java jpanel大小怎么设置

ok 啊，那么我们接下来呢，来聊第二个 gvm 性能优化的一个实战案例啊，而这个案例跟上个案例不同的地方呢，是上个案例呢，其实讲的是用户比较多的这种情况，而这个案例呢，可能讲下来呢，就是用户偏少的情况下，可能会比较贴合于大家的一个实战项目啊， 所以呢，就是说我们来讲一下这个项目啊，而这个项目呢，一般能够去聊的呢，我觉得可能也就是促销， 比如说像促销的场景，一般我们会设定一个时间段，比如说促销或者秒杀嘛，这样在某一个时间段内，你会有这样子的一个整体的促销的一个活动，假设说它会持续一分钟的一个时间，也就是说促销一分钟， 那么这个时候呢？促销一分钟的时候，我们一般正常情况下，其实呃弹 qps 指的是秒，对吧？那么这个时候呢，就是六十秒的时间去进行一个切入，那么在高并发的一个场景当中， 假设说他峰值是三千笔订单，每秒三千笔订单，那么这个时候呢，大家去想一下啊，一分钟六十秒钟，大概会有多少订单呢？ 嗯，大家先猜一猜啊，大概会有多少笔订单？正常情况下，我告诉大家啊，大概在十二秒就是二八原则，他在十二秒内 会有三千笔订单，这样的一个峰值也就三万六千笔，所以总体上数据大概是四到五万笔订单，也就说这一分钟会有四到五笔五万笔订单，但我们要扛住的是这三千笔订单，所以我在计算的过程当中，我所有的都要按它的峰值来进行计算， 这个希望大家能够去进行理解啊，那么我如何去考虑你的一个内存的分配呢？其实呢，你会发现，比如说你去压测，你会发现它 qps 大 概是三千，那么你需要去考虑的优先是你的公司的一个成本预算， 也有可能有些同学啊，可能在那种保险啊，银行，类似于这种公司，其实机器没有做太多的一个限制，但是在互联网行业当中，一般对机器看的还是比较重的，因为性能优化本身就是要优化到你机器的性能瓶颈嘛， 对不对？那么这个时候我只给你，比如说三台这样的一个服务器，每台服务器的配置可能就是四核八 g 这样的一个配置，那么这个时候，呃，就是说各位同学 你会怎么去进行分配内存呢？一定是按照你们公司的成本预算来进行一个分配，而不是无限制的去进行分配，因为无限制的话其实不存在所谓的调优啊， 调优都是在有限的资源情况下充分的利用你的资源利用率，知道吧？那么我只有三台服务器，那么这个时候默认情况下，我什么都不管的情况下，我们可以来算一下啊， 四核八 g， 假设我给我的机器分的是四 g， 因为有可能像这种，嗯，就是说做秒杀的这种，上面可能还会有一些监控，会有一些电路追踪之类的东西，知道吧？所以呢，在这种情况下，我就给他分个四 g， 然后呢四 g 除以三，正常情况下就是一千三百三十三兆的一个新生代， 然后呢两千六百六十七兆的一个老年代啊，老年代，那么这个是新老年代默认的这样子的一个分配比例啊，默认的分配比例， 那么在促销的场景下，你机器不调会不会来一些所谓的性能的问题呢？肯定会有，我们先来算一下，三千笔订单，其实分配到每台服务器大概也就是一千笔左右， 而这个时候要考虑到你的一个就是赋载策略，如果不是轮询，那么这个时候很有可能就会，就比如说某一台服务器承载的会稍微多一点，所以要做一些溶于，我们要按一千二百比去算，做百分之二十的一个溶于， 知道吧？那做完百分之二十的一个溶于了之后呢？我们来考虑一下，首先我们肯定知道啊，就是我们来的这个对象，他肯定是比如说 o 的 这样的一个对象，他是最多的啊， 那么我们的 o 的 对象呢？你是其实可以根据它的字段来推出它的大小假设，我们这里是假设啊，它是一 k 的 话，那么 呃，我们之前啊，就是说如果大家有基础的话，可能可以知道 java 对 象的内存布局啊，是分对象头。然后呢，实力数据以及对齐填充，大部分其实都在实力数据当中，就是你的字段它占几 k 就是 几 k， 一 般我们来计算的话，最多可能也就一百多个字段占一 k 其实已经差不多很大了啊， 那其实如果我是一千二百比每秒的话，那其实每秒产生的对象啊，每秒产生的对象就是 每秒可能就是一点二兆的这样子的一个对象，对吧？那么由于我们在分布式微服务的环境下，其实我们可能会去调用其他的这样子的一个，呃，就是对象，比如说我 o 的 我积分是不是也可能会去进行调用支付 payment， 然后呢？可能我还会调用，比如说像那些呃优惠券，然后的 distribution， 然后可能还会调用商品 pre dat 商品的明细，对吧？可能还会调用一系列其他的表格，所以呢，此时会产生很多的对象，而这个对象呢，我们要做一个预估，要根据你的念录去进行预估，比如说我这里预估是二十个，那每秒我们就会产生二十四兆这样的一个对象，来对对象进行一个放大啊， 那么其实此时一秒钟我们就会产生二十四兆的对象，那么现在我们是按照这种方式去进行设置的，这二十四兆对象，它一定是放在新生代当中的。 那么这个时候呢，我们简单的去计算一下我们新生代的一个可用空间啊，其实是幺三三三，然后乘以一个就零点八，大概是幺零六七左右，我记得应该是啊，呃，掏一下计算器， 幺三三三乘以零点八啊，幺零六七左右啊，幺零六七左右，幺幺零六七，照的这样的一个空间啊，呃，果然是课讲的多啊，连这种数字我都记下来了， 那么也就是说其实你一共也就这么大的空间，那么这么大的空间，我们就可以去计算一下，我大概能扛多少秒钟啊？比如说我通过计算器，然后呢幺零六七， 然后我去除以一个我们这里的一个数字，呃，就是二十四，大概也就是扛四十五秒钟，四十五秒，也就是说四十五秒之后啊，我们的项目就会进入 样极 c， 而这里呢？呃，我说了是贴合各位同学的一个项目，所以我不会算的特别的精细啊，因为说四十五秒之后，我们会进入样极 c， 而样极 c 此时我们必然会有对象的晋升啊，它就有可能会导致负极 c 的 产生， 所以我们的目的是什么呢？