mate收购manus成功了吗

mate 以二十亿美金闪电收购了一家中国 ai 公司 minas， 创始人萧红直接出任 mate 副总裁，三十二岁就走上了人生巅峰。二团的兄弟们肯定会好奇， mate 作为全球科技巨头，为啥要砸二十亿美金，在短短十天内就敲定这笔收购？ 今天咱们就从麦塔的生死焦虑、焦红的草根逆袭，再到麦纳斯的颠覆实力，聊一聊这场收购背后的行业震荡，扒一扒背后的深层逻辑， 再看看这位从武汉走出来的草根创业者，到底凭什么能够让全球科技巨头都紧张不已？最近和一位在麦塔站头工作的朋友聊天，他跟我说起麦塔内部的投资铁律只有两个标准，一是项目能不能够巩固麦塔 facebook 的 流量护城河。 二是如果任由这个项目长大的话，他有没有可能成长成为下一个 google？ 或者是下一个像 tiktok 一 样的 social media， 威胁到 mate 的 生存？ 很显然， minus 属于后者，而且是那种能够让 mate 夜不能寐的后者。 mate 最害怕什么？他最害怕的是用户行为习惯被改变，流量被分流。过去大家社交依靠 whatsapp 搜索就用 google， 整个互联网生态境未分明。但 minas 的 出现彻底打破了这个平衡，它作为全球首款通用 ai agent， 能够帮用户一键完成所有的事情。它不再是指挥问答的聊天机器人，而是能够动手干活的顶级秘书。 你让他规划去日本旅行订机票，他能够自己查航班比价格，填写表单付款，你只管喝咖啡等待结果。你想和朋友聊天互动，不用再打开多个社交软件，在麦纳斯里边就能够完成所有的沟通， 更要命的是，广告主投放广告，能通过它一键完成投放，监测用户社交互动也能够在里边一站式搞定。这直接绕开了麦塔的核心广告工具和社交产品。 当时字节跳动已经出价， openai 也在虎视眈眈。硅谷的丛林法则就是，要么吞下顶级猎物，要么等着被饿死。整个基金合伙人刘源都吐槽到，谈判快到以为是诈骗电话。这十天的闪电收购，哪里是投资，分明是迈特的保命战。 毕竟现在大模型的领域竞争已经白热化， api 的 价格被打到了极致，拼参数没有了利润空间， 而 magna 的 落地能力，正是 magna 守住流量基本盘的关键。谁能想到，这个让扎克伯格着急抢的男人，十年前只是在武汉光谷给公众号小编做排版工具的产品经理。二零一五年，萧红从华中科技大学毕业，同学们都挤破头进大厂卷算法， 他却搞了个一半的插件，服务了两百多家企业客户。在技术大牛眼里，这就是雕虫小技。没有高深的算法，无非是让小编少加了几个班。但这看不起的小工具，不仅让他赚到了第一桶金，更藏着他最核心的底层逻辑。 从来不迷信技术，只迷信人性。很多工程师是拿着锤子找钉子，有了大模型就觉得能够改变世界。肖红却相反，先看到了用户的痛点，再动手造工具。 这种极致的用户，同理心就是后来 minus 估值百亿的种子。创业哪有一帆风顺？二零一五到二零一六，他创办的夜因科技亏光了所有收入，尝试的匿名社交、二手集市项目通通全办，最惨的时候只能靠接外包勉强续命， 甚至合伙人都拿到了大厂 offer， 萧红差点放弃创业，去大厂打工了。可命运就是这么神奇，抱着玩一玩的心态，他参加了一个创业比赛，做了一个公众号，没想到被顶级投资机构看中，直接拿到了投资。 萧红后来用梦幻来形容这段经历，所谓绝路，往往都是命运的转折。二零二零年，嗅到深城市 ai 的 风口，创办了蝴蝶效应科技， 推出了 ai 助手 monica， 积累了两千万用户。面对字节跳动的三千万美元的收购邀约，他直接拒绝。 当时很多人不理解，可大家不知道，他早就憋着一个大招。二零二五年三月五日， max 上线当晚，北京和武汉的团队还在庆祝，凌晨一点，服务器就因访问量太大而崩溃了。 第二天，他直接火爆出圈，全球两百万人排队等着用闲鱼上的邀请码被炒到了十万元，还不接受砍价，并带动了 a 股 ai 智能体概念板块二十家公司的集体涨停，被称为中国第二个 deepsea 时刻， 连 openai、 google、 微软都紧张不已。伴随着鲜花和掌声的，还有铺天盖地的质疑。因为 magna 底层用的是 cloud 等大模型，没有自研大模型，被骂是套壳之王， 甚至开源社区三小时就复刻出 open minus， 嘲讽他不就是个壳吗？但肖红霸气回应，请你一定要相信，壳也有壳的用处。 这所谓的壳，其实是极致的工程化整合能力，是能够把复杂技术转化成为用户能用的、好用的产品能力。 这种能力恰恰是很多拥有技术但缺乏落地能力的科技巨头所欠缺的。 minas 采用 multiple agent 的 架构，能够调用二十三类工具链，在精准测试中准确率达到百分之八十六点五，远超同类产品。 它能够帮 hr 筛选简历，能够帮分析师做股票数据分析，还能够帮老师制作教学视频材料。四十个应用案例覆盖了各行各业。 上线八个月，他的 a r r 年度经常性收入就破一亿美金。当其他 ai 公司还在烧钱卷百分之零点一的参数准确率时，肖红已经把 ai 变成了印钞机。 这也证明了应用层的创新一点都不比底层模型低级。可是，就在 manna 的 风头正盛时，二零二五年六月，他的总部中国区一百二十名员工只留下四十人。官网也显示，国内地区不可用。 从三月的一马难求到七月的全面撤离，只用了一百二十七天。萧红只留下了一句，多少艰苦不可告人。 没人知道那段时间他经历了什么，但故事并没有结束。二零二五年十二月二十九日， mate 官宣已超过二十亿美金，秋购了 minas， 整个交易只用了十天就完成了。这是 mate 史上第三大收购案，仅次于 whatsapp 和 skill ai。 三十二岁的肖红出任麦大副总裁，直接向扎克伯格汇报，团队还能在新加坡独立运营。从拒绝字节跳动、三千万美元的收购，到拿下二十亿美金的估值，他只用了不到两年。从武汉的草根创业者到全球科技巨头的副总裁，他只用了九个月。 肖红说，我们不想做中国的 open ai， 我 们要做世界的 minas。 他 还说，希望 minas 是 我这辈子做的最后一个产品，因为未来再有奇思妙想的话，那就 leave it to minas。 而这件事也引发了全网的热议，有人骂他把中国最好的 ai 技术卖给了美国，是人才的流失，是给对手递刀子。 也有人说，这是中国软件出海的巅峰，是中国产品力的高光。要知道几年前还有人唱衰中国萨斯做不起来，说中国软件出海就是送死。 但 minas 用事实狠狠打了这些质疑者的脸，他让世界看到，中国团队的产品力已经强到让硅谷巨头无法忽视。 萧红的胜利是脚踏实地的产品经理思维，对只会炫技的技术，即刻思维的降维打击。就像有人说 deepsea 的 梁文峰是造星星的科学家，那萧红就是造望远镜，能够让普通人用好技术的人。 很多人说 minas 被收购是 ai 创业潮的尽头，但我觉得这恰恰是新的开始。对于顶级的 ai 创业公司来说，被大厂收购未必是坏事。当你拥有了核心技术和数据护城河，大厂的生态加持能够让你的价值最大化。 背靠 mate 这样的巨头，既能够保持独立运营，又能够获得更强大的资源支持，让产品触达全球几十亿用户，这或许是当下最好的出路之一。而萧红的经历也告诉所有创业者，选择大于努力，趋势大于选择。 他从一半到 monica 再到 minas， 用极致的产品能力和商业化能力，每一步都踩中了用户的痛点， 这种对产品的极致追求，远比盲目跟风技术更重要。但咱们普通人也要警醒一点，这场收购背后藏着一个恐怖的真相。麦纳斯做周报、做 ppt、 回邮件的效率比人快一百倍，成本却低一千倍，还不用休息和社保。 当他借助麦特的生态普及开，很多基础岗位可能真的会被替代。这不是危言耸听，时代变革从来不会留情， 我们要么像当年的马车夫一样守着旧技能被淘汰，要么主动拥抱变化，成为能够驾驭 ai 的 人。 现在的 ai 竞争已经从拼技术转向拼应用，从拼模型转向拼生态。未来，谁能够把 ai 技术真正落地到用户的生活和工作中，谁能够建起完整的生态闭环， 谁就能够在这场竞争中胜出。你对萧红的选择是惋惜还是骄傲？面对 ai 的 冲击，你又打算怎么应对？评论区留下你的观点。

