geo业务是什么意思

今天我们聊 g e o 概念，也就是生成式引擎优化。大家可能已经熟悉了 seo， 也就是搜索引擎优化， 那 g e o 是 什么呢？简单来说，它是 ai 时代的新玩法。随着大模型和生成式 ai 的 深度应用，用户越来越习惯直接向 ai 提问来获取信息、产品推荐甚至决策支持。 geo 的 核心目标就是确保当 ai 在 生成答案时，某个品牌或产品信息能够被优先考虑准确呈现，并且正面曝光。这相当于在 ai 的 大脑里占据一个有利位置， 是当下数字营销领域一个非常重要的新趋势。接下来我们深入看看 geo 的 产业链，这条链可以从上游一直捋到下游。 上游呢，主要是底层技术提供方，这包括了那些大模型厂商，他们提供了最基础的 ai 生成能力， 还有一些专门做数据标注和训练数据处理的团队，他们的工作对于交汇 ai 识别和准确描述特定品牌直观重要。另外，提供云计算和算力支持的服务商也是上游不可互缺的一环， 毕竟所有的模型训练和优化都跑在云上，那么中游就是 g e o。 策略与服务的核心了。这里聚集了一批专业的服务商和技术公司，他们的工作很具体， 比如为品牌创建结构化的知识库和权威内容员，优化 ai 可抓取的品牌数据，甚至通过特定的提示词、工程和模型微调技术来影响 ai 的 生成结果。这个环节是真正把 g u 概念落地的关键。对了，点赞，数据对我很重要，希望你能帮我点赞关注，这样我会更有动力做下去。 产业链的下游就是各种各样的应用场景和需求方了。几乎所有面向消费者的品牌，特别是快销、汽车、旅游、金融这些行业，都对 ceo 有 强烈的兴趣， 他们希望通过 g e o 确保自己的产品在 ai 推荐的列表里靠前，或者在 ai 生成的对比评价中占据优势。此外，一些内容平台和电商平台也在探索将 g e o。 整合进自己的 ai 助手和推荐系统里。聊完了产业链，我们看看 a 股市场上有哪些公司在这条赛道上有所布局或涉及相关业务。 这里需要说明一下，目前纯正的 g e o。 标的还比较少，更多是业务上有一定关联性的公司。首先是蓝色光标，这家公司是国内营销传播领域的龙头，他已经明确提出将 ai 营销作为核心战略， 并积极探索包括 g e o。 在 内的新一代智能营销工具和服务模式。接着是天下秀，这家公司主打红人新经济， 他正在尝试利用 ai 技术赋能内容创作和营销业务方向，与通过优化内容来影响 ai 生成结果的逻辑有相通之处。还有一点，天下，这是一家出海营销服务商， 他利用大数据和 ai 技术为广告主提供全球营销解决方案，其技术能力可以延伸至对 ai 生成内容的优化和影响领域。最后是这文互联， 这家公司同样深耕数字营销，近年来持续加大在数据技术和 ai 应用方面的投入，其业务体系具备向 ceo 领域拓展的潜力。好，以上就是所有的内容，我是林钱，感谢所有点赞、收藏、关注的朋友，感谢大家！

一个叫 geo 的 概念全面爆发了，很多人都在问这 geo 到底是什么？他凭什么引爆 ai 和传媒板块？今天呢，就用一分钟的时间给你讲透这里面的逻辑，还有信息差。 geo 全称叫做深沉式引擎优化，你可以把它理解为 ai 时代的搜索引擎优化，但是它的玩法和传统的 seo 有 本质区别。 比如说一个人输入关键词最好的手机，那么传统的 i c u 得到的答案就是一堆的网页链接，需要自己呢，一个个的点开去看。而如果是同一个人问了 ai 助手二零二六年哪款手机最适合我，那 ai 直接给出了一段综合了性能、价格评价的推荐答案，答案里直接得到了某个品牌和行， 看明白了吗？传统的 seo 是 让你在搜索结果的链接里面去排前排，而 ge 是 让你的品牌信息直接变成了 ai 给出的那个标准答案本身。当超过百分之七十的人买东西开始先问 ai 的 时候， 谁能被 ai 记住信任并且推荐，那谁就掌握了新的流量密码。说白了， ge 干的就是通过一套技术组合权，比如优化内容结构，增加权威信源，适配 ai 的 语义理 理解逻辑，让你的品牌成为了 ai 大 脑里的权威知识，实现了从被动搜索到主动推荐的跨越。那这对 ai 行业和咱们普通人有什么影响？会出现三点巨大变化。第一， 流量入口的革命。传统搜索引擎的流量正在被 chat、 gbt、 豆包、 deepsafe 这些 ai 工具分流，有预测，说到二零二六年，传统搜索流量可能会下降百分之二十五， 这就意味着基于旧流量生态的生意，比如传统的 s u 部分广告就会向新的 ai 流量生态进行迁移。第二，营销模式的重构。广告公司营销服务商的商业模式要变了，以前呢，可能是按点击付费，那未来可能要按被 ai 推荐的效果付。 像最近这段时间，市场表现强势的很多公司呢，本身就是广告营销的巨头，他们布局 g u 就是 在抢滩下一站的营销传票。第三点就是催生全新的产业，一个全新的千亿级市场正在诞生。有报告预测，二零三零年全球 g u 市场规模能达到千亿美元的级别， 中国市场的增速更是全球领先。这不仅养活了像智推时代、光影 g u 这样的专业服务商，也为所有通过 ai 触达客户的企业创造了新的战略需求。 那我们普通人如何去看懂这场变化呢？这里面就存在了一个巨大的信息差。市场上很多的 g u 服务还停留在简单的内容堆砌，甚至利用 ai 幻觉生成虚假信息，这属于不可持续的数据黑盒操作。 而真正有前途的生态友好型 g u， 核心是用真实、权威、可溯源的信息，帮助品牌在 ai 世界里构建长期的知识资产和可信度。这类服务商虽然只占了市场的百分之二十三，但是客户的复购率能高达百分之九十八。 所以投资 g u 概念不是只看谁在喊口号，更要看中哪家公司真有技术、有合规能力，能帮助客户沉淀长期的 ai 认知资产。 马斯克宣布要开源 x 平台的推荐算法也被市场解读为要入局 g u， 这就说明巨头们也看到了规则制定权的重要性。总结一下， g u 的 爆发本质是 ai 重塑信息分发权力的必然结果，它标志着我们的网络生活正从关键词搜索时代迈向了自然语言对话时代。 对企业来说，这是一片正在快速扩张的蓝海市场。对 对投资者来说，这既是机遇，也充满了挑战，需要穿透概念，识别出真正具备技术加合规加生态的能力的玩家。 gu 所代表的不仅仅是市场的炒作，更是从流量思维到信任思维的深刻转变。我是老朴，懂资本，更懂人性。

兄弟们，十月二十四号的时候就给大家盘过 ai 应用的逻辑，那也在十二月五号的时候聊过 ai 加游戏这个方向，当时啊，洞点拎出来的赛道和公司啊，最近表现都不错，而且啊，不断有新的 ai 应用概念冒出来，之前我们也强调过，今年啊，一定要注意 ai 应用这个赛道。 今天的视频可能有点长目的啊，实际上是为了让大家明白一个更核心的认知差，那就是说现在的 ai 应用里啊， ai 营销模型已经彻底改变了网站流量分发的格局， 这个是 ai 营销算法里面真正的底层逻辑，也是后续机会的核心所在。今天咱就顺着这个认知啊，把行业最新的动态背后的机会一次性讲透。 首先是最近 ai 应用圈里面啊，事件驱动不断，智普和 mini max 连续登陆港交所，智普上市两天就涨了百分之三十市值啊，超过六百六十亿港元。那 mini max 首日暴涨超过百分之百市值啊，已经突破千亿港元，超额认购一千八百四十八倍， 受到全球资本的追捧。但是啊，大家别只看这个涨幅，实际上这里关键的信号在于 ai 搜索啊，已经成为主流信息的入口，而 ai 营销的模型正借着这个风口，彻底改写了流量分发的游戏规则。 那以前我们谈流量，靠的是关键词匹配的 seo， 也就是搜索引擎优化，但是现在 ai 搜索啊，是直接生成答案， 流量分配啊，从点击驱动变成了饮用驱动，那传统的 seo 越来越没用，那新一代的 geo， 也就是深层式引擎优化，才是获取流量的核心抓手。这波流量格局的成功啊，是有实打实的趋势支撑的。 在二零二五年初啊，全球 ai 搜索用户数啊，已经突破了十九点八亿。那现在豆包、 chat、 gpt 这些头部产品，已经让用户啊形成了稳定的使用习惯，传统的搜索流量正在快速向 ai 问答平台迁移。 智普和 mini max 的 暴涨啊，本质上是资本看到了 ai 重构流量生态背后的商业价值。智普服务啊，超一点二万家机构客户，政府和央企收入的占比已经达到百分之六十，靠的就是 two b、 two g 端的流量服务能力。 mini max 旗下产品的用户数啊，也达到一点四七亿，海外收入的占比达到百分之七十三点一，吃的是 two c 端的流量红利。 两大巨头，一个 to b， 一个 to c， 直接验证了 ai 流量生态的商业可行系，这也让 gu 这个新的流量优化范式，成为了所有品牌和营销公司必须抢占的高地。大厂们呢，其实也早就看懂了这个趋势，趁着这波热度啊，疯狂抢占 c 端的流量入口， 进一步巩固 ai 流量的生态。豆包月活接近一点七个亿，和抖音的生态啊深度打通，还拿下了二零二零年春晚独家的 ai 云合作， 要借助春晚的流量放大 ai 搜索的渗透率。阿里千万上线首周啊，下载量就破千万。打通了淘宝高德地图，把 ai 的 流量和电商本地生活的流量绑定腾讯元宝，绑定了微信生态评论区啊，就直接能调用 ai 的 功能，把超级入口的流量价值最大化。 更关键的是， ai 内容生态的完善，还在加速流量的变现。那比如说 ai 漫剧赛道已经成为了现金流，抖音单月的播放量突破了六十一亿，头部作品每分钟啊，分成三万。而这背后啊，正是 ai 营销模型正在精准匹配内容和流量。 现在各地政府还在出专项的补贴，优秀的剧本啊，最高能奖励一百万，出海的企业也有额外的扶持政策，加上市场双驱动下， ai 流量生态的商业价值啊，只会越来越大。 那我们看懂了这个核心逻辑，再看最近大涨的三家公司就很清晰了。比如说一点天下核心的优势呢，就是提前卡位 g u 的 新流量赛道，加上绑定巨头资源， 作为谷歌一级的代理商，百分之五十的收入来自于谷歌等海外大媒体。能直接受益于谷歌系的 ai 流量爆发， 公司还第一时间接入了顶级的 jimmy 三点零 a p i， 提升了 gu 的 技术实力，让品牌啊在 ai 答案中更容易被推荐。那同时，公司也布局了 ai 漫剧出海，形成了帮品牌获得流量加上自己造流量的闭环。 所以说啊，公司近期率先上档，后续的业绩弹性啊，也非常可期。那再看立欧股份，这个呀，是 ai 流量改革里的隐形冠军，核心逻辑就是 ai 营销技术绑定的核心的流量平台， 自研的立欧归一营销大模型双十一啊，落地成效显著，百万级的 sku， 精细化的投放，广告组的数量暴涨，优化效率啊提升了九倍， 单日的收入啊，暴增了百分之四十，提前卡位了 tiktok 和小红书流量的蓝海，还为中小客户提供了 ai 营销工具，降本增效，那现在行业的利率触底回升，叠加平台流量的红利，业绩弹性和估值空间都很大。最后一家是东方明珠， 国资传媒巨头的核心逻辑是自由，海量流量加上 ai 赋能，加上算力，都抵公司手握全牌照的壁垒。 iptv 啊，超过六千一百万， ott 超一点一亿用户 是现成的，巨大的流量池。自建的 ai 平台啊，还联手 mini max 等头部企业，推进了公司数字人等应用的落地，提前布局算力赛道， 形成了媒体加文旅加算力的闭环。智慧广电文旅业务增长稳健，业务扎实，负债率只有百分之十九，公司的现金资产近一百亿。转型数值文化服务商的估值重构机会啊，就在眼前 那所以总结一下，现在 ai 应用的核心机会啊，不再单纯于技术的炒作，而是在于 ai 营销模型 改变流量分发格局带来的生态重构。那从传统的 seo 到新一代的 geo， 从点击驱动到饮用驱动，流量的获取方式啊，已经彻底改变了。后续随着 ai 搜索渗透力的继续提升， geo 的 商业价值啊，会越来越显性，行业还有更多的机会可以挖掘， 我也会持续跟踪 ai 应用里面的最新进展，及时给大伙汇报。好的兄弟们，关注我，消灭日差，咱下期见！