其实就是我要尽可能的不让我们的样机 c 去进行发声，那么这个时候呢，我们就可能去呃，做这样的一件事情，什么事情呢？比如说我去调整我的一个整体的内存大小，比如说我把它调成六 g， 然后新生代，老年代我都调成三千兆，那么我的可用空间就是两千四百兆，对不对？那么我们再用计算机去计算一下，两千四百除以二十四，其实都不用算啊，我就能扛一百秒 啊，我就能扛一百秒，所以呢，你会发现啊，其实本质上我就是站在同样的机器的一个程度上啊，呃，我去调整一下我们的内存大小，就完全可以扛得住。等会笔记，我会就是说全部把图传上去啊， ok， 你 会发现我们就能够去扛得住。这样子的一个，就是说流量的一个冲击，最起码在这六十秒之内，我们不会发生负极 c， 但六十秒之后如果发生了负极 c， 那 怎么办呢？其实这个东西呢，呃，仁者见仁，智者见智啊，只要不在秒杀期间发生，不导致秒杀的业务出问题，我觉得正常情况下他是可以出现的，知道吧？ 或者说各位同学请注意啊，各位同学，我们的一个就是说这是调整内存， 然后出现的这样子的一个 gvm 的 问题，对吧？然后呢？呃，就能解决的 gvm 的 问题，解决的 gvm 的 一个问题， 那么我们解决了问题之后，其实我们要，嗯回到本最本质的手段啊，其实很多的这样子的一个就是说，呃情况我们都是通过这样的方式去解决的，就是去调整，看能否去进行这样的调整。原因是什么呢？ 原因是因为 gone 垃圾收集器呢，它其实有一句话叫 avoid 的， 禁止你去设置我们新生代的大小， 原因是什么呢？一旦你去设置了新生代的大小，就会导致你的项目可能会出一些问题，知道吧？比如说，呃，它可能会就是破坏你的一个 pastime 停顿时间，破坏你全区的一个停顿时间，所以我们要尽可能去解决这样的一个问题，知道吧，不要去在 gone 的 情况下去进行调整啊。 同时其实我们说啊，就是有一些项目啊，你只要限流限制的好， 基本上也不会出现我们所谓的并发症的问题啊，你只要限流限的好，没有那你 承载的可接受的流量进入你的项目，那么这个时候呢，你的项目其实也就不会出现我们所谓的问题，知道吧？所以呢，请请大家记住一句话，其实像这种解决呃并发症的手段啊，大部分呢，可能都是我们用限流的方式去进行解决，而这里呢，只是一个小的案例啊，给大家去讲一讲。 ok， 那行，那这个我们就讲到这里， nice 加法面试手册二十四把字 java 学习路线，从 p 五到 p 八，架构师加法面试场景题私信我或评论区留言。

好，我们刚刚已经成功变异了他的原代码，不好意思，弄错指令了。 ok， 我 们来反编一下这个， 呃，眼泪吧，好像不是，这边 将用了风尘的视线从两人的反应得知，恶魔果实非常难吃，这时我突然发现路飞当初并没有这种现象，在风车森的酒吧里，香克斯被山贼羞辱，虽然没有还手，反而一个劲的傻笑，这种窝囊行为引起路飞的强烈不满，大话香克斯不是男子汉，不配当海贼，生闷气的同时偏袒 一旁的恶魔果实，随即吧唧吧唧的吃起来。各位看官，现在在手机上也能玩好多游戏，来，在某信搜索超凡糖，点击进入游戏部落 游戏让你少玩一整天，赶紧去敲门来试试吧。 ok 啊，我们成功变异加一个杠一的命中，我们成功变异到了这个雷克迪斯科嗨起来的一个啊，字节马肯 有点长，可能有部分同学啊，就是并没有看过哦， java 的 一个字典码可能看的有点懵，其实我也不是特别，就是能记住所有东西啊。然后我们 首先我们直接来讲找这个扣的简单的介绍，我先不用介绍，我们直接来根据这个方法来找 c 方法， c 方法对不对？三个 c 方法都有了对不对？然后我们先直接来到这个组方法啊，然后我们来简单介绍一下，呃，组方法的话呢，里面对不对？这是他的一个 就是字节码执行的一个指令啊，然后这里就对应着长相师里面的一个 标志，就是长亮式的。第几个标志啊？第几个长，第几个长亮对不对？然后我们来看一下，嗯，因为我是一个电脑啊，并没有那个什么。 我来简单看一下啊，我们直接来看编一期嘛，对不对？我们也不看这个，我们主要是看， 呃，这个 demo 点 c， demo 点 c 到底执行的是谁，对不对？这两个 demo 点 c 里面传餐啊，到底执行的是谁的方法？我们直接来读这个 g m 的 指令啊，我们看到 这里，嗯， welcome water 啊， welcome water。 这个方这个字念啊，这个字念呢？就是我们很核心的一个字念呢，它代表着一个加入的一个分派， 分开哪个指令？首先我们看这里呢，是不是有一个 mess 的？ 是不是说这里是不是指定的一个方法？常量尺的第多少啊？你四十六行的一个方法，我们看到常量尺的第四十六行，对不对？这里有个方法引用。方法引用呢？ 他主要引用的是四十行和第四十七行的一个方法。四十行是什么名气啊？方法的一个简单名称引用，对不对？这是个 c， 嗯， 一个名字叫简单名称叫 c 的 一个方法，然后它里面传的是一个什么样的参数啊？一个，呃， l 类型的， l 是 什么？ 哎？啊， l 代表他是个对象吧？对啊，一个对象类型的一个权利民，权利民下面有一个东德福。 什么什么什么类型啊？很有目的类型，对不对？这一个没有返回值的话，这是他返回值，这是他的参数，这是他的简的名，对不对？啊？我们能看到 卖房子的这一行，这个 emoji 啊， emoji， emoji， emoji。 这个指令是不是执行的？是，哎，这个回幽默的一个无参的方法，是不是对应在我们这里的？ 对，编辑器编辑完之后，这里是不是执行了一个这方法？试试，我们能看到它代码行号是试试，我们简单的简单阅读一下这里对不对？ 这里呢？是第三十行吗？指定偏音量是三十行，这里有一个，这个就是他的一个原代码和偏音量的一个对照表啊，我们能看到这个三十行是 三十三行元代码的第四十四行，我们找一下四十上对应的是第二十八号指令，这这两个，这两个步骤都是从啊本地变量里面加载两个，加载这个方法所需的一些变量来提供给方法执行啊， 这两个我可以不用改，我们直接看到这里对不对？