FILTER+BYROW用法

excel 超级函数二 fater 拓展用法来了，教学内容请横屏观看！哈喽，你好，我是听今天我们接着上一讲，来讲一下分数的三个扩展用法，这个对需要做数据分析的同学来 说是非常好用的。这里呢，我选了三个最典型的用法来演示。这边你可以看到我有一种销售数据，有四个销售员，不同的客户，不同的日期，每个订单有不同的数量以及成交金额。首先我第一个用法是想筛选出订单总量大于二十的销售数据， 比如说我销售二，我们这边做一个 feel 来看一下这个销售二，他总共的订单数量为二三，那就是符合条件的，我希望把这些数据抓出来。好的，那我来输入函数， 我的数组，还有这些数组，我的数据最后的来源都在这边，然后他的条件是什么呢？他的销售总量是大于二十的，那我就要选一个三倍复查函数，求和区域是这个区域， 然后他的条件区域，然后他的条件满足区域也是这一种。 这边的话，如果你没有学过数字函数，可能会有点不太好理解，那我们等一下运行时，我们来调这个函数来看一下。最后呢，我们看一下这个条件是大于二十，我们输入大于二十，点击确定， 那我们这边就找到销售二跟销售三，我们可以做个筛选来看一下销售三，他的总共销售额三十一，所以是满足条件的。那我们用公式求职来看一下这个函数的 运行模式，首先运行三倍函数，对每一行都进行求实，比如说这个销售二，他是二十三，销售四，他是三，销售三，他的求和就三十一，同样的下面这行销售三也是三十一，那对于这个来判断，他就有很多的不二之处了。 当这一行的布尔兹是增值情况下，就返回这一行的数据，最终我们就返回出这些数据了。好的，那我们继续来看第二个例子，要找出只有一笔交易数据的销售，比如说我这边 单独改了一个销售，我希望能抓到哪个销售只有一笔销售数据，那我们也类似的，输入下 beaut 数组区域还是这些，那他的条件就不一样，那就用 cot f 四条件 区域，就这个他满足区域也这个我们不使用数组函数的，一般他的满足区域都只有一个单元格，那我们选中这个区域，相当于对每个单元格都进行一次判断，然后他只有一次，那就等于一， 我们接过看下结果，销售五跟销售六，销售六也只为比，那如果我把这个销售六改成销售五，那就是没有数据产产生了，那同理的，我如果把这个销售改成了销售三，那么只剩下销售五还有。 好的，那我们来看最后一个例子，找出各个销售最大的一笔成交，比如说销售师，我们看到这个师就他最大一笔成交，那这个公式怎么说呢？我们来看一下，等于非要谈数数数他的条件区域，那我们就要通过这个订单 单量跟咱的最大直径比较是否得意。 max f 四，再返回区域为这个，然后他的条件区域， 那么这个 max 函数就返回每一行，比如说销售二，那这个 max 函数就是返回每一行这个销售最大值，如果说这一行等于他的最大值，那就是一个增值， 在增值情况下， feel 就输出这一行。我们看一下销售二的最大值是九，这边还有个九，说明他有两次销售都达到最大值，销售四是十， 销售六的话是五，销售一有两次十五的销售五，这一笔数据就是二。好的，那这就是三个应用方式。 这个应用方式呢？可能不太好理解。那希望你接触课件，再好好的做一下课后练习，那应该就能理解这个用法，对于你的数据分析是非常有帮助的。好的，谢谢观看，我们下期再见。

哈喽，大家好，我是硅谷山，今天我们讲 filter 函数第十期， 合并同类项到同一个单元格，这个案例要求我们将部门相同的人姓名放到同一个单元格当中，并且用顿号隔开。之前我们在讲 vlookup 函数经典案例的时候，我们讲过它 怎么写呢？这里需要构造一个复杂且晦色难懂的辅助列，我们看一下这个辅助列看起来就不容易理解啊，我们之前讲的时候都是先给大家写出来，再去一步一步的给大家拆解。 写出辅助列之后呢，我们再用 vlook 函数去匹配，就可以得到我们想要的结果。但是现在有了 filter 函数和新函数 text join 之后呢，我们只需要用两步就可以轻松实现，就不再需要这种 复杂的辅助列了。我们先把辅助列删掉，这里也删掉，怎么写呢？首先我们用 filter 函数筛选出对应部门的人的姓名好，筛选的结果是姓名这列。然后筛选条件呢，是部门等于对应的 a 组。 好，为了方便公式向下填充，我们把对应的位置做一下绝对引用。这个时候按回车，我们得到的是什么？ 得到的是 a 组的人的姓名，坤坤、蓉蓉和漫步，但是他是分布在三个单元格当中的，我们希望他放到同一个单元格当中，并且用顿号隔开。好，这个时候呢，我们就需要在外面 嵌套一个 text join 函数，这里呢就给大家延伸一个知识点，我们 filter 函数得到的结果是可以进行进一步处理的， 比如说这里我们用 tax joint 函数在中间啊，给它连接上一个什么呢？连接上一个分隔符，顿号。啊，这里忽略空单元格， 比如说用顿号来隔开这个就是分隔符的位置。然后这里呢，就是是否要忽略空单原格有没有呢？我们这里没有，我们可以省略它。 好，这个时候呢， filter 放在 text joint 函数的第三参数的位置，也就是我们筛选出来的三个结果，坤坤，蓉蓉和漫步， 这时候再按回射我们就可以。啊，这里更正一下，这时候呢，再按回射我们就可以得到坤坤顿号，蓉蓉顿号。漫步是不是就实现了合并同类项的这个需求？ 然后我们再将公式向下填充，刚刚呢，这里已经做好了引用，所以直接向下填充就可以得到每一个小组的姓名，放在 同一个单元格当中是不是就非常简单了？相比我们之前用 vlog 函数去做那种晦色难懂的辅助列，是不是更加容易理解呢？好，这里呢，我们重点再强调一下， filter 函数的结果我们是可以再进一步进行处理的， 比如说我们要求最大值，我们可以嵌套一个什么 max 函数，要求最小值呢？嵌套一个命函数 m i n， 或者要求和我们可以用 sum 函数。好，大家去思考一下，也自己去试一下 filter 函数出来的结果，我们能不能用 some if 或者是 count if 这类的函数呢？好，这呢我们下一期再来揭晓，今天我们就讲到这里，谢谢大家观看，我们下期再见！拜拜。

