最近科技圈有个词特别火,叫 geoc, 很多人可能觉得这又是个离咱们很远的概念,但其实它正在悄悄引爆一场关于购物的革命。今天我们就来聊聊,在 ai 应用的大浪潮里,这个 geoc 到底是怎么跟我们的钱包产生关系的。 简单来说, geo 可以 看作是 ai 电商商业化的一个关键节点,它正在推动线上购物发生一个根本性的转变,从我们以前那种人找货的模式,变成我问 ai 推荐我下单的全新流程。 你想想是不是有点像你身边突然多了一个特别懂你的购物顾问?这个转变对于整个电商的中间环节来说,意味着巨大的业务增量和全新的生意机会。 这种趋势可不是空穴来风。就在前不久,一月十一号,全球零售巨头沃尔玛就和谷歌联手, 把 ai 技术变成了实实在在的轻松购物体验。这其实就是海外最顶尖的 ai 能力,不能给最头部的零售企业的最好例子。所以当我们在聊基优的时候,我们聊的不仅仅是技术,而是一个即将爆发的巨大市场。 那么这个机会具体会落在哪里呢?我认为首当其冲的就是购物和零售行业。首先,国内的巨头们早就开始行动了, 从去年十一月启动千万项目以来,他们的大模型和智能体 ai 就 在加速赋能自己的电商平台和本地生活应用,将一点天下、蓝色光标这些公司都已经和阿里云展开了深度合作。 其次,一个很重要的信号是,以阿里为代表的互联网公司的基本面, 也就是我们常说的贝塔,已经开始出现修复的迹象。你看前段时间美股开盘虽然低开,但很快就高走了,再加上最近外卖大战,又有高级别的部门介入,市场的目光很可能又会重新聚焦到这条主线上来。 当然,除了行业自身的利好,红光环境也在添柴加火。一方面,我们看到 cpi, 也就是居民消费价格指数已经在连续回暖了。另一方面,国家层面也在不断强调要扩大内需,支持消费和投资, 这些都说明整个消费市场的悲叹也在持续改善。而在这些新兴的消费领域里, ai 赋能的购物零售 无疑是最被看好的方向之一。好了,说了这么多宏观的趋势,那具体到投资上,有哪些值得我们关注的公司呢?这里我给大家梳理一下。首先是首推的电商股份, 这家公司很有意思,它的数字零售业务占比在二零二五年预计会接近一半, 而且还是拼多多重要的代运营和仓配服务商。 ceo 模式一旦普及,它作为电商中间环节的价值量肯定会大幅提升。更关键的是,它还入选了阿里妈妈的 ai 营销共创伙伴, 双方要一起搞一个线下沉浸加线上投放的闭环。再加上他旗下那个北辰青年的 ip 正在加速商业化,用 ai 来降本增效,未来的想象空间很大。 其次,可以关注一下一网一创,他是阿里的头号服务商,也是阿里首批 ai a 阵的合作方。他们的战略非常明确,就是要和阿里一起 为中小商家打造一个类似 shopify 那 样的标准化可订阅的产品服务,除此之外,他们还跟国内顶尖的脑机接口品牌达成了合作,可以说是在 ai 应用和 ai 消费两个赛道上都做了布局。 最后还有一个不得不提的就是什么值得买,它在 g e o 模式下有一个得天独厚的优势,就是平台上海亮的真实消费内容更容易被 ai 抓取和使用。这就意味着在未来那个我问 ai, ai 推荐的时代,什么值得买?这个平台本身这个推荐的话就可能成为一个巨大的流量入口。好了,我们来总结一下今天聊的内容。总的来说,随着 ai 应用进入主生浪, geo 这个概念正在成为推动购物零售行业改革的关键力量。它本质上是从人找货到 ai 推荐的模式升级,为整个产业链带来了巨大的增量机会。 无论是像电商股份这样深度绑定巨头的服务商,还是像一网一创这样提供标准化工具的平台,亦或是像什么值得买这样坐拥海量内容资产的流量入口,都值得我们在这个趋势下去重点关注。