今天 gu 概念大涨，大家有上车吗？ gu 就是 趋势，未来所有的人都离不开 gu， 那 gu 是 什么东西呢？比如以前我们搜索一个工厂，我们可能会去百度做搜索，某某地方，哪个工厂的床垫最好最便宜，排名靠前的工厂呢，就会被更多的人看到， 所以呢，工厂们会找百度的服务商，花钱做 seo 优化，也就是搜索排名优化，让自己的排名更靠前。但是未来呢，我们可能会直接问豆包，那在 ai 做搜索排名优化的就叫机油，所以我们来看一下关于机油整个板块的相关标题。第一趴的话是传统搜索引擎 的标的。第一个三六零，这个就不用多说了，搜索引擎综合实力第一，它的产品呢？三六零浏览器，我相信很多人都有用过。第二个昆仑曼维，综合实力第二，它的产品呢是欧鹏浏览器。第三个岩山科技，实力第三，它的产品是二三四五搜索引擎。下一个广告营销板块，第一个蓝色光标， 它的 ai 广告营销呢，净度 a 股第一，公司的战略是 ai， 所以 二三年的时候 ai 驱动营收呢，就有一个亿。第二个一点天下， ai 广告营销，净度 a 股第二，它的产品 medical 被美国权威机构认定为最受欢迎的应用。第三个利欧股份，净度 a 股第三，它向全行业的 ai g c 生态平台推出了它的大模型利欧归一下一个扶持股份，这家公司呢，推出了全链路的营销平台 flink， 后一个天龙集团，他的进度 a 股第四，目前还在零到一的阶段。接下来我们来看一下有技术布局的标的，第一个汇成股份，他与合作伙伴发布了 g o 的 相关解决方案。第二个这文互联 目前呢也是聚焦 ai 搜索引擎优化引力传媒，这家公司呢，设置了 ai 事业部，专注于 ai 搜索加智能营销。最后一个一点天下，他们家呢，比较早就开始布局 g o 技术了。最后一个部分呢，我们来看一下股权相关，第一个蓝色光标 公司参股 g u 初创公司 pure blue。 第二个三期，沪渝公司参股了 g u 服务公司智推时代。这两个公司呢，都是初创公司，目前还是在零到一的阶段。 ok， 这个就是我们这一期的内容，我是吵架吃橘子，希望大家好好学习，股市长虹，我们下期再见。

就在这两天，机油概念龙头股他彻底火出圈了，然后我想过一百种一千种方法被大众所知道，机油这个东西，万万没想到他是从股票开始的，但是一旦从股票开始，也就意味着他的泡沫 也就开始了，所以拿出这期视频来给大家降降温。我们先讲一下机油的概念，虽然我之前出了一个八分钟的视频来 讲机油这个概念，但现在简单的给大家讲一下，其实也不难理解，我们从他的字面意思就能了解到，因为传统的搜索引擎，它是通过搜索对吧？来匹配到原本已经存在的东西，而生成式引擎呢？它这里重点有个叫生成两个字，我们把字分开来看， 那它指的就是无中生有的东西。比如说我们去问豆包一个问题，或者问 deepsea 的 一个问题，那它是结合着一些信缘，对吧？去进行一个参考，然后给你生成一个从来没有出现过的一个原创答案，所以说它是无中生有，所以它叫生成式引擎。而生成式引擎优化， 顾名思义就是让你的品牌或者你的产品有靠前的排名，让 ai 能出现你的答案，就这个意思。第二点我们来讲 geo 在 国内火的两个时间线，一个是二零二五年的六月份，马斯克 讲了一句话讲，嗯，生成式引擎即将取代传统的搜索引擎，所以说从六月份的时候你就会发现，在国内 就开始有 g u 的 软件出来，对吧？有 g u 的 服务商出来，这是第一次，那第二次也就是前几天。然后这个股票这件事情其实也是由于 马斯克讲的东西，导致了很多 g u 公司的股票大涨，那这里面还有第三个小奇迹点，大家可能没有听说过，其实在 g u 火的时候，第一批应用到的场景 其实是分期乐的假客服事件，这个如果说你们不知道可以去了解一下啊，就是客服的造假，他让原本的 这个分期乐的客服在网上啊，在这个 ai 的 回答结果中，变成了一个虚假的，变成了一个这个骗子公司的电话，因此造成了不少损失。第三点，我们来讲一下国内现在针对于 g e o 这个东西的一个政策，其实， 嗯，早在前段时间啊，很多像财经记者啊等等一些大的媒体就开始去这个注意到这油这一方面，因为为什么呢？他的品牌啊等等，他的排名都是可以造假的。 待会下面我会给大家讲到，那么他们就已经去向这各个大模型，比如说豆包呀， deepsea 去给他们发邮件去反馈，然后问这个造假的事情怎么解决，但是当时讲的是各大模型都还没有对邮件进行回复。但实际上呢， 我们也能看到，在今年八月份，九月份的时候， deepsea 就 已经开始调整他的一个姓袁的权威性了，这一点啊，其实如果说你经常使用 deepsea 的 时候，你会发现他给你答案的时候会 提醒你，比如说哪些哪些网页啊，这个权威性一般要谨慎参考等等，这也是他做的一步调整啊，但整体的一个政策其实不是很好，而且 其他的虚假性太严重了吗？啊，这是大的环境。第四点就是 g l o 现在国内市场的一个情况，其实 g l o 在 国内呢，主要有两块，一块是呃，代运营，也相当于给 别人代做，你企业给我钱，我来帮你做排名，这是一种，还有一种呢，就是卖软件啊，我把我这个软件卖给你，你可以用这个软件去做啊，去做你想要的排名，我软件按照年去收费，我相信很多国内的老板肯定都接过此类的推销电话。那么 对于软件，其实他不是没有用，他的原理没有那么复杂，他的原理只有是自动写作，自动发布，加上查收入， 就这三个功能，这是最主要的三个功能，所以说他的本质是降本增效，减少你人工写文章的一个时间而已。那么软件到底靠不靠谱呢？ 对于一些没有竞争的行业，比如说你这个行业很少有同行去做这一块的研究，或者去发这一块的文章，那么这个软件是起到作用的。但是如果一旦 你的竞争非常大啊，那你的同行都在做这一块，这个时候他起到了作用，软件几乎就无效果了。这一个的单运营是否靠谱呢？其实这里面属于一个鱼龙混杂的这个阶段，他也有靠谱的，也有不靠谱的。但是 通常来讲，如果说你一个月的费用，你是做全国的，这种范围低于五千块钱，大概率你会被坑。 那么如果说你见到那种两三千的，我建议你不用去看。还有那种签的合，合同的周期特别长的，比如说，呃，你这个行业，他一年的合同收你个五万十万， 那这种呢？其实也是不行的，因为正常来讲，我们是无法预估你在两个月或者三个月之后呢你那个竞争情况。那现在我收你这个钱只有两种可能。第一个，那就是对吧？我把 这个后续的足够的预算我先给你拿过来，呃，这样你的价格肯定会升高。那另一点呢，就是 我不确定他后来能怎么样，我先把钱收了以后再讲啊，这一点大家也要注意。那关于这一点，我们来讲第五点。 第五点呢就是汽油它到底怎么做？这和第四点是紧密相关的，其实它的原理是一点都不难。 如果说我们想要自己的企业或自己的产品出现在豆包或者 deepsea 的 答案中，那么我们就需要寻找他的信缘。他的信缘如何寻找呢？其实就是在你打开这个深度思考模式，你去问一个 你的客户都会常问的一个问题，来看一下他的思考过程里去参考了哪些网页。这些网页我们就称为信缘，你只需要找到对应的网页去进行相似的文章发布 就 ok 了。但这里面呢，文章可能会分很多种类，它有测评类的，对吧？它还有讲故事类的等等，它有很多，那这个我们不详细去讲它，但你要知道姓袁，只要找对写对文章就可以做上去了。那为什么说和第四点紧密相关呢？ 我们都知道自媒体，我们每个人都有发布的权限，我们只需要注册一个账号，我就可以去进行发布。但是还有一些门户网站我们是不具备哎这个发布渠道的，就是我们自己都无法注册账号，也无法进行发布的， 包括大家以前都发过这个通文，对吧？都发过这个本地的一些报社，这些媒体等等，发一些他们的文章，他们的文章是不是你想要发就要去给他们钱，他们才能给你发？ 所以说他是有成本的，而不是说只靠自媒体你就可以上的去啊。这个也就是刚才第四点讲的，收你一年的钱，他是无法预测你比如说三个月、四个月或者半年之后你的行业竞争情况的。举个小例子啊， 假如说现在我们合作，我收你五千一个月，那么我跟你合作三个月就是一万五千块钱，那么我大概能判定出来，这三个月内， 即使就是你的同行也进到这个 ai 上面来了，他也去做 ceo 了，我也能衡量我的成本是多少，进来的人大概有多少，对不对？那我的成本我可能能控制多少都不会亏太多。但如果说我跟你签了一年的合同， 那这个时候半年以后，咱首先不讲这个哎呀的平台他的规则会不会变动，就说你的通话突然进来五六个，他们每天都在发呢，这个时候除了你的文章的这个质量之外，还要比你文章数量，那这些肯定都是 去找这些门户网站去发，发帖子每一篇都要钱。那你想想我怎么能保住你这个东西呢？所以说你稍微动点脑子 都不应该会被这个东西忽悠。第六点，如果说你想去操作这油，那么你应该注意哪些东西？这是你的潜在风险。因为如果说你在写文章的时候营销性质过强，第一个你会浪费时间，第二个你的排名也上不去。还有一个 我认为可能比较大的一个风险，就是他可能会提出你的品牌，这一点如果说大家不理解什么叫提出你的品牌，其实像小红书就是一个很简单的例子，如果说他发现你的很多文章都是围绕一个品牌去写作的，而且你这个品牌营销非常强， 而且你的文章的虚假，虚假度非常高，那这个时候你的这个词会被直接屏蔽，就是你的企业这个名称或者你的商品名称会被直接屏蔽，他屏蔽到什么地步呢？哪怕你去直接去解锁都没有任何信息啊，就是你去输入这个品牌名称去搜索，他都不会有任何信息，这点不是我 在呼大呼大家啊，你们可以去了解一下，那 ai 它肯定也会这样，所以说我们在操作的时候就一定要注意你的规范，注意你的文章的质量。第七点就是给大家探讨一下 geo， 比如说豆包也好， dbc 也好， 它有可能像百度那样去植入广告吗？也就说我们的这个 geo 优化，对吧？啊？ geo 按理说是不会的，所以说大家对这个事情上不要保持那么乐观，百度在今年的财报上亏损是非常严重的，他会那点为什么你不用百度？ 其实这个原理很简单，就是因为你可能去搜索一个东西，你连这个东西的官网都找不到，但反而是铺天盖地的全是广告啊，你的翻到第二页、第三页可能都还在标着广告，广告，广告 就是使用百度的人越来越少的一个原因，其中一个原因啊，当然还有短视频的冲击，对不对？他因为任何的事情他都不可能是单方面的。 如果说你只有百度，那你现在也只能用百度，但是我们多了选择，我们多了什么，多了抖音，多了小红书，多了快手，我们都可以进行搜索。但是百度这个广告啊，广告添加位确实是他落寞的一个很重要的点。你想想 deepsea 也好，豆包也好，他们有可能走这种老路吗？嗯，我觉得不会。为什么不会？首先他知道百度是怎么导的。另外一块，如果说豆包、 deepsea、 元宝这种，他也去上了广告，那你还会用它吗？ 那你为什么会用它呢？嗯，短视频其实也有广告，但是你搜短视频还能看到视频呢，所以说它植入广告的可能性非常小的。那你就讲了，那人家靠啥盈利呢？他的痛点不也能盈利吗？对不对？他盈利的 东西不是在表面的啊，那人家是对接的企业级别的，比如说处理一些内部事情的，他已经够他盈利的，而不是说非得靠你这个广告盈利。如果他真的上广告，他今天上，我估计明天大部分人就不使用了。因为你的广告性质， 你看你用用，你来讲，我跟百度用的没啥区别，我还不如去搜搜抖音，对吧？我搜搜短视频，还有一些视频能让我看多好，而且他们的定位本身就是带有角色性的，这种定位最后一点，尤其是第八点，如果说你们 现在这一位都不知道是什么，就呼哧呼哧的去买股票，我建议大家不要那么盲目啊。他确实你看前两天一直蹭蹭蹭蹭在涨，但你看他很快就下来了， 而且国外和国内这油是不同的，国内更偏向于这油，就是怎么帮你做上去。 而国外的这油呢，主要偏向于品牌的一个监测，就是做数据啊，给你进行数据的展示，而不是直接操作。 ok， 今天就想那么多，那关于这油还有什么想要探讨的，可以在评论区留言。