其实对应的就是这里啊，完全能对上的，然后我们再看，再来看到这里，这有个方法，他是不是对应的第三十八行啊？第四十六行，哎 哎，这一行啊，原代马达四十五行啊，偏一辆三十三，从这里开始，对不对？原代马达四十五行，对不对？是这里执行的这个方法，这个方法执行是谁啊？麦子的是不是跟他们一模一样？所以说编辑期的时候他执行的肯定就是这个， 就是编辑期，他他，我们刚刚已经说过了，编辑期是以他的静态类型为主，对不对？这是他动态类型，就算 gvm 你 这么写了之后， 编辑器确实大啊，这是一个上类型的，但是他会假装看不见，对不对？我刚刚是已经举过例子啊，举过那个警察的例子啊，他会假装看不见，他还是会执行，这个对不对？ 所以说我们能看到 gmail 上面，他确实执行的这个执行的是这段代码，对不对？今天验证码，然后我们再来看一下这里的，我们就先不管了，我们来看一下这个，呃，动态页面的一个 gmail 啊， 我们加一个，然后呢继续编一下 点杠，呃，挺有，然后我们， 嗯，我们要改一下这个类叫 dynamic， dynamic diplik 就 picture class 啊，我们现在编一下这个来，嗯， 好，不好意思，我们回音有问题，我们直接复制吧。复制有绝对路线啊，我们直接走绝对路线，可以 避免掉一些点杠。 嗯，程序包不存在 哦，我们在这里的时候之前有点问题，不用管，然后我们再打个再编一下就行了。 ok， 我 们编辑成功了，我们来看一下，我们依旧是来执行一下这个点杠，点杠， 点杠加 o p 杠位，然后我们来编一下这个类， 其实我们可以直接运行了，对不对？那么我们，但是这个补全我确实没用过，这个是新版的一个，那个我们再来复制一下路径应用吧。 ok， 我 们也成功复制了这个动态影像。这个类啊，我们还是跟刚才一样，我们直接找到注方法，常用词我们也不用看啊， 左环里面做了什么？我们直接来找一下这个简单的开机的一个圆代码，对不对？这里我们看他是怎么编辑的就知道了，对不对？这是方法重写吗？我们知道他是看的是右边，那我们看一下右边是怎么编辑的，对不对？ ok 啊，首先呢，这里有几行代码，我们再从第零行开始读啊，零行代表第二十七行吗？对不对？ 然后从一点上看到，首先六呢是什么呢？就是创建一个啊，对不对？建明之意嘛，我们直接创建一个 java 的 一个执行对象，对不对？实力对象啊，注意啊，我们之前已经有说过了，但是我们没有带着去看，直接嘛，一般都我们用的那个 g s g s g b 的 那个工具嘛。首先我们创建一个啊，发对象， ok 啊，然后我们复制复制这个发对象，然后把它压住，压住在顶，对不对？这个指令是这样的， 然后 inok share special 啊，我们对这个发的类型进行一个抽象化，对不对？对不对？这个代码是不是就执行完了？快？然后我们将这个 创建这个发的对象，我们将它存入到本地电量表的第一个，然后呢，再把它从本地电量表第一个拿出来，对不对？我们就拿出来了这个发的，然后呢，我们进行这个 inok invoke watcher 的 这个指令，这个 invoke watcher 是 什么呢？首先，呃，上过黑马的课的同学就是阿伟那课，嗯，他在里面提到过一个 嗯，概念，叫做虚方法，虚方法表，对不对？不？虚方法嘛？嗯？什么虚实的虚方法呢？当时已经说过了，嗯，就是构造器，实际构造器，然后施有方法，静电方法，反倒修饰的方法，对不对？就这几个方法。 然后呢， gvm 里面有三个指令，三，呃，有有，呃，有四个指令，有四个执行方法的指令，首先就是这个 invocortex special， 然后还有一个 invocortex static， 那 个是执行静态方法的，然后这个，这个是执行什么？这个就是执行我们所说的啊静态方法啊，神经构造器啊，赋类方法， 就是用 invoke special 来执行的。然后还有一个特殊的呢，就是通过这个指定执行的 find 方法，注意 find 方法是通过这个指定来执行的，然后这几种方法被称为非虚方法，对不对？ 因为他们是不可以被指令继承的嘛？就是指令调不到这几个方法，然后其他的所有方法都我们都叫为虚方法，然后呢？ 这个哈，这个指定在直线的时候，他会讲他会干什么呢？就是首先呢，我们去查找一个站点的一个元素，我们画个图，画图， 不然有点太抽象了，这感觉都。嗯，假如这是一个赞啊，好，现在呢，我们有一个赞顶的一个元素，对不对？赞顶的一个元素是什么呢？就是我们刚刚说这个发子 对，发子啊，就这样简单一点吧，就有个发子的像吗？我们现在这有个发子的像， 那我们要干嘛呢？我们的代码里面是怎么样的？我们这里是不是创建了一个多肽类型的一个发展对象啊？然后发现一下这个 inworkx special 这个指令呢？它首先会将这个对象好记住它的，它是所归属的类，记住 c， 记住 c， 对 不对？然后去查找，哎，我这个类里面就是跟方法存在一样的，哎，我这个类里面有没有跟这个跟这个属性一模一样的一个方法？ 他要去这个啊？发展类里面找。我这个类里面有没有这个跟这个一模一样的方法？有没有一个这个 参数是 save 啊？有没有一个？对，就这样的一个 c 方法名是 c， 然后无参的无啊，无返回值的一个方法，他先去找对不对？ 在房子里面找啊，去房子里面找。哎，找到了这么一个方法，找到了，那就直接返回这个方法，那直接返回啊，他这个就返回去啦，返回去这个 c 方法对不对？ c 方法好， 其实这里面还有几个步骤啊，就是说如果找到了这个 c 方法，它会先进行一个验证，就是说看你是不是一个 private 的， 私有的嘛？是不是一个 private 的？ 如果说你这个，你这个我没有权限去访问，它就会抛一个 in number access 的 一个异常啊，就是说啊，我这个权限不够。 