盼,因为四代的 e g f r t k i。 还没有上市啊,所以应该说去找其他的一些图片,然后他给出了一些针对于啊脖类化疗为基础的 呃,历史上已经经过了之前的标准治疗,那么呢需要在奥在这个奥吉尼抗药后,需要它的客观缓解率啊,我看这是客观缓解率呢,只有百分之二十七到百分之四十三,这个是我们来信的文献中给出的,并且呢中位的 pfs 啊, pfs 无进展,生存期呢是四到六个月,也就是预后呢认为是不好的这样的一个结论啊, 这个是目前给出了一个预后相关的情况。呃,然后呢,针对于啊,像免疫治疗的部分也进行了描述,但是大家都知道啊,针对于,呃, e g f r t k i。 就是三代的 e g f t k i 抗药后呢,我们主要去要寻找的呢,是它其他的基因突变,比如说像这个 meat, 比如说 carrots 啊,比如说就是我们其他 brave 这种其他的基因突变,我们针对于现在目前全球呢,没有非常确定的疗效,认为三期的 e g f t k i。 抗药后免疫治疗是有能够获益的这样的一个结论, 呃,他也给出了一个 e g f r 和 meet 的 一个双抗,这个应该是 i want to 来进行进与卡博啊,还有这个排美举赛进行的一些能够改善 pfs 的 这样的一个无进展生存期的这样的一个方案啊,而且呢, hr 做到了零点四八,还是一个不错的结果啊,这也是蛮新的一个结论, ok。 然后针对于像 mate 驱动的 mate 增值的啊,它会有 mate 的 相关的治疗药物,相关的靶向药去使用。这个其实写的还是非常详细的啊, 嗯,但是确实他是以一段一段来进行表述啊,他并他并没有给出我们相关的表格,其实看起来稍微有一点困难,特别是专有名词的话,就堆在一起读 起来呢,就比较慢,我们拍视频肯定不能一点一点来读了。总体来讲呢,这个我觉得这个其实写的呢,应该说是更像一个指南或者文献综述的内容, 而且呢,他把这个抗药从抗药机理上进行解释结构化没有那么好,但是写的内容呢,都是非常的新,这个我再去,我倒是 这方面我倒是觉得针对于肿瘤治疗而言,这一点是非常重要的,应该是突破到我们最前沿,最刚刚做过的一些临床研究,能够给出相应的一些信息出来啊。这个应该说 open ethics 还是非常不错的,这个之前从内容上和整个文献的循证上都是非常好的一个结果, 当然他没有讨论到,我看并没有讨论到这个转小费的情况,但是转小费的情况呢,可能需要去单独去进行询问好,由此可见呢几个应用没有最强,只有更强,你认为哪家大元模型最强呢?

大家都知道有两句健康名言,哪天你落魄了,需要个好身体才能东山再起。哪天你回行了,需要个好身体才能享受生活。 健康是福,健康是福。下面我给大家推荐一款健康的 app, 蚂蚁阿福。蚂蚁阿福能干啥呀?能提供健康咨询、报告分析、运动骑行、食谱推荐等 ai 服务,而且是均不收费, 还能医院挂号,这个可能产生挂号费,也只是线上支付给他医保结算,这只要设置到真人医生为这的开放啊,服务啊,都需要付付费啊。 他通过这个这个你看苹果手机需需要一个档位下载,人家有苹果手机的都知道,咱们华为手机啊,安卓手机啊,都是通过那个应用市场,有的叫应用商店都能下载。 具体的操作步骤就是你打开应用市场以后,你在上边这个搜索框里,你输上蚂蚁阿福,他就出来个图标啊,图标后边都不是写着名了,你一看你点击安装下载就行了,安装以后他就在这个在这手机桌面上都写了。 再再给大家说一遍,这个蚂蚁阿福,这个用这个蚂蚁阿福咋用啊?蚂蚁阿福用它,它这个基础功能都是免费的。再给大家说一遍啊,这个包括这个基础里都是健康咨询啊,报告分析啊,运动提醒啊,食谱推荐等,这都是 a f 的, 他不收费, 增支付的收费都是真人医生,你为这样开个房,哎,你需要支付费用,这个医院挂号都能产生挂号费,这个只是线上支付,也只是医保结算, 他这个账号是非常安全,他为啥这么安全?