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a 股阿里巴巴 ai 芯片概念主要围绕阿里自研芯片及其产业链布局展开。作为国内互联网与云计算巨头,阿里巴巴近年来持续加大在 ai 芯片领域的投入, 代表性成果就是平头哥半导体推出的含光系列 ai 芯片,广泛应用于智能推荐、图像识别、云计算等场景。随着大模型和云服务的高速发展, ai 芯片算力需求爆发, 阿里在技术、资金和应用场景上的优势使其成为国内推动 ai 芯片自主可控的重要力量。在应用层面,阿里云是国内最大的云服务商之一, 其数据中心、 ai 训练平台、智能零售和金融风控等业务均需要强大的算力支撑。这些场景不仅推动了阿里 ai 芯片的研发和迭代, 也带动了相关产业链的快速成长。未来,随着人工智能全面渗透到工业、交通、医疗等领域,阿里 ai 芯片的市场应用将进一步扩大。政策层面上,国家大力支持算力基础设施和国产芯片产业化, 为阿里及其上下游企业提供了发展空间。 a 股中,涉及阿里 ai 芯片概念的公司 主要分布在芯片设计、封测设备与材料等环节,例如中科曙光含五 g 通过合作或生态绑定受益 景佳微照、异创新在 g p u 与存储环节有望形成协同。此外,新源股份、互规产业、北方华创等企业也在阿里相关供应链中具备潜在机会。 随着阿里在 ai 芯片上的持续投入,相关 a 股公司有望迎来估值提升与业绩增长的双重驱动, 谁能在技术与生态携同上脱颖而出,谁就能成为阿里 ai 芯片概念的最大受益者?收藏关注不迷路,带你了解更多 a 股核心赛道!

六家物理 ai 概念公司今日盘中呢?据新浪科技报导呀,阿里巴巴旗下的高德公司已正式布局世界模型技术,并计划呢基于该模型推出一款新的产品应用。那 目前呢,该模型已经在斯坦福大学教授李飞飞团队提出的空间智能评测精准 word score 中取得了多项指标第一的成绩。那 word score 呢,是首个支持多模态世界生成模型统一评估的开源精准测试。 英伟达等公司呢,正在推出支持物理 ai 开发的工具和平台,那这些平台呢,能够帮助开发者在高保真三 d 数字孪生环境中训练和测试机器人,降低实地的试错成本。那物理 ai 的 广泛应用呀,将推进机器人自动驾驶、智能空间等领域的颠覆性变更,未来呢,将对各行各业产生深远的影响。 那这八家公司呀,有望直接受益。那推动物理 ai 技术在未来有望高速增长的场景落地。 二零二五年呀,物理 ai 产品的收入达到了三千万元。那第二家,东方精工参股的公司加藤机器人呀,应用英伟达生成式 ai 在 激光叉车上成功应用的案例。未具备思考力的移动机器人呀,在工业界推广普及,成为英伟达在 c e s。 上推出的典型。第三家,奥比中光 更多视觉生态产品融入到 ss 平台中,助力全球的机器人开发者便捷的开发测试仿真机器人三 d 视觉系统。第四家,盛世科技,那物理 ai 也成为了实体 ai 公司,长期致力于 ai 加机器人的技术研究,在实体的 ai 方向有一定的技术积累。第五家,智微智能 基于英伟达机器人虚拟仿真训练和数据合成开发,可实现复杂物理交互的完整端到仿真端。第六家,梵拓树创,那数字孪生呢,是物理 ai 的 训练场,可为机器人迭代提供虚拟的环境。公司呢,正积极推荐 ai 三 d 数字孪生产品的开发及一体化服务。

今天我们要聊的呢是那些把人工智能用在科学研究上的公司,所以特别是在生物医药啊,新材料和气候模拟这几个领域,展现出他们核心实力的一些上市公司。我们首先要说的就是 ai for science 这个领域到底有哪些核心的上市公司?嗯,首先咱们先来聊一聊,就是说 为什么要把人工智能用在科学研究上呢?它都用在哪些地方?其实 ai for science 就是 把人工智能的技术应用到一些科学研究的领域当中,那它的应用就非常的广了,比如说生物医药,嗯,材料研发,还有气候模拟等等的这些非常重要的学科都有用的。 我这里有五家公司是非常有代表性的,那下面我们来好好地说一说,这五家核心的概念股公司到底是在一个什么样的产业链的位置。嗯,然后包括这个 ai for science 这个东西,它到底是怎么来帮助 传统的科学研究进行一个升级的?它主要是用在哪些地方?其实 ai for science 就是 靠一些人工智能的技术,比如说大模型,还有机器学习和分子模拟等等这些技术去推动一些传统的科研的领域进行一个升级。