然后呢？如果说，如果说，哎，我在发的那里面没有找到，那怎么办呢？它就会根据字节码，可能大家没有读过那个字节码，这个是已经，这个是 gvm 帮我们就是这个地方，我们看到的字节码是 gvm 帮我，呃， 就是 g o m 帮，我们翻译过一次人类能看懂的字节码了。其实还有更底层的字节码，就是全都是，呃，零一零一的那种十六禁制的，下次有机会再带大家去看一下。然后呢？ 嗯，我们刚刚讲哪了？哦，对，就是这个人类能看懂这个自解码吗？然后他就会，他就会跟着我的这个当前的这个类的这个自解码里面去找，找他的一个寄生关系。哎，找他的父类， 假设我们这里面啊，假设我们这里面没有这个方法，他就会去他的负累找，对不对？就是我们所说方法存在吗？哎，负累里面有这个方法，那我就叫负累方法。看到没？这里写的是最终的引用啊。看到没？这里写的是一个最终引用，最终引用的是不是这样的方法？ 但是他用的是 invokure， invokure 的 这个指令去执行的，我们来看到， 对不对？ 我们这种直线的是不是？这个？我去里面的一个方法，对不对把？呸，我们这个这种直线是不是发展里面的方法？我跟你学习一下啊？ 对不对？发展对不对？那是一个发展。嗯，然后还有个概念要跟大家， 呃，稍微讲一下吧，其实我们今天就可以直接带完啊，但是可能需要大家自己去稍微加深一下理解。 嗯，就是我们将一个方法呢？我们将一个方法怎么区分？一个方法？就是说他是啊，单分派还是多分派？什么是单分派？什么是多分派啊？首先我们要引入一个概念对不对？我们去找一个方法，比如说这个方法， 比如说这个方法它的它里面有一个概念叫做重量，重量，重量， 中量对不对？哎？我在这呢，中量对不对？中量对不对？什么是一个方法的中量呢？就是不看返回值，不看返回值，只看方法迷 方法参数，然后还有方法参数还有调用者，谁是调用者，他 就是这一部分，这就是这个方法的中量啊。调用着方法名参数，然后参数的话是区分参数的属性、参数的顺序， 然后参数的数量的。就说，比如说你两个参数和三个参数，它的重量不一样，你两个参数，但是顺序不一样，它的重量不一样，你两个参数，两个参数，然后顺序一样，但是类型不一样，它也不是同一个重量，对不对？ 然后根据这个重量的不同，就比如说我们来写一张尾代码， 写段尾尾代码，假如说有个 word plus， 对 不对？有一个 int 类型的一个语句 啊？不不不不， int 类型的， int 类型的一个 i， 对 不对？哎，假设有这么一个方法，然后呢？我们负极行，相信负极行，这里不用看报错啊，不要看，不要看，是俊 奇骏 s t r， 对 不对？嗯，我们把它注视起来 好，对不对？这里是不是有两个方法？ 对对，这是必然的方法。它的中量是什么呢？它的中量其实就是我们在呃它的中量是这个样子的，它的中量就是呃一个括号，括号里面有个 a 类型的一个， 它中间应该是哦， p r o c， e s s， 注意中量是不看返回值的，中量是不看返回值的， 对，它的中间是不是这样 s 类型呢？应该是一个 s l 的 类型的一个 s 啊，对吧？它是个对象嘛，对不对？这样嘛，大概是这样的，对不对？它们两个中间其实是这样的， 然后编一期，编一期，我要怎么？如果说我编一期，我想啊，我的我的，我的编辑想学调用方法，就是说，比如说我，我，我要调用一个 process， process 一个方法， 假如说我有这样一个代码， 假如说我有这么一个弹呢？那我是不是首先要去啊？首 就是说比如说这个方法啊？嗯啊，这个搞错了，这个是多分派，稍等啊，其实我们就讲这个吧啊， 有些人可能会问，如果说为什么这个中量它只是它是这个样子的，为什么它不考虑返回值啊？我们我的 gvm 里面，刚刚我们是不是看到过 gvm 里面， gvm 里面它考虑的返回值啊？它的中量它是这样的啊，对不对？它考虑的返回值对不对？但是如果说我的中量考虑返回值 有一个什么问题？好，假设我们来也改成 s t r t r， 对 不对？但是我改一下返回值，哎，那问题来了，假如说我这里传一个，传一个 s t r， 那 我调哪个方法？ 编辑器怎么编辑？编辑器怎么调？用编辑器要调哪个方法？编辑器知道吗？编辑器蒙了，哎，我怎么知道我应该调哪个方法？ 编辑？能调这个框框吗？调不了，因为因为它有返回值。但是我跟你说，这账号代码在 gvm 角度里面，它确实是存在重载的， gvm 其实是支持返回值重载的，因为 gvm 它不仅仅服务于 java， 然后它服务于别的语言啊。但是在 java 的 语言里面是不允许这样的，就是说不允许。哎，你这样，除非你是，除非你是，除非你是。你改成 你改成这样，对不对？ java 它允许这样，对不对啊？不不不， java 也不允许这样，所以你改成这样对不对？ java 是 不允许这样啊，对不对？ 然后什么是多分派呢？嗯，这个就要涉及到分派的一个概念，我们刚刚已经说过了，这里是不是有个静态静态分派，对不对？ 这个静态分派他是经过了几次分派呢？经过了几次中量去找到的，他第一次是不是要先判断？哎，我这个，我这个 humor 是 一个什么对象啊？ 不能用这个？嗯，这个粒子不太好，比如说，哦，对，就这个粒子，我们不看这边， 比如说我们这个 demo 去执行这个法子啊，他这里传个参数是一个 humor， 那 我是不是先判断他的这个静态类型是不是 humor？ 这是不是进行了一次分派， 然后具体执行哪个方法就要结合这边来看，但是我这里还是没有一个好的方法 啊。 gvm 的 书上呢？好的，我们来讲一下这把。首先呢，前面有一个静态的一个 qq 类没有写出来啊，然后这边有个静态的三六零类，然后这里有一个静态的啊，发展类里面有，里面有两个承载的方法，哈的脆的 重组的方法，因为产生不一样嘛。