madison 被美国 madison 公司以二十亿美元收购的事情终于引爆了。一月八日，商务部新闻发布会将对 madison 收购 madison 疑案与出口管制技术、进出口对外投资等相关法律法规的一次性开展评估调查。 二五年底， mate 宣布以大约二十亿美元收购人工智能公司 melus。 在 被 mate 收购之前， melus 已经完成一系列去中国化操作，包括将公司总部从北京迁至新加坡，并停止在中国的服务与运营。 mate 也明确表示，交易完成后， melus 将不再拥有中国股东。这个收购计划被公布后，引起了社会的广泛讨论。 melus 创始人接受了媒体的采访，讲述了创业的一系列故事。 前期投资 melus 的 风投公司也把这笔交易看作是非常成功的投资。也就有很多观点认为这是最正确的选择，认为 melus 在 国内的估值远小于二十亿美元，能拿到 melus 的 高价收购即为成功，是典型的初创公司的最好选择。 但是现在是什么时期？中美目前正在进行 ai 技术的全面对看。尽管 melus 已经将运营的主体迁至新加坡，但其核心技术团队和研发起源与中国关联密切。 melus 的 核心产品是能执行复杂任务的通用 ai 智能体，代表了 ai 应用层的前沿方向。 melrose 是 由华人团队创立，在国内完成的技术研发， ai 技术模型使用的数据也是基于国内的数据。不能说把国内的公司关闭，跑去新加坡洗个澡就企图逃过监管审核。如果开了这个头，那未来其他的科技公司都造超，那就更不敢想象 前几年的滴滴偷偷赴美上市， tiktok 被美强行收购的事情不早有案例。科技没有国界，但科学家是有国界的。在如今这个时代，大国之间的竞争已不仅在明面上。 如果允许此类有顶尖中国团队创立具有战略价值的技术公司，被美国科技巨头轻易收购，必将消落中国在 ai 领域的竞争力和人才储备。