兄弟们，最近的大 a 是 不是彻底疯狂了？昨天三点六万亿，今天将近三点七万亿，商业航天调整之后，真正爆火的还有一个叫 g e o 的 概念，这到底是个什么东西？和 ai 应用有什么关系呢？ 我在看了很多资料之后啊，用最白的话给大家讲讲，听完你一定就懂了。我从一个最简单的例子啊，跟大家讲起，比如说你要买一件东西啊，比如说手机，你不知道哪家的好过去呢？你会去百度或者其他的搜索引擎去搜啊，然后啪， 弹出来一大堆，这时候呢，排在前面的，被你看到的概率是不是就越大？所以大家呢，都花钱让自己排在这里边的前面，相当于每一个广告位。莆田县医院那事不就是被咱们诟病已久的吗？排在前面误导人。现在大家是不是和我一样，有事咱们不问百度了啊， 而是直接去问豆包 ds 这类 ai 大 模型了。大模型给你的答案呢，那是从网上海量的 ai 语料中总结出来的，现在他的回答就像一个你的私人助手一样啊，列出来什么品牌的手机有什么优势，性价比如何，他呢，是很公平的，没有广告。 那我呢，作为一个手机生产商，我如何确保自己的手机品牌能出现在你的答案里呢？那就需要让大模型在海量的数据里边找到我 跟 ai 的 算法去套近乎，争取成为他知识库里的标准答案。这就涉及到了 g e o 的 范畴。 g e o 的 全名叫做 generative engine optimization 生成式引擎优化，听着像高科技是吧？其实很简单，它就是大模型时代的广告。 所以啊，这些广告传媒公司的任务就是研究怎么让品牌上的内容更容易地被 ai 大 模型捕捉到，从而出现在你的答案里。说难听点叫做生成一堆语料垃圾 啊，批量地去造一些看上去像人话，实则没有营养的营销文，然后撒遍全网，让 ai 去抓取，让大模型认为这个产品好，从而推荐给你。 正常的商品推荐啊，本应该靠着产品好口碑，真那 g e o。 的 逻辑，不管这些啊，不管你的产品有多烂，只要我调教好了大模型，让它在用户提问的第一时间就蹦出我的牌子，那我就赢了。被 ai 信任是未来品牌营销的核心竞争力，懂了吧？ 为什么现在突然爆火呢？第一个逻辑啊，是 ai 时代的入口确实变了，截止到二五年底，生成式 ai 用户已经突破了五亿，三成以上的搜索行为直接在对话框里完成，没有人愿意在某部某度啊，某狗里边翻页了，流量的分配权已经从搜索巨头移交到了 ai 平台。 第二个是资本的趋势逻辑变了，二五年全市场都在炒 ai 硬件一中天嘛，现在的硬件估值已经到了天花板，而且随着英伟达最新一代这个平台的上线，它的效率变得更高了，对硬件的需求可能没有原来预想的那么大了。 所以怎么办呢？资金急需找到一个应用端，也就是说软件的出口，那 geo 能改写企业营销的预算，产生真金白银的收入，那这个赛道呢，就成了最佳的承载点，有很大的想象空间。 第三个就是马斯克最近宣布开源的 x 平台推荐代码，这就相当于把 ai 到底喜欢什么内容的底牌给大家亮出来了。所以， ceo 从过去的摸黑模式变成了精准打击 好的想象空间有了，股市逻辑也顺了，故事也有了，现在就变成了你看到的这样。最后一个大家最关心的问题， ceo 会就此大爆发吗？很遗憾，我觉得没到时候。现在的 ceo 狂欢就像九八年的互联网，看着热闹啊。但是商业模式其实还没定型呢，纯属于春季的躁动行情， 想真正等到大爆发时间窗口期，要大概等到今年的下半年甚至明年。很多公司现在还没有看到业绩，只是逻辑是顺的。这有点像之前的商业航天，政策支持力度大，产业逻辑能自然其说，这就足够给市场做多的动力了。最后我再提示一个风险啊， g o 他 有点像黑代理，问题是豆包文心一言这种大模型，他会允许 g o。 的 服务商在自己的地盘上乱贴小广告吗？要知道啊，大模型的进化迭代是非常快的， 一旦低值内容识别功能上线，那么你就相当于白干了，你一点反抗的机会都没有，懂了吧兄弟们？ ok， 我是 萝卜，关注我更多一点，我们下期见，拜拜！

g o 概念股涨停了，你说这个东西，这是怎么回事呢？是因为今年豆包 赞助了咱们这个央视春晚，所以这个词啪就被冲起来了。但 g o 这个东西是什么？很多人没搞明白，它其实非常简单，它就是生成式引擎的优化。啥意思？咱说人话就是啥，平时你用的这个豆包啊，元宝啊， deepsea， 你 不是要问他问题，他不是给你生成一大段文字来解答你吗？ 好，优化它生成的这个内容，这个事就叫 g o。 那 为什么要有这么一个东西呢？因为这些软件抓取平台的信息，才能给你生成这个内容，它不是凭空生成的，对吧？ 那我们根据它生成的这个规则，为它很多的相关内容，它把这些相关内容提炼出来，变成一个给你输出来的这个答案 啊。那优化怎么优化呢？其实非常简单，比如说你问冬天带小朋友出去玩的好地方推荐， ok， 他 会给你出现，一、温泉，二、游乐谷，三、怎么怎么的，四五六七八九。那我们怎么能让这个排名往上提？优化的是这个过程，把你的门店， 你的生意把它排成前三名。哎，这就是 g o 干的事了。但是我说大家别乱啊，如果说你是做全国流量的，如果说你本地的龙头，这个 g o 和你有点关系， 但是咱说同城的实体小门店，这个事跟你暂时关系还不大呢。别乱，先别乱啊，别人看着哪个就跟风叫一窝蜂子要做这个 g o， 然后被别人钻了空子，割了一半韭菜，犯不着，没必要啊。