从以前的那种反复的尝试,到现在的利用数据和智能的算法来做一些突破, 那它主要是用在创新药的研发、新材料的发现,还有一些工业仿真等等这些领域。 ok, 那 现在这个东西已经不仅仅停留在理论了,它已经开始在很多实际的场景当中落地, 成为了一个科技和产业结合的一个非常重要的桥梁。能不能稍微再具体一点说一下,就是这些核心的概念股在整个 a s s 产业链里面分别都在哪些关键环节?可以啊,这些公司其实覆盖了 a s s 整个产业链的 关键的节点。嗯,比如说有平台和模型的搭建,还有就是研发成果的实际应用,以及底层的算力的支持。而且每一家公司都在自己的领域里面有非常清晰的业务规划, 并且不断地有新的进展,或者说有一些商业化的突破。懂了,那这个京太控股它在 ai 制药这个赛道里面到底有哪些技术上面独特的优势呢?京太控股它是一个全球领先的 ai 制药的公司, 它最特别的地方就是它打造了一个从量子物理到 ai 再到自动化机器人的一个完整的闭环。嗯,可以对药物研发的每一个阶段都进行优化。 而且它在算法和数据积累上面也是非常厉害的,比如说它有自己的晶体结构预测模型 csp, 还有自由能微扰算法 fep, 它已经积累了超过两百个这样的 ai 的 模型。了解了 金泰控股在推动 ai 制药商业化和业务拓展方面有哪些大动作呢?最大的一个亮点就是在二零二五年的八月,它跟美国的 dovetail 公司达成了一个高达五十九亿九千万美元的管线合作协议,嗯哼,其中包括一亿美元的首付款和五十八亿九千万美元的里程碑付款, 这也是 ai 药物发现领域有史以来公开的最大的一笔合作,这就彻底的证明了 ai for science 在 制药行业里面是可以真真正正的实现大规模的商业化的,这个合作金额确实很惊人。对,那精泰控股在其他领域还有动作吗?当然有了,除了制药,它还把它的 ai 技术延伸到了新材料的研发上面, 它可以通过 ai 来模拟和预测材料的各种性能。嗯,所以这也大大加快了全新材料的开发的速度。而且它作为港股十八 c 章第一股, 它的每一步技术上的突破和商业上的进展,都直接影响着整个 ai 四 s 板块的投资情绪,也成为了很多机构投资者非常关注的一个风向标。说完了精泰控股,我们再来说说智特新材, 它在 ai 驱动新材料研发上面是怎么做到高效和低成本的呢?智特新材其实是 a 股市场上第一个明确的把重心放在 ai for science 的 上市公司, 它最大的特点就是它把量子计算、 ai 和自动化实验这三个东西结合在一起,建立了一个非常独特的研发体系。哎,这个三位一体的模式确实很有新意啊。对,那它在实际研发当中带来的变化到底有多大呢?就是它用 ai 取代了传统的试错法, 直接把研发的周期从十年缩短到了一年以内。嗯,同时把研发的成本砍掉了九成。而且他不光是发了 paper, 他 还真的把这个东西做到了产业化。他跟菲律宾的 pya 签了一个四千二百万美元的为期三年的 ai 四 s 新材料的订单, 这也让它成为了 a 股里面 ai 赋能新材料产业化的一个标杆。智特新材在 ai 四 s 领域都有哪些具体的合作和市场的认可呢?它一方面是和中科大的精准智能化学全国重点实验室进行了战略合作,还成立了合资公司来加速 a s s。 的 落地。嗯,另一方面,它还战略入股了微观济源,一起去开发摸 f 材料, 而且这些材料已经进入到了客户验证的阶段。看来它们的布局还挺广的。对市场的反应怎么样?市场的反应就是非常的积极,你看在二零二六年的一月份, 它的股价是连续涨停,而且市值一下子就突破了两百个亿。 ok, 这就充分地显示了资本市场对于它在 ai 四 s 赛道上面的龙头地位的高度认可。听起来很不错啊,那美迪西是怎么把 ai 融入到药物研发的全流程, 并且跟其他企业合作来提升创新效率的呢?美迪西,它是国内临床前 ro 领域的领军者,它是通过 c x o 加上 ai 的 这样的一个方式,把 ai 技术深度地嵌入到了药物研发的每一个环节,比如说靶点的发现、 化合物的合成,还有药效学的研究等等,所以它全面提升了研发的效率,也让客户的粘性更高了。