minas 被 meta 收购了？你没听错，就在今天一早，那个二零二五年挨了最多骂的小孩，仅用九个月就长成了所有人都羡慕的模样。如短剧般逆袭的剧情背后，我们发现，这次事件最大的反差是在全球主流 ai 矩阵大部分由西方掌控的环境下。 minas 是 三个中国人创造的，他们的长期投资方真格基金在推文中说， minas 的 早期合伙人来自华中科技大学，没有海外留学的光环，也没有大厂高 管的履历。翻遍互联网，我们还发现，关于创始人萧红，媒体最早的报导是二零一六年，他们参加了品玩黑客马拉松。那时候萧红刚从华中科技大毕业一年，交出的作品是微信小插件。那一年他获得的奖金是两万人民币。 而今天，仍然是那个萧红 met 的 出价高达数十亿美金，有传闻说是四十到五十亿。如果金额属实，那和人民币就超过了三大收购案花费仅次于收购 what app、 scale、 ai。 这都不是逆袭这么简单了，堪称二零二五年 ai 行业最大的造富神话。但你能想象，这个故事的主角是二零二五年整个 ai 圈 争议最大的 minnes 吗？三月五日，产品发布火爆海内外，紧接着全球都开始研究什么是 agent， 但官方采用了内测邀请码机制，不到七天，排队的人数就超过了两百万，一个邀请码在海鲜市场被炒到了大几万的天价。 从这里开始，关于 minnes 的 争议就再也没有停止。先是被分析出底层模型是 cloud， 被骂套壳，直到七月，国内公司大规模裁员，三位创始人及核心技术团队陆续前往新加坡，创始人萧红连微博、小红书等社交媒体 都清空了。但质疑声再大，也没有阻碍 minnes 的 脚步。四月，七千五百万美元的融资，领头者是硅谷的顶级风头 benchmark， 曾经投的都是 uber、 twitter、 instagram 这种巨头。十月， minus 一 点五版本上线，以百分之二点五的自动化率夺得 rli 评测的冠军。榜单中被他踩在脚下的是 gbt、 gemini、 rock 还有 cloud。 扎克伯格说，他跟 metas 的 高管这一年一直都在使用 minas， 但比技术更让小扎眼红的是 minas 恐怖的赚钱能力，仅仅八个月，一个小团队就把年化营收做到了一点二五亿美元。无论技术还是赚钱能力，对 metas 疲软的 ai 业务和不乐观的财报来说， minas 能带去的价值 难以估量。真格基金在推文中还提到这么一句话，说 minas 的 创始人是从一间民居开始走到今天的， 仿佛让我想起几十年前中国互联网第一波创业者的样子。但命运截然不同的是，如今的 manas 经在新加坡稳稳扎根，在旧金山、东京设有分布，马上要在巴黎开设新的办公室。创始人萧红也出任了 met 的 副总裁，与扎克伯格和亚历山大王谈 笑风生。曾经那个不被看好的套壳产品 manus， 马上也要被写入 meta 的 产品宇宙，融进 mana 的 血液中了。曾经那个总挨骂的小孩手里的神光棒也终于发光了。只是不知道一年多前出价三千万美金想买 manus 但没有成交的某大厂，有没有后悔当初没用更高的价格把 manus 留在中国？这是 ai 图谱，关注我，了解人工智能最新进展。

完全不敢相信啊，我觉得 mate 真的 疯了，二十亿美金你砸下了一个销魂团队，成交用了十天，不是芯片，也不是大魔星，是一家只成立了八个月，源自中国的 ai 公司 mate。 这家公司很牛的。是什么？ 这家公司呢？八个月就赚了一点二五亿美金啊， a r r a r 就 年化收入有数百万的这个付费用户， 这个哪里是创业啊，我觉得是 ai 时代的一次闪电战。这次收购啊，对我震动很大，我仔细观察，复盘背后起码有三个非常重要的信号，你真正看懂了，可以少走三年弯路。第一个信号，大家看哈， ai 创业一定要快，快到极致就是护城河。 madison 根本自己没有模型的，直接是用阿里千万的做底盘，一门心思搞什么，搞用户体验，抓用户痛点，八个月就干到了一点二五亿美金的收入。 所以我觉得不要再傻呵呵的从零开始造轮子，一条道走到黑，站在巨人的肩膀上摘果子，是 ai 时代的暴富的密码，这种速度，这种狠劲，就像我这样的创业的老炮，我看得也都很傻眼。第二个信号， ai 能不能赚钱啊，才是个生死线。 man 为啥花了二十亿疯抢？说白了不就是看中它的赚钱能力吗？你知道吗？扎克伯格啊，当时宣布要加大 ai 投资，股价直接暴贴了两千一百四十亿。 而亚马逊呢，说要砸钱搞 ai， 股价暴涨。所以你可以发现，用户要的不是会写诗的诗人，而是个直接把活干的员工。 max 其实就是搞那种应用的，他不玩虚的，直接帮助用户拿结果，所以八个月就赚了一点二五亿， 这不是一个谈谈技术却不赚钱的维他命，而是一个止痛药剂的产品。这已经不是十年前了，现在已经没有人愿意为锦上添花来买单了。 ai 时代，我认为技术再好，如果不能变现，都是耍流氓。 第三个信号呢？我觉得中美 ai 的 博弈，大家有看出来吗？已经进入了白热化的状态，进入了一种收割战。 manas 呢，显然是个中国团队，虽然他最近搬到了新加坡，但他底子里是一个中国团队。中国团队最擅长什么？擅长快速迭代、用户体验、用户痛点的挖掘。 mate 呢，是个美国巨头，有钱这样有生态，所以我觉得这是美国资本在抢中国速度和中国的产品力。最后呢，我再想说一点结论性的东西，大部分的创业者别再死磕技术啊，死磕参数要紧紧盯着用户的口袋。 ai 窗口器就这么短，速度要快，变现要狠，格局要大。评论区，我觉得大家可以聊一聊哈，就是你觉得 ai 创业当中啊，技术和变现哪个更重要？我是张南春，关注我啊，带你去看清商业背后的真相。

