英伟达联手是哪一家ia医药

你敢信吗？一款救命药，从研发到上市，平均要等十到十五年，花掉二十多亿美金，最后成功率还不到百分之十五，无数患者在漫长的等待中错过希望，而药企也在这场豪赌中小心翼翼。 就在昨天，全球科技圈和医药圈被一直消息给炸醒了。市值四点五万亿美元的英伟达，联手了市值超过一万亿美元的李来，砸下了十亿美元建 ai 药物实验室，要把这场漫长的煎熬彻底给改写。 可能有人要问了，这两巨头一个做芯片，一个做药，八竿子打不着哦，为什么要凑到一起砸这么多钱呢？其实答案很简单， 传统制药的痛点正好是 ai 的 强项，而这场合作就是把最顶尖的算力和最资深的制药经验绑在一起，啃下医药行业这最难啃的骨头。 先给大家算明白这笔账，看看传统制药有多少钱又耗时了。根据行业数据呢，一款新药从最初找治病的靶点，到最后拿到上市批准，平均周期是十二年， 投入的成本是高达二十六亿美元。更加残酷的是，就算前期投入了这么多，进入到临床试验之后，还有超过百分之九十的后选药物会因为无效或者有副作用被淘汰掉。 就像在沙漠里面找金子，只能靠人工一点一点的去筛，不仅效率低，还容易错过真正有价值的分子。比如很多罕见病的患者，一辈子都等不到针对性的药物， 就是因为研发周期太长，风险太高，药企不敢轻易投入。而 ai 的 出现，正好把这场大海捞针变成了精准制导，这也是英伟达和李莱敢砸十亿美元的核心底气。 有数据显示呢， ai 把药物研发的临床周期缩短了百分之四十到百分之六十了，成本直接降低百分之二十五到百分之五十。在最关键的化合物筛选环节， 传统方法筛一百万个分子要几个月？ ai 只要零点零二秒就能完成了，速度提升了百万倍。 更加重要的是， ai 还能提高成功率。现在 ai 发现的药物在一期临床试验中的成功率能达到百分之八十到百分之九十，而传统药物只有百分之四十到百分之六十五。 这次两家巨头合作，可不是简单的资源拼凑，而是精准的优势互补。实验室建在旧金山湾区，李来会拿出自己积累的百年家底 海量的生物医学实验数据啊，临床实验数据和化合物的数据库，这些真实的数据就是训练 ai 模型的黄金素材。 而英伟达则负责提供最顶尖的算力和技术，比如他们专门为生物医药研发打造的 bio 内某平台，还有最新一代的 ai 芯片，能让 ai 模型更快的训练，更精准的去预测。 未来五年呢，这十亿美元会全部砸在人才招募、基础设施建设和核心技术研发上面， 目标就是要打造从研发到临床的全流程，让抗癌药、阿兹海默病这些疑难杂症的新药研发速度翻倍。 可能有人觉得这只是巨头之间的商业合作，和我们普通人没有关系，其实不然的，这场合作背后是整个医药行业的变更啊，最终受益的还是我们每一个普通人。 要知道，现在在全球已经有超过三千种药物后选药是 ai 辅助开发的。 而到二零三零年， ai 驱动的药物发现可能会占据全球制药市场的百分之四十五份额。这意味着未来我们能更快用上更有效的新药，而且药价可能会因为研发成本的降低而更加亲民。 比如之前英西智能用 ai 研发的一款肺癌药物，把临床前周期缩短了百分之六十，原本要等好几年的新药，现在可能一两年就能进入临床试验。 当然，这场十亿美元的豪赌也不是没有风险的，目前最大的问题就是呢，虽然 ai 在 前期研发中表现是很出色，但至今还没有一款纯 ai 设计的药物是获得 fda 的 批准。 到了二期、三期的临床试验， ai 的 优势就不那么明显了。而且医疗数据的隐私保护、 ai 决策的黑箱问题，也是需要跨越的门槛。但不管怎么说，行业趋势已经很明确了，现在百分之六十九的制药公司都在投资 ai， 莫克塞诺菲这些巨头也都砸了几十亿美元去布局 ai 制药，已经从概念炒作进入了实质落地的阶段。英伟达 ceo 王仁勋说了，人工智能对于各行各业的影响里面，生物科学领域将会最为深远的。 这句话其实一点都不夸张，当顶尖的算力遇上资深的制药经验，不仅能改写药物研发的规则，更能让精准医疗照进现实。 未来我们可能不再需要为等待一款新药耗尽希望，也不用再为了高昂的药价去发愁。这场十亿美元的合作，本质上是科技与生命的牵手，而我们正在见证一个全新医疗时代的开启。 至于这场豪赌最终能否成功，让我们拭目以待。但可以肯定的是， ai 赋能医药的浪潮已经势不可挡了。好，关注我，下期带你看更多财经大事件！