所以说它们和美迪西有合作的这些企业,是不是都有一些 ai 技术的加持呢?没错,比如说它跟绅士科技一起开发了 ai size 的 平台, 用 hermit 药物计算设计平台来提升化合物合成的成功率。嗯,它还跟英希智能、德瑞制药等等这些 ai 创新药的公司一起, 通过 ai 生成分子加上实验验证的这样的方式去加速肿瘤新药的研发。 ok, 所以 这就体现了 ai 驱动创新的一个非常强大的力量。美帝西在行业里的地位怎么样?另外它的这种 ai 转型会给整个儿医药研发的产业链带来什么样的影响呢? 它其实是传统 c r o 公司里面积极拥抱 ai 的 一个代表,它把 ai 平台作为吸引客户的核心竞争力之一,也引领了 ai 技术渗透到医药研发的各个环节, 所以它其实是推动了整个产业链向智能化转型的。明白了,那东阳关和绅士科技他们两个联手在电子新材料领域的 ai 创新上面,到底取得了哪些实际的成果呢?他们一起建立了一个 ai 四 s 的 联合实验室, 这个实验室就是专注于把 ai 应用在电子新材料的研发上面。 ok, 比如说电解液高孽正极,还有电极薄等等这些关键的材料,它们的研发流程全部都用上了 ai 的 预测,加上实验验证这样的新模式,这种新模式到底给他们带来了哪些具体的改变呢? 他们的这个合作呢,已经在产线上面实际的部署了 ok, 比如说可以自动的识别和量化分析微观结构,让研发的效率提升了足足十倍。嗯,而且这也让东阳光在新能源电池材料等领域找到了全新的增长突破口, ok 也成为了行业里面非常受关注的一个示范案例。 既然聊到了 ai 相关的话题,我们再来看看并行科技,他在为 ai 四 s 提供算力支撑这件事情上面,到底有哪些独特的优势呢?并行科技其实是这个领域里面非常非常核心的一个算力的供应商, 它主要的就是依照于高性能计算 h p c 为绅士科技等一系列的 a s s 企业提供非常强大的计算能力, 它是可以支撑材料模拟、药物研发等等这些场景所需要的大规模的分子动力学模拟的计算。也就是说并行科技在整个 a s s 产业链里面扮演的是一个什么样的角色呢?可以说它是一个卖水人。 ok, 就是 它的这个算力服务,是几乎所有的 a s s 的 研发都离不开的, 所以它是直接受益于整个行业的爆发的。嗯,比如说在二零二六年的一月份,它的股价因为 a i 四 s 的 算利需求的激增而单月暴涨超过了百分之四十。 ok, 这也非常充分的体现了它的这个关键的支撑作用,已经被市场高度的认可了。 既然聊到了投资,那我们接下来就来讨论一下,投资这些 ai 四 s 企业可能会遇到的风险都有哪些。首先第一个就是技术研发的风险。 ok, 因为这个 ai 四 s 它的研发难度是非常高的,所以很有可能会出现研发失败,或者说研发的进度拖慢。嗯,比如说像新材料的研发,经常会出现一些性能不达标等等的问题。 那除了技术本身的难题之外,这些公司在商业化和市场表现上面还会遇到哪些不确定性呢?最大的挑战其实是在于产业化和市场化。 ok, 就 算有了技术的突破,也不代表马上就可以变成订单和收入。嗯,比如说像一些里程碑付款,它是有很多前提条件的。 另外就是这些公司本身很多还处于概念或者说刚刚商业化的阶段,所以他们的股价就非常容易受到市场的情绪以及一些短期事件的影响,波动会特别大。 还有就是这个行业现在不光是国内外的科技巨头都在进来,还有很多初创公司也在不断的涌入,所以技术和市场格局的变化会非常的快。没错, 今天我们一起梳理一下这个 ai for science 领域里面真正在一线的公司,他们的技术创新,他们的产业布局以及他们在资本市场上面的表现,同时我们也没有回避这个行业里面存在的一些风险和挑战。

