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今天我们聊 g e o 概念,也就是生成式引擎优化。大家可能已经熟悉了 seo, 也就是搜索引擎优化, 那 g e o 是 什么呢?简单来说,它是 ai 时代的新玩法。随着大模型和生成式 ai 的 深度应用,用户越来越习惯直接向 ai 提问来获取信息、产品推荐甚至决策支持。 geo 的 核心目标就是确保当 ai 在 生成答案时,某个品牌或产品信息能够被优先考虑准确呈现,并且正面曝光。这相当于在 ai 的 大脑里占据一个有利位置, 是当下数字营销领域一个非常重要的新趋势。接下来我们深入看看 geo 的 产业链,这条链可以从上游一直捋到下游。 上游呢,主要是底层技术提供方,这包括了那些大模型厂商,他们提供了最基础的 ai 生成能力, 还有一些专门做数据标注和训练数据处理的团队,他们的工作对于交汇 ai 识别和准确描述特定品牌直观重要。另外,提供云计算和算力支持的服务商也是上游不可互缺的一环, 毕竟所有的模型训练和优化都跑在云上,那么中游就是 g e o。 策略与服务的核心了。这里聚集了一批专业的服务商和技术公司,他们的工作很具体, 比如为品牌创建结构化的知识库和权威内容员,优化 ai 可抓取的品牌数据,甚至通过特定的提示词、工程和模型微调技术来影响 ai 的 生成结果。这个环节是真正把 g u 概念落地的关键。对了,点赞,数据对我很重要,希望你能帮我点赞关注,这样我会更有动力做下去。 产业链的下游就是各种各样的应用场景和需求方了。几乎所有面向消费者的品牌,特别是快销、汽车、旅游、金融这些行业,都对 ceo 有 强烈的兴趣, 他们希望通过 g e o 确保自己的产品在 ai 推荐的列表里靠前,或者在 ai 生成的对比评价中占据优势。此外,一些内容平台和电商平台也在探索将 g e o。 整合进自己的 ai 助手和推荐系统里。聊完了产业链,我们看看 a 股市场上有哪些公司在这条赛道上有所布局或涉及相关业务。 这里需要说明一下,目前纯正的 g e o。 标的还比较少,更多是业务上有一定关联性的公司。首先是蓝色光标,这家公司是国内营销传播领域的龙头,他已经明确提出将 ai 营销作为核心战略, 并积极探索包括 g e o。 在 内的新一代智能营销工具和服务模式。接着是天下秀,这家公司主打红人新经济, 他正在尝试利用 ai 技术赋能内容创作和营销业务方向,与通过优化内容来影响 ai 生成结果的逻辑有相通之处。还有一点,天下,这是一家出海营销服务商, 他利用大数据和 ai 技术为广告主提供全球营销解决方案,其技术能力可以延伸至对 ai 生成内容的优化和影响领域。最后是这文互联, 这家公司同样深耕数字营销,近年来持续加大在数据技术和 ai 应用方面的投入,其业务体系具备向 ceo 领域拓展的潜力。好,以上就是所有的内容,我是林钱,感谢所有点赞、收藏、关注的朋友,感谢大家!

周五的时候啊,大家都在炒一个概念,叫做 geo, 那 很多人不知道这个 geo 到底是什么意思啊?咱们可以先来说说什么是 seo, 那 在十几年前,百度非常火的 seo 搜索引擎优化, 当时我很有幸,我是一个 seo 的 工作者,当年百度就是靠 seo 去赚钱的,那现在又出了这个叫 geo, 也就是 seo 的 一个延伸版,叫做生成引擎优化,它像 chip, gpt, 还有 deepsafe 或者豆包 啊,现在已经不是点击大量网页的时候,而是直接用 ai 软件去给你答案,可以解放双手,那 g e o 未来的趋势是非常好的。那举个例子,如果让 ai 呃把你想要的餐厅推荐给你,那谁会排在第一位推荐给你呢?这才是真正的 ceo 的 一个技术服务,也就是以前的 ceo 变成了符合 ai 时代的 ceo, 大家可以理解吗?那其实 ceo 呢,相当于 ceo 的 一个延伸版,更加符合我们现在 ai 使用的一个时代。

今天我们梳理下 geo 行业的逻辑,这里是行业全景图,大家可以先收藏再详细了解。这里的 gio 是 生成式引擎优化的简称, gio 的 核心逻辑是从关键词排名到 ai 心智争夺的转变。 传统搜索引擎更加聚焦于关键词或网页排名,传统搜索引擎的搜索结果是静态匹配,不同人在不同的应用端搜索到的内容是大致相同的。 而生成式引擎优化则围绕人工智能的认知逻辑展开。人工智能模型,通过学习和理解海量信息动态生成答案。 人工智能针对不同的用户会有不同的理解,即使是同一用户在不同的环境下的问题,人工智能也会有不同的理解。人工智能的回答更倾向于从权威信息来组织答案,如权威媒体、行业报告、刊刊论文等。 因此,在人工智能时代的营销要从信息源头抓起。人工智能更倾向引用的内容源平台 就是生成优化,将优化后的内容分发的目的地。生成优化的目标是确保人工智能能抓取到营销信息。以下我们从人工智能营销和内容服务两个角度来梳理相关公司。 蓝色光标,广告营销行业的大型公司。蓝色光标通过推动蓝标志头的生成优化引擎项目来服务目标客户。一点天下是跨境营销行业的公司,自研生成优化模块,适配海外主流人工智能平台 多余种内容,优化目标业务方向是国货出海。这文互联注重政企营销的场景优势,主推自研生成优化智能体,适配国内人工智能平台,提供监测、分析、优化闭环服务。 知乎是被人工智能助手高频引用内容中文在线,拥有上百万种数字内容,依靠自身大模型实现多模态内容适配,人工智能推荐为生成优化提供优质内容支撑。 尤其值得注意的是,生成优化引擎目前依然是概念阶段,有很多问题还没有解决,比如信息安全、内容版权、信息真实性核查等, 相关公司的产品也是在概念和研发阶段,并没有给公司带来实际的业绩,尤其请注意这个方向的风险。最后是整体的全景图,欢迎大家收藏, 如果大家也关注 ceo 行业的发展,欢迎在评论区聊聊,我是张大头,实时为您更新行业动态,期待您的持续关注,谢谢!