每日一家好公司，英伟达和李莱砸一百亿！ ai 制药浪潮里，谁是中国的卖产人？华大基因 我们都知道，造一款药一般平均下来要花十年左右，砸约一百亿美金还可能打水漂，但现在有个超级外挂出现了 ai。 刚刚全球芯片之王英伟达和药王李莱官宣，联手砸一百亿美元建 ai 药物实验室，这不仅是钱的事，是要用机器人家 ai 彻底掀翻传统制药的桌子。 那么为什么英伟达要跨界制药呢？因为医药数据就是未来的新石油。李来手握海量药物数据，英伟达有顶级的 ai 算力， 他俩合作说白了就是用 ai 模拟人体，预测药效，把过去试错式研发变成精准设计。这可不是空想， 全球首款完全由 ai 设计的药物 i n s 零幺八零五五已经进入临床试验，而且最猛的是他把临床前研究周期压缩了百分之六十，以前要五年，现在可能两年就搞定。 这意味着新药可能更快更便宜的来到我们身边。那对于我们中国市场来说，机会在哪？两大方向，数据和设备。第一，医疗数据是 ai 训练的核心燃料， 国家大数据局已经在推动医疗数据开放，未来谁能合规获取、用好健康数据，谁就掌握了主动权。第二，高端设备，比如基因测序仪。 ai 制药离不开基因数据的产子，国产替代正在加速，这里的公司潜力很大。 这里必须提到一家核心公司华大基因，它可不是简单的检测机构，而是全球基因测序和精准医疗的龙头。华大基因手里掌握着庞大的中国人基因组数据库，这就是 ai 制药最宝贵的原料。最近，华大基因发布了临床基因检测大模型 janet， 这个模型就像一位 ai 遗传学专家，能快速精准的解读基因变异，为罕见病诊断提供强大支持。 华大基因既生产基因测序仪这把铲子，又通过检测服务积累数据金矿，还自研 ai 工具来挖掘价值。它在 ai 加医疗这个闭环里的布局非常深远，所以 ai 加医疗不是概念，它正在落地。从制药诊断到健康管理，每一个环节都可能被重构。 这次英伟达与李莱的千亿联手，很可能是一个产业爆发的信号。不过也要冷静，技术突破需要时间，投资要关注真正有数据、有技术、有场景的公司。你看好 ar 制药的未来吗？哪家国内公司你最关注？评论区聊一聊，关注我，每天带你拆解趋势里的好公司！

几个全球 ai 和医药巨头在昨天同时出手，直接点燃了 a 股 ai 医药板块的热情，不仅板块整体一度涨超百分之五， 更有多支股票直接二十厘米涨停。到底发生了什么？这个赛道又有哪些值得关注的机会呢？这一切还得从带头大哥英伟达的入局说起。在全球瞩目的摩根大通医疗健康大会上，英伟达和制药巨头里来宣布， 将共同投入十亿美元建设一个联合 ai 制药实验室。这个实验室将把里来海量的药物研发数据和英伟达顶级的 ai 算力结合起来，目标是彻底革新药物研发的模式。这也被行业看作是一个历史性的事件， 证明了 ai 在 制药的领域从过去的炒概念真正走向了商业化落地。事实上，除了英伟达和李莱的这次合作，最近还有好几件事都在给板块火上浇油。就在上周， open ai 刚刚推出了 chat gap 健康模式， 可以链接用户的电子病历和健康应用。紧接着在昨天， open ai 又宣布收购了医疗数据初创公司 torch， 为的就是更好的整合用户的健康数据，让 ai 的 健康建议更加精准。在我们国家， ai 在 医疗医药领域的应用同样在以超乎想象的速度发展，新版上线的蚂蚁阿福 app 最新月活已经达到三千万。北京在近期也连续发布了两项 ai 新政， 明确提出到二零二七年，要让人工智能技术在全市医疗卫生机构里广泛应用。小芝麻在这里为大家整理了各大机构的观点，面对这一风口上的板块，大家可以关注几个核心环节的机会， 首先是 ai 制药研发服务商，这也是产业链最直接的受益者。其次是医药数据和信息化龙头， 毕竟 ai 医疗离不开高质量的数据。除此之外，还有部分前沿交叉技术的公司，比如将 ai 和脑机接口结合的公司，同样值得关注。具体操作中，大家也别忘了结合软件指标多维度判断， 在把握风口的同时，也要注意避免追高哦。