宝子们，最近 geo 又刷爆投资圈，到底啥是 geo？ 为啥突然又火了？你有没有发现，你现在买东西做决策，是不是宁愿问 ai 对 话工具，也懒得翻传统搜索引擎了？ 这就对了， ai 时代，营销逻辑早就变天了，从咱们熟悉的 seo 直接升级成了 geo 生成式引擎优化，那它俩到底差在哪？用商场打个超形象的比方， seo 就是 商家拼租金，抢黄金铺位，位置再好，你路过也未必会进店。 而 g e o 相当于商场给你配了专属 ai 导购，商家把产品卖点、适合人群这些信息整理好交给导购，你只要张嘴说需求，导购直接精准推荐，店铺位置压根不重要。那怎么让 ai 导购认准你家？这就轮到蓝色光标一点天下这些 g e o。 营销公司上场了。 这概念去年就火过，为啥现在又爆了？核心原因就一个， ai 产业链已经从拼算力进入拼应用、拼落地价值的阶段。不光是营销、 ai 医疗、 ai 教育这些赛道也都在加速落地。 ai 应用时代真的来了！

在商业航天机器人脑机接口相近火了之后，又一个领域突然爆火了，那就是 geo， 有 人因为他赚了大钱，有人因为他吃了大面。那有人说呢， geo 啊，就是资本和 ai 联手，正在给我们打造一座无形的信息牢房， 他比信息简房更致命。随着时间的推移呢，这牢房的铁栏会越焊越死，无法逆转。事实是这样吗？今天我们就用一条视频讲清楚这个逃不开的信息牢房，它到底是啥？ 我们如何识别？既然不可逆转，我们普通人又能抓住哪些隐藏的机会呢？视频最后还有个小彩蛋，那本期内容呢，是有些烧脑的，但很有用，可以收藏慢慢看。现在我们刷手机啊，刷到几千字的深度长文，或者是超过五分钟的长视频，能从头看到尾的人，那简直比大熊猫还要稀有啊。 那以前呢，还会滑到评论区啊，找课代表看重点，现在直接艾特 ai 助手啊，写一句帮我总结一下就完事了。那在深度学习和高效偷懒之间，我们几乎是本能的就选择了后者。原以为啊，有了 ai， 我 们能更高效地获取知识，可以从繁琐的信息简索中脱离出来。 但实际上啊，正是我们这种太长了不想看的好习惯，亲手就帮资本和 ai 把这个信息牢房的大门给焊死了。要理解信息牢房，那我们就得先了解最近爆火的这个 geo， 它到底是什么？ 它翻译过来叫生成式引擎优化，说人话，就是在 ai 生成的答案中打广告。那要理解它的商业逻辑，我们得先回头啊，看它的前任 seo 搜索引擎优化 在过去二十年啊，搜索引擎呢，就像是一个图书馆的管理员，你提出一个问题，哎，这个管理员就哗啦啦的给你列出一张书单啊， 就是说呢，这十本书里啊，可能有你要的答案。那这时候呢，这个商家要做的事情啊，就是把自己的书皮做的漂亮一点， 或者呢是给管理员塞点红包啊，好让你呢第一眼就看到他。但是现在啊，时代变了，当你去问 ai 的 时候呢，就他不再是图书管理员了，而是变成了你的私人顾问， 再问同样的问题，那这位顾问呢，就会把原来那十本书里的内容嚼碎了，消化了，然后直接出一个唯一的结论，比如说啊，某产品最靠谱，因为它的性价比高之类的。这些话 发现区别了吗？就以前呢，是自助餐啊，你想吃什么呢，要自己挑，自己选，现在呢是喂饭，那更省事了，但是 ai 喂你吃什么，你就得吃什么， 这就是 g e o。 那 这时候呢，有人可能会问了，那 ai 呢，是基于大数据的，它肯定是客观公正的吧，那这句话呢，对也不对， ai 理论上呢是客观的，但公不公正那就不一定了， g e o。 的 核心呢，就是利用 ai 所基于的大数据来操控 ai 的。 那普利斯顿大学呢，一群研究人员呢，就专门搞了一篇论文来研究这个事，他们呢用了几种方法来提高你的内容在 ai 答案中出现的概率。那我拿其中两个方法给大家分享一下。 第一个叫伪装权威 ai 呢，看重内容依据，所以如果你在内容里啊，加上据某某权威机构研究，或者贴上几条论文链接的话，那他就会无脑的采信你的内容。那第二招呢？叫喂食压缩饼干。 ai 呢，喜欢问题结论数据啊，这样的一个死板的格式，那你写的越像八古文， ai 越觉得你专业越容易啊，把你写的答案直接给别的用户。 说白了啊，谁把 ai 伺候的更舒服啊，这 ai 呢，就会把谁的话当真理讲给别人听。那如果事情呢，指到这里啊，那表面上只是多了一堆互联网垃圾信息，顶多呢就是浪费咱们的时间和流量。但如果往深了去思考，这种机制正在摧毁互联网的生态。 权威咨询机构 goten 呢，做过一个预测，二零二六年，传统搜索引擎的流量啊，将暴跌百分之二十五，这意味着四分之一的人不再点开网页看原文了。 大家都在看 ai 的 总结，你想想啊，既然没人看了，那作者还会费劲去写吗？当然不会。所以啊，未来的互联网将出现一个极其荒诞的内循环怪圈，就是如果你想推销一个产品啊你， 你不会再去找人写软文了，你会用 ai 生成一百篇专门讨好搜索 ai 的 文章，那这些文章它充满了数据引用和八股文的格式，没有任何的阅读的快感啊，纯粹就是为了方便让搜索 ai 抓取而已。 然后搜索 ai 抓取了这些由写作 ai 生成的内容，再次消化，最后吐出来喂给偷懒的人。那这就是传说中的死互联网理论，也就是网络上百分之九十的内容将是 ai 生产给 ai 看的。 整个互联网变成了一座巨大的没有活人的鬼城，只有爬虫在废墟里爬来爬去。下面我们就来聊聊为什么这叫牢房。 我们常说的信息减房是指算法，太懂你了啊，你喜欢看美女呢，他就只给你推美女，而是，虽然呢，你被美女包围了，但如果你想看奥特曼的话，你主动搜一下还是能看到的，哪怕是减房，这个门呢，还是虚掩着的。但是在 g u 的 时代，信息牢房的门那是被锁死的。 因为啊，当你想去检验一条信息的真假时，你会发现全网铺天盖地啊，都是一模一样的说法。为什么？ 因为小帅的文章是 ai 写的，小美的文章是 ai 抄小帅的，丧彪的文章是 ai 总结小美和小帅的。那你以为你在监听则明，实际上你是在一个空荡荡的回音壁里大声喊话，听到的全是你自己的回声，或者是资本想让你听到的回声。 以前呢，我们在搜索网站的第二页还能找到漏网的真相，那未来呢，当这个 ai 告诉你啊，这就是最佳答案的时候，那即便你想查验啊，你可能也很难查到别的了。 好，那现在咱们知道了信息牢房是个啥了，那接下来咱们就聊点实在的，那打不过咋办呢？加入呗， 如果想在 g o 这个新时代里分一杯羹的话，那可以盯一下这三类企业，因为他们就是在牢房里卖钥匙的人。第一类啊，也是最直接的就叫 ai 营销服务商， 不是每个品牌都知道啊，怎么跟 ai 说话，如何讨好 ai 的？ 那这个时候呢，谁懂 ai 的 脾气啊，谁就是大爷。以前帮企业做搜索排名的叫 seo 代理啊，以后帮企业搞定 ai 的 就叫 g e o。 服务商了。那些早就喊出 o e ai 的 营销公司啊，名字我就不说了，大家可以去问问 ai 做得好的企业啊，肯定啊，已经把自己的名字放到答案里面的。那第二类呢，叫物以稀为贵啊，就是那些高质量版权数据企业。那当网上啊，全是 ai 生成的垃圾的时候，那什么东西最贵呢？ 是真实的，有人味儿的，经过验证的数据。那未来的大模型啊，要想不脑残，那就得吃好东西。主要就是那些拥有独家版权内容、出版资源或者是专业数据库的企业，在 ai 垃圾泛滥的时代，真实就成了奢侈品。 第三类呢，是降维打击型啊，就是垂直行业模型，应用在医疗、法律、金融领域啊，这些容不得半点胡说八道的领域呢， g e o。 的 门槛儿会极高啊。所以呢，那些在特定行业深耕多年，拥有独家私有数据的软件公司呢？它们的护城河最深， 那外面的通用 ai 啊，进不来，他们只要稍微做点优化啊，就能垄断该行业的答案解释权了。最后跟大家分享一句话，在 g e o。 时代，投资的逻辑变了，以前呢，我们投的是流量啊，谁喊的声大谁赢。 未来我们投的是信誉啊，谁被 ai 信任谁赢？还有，您觉得这条视频会被 ai 信任谁赢？还有，您觉得这条视频会被 g e o。 吗？我是杨哥，关注我，一起看懂世界风云与中国发展！