a 股十七连阳,牛气冲天, ai 板块全线爆发啊,现在呢,很多人都在纠结,还能追吗?回调要不要跑啊?那在这里,我先给大家讲一个小故事, 周末的时候呢,遇到了一个认识的股民啊,我还记得那个二零二四年九幺八大反弹之前,那个时候呢,大家都在恐慌,我跟他交流的时候呢,他就跟我说,股票现在便宜的离谱,闭着眼睛买就行了, 因为熊市里面敢这样逆向思维的真没几个啊,我当时也是这么想的,毕竟我们是专业搞这个分析的,大家可以在对应的时间验证我当时的那个视频。本周六的时候呢,我又碰到他了啊,我赶紧凑上去夸他,我说老板你牛啊,现在行情这么火,赚钱了没有,种餐吃肉了没有? 他就轻描淡写一句,看都不用看。我以为呢,他是跟我一样坚定做多的,结果呢,下一句直接让我惊掉下巴,他说这个位置千万别追,等回调再进。 我就问他,我说老板,那到底是回调一百个点还是两百个点呢?他一啊,他摇了一下头,他说,得重新回到三千点附近啊。当时呢,我就笑而不语, 骑上我的自行车,礼貌告别之后,我就走了。说实话啊,现在呢,很多人都在等回调,但是我们经常告诉大家, 趋势如洪水,水挡军,淹没,上升杀不死,下降救不活啊,当下最重要的是拥抱牛市,而不是赚点小钱呢,就慌忙离场。 那当然了,市场随时可能会出现一些回调,但是在大趋势面前,积极看多才是大方向,大思维, 我们要学会包容一定的波动。最后啊,大家想知道二零二六年还有哪些隐藏的投资机会吗?今晚八点半来我的直播间。

题材查阅一分钟,节约复盘两小时。大家好,今天是周末,今天我们来讲一个超大的题材, ai 应用。近期 ai 应用的表现可圈可点,那么每年的一月份也有炒作 ai 应用的习惯。 话不多说,我们共从十九个模块去梳理 ai 应用。首先是 ai 政务,东软集团 ai 政务解决方案覆盖社保、医疗多领域,客户量行业首屈一指。中科信息、 金现代、零点有数、浪潮软件、浙大网新、金桥信息、新点软件、金财互联、久远银海、润和软件、熊弟科技等等,这里就不过多详细介绍, 大家可以自行查看。题材介绍内容较长,大家也可以点赞收藏,方便长期学习。第二是 ai 营销,随着新的营销场景 g e o 落地, ai 营销也被推上了本轮炒作的高点。天下秀 打造红宇宙虚拟社交营销平台, ai 驱动虚拟数字人 ip 商业化,在虚拟营销场景布局中处于行业领先。 中文互联 ai 精准营销覆盖超过十亿用户。引力传媒首创 ai 虚拟场景营销,立欧股份、四美传媒、蓝色光标、天龙集团、泫雅国际、一点天下第三 ai 电商,光云科技 ai 电商 e r p 系统实战率第一,为一百万商家提供智能运营工具。焦点科技、华凯一百值得买。青木科技、一网一创。接着是 ai 游戏,吉比特、 ai 驱动游戏数值平衡系统、博瑞传播、 中文在线、掌趣科技、巨人网络、奥菲娱乐等等。接着是 ai 医疗,蚂蚁阿福也将 ai 医疗推上了市场热点。安碧平、华大制造、金玉医学、 润达医疗、鸿博医药、迪安诊断。每年健康题材介绍还是大家自行查看,这样也方便您去阅读。接着是 ai 安全,人民网 ai 内容安全审核平台, 覆盖主流媒体,安恒信息、奇安信、天荣信、启明星辰、深信服。接着是 ai 教育,博瑞传播、托尔斯 世纪、天虹、科大讯飞、斗神教育、中公教育、凯文教育等等。接着是 ai 影视,上海电影、华策影视、百纳千城、万星科技、 ai 金融, 西部证券、金正股份、恒生电子、同化顺、 ai 建筑、中恒设计、华社集团、雷奥规划、正中特技、广联达等等。 ai 办公,拥有网络 ai e r p 系统,实战率低。 三元网络,税务股份、顶尖数字,会唱科技、彩讯股份、 ai 矿山,北矿科技、东软科技。 ai 电力,国网信通。 ai 电力调度系统第一,融治日新。 ai 电力设备预测性维护系统行业第一新现代。接着是 ai 工业,保信软件、 ai 工业互联网平台行业第一顶尖数字,赛意信息、 ai 合成生物、 凯塞生物、东航生物、 ai 水雾,微派格、江南水雾。 ai 编程,这里主要涉及到低代码编程、九七软件、直征科技、皓云科技、金现代、零点有数、 新居网络、至远互连。接着是 ai kimi 智能应用、中文在线、掌阅科技、海天瑞声。最后是 ai 生成式引擎优化, j o 托尔斯、三六零、星环科技、 汇成股份、蓝色光标、省广集团、每日互动、一点天下、万星科技、深信服。以上为 ai 应用全部汇总,共十九个模块,大家点赞、收藏、关注,一键三联,方便长期学习查看!