今天 gu 概念大涨,大家有上车吗? gu 就是 趋势,未来所有的人都离不开 gu, 那 gu 是 什么东西呢?比如以前我们搜索一个工厂,我们可能会去百度做搜索,某某地方,哪个工厂的床垫最好最便宜,排名靠前的工厂呢,就会被更多的人看到, 所以呢,工厂们会找百度的服务商,花钱做 seo 优化,也就是搜索排名优化,让自己的排名更靠前。但是未来呢,我们可能会直接问豆包,那在 ai 做搜索排名优化的就叫机油,所以我们来看一下关于机油整个板块的相关标题。第一趴的话是传统搜索引擎 的标的。第一个三六零,这个就不用多说了,搜索引擎综合实力第一,它的产品呢?三六零浏览器,我相信很多人都有用过。第二个昆仑曼维,综合实力第二,它的产品呢是欧鹏浏览器。第三个岩山科技,实力第三,它的产品是二三四五搜索引擎。下一个广告营销板块,第一个蓝色光标, 它的 ai 广告营销呢,净度 a 股第一,公司的战略是 ai, 所以 二三年的时候 ai 驱动营收呢,就有一个亿。第二个一点天下, ai 广告营销,净度 a 股第二,它的产品 medical 被美国权威机构认定为最受欢迎的应用。第三个利欧股份,净度 a 股第三,它向全行业的 ai g c 生态平台推出了它的大模型利欧归一下一个扶持股份,这家公司呢,推出了全链路的营销平台 flink, 后一个天龙集团,他的进度 a 股第四,目前还在零到一的阶段。接下来我们来看一下有技术布局的标的,第一个汇成股份,他与合作伙伴发布了 g o 的 相关解决方案。第二个这文互联 目前呢也是聚焦 ai 搜索引擎优化引力传媒,这家公司呢,设置了 ai 事业部,专注于 ai 搜索加智能营销。最后一个一点天下,他们家呢,比较早就开始布局 g o 技术了。最后一个部分呢,我们来看一下股权相关,第一个蓝色光标 公司参股 g u 初创公司 pure blue。 第二个三期,沪渝公司参股了 g u 服务公司智推时代。这两个公司呢,都是初创公司,目前还是在零到一的阶段。 ok, 这个就是我们这一期的内容,我是吵架吃橘子,希望大家好好学习,股市长虹,我们下期再见。

还记得上次打开搜索引擎找链接是什么时候?现在数亿用户已经习惯直接向 ai 提问获取答案。 这不仅是习惯的改变,更是一场流量入口的巨变。随着主流 ai 工具月活用户突破一级,一种全新的优化范式 g e o 生成式引擎优化正在重塑营销格局。它和我们熟知的 seo 有 什么不同? 简单说, seo 是 让网页在搜索列表中排名靠前,追求的是点击。而 geo 争夺的是答案权,它的目标是让品牌信息直接成为 ai 生成答案的一部分,实现零点击曝光。二零二五年,生成式 ai 已占据全球搜索市场百分之三十的份额, 中国更是高达百分之三十七,用户日均搜索频次下降了百分之四十一。这意味着,如果品牌不在 ai 的 知识体系中占据一席之地,就将在新的流量入口中彻底失 尚。虽然 geo 市场正在爆发,但现状却有些混乱。目前百分之九十的服务仍停留在低阶的海量发稿,试图用垃圾内容影响大模型,这不仅效果差,还引发了激烈的价格战。真正的 geo 需要两大核心能力, 一是爬虫引导与轨迹理解,利用高权重资源,确保大模型能抓取到你的内容。二是高质量的结构化内容生产,让 ai 能低成本的理解并信任你的信息。 市场正在快速分化,引力传媒、一点天下、蓝色光标等行业巨头都已经将 geo 列为战略级业务,这不仅是流量之争,更是品牌在 ai 时代的认知基建。专家预测到,二零三零年,中国 geo 市场规模有望达到两百四十亿元。 当 ai 成为首要信息入口,在 ai 的 认知领域占据一席之地,已不再是选择题,而是品牌数字生存的新法则。关注我,带你用数据看懂硬科技的未!