英伟达与市值最高药企李来合作研发创新药。二零二六年一月十二日，在旧金山摩根大通医疗健康大会上，全球 ai 算力巨头英伟达与全球市值最高的制药企业李来共同宣布达成重磅合作。 未来五年内，双方将联合投入十亿美元，在旧金山湾区建立人工智能联合创新实验室，聚焦 ai 药物研发，指向破解传统新药研发周期长、成本高、成功率低的行业痛点，为癌症、阿尔兹海默病等疑难杂症的新药研发按下加速键。 此次合作是科技与医药领域顶尖力量的深度融合。英伟达作为全球市值超四点五万亿美元的科技巨头，将提供最新一代 verab rooming ai 芯片、顶尖 ai 算法及 biosimil 生物计算平台 一托其强大的算力，集齐搭建 ai 制药的超级大脑。拥有近一百五十年历史、市值超一万亿美元的历来则将开放海量生物医学数据、临床实验数据与化合物数据库， 同时输出百年药物研发、临床试验的专业经验。这些真实世界数据成为训练 ai 模型的核心素材，实现算力与医药经验的精准互补。 据双方透露，十亿美元资金将主要用于三大方向，打造全球顶尖的 ai 制药算力中心与实验平台，突破把点识别、化合物筛选等关键环节的 ai 算法，加速 ai 研发成果从实验室走向临床。 实验室将搭建七乘二十四小时干湿试验循环系统，把李来的实体实验与英伟达的虚拟计算结合，让 ai 辅助实验全天后运转，大幅提升研发效率，预计能将传统药物研发的周期与成本显著降低。 除药物发现外，双方还计划探索 ai 在 临床开发、药品制造及商业运营中的应用，甚至引入机器人技术，构建从研发到生产的全链条 ai 制药生态。 英伟达 ceo 黄仁勋表示， ai 对 各行业的影响中，生命科学领域将最为深远，此次合作将打造新药发现的全新蓝图。 里来 ceo david ricks 也认为，这种科技加制药的协调模式有望重塑整个医药研发行业的规则。 事实上，双方的合作并非偶然，二零二五年十月，李来就已采用英伟达 ai 系统搭建 ai 工厂，部署了余一千颗英伟达旗舰芯片的超级计算机。此次联合实验室的落地，让双方合作从远程协同升级为线下贴身研发。 此次跨界合作也引发资本市场关注， ai 制药概念股应声上涨。业内人士指出，英伟达与李来的联手 不仅是两家企业的战略布局，更标志着 ai 制药行业迈入规模化落地的新阶段，为科技企业与制药企业的合作树立了范本，也为人类攻克疑难疾病带来了新的希望。

就在一月十二日，全球市值最高的科技公司英伟达与全球市值最大的制药公司里来正式官宣联谊。这不是一次普通的签个字合个影，而是一场价值十亿美元、 耗时五年的产业集合体。他们要在旧金山湾区建立一个 ai 联合创新实验室，目标只有一个，从根本上重塑药物发现。当 ai 之王遇上制药霸主，这场化学反应到底会如何改写百年制药的底层规则？核心实验室里到底在烧什么钱？很多人问， 十亿美金砸下去，就为了跑几个算法吗？当然不是。这次合作的逻辑发生了三大质变，从单点工具到全能平台，实验室的基础设施不再是散装软件，而是构建在 nvidia 八 o n 立模平台和微软 rubin 架构之上。李良要把积累了近一百五十年的海量数据， 贯进英伟大最强的算力、大脑力，构建七乘二十四全天候的连续学习系统。这里最硬核的黑科技是巴里来的智能式实验室，与计算驱动的干实验室深度连同。这里的核心突破在于 构建了一个科学家在环 science 映的弧的闭环体系。什么是科学家在环？就是实验数据实时反馈给 ai 模型， ai 在 指导下一轮实验。