go 到底是什么？他是怎么来的？然后以及他要往哪里去？他对应的是怎样的一个市场？首先呢就是 go 他 到底是什么？嗯， go 其实就是顾名思义就是包括这两天，其实这几天其实那个市场其实也非常热，相信很多的领导其实也学习或者说也去看了一下，就是这个行业或者说到底是什么，以及产品案例到底是什么。那简而言之的话，他其实就是一个广告优化方式嘛？ go 他 其实就也是因应过来 翻译，那，那他对应的他对应的那个以前的一个互联网页台下对应的显示是 seo， 那 不管是 jo， seo 也好， seo 也好，他对应的都是一个广告营销方式，那目的是什么？就是他通过去优化，就是他通过去学习并理解，就是不管是爬虫也好，细胞引擎也好，还是说呃大模型也好，理解他的那样的一个 算法机制。那理解完了之后呢？其实就是基于他的算法机制去优化自己的一个内容，然后进而把自己的内容去优化成那些模型算法所喜欢的，所喜欢爬取的内容的样式，然后最后展现在呃 媒体平台上。呃这是 g o 所做的一个核心的一个核心的事情，那针对就是上上一个时代的时候，它其实就是最开始的移动互联网时代，它其实更多的对应的其实就是 seo， 那 那样的一个优化模式，其实就是在 pc 的 搜索引擎，更多是在百度搜索引擎上优化，最后展现在百度搜索引擎的组合框里面， 那 g o 的 话，其实就是在那个大模型下面去优优化展现出来。所以如果是在，如果是这样的一个对标逻辑的话，其实现在就可以引出来就是第一，呃第一个小点就是 g o 它到底是多少的一个市场空间？那很很简单很明白， 就是那，那比如说以后未来 ai 的 发展，它肯定是会不断的去慢慢去替代现在的一个搜索行为， ai 搜索会替代 pc 搜索，那 市场其实研究机构然后也预测就是二六年传统移动引擎的流量会下滑，那 ai 的 这种搜索它会惨淡传统移动引擎的份额，甚至说到二零二八年百分之五十的搜索引擎份额会被 ai 搜索蚕食， 那其实第一个就是呃 g o 核心的就是第一阶段的一个成长，它其实来自于传统的移动引擎下优化方式的体量的一个替代，那传统的优化方式它是大概体量是多大呢？ 其实呃也市场也很多机构其实也有得到，就是一些那个就是呃行业的一个规模大小，它其实是一个五百亿的市场， su 是 一个五百亿的市场，那基于替代的逻辑来看的话，那 g o 可能第一个阶段也是一个五百亿的一个市场，但 go 真的 会止步于五百吗？或者说它仅仅是五百吗？那显然不是，因为因为明显就是其实其实这仅仅是一个第一个阶段的一个增长逻辑，那第一个阶段它其实整个行业的发展，它其实是一个动态往前发展的，那其实其实其实如果解释如果那第一个阶段的发展，其实呃梳理完之后，其实就看后面是如何发展的， 那其实很明显这个线索也很明显，那我们去哪里找线索呢？就是我们其实还是看媒体平台的变迁以及流量的变迁，去找他未来发展的一个线索。那这个线索到底是什么？其实就是 用户他的行为发生了变化，然后以及媒体平台也发生了变化，进而它里面的很多的一些广告形式以及优化形式，其实只有只是其中的一个小分点，其实也都发生了一个变化。那这个，那这个大背景是什么？其实这个大背景就是整个的一个信息时代，互联网时代第一个 最具聚合集中的一个流量入口，其实是 pc， pc 互联网下的搜索引擎，这个搜索引擎里面就是其实在那个一呃零几年的时候，或者说一几年的时候，搜索引擎其实百度占了八成的一个份额， 那这样的一个搜索引擎市场，那后面搜索引擎又又又又下一个阶段是什么？其实是移动互联网。移动互联网里面其实会偏分散一点，它里面的流量格局的话，其实是短视频、抖音、快手啊、抖音，然后或者说像腾讯系的这样的一个视频流量可能占比比较 多，但其他其实都分散，分散到了无数的可能很多的一些中长尾，包括甚至游戏，包括中长尾的互联网平台。那其实移动互联网就是其实整个的一个广告主预算其实 迁移到了整个移动互联网平台。那再往后看的话，其实就是展，就是其实就是呃解释，那我再往后看，其实呃广告市场，或者说营销市场，或者说这样的一些优化市场，它会成长多大？很明显现在就是在往第三个阶段去走的一个过程。这三个阶段是什么？ 其实就是 ai 成了互联网的新线，以及 ai 的 这样的搜索框，它越来越不断的成为了新的流量入口一个聚集，现在是现在在走这样的一个趋势。 那其实我们可以看到就是为什么为现在 ai 的 那个搜索，它现在流量是多大？其实刚才也给领导汇报了，就是现在传统的 pc 的 搜索流量在不断的下滑，那与此同时呢，就是 ai 它这样的一个搜索框，它的流量其实在持续的增长，它其实是走一个替代的一个过程。那在这样的一个替代的过程中， 就是他现在的过程中，他其实不仅仅就是整个搜索框，他不仅仅承担的是搜索的行为，那未来的话，其实整个的一个媒体平台的话，他可以就是就是用户可以可以畅想一下用户可以在豆包里面做什么？他不仅仅是搜索搜索问题，他 其实可以用豆包，或者说用豆包手机，用中心手机，用那个用豆包的那个入口去让他做一切事情，甚至说订机票啊，订外卖、点外卖， 然后让他给他推荐视频各种，所以他其实最终这样的一个非常聚合的一个平台，他会成为一个最大的媒体 平台。那最大的媒体平台他对应的广告市场应该是多大？他其实就绝对绝对绝对不仅限于之前的风控引擎市场，也绝对不仅限于之前的 seo 的 五百亿，他 其实对应的是整个的互联网广告市场的规模，那互联广告市场规模是多大的？其实一个一一万五千亿的一个市场，这是二位之前在二零二四年的一个一个一个一个一个广告数据，一个 一个咨询提供的一个数据。对，那在这样的一个非常大的一个市场里面，其实也可以去畅想，就是未来 g o 他 是一个多大的一个市场？嗯，其实其实我们可以看一下整个一个流量格局，还有广告平台的格局。那流量格局的话，其实 如果只看搜索引擎的话，他其实如果在一九年之后啊，其实他在那个一二年就是移动互联网时代，搜索引擎他其实是最大的一个流量平台，然后他上面的那个，呃，他上面的那个广告的话，其实也是最最多的，然后他在整个市场 互联网广告市场里的占比其实是占了三成，甚至三成以上，最高的甚至是接近四成。那里面的一些公司的话，其实最多的是是写的，其实那个百度嘛，百度占了八成，那其实下一个阶段是那后面直到一五年的话，事情发生了变化，因为用户都靠手机了，然后甚至说一六年之后抖音质量了，大家都去投 自己跳动了。所以这个时候其实搜索引擎的市场其实也是用艾瑞咨询的数据啊，就是一九年到二三年，甚至说二四年不到二三年，他的那个市场份额已经缩减到了呃，两成，就是两成以内只占了百 两成，那其实整个搜索引擎市场的两成的一个规模，然后去去，其实去在其实如果是对标或替代的一个逻辑的话， ai 搜索他绝对不可能只 只替代一个搜索引擎，它其实替代的是所有的互联网媒体嘛。其实按照前面的那个逻辑逻辑推演下来，所以它其实要比搜索引擎的市场，它在网上起码是浮五倍以上，甚至是六到七倍。如果如果按照这个比例来算的话，那进而而言之，其实 那 b o 呢？它市场对你的市场是多大呢？ b o 它对你的市场那绝对不仅仅是替代一个 seo 的 市场，它起码也要比 seo 的 市场去上浮， 有可能是上浮六到七倍。就如果按照这个逻辑推演下来的话，所以他其实对应的是一个非常非常星辰大海的市场，他对应的是一个一点五万亿的一个广告市场里面，他能做什么？所以其实这样的一个空间其实是被大大打开了。这个这个这个点呢，其实也是就是前面市场上可能会去 理解有一些有有一些偏差的一个点，就是可能市场之前只理解为一个简单的一个替代，但绝对不是他只是第一个阶段，只是第一个阶段的一个小阶段，但往后的话他绝对是一个整个网络平台的一个一个一个进程，是一一整个网络平台的一个逻辑。其实 这个事情其实最后对应的就是搜索框搜是就是用户的那个行为的变化，然后以及媒体的变化，然后以及媒体平台美 用户行为变化之后所带来的广告主预算牵引的变化，其实底层逻辑是这个，对，那那其实其实以上的话，其实回答的就是 g o 到底是什么？ 他的空间到底是怎么走的？到底应该怎么去展望他未来的发展。那那接下来的话，其实那这是，这是其实是，呃整篇报告的第一个核心要点， 那第二个核心要点是什么呢？就是在经历了这一个阶段的推演之后，那哪些公司他能做出来，然后以及他里面蛋糕到底是怎么分的？他格局到底会怎么样的一个推演。那这个事情其实又涉及到就是市场上可能目前会存在一些认知差，或者是说预期差的一个部分，就是我这么大的一个一点，五万亿的一个 星辰大海这样的一个市场里面，那到底有哪些人，或者说哪些用户，哪些公司怎么去分这个蛋糕呢？其实前面市场上也有，就是也有一个关键的一个点，就是大家会觉得就是因为大模型它未来会去做广告商业化嘛？因为现在目前的目前的市场上大模型其实是没有广告商业化的， 甚至比如说像，尤其是像国内，像豆包这些，它上面都没有广告。那像海外的话，它其实整个大模型商业化的进展，目前其实像那个叉 g b t， 像 open ai， 它其实现在已经在开始慢慢的进行广告变现，然后包括它自己的一些预测或者市场预测，也是说它未来会慢慢在里面去插入广告，甚至有预测预测到三十年是不是可能在新产品里面能够占两成的一个广告，占两成的一个比例。它其实这个点呢，其实市场也也也是在去 反复不断的去质疑这个点，就是未来，整个未来，如果未来就是有一个情况，就是整个市场，就是整个市场，就是 大模型开始广告商业化之后，其实是不是 gu 就 没了啊？大家会觉得这种广告优化方式就没了，甚至是一个受损的一个逻辑。其实其实这也是为什么就之前就是大家反反反复复，其实这几，其实我们推 gu 其实就是跟大家聊了其实很久了，但是大家反反复复，其实在质疑这些点，那其实这个点的话，其实 其实也可以得到很好的一个解决，就是这个事情其实是去理解整个信息流的逻辑以及广告插入的逻辑的一个事情。怎么理解呢？就是其实，嗯， 再举个例子，就是我举个例子，就是比如说媒体平台上，我把整个媒体的信息流去进行拆分，那拆分完其实信息流只有两种，一种是商业化的信息流，其实是广告。另外一种的话其实 是男生的内容拍的信息流，他不是广告，他其实只有两种，就是要么是广告，要么不是广告。呃，信息流，所有的一切的媒体平台他都可以把里面的内容去拆分成这两种形式，那那广告份额是多少？举个例子，这个例， 举个例子，我假设做一个合理假设，假设，呃，一个媒体平台上他上面的信息流，一百条信息流里面，他可能的一个非常极端的一个非常极限的一个加载率是百分之三十。百分之三十是什么意思？就是我在我看了一百条信息里面，然后三十 三十条是广告内容，其他的七十条是非广告的内容，这可能是一个比较极端的一个形式，因为广告一旦内容过多全是广告的话，因为这个平台他上面的生态有可能会会会会会会会崩溃掉。 那如果假设三十条内容里面他到底是怎么拆分的？因为这因为因为最后投广告这个这个广告内容拆分其实也是涉及到蛋糕的拆分，就是整个广告市场怎么拆分？这是举个例子吗？比如说三十条广告里面，他有很有可能就是比如说二十条 是平台卖的广告，剩下十条也是原生内容的广告，那平台卖的广告怎么理解呢？就是比如说我假设啊，就是比如说在抖音上二十条广告是上面贴了那个广告标签呢？是是是真正的广告主也好再自己挑一个， 我点击那个中彩后台，然后我能够去买到广告为您那标价的这个二十条是这样这样产生的。那剩下的十条是什么？剩下的十条是内容广告 点什么是内容广告呢？就是就就举个例子，就是就这这个，这这是剩下的十条，其实就是 g o 这些优化公司他们所需要去做的事情，也就是说十分之一或者说十分之一往上一点 是 g o 公司要做的，他他要做的事情就是把自己的内容伪，就是广告伪装成内容，然后进而被大模型，或者说进而被那些爬虫算法所爬取，然后最后出现在用户的展示框里面。对他们真正做的是这一部分的事情，其实可以把剩下的来看，其实我们就现在是在切蛋糕吗？切行业规模的一个过程，就是 整个的一个外溢的广告市场，它里面可能是百分之呃，可能大部分，可能是呃大部分他其实是那个他自己卖的，就是 最后被平台所吃掉了，然后剩下的小部分他其实是那个就可以被被伪装，就是他自己没有卖那个广告，但实际上是广告，最后用户那边其实是广告，就整个广告市场其实是这样出来的。那举个例子就是比如说像那个最后的就是护肤品一百一， 然后里面三十，然后一个呃二十，是那个明码标价十条是没有广告的，那其实对应的比例的话，其实是呃，那个是如果按照那个万一的广告市场的话，可能大部分都是被媒体品牌吃掉了，剩下的部分其实就是自由市场。但是如，如果如果按账来算的话，剩下部分自由市场万一的广告里面， 其实你你随便随便算一下吗？我，我是十个点的份额也好，还是二十个点的份额也好，他都是一个，他都是一个几千亿的市场，他绝对不仅仅限于就是之前市场上所理解的就是仅仅 s u 的 那个市场的一个逻辑，所以这是市市场上之前就是之所以是对 g o 其实存在非常大的认知，差的一个非常关键的一个点，就是这个市场的规模，蛋糕到底是怎么来的，一个到底是怎么切的？那，那接下来我我再回来一个问题， 是大模型他开启商业化之后，他是不是会吃掉？这个事情也是去做一个推理猜测，就是其实我刚才其实已经解释了，就是大模型开启商业化之后，他其实并不会就是把所有的 ceo 的 市场都吃掉，因为剩下的那部分，比如说剩下的那个一百条信息流里面的里面的十条他其实 伪装成内容的广告啊，他其实并不是他明码标价的，也就是说他不管怎么样去优化他的算法，总会有很多的一些营销股商，或者市场上千千万万的或者万千的那样的一个内容机构，他会不断去优化自己的内容，会出现在大模型的数据库里面，进而被他筛选出来。所以 这个事情是大模型的算法所不可能避免的，也是绝对无法避免的，他会不断的随着大模型的算法而迭代，两边是 一起一个共生，甚至说一个共生的一个关系不断往前去发展的，这这部分市场会永远存在。对，那剩剩下的一部分市场是什么？剩下一部分其实就是假设合理，假设大模型广告商业化之后，那广告商业化之后，那这部分的市场那他 会怎么变？然后这部分的市场的话，他会不会就是他自己独吃，或或者里面能不能有其他人来切这一部分的市场？我们接下来来看这样的一部分市场到底是什么？ 