百分之九十九点九的人都不知道的筛选组合，让筛选变得随心所欲， x l 和 w p s 都能用。你可以通过搜索任意关键字进行信息查找新增数据时会自动更新，在搜索页面可以正常查找。 你就点击单元格，输入 find， 点击查找内容单元格框选数据源，在冒号后加入英文点去除空白单元格， 在数据源外加入 drop， 删除第一行标题，找到的数据会返回数字，外部套入 is number， 数字返回 true， 非数字返回 false， 非数字返回 false。 外部套入 file， 将结果乘上，一一输入 sum 求和，外部套上 filter， 将 find 中的数据源复制粘贴到 filter 中，敲回车，更改搜索内容即可查找。新增数据也能查找，你学会了吗？

excl 超级函数 fater 基础用法来了，教学内容请横屏观看！哈喽，你好，我是 t。 今天我们来讲 excl 三六五版本新增了一个颠覆性的函数 fater， 说他颠覆性不仅仅是功能上的强大，他的计算逻辑也和普通函数完全不同，这个比较复杂，我就不展开讲了， 那么我们主要是要学会他的强大功能这一讲，如果你能完全掌握菲欧特的基础用法，就会对你的工作带来无法估量的效率提升。 那我们先看一下这个函数的结构，他总共有三个参数，第一个参数是数组，那这个就是你最终返回出来一个数组。第二个是包括， 相当于是个包括条件，通过这个包括的条件来决定最后的返回值。那第三个参数就说在任何条件都不满足的情况下，他说出一个什么值。 好，那我们通过下面的例子来更好的理解一下他的用法。首先我这边有几个部门，一些性命，性别，在状态和工龄。 我们这边第一个需求是通过查询条件，在职我需要得到这些所有数据，那这边你可以先按下暂停，你自己思考一下，如果不用 facut 这个阐述情况下，你会怎么操作。那如果在正常情况下，我们可能会选择使用数据透视表， 因为如果直接使用函数的话，那可能是非常的麻烦的，因为你可能需要数组函数一个一个去定位，再次处在每一行，然后 再得出所有其他数据，非常麻烦。那如果我们使用 feelt 的话，就会非常方便。我们看一下输入方式，只要选择第一个单元格他的数组，那就是整个区域， 这边我们也不需要使用绝对引用，他包括什么呢？包括的是一个条件，那什么条件？就他的在指状态等于在指好的，我们直接这样就可以了， 要把所有的数据一下子全都输出出来的，这是非常方便的，那我们再看一下他另外一个基础用法，那如果说我想包含两个条件会怎么样？我想包含在职，并且是生产部的所有员工，我们加一个条件， 生产部，好的，那我们同样在这个函数进行修改一下。第一个条件是在此的，那我们第二个条件呢？我们要需要一个相乘的方式， 乘以他的第二个条件，部门，这个条件等于生产部， 这样的话我们就得到了生产部在职的这些所有数据，这是非常方便，非常方便的。好的，那么我们接着来讲第二种运用场景， 我们希望查询条件是生产部或者销售部的所有员工，那我们看一下怎么输出输入，非要等函数，然后数组我们继续选择这些区域。 那第一个条件是部门等于生产部，好的，我们把这个跨跨起来，那因为是货 的关系呢，我们就用加这个方式来处理。第二个条件等于销售部，好，那这样的话我们就得到了所有的生产部或者销售部 所有员工信息，那这边我们再考虑下，如果我只想得到在职呢？那我只要在这个条件上再增加一个条件，增加这个条件等于我这边手工输入一下在职，那这边这个 条件呢？我们比较特殊了，那我们先把它跨跨起来，跟后面这个条件呢？我们就是一个撇的关系，所以是相乘的关系，把后面的 跨号也要跨起来。这样的话我们看一下这个条件，首先他是在职的，并且是生产部或者销售部，这样的话我们就只输出了生产部、销售部并且在职的员工信息。那么基础用法我们就讲这些， 再结合撸卡类的函数，我们就可以更加高效准确的取得想要的数据了。我们下一讲会带来 feel 的函数的扩展用法。好的，谢谢观看，我们下期再见。