二零二六年第一周，中国创投圈就扔下了一颗深水炸弹，我们自己培养出来的 ai 公司 minnes， 被大洋彼岸的米塔收购了，二十亿美金全资收购。很多人看热闹，觉得啊，这是我们中国 ai 技术的胜利。 但我告诉你啊，这恰恰是生在所有还活在旧梦里的创业者脸上最响亮的耳光。三个耳光，第一个耳光就是本土为王。 minnes 起家就是在中国，但是它真正开始腾飞，是在把运营中心迁到新加坡之后的事了。 这不是偶然啊，当真正的技术壁垒达到一定程度的时候啊，包括传统行业的生产壁垒到一定程度的时候，他一定不能说仅仅满足于国内的市场，肯定是放眼全球的。包括我现在做的事情也是这样的，因为顶级玩家就是这么玩， 他们想利用的就是全球的资本，全球的市场，全球的人才。第二件耳光呢，就是扇在了技术制畅的傲慢上。 venus 强不强啊？当然强了，他的 ai 代理一度让鬼谷都感到紧张，但米特为什么买它，绝对不只是为了技术 核心，是要买它的商业化入口。丽萨自己说了，过去的 ai 呢，主要是为了优化自己的产品，但是现在啊，要正式的步入企业级 ai 市场了， venus 呢，就是他手上所把握的第一把刀了。这告诉我们一个血淋淋的事实啊，在顶级的投资眼光中啊， 无论你是多么伟大的创业公司，其实在他们眼里看，不过是一枚精妙的棋子。你的技术再牛，如果不能构建一个完整健康的生态，那最后的宿命要么就是待，要么就是被吞。第三节耳光呢？ 删的是什么？烧钱狂奔？呵，为什么这么说呢？呃，我们看二十亿美金看似很多啊，但是你想一想啊， mita 当时为了拿到 skill ai 的 部分股权吧，就直接砸了一百四十亿多的美金啊， 那为什么对 minnes 指出这个价格呢？因为市场心态变了，疯狂的固执泡沫正在退潮。现在投资人看的都很清醒，他们要看到实际的什么，用户增长和留存，尤其是你的技术能不能成为真金白银的收入，靠故事融资的时代我觉得已经过去了， 所以 minnes 被收购给我们很多思考。第一个就是我们要重新去定义自己的全球视野，我们要知道，如果我们的眼光太过于极限的话，未来我们的天花板也会比较低 啊。要做呢，就把我们的眼光放远一些，我们的产品逻辑，我们的资源视野，是不是能够融合到一个全球化的视角上去运作？第二个就是思考我们的被收购的价值。 嗯，当然我不是在怂恿大家卖掉公司，因为卖掉公司并不是一个很丢人的事情啊。嗯，只是说我们要有这样的一个资本，能叫到价格，对吧？那这来源于什么？是我们的技术的不可替代性？ 还是我们对客户的深度挖掘上？是垂直领域的深度解决方案？还是像 minnes 这样一直能打硬仗的顶尖团队？想清楚这个，我们才有一个属于自己公司的护城河。第三个就是拥抱务实的 ai， 我 们都要清楚， ai 终归是要落地到实践的， 光靠讲故事是不可能做得长远的，当然 ai 只是一种技术，那我们手上的任何一种技术，任何一种市场优势， 都不能仅仅局限在故事层面上。所以 minnes 被收购是理所当然的事情，它并不是一个财富神话，而是一面镜子，它照出了当前的创业的 生存法则。你要真的有实力，真的有价值，真的有不可替代性，我们不能仅仅局限在野蛮拓荒上了，而是要真正的精耕细作。仰望星空那一套越来越弯不转了，大家看的就是谁更能够脚踏实地。

中国大学毕业生做出了爆火！ ai 在 二零二五年的最后时刻被美国科技巨头压哨收购。这件事本身就不简单。 mate 斥资数十亿美元收购了 ai 智能体公司 minnes， 整个团队被整体招入。起步于江西小镇的九零后青年萧红也以 minnes 创始人的身份直接出任 mate 副总裁。要知道，这不是一笔普通并购，而是 mate 成立以来金额排在前三的巨额收购。 更重要的是， minnes 并不是一家美国公司，而是一个由中国人创建做大，并在全球跑通商业模式的 ai 团队。很多人第一反应会问， mate 自己没有 ai 吗？答案是，有，而且模型并不弱。那他为什么还要花这么多钱去买一家中国人创办的公司？ 核心原因只有一个， mad 不 缺会聊天的模型，缺的是能真正把事情干完的 ai。 madness 今年上半年一度爆火，靠的也不是聊得多聪明，而是能干活。你跟他说一句，帮我做一份行业调研，他会自己拆任务、找资料、分析数据生成报告。 你说做一个项目计划，他会像一个数字员工一样，把流程跑完，最后把结果直接交到你面前。这听起来并不炫酷，但恰恰是过去大量 ai 产品始终没跨过去的那一步。 所以 met 这次买的不是某一项单点技术，而是一整套 ai 如何从模型真正变成生产力的实践经验。更值得注意的是，这个团队本身， met 的 核心创始人成员几乎全部来自中国本土高校背景，毕业于华中科技大学、北京信息科技大学、 重庆邮电大学。没有海外名校光环，也没有硅谷空降履历，他们最早做的也不是什么宏大蓄势，而是插件工具、效率型产品，一直在解决一个非常具体的问题，怎么帮普通人把事情做的更快更省力。 后来 ai 来了，他们也没有去死磕大模型，而是选择了一条更务实的路，把 ai 放进真实任务里，让他真正替人干活。而这正好踩中了 mate 当下最缺的那块拼图。 接下来的 ai 竞争，已经不再是谁的参数更大，而是谁能把 ai 放进真实场景，谁能帮企业跑流程，帮个人省时间、帮组织提高效率，谁才能掌握下一阶段的话语权。 从这个角度看， minnes 被收购，并不是中国团队卖了公司，而是中国人打造的 ai 第一次在应用层、智能体层面被全球科技巨头用真金白银请进了核心牌桌。这也印证了一个越来越清晰的判断， 智能体不是聊天机器人，未来也一定不是一个超级 ai 包打天下，而是一群分工协助的智能体，像一个团队一样各司其职。而且你会发现，这种趋势已经开始在真实产品中出现， 像纳米 ai 现在做的就是把智能体当成数字员工来设计，让用户能轻松打造属于自己的智能助手，而这正是 ai 从会说话走向会做事的真实体现。换句话说，如果把 ai 的 发展分阶段来看，前一个阶段规则几乎完全由欧美公司制定， 而现在， ai 正在进入一个新的阶段，不再比谁更会说，而是比谁更能把事真正干完。而恰恰是在这个阶段，中国团队第一次被全球科技巨头明确认可， 并开始参与定义 ai 到底该怎么用。所以这不是一条简单的并购新闻，而是一个信号，中国 ai 正在用解决问题的能力走进全球科技舞台的中心。那么，你觉得下一个令世界大吃一惊的中国 ai 产品会出现在哪个方向？评论区聊聊。