就在这两天,机油概念龙头股他彻底火出圈了,然后我想过一百种一千种方法被大众所知道,机油这个东西,万万没想到他是从股票开始的,但是一旦从股票开始,也就意味着他的泡沫 也就开始了,所以拿出这期视频来给大家降降温。我们先讲一下机油的概念,虽然我之前出了一个八分钟的视频来 讲机油这个概念,但现在简单的给大家讲一下,其实也不难理解,我们从他的字面意思就能了解到,因为传统的搜索引擎,它是通过搜索对吧?来匹配到原本已经存在的东西,而生成式引擎呢?它这里重点有个叫生成两个字,我们把字分开来看, 那它指的就是无中生有的东西。比如说我们去问豆包一个问题,或者问 deepsea 的 一个问题,那它是结合着一些信缘,对吧?去进行一个参考,然后给你生成一个从来没有出现过的一个原创答案,所以说它是无中生有,所以它叫生成式引擎。而生成式引擎优化, 顾名思义就是让你的品牌或者你的产品有靠前的排名,让 ai 能出现你的答案,就这个意思。第二点我们来讲 geo 在 国内火的两个时间线,一个是二零二五年的六月份,马斯克 讲了一句话讲,嗯,生成式引擎即将取代传统的搜索引擎,所以说从六月份的时候你就会发现,在国内 就开始有 g u 的 软件出来,对吧?有 g u 的 服务商出来,这是第一次,那第二次也就是前几天。然后这个股票这件事情其实也是由于 马斯克讲的东西,导致了很多 g u 公司的股票大涨,那这里面还有第三个小奇迹点,大家可能没有听说过,其实在 g u 火的时候,第一批应用到的场景 其实是分期乐的假客服事件,这个如果说你们不知道可以去了解一下啊,就是客服的造假,他让原本的 这个分期乐的客服在网上啊,在这个 ai 的 回答结果中,变成了一个虚假的,变成了一个这个骗子公司的电话,因此造成了不少损失。第三点,我们来讲一下国内现在针对于 g e o 这个东西的一个政策,其实, 嗯,早在前段时间啊,很多像财经记者啊等等一些大的媒体就开始去这个注意到这油这一方面,因为为什么呢?他的品牌啊等等,他的排名都是可以造假的。 待会下面我会给大家讲到,那么他们就已经去向这各个大模型,比如说豆包呀, deepsea 去给他们发邮件去反馈,然后问这个造假的事情怎么解决,但是当时讲的是各大模型都还没有对邮件进行回复。但实际上呢, 我们也能看到,在今年八月份,九月份的时候, deepsea 就 已经开始调整他的一个姓袁的权威性了,这一点啊,其实如果说你经常使用 deepsea 的 时候,你会发现他给你答案的时候会 提醒你,比如说哪些哪些网页啊,这个权威性一般要谨慎参考等等,这也是他做的一步调整啊,但整体的一个政策其实不是很好,而且 其他的虚假性太严重了吗?啊,这是大的环境。第四点就是 g l o 现在国内市场的一个情况,其实 g l o 在 国内呢,主要有两块,一块是呃,代运营,也相当于给 别人代做,你企业给我钱,我来帮你做排名,这是一种,还有一种呢,就是卖软件啊,我把我这个软件卖给你,你可以用这个软件去做啊,去做你想要的排名,我软件按照年去收费,我相信很多国内的老板肯定都接过此类的推销电话。那么 对于软件,其实他不是没有用,他的原理没有那么复杂,他的原理只有是自动写作,自动发布,加上查收入, 就这三个功能,这是最主要的三个功能,所以说他的本质是降本增效,减少你人工写文章的一个时间而已。那么软件到底靠不靠谱呢? 对于一些没有竞争的行业,比如说你这个行业很少有同行去做这一块的研究,或者去发这一块的文章,那么这个软件是起到作用的。但是如果一旦 你的竞争非常大啊,那你的同行都在做这一块,这个时候他起到了作用,软件几乎就无效果了。这一个的单运营是否靠谱呢?其实这里面属于一个鱼龙混杂的这个阶段,他也有靠谱的,也有不靠谱的。但是 通常来讲,如果说你一个月的费用,你是做全国的,这种范围低于五千块钱,大概率你会被坑。 那么如果说你见到那种两三千的,我建议你不用去看。还有那种签的合,合同的周期特别长的,比如说,呃,你这个行业,他一年的合同收你个五万十万, 那这种呢?其实也是不行的,因为正常来讲,我们是无法预估你在两个月或者三个月之后呢你那个竞争情况。那现在我收你这个钱只有两种可能。第一个,那就是对吧?我把 这个后续的足够的预算我先给你拿过来,呃,这样你的价格肯定会升高。那另一点呢,就是 我不确定他后来能怎么样,我先把钱收了以后再讲啊,这一点大家也要注意。那关于这一点,我们来讲第五点。 第五点呢就是汽油它到底怎么做?这和第四点是紧密相关的,其实它的原理是一点都不难。 如果说我们想要自己的企业或自己的产品出现在豆包或者 deepsea 的 答案中,那么我们就需要寻找他的信缘。