那其实其实现在也其实这样确实是偏想象力的一个阶段，但是也可以按照目前的一个业态我们做一个合理的推演。那比如说假设就是现在就是大摩羯，我上面真的 发贴片广告了，他应该是怎样的一个商业流程？我举个例子，就比如说还是按照以前的互联网平台，或者说现在的信息流平台举例子，现在信息流平台他是，他是怎样的一个商业链路呢？我举例 就是比如说像抖音啊，抖音，他会把他上面的所有或者字节跳动，他会把他下面所有的产品体系里面所有的那个广告位都会集中在他的中台里面，他的他的一个非常大的一个中台叫做聚量引擎 里面去他的中彩上，呃，去集中了他所有的内容也好，广告也好，包括广告位也好，他有所有的数据，然后有用户的数据，而且他会把他的广告位给卖掉，他卖给谁呢？他其实不可能会自己直接去对接市场上更多的那个 千千万万的行业，千千万万的广告主，他不会，他其实更多中间会通过一个叫营销服务商的这个环节，营销服务商把他的广告位买买过去， 那把就把那个广告位再再再再卖出去，他其实中间还会还，中间还是会经过一个，呃，举个不恰当的例子叫经销商吧，他也是会经 把他的那个广告流、广告流量、那个广告贴片去卖，经过那样的一个经销商的环节，他其实是会经过这个环节的，那那中间的经销商或是是做什么，他其实也就是一个赚差价呢？卖卖卖，卖便宜的、卖贵的，其实就是类似于一个赚差价的一个环节。就哪怕是真的发展到比较中局的情况， 他你不行，他自己都很难去对接那么多的广告主，因为不所有的行业，不同的行业他都有不同的 no 号，他绝一定是定制化的多样化，他绝对不是会是千篇一律，也绝对不会是一个简简单单的 ai 生成，就会去覆盖所有的行业，或者说覆盖所有的用户，他一定是非常千人千面的，因为用户是分众的，用户不会用 ai， 他不会理解所有用户的分需求，用户一定是尊重的，所以所以他们中间的这个环节他会长期存在，他会对不同的行业，就是我假设就是有有有的营销活动，他 也是女装，下面他有非常多的类目，有的是那种小女生啊，有的是白领，有的是比如说中年，有的是中老年，他会他是一个非常非常尊重的市场，就整个的一个广告市场他其实是非常尊重的。 然后然后中间营销股商这样营销股商他也不可能会集中化，因为那所有的呃行业他其实都有一定的一个理解，或者说有一定的一个弄号的地垒在里面啊。这些事情，那这样的一个地垒他其实是经过非，比如说十几年、二十年，这些营销股商跟着涨，然后不 在这个过程不断的去适应新的流量平台的变身，他一定是这样不断的去成长的，对，一定是这样的一个过程。所以哪怕最后就是大模型真的开启广告化之后， 中间仍然还是会有这样的一个环节，那最后其实业务格局演变成了什么呢？仍然还是在一个假设想象的一个阶段，就是这些营销扶商，他 一方面仍然是帮这些呃大模型厂商，帮他们去卖卖卖广告位嘛，去抬卖广告位，然后同时他去帮那些就是千千万万的那个行业，但是中间可能营销 扶商非常分众。就比如说女装的有女装下面不同类目的，有不同类目的，他们各自有自己的能力圈，然后知道就是这些行业他的广告处需求是什么，然后以及 对相关的用户的需求是什么，然后去做，然后甚至去学习模型的算法，然后去做自己广告的优化。然后一方面就是做 geoc， 可能可能做那个小一点的市场，做 geoc， 然后另外一方面呢就是帮 去去通过采买广告位的方式，然后把他的那个广告投到那个平台里面，就是走那种官方的方式，有可能最后整个整个市场格局会变成这样，就中间非常多的服务商， 然后可能可能也不会非常集中化。对，然后但是他们各自各有各自的能力圈，可能最后会变成这样的一个一个一个一个一个市场格局为什么会这样？市场格局其实还是能看，就是因为因为两分呢，一端是媒体，另外一端是那个广告主，广告主是非常非常尊重，因为广告主是适用于所有的行业，所有的 凡是一切想要去推广，想要去营销自己的那个产品，不管是什么产品也好，就凡是有这样的需求的公司，中小企业、大企业，他都是广告主，这这这包含的是整个的一个世界，或者说整个国内整个世界 所有的企业，所以所以这个，所以这个市场是非常非常分散的，他不可能集中进而他也中间的这个环节，就服务商他，他就是各自都有各自的一个能力圈，各自都有 这个能力才能够搞定不同的客户，能够去搞定不同的收租，其实会是这样的一个格局。然后最后其实其实刚才就讲这个事情可能花的时间比较长，这个方便就是呃给给各位领导去解释，就是为什么未来会是这样的一个格局，以及为什么一套服务商或者说 g o 他 其实并不是一个容易会被就直接会消失的一个市场， 是为了解释就是这个行业为为什么我们去之前那样去判断，就整个行业其实是一个是一个，是一个走大趋势的一个行业，其实其实是为了回答，回答，回答这样的一个问题， 对，然后以上呢就是整体，就是其实呃整篇报告的话，其实以上就是呃基本上都是解释了，就是那 g u 到底是什么？然后他到底做的哪些事情，然后以及就是他的行业到底是怎么来的？以及行业规模不同的阶段他到底对应的是怎样的一个规模？以上回答的是这样的一个问题， 对，然后然后接下来的话，就是接下来的部分的话，其实就落实到一些标的，或者说落实到一些这种营销服务商里面，那到底应该怎么选？那其实 其实这第二第二个部分的话，其实就是类似偏选票的一个环节，其实刚才那选票的话，其实我们，我们，我们我们要怎么选票呢？其实要么就是第一就是看不同的公司， 或者说在这个行业里面去看他们的特性，哪些公司他可能有更多的竞争壁垒，哪些环节有更多的竞争壁垒，然后以及可能我们去合理预测未来他能够去取得更大的市场，他能够取得更大的一个利益。那这是第一点，然后第二点的话就是去看就是整个行业那 那格局到底是怎么走的？然后进而去选出一些比较特正的公司。那那接下来在选票环节的话，其实我们再回到就是刚才其实讲过的那个上上一上上一章曲讲过的那些事情，就是整个行业市场是这样的格局，是讲那格局到底取决于什么？ 其实刚才已经解释过了，就是就是这个格局的话，其实还是要从整个行业，或者说整个的营销服务商，或者说整个 g o 的 这些公司它的一个商业逻辑去去去理解，就是格局会怎么走的一个过程。因为整个营销服务商也好，或者说 g o 的 公司也好，他 来和媒体测试这些广告主这个事情刚才已经解释了，媒体测它会比较集中，然后广告主测会非常的分散。 那媒体测他取决于什么呢？媒体测其实是一个技术学，就是技术的一个问题，其实是一个理解，他解释理解会算作他的一个避雷的一个问题。那什么是理解的一个避雷呢？就是就是在广告主测 啊，不是，就是在技术测，他其实更多的事情就只有他本质上其实就是去理解大模型的算法，进而去呃，举个不恰当的例子，就叫欺骗大模型的算法，他其实做的是这个事情， 那那所以他其实理解或者对那大模型算法的理解其实形成他的核心壁垒，但这个事情他本质上到底有没有壁垒呢？其实 其实其实我我自己研究下来，这个事情其实壁垒有，但是并不高，那为什么？为什么这个事情他的壁垒并不高呢？是因为 g o 这个事情就是说算法测这个事情，他其实他其实就是他是随着人员流动而流动的， 这怎么理解呢？就是就是整个 g o 的 那个理解，就是其实谁就是就是我们再去设想一下，就是整个市场上谁是最懂大模型的？肯定是设计大模型的人，就举个例子，就谁最懂 deepstack， 肯定是 deepstack 的 创始人，然后以及他核心的算法工程师。那这这这这可能这几个人是最理解最最了解大模型算法的，那 其实市场上就是真真正正的懂大模型，最懂大模型算法，已经能够随时随地知道大模型到底在怎么调整，算法怎么调整呢？其实整个市场呢，可能只有非常少数的人，而且这少数人不会流流通到市场上，那剩下的流通道市场上或者市场上的人到底是怎么去研究这个事情呢？那大概率是通过一些 说核心团队的算法工程师的流动，甚至说算法工程师身边或者说市场上基于一些理论的知识的学习去理解他的算法，甚至或者说在大家用大模型的过程中，一些通过一些经验去累积下来的一些经验的这样的一些东西， 所以这一测他永远构不成非常核心的地雷，因为真正懂的人他不会出来。然后市面上的人呢？就是他都是研究学习，这个事情呢，其实就是会通过人员的流动去抹平，所以所以在人员测或者算法的理解测他，他永远他不会有真正的 地雷。就是就是就是随着模型算法的变动，然后市场上会发现，就比如说呃营销工程师，或者说就是就是算法过程，或者说营销不上，他会发现，哎，好像好像模型算法经过有有了调整了，于是他也会 从而会去跟着去调整自己的方法。他是一个在不断动态变化，随着大模型的算法在变化，他自己的一个策略在不断的动态变化的一个过程，其实这一侧是这样的一个发展，所以说这一侧他不存在真正的一个壁垒。那另外一侧是什么？另外一侧其实刚才在给领导汇报第一章的时候，其实也讲了另外一侧其实就是基于一些对行业 或者说对品牌主，对对对对对很多广告主的一个 logo 的 一个理解，那这个理解反而是需要非常多年去不断的去去去理解，然后去积累，然后从而去不断的去做。因为因为所有广告品牌主、 营销服务商，他其实都是跟很多的一些品牌主形成了很强的粘性，非常多年去去进行服务的，就比如说去写推文也好，或者说去营销某个产品品类也好，他也非常的知道就是 到底哪些关键词，到底哪些行为去处，甚至到底怎么拍照片，模特到底应该怎么动作，应该怎么摆，然后以及就是就是就是这些事情他其实都形成了非常多的一些 偏经验的一些积累。那除此他其实是一个非常细节的一个事情，或者说是一个非常偏人力密集型的一个事情，那剩下来的事情到那剩下来的事情是什么呢？就是除，就除了除了这个事情之外的话，就是他们也会不断的去，就是去可能会去拓展一些新的行业，这种 是相对来说，他是相对来说就基于自己的核心能力上去不断的往外去拓展更多的一个行业的过程。那这个事情反而这边就是跟着用户主年性不 断的跟用户就是往品牌主不断的去累积他的年薪，这这一段反而会形成更多的一些经验上的一些别类。所以所以最后其实就落实到选票层面的话，就到底应该怎么选票，其实就是 或者说格局到底会怎么走，其实就是格局还是会分散，因为因为品牌主，因为最终最最终都是决，因为最终就是整个市场，或者说整个市场他取决于什么？取决于品牌主的预算品，取决于品牌主会把他的广告投在哪里。那其实就是一个流动的一个过程。从从从从跟着用户流动的一个过程，就是会从传统的 媒体平台，从传统的 pc 的 搜索引擎，或者说从传统后面会从一些手机上的一些 app， 然后会不断的慢慢的流动到就是 ai 的 大模型的做框，它其实是这样的一个流动的过程，那其实在这个流动过程中，其实不同的品牌主也好，不同的广告主也好，它有不同的那个 理解的一切能力圈。然后在这样的一个过程中，那些服务商或者说只有服务商它其实也有各自的能力圈，所以其实它是一个偏偏偏向的市场，它的分散度可能 可能会比，就是，但是如果说从技术层面的话，因为现在是一个新市场嘛，技术层面的话可能先做的 geo 的， 或者说先挖到更核心的人的，他可能对这个方面有更强的一个地位，他能够提前 享受到这样的一个一个技术优势，或者说行业成长的一个红利，那所以来说他有可能就是会比原来的服务商市场可能会偏更加集中一点，但是他终极的话不会是一个一个头部垄断，也不会是一个集中商，他还是会是一个分散的市场，格局仍然还是会这样。 所以，所以，所以最后就是落实到选票的层面的话，其实其实就能看到就是一个是就是行业非常快速的人，他是一个非常 非常非常欣赏大海的一个一个一个市场，因为他对应的是一点五万亿的广告市场，但是营销服务商的话，他能够在里面可能能够对应到一个几千亿的一个一个市场，能够让他去做事情。但是现在的营销服务商的话，比如说先布局的，类似加上的公司先布局的，他肯定会享有更多的一个 先发优势啊，然后能够在这里面去分到他的，他的比较比较早的路 是就是就是红利。对，所以最后其实落实到标的层面的话，其实就是呃营销服务商的话，确实是比较值得就是领导去继续关注的。那其实龙头的话，像上周的涨 涨跌伏，按上周涨跌伏来去选龙头的话，其实也比较能够去看到像引力传媒，像那个一点，像这种互联这些其实已经是市场选出来的龙头了。那其次的话就是其实按照逻辑来看的话，其实有 和广告主粘性比较强的，然后又又做头流生意的，他其实都能够去迅速的去补足，就是大模型理解的这块短板，就就通过学习以及挖人这种 这样的流动其实是相对来说容易补足的。那其实一旦一切做营销服务，一切做头流生意的这些有有自己比较粘性比较强的广告主的这些商人公司其实都受益。那除了营销服务商之外的话，其实也包括像 像淘宝生态下的那些，那比如说像大运营那，那他虽然做的不是那个大拇指的那个，但他其实也是做的一样是，而且他有自己的一些呃，一些品牌主对 其实相对来说也可以去类似做一个能力迁移。然后然后包括就是那其次还有还有还有一类的投投资标的是什么？是一些垂直媒体平台，为什么？因为，因为，因为因为这其实是涉及到大模型算法的层面，因为大模型算法他需要去去去他 想要去做的事情就是识别一些比较好的内容，然后他会在一些比较好的内容里面去有他自己的一个权重，比如说在一些，比如说就是就是一些相对来说比较值得信任的一些媒体平台，他会有更多的权重。那像这样的一些垂直媒体平台的话，可能他上面的一个流量可能在这样的一套体系下，可能就是 他上面的一些流量可能能够享有一些溢价，所以这样的一些垂直媒体平台也相对来说就是也有一定的一个一一个价值。对，然后，呃， 然后以上就是这篇报告的一个核心内容吧。对，然后简单总结一下，就是 d o 其实并不是大家想象的就是只是取代传统的 pc 搜索引擎下的那个 seo 的 那一部分小几百亿的市场，他只是面对的是一个非常星辰大海，然后他所面面对的趋势是 整个互联网流量的千玺，带动整个的营销预算的千玺其实是一个非常非常大的一个市场，然后在这样非常大的市场里面，只有他做的可能是其中一小部分，但是营销确实确实可以做非常非常多的事情，整个营销整个的一个市场其实非常大，然后最后其他其实也会去 推申出那个，那个那个就不错的，能够享有行业红利的公，然后也就跟着大模型共同成长的这样的一些相关的公司。对，然后以上就是这个篇报告的一个核，呃，一个逻辑和核心的内容。对，看看线上的各位领导有没有什么问题可以直接开麦提问。

