aic端应用有哪些

兄弟们牛不牛？本月十九日的话，我告诉兄弟们，我先从消费端撤了，看好应用端对不对？爽不爽？这两天你看彪哥又端着 a k 出来了，猛不猛？节奏就是这样，踩准了成就感 max， 迎来自己的一个康宝。这波的话我做应用端，目前做了三十多个点投资交易，就是对这个认知的一个兑现， 对吧？本人的话也不会做花里胡哨的一些花活，只有有用的干货分享。那盘面上的话，上午的话是收率了对不对？没有充四千点，我觉得这是好事啊，如果充了也是昨天充，今天加强一把，这样站稳。今天充了呢，我觉得大家肯定会跑，不利于后面稳固的一个发展， 给节后开门红留足的空间。好事下的礼物大概率我认为会收个羊点关注，预祝兄弟们下午继续大长长红啊！

ai 应用端现在到底有多火？为什么它能够成为经济增长的新引擎？现在 ai 应用端可以说是全面爆发啊，无论是消费电子还是企业服务、智能硬件还是一些垂直行业， ai 已经走过了概念炒作的阶段， 真正的在落地并且开始盈利了。没错，所以它才成为了驱动经济增长的核心引擎。 ai 应用端的爆发背后有三大核心的驱动力啊。那第一个就是技术的成熟和成本的下降，这个怎么理解？就现在大模型的 api 调用，一次只要零点零七美分， 然后端侧的 ai 算力也突破了三十个币，就是参数的本地推理也可以做了。对，还有就是英伟达的这个 robot 架构，它的推理性能提升了五倍，成本直接降了十倍。 这些技术的突破就使得无论是企业还是消费者都更容易去用上，并且用得起 ai。 既然 ai 用起来又便宜又方便，那具体有哪些数据可以说明它真的普及开了呢？ 比如说中国的企业对于智能体的采纳率达到了百分之九十二，然后消费者的使用率也从百分之二十三翻翻到了百分之四十七，这说明 ai 已经走进了各行各业，走进了我们的日常生活。下面我们再来看看场景的刚需爆发和端云协调的生化。这个怎么看？ 现在企业已经不再把 ai 当成一个试验了，而是真的把它用在自己的核心业务里面，作为一个降本增效的关键工具。是的，然后端测的 ai 解决了隐私和实时性的问题， 再加上云测提供的强大的大模型的能力，就形成了这种端云互补的格局哦，端云结合确实很有意义，那这是不是也意味着设备的数量会大幅增加？没错，到二零二六年，全球的端测 ai 设备的出货量预计会超过十二亿台，同比增长百分之四十六， 这就说明端云协调正在加速 ai 渗透到更多的场景当中去了解了。那我们再来讨论一下，这七大吸粉赛道里面，端测 ai 硬件有哪些创新的产品，然后它们背后的市场空间和代表企业有哪些 观测的？ ai 硬件现在已经不仅仅是手机的一个配件了，它已经变成了一个独立的计算中心。比如说 ai 眼镜，因为有了 sm 卡之后，它可以不用手机单独使用。然后到二零二六年，它的全球出货量可能会达到四百九十一点五万台，同比增长百分之七十八点七。 像雷鸟、创新、 rocket 还有 excel， 这些都是行业里面比较领先的公司。看来 ai 眼镜的发展势头很猛啊。那 ai 手机和人形机器人的情况怎么样？ ai 手机就更不用说了，到二零二六年，全球会迈出来十亿部， 有超过七成的手机都会搭载端侧的大模型，在摄影、翻译、本地问答这些方面都会有非常大的提升。 代表的企业就是中兴通讯，它是跟豆包进行了系统级的整合嘛，还有传音控股。嗯，人形机器人也是非常火的，像波士顿动力的 atlas， 它用上了谷歌的 ai 之后，就可以进到工厂里面去工作了，然后年产能做到三万台。 还有戈尔股份，他定了一个目标，到二零二五年要出货两百万台机器人。好的，那 ai 在 办公和游戏领域到底带来了哪些具体的变化？比如说办公领域，金山办公的 wps ai， 它的越活跃，用户已经超过了五亿， 然后 ai 功能的渗透率也达到了百分之三十五。还有科大讯飞的星火大模型，它是用在智能会议和智能写作上面的服务的，企业级客户也超过了十万家。 是的，综合起来看， ai 办公可以让效率提升百分之四十，然后人力成本能够减少百分之三十，已经是企业数字转型的一个标准配置了。办公效率提升这么多，那 ai 在 游戏领域的创新是不是也同样让人惊喜？ 对，游戏行业也是被 ai 彻底的改变了。