黄仁勋说可以挑战特斯拉

就在全网都看好特斯拉纯视觉方案席卷全球时，皮衣教父黄仁勋在二零二六年 c e s。 展高调发声，为激光雷达技术注入强芯剂。英伟达官宣与赛科技达成合作，后者成为 drive hyperion 十平台的官方激光雷达合作伙伴。这一消息迅速引发热议，黄仁勋的 drive p 时和马斯克的纯视觉 f s d 究竟谁更胜一筹？答案藏在 hyunzi 时这套 l 四级自动驾驶全站方案里。 hyunzi 时的核心优势可分为三点， 其一，超强算力核心，它搭载两颗基于 black 架构的英伟达 pro 芯片，算力高达两千 t flop 补点运算和特斯拉 ai 四芯片的二百至三百套整数运算形成鲜明对比。 五点运算更是配生成，是智驾大模型的复杂推理。整数运算虽能满足基础图像识别，但在高阶任务上效率相差甚远。当然，算力再强也需兼顾能耗，否则车辆续航缩水，一切都是空谈。 其二，可解释的 ai 决策模型。配套的 amavis 视觉语言动作模型，让自动驾驶从凭本能开车升级为带逻辑决策、精准对标特斯拉 fsd。 特斯拉 f s d 靠海量数据训练决策过程像黑河无法解释操作原由，而 omivors 模型能生成清晰思维链， 解决了自动驾驶的不可解释性痛点。技术路线上，特斯拉走车海战术为数据，英伟达靠大模型理解物理规则应对罕见路况。落地模式上，特斯拉避源仅限自家车型， 英伟达开源打造生态，这套方案也确定二零二六年首发于奔驰车型。其三，饱和式传感器配置。它提供时配备一颗激光雷达、 十四颗高清摄像头、九颗毫米波雷达、十二颗超声波雷达及麦克风阵列，和特斯拉少硬件办大事的理念截然不同，英伟达认为硬件领域是极致安全的保障，激光雷达可在摄像头受强光暴雨影响时精准绘制障碍物三 d 轮廓， 麦克风阵列能捕捉警笛喇叭声，让车辆提前避险，而纯视觉方案在这类场景下只能被动应对。 hyperion 时的终极目标是赋能无人驾驶出租车，毕竟无人场景下 任何微小失误都可能引发严重后果。黄仁勋给出的思路很明确，将顶尖算法与最优硬件深度融合。有趣的是，马斯克看完发布会后直言希望他们成功。

外网炸锅了，英伟达 ceo 黄仁勋刚发布完新产品，马斯克就公开给他泼下了一盆冷水，几天之后再泼一盆。前几天，黄仁勋在 cs 展会扔下重磅炸弹，宣称搭载英伟达自动驾驶方案的奔驰四幺 a 车型三个月内就会登陆美国。 而马斯克先是礼貌性的表示真心希望他们成功，然后画风一转，一盆冷水直接泼下来。他说英伟达只是刚刚进门，要真正对特斯拉构成竞争压力，至少还需要五到六年。凭什么他认为特斯拉领先这么久？究竟是他狂妄自大，还是其中却有玄机？ 今天我们就来拆解一下这五到六年硬核的逻辑到底是什么？就在前天，英伟达发布了最新的自动驾驶系统 alpha mill， 老黄这次可是拿出了真东西，这套系统基于视觉语言动作模型，号称拥有类似人类的推理能力，这听起来是不是很耳熟？ 没错，这就是特斯拉 fsd 现在的端道端路线。这一下互联网都炸了，大家都在问马斯克，英伟达这个算力怪兽进场了，你的 fsd 是 不是要凉？马斯克先说了一句大实话，他们会发现，达到百分之九十九的准确率很容易，但解决分布的长尾问题却非常困难。 这也是特斯拉 ai 负责人阿肖克埃鲁斯瓦米强调的痛点，无人驾驶的长尾地狱。什么是长尾地狱？你在普通道路上开的顺风顺水，这叫百分之九十九？这部分无论是特斯拉、英伟达还是华为小鹏，大家都做的不错，但剩下的那百分之一才是要命的地方， 比如路边突然窜出一只受惊的狗，比如暴雨天前面的卡车突然掉下来一箱货，比如高速公路上前车突然故障停在了路中间， 这就不是路况的正常情况。这些千奇百怪，甚至你开车很多年也未必会遇到一次的极端情况，就是所谓的长尾地狱。 