他的信缘如何寻找呢?其实就是在你打开这个深度思考模式,你去问一个 你的客户都会常问的一个问题,来看一下他的思考过程里去参考了哪些网页。这些网页我们就称为信缘,你只需要找到对应的网页去进行相似的文章发布 就 ok 了。但这里面呢,文章可能会分很多种类,它有测评类的,对吧?它还有讲故事类的等等,它有很多,那这个我们不详细去讲它,但你要知道姓袁,只要找对写对文章就可以做上去了。那为什么说和第四点紧密相关呢? 我们都知道自媒体,我们每个人都有发布的权限,我们只需要注册一个账号,我就可以去进行发布。但是还有一些门户网站我们是不具备哎这个发布渠道的,就是我们自己都无法注册账号,也无法进行发布的, 包括大家以前都发过这个通文,对吧?都发过这个本地的一些报社,这些媒体等等,发一些他们的文章,他们的文章是不是你想要发就要去给他们钱,他们才能给你发? 所以说他是有成本的,而不是说只靠自媒体你就可以上的去啊。这个也就是刚才第四点讲的,收你一年的钱,他是无法预测你比如说三个月、四个月或者半年之后你的行业竞争情况的。举个小例子啊, 假如说现在我们合作,我收你五千一个月,那么我跟你合作三个月就是一万五千块钱,那么我大概能判定出来,这三个月内, 即使就是你的同行也进到这个 ai 上面来了,他也去做 ceo 了,我也能衡量我的成本是多少,进来的人大概有多少,对不对?那我的成本我可能能控制多少都不会亏太多。但如果说我跟你签了一年的合同, 那这个时候半年以后,咱首先不讲这个哎呀的平台他的规则会不会变动,就说你的通话突然进来五六个,他们每天都在发呢,这个时候除了你的文章的这个质量之外,还要比你文章数量,那这些肯定都是 去找这些门户网站去发,发帖子每一篇都要钱。那你想想我怎么能保住你这个东西呢?所以说你稍微动点脑子 都不应该会被这个东西忽悠。第六点,如果说你想去操作这油,那么你应该注意哪些东西?这是你的潜在风险。因为如果说你在写文章的时候营销性质过强,第一个你会浪费时间,第二个你的排名也上不去。还有一个 我认为可能比较大的一个风险,就是他可能会提出你的品牌,这一点如果说大家不理解什么叫提出你的品牌,其实像小红书就是一个很简单的例子,如果说他发现你的很多文章都是围绕一个品牌去写作的,而且你这个品牌营销非常强, 而且你的文章的虚假,虚假度非常高,那这个时候你的这个词会被直接屏蔽,就是你的企业这个名称或者你的商品名称会被直接屏蔽,他屏蔽到什么地步呢?哪怕你去直接去解锁都没有任何信息啊,就是你去输入这个品牌名称去搜索,他都不会有任何信息,这点不是我 在呼大呼大家啊,你们可以去了解一下,那 ai 它肯定也会这样,所以说我们在操作的时候就一定要注意你的规范,注意你的文章的质量。第七点就是给大家探讨一下 geo, 比如说豆包也好, dbc 也好, 它有可能像百度那样去植入广告吗?也就说我们的这个 geo 优化,对吧?啊? geo 按理说是不会的,所以说大家对这个事情上不要保持那么乐观,百度在今年的财报上亏损是非常严重的,他会那点为什么你不用百度? 其实这个原理很简单,就是因为你可能去搜索一个东西,你连这个东西的官网都找不到,但反而是铺天盖地的全是广告啊,你的翻到第二页、第三页可能都还在标着广告,广告,广告 就是使用百度的人越来越少的一个原因,其中一个原因啊,当然还有短视频的冲击,对不对?他因为任何的事情他都不可能是单方面的。 如果说你只有百度,那你现在也只能用百度,但是我们多了选择,我们多了什么,多了抖音,多了小红书,多了快手,我们都可以进行搜索。但是百度这个广告啊,广告添加位确实是他落寞的一个很重要的点。你想想 deepsea 也好,豆包也好,他们有可能走这种老路吗?嗯,我觉得不会。为什么不会?首先他知道百度是怎么导的。另外一块,如果说豆包、 deepsea、 元宝这种,他也去上了广告,那你还会用它吗? 那你为什么会用它呢?嗯,短视频其实也有广告,但是你搜短视频还能看到视频呢,所以说它植入广告的可能性非常小的。那你就讲了,那人家靠啥盈利呢?他的痛点不也能盈利吗?对不对?他盈利的 东西不是在表面的啊,那人家是对接的企业级别的,比如说处理一些内部事情的,他已经够他盈利的,而不是说非得靠你这个广告盈利。如果他真的上广告,他今天上,我估计明天大部分人就不使用了。因为你的广告性质, 你看你用用,你来讲,我跟百度用的没啥区别,我还不如去搜搜抖音,对吧?我搜搜短视频,还有一些视频能让我看多好,而且他们的定位本身就是带有角色性的,这种定位最后一点,尤其是第八点,如果说你们 现在这一位都不知道是什么,就呼哧呼哧的去买股票,我建议大家不要那么盲目啊。他确实你看前两天一直蹭蹭蹭蹭在涨,但你看他很快就下来了, 而且国外和国内这油是不同的,国内更偏向于这油,就是怎么帮你做上去。 而国外的这油呢,主要偏向于品牌的一个监测,就是做数据啊,给你进行数据的展示,而不是直接操作。 ok, 今天就想那么多,那关于这油还有什么想要探讨的,可以在评论区留言。

