Geo是泡沫吗

在商业航天机器人脑机接口相近火了之后，又一个领域突然爆火了，那就是 geo， 有 人因为他赚了大钱，有人因为他吃了大面。那有人说呢， geo 啊，就是资本和 ai 联手，正在给我们打造一座无形的信息牢房， 他比信息简房更致命。随着时间的推移呢，这牢房的铁栏会越焊越死，无法逆转。事实是这样吗？今天我们就用一条视频讲清楚这个逃不开的信息牢房，它到底是啥？ 我们如何识别？既然不可逆转，我们普通人又能抓住哪些隐藏的机会呢？视频最后还有个小彩蛋，那本期内容呢，是有些烧脑的，但很有用，可以收藏慢慢看。现在我们刷手机啊，刷到几千字的深度长文，或者是超过五分钟的长视频，能从头看到尾的人，那简直比大熊猫还要稀有啊。 那以前呢，还会滑到评论区啊，找课代表看重点，现在直接艾特 ai 助手啊，写一句帮我总结一下就完事了。那在深度学习和高效偷懒之间，我们几乎是本能的就选择了后者。原以为啊，有了 ai， 我 们能更高效地获取知识，可以从繁琐的信息简索中脱离出来。 但实际上啊，正是我们这种太长了不想看的好习惯，亲手就帮资本和 ai 把这个信息牢房的大门给焊死了。要理解信息牢房，那我们就得先了解最近爆火的这个 geo， 它到底是什么？ 它翻译过来叫生成式引擎优化，说人话，就是在 ai 生成的答案中打广告。那要理解它的商业逻辑，我们得先回头啊，看它的前任 seo 搜索引擎优化 在过去二十年啊，搜索引擎呢，就像是一个图书馆的管理员，你提出一个问题，哎，这个管理员就哗啦啦的给你列出一张书单啊， 就是说呢，这十本书里啊，可能有你要的答案。那这时候呢，这个商家要做的事情啊，就是把自己的书皮做的漂亮一点， 或者呢是给管理员塞点红包啊，好让你呢第一眼就看到他。但是现在啊，时代变了，当你去问 ai 的 时候呢，就他不再是图书管理员了，而是变成了你的私人顾问， 再问同样的问题，那这位顾问呢，就会把原来那十本书里的内容嚼碎了，消化了，然后直接出一个唯一的结论，比如说啊，某产品最靠谱，因为它的性价比高之类的。这些话 发现区别了吗？就以前呢，是自助餐啊，你想吃什么呢，要自己挑，自己选，现在呢是喂饭，那更省事了，但是 ai 喂你吃什么，你就得吃什么， 这就是 g e o。 那 这时候呢，有人可能会问了，那 ai 呢，是基于大数据的，它肯定是客观公正的吧，那这句话呢，对也不对， ai 理论上呢是客观的，但公不公正那就不一定了， g e o。 的 核心呢，就是利用 ai 所基于的大数据来操控 ai 的。 那普利斯顿大学呢，一群研究人员呢，就专门搞了一篇论文来研究这个事，他们呢用了几种方法来提高你的内容在 ai 答案中出现的概率。那我拿其中两个方法给大家分享一下。 第一个叫伪装权威 ai 呢，看重内容依据，所以如果你在内容里啊，加上据某某权威机构研究，或者贴上几条论文链接的话，那他就会无脑的采信你的内容。那第二招呢？叫喂食压缩饼干。 ai 呢，喜欢问题结论数据啊，这样的一个死板的格式，那你写的越像八古文， ai 越觉得你专业越容易啊，把你写的答案直接给别的用户。 说白了啊，谁把 ai 伺候的更舒服啊，这 ai 呢，就会把谁的话当真理讲给别人听。那如果事情呢，指到这里啊，那表面上只是多了一堆互联网垃圾信息，顶多呢就是浪费咱们的时间和流量。但如果往深了去思考，这种机制正在摧毁互联网的生态。 权威咨询机构 goten 呢，做过一个预测，二零二六年，传统搜索引擎的流量啊，将暴跌百分之二十五，这意味着四分之一的人不再点开网页看原文了。 大家都在看 ai 的 总结，你想想啊，既然没人看了，那作者还会费劲去写吗？当然不会。所以啊，未来的互联网将出现一个极其荒诞的内循环怪圈，就是如果你想推销一个产品啊你， 你不会再去找人写软文了，你会用 ai 生成一百篇专门讨好搜索 ai 的 文章，那这些文章它充满了数据引用和八股文的格式，没有任何的阅读的快感啊，纯粹就是为了方便让搜索 ai 抓取而已。 然后搜索 ai 抓取了这些由写作 ai 生成的内容，再次消化，最后吐出来喂给偷懒的人。那这就是传说中的死互联网理论，也就是网络上百分之九十的内容将是 ai 生产给 ai 看的。 整个互联网变成了一座巨大的没有活人的鬼城，只有爬虫在废墟里爬来爬去。下面我们就来聊聊为什么这叫牢房。 我们常说的信息减房是指算法，太懂你了啊，你喜欢看美女呢，他就只给你推美女，而是，虽然呢，你被美女包围了，但如果你想看奥特曼的话，你主动搜一下还是能看到的，哪怕是减房，这个门呢，还是虚掩着的。但是在 g u 的 时代，信息牢房的门那是被锁死的。 因为啊，当你想去检验一条信息的真假时，你会发现全网铺天盖地啊，都是一模一样的说法。为什么？ 因为小帅的文章是 ai 写的，小美的文章是 ai 抄小帅的，丧彪的文章是 ai 总结小美和小帅的。那你以为你在监听则明，实际上你是在一个空荡荡的回音壁里大声喊话，听到的全是你自己的回声，或者是资本想让你听到的回声。 以前呢，我们在搜索网站的第二页还能找到漏网的真相，那未来呢，当这个 ai 告诉你啊，这就是最佳答案的时候，那即便你想查验啊，你可能也很难查到别的了。 好，那现在咱们知道了信息牢房是个啥了，那接下来咱们就聊点实在的，那打不过咋办呢？加入呗， 如果想在 g o 这个新时代里分一杯羹的话，那可以盯一下这三类企业，因为他们就是在牢房里卖钥匙的人。第一类啊，也是最直接的就叫 ai 营销服务商， 不是每个品牌都知道啊，怎么跟 ai 说话，如何讨好 ai 的？ 那这个时候呢，谁懂 ai 的 脾气啊，谁就是大爷。以前帮企业做搜索排名的叫 seo 代理啊，以后帮企业搞定 ai 的 就叫 g e o。 服务商了。那些早就喊出 o e ai 的 营销公司啊，名字我就不说了，大家可以去问问 ai 做得好的企业啊，肯定啊，已经把自己的名字放到答案里面的。那第二类呢，叫物以稀为贵啊，就是那些高质量版权数据企业。那当网上啊，全是 ai 生成的垃圾的时候，那什么东西最贵呢？ 是真实的，有人味儿的，经过验证的数据。那未来的大模型啊，要想不脑残，那就得吃好东西。主要就是那些拥有独家版权内容、出版资源或者是专业数据库的企业，在 ai 垃圾泛滥的时代，真实就成了奢侈品。 第三类呢，是降维打击型啊，就是垂直行业模型，应用在医疗、法律、金融领域啊，这些容不得半点胡说八道的领域呢， g e o。 的 门槛儿会极高啊。所以呢，那些在特定行业深耕多年，拥有独家私有数据的软件公司呢？它们的护城河最深， 那外面的通用 ai 啊，进不来，他们只要稍微做点优化啊，就能垄断该行业的答案解释权了。最后跟大家分享一句话，在 g e o。 时代，投资的逻辑变了，以前呢，我们投的是流量啊，谁喊的声大谁赢。 未来我们投的是信誉啊，谁被 ai 信任谁赢？还有，您觉得这条视频会被 ai 信任谁赢？还有，您觉得这条视频会被 g e o。 吗？我是杨哥，关注我，一起看懂世界风云与中国发展！