解决百分之九十九的问题可能只需要一年，但解决这最后百分之一的长尾可能需要十年。现在的英伟达刚刚拿到了进入考场的准考证，他们的算法逻辑是对的，确实和特斯拉如出一辙， 但特斯拉已经在长尾地域里摸爬滚打了好几年，积累了数以十亿英里计的实战数据，这些数据里包含了无数次人类死机都想不到的惊险瞬间。英伟达的模型很强，但他还没有遇到过海量的极端案例，就是我们说的还没见过世面。 一旦上了真实复杂的街道，一旦安装到千千万万台车上，就一定遇到极端情况，他能确保安全吗？第二点，也就是马斯克认为英伟达落后六年的制造时差， 大家都清楚实际情况，英伟达是卖铲子的，他自己不造车，他的 oppo mate 系统再牛，也得装在奔驰宝马的车上才能跑，这就带来了一个巨大的时间差。这就是马斯克说的，从 f s d 勉强能用到，比人类驾驶员安全的多，实际需要好几年时间。 传统汽车公司要到 fsd 之后几年，才会大规模的将摄像头和人工智能计算机集成到汽车中。注意，它说的是搞定硬件的时间。你想想看，传统汽车公司开发一款新车需要多久？ 三到五年？英伟达今天发布了芯片和算法，车企要验证、要适配、要重新设计电子电气架构，大规模把摄像头和 ai 计算机集成到量产车里，再卖到消费者手里，这需要时间。所以，这根本不是一场公平的百米赛跑， 特斯拉已经跑出去五十米了，而英伟达的盟友们，那些传统车企还在更衣室里系鞋带。这五到六年的差距，不是算力的差距，而是硬件落地需要的时间。 而这五到六年里，特斯拉会发生什么呢？市场方面，马斯克多次公开表示，计划在短时间内使特斯拉 robo taxi 服务覆盖美国约一半人口，包括纽约、洛杉矶、芝加哥等主要都市圈，并陆续进入中国和欧洲。 车辆方面，马斯克宣布， cybo cab 将于二零二六年实现正式量产，年产目标为两百万辆。注意，这是没有方向盘和踏板的无人驾驶专用车型，而特斯拉现有的数百万车全都可以运行 fsd， 可作为 robot taxi 使用。 算力方面，特斯拉下一代 fsd 计算平台 hw 五正在开发与量产推进中，其算力相比现有 hw 四提升约四到五倍，计划于今年实现量产，并搭载到特斯拉的量产车型中。 外部分析预估，如果二零三零年前，特斯拉 fsd 及 robot taxi 能够实现大规模商业化，他可能创造一万亿美元级别的市场空间。 我们欣赏英伟达，黄仁勋是这个星球上最懂算力的人，他和奔驰的合作已初见效，但正如老黄自己承认的，英伟达专注于做平台，而不是造车，这种供应商模式在燃油车时代是王道， 但在 ai 时代可能会成为最大的短板，因为 ai 需要的是车路、 ai 一 体化的极速闭环。这场战争表面上看是两家科技巨头的博弈，实际上是两种商业模式的对决，是垂直整合为快不破的特斯拉模式能赢，还是各司其职、强强联手的合作模式能赢？ 马斯克说五年听起来很狂，但也有他的底气，因为他知道那最后的百分之一是用海量数据堆出来的护城河， 那上车的 f、 s、 d 要靠车场给车安装上摄像头和计算机，除了时间，没有任何捷径可走。而在这个赢家通吃的 ai 赛场上，第二名往往不是输给了对手，而是输给了时间。