市场呢,又出新概念了哈,也就是极优生成式引擎优化,那么他能做什么呢?就是让你的品牌,让你的产品,或者让你的服务,在这个 ai 生成式的一个问答中,还能够被优先提及 精准推荐哈,如果说我这样说你感觉有点会做难懂,那么咱们不妨用这个流量革命哈,来理解一下, 它的本质呢,是把我们互联网的流量第三次的一个迭代推开来看哈,第一次是搜索时代啊,你像这个百度呀,谷歌,那么它的核心就是人找信息哈,催生了 seo, 就是 搜索引擎优化。那么第二次呀,是推荐时代, 你像是哎抖音呀,小魔术,它的核心呢就是信息找人啊,就成就了一些爱视频直播这个赛道。那么咱们第三次呀哈,它就是咱们当下的一个 ai 答案时代, 那它的核心呢,就是生成式 ai 哈,它的核心呢就是生成式 ai 哈,把搜索引擎呀变成了答案引擎。 那么咱们先来说说哈,到底什么是个 g o? 我 一句话来说哈,就是让顶级的 ai 变成你免费的金牌推销员呀。现在呢,越来越多的人啊,直接使用 ai 了啊,你像来问 deepsea 呀,来问豆包,来问千寻等等。 那么咱们以前做生意哈,是让客户在百度呀,在这个抖音里边搜到你哈,那么现在越来越多的人他直接来问 ai 答案了哈,他直接来问品牌了啊,那么咱们做基友哈,要做的呢,目的就是让 ai 回答问题的时候,他想到你,认可你,并且推荐你, 所以说咱们基友的目标呢,只有一个哈,让你啊, ai 的 目标呢,而且 ai 他 还得说你好, 那么这个逻辑它是成立的哈,因为现在越来越多的人用 ai 了哈,要是 ai 还不知道你, 那你啊,就彻底出局了。有两类的朋友哈,要特别关注这个话题哈。第一类呢,就是做企业的哈,咱们有企业的,有自己的产品,有自己服务的人哈, 流量玩法呢,他真的在改变了,以前呢,是客户呀,主动找你,那么现在呀,可能是 ai 帮助客户来做选择哈,得让 ai 呀,知道你是谁哈,你是做什么的,你的优势是什么? 这些信息啊,未来都是你的一个数字资产哈,早点布局你总比被动要好呀。第二类人呢,就是咱们想找新机会的一个普通人,或者说是咱们是一个创业者哈, 很多老板现在都知道 g u 了哈,也知道未来 ai 肯定是大方向,但是呀,不知道要怎么做哈,我到底应该怎么做呢?那么这就是机会啊, 如果说你提前学会了这套方法哈,帮助咱们企业 g u 做好布局和执行,那么这会是一个新的一个职业方向哈,需求他是真实存在的,那么就看谁先准备好, 具体应该怎么做呢?咱们的核心思路呀,就是把你的内容呀,用 ai 能够理解的一个方式哈,放到 ai, 他 会抓取的一个地方,你比如说产品信息,他要结构化哈,让 ai 能看得懂你的优势呀,要说清楚,说明白哈,能让 ai 夸你,还要 还要持续在 ai 抓取的地方呀,做部分的一个更新哈,想象一下,当你的客户,他直接对着 ai 助手问啊,怎么样的板材哈,性价比又高哈,还能保证一个质量, 那 ai 给他的答案呀,不是说哎,给你一堆杂乱的一个供应商来让你挑选,而是呀,直接清晰的给出了答案哈,我推荐某某板材工厂,他们的精工多层板系列, 为什么推荐它呢?因为它采用的是某某材质啊,某某工艺,它的一个好处呢?是怎样?怎样?它甲醛释放量达到了一个什么倍?而且呢,支持定制哈,是咱们家具, 是咱们家具厂呀,降本增效的优选。你看呀,好在过去呢,客户呀,他是要在哎剪裁展会上,在这个行业论坛里哈,在各方面的一个渠道反复的筛选供应商来挑选。 那现在呀,你的板材工厂呀,直接通过节油优化哈,直接在 ai 生成的答案里强势占位啊,中间没有任何的中间商哈,没有信息的干扰,没有品质的一律价格呀,客户的决策呀,直接在你的个工厂优势上哈。 这就像在搜索时代哈,你可能说爱靠 seo 垄断了各类板材的一个关键词哈,你垄断了它的关键词,你在这个在推荐时代呢,你又靠你的案例哈,登上了一个家居供应榜的一个榜首。那么在现在哈,这个 ai 答案时代, g u 呢,让你成为 ai 口中的一个供应链首选呀,每当客户哈,他每一次询问 ai 口中的一个供应链首选呀,每当客户哈,他用什么板材,又环保又耐用, 那我是一个工程装修,应该选择什么板材哈,那你的工厂呀,都能自然而然的潜入到他们的合作联络当中哈,从人找工厂哈,到这个板材找客户,进化为 a i t, 进化为啊, a i t 里把工厂推到决策者的一个前端。那现在呀,你的竞争对手呀,还在为传统的过客成本啊,又高又没有效果而发愁的时候呢, 你已经通过呀 g u 在 ai 的 答案矩阵里构建了竞争的臂力哈。那么下次客户问,哎,我定制橱柜用什么板材防水性比较好?那么大型项目哈,应该选什么样的板材? 那你的工厂呀,都能够成为 ai 优先推荐的一个合作方呀,让每一次的问答呀,都变成你的获客奇迹。