啊,爸爸中午收盘,截止中午收盘涨了五个点了,我的天,有点太猛了,今天 ai 应用好像涨得非常不错,众所周知呢, 我们恒生科技大家庭里面全是 ai 应用,全是互联网公司啊,全是软件的企业啊。而且我觉得二六年这一整年都可能会炒作 ai 应用。为什么?因为从巴菲特买入谷歌,然后 g 迷你三成为第一大模型的时候, 就已经开始从 ai 硬件开始炒作 ai 软件了。因为实际上 你基础设施,你的显卡卖的再怎么好,你这些软件 ai 公司,你买了显卡之后,你得赚钱呀。而二六年像谷歌这个什么之类的,可能就要都开始赚钱了,都要开始炒作 ai 应用了。 那国内对标谷歌的是谁呢?就是我刚才说的涨了五个点的粑粑。 所以说二六年这一整年,我觉得恒科还有八八都会长得非常不错,而且我觉得八八依然是恒科里面的牛头。反正不管怎么样,恒科和八八啊啊啊。

如果还有一家 ai 企业能翻倍的话,你们觉得会是哪一家?你们有觉得我们董事会会压哪一家他会翻倍呢?很多人让我聊一聊镁光、闪迪等半导体芯片储存行业还有没有机会上车?这么高了上去的风险大不大?如果你想抓到下一只翻倍的 ai 企业的话,这一条干货内容底层逻辑你不得不听, 因为我会告诉你们关于企业的估值他是怎么去估的,以及资本故事的蓄势逻辑他是怎么样的?你去看今年的半导体储存,不亚于你四年前去看新能源电池的碳酸锂。我在董事会跟直播我多次强调了你们讨论任何的供应材料, 不好意思,他永远都不可能有石油更加重要。那如果按照你们现在的逻辑,只要一个企业供应紧缺,那么他在二级市场的市值就会同等放大的话,那么你告诉我什么样的企业会是今天的市值之王, 就是石油企业。那为什么石油不能够无止境的、无节制的随意涨价呢?所以你围绕 ai 的 一切,它都在提前发生率,提前锁才能提前建订单,提前下资金,基本提前定价。 最直观的结果就是内存、 hbn、 先进质层、服务器、电力等相关资产的价格快速推高上去。表面上看这是需求爆发对吗?但是你如果看底层的话呢?都 叫做什么?为了你们市场的预期,你们来提预期,来进行买单?就好像昨天我在直播间跟你们聊的,以及你们这几天经常问的问题, madah 收购了核能供应站,如果你们没有做过生意呢?你们对这条消息的解读是什么? ok, 下一个爆发的点就是核电,并且你会看到哈,今天所有社交媒体都在跟你说 全球缺点,所以呢,大家要疯狂的造核电站,所以核电的基础设施的相应的市值价格会飞涨。事实真的如此吗?但凡哈,我说的是,但凡你们只要做过还不错的生意,以及你能做到上千万上亿的话, 这叫做什么?这叫做你反向去并购你供应链上游,目的是为了让供应链上游对你的供给稳定,并且价格便宜。可是你们把市场解读成什么?市场解读成 ok, mate 要收购核电站,所以呢,核能所有的价格都会上涨,我要把这个核能的稀缺资源,稀缺资产高价溢价卖给这一些上市企业的龙头企业。 ok, 事实结果就来了, 猜一猜,在这一张桌上,到底是 mad 是 傻瓜还是何能站?是傻瓜?还是你是哪个傻瓜?所以我经常跟你们强调,如果你想做好二级市场的 investor, 你 如果不具备做一个企业的底层逻辑的话,你会遭遇什么样的情况?就是很多企业做某一些决策的时候,你无法分析清楚他到底出发点是什么,目的是什么,要什么结果。你们很多人就会被社交媒体的人 云异云所带偏,结果就是一周一个板块轮动,上周无人机,下周商业航天,下周火箭,再下周何能?还有下周是什么?你们还记得去年还在炒作什么超级典范里你, 你们所有人都忘记了吗?我都说了,你们算是最好哄的一帮人,反正每周都一个板块轮动,然后轮动完之后你不挣钱,因为你亏的钱也不多,所以呢,也没所谓,那就继续下一个周的板块轮动了,这就是你们绝大多数人看到今天大 a 市场的本质。 