对于特斯拉的 fsd， 黄仁勋说了一句大实话，那么在两天前啊，自动驾驶的领域就发生了一件有趣的前后矛盾的事情。 那么在 c e s。 二零二六的演讲之中啊，英伟达的 ceo 黄仁勋就高调地宣布进军自动驾驶，而且推出了自己的纯视觉的断导断的方案，并且啊称其为是世界上第一个具备思考与推理能力的自动驾驶 ai。 那么在 ces 的 同一场发布之中啊，发布会之中，黄仁勋也亲口承认了另外一件事情，他说要收集所有的真实世界的驾驶场景，那么极端情况和边缘案例，这几乎是不可能的。 那么矛盾的地方就来了，大家一起看一看啊。在 c e s。 二零二六随后的访谈之中，啊，黄仁勋啊又说了一句大实话，他说我认为特斯拉的自动驾驶系统是目前世界上最先进的。 注意啊，他这里说的不是某一块芯片，也不是某一个模型，而是整个自动驾驶站，也就是硬件加软件加真实车辆的能力加在一起，这个技术站是世界第一。 那么英伟达的解决方案是什么呢？就是用大规模进行大规模的仿真，用模拟世界用，他们称之为就是英伟达的 cosmos 这样的系统啊，去系统的把数据通过模拟出来，然后补进去， 而这我觉得就恰恰点出了自动驾驶的真正的护城河，而这 这个护城河也解释了为何黄仁勋一边他说 r 帕没有是世界上第一个具备思考和推理能力的自动驾驶，而一边又说特斯拉的自动驾驶系统是世界上最先进的这种矛盾化的这样的原因了， 所以啊，所以这两句话之间的矛盾其实并不矛盾，因为答案就是不是发布会，不是 ppt， 而是真实世界的数据才是最关键的。 对此啊，马斯克的回应啊，也是非常的克制啊，甚至可以说相当的冷静。在 x 平台上，有的用户就表示担心英伟达的自动驾驶方案，而马斯克直接回复到，他说，我一点也不担心， 然后他接着说，我真心的希望他们成功，但正如我一直说的，希望并不是一种策略。 这句话的信息量是很大的，第一啊，马斯克，其实他并不否认或者是排斥别人进入到这个领域。第二啊，他明确的指出，自动驾驶不是靠希望和宣布就能够解决的， 真正的差距不是不是端到端，而是在多少数据下的有多少真实数据的端到端，或者换句话说，是在基于多少真实数据的这种模拟加推理的端到端。我再强调一遍啊， 黄仁勋所说的模拟加推理只是真实数据的放大器，没有真实数据，你放大器毛用都没有，替代不了谁，也替代不了真实数据。 那么特斯拉在 fsd v 十二之中啊，就已经彻底的删除了三十多万行规则代码，实现了纯的端导端，纯视觉真实世界的这种训练， 而不是 demo， 也不是测试车，而是每天在全球，在真实道路上在跑的测试数据啊的数据啊。 那么当有用户问啊，就在 x 平台上问啊，说这不就是特斯拉已经做了很多年的事情吗？马斯克的回复，他是这样回复的，他说， you are right， 也就是你说的对。 他又随后补充了一个极其重要的判断，就是从看起来能用到明显比人类更安全，这中间可隔着好几年呢。 而在这好几年里，绝大多数传统车企甚至还没有决定好摄像头到底怎么步算力怎么上，那么系统怎么去统一， 那么现实是自动驾驶啊，不是按下去追赶按钮就能够解决的问题啊，他是一个时间乘上数据乘上工程能力，一个不断滚雪球的这样的一个动态的系统。 那么咱们最后也用马斯克对这件事情的两个推文来总结一下吧。马斯克的第一个推文也是大家所熟知的，也是我昨天的短视频就提到过的，就是这正是特斯拉正在做的事情，然后 写了一个哭的这种啊，呃，这样的这么一个表情啊。他继续说，他们会发现，达到百分之九十九很容易，但 解决长尾的分布，剩下的那百分之一，其实还有很长很长的路要走啊。那么他的原话就是，哎，想解决长尾的分布是非常困难的。我还是补充，这正是安德烈卡帕西说的九个九的征途啊。 那么咱们再看看第二个马斯克的推文，就是对此发表的观点，他说英伟达正在为汽车行业提供提供有用的工具，但汽车行业自己几乎没做什么。到今年的年底， 特斯拉仅在英伟达的训练硬件上就累计支出约一百亿美元，我们结合自己的 a s 芯片来处理海量的视频，否则可能需要支出双倍的金额。在这里我补充啊，已经给英伟达一百亿了， 那么如果没有 a s， 特斯拉将给出二百亿，这个就是他的意思。然后马斯克继续说，然后我们每年生产二百万辆汽车，并持续增加，所有车辆都配备双 soc a s， 八个摄像头，直行转向领域以及其他系统，还有高贷款的通信等等。这是马斯克所说的，不仅花钱，花的工程能力也是需要有的，所以这个里面真的是太复杂了啊。 所以啊，这次英伟达入局自动驾驶啊，真正说明的不是特斯拉到底是不是危险，而是什么呢？而是恰恰相反， 就是英伟达的入局那个 arpa， 没有，它会再次证明特斯拉到底领先了多长时间。