然后这边有一个静态的一个二字类，二字类里面呢有重重写了复类的方法， ok 啊。首先我们来帮大家普及一下这个，呃，中量是什么？中量呢？就等于说是你这个方法的调用者 重量的数量啊，重量的数量，重量的数量不好写字啊，重量的数量就等于方法的钓用者的数，方法的钓用者他算一个，然后方法的类型 这边都是 n 个，然后方法的方法的按照那个级别算，钓用者是最高级别的，然后类型是第二级别的，然后他就是第三级别的， 他们两个和起来占 n 个就是一加 n。 重量的数量就等于一加 n 嘛，一 n 就是 调用者的数量，因为调用者只能有一个嘛，调用者就肯定是一，然后 n 是 什么呢？就是有几个参数对不对？ n 就是 几个参数，有几个参数，几个参数 参数对不对？有几个参数， ok， 我 们就以这个方位来去量，这个方位有几个重量啊，就比如说啊，这里这里，这里 这个方位有几啊？这这这个方位就有几个重量啊，一个对不对？两个对不对？但是它实际上有几个呢？ 嗯，不能这么算啊，比如说有一个我刚刚问过元宝的一个，对，元宝的一个，嗯， 不同顺序也是算三样的。比如说呢，这个对不对？他就有两个重量，一个两个，然后算上他如果有方法调用的话，就是三个重量，对不对？这里是不是有两个重量？算上方法调用的是不是三个重量，对不对？ 我们就可以这样简单的进行一个判断。然后方法，呃，这个类型不同的话，然后类型的顺序也是决定，也是决定它是不是一个重量的， 对不对？然后首先呢我们来看一下这里创建的一个发质对象，然后多态创建的一个上对象，然后这里呢发着点 hard hard choice， 你 有三六零，这里有几个重量？我们要我们要来看一下这里是不是第一个重量，对不对？ 最后我们生成的中量到底是什么样的呢？呃，我们最后生成的中量应该是 f 的 f 着点 hard choice。 首先我们要选择我们的方法，这样子是不是根据？我们是不是要根据第一个中量来选择啊？ 然后是，是不是要根据这个方向和参数类型啊？这里有几个参数？一个参数吗？是不是要根据第二个参数啊？第二个中间来选择，这里是不是根据两个参数，两个中间来选择？最终我要用哪个方法？我最终是不是要用发着点哈的里面的一个三个点方法，是不是根据两个中间来选择？根据两个中间来选择？他，所以说在静态， 在整个静态的时期啊，在整个静态分派时期，他进行了两次分派，是不是？所以说 java 是 一个啊，静态多分派啊，翻译多，翻译期多分派的一个语言。然后呢第二个就是这里有个多态类型的上，对不对？ 由于呢，我们我们现在已经确定了， 就是说啊，编辑器已经帮我们编辑出来了，这里有一个啊，有一个，有一个，根据中间的选择，根据两个中间的选择，这里已经确定了一个，它最后编辑出来是不是 hard choice 啊？然后根据这个中间来进行选择，这里是不是已经确定下来这个方法签名是一个啊？ hard 加一个， 加一个任意参数类型的一个重量啊，这证明确定了，然后他这里已经确定了一个重量了，对不对？然后最后实际上是调用谁的方法，是不是根据这个方法的调用者这个重量来确定的， 对不对？所以说这里只进行了一次选择，对不对？因为我编一期已经编过这段了，对不对？这里已经是写死了的，已经确定了，这里有一个，这里已经锁定了一个中央了，这里还有一个未知的，对不对？只需要进行一次锁定是不是就能找到？实际上是调用上里面的一个方法，对不对？ 所以说，所以说在运行时间，运行时期是一个单分派啊，所以说 java 是 一个编辑多分派，运行是单分派的一个语言啊？嗯。

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cartoon 一 门静态、类型、多范式的语言，目标就是做 java 的 更好替代品。和 java 一 样，会编成在 jvm 上运行的字节码，但语法更简洁， 特性也更现代，比如类型推断、函数式模式、空安全等等。它由 jack brains 在 二零一一年宣布，二零一六年发布首个稳定版，名字来自俄罗斯的科特领导。二零二一年十月还迎来了一只吉祥物，不过暂时还没命名。 它的一大关键点是能和现有 java 代码互操作。这意味着你可以循序渐进地采用它，而不用把旧代码全丢掉。 除了 jvm， collin 还能翻译成本地代码和 java script， 为多平台应用打开大门。 在 android 的 社区里， collin 影响深远。二零一九年，谷歌把它定为 android 开发的首选语言， 超过了 java。 它的杀手级特性是携程用更简单的方式写一部非阻塞代码。一个常见的规则是，你不能使用携程来编辑代码， 因此你不能使用携程来编辑代码。携程是移动开发者的一个常见需求，上手也很简单，先创建一个以 k t 结尾的文件。大多数 collin 开发者使用 intelligent idea， 这正是发明这门语言的同一家公司提供的 ide。 在 文件里，用泛关键字定义各种函数，这就是代码的入口，比 public static void main string arts 有 趣多了。用泛而声明变量 赋值后，类型会被自动推断，或者在变量名后加冒号写上显示类型。变量默认不能为 null， 除非你明确允许用 printf 把变量输出到标准输出。注意，分号是可选的， 也就是说，换行是有意义的。 colton 支持熟悉的面向对象模式，还能做 java 做不到的函数式操作。比如用扩展函数在不继承的情况下修改类的行为函数是一等公民，可以当变量存，当参数传， 或者和匿名函数一起用。 colton 还通过数据类减少样板代码，因此你可以使用函数来存储变量、传递参数， 或与类一起匿名使用。这样你就不必编写构造函数 geter 和 setter。 访问对象的直时，它支持结构，让你写出更简洁高效的代码。最后打开终端，运行 codelin 翻译器，把项目翻译成一个 java 文件就行， 三分钟带你了解 codelin。 想看更多这样的短视频，记得点赞和关注，感谢观看，我们下次再见！