geo 优化怎么操作?这个视频我就用大白话给你讲清楚。简单说, geo 就是 让 ai 在 回答本地话问题时,优先提到你的公司。比如你在用豆包、腾讯元宝、 deep seek 这类 ai 工具时,只要用户一问附近靠谱的装修队东莞哪家做全屋定制好, 你的名字就出现在答案里,这比投广告还管用。因为用户觉得 ai 是 客观推荐,没带推销味,信任度直接拉满。那怎么让 ai 主动提到你?关键就三点, 第一,内容怎么写?别光堆关键词,得用真实场景客户常问的问题去组织内容。比如东莞老房翻新要注意什么?一百平装修预算怎么分配, 让 ai 觉得这是有用信息才愿意抓取。第二,选对关键词,不是所有词都值得做,你要根据自己的业务挑那些用户真会问, ai 真会答的本地党委词。比如南城区小户型改造公司,就比装修公司更精准,更容易上排名。第三,布局对的平台。 ai 不是 随便抓数据,它有偏好的网站,想知道哪些网站权重高?很简单,打开 ai, 开启深度思考模式, 问他东莞装修推荐哪家,看他引用了哪些来源,那些就是你要重点发布内容的地方。如果你试了还是搞不定,别硬扛后台留言,你的行业,我来帮你落地操作。

猫哥猫哥,聊聊 g e o。 概念股呗。二零二六年是 ai 应用原理,其中 g e o。 生成式引擎优化是刚刚爆发的 ai 营销新范式,核心逻辑是优化品牌在 ai 生成答案中的曝光率。 市场对如何让 ai 大 模型在回答中优先应用自家品牌的需求增增。以前啊,做 seo 搜索引擎优化,是为了让 ai 在 回答中直接提到你。 当今中国的 ai 搜索用户已经达到八点三亿月活呃,流量迁移加速会倒逼企业加大 g o 预算。 g o。 应用服务商的核心竞争力在于算法和语料库,并高度依赖大模型的算法逻辑,这直接决定客户的留存率。目前整个板块正处于讲故事到业绩兑现的中间过渡期。 今天我从技术壁垒和商业化进度等维度梳理了一些相关概念。公司蓝色光标是商业化最快的 g o。 龙头,设立了 g o。 事业部,战略投资 g o。 服务商, ai 驱动收入增长, ai 广告营销进度领先。 这文互联是国资背景加持的本土技术流派,推出了自然 g o。 智能体加 ai 知识库,打通内容生产加引擎优化和监测迭代的闭环,深度绑定豆包和 d c 等主流 ai 平台。 一点天下是出海之王,深耕跨境 ai 营销,接入谷歌聚 mini, 利用 g o。 技术帮助国内品牌出海获客。 省广集团是巨头合作的标杆。腾讯和字节跳动双金牌代理与腾讯混元大模型共建 g o。 品牌资料库,联合港股名爵科技推出 g o。 优化平台,签约新能源车企 g o。 订单。引力传媒,设立 g o。 事业部,中标千万级项目,加快商业化落地。 博瑞传播明确把 ai 鱼情加 g o 服务列入今后重重点的产品体系。三人行 g o 独家合作两千所高校 ai 助手,教育行业市占率达百分之六十。立欧股份和山区沪渝都投资了 g o 服务商,自推时代 技术获 ai 平台认证,降低企业宣发成本百分之三十中标政府 ai 助手呃内容优化项目视觉中国的海量版权图片和呃视频数据,中文在线海量的文字 ip 和内容库,值得买的海量商品评价和消费内容数据都是 g o 优化的信源和燃料。 科大讯飞的星火大模型开放了 api 接入,服务商拓斯的语义理解技术赋能 g o 内容优化,为头部营销提供底层技术支持。昆仑万维、岩山科技、英赛集团和天下秀都推出了克制的 g o 工具引擎。谢谢大家。好的。