就在这两天，机油概念龙头股他彻底火出圈了，然后我想过一百种一千种方法被大众所知道，机油这个东西，万万没想到他是从股票开始的，但是一旦从股票开始，也就意味着他的泡沫 也就开始了，所以拿出这期视频来给大家降降温。我们先讲一下机油的概念，虽然我之前出了一个八分钟的视频来 讲机油这个概念，但现在简单的给大家讲一下，其实也不难理解，我们从他的字面意思就能了解到，因为传统的搜索引擎，它是通过搜索对吧？来匹配到原本已经存在的东西，而生成式引擎呢？它这里重点有个叫生成两个字，我们把字分开来看， 那它指的就是无中生有的东西。比如说我们去问豆包一个问题，或者问 deepsea 的 一个问题，那它是结合着一些信缘，对吧？去进行一个参考，然后给你生成一个从来没有出现过的一个原创答案，所以说它是无中生有，所以它叫生成式引擎。而生成式引擎优化， 顾名思义就是让你的品牌或者你的产品有靠前的排名，让 ai 能出现你的答案，就这个意思。第二点我们来讲 geo 在 国内火的两个时间线，一个是二零二五年的六月份，马斯克 讲了一句话讲，嗯，生成式引擎即将取代传统的搜索引擎，所以说从六月份的时候你就会发现，在国内 就开始有 g u 的 软件出来，对吧？有 g u 的 服务商出来，这是第一次，那第二次也就是前几天。然后这个股票这件事情其实也是由于 马斯克讲的东西，导致了很多 g u 公司的股票大涨，那这里面还有第三个小奇迹点，大家可能没有听说过，其实在 g u 火的时候，第一批应用到的场景 其实是分期乐的假客服事件，这个如果说你们不知道可以去了解一下啊，就是客服的造假，他让原本的 这个分期乐的客服在网上啊，在这个 ai 的 回答结果中，变成了一个虚假的，变成了一个这个骗子公司的电话，因此造成了不少损失。第三点，我们来讲一下国内现在针对于 g e o 这个东西的一个政策，其实， 嗯，早在前段时间啊，很多像财经记者啊等等一些大的媒体就开始去这个注意到这油这一方面，因为为什么呢？他的品牌啊等等，他的排名都是可以造假的。 待会下面我会给大家讲到，那么他们就已经去向这各个大模型，比如说豆包呀， deepsea 去给他们发邮件去反馈，然后问这个造假的事情怎么解决，但是当时讲的是各大模型都还没有对邮件进行回复。但实际上呢， 我们也能看到，在今年八月份，九月份的时候， deepsea 就 已经开始调整他的一个姓袁的权威性了，这一点啊，其实如果说你经常使用 deepsea 的 时候，你会发现他给你答案的时候会 提醒你，比如说哪些哪些网页啊，这个权威性一般要谨慎参考等等，这也是他做的一步调整啊，但整体的一个政策其实不是很好，而且 其他的虚假性太严重了吗？啊，这是大的环境。第四点就是 g l o 现在国内市场的一个情况，其实 g l o 在 国内呢，主要有两块，一块是呃，代运营，也相当于给 别人代做，你企业给我钱，我来帮你做排名，这是一种，还有一种呢，就是卖软件啊，我把我这个软件卖给你，你可以用这个软件去做啊，去做你想要的排名，我软件按照年去收费，我相信很多国内的老板肯定都接过此类的推销电话。那么 对于软件，其实他不是没有用，他的原理没有那么复杂，他的原理只有是自动写作，自动发布，加上查收入， 就这三个功能，这是最主要的三个功能，所以说他的本质是降本增效，减少你人工写文章的一个时间而已。那么软件到底靠不靠谱呢？ 对于一些没有竞争的行业，比如说你这个行业很少有同行去做这一块的研究，或者去发这一块的文章，那么这个软件是起到作用的。但是如果一旦 你的竞争非常大啊，那你的同行都在做这一块，这个时候他起到了作用，软件几乎就无效果了。这一个的单运营是否靠谱呢？其实这里面属于一个鱼龙混杂的这个阶段，他也有靠谱的，也有不靠谱的。但是 通常来讲，如果说你一个月的费用，你是做全国的，这种范围低于五千块钱，大概率你会被坑。 那么如果说你见到那种两三千的，我建议你不用去看。还有那种签的合，合同的周期特别长的，比如说，呃，你这个行业，他一年的合同收你个五万十万， 那这种呢？其实也是不行的，因为正常来讲，我们是无法预估你在两个月或者三个月之后呢你那个竞争情况。那现在我收你这个钱只有两种可能。第一个，那就是对吧？我把 这个后续的足够的预算我先给你拿过来，呃，这样你的价格肯定会升高。那另一点呢，就是 我不确定他后来能怎么样，我先把钱收了以后再讲啊，这一点大家也要注意。那关于这一点，我们来讲第五点。 第五点呢就是汽油它到底怎么做？这和第四点是紧密相关的，其实它的原理是一点都不难。 如果说我们想要自己的企业或自己的产品出现在豆包或者 deepsea 的 答案中，那么我们就需要寻找他的信缘。他的信缘如何寻找呢？其实就是在你打开这个深度思考模式，你去问一个 你的客户都会常问的一个问题，来看一下他的思考过程里去参考了哪些网页。这些网页我们就称为信缘，你只需要找到对应的网页去进行相似的文章发布 就 ok 了。但这里面呢，文章可能会分很多种类，它有测评类的，对吧？它还有讲故事类的等等，它有很多，那这个我们不详细去讲它，但你要知道姓袁，只要找对写对文章就可以做上去了。那为什么说和第四点紧密相关呢？ 我们都知道自媒体，我们每个人都有发布的权限，我们只需要注册一个账号，我就可以去进行发布。但是还有一些门户网站我们是不具备哎这个发布渠道的，就是我们自己都无法注册账号，也无法进行发布的， 包括大家以前都发过这个通文，对吧？都发过这个本地的一些报社，这些媒体等等，发一些他们的文章，他们的文章是不是你想要发就要去给他们钱，他们才能给你发？ 所以说他是有成本的，而不是说只靠自媒体你就可以上的去啊。这个也就是刚才第四点讲的，收你一年的钱，他是无法预测你比如说三个月、四个月或者半年之后你的行业竞争情况的。举个小例子啊， 假如说现在我们合作，我收你五千一个月，那么我跟你合作三个月就是一万五千块钱，那么我大概能判定出来，这三个月内， 即使就是你的同行也进到这个 ai 上面来了，他也去做 ceo 了，我也能衡量我的成本是多少，进来的人大概有多少，对不对？那我的成本我可能能控制多少都不会亏太多。但如果说我跟你签了一年的合同， 那这个时候半年以后，咱首先不讲这个哎呀的平台他的规则会不会变动，就说你的通话突然进来五六个，他们每天都在发呢，这个时候除了你的文章的这个质量之外，还要比你文章数量，那这些肯定都是 去找这些门户网站去发，发帖子每一篇都要钱。那你想想我怎么能保住你这个东西呢？所以说你稍微动点脑子 都不应该会被这个东西忽悠。第六点，如果说你想去操作这油，那么你应该注意哪些东西？这是你的潜在风险。因为如果说你在写文章的时候营销性质过强，第一个你会浪费时间，第二个你的排名也上不去。还有一个 我认为可能比较大的一个风险，就是他可能会提出你的品牌，这一点如果说大家不理解什么叫提出你的品牌，其实像小红书就是一个很简单的例子，如果说他发现你的很多文章都是围绕一个品牌去写作的，而且你这个品牌营销非常强， 而且你的文章的虚假，虚假度非常高，那这个时候你的这个词会被直接屏蔽，就是你的企业这个名称或者你的商品名称会被直接屏蔽，他屏蔽到什么地步呢？哪怕你去直接去解锁都没有任何信息啊，就是你去输入这个品牌名称去搜索，他都不会有任何信息，这点不是我 在呼大呼大家啊，你们可以去了解一下，那 ai 它肯定也会这样，所以说我们在操作的时候就一定要注意你的规范，注意你的文章的质量。第七点就是给大家探讨一下 geo， 比如说豆包也好， dbc 也好， 它有可能像百度那样去植入广告吗？也就说我们的这个 geo 优化，对吧？啊？ geo 按理说是不会的，所以说大家对这个事情上不要保持那么乐观，百度在今年的财报上亏损是非常严重的，他会那点为什么你不用百度？ 其实这个原理很简单，就是因为你可能去搜索一个东西，你连这个东西的官网都找不到，但反而是铺天盖地的全是广告啊，你的翻到第二页、第三页可能都还在标着广告，广告，广告 就是使用百度的人越来越少的一个原因，其中一个原因啊，当然还有短视频的冲击，对不对？他因为任何的事情他都不可能是单方面的。 如果说你只有百度，那你现在也只能用百度，但是我们多了选择，我们多了什么，多了抖音，多了小红书，多了快手，我们都可以进行搜索。但是百度这个广告啊，广告添加位确实是他落寞的一个很重要的点。你想想 deepsea 也好，豆包也好，他们有可能走这种老路吗？嗯，我觉得不会。为什么不会？首先他知道百度是怎么导的。另外一块，如果说豆包、 deepsea、 元宝这种，他也去上了广告，那你还会用它吗？ 那你为什么会用它呢？嗯，短视频其实也有广告，但是你搜短视频还能看到视频呢，所以说它植入广告的可能性非常小的。那你就讲了，那人家靠啥盈利呢？他的痛点不也能盈利吗？对不对？他盈利的 东西不是在表面的啊，那人家是对接的企业级别的，比如说处理一些内部事情的，他已经够他盈利的，而不是说非得靠你这个广告盈利。如果他真的上广告，他今天上，我估计明天大部分人就不使用了。因为你的广告性质， 你看你用用，你来讲，我跟百度用的没啥区别，我还不如去搜搜抖音，对吧？我搜搜短视频，还有一些视频能让我看多好，而且他们的定位本身就是带有角色性的，这种定位最后一点，尤其是第八点，如果说你们 现在这一位都不知道是什么，就呼哧呼哧的去买股票，我建议大家不要那么盲目啊。他确实你看前两天一直蹭蹭蹭蹭在涨，但你看他很快就下来了， 而且国外和国内这油是不同的，国内更偏向于这油，就是怎么帮你做上去。 而国外的这油呢，主要偏向于品牌的一个监测，就是做数据啊，给你进行数据的展示，而不是直接操作。 ok， 今天就想那么多，那关于这油还有什么想要探讨的，可以在评论区留言。