英伟达杀进自动驾驶一季度就会上路，它的对滑芯片松绑也暗藏玄机。英伟达 c e s 二零二六呢，直接甩出了王炸！ oppo mate 自动驾驶 ai 重磅发布，首款搭载车型一季度就会上路，芯片巨头突然跨界， 这波到底是来搅局还是要颠覆自动驾驶的赛道？家人们请注意，这不是英伟达自己造车，他只卖 ai 大 脑，不卖车身。车型呢，嫁接过去就直接可以秒变 l 四级的智能车。 这种只输出技术不碰生产的玩法，家人们，你觉得他能够碾压特斯拉或者是小鹏的自研路线吗？可以在评论区直接说出看法。我们再来看看英伟达的现状， 股价站稳一百八十七美元，两百亿的库存呢，急待消化。黄仁勋刚在 cs 喊出了物理 a a 差的 gdp 的 时刻来了，一边呢，推散利暴涨三点五倍的 rap 超级计算机，一边呢，开放自动驾驶模型出象全行业， 这是要垄断智能驾驶的核心密面吗？他的对华芯片出口也再出大动作倍镜的 h 两百芯片呢，春节前就要交付，首批四到八万颗， 算力呢，是老款的六点七倍，但是要给老美政府呢，交百分之二十五的酬金，还要过中美的双重审批。这到底是真的松绑，还是在换个方式掐我们脖子？核心技术突破更狠！ 自动驾驶 ai 能直接输出驾驶动作，还能解决决策逻辑，搭配双 o ring 芯片，加上安全评估器，拿下全球最高的安全级别。 黄仁勋本人呢，也放话说，二零二七年呢，要推自动驾驶出租车，硬扛美国的外貌，汽车业务呢，要成为他的第二增长引擎， 他这种野心你听了害怕不害怕？还有，最新的计划也来了， h 两百呢，虽然放心，但最先进的 blackwell 和 redmi 芯片仍然禁售。自动驾驶车呢，先登陆美欧亚洲呢，要等到下半年。黄仁勋还直言，十万亿美元基础设施正在 ai 转型， 压住物理 ai 成为下一个风口，因为它的 ai 加车型模式能打败特斯拉和小鹏的自研路线吗？ h 两百芯片最终能不能顺利交付？我国二零二六年会不会成为自动驾驶全面落地的元年？家人们可以在评论区留下你的预判，关注我，我会后续继续跟踪这场科技大战的每一步。

二零二六 c e s 刚落幕，黄仁勋穿着标志性皮衣上台，一句物理 ai 历史时刻来了，直接引爆全场。英伟达重磅发布 oppo vivo 全球首个会思考、会推理的自动驾驶 ai 开源，端到端练势推理，从摄像头直出动作，还能解释我为什么这么开。首发合作伙伴，奔驰克拉二零二六 p o e 美国上路，黄仁勋放话，未来每辆车、每辆卡车都将自动驾驶， 这听起来是不是直接对标擦死了费斯蒂？市场一慌，特斯拉股价暴跌，但马斯克怎么看？ 特斯拉还有胜算吗？黄仁勋封神时刻， urpalme 到底有多强？黄仁勋在台上自信满满，而 urpalme 不是 简单感知加规划的旧架构，而是端到端芙拉模型 vinson langguage， 十亿参数规模能练式推理复杂场景， 比如路上突然冒出个球，他不光刹车，还会想球后面可能有孩子跑出来提前减速避让，更觉得是他会实时解释决策原因，这对监管和信任至关重要。英伟达还开圆了整个生态，而 palmeil 模型权重 aopecim 仿真框架一千七百加小时真实驾驶数据集合作伙伴阵容，豪华奔驰 lucy、 卓尔、 uber、 berkeley deep drive， 这摆明是安卓模式。英伟达卖铲子搭平台，赋能全行业快速开发 i o 四自动驾驶。 