周五的时候啊，大家都在炒一个概念，叫做 geo， 那 很多人不知道这个 geo 到底是什么意思啊？咱们可以先来说说什么是 seo， 那 在十几年前，百度非常火的 seo 搜索引擎优化， 当时我很有幸，我是一个 seo 的 工作者，当年百度就是靠 seo 去赚钱的，那现在又出了这个叫 geo， 也就是 seo 的 一个延伸版，叫做生成引擎优化，它像 chip， gpt， 还有 deepsafe 或者豆包 啊，现在已经不是点击大量网页的时候，而是直接用 ai 软件去给你答案，可以解放双手，那 g e o 未来的趋势是非常好的。那举个例子，如果让 ai 呃把你想要的餐厅推荐给你，那谁会排在第一位推荐给你呢？这才是真正的 ceo 的 一个技术服务，也就是以前的 ceo 变成了符合 ai 时代的 ceo， 大家可以理解吗？那其实 ceo 呢，相当于 ceo 的 一个延伸版，更加符合我们现在 ai 使用的一个时代。

昨晚聊到 ai 营销板块直接暴涨，那多股涨停背后的核心风口 ceo 你 还不知道，这可是 ai 大 模型时代的新风口。二零二四年六月，普林斯顿大学教授首次提出了这个概念， 全称叫做深层式隐形优化。咱先说说熟悉的 seo， 像百度、谷歌都是整合现成信息， 你收的啥，他就给你找啥。但是 geo 不 一样，它是一托豆包恰到 gdp 这类能够造内容的大模型，不只是整合信息，还能够直接的深层答案， 主动推荐品牌和企业。简单来说， seo 是 能够让你收到，但是 geo 是 能够让你在大模型里被精准的推荐，希望对你有帮助。