大掌上面的 g e o 现在出现调整，会是上车的机会吗？最近不少粉丝在留言让我讲讲 g e o， 那 么今天我就给大家来好好的说一下这个方向的炒作逻辑，以及存在一些硬伤。首先科普一下什么叫做 g e o， g e o 其实就是 ai 应用的一个气氛的方向，叫做深层式引擎 优化，听起来是不是很高大上，但是其实并不难理解，举个例子就明白了， seo 大家应该都不陌生吧，就是搜索引擎优化，在 ai 没有出来之前，我们一旦有什么疑问，是不是都是习惯性打开百度啊，三六零啊这些去搜索， 那么商家为了让他们的名字出现在相关搜索的前列，就会花钱去做投放，这就是所谓的 seo。 就比如搜索哪个网购平台好用啊，出来的前几个基本全是广告，而 g o 可以 简单理解为是在 seo 的 升级版，因为现在很多人遇到问题都很喜欢直接去问 ai， 比如我们直接问 ai 哪个网购平台好用， ai 是 直接给出答案的， 所以 g o 呢，要做的就是要让品牌、信息、产品或者是服务能够被优先显示在 ai 的 回答里面， 也就是说提高所谓的深层权重，说白了就是市场营销的焦点将会从之前的如何被优先搜索到转变为如何被 ai 优先引用。理解了 g o 是 什么之后，我们就可以看它的炒作逻辑能不能够赞助价。 首先这个 g o 最近这个热度之所以这么大，主要就是因为有几个催化的因素，一个是智普跟 mini max 上市之后股价表现很亮眼， 所以呢，连带整个 ai 应用板块都有得到了自那个高度关注。第二就是 devic 计划二月中旬春节前后会推出最新模型 v 四。另外呢，最直接的就是还有马斯克周末在社交平台上宣布要开源 x 平台的内容推荐算法，所以市场呢，就开始预期，可能这个方向下半年或者是明年可能就要开始赚钱了。确实，从数据上来看，这个赛道增长速度可以算是整个 ai 的 细粉里面增长比较快的。 根据明略科技发布的数据，二五年全球的 g o 市场规模一百一十二亿美元，到了二零三零年的话，预计会涨到一千以上，平均增长高度是达到百分之五十五。国内二五的规模大概是二 十九亿，到了二零三零年预计将突破两百四十亿，那么增速也高达百分之五十三。那么这个数据看起来是不是前途一片光明？但是我们做投资不能光听故事，光看数据也要看理智。目前 g o 的 商业化至少有两个硬伤是值得我们警惕的， 一个是容易引发信任危机，因为大家用 ai 不 就是图省事吗？不用自己去衰减，就能得到一个中立然后靠谱的答案。但是如果因为 g o 的 优化， ai 给出的答案被广告过度渗透的话，那用户对 ai 的 信任是不是很容易就垮了？ 所以除非平台能在变现和用户体验感之间找到一个平衡，否则 g o 的 广告规模就会有天伦的天花板。那么另一个就是污染的问题，因为 g o 是 一个商业化的行为，那么是不是意味着 有钱就能够使得 ai 推磨呢？如果平台为了钱把一些垃圾做成内容喂给 ai， 然后再让 ai 把这些经过包装的低质的内容当成了权威答案进行输出的话，是不是一件 很可怕的事情？尤其是像医疗啊，金融这些大领域，一旦推荐了不靠谱的方案或者产品的话，后果肯定是不堪设想的，长此以往的话，最终消耗的是整个行业的信誉。所以对于 g e o。 我的看法里，短期因为催化热点和巨头的动作，市场炒一波信息差红利是很正常的，但长期来看，如果上述两个硬伤得不到根本性解决的话，那么未来 g o。 的 想象空间很可能会大打折扣。