黄仁勋甚指说，这是英伟达从计算提供商转向物理 ai 平台提供商的关键一步。现场掌声雷动，媒体直呼封神。英伟达股价稳稳的，市场觉得自动驾驶要大加速了。马斯克的冷静回应，这不就是特斯拉已经在干的事吗？ 发布会后，马斯克在 x 上连发推文，一针见血。哈哈，这不就是泰斯拉干的吗？我真心希望他们成功，但他们会发现，做到百分之九十九很容易，解决肠胃问题，那些稀有边缘场景超级难。 他还强调，传统车企自己几乎没在认真搞自动驾驶。泰斯拉今年光在英伟达硬件训练上就砸了近一百亿美金， 加上自研 ai 芯片，每年两百万辆车加八摄像头采集的海量真实数据涌于硬件， 马克直接给竞争定了调。英伟达的工具很好，但传统车企从设计新车、集成摄像头和 ai 算力采集数据训练模型，到量产上路，至少还得等五到六年甚至更久。 在这段时间里， tesla 的 robotix 五监督， fastd 会先跑起来。真正的护城河，不是技术超不超，而是时间差加数据闭环加垂直整合。安卓模式 vs 苹果模式，谁能笑到最后？ 自动驾驶的终极对决，其实是两种商业模式的碰撞。英伟达的安卓模式开源赋能，快速拉拢车企打车平台，初创公司 卖芯片卖平台，生态越大越强，短期看，行业会加速。大家都能用上先进 ai， 但利润分散，运营全在别人手里。 tesla 的 苹果模式垂直闭环，自研软硬件加自家车队，加入 botax 平台， 数据全闭环，一致性最高，利润全归自己。风险是单干，速度慢，但一旦领先就能形成壁垒。 理性来看，英伟达模式扩张更快，能让更多车更快上自动驾驶功能。但解决长尾实现真正无监督 r o 四 o 五，还得靠海量真实里程数据，这点泰斯拉遥遥领先，每年几亿英里。 马斯克开放 f s d 授权好几年了，却一单都没签成，为什么？因为车企不想把运营权交给泰斯拉。 中局利润谁赚最多？很可能还是掌握数据闭环和 robert taxi 运营权的玩家。特斯拉目前最有优势，但英伟达家伙办的组合权也不能小觑特斯拉的疯狂反击。自建二纳米芯片厂家，中级也新？ 别忘了泰斯拉不是在坐以待毙。马斯克最近确认泰斯拉要建超级芯片工厂，他让 fab 目标二纳米制成，甚至敢在里面吃汉堡抽雪茄，挑战传统无尘室神话极致控制成本。 i think they're getting clean rooms wrong by the way in these modern fabs i'm gonna make a bet here okay okay that tesla will have a two nanometer fab and i can i can eat a cheeseburger and smoke a cigar in the fab come on yes， the air handling would be that good what do you have this sketched out in your mind？ how are the atoms being placed that they're immune to cheeseburger grease？ they just maintain wafer isolation the entire time which is actually the default for for fabs the wafers are transported in boxes of pure nitrogen gas you know under a slight positive you know so are the bananas at walmart i just so you know yeah well， that's that's it's a suicide essentially like it's pretty hard for anything that's combusting to love without oxygen yep。 