ceo 究竟有什么用呢？它能把豆包、 deepsea 这些日活过亿的 a n 平台变成你的免费推广渠道，让你公司的品牌地址、联系方式和服务项目持续出现在 用户 a n。 搜索的结果中。当用户向 a n。 咨询行业时，你的企业会被 a n。 主动推荐，精准获客。现在做 ceo， 就是 在抢免费的流量。豆包一亿日活用户都可能成为你的客户，这不是白捡，这是什么？未来流量成本只会水涨船高。 a n 流量珍贵之处在于，它是 a n 对 你企业的权威推荐，用户信任度拉满。在 a n 越来越火的今天，用 g e o。 技术把 a n 变成你的免费推广渠道，这波红利你值得拥有。

什么是 g u 技术？ g u 技术就是让你的公司，你的品牌，你们公司的地址，你们公司的联系方式，你们公司的服务方式出现在豆包和 deepsea 上面，当用户要搜索某一个信息的时候，豆包和 deepsea 会给你进行推荐， 这样你想想你还缺客户吗？现在每天都包，有一个亿的日活，所以现在来做就是抢流量，跟白捡没什么区别。流量未来十年一定会越来越贵，尤其 ai 流量， ai 流量相当于是给你背书的，相当于是 ai 给你盖章认可的推荐了你的公司，赶紧抢。

geo 概念全解析加核心龙头跟踪手册，二零二六年开年最炸的新赛道来了！ geo 概念 马斯克开源 x 平台推荐算法的超级催化，直接让蓝色光标七天翻倍一点天下，连续二十厘米涨停，传媒 etf 单日暴涨百分之八，这可不是普通题材，而是 ai 时代流量迁移的必然结果。 五分钟讲透 geo 的 核心逻辑，现有资源、未来布局，还有最关键的受益龙头和股价走势，帮你分清真龙头和伪概念。同时附上完整跟踪手册，精准把握布局节奏。 一、先搞懂 geo 到底是什么，为啥突然爆火？ geo 核心是生成式引擎优化，简单说就是 ai 时代的新 seo。 传统 seo 是 让用户搜关键词时看到你的网页链接，而 geo 是 让 ai 在 直接回答用户问题时，主动推荐你的品牌。 比如有人问性价比高的防晒霜推荐， ai 会直接说可以选 x x 品牌，而不是给一堆链接。这就是从被搜索到被推荐的质变。爆火的核心是两大催化剂，一是流量迁移，我国生成式 ai 用户已经达五点一五亿 零点击搜索越来越多，传统 seo 正在失效，企业必须抢 geo 这个新流量入口。 二是马斯克一月十日官宣一周内开源 x 平台推荐算法以后， ai 推荐规则从黑箱变名牌， 企业针对性优化的需求直接爆发，更关键的是赛道空间。二零三零年全球 geo 市场规模预计达一千零七亿美元，年复合增长率超百分之五十。 二零二五年，国内市场规模已突破八十亿元，同比增长百分之两百一十，这才是资金疯抢的根本原因。二、核心资源，两大主线加四大梯队，谁手握真壁垒？ ceo 现在已经形成清晰的产业格局，核心资源集中在 ai 营销加空天信息两大主线玩家按战斗力和逻辑硬度分成四大梯队，各自手握不同底牌，以两大核心主线资源一、生成式引擎优化 ai 营销， 核心资源是技术适配加平台渠道加内容数据。头部企业要么有自研优化系统，能适配豆包、 deep seek 等主流 ai 平台。要么是谷歌、抖音等顶级平台的核心代理，手握流量渠道， 还有的靠海量版权内容与料库成为 g e o。 优化的数据燃料。二、地理信息假 g e o。 卫星受益于国家高轨先行战略和六 g 空天地一体化布局，核心资源是稀缺轨道资源、高精度数据和卫星应用能力。 比如独家运营的高轨卫星日更新、十梯 b 级的高精地图，都是别人拿不走的壁垒，这类标的更偏向稳健的政策红利驱动。二、四大核心梯队及核心资源一、第一梯队核心领军逻辑最硬，有业绩有技术。 蓝色光标 geo 总龙头战略投资 geo 技术公司 pure blue ai 蓝标志投 geo 系统，能让客户品牌推荐率与置顶率接近百分之一百， 是目前唯一实现 geo 业务规模化盈利的公司， ai 相关收入占比超百分之四十五。 引力传媒执行力之王，火速成立战略级 geo 事业部，仅一个月就拿下千万级 geo 服务大单，精准对接快销、食品等 geo 需求迫且的行业，一点天下出海霸主，谷歌一级代理，自研出海罗盘和八维优化框架， 专门服务 shine、 anchor 等出海品牌，是 a 股唯一能做海外 g e o。 规模化服务的公司。二、第二梯队，技术流派，依靠硬核技术说话 这文互联智能体专家自研 hachi jiu 智能体能，深度剖析主流 ai 平台语义偏好，自动生成适配内容，解决 g e o。 优化核心痛点。 宣亚国际内容生成王，手握 orange gpt 和巨浪平台，能生产高质量 ai 训练内容，是 g e o。 上游核心的内容供应商。 立欧股份大模型派，推出自研营销大模型。立欧归一，探索 ai 替代人工完成 g e o。 优化，占据技术前瞻性优势。 三、第三梯队，流量入口，靠场景优势分更。二、昆仑万维浏览器入口，旗下阿普尔浏览器，海外拥有海量用户，掌控用户接触 ai 的 重要入口，在 geo 优化环节掌握主动权。 三、六零搜索入口，老牌搜索玩家攥着用户 ai 搜索和浏览场景，未来在 geo 赛道潜力值得关注。 四、 d 四梯队细分受益沾边跟涨逻辑较弱。天鱼树科、省广集团、天龙集团等业务与 ai 营销、数据服务沾边，具备一定业务关联性， 但普遍存在 g e o。 业务占比低、技术壁垒弱的问题，更多靠板块热度跟涨。五、空天信息，龙头政策加资源壁垒。 o 中国卫通独家运营中心系列高轨卫星能拿专项补贴，占据稀缺轨道资源。四、维图、新超图软件，分别在高精地图、 g i s。 软件领域占据龙头地位，服务车企、智慧城市等核心场景。 航天宏图主导女娲星座建设，构建全球遥感监测网络，空天信息服务体系完善。三、未来布局三大方向打开成长天花板 ceo 不是 短期炒作，行业未来布局清晰，核心围绕技术深化加场景扩容加生态共建展开。 一、技术迭代升级，从单一内容优化转向多模态适配加实时监测加动态调整闭环， 比如结合 ai 生成视频图文，适配不同 ai 平台，还能实时跟踪优化效果并快速调整策略。二、场景，横向扩容， ai 营销方向会从快销汽车拓展到教育、政务等领域。 空天信息方向会深度对接自动驾驶智慧城市，比如高精地图赋能 l 四级自动驾驶卫星数据支撑城市管理。三、生态携同共建 ai 营销企业会和大模型公司共建优化工具跨境服务商和海外平台申化合作。 空天信息企业会联合卫星制造运营商完善卫星数据应用全链路。 四、 g e o 概念核心龙头跟踪手册核心龙头关键信息梳理 ai 营销核心龙头方面，蓝色光标的核心优势在于投资 pure blue ai， 其蓝标志投 g e o 系统能实现客户品牌推荐率与置顶率接近百分之一百， 且是目前唯一实现 g e o 业务规模化盈利的公司。核心业绩指标为品牌推荐率、置顶率以及超百分之四十五的 ai 收入占比。 一点天下拥有海外 ceo 稀缺优势，作为谷歌一级代理，核心业绩指标可关注跨境 ceo 订单增速以及海外 ai 平台曝光率提升百分之五十的目标达成情况。 这文互联凭借自研的哈七 g o 智能体核心跟踪品牌 ai 可见度，提升数据和客户留存率。引力传媒则以强执行力拿下千万级 g e o。 订单，重点关注 g e o。 业务营收占比和快销行业客户拓展数量、 内容与技术底座领域，中文在线拥有五百六十万种数字内容，具备多模态内容生成能力，核心跟踪内容授权收入增速和 ai 内容分发效率提升百分之六十五的目标。 托尔斯依照语义理解技术和大模型算法支持，重点关注数据治理平台客户数和 geo 算法服务收入。 流量入口型标地中昆仑万维旗下 opera 浏览器拥有海外海量用户核心跟踪浏览器、 ai 工具使用率和 geo 相关流量变现收入。 空天信息龙头里，中国未通独家运营高轨卫星并享受专项补贴，核心跟踪卫星运营收入增速和政策补贴金额。 四维图新作为高精地图龙头，绑定头部车企，重点关注高精地图出货量和自动驾驶客户合作进展。 总结一下， ceo 是 ai 应用和空天信息结合的真赛道，长期空间巨大，但短期炒作情绪过浓，多支个股以发风险提示 布局的核心是去伪存真，优先选第一梯队，有技术落地、订单支撑、资源壁垒的龙头，避开纸蹭概念、没实质业务的小票。短期博弈催化，中长期聚焦业绩兑现，这才是把握这波风口的关键。股市有风险，投资需谨慎。