朋友们,最近市场又冒出一个爆火的新词, go, 不少人又看蒙了,这啥是 go 啊,跟 co 是不是一回事?别急,我们这就帮大家把这事捋明白。 首先给大家解释一下 geo, 它的全称叫做 generative energy optimization, 翻译过来就是生成式引擎优化,说白了就是通过各类的策略,让品牌能够被 ai 大模型记住,而且认可 在他给用户的回复里面能够占据 c 位。我们举个例子啊,以前您买衣服呢,得要打开搜索引擎,对着成千上万个链接去挑挑选选,靠标题呢,包装还有排名顺序去做判断,最后再下单品牌方案。在这个时候做广告,争的是位置, 靠的是关键词的堆砌和外练。哎,这叫 su, 就是搜索引擎优化。但是现在呢,买衣服的逻辑就完全变了,你相当于啊,多了一个私人管家,直接去对话 ai, 问他一句,当 下最流行什么款式的衣服呢?大模型就会根据自己的训练数据啊,直接给你推荐几个链接,还把推荐理由说的明明白白的。您看出来了吧,现在品牌真的不再是位置,而是 ai 的信任了。 要是 ai 的知识库里啊,没有你的品牌,或者觉得你的品牌呢不够优质,那你连被推荐的资格都没有。所以啊,在 seo 时代是跟同行去抢搜索的排名,而 gu 时代呢,是跟 ai 犯法,要搞好关系,争取啊,成为他知识库里的标准答案。 那为啥季优会在二零二六年初突然爆火呢?先看一组关键数据,截至二零二五年,增城市 ai 用户已经突破五亿,超过三成的搜索行为是直接在对话框里完成的。 现在啊,没人愿意在传统搜索引擎里去一页一页的翻找了,流量的分配权已经从传统搜索巨头悄悄转移到了 ai 平台的手中。其次啊,资本的事实 国际也变了,二零二五年呢,整个市场都在追捧算力、芯片这类的硬件,如今呢,硬件的估值已经触顶了,资金也迫切需要找到应用端的新出口。 do 这种能够直接改写企业营销预算,产生真金白银收入的赛道,就成了一个最佳的承载点,可以让你有很大的想象 空间。再者啊,马斯克近期正式宣布开源 x 平台的推荐代码,这次开源覆盖了所有决定向用户推送自然内容和广告内容的核心代码。马斯克还强调啊,这只是第一步,后续啊,每周四就更新一次代码。您看啊,这想象空间有了,事实逻辑也顺了,故事 i 也写好了, go 啊,想不火都难。 那您说啊,现在 geo 是不是纯炒作呢?从数据来看,其实市场确实具备一定的支撑力。二零二五年呢,中国的 geo 市场规模同比增长了超过百分之二百,有超过七十八的企业决策者将 ai 搜索优化列为数字化转型的优先级。而且呢,行业也预测,二零二六年,传统搜索引擎流量将会下降百分之二十五,到二零二八年的时候,有百分之五十的传统搜索引擎将会被 ai 搜索去残食。但是有一说一,现在绝大多数的 go 概念股和 ai 相关的业务收入占比都是极小的, 甚至啊,还没开始创收,而且很多概念股都发过警示,商业模式尚不成熟,所以大家千万别被涨停板冲昏了头脑,盲目跟风去了。好了,以上就是本期精英之漫谈的全部内容,欢迎大家在评论区和我们一起互动。

大家好,今天我们一起来学习一下 geo 引擎优化的行业梳理。 geo 引擎优化一共分为六个分支,第一个分支是搜索引擎, 第二个分支是官方媒体,第三个是广告营销,第四个是线上电商,第五个是技术布局,第六个是相关的股权相关。那我们接下来详细的梳理一下。 首先我们先看第一个搜索引擎方面,目前国内的三六零公司啊,搜索引擎综合实力啊,能够排到第一。第二名是昆仑万维公司,它的搜索引擎的综合实力呢,能够排到第二,尤其它有自己的 opry 搜索引擎。 呃,第三个是延时科技公司,他的搜索引擎综合实力排名第三。官方媒体方面的话,目前人民网公司是目前官媒影响力最大的一个公司。呃,第二个就是新华网公司, 接下来是广告营销方面,广告营销啊,一共分为这么几个核心的公司。第一个是蓝色光标公司, 目前 ai 的 广告营收啊,目前在 a 股能够排名靠前。第二个是一点天下公司,他的 ai 广告营销进度啊,在 a 股排名第二。第三个是立欧股份公司,呃,他也有 ai 广告的一个营销。 第四个是扶持控股公司,他的 ai 广告营销啊,能够排到第三名。 下一个是天龙集团公司,天龙集团的话,这家公司的话也有自主研发的这种四大系统平台,用于 ai 广告的一个营销。下一个是神广集团公司,他呢是字节跳动的海外核心代理商。下一个我们看一下线上电商方面,线上电商方面 一共有这么几家公司。呃,第一个是光云科技公司,它的电商三十 s a a s 产品数量能够排名第一。第二个是焦点科技公司,它有全流程的人工智能代理 ai mac。 下一个是值得买公司,它有核心产品是 ai 购物助手小值。下一个是万事利公司, 下一个是一网一创公司,主要是美妆和个户电商服务的一个运营商。下一个是丽人丽妆公司,他也是美妆个户的一个电商运营服务商。下一个是美若尘公司, 呃,剩下的话是技术布局方面,技术布局方面的话,目前国内的汇成股份公司,呃,与合作伙伴发布了 g e o 相关的解决方案。下一个是浙文互联公司,下一个是引力传媒公司, 呃,还有就是一点,天下公司脚早布局了 geo 的 一个技术。下一个是股权相关的公司的话,目前蓝色光标公司参股了 geo 初创公司。下一个是三七沪渝公司也参股了 geo 服务公司智推时代。 geo 是 未来搜索引擎的一个重点的方向,大家可以详细的梳理研究一下。