上期视频啊，我们和大家提到了 ai 的 投资主线，正在从上游的算力转向到了下游的应用，从技术可用呢走向了商业可用，直接落到了软件和应用这一层。那最近呢，软件板块的市场表现啊，也是充分印证了我们的观点。那不过呢，推动这波行情上涨的原因还有一个幕后推手就是火出圈的 geo 概念。 那什么是 geo 呢？全称是生成式引擎优化，那你可以把它理解成啊， ai 搜索时代的自我介绍指南， 它和过去的 seo， 也就是搜索引擎优化有本质的不同啊，那过去企业呢，要做 seo， 真的 是在搜索结果里能不能排到前面？那现在更关键的是呢，当用户直接问 ai 现在应该关注什么方向的时候，你的产品，你的服务能不能被 ai 想起来，被它说出口？ 如果你管理的产品，你的服务没有出现在他的答案流里啊，那么很抱歉，你将面临流量消失的风险。所以呢，这背后不仅仅是技术的迭代，更是流量逻辑和商业入口的重构。那当 ai 对 话成为了主流搜索方式，争夺答案，可见性就成了一门必须要布局的新生意。这门生意的市场到底有多大呢？ 根据秒针营销学院的测算啊，预计中国 g e o 市场规模在二零二五年达到二十九亿人民币，全球达到一百一十二亿美元。那预计到二零三零年呢，中国将达到二百四十亿人民币，全球将超过一千亿美元，那年复合率呢，都达到了百分之五十以上。 那面对近期持续升温的 g u 概念啊，其实呢，它也在呼应我们之前与大家持续交流的一个观察， ai 的 投资线索正在从上游的基础设施环节逐步延伸到了下游能够直接实现商业价值和效率提升的应用于软件层。那值得留意的是啊，当前软件板块的交易拥挤度呢，尚未出现明显的过热迹象， 那在当前市场整体流动性相对宽裕的环境下呢，仍然具备一定的关注空间。所以呢，关注那些真正参与 ai 应用落地的企业呢，就显得尤为重要了。那普通投资者去一个个研究押注三家公司显然不现实，门槛太高，变数也大。 哪一个更直接的办法呢？是关注那些打包了行业龙头的指数，那比如中证软件服务指数，它覆盖的三十家公司当中呢，有大约七成都属于应用软件领域。那从办公、金融、 it 到工业软件，他们正是 ai 技术落实到各行各业的关键主体。那如果想要便捷的投资这个指数，软件 etf 就是 一个值得关注的选择。 那一个很有说服力的信号啊，他的场内规模呢，已经突破了一百亿元。那在跟踪同一指数的三只 etf 当中的排名第一，代表了市场资金用真金白银投出的信任票。 规模大通常意味着流动性好，那交易起来呢，也更方便。那因此呢，对于希望把握 ai 应用大趋势，同时又想分散各股波动风险的投资者来说呢，通过这类工具进行布局，不失为一个更省心、更均衡的参与方式。 好了，那你看好 ai 应用的商业化落地吗？欢迎在评论区说说你的看法吧！

今天我们聊 g e o 概念，也就是生成式引擎优化。大家可能已经熟悉了 seo， 也就是搜索引擎优化， 那 g e o 是 什么呢？简单来说，它是 ai 时代的新玩法。随着大模型和生成式 ai 的 深度应用，用户越来越习惯直接向 ai 提问来获取信息、产品推荐甚至决策支持。 geo 的 核心目标就是确保当 ai 在 生成答案时，某个品牌或产品信息能够被优先考虑准确呈现，并且正面曝光。这相当于在 ai 的 大脑里占据一个有利位置， 是当下数字营销领域一个非常重要的新趋势。接下来我们深入看看 geo 的 产业链，这条链可以从上游一直捋到下游。 上游呢，主要是底层技术提供方，这包括了那些大模型厂商，他们提供了最基础的 ai 生成能力， 还有一些专门做数据标注和训练数据处理的团队，他们的工作对于交汇 ai 识别和准确描述特定品牌直观重要。另外，提供云计算和算力支持的服务商也是上游不可互缺的一环， 毕竟所有的模型训练和优化都跑在云上，那么中游就是 g e o。 策略与服务的核心了。这里聚集了一批专业的服务商和技术公司，他们的工作很具体， 比如为品牌创建结构化的知识库和权威内容员，优化 ai 可抓取的品牌数据，甚至通过特定的提示词、工程和模型微调技术来影响 ai 的 生成结果。这个环节是真正把 g u 概念落地的关键。对了，点赞，数据对我很重要，希望你能帮我点赞关注，这样我会更有动力做下去。 产业链的下游就是各种各样的应用场景和需求方了。几乎所有面向消费者的品牌，特别是快销、汽车、旅游、金融这些行业，都对 ceo 有 强烈的兴趣， 他们希望通过 g e o 确保自己的产品在 ai 推荐的列表里靠前，或者在 ai 生成的对比评价中占据优势。此外，一些内容平台和电商平台也在探索将 g e o。 整合进自己的 ai 助手和推荐系统里。聊完了产业链，我们看看 a 股市场上有哪些公司在这条赛道上有所布局或涉及相关业务。 这里需要说明一下，目前纯正的 g e o。 标的还比较少，更多是业务上有一定关联性的公司。首先是蓝色光标，这家公司是国内营销传播领域的龙头，他已经明确提出将 ai 营销作为核心战略， 并积极探索包括 g e o。 在 内的新一代智能营销工具和服务模式。接着是天下秀，这家公司主打红人新经济， 他正在尝试利用 ai 技术赋能内容创作和营销业务方向，与通过优化内容来影响 ai 生成结果的逻辑有相通之处。还有一点，天下，这是一家出海营销服务商， 他利用大数据和 ai 技术为广告主提供全球营销解决方案，其技术能力可以延伸至对 ai 生成内容的优化和影响领域。最后是这文互联， 这家公司同样深耕数字营销，近年来持续加大在数据技术和 ai 应用方面的投入，其业务体系具备向 ceo 领域拓展的潜力。好，以上就是所有的内容，我是林钱，感谢所有点赞、收藏、关注的朋友，感谢大家！

最近 gu 这个概念炒的是非常火的，我看很多上市公司也在炒作这个概念。要是谈 gu 啊，比我有资格谈这个的，我觉得是比较少的，因为大家可以翻一下我以前的视频，我们去做 gu 这个东西做的是非常非常早的。 那我来聊一下这一块是什么？它的市场如何？还有它未来的发展，还有它现在的竞争的一个情况啊。沈阳 gu 呢，是很好理解，如果你是去做网站什么的，技术方面呢？你应该听说过 seo， 也就是说原来大家获取信息是从百度里边，那大家要去做搜索引擎优化，就是 seo 让自己的网站呀，品牌呀，能在这个首页还有排名更靠前的地方进行展示。那现在呢？很多人他不用这个搜索引擎了，开始用豆包，用 deepsea， 用千万了， 那很多的企业去做宣传，想获取更多的曝光，让用户提问的时候呢，就应该要展示它的品牌，它的产品，对吧？这个就叫 gu 式生成式引擎优化。那 gu 这个市场呢，其实跟 seo 是 非常非常像的啊，无非是 利用这一个 ai 学习来生成一些内容，也就是说把内容啊生成了内容以后，能让这个 呃 ai 进行学习，收入到，然后它就会推荐你的东西，所以它这个原理跟 seo 非常非常像啊，我以前的视频也介绍过，你去顺便做 seo， 可能 gu 的 效果也做出来了，那所以这个东西它有什么门槛吗？它实际上是没有什么门槛的，也就说你 把相应的文章写得相对来说符合某些 ai 的 要求啊，跟 seo 一 样， 然后再发到相应的一些平台啊，比如说豆包喜欢收入自己的这个短视频啊，或者是一些稍微有权稍微权威的一些新闻网站啊，或者是呃，稍微权重比较高的 这个自己的公司的官网等等，把内容发上去啊，然后等待啊，然后再看竞争的程度等等的，可能过一段，过一段时间效果就出来了啊，在 deepsea 啊，或者是千问里边，它是一样的， 所以这一块呢，没有任何的技术门槛啊。这一块市场呢，其实从去年也就二五年下半年逐渐的开始 啊，爆发起来了啊，做这一块的呢，从个人啊，个体工商户到很多的上市公司也都在做啊，因为它没有任何门槛，你说写文章用 ai 写一下就行了，对不对？然后再发文章，那 找个媒体发一下就行了，所以很多传统的发软文的也在做啊，很多小个体工商户也在做，很多人都在做，所以这一块市场是非常乱的啊，没有任何技术门槛。但是呢，未来这一块市场还是有的啊，还是相对比较大的。为什么这样讲呢？因为现在 呃，豆包呀啊， deepsea 等等的这种使用它们的习惯其实才开始养成啊，很多传统的搜索引擎要像这种 提问式的，这种搜索提问式的，这种推荐去过度，对吧？那未来我们都用豆包，都用 deepsea， 都用这一个千问的时候，那 这一块市场会逐渐的起来的，但是这一块实在是没有任何门槛，如果论技术门槛、产品门槛的话，我们家做的这个产品是应该是在全国做的，是不能说最早吧，反正是前两名吧， 然后做的深度也是非常高的啊。当然我们家我觉得从产品上来讲，做的也是非常优秀的，很多公司其实他连个产品都没有， 就忽悠忽悠的去去做这个市场，所以他没有任何的门槛竞争。目前来讲呢，我觉得也是相对比比比较激烈的。但是对于很多企业来讲呢，他也必须要去做机油这一块啊，因为你可以理解为这个东西像相当于二十年前啊， 大家去做 su 一 样，现在大家都要去做 gu， 那 随着这个呃豆包呀， deepsea 等等的抢占了很多的市场以后，它的市场地位非常稳定了，以后 这个 gu 这个市场会逐渐的萎缩的。为什么呢？因为大家到时候豆包 deepsea 肯定会推出类似于百度进价排名的这种东西，对不对？所以后续等 大家都用豆包，都用 deepstack 的 时候， g u 就 没有什么用了，前面推荐的肯定都是打广告的对不对？所以这个市场 呃最近炒的非常火，但是我觉得不值得入，但是你如果想创业赚钱的话，不值得再进去，如果是，呃，你是做公司，做营销，那这一块是必须要做的。