他是这个蚂蚁集团都是说,呃,这就是跟他支付宝是一样的,这样说吧, 大家都知道啊,这个有很多场合,这个马云都说这个要进军这个大健康医疗行业,是不是这个马云阿福有可能就是他对这个健康啊推出来的一个这 一款健康的 app, 所以 说他那个这个服务也非常可靠,知识来源是专业医生知识库构建的, 不是这个普通的这个网络大数据太低,他不是这,而且他那个服务优势也非常好,二十四小时是健康咨询,因为他是 aa, 所以 说二十四小时服务 是医疗级的大模型,技术支持,响应及时,而且抬头也非常有,我下载啊,蚂蚁二伏以后,我就来对话框里给他说,你给我分析一下六十岁的人的这个血压、血糖、动脉无垂、钙油、三脂、低密度脂蛋白、高密度脂 蛋白,这个这个这个健康数值是多少?人家马上就给你分析出来了, 地出来宾馆给你提供说以后是饮食方面的子注意,运动,上面的子注意,下边还给你分的好几个细节啊,所以说非常好,有关你一个化验单,或者是你一个这个 检查报告之类的啊,你都可以说给他,让他给你分析,他都能,他就是一个智能医生,智能脑袋。

今天继续谈谈蚂蚁阿福这个产品啊,我之前已经发了几期,大体上我是不看好这个产品的,但是对他所做出的创新和对市场这个作为一个先驱者的角色还是给予肯定的。 我为什么不太看好他?前面两期讲的很清楚了啊,他不能提供有效的闭环的健康解决方案,他打着的旗号是一个 ai 健康管理助手,但实际上他干的是医疗的事情。哎, 你去看一看蚂蚁阿福,他最终啊是让你到互联网医院去挂号问诊,那还是在线上找医生,那么他还是一个医疗的概念, 我觉得他并没有把健康助手这个事情真的理解,医疗和健康之间是有明确的界限的,医疗是看医生,开药、吃药。哎,大多数时候健康不是吃药,不是开药,不是找医生。 我们现在经常讲一句话叫主动健康啊,主动预防健康是我们每个人自己对自己负责的事情,或者反过来讲是国家说的那句话吗?每个人是自己健康的第一负责人, 那么健康这件事情不一定要到医院才能获得,健康是你自己啊,通过你良好的生活习惯、饮食习惯、起居习惯等等运动习惯就是可以达到的。所以健康他更多的是一个预防胃病的这么一个概念。 那么现在的这些 ai 健康助手,比如说蚂蚁阿福,他搞错了啊,他干的是医疗的事情,不是健康。 那你认为这个蚂蚁阿福他自己有没有认识到这一点呢?我相信这个大厂吧,他应该是知道的。嗯,那他为什么还这么选择我认为啊,这也是为什么我分析蚂蚁阿福不会有太大的结果的一个原因。 就大厂他干产品有很多个原因,很多种动机,当然他的资源也是很强大的,不管他的钱,他的团队啊,呃,他们干产品更多的是考虑生态链的协调效应,比如说蚂蚁下面有保险业务啊,蚂蚁下面有那么多的这个三甲医院医生的资源, 他做产品的时候自然会考虑这些资源怎么用到产品上,那他自然就把它干成了一个医疗产品。那么大家也知道这个保险跟医疗跟健康是密切相关的,保险公司 是有最大的动机希望他的客户不生病的。所以在美国啊,你们会看到保险公司是最早的建立健康管理部门的,他有大量的专业的健康营养 医学啊,相关的这个团队和专家啊,来为他的这个客群提供服务。阿福把这个健康管理助手做成了一个,实际上是一个医疗产品,我认为这是他最大的一个 bug, 他 没有真正摸到健康管理的门道。我刚才已经解释了什么叫健康管理,健康管理是防患于未然,也就是我们讲的治胃病,以及我们现在很多人身上都会有的慢性病。 大家对慢性病的认识可能不是每个人都那么清晰啊,比如说你肥胖也是个慢性病啊,然后脂肪肝啊,我们现在很多人都有脂肪肝,大家对脂肪肝已经见怪不怪了,甚至都不觉得 他是一件多么了不起的事情了。实际上脂肪肝对你的健康影响特别特别的大啊,那脂肪肝也是个慢性, 我们很多人不会不把他看做病啊,都是笑嘻嘻的啊。你是中度,哎呀,我是听度,我比你好一点,我都重度了。