什么是机油优化?为什么要做机油呢?怎么操作呢?机油优化和 seo 优化的区别在哪里啊?那做机油优化的话,需要注意哪些点?想要弄明白这些问题呢,首先要明确, ceo 的 话和原本的 seo 完全不是一回事哈,核心的差别在于呢, ai 和传统的搜索引擎,它的工作逻辑是完全不一样的,传统的搜索引擎呢,它就像一个图书管理员哈,你问他怎么去做好商业管理, 他只会告诉你在第几排的哪一个书架上有相关的书籍,你自己再去找,从这些网页里面去找答案,找链接, 剩下的筛选梳理答案的工作呢,还是得靠你自己去完成。 ai 大 模型呢,他更像一位读完了全世界书籍的超级学者,你问同样的问题,他会瞬间调取出所有相关的信息,然后把这些信息呢进行加工和整理,给你推荐一个最符合你需求的标准答案。 由此可见, ai 它不是简单的信息搬运工,而是对现有的一些知识呢,进行加工和推理的一个智能体。我们做基欧优化呢,核心的目标就是让我们自己的品牌产品信息成为 ai 进行这些信息推理时的一个核心素材。 更关键的是, ai 它不只是一个搜索工具,本质上呢,它是用户的一个决策工具。当用户问 ai 的 时候啊,不只是想获取一些零散的信息,而是想直接拿到一个最优的标准答案。 比如说哈,用户问,推荐一下靠谱的律师事务所。在百度上呢,我们需要自己去看广告,对比多家网页,但是在 ai 上面呢,用户期待的是直接让 ai 给我一个明确可信的一个推荐,这也决定了金融优化的核心方向, 不是让用户看到我们,而是影响 ai 的 决策逻辑,让他把我们当成最优答案推荐给用户。

理想的总亏损依然维持在二百多万,其实这两天本来不想更新的,但是别人一直催我更新, 催我更新不是理想,因为理想它没涨没跌,催我更新的是微盟,微盟其实上周三我就知道这 geo 要发布,但是我没想到它这么大的威力。 geo 就是 一些智能体的这个搜索引擎优化,大家可以看一下豆包里面搜索几个关键词就是我的视频,其实 geo 我 已经在做了, g u 是 类似 icu 啊,首先这两东西是完全逻辑不一样啊,但是我为什么说类似?他本质上都是属于那个客户做免费的广告前期做这个内容优化啊? icu 是 通过优化之后呢,让百度抓取你的文案内容, 然后呢, guo 是 通过这个内容甜味智能体,比如千万豆包之类的,让这智能体抓住你的这个一些公司的内容都是做广告这一块,然后其实 guo 本身他没有那么大的威力啊。那威猛股价涨那么多, 主要的点是在哪呢?就是 g u 它是关联着 ai 概念,它是因为 ai 概念往上涨的,因为我在做威猛这一块,所以说我对威猛的股票我不方便发表太多的评价。那 g u 的 这个业务我们也现在也拿了代理,有需要 g u 的 老板可以这会聊聊。

什么是 g o? 用一句话简单的概括啊, g o 啊,就是 ai 生成式引擎优化,那 g o 呢,是潜在性数字营销策略,通过优化品牌的内容啊,提升其在 ai 搜索平台的可读、可信、可用度。那你比如说豆包、 deepsea 等等, 核心目标是让品牌的内容在生成式引擎中被精准的引用,并以最优的形式呈现出来。 那 g u 优化的本质是什么呢?主要有两点啊,一个是数据链子的干预。那比如说啊,就以品牌营销目标为核心,优化 ai 搜索引擎,抓取数据源,通过数据的清洗,媒体权重的重构, 叫准 ai 内容生成偏好。那让品牌的信息啊,贴合营销的场景。第二个是什么呢?哎,就是曝光概率的增强。那我们一托与 ai 概率模型,将数据干预啊,转化为确定性增长的策略,精准调控内容的生成率, 赋予品牌优先提鸡权,在信息过载中啊,抢占用户的注意力。简单来说呢,就是让 ai 搜索平台,你比如说豆包、 deepsea, 推荐你的品牌产品业务,你懂了吗?来,欢迎评论区留言。

geo 深度优化五步具体操作流程那么 geo 深度优化需要按目标数据算法、硬件监测的逻辑推进,具体步骤啊如下,明确目标与需求调研先确定核心目标, 如提升品牌在 ai 推荐中的曝光率,再调研啊竞品的 geo 策略分析、 ai 场景下用户常问句等真实的需求,为优化定下了方向。 多元数据治理,整合官网、行业报告等数据,清理错误的这些信息啊,并统一格式,搭建高质量的知识库,为 ai 抓取提升可靠的数据源。算法适配优化,用自适应算法让引擎安需 调整运行模式,同时精细调优机器学习参数,提升 ai 识别与引用效率。硬件资源升级更新 cpu 等硬件采用分布式计算技术,加快处理数据速度, 支撑优化高效运行。动态监测与调优,持续跟踪 ai 推荐率、搜索量等指标,根据数据反馈及时调整优化策略,保障效果稳定。