geo 概念股直接是刷屏了，上市公司也在扎堆的炒作啊，但是很多人还没有摸进门道，咱们今天用三十秒的时间给你讲透， 不管是创业还是做营销，都能少走弯路。以前大家查信息靠百度，想让品牌露脸就得做 seo， 费尽优化冲首页的排名啊。现在就不一样了，大家习惯性的就用豆包、千问 tips 这一类的 ai 工具 啊，想让用户一提问你的品牌啊，产品就自动冒出来，这个就是 gu 啊，深层式引擎优化， 核心逻辑和 seo 其实是相通的，但更适配 ai 时代的一个信息获取习惯。关键是 gu 几乎是零门槛啊，不用懂复杂的技术，用 ai 斜点符合平台偏好的内容啊，去发豆包短视频 啊，权威新闻网，或者说自家高权重的一些官网等等啊这一些啊，等后面你等着 ai 收入推荐就行了，甚至说做 seo 时顺带就能做出 g u 的 一个效果 啊。从二零二五年下半年开始，这个市场就彻底爆发了，个人、个体户、上市公司都在入局，导致行业有点乱，很多公司连产品都没有啊，纯纯就是靠忽悠去接单。但是不可否认，市场的需求是真的非常大 啊。现在大家还在养成用 ai 问答的一个习惯，传统的搜索引擎也在往提问上过度，短期内 gu 的 热度只会不断的去往上涨啊。 不过这个有个重要的提醒，如果说你想靠 g e o 去创业赚钱啊，这个是不要去跟风门槛，意味着竞争就比较激烈，大概率就是白忙活。但是你要做企业营销的话，就必须要冲一冲了， 这个就像二十年前的一个 seo， 现在捕捕局等豆包 devic 这一类的软件站稳脚跟之后啊，推出类似以前百度进价排名的这种功能， 后续想要曝光就只能花钱砸广告了。 ai 时代的流量风口呢？选对方向比瞎忙活要重要得多。如果说你是准备布局 gu 啊，可以评论区聊一聊。

美国的 ai 真的 就是在刀锋上走路，任何便宜点都是万劫不复的。到今年二零二六年，已经如火如荼的发展了整整三年， ai 的 应用如果再不落地，最后它就是泡沫论 坐实了。所以美国的 ai 产业其实发展到今天啊，它已经陷入到了一个死胡同。假设 ai 今年的应用根本无法落地，无法产生现金流，一年几千亿美金往里砸，最后你告诉我说不能产生现金流， 这事怎么办？乐观的看法是说，那美国的 ai 一定会大发展的。但是我们现在看到的 ai 落地的应用并不是创造了一个新的需求，它要么是对传统产业的替代。比如说最典型的 ai 出现了之后，是不是搜索引擎的流量下滑了不少？ google 的 转型是很快的，但你看国内的百度，大家可以直接去翻一翻最新的财报，下滑了将近百分之十，这是一个典型的冲击。 他有没有带来增量呢？没有，因为这些信息流背后其实都是跟广告业密切相关的，并没有增加广告的投放总量。第二个问题就是效率的提升，比如说内容制作， 做短剧的，拍短视频的，做电商的，写代码的，现在用了大模型的用户，都反映工作效率的提升少了百分之二三十，多的百分之五六十，那意味着什么？ 公司可以裁掉一半的员工，仍然能保持高效的运作。作为美国，以一个消费驱动的经济体来看，如果他出现了大规模的裁员和失业问题，经济怎么办？所以呢， ai 如果只是一个内部效率工具，那带来的结果也是灾难性， 除非发生第三种情况， ai 给美国带来了技术霸权，让他能够从全球抽取更多的现金流，只有这样， 美国的 ai 革命才可能称之为成功，但是这是建立在其他国家丧失技术主权的前提之下。所以啊，美国这次 ai 任何便宜点都是万劫不复的。那你说 ai 到最后会发展到哪一步呢？