我们直接来看 supreme aop， 这玩意儿在现代 java 应用里简直是基石般的存在， 它解决的核心问题就是横切关注点的结偶，让我们的代码更干净、更优雅。 aop 面向切面编程听起来有点玄乎，但本质上是对 oop 面向对象编程的一种有利补充。 他专门处理那些像幽灵一样飘忽在各个模块间的功能，比如日记记录、权限效验、事务控制等等。这些功能虽然重要，但跟核心业务逻辑关系不大，却无处不在。 传统做法是把这些代码塞到每个业务方法里，结果就是代码臃肿、重复度高，维护起来恶梦连连。而 a o p 就 像一把手术刀，精准地把这些横切关注点剥离出来，单独管理，让你的业务代码专注于核心职责。 这不仅提高了代码附用性，更重要的是大大提升了系统的可维护性和可扩展性。想想看，以后要改个日制格式，或者加个统一的权限检查，只需要修改一个地方，而不是翻遍整个项目，效率提升何止十倍。 而且，通过 a o p， 我 们可以更容易地对这些非功能性需求进行测试和管理，真正做到关注点分离。 具体来说，哪些是典型的横切关注点呢？日制记录，几乎每个方法都可能需要打印日制权限效验，访问某个资源前，必须检查用户有没有权限。事务控制数据库操作离不开事务保 证、性能监控。想知道接口慢在哪？异常处理总有意外发生，需要补货处理， 数据脱敏，敏感信息不能明文显示。还有接口限流，防止系统被突发流量冲垮， 这些都是典型的例子。用 aop 来处理它们，好处显而易见。对比一下传统方式和 aop 方式代码，附用上 aop 可以 把通用的日制全线代码封装成切面，一处定义，多处生效。 可维护性上，修改需求时，只需要调整切面配置或代码，而不是去改动所有相关的业务类。可测试性方面，切面本身也可以被独立测试，确保其行为正确。 最关键的是解偶业务逻辑只关心怎么完成任务，那些安全日制事物等细节交给切面去处理，各司其职，互不干扰。 这种清晰的职责划分，让我们的系统架构更加健壮和灵活。要玩转 spring aop， 有 几个核心概念必须搞清楚。 首先是 join point， 你 可以把它想象成程序执行过程中的一个个时间点或位置点，比如一个方法被调用的时候，或者一个异常抛出的时候。 然后是 point cut， 也就是切点，它是一个表达式，用来精确匹配。哪些 join point 需要被我们增强， 比如 execution 左括号，星号 com 点点 service 点点左括号，点点右括号左括号，点点右括号右括号。这个表达式就匹配了 com 包下所有子包中所有类的所有方法。 接着是 advice， 也就是通知，这是在特定 join point 上执行的具体操作，比如在方法调用前打印日期 at before， 或者在方法返回后做些相处里 at after returning， 甚至可以环绕整个方法调用 at around。 aspect 切面就是把 pointcut 和 advice 打包在一起的类，通常用 at aspect 注解标记。最后是 vving 注入，就是把切面代码和目标对象的代码结合起来的过程。 spring aop 主要是在运行时通过动态代理实现植入。 理解了这几个概念， aop 的 运作机制就清晰多了。 spring aop 是 如何实现这些魔法的呢？ 主要靠两种动态代理技术， j d k 动态代理和 c g l i b 动态代理。 j d k 动态代理是基于 java 原生的 proxy 类实现的，它要求被代理的目标类必须实现至少一个接口， 这种方式简单高效，开销小。而 c g le 动态代理则更进一步，它通过自解码增强技术在运行时生成目标类的子类来实现代理， 因此不需要接口限制，可以代理任何类。但是 cglib 有 个限制，它不能代理 final 修饰的类或方法。 那么，什么时候用 jdk， 什么时候用 cglif 呢？通常情况下， spring 会根据目标类是否有接口自动选择，有接口优先用 jdk， 没有接口再用 cglib。 当然，你也可以通过配置强制指定。除了这两种，还有更强大的 aspect j， 它可以在编一期或类加载期就将切面代码植入到目标类中，功能更全面，但也更复杂，侵入性更强。对于大多数 spring 应用， jdk 和 cglib 的 组合已经足够强大， 理论讲了不少，现在来看看 a o p 在 实际开发中是怎么大显身手的。最常见的场景之一就是日制记录，比如，我们可以在所有 service 方法调用前，通过 at before advice 自动打印出方法名和参数，方便调试和追踪。 另一个经典场景是权限控制，我们可以定义一个自定义注解，比如 requires permission， 然后写一个切面拦截。带有这个注解的方法，在方法执行前检查用户权限，没有权限就直接抛出异常， 避免了在每个业务方法里重复写权限判断逻辑。接口限流也是个好例子，我们可以用注解来标记哪些接口需要限流，然后在切面里根据注解配置，结合 radis 这样的缓存组建，轻松实现计数器限流。 数据脱敏也很实用，比如在返回结果给前端前，通过 at after returning advice 自动对手机号、身份证号等敏感信息进行脱敏处理。 还有统一异常处理和性能监控。通过 at around advice， 我 们可以优雅地捕获异常并记录日记，同时还能统计方法的执行耗时，为性能优化提供依据。 这些场景都展示了 aop 如何将通用功能从业务代码中剥离，使代码更加专注和简洁。 说了这么多理论和场景，是时候动手实践一下了。