这种闭环让研发不再是批次推进，而是像流水线一样永不停歇。从实验室延伸到生产线，除了找新药， 双方还要玩物理 ai 和机器人。通过 nvidia avengers 技术，李来可以在限时开工前先在数字完成世界里给供应链做压力测试。背景， 李莱的 ai 棋局早有伏笔，李莱为什么这么激进？看一眼他的二零二五年三季报就明白了。凭借蛮扎尔和栽 bug 的 爆发， 李莱单季度营收飙升至一百七十六亿美元。但不差钱的李莱更看重的是效率。其实在这次大动作之前，李莱已经布了两口深井。突然平台拿出价值超过十亿美元的专用数据，向其他小生物技术公司开放 ai 模型， ai 工厂 建设了拥有超过一千块 b 三零零 gpu 的 超级计算机，这是制药界目前最强的算力中心。可以说，李来已经把 ai 从选修课变成了基础设施。趋势 规则正在被重写以来，并不是一个人在战斗。波士顿咨询数据显示，到二零二五年， ai 生成的药物分子临床一期成功率已飙升至百分之八十到九十，而历史平均水平只有百分之五十。这意味着有三个改变正在发生，第一，研发不再是限性试验， 而是系统闭环的对抗。第二，竞争优势不在看谁的运气好，而看谁的算力工厂跑得快。第三，顶级药企正在变成顶级科技公司。因为他创始人黄仁勋说， ai 最深远的影响将体现在生命科学里面。以前我们是靠施策来救命， 以后我们可能是靠计算来预知生命。当制药的百年逻辑被 ai 格式化，这究竟是人类攻克癌症 阿尔兹海默症的终极快进阶，还是巨头们建立更高垄断护城河的开始？对于这场十亿美金的豪赌，你认为 ai 真的 能让星耀价格被打下来吗？是在评论区留下你的看法，我们一起见证这场生命科学的工美革命！

英伟达和李莱砸十亿美元， ai 制药板块炸了！当全球科技之王遇上全球药王，会擦出怎样的火花？ 一月十二日，全球医药行业年度春晚 g p m。 大 会召开期间，科技行业市值之王英伟达与医药行业市值之王的李莱达成合作，将在未来五年内共同投资十亿美元， 在旧金山湾区建立一个新的联合 ai 实验室，以加速 ai 药物研发进程。顶流联姻的消息迅速引爆资本市场，热度也传到了国内市场。一月十三日， a 股医药板块多支 ai 医疗概念股硬升大涨，红薄医药、国际医药涨停， 药石科技、成都先导跟涨，港股金泰控股涨超百分之三点八。市场热情高涨。如今，资本市场关注点已经从 ai 硬件、能源转向 ai 应用， ai 加医药是眼下最有实际价值的 ai 应用之一。李莱并非唯一压住的巨头，包括诺和诺德、艾伯维、莫克、阿斯利康在内的全球顶级制药企业均以深度涉足 ai 制药领域。全球最大药企全力压住 ai， 李莱对 ai 制药的投入很大。 二零二五年十月，李来宣布采用英伟达 ai 系统搭建 ai 工厂，并着手部署搭载于一千颗英伟达旗舰 grace blackwell 芯片，构建一个超级计算机。当时李来董事长表示， 将我们海量的数据和科学知识与英伟达的计算能力和模型构建专长相结合，有望彻底革新我们所知的药物研发模式。据统计，仅二零二五年，李来就进行了十次对外的 ai 制药领域合作。除了英伟达 open ai， 还与英西智能、京泰科技等中国 ai 企业达成了合作。京泰科技为李来提供了 ai 驱动双抗工程平台， 用于加速双抗药物开发。英西智能的 farm ai 平台帮助李来推进后选化合物的生成、设计与优化。从种种布局来看，李来在 ai 制药领域的野心颇大，可能是想把 ai 引入药物发现、临床制造的全流程中。来 诺和诺德、艾伯维、莫克、阿斯利康、塞诺菲等巨头公司都在不断加码 ai。 据 insaid 数据库统计， 截至二零二五年十一月，全球 ai 制药 b、 d 交易已达十二项，且交易热度仍在快速攀升。巨头纷纷夹住 ai， 可能是因为面临专利悬崖，同时药物研发低垂的果实都已摘完，创新要研发愈加艰难。二零二二年全球研发 top 二零 mc 研发效率降至百分之一点二， 创十年新低。