注意看，屏幕上的这个男人叫肖红，一家中国 ai 公司的创始人。短短十天内，他和他的公司 mate 将以超过二十亿美金的价格卖美国科技巨头美特，并从此终止 一切业务。在科技竞争白热化的今天，这看起来像一场完美的。但奇怪的是，整个过程畅通无阻，一个核心问题浮出水面， 为什么允许他发声？二零二五年十二月三十一号，梅塔宣布收购 ai 初创公司 minis， 整个交易据称仅用十天撬低价格超过二十亿。 收购达成的一个关键前提是， minis 在 二零二五年六月已将公司总部迁至新加坡，从而淡化了其中国 背景。这家公司的起点在武汉，创始人萧红毕业于华中科技大学，其核心产品是一款二零二五年三月问世的 ai 智能体，不同于 chat、 gpt 等对话模型，它能自主理解并完成复杂任务。这笔交易处于微妙的环境中。 二零二五年一月，美国实施了禁令，限制美国资本投资 ai 等领域。事实上，早在二零二五年四月， minis 获得美国封侯 bunch mark 七千五百万美元融资时，就已被美国财政部审查。专家分析指数， minis 选择 主要因为他需要调用国际上的多家大冒险接口。对这类规模较小、尚未进入官方重点视线，且不背靠大平台的 ai 公司而言，出海成为现实。选择 是特立还是可复制的模式？分析认为， minnes 模式可能成为一种新范式，科技企业通过牵制新加坡等 淡化地域标签，并用技术对接国际资本。主流 ai 大 模型如 deepsea 通、一千万均选择开源，也显示了不同的发展路径。所以 mini 或许并非简单的资本交易，它更像一个精准的案例，一条未特定需求特别体量的 ai 公司所探索出的狭窄同 允许它发生，是对技术国际化的认可。一个更深刻的问题是，当 minis 模式摆在更多科技创业者面前时，下一个效仿者是谁。

科技圈炸了， mad 刚刚官宣了一场足以载入史册的收购案，目标不是别人，正是二零二五年的 ai 超级黑马 madison。 更让人尖叫下巴的是， madison 背后那位九零后的中国创始人肖鹏将直接入格， madison 出任副总裁。 你可能会问，凭什么一个初创公司，凭什么让扎克伯格掏出数十亿美金，还奉上高管宝座？简单一句话，当别的 ai 还在和你聊天时， melus 已经开始替你打工了。我们常用的 chat gpt 只能说是个会说话的秘书，但 melus 是 能直接把活干完的员工。 订机票、写代码、分析财报、做 ppt， 你 只要提要求，他直接交结果，在 c a a i 最变态的魔鬼测试中， madison 的 自动化执行率达到了全球第一， 直接把 g p t 四 o 和谷歌的詹姆莱甩在了身后。而且 madison 的 商业化速度也快到离谱，二零二五年三月产品正式上线，仅仅八个月，年收入就突破了一亿美金，这个速度打破了 ai 初创公司的增长记录。 至今， mars 已经处理了超过一百四十七万一个 token， 创建了八千万台虚拟计算机，服务全球数百万用户， 真正做到技术和商业双碾压。这场收购也释放了一个强烈信号， ai 的 竞争重心已经变了，大模型是大脑，但 agent 才是手脚。 扎克伯格这次买下的不仅是一个产品，更是迈特通往超级智能的船票。未来， ai 帮你干活，将不再是科幻。你觉得下一个被 ai 彻底取代的职业会是什么？

为什么一家成立不到一年的 mate， 只用了十天就能让 mate 掏出二十亿？因为能干活的 ai 才是印钞机。 mate 刚刚官宣二十亿美金收购 mate， 但新闻里最值得玩味的细节却是，创始人萧红 没有像其他被收购的高管那样去坐冷板凳，而是直接通降 mate 副总裁。据说 mate 甚至为了这支团队，专门把超级智能实验室搬到了新加坡。为什么待遇这么高？因为 mate 慌了。 谷歌、微软都在赚 ai 的 钱，只有 mad 还在靠广告苦撑。霉妮斯这种成立八个月营收过亿的怪兽，就是扎克伯格最缺的现金奶牛。这根本不是一场收购， 这是一次输血，说明在扎克伯格眼里，能落地比有名气重要一万倍。这也给所有职场人上了一课，在 ai 下半场，谁能搞定商业化落地，谁就有资格让巨头为你打破规则。

爱乐思在社交媒体上火爆，也有很多争议，就说是不是营销出来的？不是，就是因为我觉得某种能让我们造出了那个大家呃希望的产品。 我记得当时二零二四年做模拟卡的时候，三分之一的成本去付了员工的薪资，三分之一的成本去付了 token 的 费用，三分之一的成本去互联网广告平台上做投放，做增长。如果 我们做一个产品，他持续有很多的成本是在投给广告平台了，那么其实你的增长很有可能某种成长是互联网巨头们广告平台来来能够定义的，对吧？所以我当时在想说啊，有什么东西是 今天很贵，但是未来很便宜，然后有些什么东西是今天很便宜，但是未来会越来越贵的？ 得出的结论是 api 就是 那个 token 的 成本今天很贵，但长期来看一定是会更便宜的。而互联网用户其实是越来越贵的，在早期大家都愿意探索， 但是一旦啊有了 p m f 啊，这些用户可能就不愿意去寻找新的产品 或者继有的，这个玩家就会去通过广告平台去把这些用户给获取过来，推高整个行业的获客成本。所以当时给团队的目标就是我们能不能做出一个让大家感觉非常厉害，愿意告诉别人的产品，并且零预算。