geo 怎么做？ geo 一定会迎来新的流量大洗牌，这个流量洗牌之下，所有人都能在里面吃到红利。今天我不是危言耸听啊，就是我出这个视频，我会详详细细的讲 geo 是 怎么做的， geo 的 红利，就以及我们要去做 geo 怎么去切入。如果你刷到这个视频，我希望你认真看完，并且再去搜索 geo 相关的内容，我相信不管你是做哪个行业，对你绝对是有极大帮助的。 首先我讲讲 geo 和 seo 它有什么区别？ seo 呢？它的逻辑是排名式啊，就是你搜索一个关键词，或者你找答案的时候，会有一二三四五这样的排列，然后呢，你 seo 做的好啊，就能排到前面， 或者说你直接付费做进价，然后你就有机会排到前面，就有机会被你的用户点击，然后找到你，然后获得成交啊，这是一种获客手段。 guo 的 逻辑呢？它完全不同， guo 是 深沉式的引擎，你是驾好被选择的那一个，你想象一下啊，你的用户 有一天他不用搜索引擎了，他跟 ai 互动，其实现在这是一个普遍现象啊，你比如说豆瓣使用的频率非常高，我可以告诉大家啊，不管老的少的，工作当中，所有的人群都在使用豆瓣，在里面找到答案，找到美食，找到产品，这里面我觉得就是一个很大的红利窗口， 你的产品有一天被豆包收路，你想想这个事，你的客户在找一个产品的时候，正好豆包解锁了你的内容，然后给你的客户，你的客户就通过这个顺藤摸瓜找到了 你，买了你的产品。所以我说这次的流量大洗牌，一定会颠覆式的给很多的创业者、普通人、商家、品牌方带来机会，带来红利，他们的搜索的本质不同了。首先啊，大家先别着急， g u 这个事当下还不是一个爆发点，未来会是一个爆发点。为什么这么说呢？首先 目前平台是缺乏内容的，他会大量的去抓取他认为的优质内容，这个时候是属于我们的红利点，但是平台会非常谨慎， 你想想看啊，如果说豆包这个平台，你在搜他的问题，找到答案，全是广告，用户还会不会看？用户就会流失，对吧？很显然，平台在初期的时候，他不会做过度的商业化，但是你可以把你的答案藏到这种看起来很干货，看起来无污染的内容里面啊，这就是红利之一。所以这个时候 我们能做的事情只有这一个。但是你们试想一下，包括所有的 ai 平台，他们一旦垄断了市场，一旦站稳了地位，用户都在使用他们的时候，他们的下肚商业化，他会把 seo 的 百度这个时代，知乎这个时代再来一遍， 甚至这次来的更加猛烈啊。以往的搜索模式是，我有需求，我被搜索，我知道词，我知道我已知的东西，所以我会搜索，但是 ceo 时代是未知的搜索，什么意思呢？你要买奶粉，但是你不知道奶粉的品牌，你在 seo 时代，你需要把它变为已知的，你才去搜索啊，你得知道奶粉这个词，你可能才去搜索， 但是 g e o。 不 一样， g e o。 是 你有需求，你表达了你的需求，你只知道孩子饿了，然后 g e o。 会给你答案，这也是搜索电商逻辑和兴趣电商逻辑的本质区别，所以 g e o 它的爆发口绝对比 su 大 得多得多，这是平台一定会进行商业化的一步， 所有的商业种草，包括，呃，今天我们玩小红书，本质是什么？小红书的人群很聪明，但是呢，又不是那么的聪明，你的种草能力比用户高这么一个等级，他就会相信，所以到时候 g e u。 也是一样的，他给你答案，你认为是最优质的，你认为是非常符合你的， 但是这个答案当中隐藏了商业目的，引导你完成一个商业闭环，让你进行付费了，只要这个过程他不让你痛苦， 它是丝滑的，用户就不会排斥，就不会反感。今天我在聊 gu 这个事的时候，我非常兴奋，因为接下来可能很快就到来，当他踏出商业化这一步的时候，就是无数人在里面去捡钱的时候， 当然这个机会到来的时候，我们能在里面做什么？我们现在能做什么？以后能做什么。我今天我详细的扒开来讲，今天内容可能有点长哈。首先， gu 和 su 的 本质区别是什么啊？我用三个点来做区分， 我们要做好 ceo， 首先就得理解 ceo。 第一个区别， ceo 是 分排名先后排名的，曝光来决定效果的。 ceo 呢，是被收入被引用啊，被植入到答案当中，决定了你的效果，那这是第一个区别。第二个呢，就是 ceo 要曝光，更多的曝光，关键词曝光，精准曝光， ceo 呢， 是要选中成为一个好的答案，这个答案有可能随时都在变啊。第三个区别是 seo， 我 们在做的时候是搜索加上关键词这样的布局，但是 geo 它的内容逻辑是答案要清晰并且结构化。 目前我们做 geo， 它的逻辑怎么去投喂？它有两个逻辑，第一个逻辑是你可以直接喂给 ai 工具，喂给它的本质去调教它大量的喂养。第二个是 你投喂给主流平台，然后呢， ai 工具去抓取这个平台核心的喂养就这两种，因为 ai 他 对内容越缺乏，他就越需要去抓取 其他平台的内容。当然国内所有的平台的一个关键都是他们只会引用收入自己旗下的平台豆瓣，他优先抓取的一定是抖音，毫无疑问， 所以你要很清晰，你在这里面是要被哪个平台收入，被哪个平台抓取，你就自然知道我的落地应该放在哪，我应该怎么样被看见被成为答案。 我更具体点到落地怎么做这个事上，我讲了之后可能就更清晰了。 g u 这个事怎么做？在内容上面的结构就有本质的区别啊。 第一个区别就是你的结果要前置，你要直接的告诉用户你的答案是什么，然后再补充去解释内容。另外一个就是内容的整体结构， 这个结构我可能讲的有点细啊，耐耐心点。 seo 的 呢，它是铺关键词， geo 是 模拟真人提问，比如说你要做一款口红的推荐， seo 的 打法是铺大量的关键词，但是 geo 不是， geo 的 内容结构是你要更具体到这个人，他的痛苦是什么，比如说 今年最流行的口红色号啊，懒人不想化妆怎么办？他更像是模拟真人的一个需求的表达，而不是单纯的把词堆叠，你只有很清晰的去表达你的答案， 表达用户的痛苦，表达用户的需求，那么 ceo 才能展示到你的用户面前，才会被 ai 平台抓取。那我们会这套之后怎么吃这个红利啊？我的建议就是就吴老打豆瓣，因为豆瓣的占有率太高了，下到三岁，上到八十岁都在用豆瓣，豆瓣收入的源头在哪？ 在抖音。如果说我们从这个事当中真的要去找一个红利机会，首先第一个就在眼前的机会，很多人也在做了，就是说个土老板， 人傻钱多啊，听着一个词比较新，然后就无脑去花很多钱，我不知道有没有说中你啊，但是我希望你看了我这视频之后啊，不要被这样的套路这样撸树收割啊。我觉得省钱就是赚钱嘛，也是获得 第二种呢，就是打豆瓣，铺抖音 su， 大 量的铺第三个，如果你是一个技术宅，技术牛。嗯，做平台， 这个平台可以有很多种功能啊，或者说你满足某一项需求，也可以推成一个平台，你比方说引用次数的这个工具，用户在使用这个平台，可以直接的观看他做的词有没有被 ai 工具给解锁到，解锁的次数有多少。呃，然后还有 做 ceo 的 优化工具，每一个小的需求都可以做成一个工具，甚至做成一个平台化的东西，搞不好你就是下个飞瓜，下一个铲妈妈。还有呢， 我们更长远的来看，平台在发展成熟之后，达到垄断的这个地位的时候，平台一定会把这个事儿收来自己干，所以到了后期一定要抱平台的大腿。

近期， g o 生成式搜索引擎优化概念股持续狂飙，多股连续触发异动，提示风险。天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受证券日报记者采访时表示，市场对 g o 概念的炒作潜藏极高风险，投资者务必保持警觉。 从业务本质审视。多家上市公司已公开澄清， g o 业务当前尚未构建起成熟的商业模式，也未带来实际收益。部分被冠以 g o 概念股的企业，其相关业务尚处于摸索阶段，市场接受度和盈利潜力均存在显著不确定性。 技术角度分析， g o 紧密依赖 ai 大 模型的推荐机制，一旦平台算法有所变动，现有优化策略可能迅速失效。 家之某些企业在持续研发投入和实际应用能力方面有所欠缺，难以跟上行业快速引进的步伐。在股价动态上，大量资金涌入，导致相关个股价格剧烈波动，涨幅明显偏离基本面，预示着可能存在的大幅度回调风险。 因此，投资者应以理性态度审视 g o 概念，着重考察企业的真实技术积累和订单状况，避免盲目追逐高涨，跟风买入，从而有效防范潜在的投资风险。

当豆包、 deepsea 等 ai 助手成为一点七亿用户的数字导购，传统搜索引擎的流量霸权正在崩塌，用户不再需要翻阅海量链接， ai 直接给出答案。 这个看似简单的交互变更，却催生出一个隐秘的百亿赛道生成，是引擎优化 g e o 流量千玺从人找信息到 ai 未信息，传统 i c o 的 流量逻辑正在被颠覆。用户输入油头适合的洗发水， ai 不 再展示广告链接，而是直接推荐 x 品牌的无硅油系列。这种答案即服务的模式，让品牌信息穿透搜索算法，直达用户决策链。数据显示，二零二四年，全球传统 seo 市场规模超八百亿美元，而 geo 已悄然切走百分之十五的蛋糕。技术破壁， geo 如何重构商业逻辑？ geo 的 本质是驯化 ai 算法，通过结构化与一分析、 多模态内容生成、动态语义适配等技术，企业可精准操控 ai 的 认知路径。深圳斗智网络开发的 check you 引擎，能将品牌内容误差率压降至百分之零点四，实现提问及曝光。杭州某家电企业借助 geo 优化后， 新品在 ai 答案中的提及率七天飙升百分之一百八十。精准询单增长百分之一百二十。财富裂变，三类玩家争夺新入口。营销派蓝色光标凭借谷歌核心代理资质，通过零七 ai 平台实现 ai 驱动，收入百分之三百一十暴增。引力传媒成立 ceo 事业部 三个月，拿下国际品牌千万级项目。技术派北京特比亚科技构建三 h 技术体系，动态响应算法更新密塔 ai 的 可信信息网络， 使品牌权威性评分提升百分之四十。生态派一点天下，打通全球两千两百一次广告请求，助力中国品牌突围海外 ai 搜索、暗胶潜伏 狂欢背后的三重危机，技术幻灭风险、 openai 的 g p t。 四 o 刚更新，某跨境电商的 g e o。 优化效果即刻衰减百分之三十五。监管达摩建虚假测评、伪造白皮书等数据投毒乱象，已引发七部委联合整治价值泡沫，部分概念股市盈率超三百倍，而实际 以 o 业务营收占比不足百分之五。未来以来，谁将赢得认知战争？ g e o。 的 中局战争不在技术，而在生态构建。百度文新一言的负媒体搜索、抖音的 ai 总结功能，都在抢占多模态入口。真正有价值的标的需同时满足三个条件，绑定头部大模型，如 deepsea， 拥有垂直行业语料库，具备动态算法适配能力。当 ai 搜索渗透率突破百分之五十临界点， g e o。 可能重演当年移动互联网的流量重构神话。但对普通投资者而言， 需警惕那些只会发招聘公告蹭热点的伪 ceo 玩家。毕竟能穿越周期的从来不是概念，而是真正让 ai 成为商业基础设施的实力派。