药企们急需加速药物研发，找到更多新药，这恰好是 ai 的 能力所在。传统药物研发是在庞大的化学分子库中进行筛选、优化， 整个过程如同大海捞针，周期长、成本高、失败率高。医药行业内也一直有着一款药物研发需要投入十年十亿美元的说法。 而 ai 制药利用人工智能技术，包括机器学习、深度学习和生成式 ai， 发现与疾病相关的全新生物靶点和通路，根据靶点结构和成药性要求， 从头生成具有理想特性的全新分子结构，大大缩短药物研发时间。根据波士顿咨询公司数据， ai 生成的药物分子在一期临床试验中成功率高达百分之八十到百分之九十， 而以往成功率仅为百分之五十。其还预测，总体上，新药的研发成功率将从目前的百分之五到百分之十提高到百分之九到百分之十八。精细智能的核心管件 i s m 零零一到零五五， 这是一个典型的例子，从白点发现到提名，临床前候选化合物仅用时十八个月，花费约两百六十万美元。眼下， ai 正在改变药物的研发， deepmind 的 创始人预言， ai 将在十年内攻克所有疾病。 这样的情况下，不管是跨国药企还是国内大药企、创新药企都在加速布局 ai 制药。 ai 制药走出死亡谷虽然前景无限，但目前全球范围内尚无一款 ai 药物问世。因为在实际临床阶段， ai 药物难以跨越临床二期的死亡谷， 不少药物都陷入了临床前亮眼、临床阶段拉垮的困境里。此前，美国 ai 制药公司薛定谔研发的急性髓性白血病药物 s g。 二二九二一就曾因毒性问题终止开发。 不过，越来越多的 ai 药物开始显示出成功的希望，尝试跨越死亡谷，比如英西智能 i n s 零一八到零五五用于治疗特趴性肺纤维化。目前已进入三七临床。既泰科技自研 ai 制药平台 ai team 孵化的 m t s。 零零四 也已达成三七临床主要终点。德瑞制药 ai 辅助设计减肥药 m d r n。 已有启动三七临床。 德瑞制药创始人牛章明曾透露，这款药物从启动到进入三七临床仅用了四年半的时间。而 在过去，一款一类创新药可能要七到九年才能迈入三七临床。未来，随着多款 ai 药物扎堆挺进三七临床， ai 制药也有望从概念验证阶段迈入价值释放期。 尽管前景广阔、行业热度高涨，但冷静来看， ai 制药行业仍处于早期阶段。目前全球 ai 制药公司超三百五十家，中国就占了至少一百零一家，其中大部分都处于初创阶段，较为成熟的仅有金泰科技、英西智能等少数玩家。 眼下想要依靠 ai 大 幅提升研发成功率、上市理想状态。回归到临床验证阶段， ai 制药的要走的路还有很长。正如李来首席信息和数字官坦言， 我们现在讨论的这些算力发现成果，真正的效益要到二零三零年才能看到。阶段药企用 ai 做药物开发，核心目标可能还是降本增效， ai 制药想要释放终极潜力，还需要时间验证。

二零一六年一月十三日，全球科技与医药界的王炸组合英伟达与李来宣布，未来五年砸下十亿美元，在旧金山打造 ai 药物研发超级实验室。这一合作不仅让美股 ai 制药板块集体狂欢，更向市场传递了一个明确信号， ai 制药已从实验室概念进入规模化落地阶段。英伟达的算力芯片与李来的医药数据双剑合璧，将药物研发周期从传统十年压缩至三年，临床前成功率从百分之五提升至百分之二十五，就直接颠覆了双时定律的魔咒。 创新药研发从好毒变成精准狙击。为什么巨头们如此疯狂？要起痛点，全球 top 二十要起研发效率已跌至百分之一点二。专利悬崖下， ai 成了续命稻草。技术突破 ai 设计药物 ins 零一八零五五仅用十八个月完成法典发现成本仅为传统研发的十分之一。 据红利，中国医疗数据量占全球百分之二十，但利用率不足百分之五， ai 将成为激活数据金矿的钥匙。二、 ai 制药的底层逻辑，从烧钱到造血一、传统药企的死亡倒计时成本黑洞， ai 可将时间从五年缩短至一年。二、 ai 如何重构制药链条？ 