要说暴富最快的，就属 minnes 的 创始人萧红了，这哥们呢，是我的校友，跟我在同一个校友群里的师弟，他刚创业两年多开发的 minnes 直接被扎克伯格收购了，而萧红也创造了神话般的暴富速度， 现在身家直接突破了百亿。消息公布后，我们校友群里都在祝贺这位师弟啊，也全靠母校牛逼师弟争气，我才能拿出来吹吹牛逼沾沾光。记得去年 minnes 刚火的时候，我也发了一期抖音吹了牛逼。其实 minnes 并不缺 ai 的 技术，但 缺少能用 ai 技术赚钱的产品，而 minnes 在 零市场预算的情况下，光是靠产品体验就能让用户愿意支付三十九美元一个月的订阅费，每年可预期的订阅收入呢，高达上亿美元。 所以我这位师弟的产品呢，刚好填补了 manta 盈利的空白。在收购消息爆出后， manta 的 股价大涨了百分之一点四。总之呢，未来的大风口， ai 肯定是其中之一。大家现在可以继续关注 ai 的 市场了。不过个股呢，我就不建议大家碰了，哪怕是美股市场的个股最好也别碰，买点相关的科技 e t f 来玩一玩就可以了。我是半米长富的飞哥，关注我。

melissa 在 社交媒体上火爆也有很多争议，就是说是不是营销出来的，不是我觉得某种能让我们造出了那个大家希望的产品。 melissa 发布还是呃比较成功的，用户规模迅速的增长。 在 melissa 发布的时候，其实我们很小，所以思考合作会多于思考竞争，当时做的判断就是底层技术不被一个人垄断，就是呃我， 我们对用户的理解，以及运用好 agent 能力的能力。老板，我在 manage 这家公司最重要的事情就是准确地去理解今天技术和行业所处的阶段，然后告诉大家当下最重要的工作是什么， 最核心的矛盾是什么啊？因为 madison 发布之后事情特别多，几位主要的合伙人突然意识到我们之间的这个交流的频次强度好像没有原来的高了。所以在两周前，我们当时做了一个调整，就是几位主要的同事合伙人，联合创始人， 我们就坐回到一个小房间里面去一起工作，从早到晚一起坐在一起，并且在早上十点到下午两点之间， no meeting 默认这段时间就是大家来讨论产品的。 alice 在 社交媒体上火爆也有很多争议，就说是不是营销出来的，不是我觉得某种能让我们造出了那个大家希望的产品。

mate 宣布完成对 ai 初创公司 melas 的 收购，估值约在二十亿到三十亿美元之间，是 mate 历史上第三大收购级别的交易，仅次于 whatsapp 和 skill ai linking 显示， melas 全公司只有五十到两百人，却撬动了 mate 这样的科技巨头。这件事说明在 ai 时代，规模不再决定命运，杠杆才是。 themelas 是 由中国创始人萧红本人在二零二二年创立的 ai 公司，总部设在新加坡。它原属于北京蝴蝶效应的团队， 它出最出名的是推出了一款自主执行任务的通用 ai agent， 能够自主完成复杂工作，包括市场研究、自动化任务编程甚至分析决策。 不到一年时间， melas 实现了从零到一亿美元年收入级别的爆发式增长，拥有数百万付费用户，并在全球 ai 用户群体中形成了现象级口碑。 创始人萧红在 ai 领域的深厚技术积累是多次创业者。 melas 在 二零二五年三月正式发布产品后，在全球 ai 社区引发热议， 四月完成七千五百万美元的融资，估值接近五亿美元，并迅速增长。简而言之， melas 是 从产品爆发式增长和技术实力突破两条路线，迅速成为 ai 智能体领域的风向标。 那 melas 为什么会成功？我总结了四点，第一，产品直击需求痛点，传统 ai 只能对话， melas 打造的通用 agent 能够执行真实任务，这是行业从输出文本向替你做事的根本飞跃。 第二，是极致的用户增长策略，先通过爆款短视频展示形成爆发式社区关注，早期通过邀请码机制控制增长，让用户产生稀缺感和封我的心理。第三是快速迭代，数据驱动的策略 在产品迭代速度上远超于竞争者，用户反馈快速转化为功能迭代，实现用户体验指数级增长。这是国际化定位，早期就锁定全球市场，而不是只聚焦单一国家，使其用户规模与商业营收迅速放大。 在营销方面，我觉得 magas 有 几点做的也非常成功，我们可以借鉴一下 magas 的 爆点制造 与病毒式传播营销。它再发布出去呢，就是通过简短的演示视频，展示 ai 执行真实任务的能力，一下子就打破了人们对 ai 只能回答问题的想象边界。第二呢，是社区驱动增长和制造话题。 melas 在 discord x 各大论坛成为其用户生态与口碑宣传的核心阵地，让技术传播迅速远超传统营销路径。 第三呢，我认为是差异化的定位。在 ai 同质化竞争中， melas 把通用 agent 提到商业级产品定位，而非科研成果或技术 demo， 使其更容易转化为真实用户付费。最后，我想分享一下我自己的想法， melas 为什么要大价钱买 melas？ melas 目前在 ai agent 领域的布局远不如 open ai 或者 google 成熟， melas 的 技术和用户基础正好补全了 meta 的 产品矩阵。 meta 已实现实际营收并且付费，用户规模庞大， 这在 ai 赛道中是非常罕见的。那 meta 通过收购一家国际化运营的 ai 平台， meta 不 仅获取了产品，还能快速进入 ai 智能体行业的生态链。收购后， melas 团队将融入 meta， 这对 meta 的 ai 研发体系是深度补充，尤其是在 agent 执行层面的核心能力。在 ai 时代，蚂蚁不需要变成大象，只要站在对的杠杆上，就能撬动整片森林。你们觉得呢？评论区告诉我。