创建一个简单的 aop 切面其实非常容易，就三步走。 第一步，引入依赖。如果你用的是 spring boot， 只需要在 palm xml 里添加 spring boot starter aop 这个起步依赖就行了。 第二步，定义切面类。创建一个新的 java 类，用 at aspect 注解标记它。同时为了让 spring 能管理这个类，还需要加上 at component 注解。 在这个类里，先用 at point cut 定义一个切点，比如我们想拦截 com example service 包下的所有方法， 就可以写 execute com example service。 然后再定义一个 advice， 比如 at before， 指定它应用在刚才定义的切点上。这里我们写了一个简单的日制打印逻辑。第三步，测试验证， 启动你的 spring boot 应用，调用一下被拦截的 service 方法。如果一切正常，你应该能在控制台看到我们定义的日制输出，这样一个最基础的 a o p 切面就诞生了。是不是很简单？这只是冰山一角， a o p 的 潜力远不止于此， 现在是重头戏， aop 不 仅能解决传统问题，还能在 ai 时代玩出新花样。比如，我们可以用 aop 来封装 ai 服务， 现在很多框架向 landchain 四 j 提供了类似 fancline 的 声明式调用方式来使用 ai 模型 背后的思想其实就借鉴了 aop。 我 们定义一个自定义注解，比如 ai prompt 告诉 aop 切面这个方法需要调用 ai 切面接收到这个注解后，自动解析注解里的 prompt 模板，填充参数，然后调用底层的 l l m 客户端，最后把结果返回给调用者。 这样一来，调用 ai 就 像调用普通方法一样简单，大大降低了 ai 集成的门槛。 再比如， ai agent 架构越来越流行，一个复杂的任务往往由多个 agent 协助完成， 这时 aop 就 能派上用场了。我们可以用 aop 来记录每个 agent 的 调用链路，输入、输出、执行耗时，实现精细化的链路追踪和性能分析，甚至可以在这个过程中加入缓存、重试等机制。 更进一步， ai 系统的安全性直观重要，我们可以用 a o p 来拦截所有构造 prompt 逻辑进行安全审计，比如检查 prompt 里是否包含敏感词、恶意指令，防止 prompt 注入攻击，提升系统的可控性和安全性。 这些高阶玩法让 a o p 在 智能化架构中焕发出新的生命力。虽然 a o p 好 处多多，但在使用过程中也需要注意一些性能和陷阱问题。 有时候你会发现辛辛苦苦写的切面好像没生效，最常见的原因可能是你的切面类或者目标类没有被 spring 正确管理，比如忘了加 add component 注解或者 xml 配置有问题。另一个常见问题是多个切面冲突。 如果你定义了多个切点，它们可能会匹配到同一个方法，导致切面执行顺序混乱或者逻辑冲突。这时可以用 at alt 注解来明确指定切面的优先级。 性能方面，切面本身是运行时植入的，如果切面里的逻辑太复杂，比如做了大量的计算或者 i o 操作，肯定会影响性能， 所以切面应该尽量保持清亮，只做必要的增强。还有一个比较隐蔽的问题是自调用失效。比如你在同一个类里，一个方法 a 调用了另一个方法 b， 而方法 b 被 aop 增强了。 由于 spring 的 代理机制，这种内部调用可能绕过了代理，导致增强逻辑不生效。 解决办法是使用 aop context current proxy 来获取当前代理对象，强制走代理链，了解这些坑，才能让你的 aop 用得更顺畅、更高效。 放眼未来， aop 的 应用前景依然广阔。在中台架构中， aop 是 实现统一治理的关键技术。 无论是统一的日制规范、安全策略、审计要求还是监控指标，都可以通过 a o p 在 中台层面集中定义和管理，然后下沉到各个业务系统，实现平台化、组建化的治理目标。 在 service 无服务器计算场景下，应用往往以函数或微服务的形式部署，没有固定的进程边界。 这时 a o p 依然可以发挥作用，通过与云函数框架如 spring cloud function 结合，实现对 service 函数的无侵入式治理，比如统一的错误处理、日制收集、依赖注入等。 特别是随着 ai agents 架构的兴起， a o p 的 价值更加凸显。一个复杂的 ai 系统可能包含数十个甚至上百个 agent， 它们之间通过消息、调用等方式紧密协助。 这种高度动态和分布式的交互模式使得传统的调试和监控手段难以奏效。而 a o p 凭借其强大的植入能力和灵活的切点定义，正好可以用来解决 agents 间的调用链追踪、 prompt 安全性、审计、异常处理等关键问题， 为构建可靠、可观测、可治理的智能系统提供了强有力的支撑。具体来说， a o p 在 ai agents 架构中能带来哪些实实在在的价值呢？首先， agent 调用链难以追踪， 多个 agent 协同工作，调用关系错综复杂，出了问题很难快速定位。 a o p 可以 通过切面在每个 agent 调用前后记录详细的链路信息， 包括调用方、被调用方、输入参数、输出结果耗时等，形成完整的调用链路图，极大提升可观测性。 其次， prompt 构造逻辑分散。不同的 agent 可能需要构造各种各样的 prompt 逻辑，容易散落在各处， 我们可以用自定义注解来标记需要生成 prompt 的 方法。然后，通过 a o p 切面统一管理 prompt 模板和构造逻辑，提高代码的可维护性和一致性。 第三，多 agent 的 写作难以调试。 agent 之间的写作涉及状态传递、上下文共享等，调试起来非常麻烦。 