点发现， deepmind 的 alpha 预测蛋白质结构破解了五十年生物学难题。分子设计生成是 ai 可模拟式的六十字方种分子结构，筛选效率提升百倍。临床试验， ai 预测患者反应将失败率从百分之七十降至百分之四十三。商业闭环出现，京海科技为理来节省数亿美元研发费用。定期智能的 ai 药物进入 ai 七临床，标志着 ai 制药从技术验证迈向价值兑现。 三、中国 ai 制药的弯道超车密码一、政策东风，国家战略级扶持， ai 成创新药审批绿色通道，上海将 ai 新药联盟汇聚十五家头部企业 科技城，中国 ai 制药第一股。二、产业链三大核心赛道环节代表企业护城河 ai 研发服务，洪博医药、药明康德累计服务八十家新药项目商业化落地，散利基建含五 g 中科曙光国产芯片替代压超散集群数据资源，为您健康家和美康覆盖三千家医院医疗数据资产化。三、本土化优势，成本与效率的极致平衡 成本优势，中国 c r o 服务价格仅为欧美三分之一 ai 进一步压缩百分之三十成本数据壁垒。华大基因、麦瑞医疗等巨头构建医疗数据生态，形成天然护城河。四、 a 股 ai 制药投资图谱 三大主线绝军主线一、核心研发服务龙头鸿博医药 ai 加 c r o 双轮驱动，八十个在研项目构注业绩安全电耀明康德全球百分之三十要起的 ai 合作伙伴，技术中台价值重估。主线二，国产算力卖产人含五 g u 资源五九零芯片性能比肩英伟达 a 一 百国 产替代极先锋中科曙光液冷服务器技术解决算力中心能耗痛点，订单排产至二零二七年主线三，数据要素引擎冠军为您健康 yng p t 大 模型适配华为升腾医疗数据训练及价值释放，嘉禾美康电子定力施占率超百分之三十， ai 辅助诊断系统渗透率加速提升。五、 三条核心投资主线结合政策、产业和市场表现，当前投资 ai 制药赛道，重点抓以下三条主线，核心研发服务线，重点关注宏博医药、药明康德这类企业有实际 ai 研发项目落地 能产生收入，直接受益全球新药研发。 ai 赋能需求散力支撑线，聚焦含五 g u 中科曙光，抓国产替代和散力需求爆发的双重机会数据支撑线布局，为您健康家和美康这类企业，手握海量医疗数据，享受数据要素价值释放的长期红利。提示，风口赛道波动大，一定要结合企业的业绩确定性。技术价值释放的长期红利。提示，风口赛道波动大，一定要结合企业的业绩确定性。项目落地的核心标的，别之成概念炒作的股票。 当英伟达的芯片与李莱的实验室碰撞，当中国要起用 ai 改写创新药命运，这场颠覆性革命已不可逆。对于投资者而言，抓住技术、数据在立三大主线，或许就能抓住下一个宁德时代级的机会。互动话题，您认为哪条投资主线最具爆发力？是研发服务的洪博医药在立的寒武纪？还是数据的为您健康？欢迎在评论区分享观点，记得关注再走哦！

英伟达将在未来五年内与李来共同投资十亿美元建立人工智能医药实验室， ai 加医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的潜力巨大。那么，你觉得 ai 医疗会成为新的主线吗？

英伟达和李兰联手砸十亿，要彻底终结制药界的双十魔咒了！传统制药要花十年时间，二十六亿美元才能搞出一款药。但现在有了 ai， 研发周期直接砍了百分之六十，临床成功率更是飙到百分之八十以上！ 凭啥这么萌？这物理 ai 加上机器人，到底藏着什么颠覆级的操作呢？揭秘时刻道，物理 ai 能精准计算分子结构，机器人更是二十四小时不停歇， 一天就能做一千次实验，形成闭环迭代，让研发少走无数弯路。这就是国家五部委都在力挺的新制生产力啊！医药科技赛道要起飞了！