中国人又创造了一个 ai 神话，八九个月前，来自武汉的中国创业公司的 ai 智能体 menus 横空出世，一夜之间大火，被称为中国的第二个 dp， 当时呢，一个邀请码都一度被炒到了十万块钱，那之后也因为种种的原因，产品受到质疑，整个公司也集体搬到了新加坡。那九个月之后，突然就宣布公司被 mata 以几十亿美元的价格给收购了。 那这也是第四美国科技巨头收购完全起家于中国本土的人工智能创业公司，堪称史上最快暴富，二零二四年十月才开始开 faminis， 创业一年半身家就破百亿了，那跟普通的聊天机器人不同， minus 不仅能够回答问题，还能够做事情，能够像人类一样规划并执行复杂任务，理解目标，拆解任务，调用工具，云端虚拟机执行 直接交付呢完整的成果，写代码，做 ppt， 把一个任务从头到尾落地，那简单来说就是一个能够帮你干活的通用 ai 机器人。那据说现在全球有数百万的用户，他们的 a 准在几个月内呢，就处理了一百四十七万亿的 tokens， 那创建了超过八千万个智能体，上线仅八个月之后呢，年化稳定收入已经成功突破了一亿美元。那 minis 的创始人，毕业于华中科技大学的九零后肖红将直接出任 meta 的副总裁。 那这一次的收购，一方面来说是扎克伯格的 ai 焦虑，因为 mate 要跟 open ai， 谷歌、微软在 ai 领域上竞争，所以今年真的是砸了特别的多的钱再收购公司跟招揽人才。 mata 呢，不缺乏 ai 技术，但缺的是能够用 ai 技术赚钱的产品。那 man 呢，是刚好填补了这个空白，因为它真的在赚钱。而另一方面呢，也说明咱们中国人在 ai 领域的创造力实在是太厉害了。

九零后，江西小镇作题家，华中科技大学毕业，中国本土培养的 ai 天才，即将出任 mate 副总裁，这个人就是萧红，今天的爽文男主。 刚刚， ai 圈被一声惊雷炸响， mate 宣布以数十亿美元收购 minus。 什么概念呢？在 mate 的 烧钱史上，这个数字仅次于二零一四年收购 whattech 和二零二五年六月收购 scale。 ai 收购完成后，萧红也将出任 mata 副总裁。这对于一位年仅三十二岁的从江西吉安走出来的小镇青年来说，无疑是巨大的成功。 一九九三年，萧红出生在江西吉安遂川的一个普通小镇。和许多别人家的孩子一样，他从小就对计算机技术展现出浓厚兴趣。 初中时，他用家里的老式电脑自学编程，拆解软件代码。高中阶段，他热衷于在博客分享软件测评文章，积累了数十万阅读量。二零一一年，萧红考入华中科技大学软件工程专业，大学期间就已是连续创业者。二零一三年，他带领团队开发华科版微信、校内漂流瓶、微信上墙等功能， 精准解决了校园社交互动痛点，也借此积累了早期创业经验与人脉。毕业后，他又瞄准微信生态，开发出公众号排版工具一办企业微信、 crm 工具微办两款爆款插件，后将其出售给一家独角兽企业。二零二二年，他创办蝴蝶效应，也就是 manos 的 母公司，并面向海外市场推出 ai 浏览器插件 monica， 将各种大模型的能力集于一身，斩获千万用户。今年三月， manos 横空出世，瞬间引爆全球科技圈。他不再是一个简单的聊天机器人，而是被冠以全球首个通用 ai agent 的 称号，甚至被称为 agent 的 chat gpt 时刻。但出道即巅峰，很快，套壳骗子、抄袭的骂名也随之而来。 今年六月， minnes 逃离中国，将总部迁至新加坡，同时裁撤国内八十余名非核心员工，仅保留四十人核心研发团队。抛开争议，咱们来看看 minnes 自身的核心竞争力。它作为全球首款能自主执行任务的 agent 产品，挣钱能力非常强。 自三月上线以来，其 ar 二就已超过了一点二五亿美元，处理超一百四十七万亿 tokins， 创建超八千万虚拟计算机，全球有数百万用户和企业愿意为它买单，这也是 mate 愿意收购它的最重要原因。不过最有意思的还是它的估值变化。 二零二四年年初，字节跳动曾出价三千万美元收购 manos 的 母公司蝴蝶效应，但销红拒绝。没想到不到两年时间，这个价格就从三千万美元变成了数十亿美元，身价翻了几十倍。这中间差的不是钱，而是大厂对 ai 愿景的代差，以及对这种人才和顶级产品的价值判断， 证明了中国 ai 创业者的产品洞察力、产品能力，就是全球最顶尖的生产力。这一仗不仅卖出了身价，更是给中国 ai 技术证了名，让我们对自己的 ai 创新更加有信心。可以说， manos 也不仅仅是一个创业公司，更是中国新一代创业精神和希望的象征。 不靠关系，不比资历，我们也能在全球舞台上光明正大同台竞技。但很可惜的是，当我们在自家卷流量、卷价格的时候，最好的天才，最未来的机会正在被老美用重金收购。

mate 花了二十亿美金收购了中国的储藏公司？ menu 是 在去年三月份的时候开始爆火的，当时是后出来之后这个智能体出现了，后面大家一听发现 menu 是 一个套壳的东西， 就被骂的很惨。 menu 创始人最后把北京办公室关闭了，搬到新加坡去了。在这之前，志杰曾经传出跟这个 menu 谈过要花三千万美金来收购 menu， 是 拒绝了九个月之后呢，我们看到是 mate 花二十个亿收购的 menu。 那 mayo 四你从它其实路径来讲，确实就是一个套壳，但 ai 的 应用本身，它其实并不是像 ai 的 底层逻辑那样子。关注那么多严创新，那主要是盈利能力。我们看到 mayo 四其实盈利能力还是很强的， 九个月呢，已经实现了营收一个亿美金。那 mayo 四上曾经还有过两次计额的收购，一个是当时年收购 whatsapp， 还有一个就是 core a n， 尤其收购 whatsapp， 它当时要的是入口。当年收购 whatsapp 的 时候呢，如果按照这个传统估值，它是非常贵的。但是这个 mac 的 收购实际上是按照互联网的估值，叫每克卡夫尼尼来估值， 他看中的更多的是给他带来年度极高的用啊。同样的，他把这个逻辑放在了收购民主斯身上。我觉得有两点重要的影响。一点重要影响就中国大量的一些 ai 应用的初创型公司，那可能出了 a 股港股上市，还有一种方式就卖给这些全球的巨头公司。 那第二个 mate 的 这这收购其实是推高了 ai 应用公司的估值，而且这个估值不光是一级市场，也推高了这个二级市场估值 二六年，预计在美股和 a 股市场上 ai 应用的公司会有一波不错的机会，当然这里面也要看谁最终能跑出来，当然炒作之后谁能跑出来，那首先盈利，当然盈利要达不到，你有没有年度极高的日活和也有夜活用户，这点是最核心的，也是最关键的。