我再爆一个料,你们很多人无法用科学解释的就是你们老是问,为什么很多东西你一买它就涨,你一卖它就跌?为什么很多企业你不上册它就疯涨,你上车之后呢?它就跌下来了?原因是什么?好,我再给你们一级市场能提供什么?我在昨天直播间也给你们提过, 二级市场相比于一级市场,它能够提供流动性,而这个流动性是谁设定规则去要求你强制提供的?你搞清楚了上市企业的流动性由谁提供, 那么你对一个企业的上涨或下跌,你就会看的非常的淡然。你们很多不明事理的普通人,你们看到一个企业非常从十亿市值涨到一万亿市值,你觉得 ok? 我 要是买了一百块的话,我就翻了多少倍了,你觉得可能吗?你信不信只要你买的时候他上到一百亿、五百亿都困难。所以我都说了,你去玩二级市场这个游戏,你都不理解每一家上市企业他上市之后的要遵守的规则是哪一些, 然后你们很多人就天真的以为 ok 上市企业老板他自己可以调动市值多少,那为什么这些企业都不去调呢?为什么这企业的老板都吭哧吭哧去做业务呢? ok, 重点干货来了,但凡你搞清楚了流动性由谁提供,你就知道下一家会翻倍的 ai 企业大概率会是谁?你 哪怕没在我懂社会,我相信凭借着你的认知跟学识都能够猜得出来。我不直接给你答案,我们通过事实、逻辑、理由去反推出这个答案,你们就会幸福。所以你们知道为什么我们董事会的兄弟们会越来越多吗?核心点就在于这里, 我们的答案不是由书本上、网络上直接告诉我们,而是我们通过事实的逻辑出发去反推出这个答案。非常简单的例子啊,二级市场上市企业他票子的流动性由谁提供?如果今天你们开了一家交易所,你们交易所里面有上市企业来上市,然后你帮他进行了募资融资,如果这家上市企业拿了第一笔募资融资就跑了,不安心做业务怎么办?那你相不相信你的交易所明天 就会倒闭关门?第二个点,如果上市企业在你的交易所进行了融资之后,他普通散户拿到的票子并没有办法在交易所上能够立即的按照市场价卖出,你觉得你的交易所还能不能开的下去?这就是我为什么去跟你讲的, 你们身边如果有人跟你们说二 g 市场他是一个很傻瓜的游戏的话,只有傻瓜才会去玩的话,那么放心不用跟他争论傻瓜是谁一目了然。我为什么我经常跟他们强调二 g 市场?当然哈,排除在大 a 二 g 市场在漂亮这一边,他是非常公平的游戏。所以所有企业的上市流动性,他只有反推逻辑之后,你会看到, 只有上市企业自身提供自身票子的流动性,你才会让这个交易市场越来越茂盛,越来越繁荣,越来越公平。当上市企业本身必须遵守交易所的规则,提供相应流通股的流动性的时候,你会发现,任何的企业他敢不敢随意拉盘,任何的企业又敢不敢随意砸盘?任何的企业 敢不敢随时跑路?跑不了,砸不了,拉不了,一切都要围绕自身的成本而支出。这就是为什么我经常跟你们说的,也是沃伦巴菲特告诉你们的, 你把企业的市值看成企业业务的一部分,你就能够一目了然。当然喽,还有更深的干货,如何对一个企业,他的估值以及他的流动性去做出一条数据出来,告诉你安全边际在哪里?这也是巴菲特老爷子经常跟你们说的,上车一只票子,主要看他的安全边际,你的获利跟你的亏损风险比会是多少?所以你们能懂了吗?为什么我六年,我从来不给董事会的兄弟们说什么打板,说什么七 q 等等等等一系列歪门邪道。这就是为什么圈外的每一年,他们都在说自己翻倍了,翻十倍,翻百倍。但是呢,家里的车子房子没还,父母的手机没还,父母的没有新衣服穿,家里呢?老家呢?还是家徒四壁。 但是我们的兄弟们呢,跟着一年又一年,直到今天第六年,我就问问你们啊,全网所有的董事会里面,谁的董事会成员可以一直付费六年的?所以老规矩,你懂的,董事会也是二。