你们听说了吗？一点天下中文在线和天龙集团组成的新的意中天组合，在一月十二日中午直接涨停了，在此同时呢，蓝色光标成交额高达一百九十三点二亿元， 位居 a 股当日成交额榜首，这可以相当是一个时代的风水岭了。 g o 概念股已经宣告了二零二六年，正是从拼算力的基建时代，进入到了拼落地的应用时代，而这一切的背后是因为新的一个概念叫做 g o。 那 什么是 g o 呢？和以前的 seo 有 什么区别？ 老规矩，先点个赞，现在说什么是 g o？ 在 互联网时代啊，我们呢，想要知道去哪里玩，哪里好吃，你都要去做一个搜索的一个动作， 而商家呢，如果想要做生意，他就要去做 s e o， 也就是搜索引擎优化，花钱去买关键词，把自己的内容排在第一页， 等着用户去点击，简单来说，就是能找信息的时代。但是朋友们，你们有没有发现，最近啊，你有疑惑的时候呢？你已经习惯了打开豆包揣 j b t 或者说手机的 ai 助手去问一问，不再等着链接了，而是索要答案的变化。那么 g o 就是 深沉式引擎优化， 简单来说，就是让 ai 在 回答用户问题的时候，首选推荐某一个品牌，而且是作为标准答案推荐出来的。想象一个场景，以前你想去旅游，那么你去搜攻略，看十几个内容题，而且还要避开广告。 现在你直接对 ai 说，哎，帮我定一家三亚性价比最高的亲子酒店， ai 只给你推荐一家，然后直接下单，那么这一家是谁呢？谁掌握了 g o， 谁就是这一家。所以说啊， g o 争夺的不是排名，而是答案权。谁能够把它的数据喂给大模型，让大模型信任并且引用， 谁就垄断了未来的流量入口。所以昨天 g u 概念股涨停，这个全网都在讨论的财经热点商业模式，已经从单纯的赚差价的流量中介，进化成了一个核心的数据的构建者。华尔街给这种模型的估值，它不是按照广告公司给的， 而是按照 s a s。 的 科技公司给的，这就叫做估值重构。二零零零年的时候，互联网泡沫破裂了，但是留下了阿里和腾讯，那二零二六年应用浪潮中也一定会筛选出那些真正掌握 g o。 核心密码的巨头。 我们公司就是总部在硅谷攻 g o 优化服务和 g o。 优化萨斯的解决方案的公司。有需要老板一进来链接我，或者把你们的想法扣在公屏上。

geo 概念股爆发，是新的一中天来了吗？今天 ai 应用板块集体爆发， geo 相关的多股涨停，更是组成了新的一中天组合。 geo 啊，为什么会受到市场如此的重视？我用最简单的大白话给你拆解一下。 ceo 大 白话就是深层式引擎优化，是一种针对深层式 ar 平台，比如说掐着 gpt、 豆包等的优化策略，搞清楚是什么了，那我们就来看看投资逻辑。 今年呢，央视春晚已经确定了由火山引擎为独家的 ar 云合作伙伴，豆包啊将会深度地参与互动，这为 ar 应用也包括了漫剧，提供了巨大的变现小象空间。 自己发布的多模态模型让造句变成了白菜价。从账本增效再到平台的扶持，再到春晚的风口，确定了市场的信心，估计今年的春晚会有惊喜。十号马斯克称要在一周内 正式开源 x 平台最新的内容推荐算法，这次开源交覆盖所有用于决定向用户推荐的自然内容和广告内容的代码。这只是第一步， 后续将每四周更新一次代码，同时附带开发者说明标注算法和逻辑上的改动内容。这一举动被市场普遍解读为马斯克也涉足金融，彻底点燃了市场情绪。 从盈利模式来看，目前啊， g o 的 公司主要是采用订阅制或者是按定制化项目进行收费，未来有望优化广告公司的盈利水平。 g o 是 ar 重塑用户信息搜索行为带来的广告投放的新技术。目前呀，仍然处于发展的初期， 市场规模有望迎来高速的增长。根据名略科技数据，二零二五年全球以及中国的 gu 的 市场规模预计分别达一百一十二亿美元和二十九亿，到二零三零年有望分别增长一千零七亿美元和二百四十亿。 另外，上周全球大模型的第一股智普华章和全模态第一梯队的 mini max 在 港上市，提升了 ai 应用的关注度。目前 g e o。 仍然处于发展的初期，市场规模有望迎来高速的增长。 随着 ceo 技术迭代，有望推动广告投放从单次流量付费向长期的 ai 信息运营升级，并优化广告公司的盈利水平。关注未来 ai 应用在广告营销、游戏影视等领域的落地进展。如果你也在关注 ceo 在 评论区留言，我们一起探讨。

二零二六年开年呢，热点变了， ai 应用板块爆发。过去三个交易日啊，尤其是天龙集团，涨了百分之七十， 涨幅是相当惊人啊！ geo 正在成为 ai 搜索时代的流量入口和营销方式。 geo 与这些 ai 营销公司受市场资金追捧之间到底有什么关系？很简单呢，因为看到了 geo 平替 seo 的 市场机会，这个市场的规模啊，最起码达到 百亿美金。而且在国内啊， ceo 有 一个窗口红利期，服务商往往跑得更快。由于目前仍处在 ai 应用的早期，所以市场资金呐，追捧这些公司也就不足为奇了。过去的二零二五年呐， a 股市场的一中天新益盛中继续创、 天孚通讯三家光模块的龙头企业，得益于 ai 算力的需求爆发，在二零二五年表现突出。其中啊，新益盛 中继续创两家，年内涨幅都达到了五倍。天福通讯呢，年内涨幅也达到了三倍，涨幅惊人。二零二六年开年呢，热点变了， ai 应用板块爆发，一点天下中文在线、天龙集团 组成的新一中天横空出世，一月十二日当天啊，这三家都达到了百分之二十的涨停。过去三个交易日啊，尤其是天龙集团，涨了百分之七十，涨幅是相当惊人啊！ 为什么市场的资金都追捧这几家公司呢？我们先记住一个单词， g e o generative engine optimization 生成式 引擎优化。新一中天三家公司啊，都有 ai 营销 ai 应用的概念。随着 ai 在 各个场景的落地， ai 营销的概念啊，也就火了。未来传统的营销方式啊，将会改变， g e o。 正在成为 ai 搜索时代的流量入口 和营销方式。在搜索引擎时代啊，品牌要提高曝光，就需要做好 seo， 不 管你是发新闻、内容种草，还是竞价排名，本质上啊，就是希望 把内容的链接在搜索引擎上，尽量做到排名靠前。 ai 时代啊，流程折叠了，链接不需要了，不用再搞 seo 了。 ai 时代啊，流量入口 会进一步向 deepsea、 豆包、 kimi 等 ai 平台。千玺，这个趋势啊，是不可逆的。根据相关数据统计， chat gpt 与豆包 app 月活已经分别达到了七点八亿 以及一点七亿。而像百度这种传统搜索入口的月活就在六点五亿至七点五亿之间波动，已经不增长了。权威机构甘蔗甚至预测到，二零二六年搜索引擎的访问量将下降百分之。 那么想做好营销的品牌商们怎么应对呢？把 g e o。 做好。如果说以前 seo 的 优化是网页排名优化，那么 g e o。 优化的是 ai 大 模型对于内容的认知度 以及可信度。具体怎么做到呢？有很多细节的方法，这里就不展开了，只要记得啊，核心就是做内容， 要把问题讲得足够深入，足够清楚最好啊，有数据支撑，并且引用的数据最好有权威机构的认证。最后啊，内容最好要发布在大模型比较信任的平台上。做好以上几点呢，你做的内容就很容易被大模型 用。最后啊，你可能还会问， g e o。 与这些 ai 营销公司受市场资金追捧之间到底有什么关系？很简单呢，因为看到了 g e o。 平替 seo 的 市场机会，这个市场的规模啊，最起码达到 百亿美金。中信箭头预测啊，二零二四年，全球 seo 的 市场规模约为八百亿美元。在 ai 时代啊， seo 的 市场规模也有望达到百亿美元。 国泰海通也分析得出，二零二五年啊，全球 g e o 市场规模约为一百一十二亿美元，而中国呢，约为二十九亿元。预计啊，到二零三零年，全球的 g e o 市场破千亿美元，中国约为二百四十亿元。 而且在国内啊， guo 有 一个窗口红利期，中短期之内，各个大模型的广告变现能力仍然比较低， guo 公司反而能在平台尚未完全收拢商业化之前呢，先把品牌营销管理这件事做成生意，抢占市场。这很像当初移动互联网的早期 平台广告体系啊，尚未成熟的时候，服务商往往跑得更快，由于市场资金呢，追捧这些公司也就不足为奇了。