aop 可以 在关键节点记录 agent 的 输入、输出和状态变化，帮助开发者理解写作过程。 第四，安全性难以保障。 ai 系统容易受到 prompt 注入等攻击。 a o p 可以 在切面中加入敏感词过滤、全线效应等安全逻辑，增强系统的防御能力。最后重复调用，浪费资源。 在某些场景下，相同的 agent 可能被频繁调用，造成资源浪费。 a o p 可以 在切面中加入缓存或密等性控制，优化资源利用率。 这些价值点都指向一个核心， a o p 是 构建健壮、可控、高效的 ai agent 系统不可或缺的技术手段。 我们来看一个具体的例子，用 a o p 实现 agent 调用链追踪。首先，我们定义一个自定义注解，叫做 agent trace， 用来标记哪些方法需要被追踪。注解里可以传入 agent 的 名称，比如 l l m 问答 agent。 然后我们编辑一个切面类 agent trace aspect， 用 at around advice 来拦截所有带有 at agent trace 注解的方法。在切面的 around 方法里，我们先获取到注解的值，也就是 agent 名称，然后生成一个唯一的 trace id， 比如用 u u id。 接着我们使用 mdc mapped diagnostic context， 这是一个县城局部变量，用来传递上下文信息。把 trace id 存进去，这样在整个调用链中，日制都能带上这个 trace id。 在方法执行前，打印一条日制记录 agent 开始执行的信息，在方法执行完成后，无论成功与否，都打印一条，结束日制记录耗时和结果。记得在 final 块里清除 m d， c， 避免污染其他县城。 这样，只要在需要追踪的 agent 方法上加上 at agent trace 注解，就能自动实现调用链的记录和监控了。 这个例子展示了 a o p 如何优雅地将通用的监控逻辑注入到业务代码中，而无需修改原有代码。 再来看一个例子，用 a o p 来做 prompt 的 安全审计。同样，我们先定义一个自定义注解， prompt secure 用来标记哪些方法需要进行安全检查。这个注解可以有一个不耳属性， check sensitive 默认为触。 然后我们编写一个切面类 prompt security aspect， 用 at before advice 来拦截所有带有 at prompt secure 注解且需要检查敏感词的方法。 在切面的 before 方法里，我们先获取到方法的参数，然后便利这些参数检查是否有字幕串类型的参数包含了预设的敏感词，比如阅权、删除数据库等。如果发现敏感词，就直接抛出一个安全异常，阻止后续操作。 当然，你可以根据实际需求扩展更复杂的敏感词库，或者更高级的安全检查逻辑， 比如检测是否存在恶意指令、越权请求等。通过这种方式，我们就可以在不修改业务代码的前提下，为所有需要安全审计的 ai 调用方法添加一层保护网，有效防范潜在的风险。 这张图试图展示 a o p 在 ai agents 架构中可能的应用全景。从左到右大致可以分为几个层次，最底层是基础设施层，包括各种 ai 模型、数据库、消息队列等。 中间是 agents 层，包含各种具有特定功能的智能体，比如意图识别 agent、 工具选择 agent、 l l m 推理 agent、 对 话管理 agent 等等。最顶层是应用层，面，向用户提供具体的 ai 服务。 a o p 可以 在多个层面发挥作用。 比如在 agents 层，可以用 aop 来实现 agents 间的调用链，追踪记录每个 agents 的 输入、输出、耗时和状态。可以用 aop 来统一管理 prompt 的 构造和发送，确保格式正确、安全合规。 还可以在 a 阵的执行前后，通过 aop 来执行一些通用的逻辑，比如日制记录、性能监控、异常处理等。甚至在应用层，也可以用 aop 来封装一些通用的 ai 服务，调用逻辑，提供更简洁的 api。 总之， aop 就 像一个灵活的胶水，可以将这些分散的 agent 和功能粘合起来，形成一个有机的整体，同时保持各自的独立性和可维护性。 好了，我们今天的分享也接近尾声了，简单总结一下， spring aop 凭借其横切关注点分离的核心思想，已经成为现代 java 应用架构中不可或缺的一部分。 它不仅帮助我们构建了更清晰、更可维护、更具扩展性的系统，而且随着 ai serverless 等新技术的发展， aop 的 应用场景也在不断拓展， 从传统的日制权限事务延伸到了智能中台、 ai agent 管理、 prompt、 安全审计等新兴领域。 最后给大家奉上一份最佳实践清单，希望能帮助大家更好地运用 aop。 记住，切面设计要清亮，避免重逻辑。切点表达式要精确，避免过度匹配。 善用自定义注解，提升可读性。注意多千面的执行顺序。结合 m d c 实现全链路追踪。利用 around advice 做性能监控。在 ai 场景中用 a o p 来封装 prompt 追踪链路，保障安全。 希望这些内容能对大家有所启发，谢谢！最后，副路部分提供了一些实用的参考资料， 这里列出了一些常用的 spring a o p 切点表达式势势例，包含了基于方法、签名、注解、类型、参数等多种匹配方式，大家可以参考使用。 另外也给出了一个 a o p 与 ai 框架集成的简化式里，演示了如何利用 a o p 来封装 ai， 调用逻辑实现声名式的 ai 服务。这些内容希望能帮助大家更深入地理解和应用 a o p。

这 boat ai 为 java 技术团队构建 ai 应用开发能力。

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