加上刀咒超算 optimus 机器人 x i i。 大 模型， 所有公司连起来你会发现一个惊天计划， borin company 挖隧道火星地下城市 特斯拉电池加电动车，火星无化石燃料 solo ct， 太阳能，火星巨型发电厂 optimus 百万机器人，火星初期劳动力 x ai， 超级 ai， 协调整个火星之民，一切只为一个目标，让人类逃离地球，成为多型新物种。 这不是混乱，这是马斯克纯粹的意志力。二零二六 c e s 黄仁勋封神， oppo mate 有 震撼，但马斯克淡定回应，护城河还在五到六年时间插购胎色跑很远， 自动驾驶赛道瞬息万变。安卓模式加速行业，苹果模式追求极致闭环，谁赢 取决于谁先实现。无间都柔 bitaxy， 谁先把党委问题干掉。作为投资者，我依然看好 tesla， 数据加生态加愿景的组合太强大了，你怎么看？安卓模式会后来居上？还是 tesla 闭环无敌？评论区告诉我。

十万亿美元，黄仁勋说这是要被重塑的市场。他在意思上放了一句狠话， the chat gpt moment for physical ai is here。 意思是物理 ai 的 chat gpt 时刻已经到来。 什么叫物理 ai？ 就是 ai， 不 再只会聊天，他要开始在现实世界里干活了。 兄弟们，我是趣炒 ai 富力。二零二六年一月五日，黄仁勋在拉斯维加斯 cs 大 会上发布了两个重磅炸弹。第一个 rubin 平台，英伟达下一代六芯片 ai 超级平台，号称推理成本降到上一代的十分之一。 第二个更炸裂，叫奥帕马友，全球首个会思考的自动驾驶 ai。 黄仁勋在坏，他是端到端训练的，从摄像头输入到方向盘输出，而且奔驰 cla 已经抢先上车，今年第一季度就要上路了。表面上看是英伟达又发新芯片了， 但你注意到没有，黄仁勋这次没发游戏显卡，整场演讲都在讲机器人和自动驾驶。这就像开车，以前英伟达是卖发动机的，现在他要自己造整车了。 奥普曼要最狠的地方在哪？他是开源的，所有车企都能用。这直接对标的是谁？特斯拉的 fsd， 马斯克的护城河可能要被老黄一铲子挖开了。所以真相是，自动驾驶的战争不是车企之间的，而是芯片巨头和车企的。那我们能学什么？ 观察这三个方向，仅供参考。第一，关注车企和新片场的合作动态，当奔驰这样的巨头选边站时要注意。第二，对比各家自动驾驶的技术路线，看谁是端到端，谁还在堆规则。 第三，理解开源的力量，阿帕马油，开源意味着生态会迅速壮大。 记住，真正决定自动驾驶胜负的不是车，而是谁掌握了 ai 的 大脑。我是趣潮 ai 富力，关注我，带你一起看懂商业逻辑！你觉得特斯拉会被英伟达超越吗？评论区聊聊你的看法！

在今天的拉斯维加斯二零二六 c e s 展上面，黄仁勋扔下了一颗炸弹，英伟达这个靠卖显卡和芯片赚翻了的巨头，竟然要亲自下场搞 robaxy 无人出租车，计划二零二七年就测试。这不仅是搞个新业务， 这是直接要去硅谷正面去硬杠马斯克的特斯拉和谷歌的威猛。问题是，老黄这是在贪大求多吗？还是有一个必胜的把握呢？如果段永平来看这个事，他会觉得英伟达本分吗？ 我们先别着急下结论，我们先来看一下英伟达到底他是怎么玩的。很多人会怀疑说英伟达这不务正业啊， 但我们来看一下老黄这部棋，其实是非常的老奸巨猾，而且是很本分的。 段永平说的本分，第一层意思是做正确的事情。