比如说巨人网络，他在太空沙里面推出了残局对决， 就是多用户和 ai 智能体的混合对抗。还有昆仑曼维，他用 ai 来生成游戏场景和 npc 的 对话，可以让开发周期缩短一半，成本降低六成。 嗯，还有那个汤姆猫，他做的 ai 陪伴型游戏，让用户的日均使用时长提升了二点三倍。懂了，那在营销和企业级应用时长提升了二点三倍。懂了。那在营销和企业级应用的自动生成， 像蓝色光标，它的 ai 广告的业务已经占到了百分之四十，然后它的转化率提升了三倍，最近三天资金的净流入是六十三点六二亿元。 哇，还有万星科技，它的天幕二点零大模型，可以一键生成视频，智能剪辑，把营销素材的制作成本压低了百分之八十。企业级的 ai 应用是不是也同样的带来了各行业的核心业务的效率革命呢？是的， 比如在金融行业，恒生电子和同华顺都推出了 ai 投顾和智能风控系统，让客户的留存率提升了百分之二十五。 医疗行业的卫宁健康，它的 ai 辅助诊断系统，在早期癌症筛查上面准确率超过了百分之九十，然后药物研发的周期也缩短了百分之四十。 还有工业领域，科大讯飞和树根互联合作的工业大模型，可以做到预测性维护，让停机损失减少百分之六十， 质检的良品率提升百分之二十，确实很高效。那 ai 汽车和 ai 创作这两个领域最近有哪些新的突破呢？ ai 汽车现在已经不只是智能座舱了，它已经进化到了全域智能 软件定义，汽车已经进入到了工程化的阶段。然后像德赛希威，它是做智能座舱的整体解决方案的。 中科创达，它是专注于车载的 ai 操作系统。嗯，现在的 ai 汽车可以做到类人的交互， 还可以根据用户的习惯，动态的记忆来构建专属的画像，然后仓价协同，帮你完成整个出行的任务。 听起来好像未来的智能汽车就像一个懂你的伙伴一样。那 ai 创作呢？它是不是也让内容生产变得更高效了？没错，比如中文在线，它用 ai 来生成小说和剧本，每天可以写一百万字，签约作家的数量也增长了三倍。 然后光线传媒，他用 ai 来辅助影视制作，把特效的成本砍掉了七成，制作周期也缩短了四成。视觉中国呢，他是通过 ai 来生成图片和视频素材，让版权收入提升了百分之五十，真厉害啊！ 那 a 股市场上的 ai 应用投资机会，以及不同的细分领域里面有哪些龙头企业？他们又有什么独特的优势呢？如果我们去看这个 ai 应用指数的成分股，也就是九八零一一二这个指数里面的核心公司。 在基础的 ai 能力这块，科大讯飞是绝对的龙头，他的中文语音识别是全球领先的，然后他的星火大模型的参数已经达到了一点五万亿， 这个基础能力确实很硬核啊。那端侧硬件和垂直应用领域又有哪些代表公司呢？端侧硬件这块，瑞新微和全智科技， 它们两个的端侧 ai 芯片出货量都是全球前三，然后也都支持三十个 b 参数的模型本地推理。垂直应用的话，就是广联达和用友网络，它们分别在建筑和企业管理的 ai 解决方案上面占据了超过百分之四十的市场份额。 明白了，那最近资金都在往哪些 ai 企业去留呢？最近五天， ai 应用板块整体涨了超过百分之十五，成交额也超过了两千五百亿。主力资金主要是青睐这三类公司， 一个是业绩兑现能力特别强的，比如蓝色光标和立欧股份，嗯，还有一个是场景落地特别快的，像金山办公和科大讯飞。再有就是技术壁垒特别高的，比如瑞新微和全智科技。 这么看来，投资的策略也得跟着这些变化来调整吧。对，投资策略肯定要分阶段，像短期一到三个月的话，要抓住 c e s 二零二六这个展会带来的一些机会， 重点关注端侧 ai 硬件，比如 ai 眼镜和人形机器人，还有 ai 汽车这几个方向。嗯，那中期三到六个月的话，就可以去布局一些 ai 办公和 ai 营销这些商业化落地比较快，业绩弹性又比较大的领域。 长期的话就是六到十二个月应该去坚守企业级的 ai 应用，特别是金融、医疗、工业这些垂直行业的龙头。懂了懂了，那我们再来说说风险提示和应对策略。 在 ai 行业里面，技术更新快、商业化进展和数据安全这三个方面，投资者最应该注意什么？技术迭代这块的话，就是要盯着那些研发投入特别狠的公司，研发费用率最好是超过百分之十五， 这样的公司才能跟得上大模型的快速更新。