英伟达十亿美元押注 ai 医疗芯片霸主，正式跟医药巨头李来达成了协议，联手共建 ai 药物研发实验室，用算力赋能行业，也引爆了今天医药板块的热度。 通俗的理解，英伟达出芯片算法，李来呢出药方数据，双方五年内投资十亿美元在硅谷共建实验室，打造 ai 制药工厂。而目前李来正在搭建的一台超级计算机，里面就插了一千颗 blackwell 旗舰芯片， 核心目标就是突破人类实验速度的瓶颈，利用 ai 把新药研发的速度大幅度的缩减。这个重磅消息一发布，也意味着 ai 制药不光是概念炒作，而是军备竞赛的开始， 未来没有 ai 能力的药企可能就要掉队了，二零二六年，这一市场规模呢，也将逼近三百亿美元，中国团队在该领域的能力同样在全球版图当中占有一席之地。

十亿美元砸向 ai 制药，人类离药神还有多远？全球 ai 芯片霸主英伟达和靠减肥药风投无两的制药巨头李来刚刚联手呢，干了件大事情。 双方宣布将投资十亿美元，在硅谷心脏地带建设一座联合 ai 实验室。 这不仅是添加投资，更是一个强烈的信号，用 ai 彻底颠覆百年制药工业的进程，已经按下了加速键。我是水哥，关注我，带你了解更多最新财经科技热点。 这对行业意味着什么呢？本质上，这是一场最强大脑与最全数据的联姻。新药研发历来是一场昂贵的好赌，平均耗时超十年，耗资数十亿，失败率呢，却极高。尹伟达的算率与 ai 平台 恰恰能像一台超级的假设生存器和虚拟实验员在海量的化合物与生物数据中，以前所未有的速度筛选出最有潜力的药物分子， 并将实验室合成验证的过程自动化。李来正在搭建的搭载于千颗英伟达最新芯片的超级计算机，就是这一蓝图的基础设施。 对于全人类的健康未来，其意义可能超越任何一款单一的神药。它预示着一种更精准、更快速的药物研发新范式的到来。 未来，针对某些罕见病或个体化癌症的定制药物，其发现路径可能会被大大的缩短。从试错到精准设计， ai 正在将新药研发从一门艺术转变为可计算、可加速的科学。 对我们普通人而言，最直接的影响或许可以概括为两升一降。未来药物的研发成功率有望提升，上市速度有望提升，而最终为天价研发成本买单的支出或许有望下降。 尽管前路漫长，但当全球最顶尖的算力与制药智慧合力聚焦于攻克疾病时，我们每个人都将是这场健康革命的潜在受益人。 这不仅是科技的胜利，更是对人类健康福祉以及强有力的未来投资。

十亿美元，英伟达和李莱刚刚官宣了一件大事。一个是全球算力霸主，一个是制药界的巨头，为什么要跨界建实验室？如果你以为这只是普通的商业合作，那就大错特错了。 这不仅是钱的事，而是一场关于人类寿命的算力竞赛。如果你关注医疗健康，或者手里有 ai 和医药的仓位，接下来的信息能让你看清未来五年的财富走向。 自问自答一下，英伟达放着游戏和挖矿不干，为什么要折腾制药？因为黄仁勋很清楚， ai 影响最深远的领域绝不是画图或聊天，而是生命科学。现在的药物研发是什么样的？像在大海里捞针， 一个新药研发要十年，耗资十亿美金还得看运气。而这次，李莱拿出了海量的病毒数据和分子库，英伟达拿出了最顶级的 blackwell 架构算力，他们要做的是把捞针变成精准制导。你要知道， ai 制药不再是科幻。 通过英伟达的 bayonim 平台， ai 可以 在一个晚上生成成千上万个分子结构，并模拟它们在人体内的反应。 以前需要生物学家做几千次尸实验，现在算力一天就能跑完所有的推演。这意味着 ai 不 再是辅助工具，他正在成为新药研发的主程序员。默克已经砸了三十亿美金入场，李来紧随其后。 大型药企都在抢这张通往未来的入场券，因为谁慢一步，谁就可能面临破产级的技术带差。这场变格对普通人有三个直接影响， 第一，国产医药的估值逻辑变了，如果一家 c x o 外包公司还靠人力堆进度，那他很快就会被 ai 工厂取代。第二，算力需求进入垂直时代，除了 chat gpt， 生命科学将成为 gpu 最大的买家之一。第三，新药上市会加速， 那些现在无药可治的罕见病可能在 ai 的 加持下迎来转机。但也要注意风险， ai 设计的药，人体实验能不能过？ 专利归 ai 还是归公司？这些法律盲区才是最大的。雷，你觉得 ai 研发出来的药你敢吃吗？你认为制药界会出现下一个英伟达吗？在评论区聊聊你的看法，记得一键三连加关注哦！