两天前，二零二五年十二月二十九号， miter 掌门人扎克伯格，也是 facebook 的 掌门人，花了二十亿美金，买下了一家成立仅九个月的 ai 初创公司 minnes。 为什么买这家公司，是因为这家公司的收入的增长速度，这家公司从零做到一亿美元的收入，仅仅用了八个月。 当然了，最让人好奇的并不是这二十亿美金，而是这家公司背后的那个人，他的名字叫肖红，一九九二年出生，毕业于华中科技大学。 这只最终在大洋彼岸掀起资本风暴的蝴蝶，最初扇动翅膀的地方就是在中国武汉。扎克伯格到底看到了什么？ 为什么一个从武汉走出来的九零后，能让身价千亿的巨头会如此疯狂？因为扎克伯格，他有点慌了。要看懂这笔交易，也要先看懂 matter 的 账本那个上面的窟窿。 二零二五年， mate 在 ai 上的资本支出已经高达七百二十亿美元，明年呢，可能要破千亿美元。这什么概念？相当于 mate 每年要烧掉两个福特汽车的市值去买显卡，建机房，养研发团队。钱呢，就像流水一样的花出去。但问题来了，钱怎么赚回来？现在的 ai 确实很强， 但对大部分人来说，他本质上就是一个免费的高级配料。一边是每年千亿级别的投入，一边是遥遥无期的回报。这不仅是扎克伯格的焦虑，也是整个 ai 界的死结。我们造出了最聪明的大脑，却不知道怎么让他自己来付这个房租。就在这个截骨眼上，萧红呢给出了一个答案， 先把时间拨回到二零二二年，当绝大多数的 ai 创业者都涌向北上广深的时候，萧红呢，做了一个不合群的决定，他留在了母校所在地武汉，创立了蝴蝶效应科技。 萧红的产品哲学也非常特别，他给产品取名为 minus， 拉丁文里面是手的意思。从在武汉写下第一行代码开始，他的目标就非常明确， ai 呢，不应该只是用来动嘴的， 他能够动手干活。很多人都认为 millers 只是一个更高界的聊天机器人。错了，他是一个全自动的代理 agent。 到底有什么区别啊？我们看看两个真实的案例你就明白了。第一个案例啊，有个投资者想知道，全球现在都在打官锤战， 美国股市什么时候才能够恢复？这是一个很复杂的问题，需要分析大量的历史数据，市场规律，还要预测未来的趋势。 他把这个需求丢给了 miss。 接下来呢，发生的事情就让人很震惊了。 miss 呢，自己会去找数据，把过去几十年的股市的波动全部整理出来，画成图表。然后呢，他开始分析哪些因素影响最大，历史上类似的情况，他是怎么恢复过来的？ 最厉害的是下一步，他用了一种叫蒙特卡洛模拟的方法，简单说就是让 ai 把未来可能发生的情况 模拟演练一万次，就像下围棋的 ai 会推演一万种下法一样。最后给出结论，根据历史的规律和当前的数据，市场最可能是在九个月内恢复正常。 这是一个什么概念？如果你请专业的金融的分析师去做这个研究，你可能要花几万块，甚至上十万块都不等，要等好几天，而且分析师的年薪可能要几十万元的订阅费，几分钟就帮你完成了。这件事情我们再来看第二个案例。一位 hr 经理遇到了一件 难题，公司在 log 上写了非常详细的员工入职指南，但新人反馈太复杂了，看不过来他。于是呢，他想做一个互动网站，新人，能一步步地完成入职任务。遇到了问题呢，还能够问 ai， 但是他不懂编程，找外包团队报价的话要好几万，而且还要等几周的时间才能开发好。他试着把这个需求告诉了 minnes， minnes 呢，就开始工作，读取 low 型里面所有的内容，理解了页面结构和逻辑关系。然后呢，就开始写代码，前端页面、后台系统、 ai 聊天功能、进度追踪模块全套搞定， 最后还自动部署到了网上，给了他一个网址，直接就可以使用。最聪明的设计就是 lucy 呢，依然是数据员， hr 在 lucy 里面只用更新内容，网站自动同步。这相当于 minnes 呢，帮他搭建了一个完整的数字系统，而他一行代码都不用写。 所以啊，扎克伯格看懂了，这才是 ai 赚钱的样子。拿下梅尔斯，他这盘大棋呢，也终于下完了。我们看扎克伯格这个月都干了些什么。月初呢，他买下了 ai 可穿戴设备公司匿米特利斯， 早些时候呢，入股了数据标注巨头 scale ai， 年底的由 minnes 收官，又收购了 minnes， 这三步棋连起来，那逻辑呢，就很有意思了， scale ai 解决了数据问题，尼比特利斯解决了硬件入口的问题，而 minnes 解决了最关键的变现问题， 在他的愿景里面，未来每个企业都会有自己的 ai 员工。 minnes 的 这套模式一旦嫁接到 facebook、 whatsapp 等几十亿用户的身上，哪怕只有百分之一的人付费，你想想，那就是一个天文数字。 根据十二月二十九号的那个声明， minnes 的 将继续在新加坡独立运营。虽然为了合规，他切断了与中国的直接联系，但那个源自中国武汉的创业精英，已经注入到了全球 ai 的 血液里。 这个故事在二零二五年的最后一周，给整个科技圈发出了最强烈的信号， ai 的 模型战争 快到头了，应用战争刚刚开始，下半场的游戏规则不再是谁的模型参数更强大，而是谁能把 ai 变成真金白银。一个从武汉出发的九零后，用了不到三年时间，打造出了 让硅谷巨头愿意花二十多亿美金买单的产品。这也告诉所有的创业者，创新呢，是不问出处的英雄，不问出处。