然后商业化落地这块，最靠谱的就是去挑那些 ai 业务已经实实在在赚到钱的企业，比如说蓝色光标、万星科技， 他们已经跨过了这个不确定性的阶段。数据安全和隐私方面的风险怎么去规避呢？这就需要去关注那些有很强的数据合规能力的公司，比如说启明星辰、申桑达 a， 他们在数据安全和隐私保护上面是有成熟的解决方案的，这样就可以尽可能的减少这方面的隐患。说的很有道理， 那最后我们来总结一下 ai 应用端爆发的本质到底是什么？然后二零二六年 ai 会给我们的生活和工作方式带来哪些革命性的变化？ 其实这轮 ai 应用端的爆发，它是技术的成熟度、场景的适配度和商业的可行性三个方面正好都碰在一起了，才会有这么大的能量释放出来。嗯，二零二六年将是一个分水岭， ai 会从实验室真正的走进千家万户， 无论是消费级的 ai 眼镜、 ai 手机，还是企业级的智能办公、智能生产，都会彻底的改变我们的生活和工作方式。听起来未来以来啊， 那投资者到底应该抓住哪些核心的逻辑，才能够在这个浪潮当中去把握机会呢？最关键的是要抓住端侧加云侧的协调，以及技术加场景的融合， 然后重点去关注那些细分赛道里面已经有业绩兑现的龙头公司，这样才能真正的分享到 ai 应用爆发带来的红利。没错，今天我们把 ai 应用端爆发的原因， 以及他在各个行业落地的情况，包括投资的机会和风险都给大家梳理了一遍，可以说 ai 真的 是正在改变我们的世界。

今天这期视频跟大家聊一聊 ai 用里的最近应该重点关注的一些产品和应用啊。这个呃，因为我我知道元旦有很多人吹啊，但是我觉得从最基础的一些东西还是要给大家聊一下啊，因为呃，底层逻辑是应用端最终 它会成为一个强者恒强的游戏，也就是说一旦一款应用走进千家万户之后，它就像微信呀，像这个抖音呀，它会带来的是 寡头垄断效应。所以说未来在 ai 应用端的爆发是明显的啊。这个马哥在之前很多期视频里已经讲过了，包括我的老老粉都知道，我在去年就已经在跟大家说 ai 应用的这个落地的事情啊，那么未来 ai 应用在国内呢，我认为还是一个巨头垄断的一个 趋势啊，而且这种应用一旦被大家习惯啊，大面积的应用之后，它就会越来越头部效应，越来越集中。那所以今天要跟大家聊的呃，这个是火山引擎以及它自洁旗下的这个豆包啊。 那么首先跟大家介绍一下火山引擎，火山引擎是自结于二零二零年六月上线的企业级云服务与 ai 技术服务平台啊，经过多年的发展，已经成为呃推动企业自动化转型和 ai 落地的核心力量啊。那么火山引擎的定位是呃在短视频、推荐算法等场景 中积累的增长方法、技术能力和应用工具，对外开放，面向企业客户提供全链路的技术服务啊，助力企业构建数据驱动、敏捷迭代的数字化能力，最终实现业务的可持续增长啊。 那么它的核心业务主要包含了云基础、 ai 与大数据、智能应用等多个领域。云基础方面，呃，包括这个呃云计算、存储、数据库等一些服务。那么 ai 领域除了搭载豆包大模型之外呢，还聚焦视频创作的锤类模型啊，包括通过火山方舟整合了多家机构大模型提供模型金条以及评测啊， 那么它现在面向的包括像汽车、金融、文旅等多个行业都能提供定制化的方案啊。同时呢，它可以将 agent 全生命周期服务升级、 agent 覆盖智能体开发部署等全流程，也就说它是 agent 智能大模型背后的一个很重要的一个支撑啊。 嗯，包括它的一些优势啊，优势就是包括一托字节的基础沉淀，拥有强大的推荐算法，以及它上线的 a i j c 的 a i c c 的 技术啊，包括这个呃，七十二小时全年会保障。呃，那么豆包和火山引擎的关系呢？一个是豆包，首先是它字节平台推出的多功能 ai 助手自然大模型， 既有面向这个个人用户的 app 等产品，能提供聊天、写作、视频生成的多种服务，也包含含盖语言、视觉等 领域的锤类模型啊，包包括已在汽车进入等多个行业落地应用。那么字节呢，就是火山引擎呢，是字节旗下提供云和 ai 服务的平台 啊，包括它为大模型提供支撑啊，所以这个就是目前呃我们整个 ai 用这一块。