对英伟达来说，什么是正确的事呢？不是去开出租车公司， 而是继续卖铲子。以前的铲子是芯片，现在的铲子是 ai 的 模型。 英伟达这一次发布的 ai puma 开源大模型，直接把一千七百个小时的驾驶数据都公开了，这招太狠了，他走的是安卓模式，让奔驰，让 robert， 让所有想自己从头研发的企业都用他这套系统。 这个是基于 blackwell 架构的集中式的车载超级计算机，主要是用于自动驾驶、智能座舱和深层式 ai 的 应用。这一次，许多中国的车企，比如比亚迪、吉克、小米 都已经计划要采用它。这样一来，它既没有去抢车企的造车生意，又通过软件和芯片，把整个行业的脖子都卡的死死的。其实这个是老黄已经看准了特斯拉的 f s d 自驾系统， 这个 ai 落地应用已经到了奇异点，其实光有模式不行，自动驾驶拼的是真刀真枪的技术。英伟达的底气在哪里呢？两个字，算力。它的 drive a g x 十二芯片算力超过两千 tops， 这是什么概念呢？是特斯拉 ai 四芯片的几倍。而且英伟达这次搞出了思维链的推理， 以前自动驾驶是死记硬背，现在是活学活用。比如遇到一个没见过的障碍物，车会像人一样去思考这个是什么呢？我该怎么做呢？然后选择最优的路径。 这种技术代差就是英伟达敢在二零二七年挑战特斯拉的底气。其实段永平最看重的就是企业的护城河，这种由技术领先带来的高壁垒，就是英伟达最宽的护城河。我们最后再用一下段永平的逻辑来深挖一层， 段平投资最看重的是平常心和不占人便宜。英伟达这种做法恰恰体现了这种平常心。他没有看特斯拉火了之后就手忙脚乱，而是稳扎稳打，先开源再落地， 他选择的是二零二七年来落地，这也是一种克制。自动驾驶这玩意，人命关天急不得，如果英伟达像某些遥遥领先的公司一样，技术还没成熟的时候，为了圈钱就拼命的搞营销，那个才叫不本分。那么这场仗打下来，结局会是怎么样呢？ 目前来看，威某虽然起步比较早，但在洛杉矶的这一次大停电让他露出了原形，而特斯拉虽然数据比较多，但是他是封闭的，其他的车挤也不可能用他的系统。那么英伟达聪明就聪明，在这里他团结一切可以团结的力量， 从奔驰到沃尔，从比亚迪到小米，正在打造一个庞大的英伟达自动驾驶联盟。 摩根斯坦利预测到二零三零年这个市场的规模就是七千五百亿美元。在这个万亿级别的蛋糕面前，英伟达可能根本就不在乎那个卖车的辛苦钱，他要收的是整个行业的 ai 税。 如果成功了，这将是继他在游戏和数据中心之后第三个改变世界的传奇。

昨天黄仁勋演讲之后，很多人好奇英伟达和特斯拉在自动驾驶方面的竞争，但黄仁勋的回答非常体面，他说特斯拉的自动驾驶技术已经是全球最先进的， 端道端 ai 应用早已先行一步。但只能说老黄实在是太会了，又当选手又当教练，同时呢，还卖参赛指定用品， 特斯拉训练的自动驾驶系统呢？需要英伟达的芯片。夸客户的成功本质是什么？是向全世界推广。看特斯拉这条路已经跑通了，想要成为顶尖自动驾驶，就要学特斯拉的 ai 路径，买我的芯片。

二零二六美国 c e s 展上，英伟达斜支架黑科技重磅登场，核心升级聚焦 dry high 眼平台，双座式芯片加持，实现超两千 top 算力，助劳受四级支架算力顶座。 全球首款开源 lo 模型 oppo 没油亮眼首发，赋予车辆类人思维链推理能力，极端场景决策成功率提升三倍。生态合作在扩围科赛等头部企业加入传感器阵营，奔驰 c l a 将率先搭载其全站系统。二零二六年一季度，美国落地城市 nova 功能 开源模型与仿真工具，大幅降低行业门槛，更计划二零二七年联合沃尔推进罗布塔级商用，推动智驾从技术突破迈向规模化落地。