这个真的我觉得挺恐恐怖的,就是大家把很多的这个基础慢病 已经不把他当病了,我们忽略了这些慢病对我们健康的危害,也没有产生那种紧迫感,就是我们要怎么通过一些介入方式来逆转这些慢病, 哪怕做不到逆转,我们能够去减缓或者改善他,他也是对我们的整个的身体健康、生命都是有非常大的帮助的。那么现在我看了这么多的所谓的健康管理助手,尤其是这些大厂的产品。 呃,你看玛雅福,我经常讲,那么京东健康、腾讯健康、百度健康,所有这些大厂的产品我都看了, 没有一个是真正的健康管理逻辑,全部是医疗的逻辑,全部是互联网医院让你找医生看病,那我一直讲这个是走不通的,而且这个同质化非常严重。那么作为我们这样的中小企业创业公司来说,其实就要避免重蹈大场的覆辙。 我今天还是这个结论啊,我觉得这大厂现在这些产品的方向路子都不对,干不出什么结果的,很多人肯定会抨击我啊,为什么大厂这么多聪明人,这么多牛人?呃,这个难道不如你的判断准确准确吗? 他们做产品难道不会去考虑这些市场啊?你讲的这些这些因素吗?我相信会啊,但是你们不要忘了,大厂做产品很多时候 他有他的一个惯性,以及他有他的无奈啊,比如说蚂蚁、阿福这种产品,说不定啊,他也是带着某种这个政治任务。 第二个,作为蚂蚁本身,他做这个产品也是为了要站住这个健康管理的入口,赶上这个风口。因为去年开始明确的是健康管理的原理 啊。你如果看欧美的这个健康管理类的公司产品、 app 应用都是在疫情之后这几年迅速发展起来的,有很多家已经拿到了不小的融资 啊。那么国内的真正的做健康管理就是去年开始啊,元年。但是目前国内做这个健康管理,我觉得都没有找到比较好的模式,这现在是市场的初级阶段,大家都在找方向、找模式、找通路, 这也是为什么我要切进这个赛道,肯定是一个大热的赛道,那接下来就是看大家各显神通呗,谁能在这个赛道里拿到结果,那拿到结果的前提肯定是你方向要选对,对吧?你的产品,你的交付方案要有效果,有口碑,就是他确实是一个能够落地的,被用户认可的一个方案, 那么我认为只有这种产品最后才能存活下来。另外还有两个原因,大厂为什么不一定能把产品做好?你再大的公司,他这个产品团队有一个负责人,有个老大,这个老大的认知和他对这个行业对技术路线的判断和选择, 就决定了这个项目的走向和成败。那么大厂他请的这个人,这个产品 leader 也不一定能保证他的认知就是有那么的深,那么的广, 以及他的选择一定是正确的,这本身就存在巨大的风险啊,我们已经看过很多大厂做过很多失败的产品了, 更多的时候他是他们是拼概率啊,他们像下饺子一样同时会启动很多的这个项目,就包括抖音这个 app, 也是内部这个下饺子机制下出来的一个碰巧做成的一个产品。 所以大家不要对大厂有很大的光环啊,觉得你小公司,你口气这么大,你凭什么做出超越蚂蚁阿福的产品,超越京东健康、百度健康的这个产品啊?真的大厂的滤镜大家可以卸掉了。 本质上你们这种思维有点像以前我们讲的这个崇洋媚外的,就总觉得外国的月亮都是更圆更亮 啊,总觉得大厂就一定能干过小公司啊,不是这样子的。那么还有一个很重要的原因,我跟你们讲就是在医疗健康这些专业领域,他是很讲专业背景的,以及很讲沉淀的。我们知道一个中医,一个老中医, 他一辈子做中医,他也不一定真的积攒了非常深的医术,这个跟每个人的悟性,他的学习能力,他是不是持续的在迭代,拓展自己边界,对吧?这个是有很大的关系的, 大厂也是一样的,大厂他干大而全的东西是没问题的,但是你说一定要在医疗和健康这个领域能干过我们啊?我真的 啊会持怀疑态度,大厂的策略最终肯定是收购,就我们干的好大厂来收购我们啊,那他肯定是这样子的, 你要比专业,他怎么能比得过我们这些小公司呢?比不过的,大厂的优势就是他的生态,他的资金,他的基础设施的部分, 他干具体吸分领域的解决方案真不一定干过我们啊,所以大家真的可以好好期待一下我们要做的产品,大家有兴趣可以关注我这个号啊,因为后面我会在这不定期的去分享一下我做产品的过程的思考啊,就是在做的现在这个 ai 健康管理助手的这个产品啊,有兴趣关注我。