我首先这期视频就跟大家主要介绍字节系的啊，因为呃，可能包括今天啊，大家看到这个字节系在市场上表现非常亮眼啊，包括这个春晚的一些催化啊，因为 在去年十二月，火山引擎就独家中标了这个春晚的合作的这个伙伴啊，包括可能豆包在今年春晚上的流量也会非常大啊，这个我在十二月份其实已经跟很多老粉说过啊，呃，所以这个我觉得大家可能接下来重点去看一看啊，去看一看，因为，呃大模型，随着大模型的推动呢， 呃，我觉得站在机构的视角，它肯定还是认比较头部的啊，比较头部的，然后说能真正这种产品能走进千家万户的，因为我一直跟大家说， ai 应用端落地是非常重要的，就是有实际应用，而且能大面积的像美团呀，抖音呀，微信啊这种呢，大面积的去推动的这种 app 呢，我是非常看好的啊，这种也会带来整个这个应用端的爆发，同时能带才能带动上游的这种硬件的开支啊。所以今天视频这期视频就主要讲一下火山引擎和字节啊。那么我相信很多不管是新粉老粉啊，关注我这个号的 大家应该从最近市场的表现已经看到了我这个号的价值，包括看到了马哥个人的一些产业简章的能力啊，那么接下来我们会逐一带给大家今年的一些我们个人比较看好的一些投资方向啊，还是请大家点点关注啊。当然最后还是恭喜大家今天在 ai 应用上有着非常大的收获。

有没有一个能同时搞定前端、后端数据库支付部署的平台？ zen 是 一个零代码全站应用构建平台，在 ai 时代做零代码平台还真不多了， zen 可以 快速构建小程序电脑端的应用，并且可以直接让应用接入 nano， banana 以及 gemini 等模型，每创建一个应用都可以免费使用，五万的 ai point 大 约可以生成七千张图。 本期视频我们就一起来看看这样一个零代码平台，在 ai 时代究竟是怎么做出一个应用来的。在你的前端页面，主要通过组建格式化的方式构建，数据库的所有表字段信息都可以自己定义， 也可以说出需求，让 ai 来生成表结构。如果有 api 调用需求，就可以自定义调用 api。 如果有复杂的数据处理或者业务逻辑处理，可以使用行为流的模型，通过流程化的编排就可以实现复杂逻辑了。 如果需要用到 ai 的 能力，就可以配置 ai 智能体，这里是智能体可以用到的所有模型。比如这次我们来搭建一个小程序背景生成大师，效果是输入一张图片，能按要求给图片替换背景， 可以免费合成十次背景，超过后就要购买次数了。这里需要用到 ai 的 功能，因此先来创建一个 ai 智能体，就叫它背景替换大师，需要输入一张图片以及一段文字，因此增加两个输入提示词，模板中设定角色以及任务的详情。我把输入中的字段合并到了任务详情中， 然后选择模型，直接选择最近很火的 nonban 的。 二、现在我们来测试一下上传一张图片，输入想要生成的背景，点击开始对话，可以看到照片就加上背景了。 接下来做个页面，我先拖一个试图进来，然后拖入图片选择主键，这里就是用来上传图片的了。再拖入一个，试图把文本输入框和按钮并排放，最后再搞个试图把图片展示主键放在上面，然后简单调整一下样式。 触发逻辑是在按钮处点击按钮选择行为，当点击时触发 ai 的 调用输入，就选择图片选择框以及文本输入框。要实现的是把生成图片展示到图片组建，这一部分有点不太一样。在页面中创建一个页面变量，类型就选图片，图片展示组建就选择这个页面变量， 记得在按钮中加个行为，当 ai 输出成功的时候，给页面变量赋值。因为 ai 结果的图片返回格式是一个集合，因此这里就用公式从集合中选取第一个元素作为图片。这样一个背景生成大师的小程序主体功能就完成了。支付逻辑怎么做呢？创建一张表，专门用于存储剩余可合成次数，直接告诉 ai 就 能把表创建出来了。 这里有一些默认的表，比如用户信息表，就不需要自己建了。新建一个用于购买次数的页面，输入购买次数，触发支付节点表。 api、 行为流， ai 的 权限都可以在后台管理。编辑一个行为流，用于获取用户的剩余可合成次数， 点击按钮后从行为流获取当前用户的剩余生成次数，如果大于零就走生成的逻辑，小于零就跳转。购买页面全部完成后可以直接发布填写必要数据，小程序的发布也就完成了。 虽然有一定的学习成本，但通过零代码平台构建的应用，可以真正实现复杂业务场景的前后端全站应用。一句话的 ai 生成工具还是更适合做个简单页面。以上就是本期视频的全部内容了，我是鱼仔，我们下期再见。