有请接上黄英伟达黄仁勋正式在 c e s。 上叫板特斯拉 f s d。 在 拉斯维加斯一年一度的科技盛会 c e s。 舞台上，英伟达老黄的开场并没有带来新的 gpu， 而是直接掏出一张新牌自动驾驶物理 ai 模型。 today， we're announcing alpomai the world's first thinking reasoning autonomous vehicle ai 目标很简单，直指特斯拉的 fsd。 马斯克立刻回应，说的也很直白，这也是我们在做的。但最后的百分之一真的很难。一边是特斯拉靠自家车封闭数据死 磕 fsd， 一 边是英伟达想做自动驾驶的安卓系统，把 ai 底层卖给全行业。 c s。 二零二六，大家突然开始不聊电动车了，聊的是谁来定义自动驾驶的终局。这波 ai 自动驾驶风潮，你占英伟达还是特斯拉？

黄仁勋这次是真的炸场了，二零二六年 c e s。 展第一天，他穿着那件标志性的黑皮衣站上台，宣布了一件让特斯拉都睡不着觉的大事，物理 ai 的 check g p t。 时刻到了，所有人都以为他要发布新一代芯片， 结果他掏出的是一套叫 alpha mill 的 全站生态全家桶，直接改写了自动驾驶的玩法。先说下 alpha mill 到底是什么， 简单来说，它不是某一个芯片，也不是某一个算法，而是英伟达专门为 l 四级自动驾驶打造的推理大脑。可能有人会说，特斯拉的 f s d， 华为的乾坤智驾不都能自己开吗？今天我就从三个维度把 apple mail 的 颠覆性讲明白。 看完你就知道为什么黄仁勋敢说这是物理 ai 的 chat g p t。 时刻。首先，它第一次让车子能真正自我决策了。过去的自动驾驶核心问题只有一个，它的规则硬套， 一旦遇到没见过的情况，就容易卡顿出错，就算做出了决策，他也说不上来为什么这么开。这就是行业常说的黑箱决策。但 oppo mate 不 一样，他能像人一样进行逻辑推理。举 个例子，当遇到信号灯故障这种不常见的场景，他心里会想，灯虽然坏了，但左边有车在减速，右边有人在等待，所以我现在最好是打双闪，慢点蹭过去。他甚至能清楚的告诉你，他为什么要这么做。 这在技术上叫思维链，简单说就是车里做了个能随时跟你解释路况的老司机。其次，这套系统真正拉开差距的地方在于他开源了 自动驾驶是巨头的游戏，特斯拉花上百亿建数据中心，华为投入上千名工程师研发，但这次英伟达直接把这套系统的底层代码送给了全世界。 意味着什么？不管你是传统车企、造车新势力，都可以直接站在 oppo mail 的 底座上做开发。据英伟达官方透露， oppo mail 可以 让研发成本降低百分之六十五，开发周期从五到八年压缩到十八个月。自动驾驶的竞争，从谁家算力强，变成了谁更懂场景， 谁更会落地。就像当年 ios 出现之后，真正决定胜负的不再是手机本身，而是应用生态。最后它还自带了一个仿真试车场。说实话，在电脑里跑测试，特斯拉和华为早就玩的很溜了，但这些更多是高度定制化，服务于自家的体系。 而英伟达想做的是把这套复杂的仿真能力做成一个标准化、模块化的系统，和算法算力一起打包，直接交到车企和自动驾驶公司手里，让那些没有海量数据的车企也能拥有顶级的测试环境。 所以你会发现，二零二六年的这次发布，并不只是英伟达又领先了一步，它真正释放的信号是，自动驾驶终于从会不会跑，进入了会不会想的阶段。值得一提的是，首款搭载 oppo mate 的 奔驰 c l a 车型将于今年第一季度在美国上路， 捷豹、路虎也明确表达了合作意向。当 ai 不 再只是画图写诗、陪你聊天，而是能真正操控着几吨重的钢铁巨兽，在我们的街头巷尾从容穿梭时，我们熟悉的出行方式就要彻底被颠覆了。关注我，和新潮老张一起拓宽认知，少走弯路！