一夜之间，十多家公司排着队澄清，我没有，我不涉及，我还没收入。九天涨幅超过百分之一百的一点天下今天就开始停牌喝茶。另外还有多家公司表示，股价再涨，我也申请停牌。所以，到底发生什么了呢？这一切都因为一个绝大多数人一周前都没有听过的 g e o。 赛道 guo 是 什么？我们可以想象一个这样的场景，你现在要买一台扫地机器人，但是型号太多，让你挑花眼了。然后呢，你就不用再去搜索引擎搜什么二零二六年扫地机器人推荐， 而是很可能直接就打开了你的 ai 助手，你就问他三口之家有宠物，预算三千块给我推荐一个最适合我的扫地机器人，并且告诉我为什么。 可能几秒钟之后， ai 就 给了你一份很清晰的有对比的答案了，甚至还提到了你都没想到的细节，而你大概率就直接采纳他的建议，点开购买链接。 那问题来了，是什么决定了 ai 的 推荐清单里出现的是 a 品牌而不是 b 品牌呢？这里就要用到我们今天要彻底讲清楚的这个关键词。 g e o 在 这背后呢，可能是一场比当年的移动互联网兴起时更猛烈的流量和财富的重构。它不仅只是一个科技热词， 更可能会是未来十年所有那些想要触达自己的消费者的企业们都必须要争夺的门票，当然也就成为了投资不可忽视的领域了。我们知道，传统的 seo 呢，是在搜索引擎里把自己的广告位从第十页挪到第一页去， 而 geo 呢，则是培训一位顶尖的私人顾问，让他在回答客户问题的时候，主动把你的产品作为标准答案给说出来。 所以呢，企业就要让自己的品牌信息、产品优势直接被 ai 理解、信任，并且编织进他生成的最终答案里，用户无需点击答案直接呈现。 那么当 ai 成为了数亿用户获取信息的首要入口时，谁掌握了被 ai 看见和信任的能力，那谁不就掌握了新一代的流量密码了吗？ 好，那理解了 g u 是 什么，我们再来梳理它背后的投资逻辑。为什么资本市场会如此的兴奋呢？这可能也不仅仅只是概念炒作，背后也有三大逻辑。第一呢，是技术驱动，它是流量入口的改朝换代呀。 我们知道，互联网的核心呢，是流量分发，过去是搜索，像谷歌、百度，然后是社交推荐，像抖音、淘宝。那现在 ai 原生应用，像缺 gdp、 kimi、 豆包，它们正在成为新的更强大的总入口。 这个入口不是说给你十条链接，而是直接给你一个他认为最好的答案或者是方案，那原有的搜索广告效果、广告的商业模式就必然要受到冲击了， 而围绕着这个新入口的优化服务，也就是技优的需求就应运而生。第二个逻辑呢，是市场空间，它会是一个即将被重构的万亿级的蛋糕。 我们知道全球数字广告市场是万亿规模，那么当用户的习惯从原来的搜索点击转向提问并采纳，那么所有的预算分配逻辑就会失效了。 所以呢，机构预测说， g e u 相关的市场会在未来几年快速成长至千亿美元的级别，更重要的是，这是一片蓝海，规则刚刚建立，早期的参与者可能会有巨大的红利窗口。还有第三个逻辑，就是商业落地，从品牌建设到效果带货的清晰路径。 就 g u 的 商业模式呢，目前主要是为企业提供优化服务的，但是想象一下未来的 ai， 它不仅只是能够推荐产品，它还能帮你比价，使用优惠券完成下单。 这条从认知到转化的路径一旦跑通的话，那么 gu 就 不再只是成本了，它是能够直接带来销售的生产工具了，那么价值自然也会指数级的放大。 这波行情为什么会被引爆呢？还不是因为马斯克呀，他宣布开源 x 平台的推荐算法，而这个举动呢，被市场广泛解读为巨头们进军和塑造 gu 生态的重要信号，就打开了市场的想象力。 不过呢，一定要提醒大家，市场从来都不缺少各种各样的故事，可是我们投资的话，终需要回归价值。 最近市场对于这个 g u 的 热烈追逐，已经使得部分公司的股价严重脱离了基本面，积累了显著的短期风险。所以呢，投资者当前呢，一定要警惕那些脱离基本面的概念炒作。 但是哈，如果放眼长远的话，基友所代表的让内容被 ai 看见的这个新趋势，确实蕴含着产业变更的机会。在商业化的早期阶段，卖水人和工具商的角色可能会最为清晰，我们也可以沿着产业链来梳理一下投资方向， 像营销科技和出海服务商这个方向呢，是目前现在最关注的核心，因为这公司原来就深耕数字营销，拥有海量的客户资源，有对内容的理解，也有数据技术，他们能够最快速的将 g u 服务打包提供给现有的品牌客户， 比如说像市场关注的蓝色光标、一点天下、这文互联等等，他们呢，被视为是 g e o 概念落地的先头部队。 再有就是内容和数据源公司了，因为 ai 的 推荐会基于他对信息的理解和信任，因此那些能够提供权威、结构化高质量内容的平台将会成为 g u 时代的基础设施，比如说一些百科类的平台， 垂直领域的权威知识社区等等，他们还可能会通过提供付费 api 或者数据服务会议。再有呢，就是 ai 应用和工具开发商了，未来可能会出现专门帮助企业管理 ai 形象，优化内容，以便被 ai 抓取和理解的 sars 工具， 谁能够为企业提供简单高效的基优操作后台，谁就可能会占据一席之地。反正总结而言哈，面对着基优这个新的趋势，我们这期视频主要是帮助大家科普。而如果要面对投资的话，我认为理性的投资策略应该是 规避掉短期纯概念的炒作，深挖长期价值标的，整个领域的技术路径和商业模式现在仍然在快速的演变，普通的价值兑现期可能会在两到三年之后。 所以说呢，投资还是应该聚焦于那些真正拥有客户资源、技术储备，或者是稀缺数据资产，并且主营业务扎实，能够率先展现业绩能见度的公司。最后呢，对于喜欢看文字版的朋友，可以登录今日头条搜索我的同名账号查看。