ai4science是哪些股票

今天我们要聊的呢是那些把人工智能用在科学研究上的公司，所以特别是在生物医药啊，新材料和气候模拟这几个领域，展现出他们核心实力的一些上市公司。我们首先要说的就是 ai for science 这个领域到底有哪些核心的上市公司？嗯，首先咱们先来聊一聊，就是说 为什么要把人工智能用在科学研究上呢？它都用在哪些地方？其实 ai for science 就是 把人工智能的技术应用到一些科学研究的领域当中，那它的应用就非常的广了，比如说生物医药，嗯，材料研发，还有气候模拟等等的这些非常重要的学科都有用的。 我这里有五家公司是非常有代表性的，那下面我们来好好地说一说，这五家核心的概念股公司到底是在一个什么样的产业链的位置。嗯，然后包括这个 ai for science 这个东西，它到底是怎么来帮助 传统的科学研究进行一个升级的？它主要是用在哪些地方？其实 ai for science 就是 靠一些人工智能的技术，比如说大模型，还有机器学习和分子模拟等等这些技术去推动一些传统的科研的领域进行一个升级。从以前的那种反复的尝试，到现在的利用数据和智能的算法来做一些突破， 那它主要是用在创新药的研发、新材料的发现，还有一些工业仿真等等这些领域。 ok， 那 现在这个东西已经不仅仅停留在理论了，它已经开始在很多实际的场景当中落地， 成为了一个科技和产业结合的一个非常重要的桥梁。能不能稍微再具体一点说一下，就是这些核心的概念股在整个 a s s 产业链里面分别都在哪些关键环节？可以啊，这些公司其实覆盖了 a s s 整个产业链的 关键的节点。嗯，比如说有平台和模型的搭建，还有就是研发成果的实际应用，以及底层的算力的支持。而且每一家公司都在自己的领域里面有非常清晰的业务规划， 并且不断地有新的进展，或者说有一些商业化的突破。懂了，那这个京太控股它在 ai 制药这个赛道里面到底有哪些技术上面独特的优势呢？京太控股它是一个全球领先的 ai 制药的公司， 它最特别的地方就是它打造了一个从量子物理到 ai 再到自动化机器人的一个完整的闭环。嗯，可以对药物研发的每一个阶段都进行优化。 而且它在算法和数据积累上面也是非常厉害的，比如说它有自己的晶体结构预测模型 csp， 还有自由能微扰算法 fep， 它已经积累了超过两百个这样的 ai 的 模型。了解了 金泰控股在推动 ai 制药商业化和业务拓展方面有哪些大动作呢？最大的一个亮点就是在二零二五年的八月，它跟美国的 dovetail 公司达成了一个高达五十九亿九千万美元的管线合作协议，嗯哼，其中包括一亿美元的首付款和五十八亿九千万美元的里程碑付款， 这也是 ai 药物发现领域有史以来公开的最大的一笔合作，这就彻底的证明了 ai for science 在 制药行业里面是可以真真正正的实现大规模的商业化的，这个合作金额确实很惊人。对，那精泰控股在其他领域还有动作吗？当然有了，除了制药，它还把它的 ai 技术延伸到了新材料的研发上面， 它可以通过 ai 来模拟和预测材料的各种性能。嗯，所以这也大大加快了全新材料的开发的速度。而且它作为港股十八 c 章第一股， 它的每一步技术上的突破和商业上的进展，都直接影响着整个 ai 四 s 板块的投资情绪，也成为了很多机构投资者非常关注的一个风向标。说完了精泰控股，我们再来说说智特新材， 它在 ai 驱动新材料研发上面是怎么做到高效和低成本的呢？智特新材其实是 a 股市场上第一个明确的把重心放在 ai for science 的 上市公司， 它最大的特点就是它把量子计算、 ai 和自动化实验这三个东西结合在一起，建立了一个非常独特的研发体系。哎，这个三位一体的模式确实很有新意啊。对，那它在实际研发当中带来的变化到底有多大呢？就是它用 ai 取代了传统的试错法， 直接把研发的周期从十年缩短到了一年以内。嗯，同时把研发的成本砍掉了九成。而且他不光是发了 paper， 他 还真的把这个东西做到了产业化。他跟菲律宾的 pya 签了一个四千二百万美元的为期三年的 ai 四 s 新材料的订单， 这也让它成为了 a 股里面 ai 赋能新材料产业化的一个标杆。智特新材在 ai 四 s 领域都有哪些具体的合作和市场的认可呢？它一方面是和中科大的精准智能化学全国重点实验室进行了战略合作，还成立了合资公司来加速 a s s。 的 落地。嗯，另一方面，它还战略入股了微观济源，一起去开发摸 f 材料， 而且这些材料已经进入到了客户验证的阶段。看来它们的布局还挺广的。对市场的反应怎么样？市场的反应就是非常的积极，你看在二零二六年的一月份， 它的股价是连续涨停，而且市值一下子就突破了两百个亿。 ok， 这就充分地显示了资本市场对于它在 ai 四 s 赛道上面的龙头地位的高度认可。听起来很不错啊，那美迪西是怎么把 ai 融入到药物研发的全流程， 并且跟其他企业合作来提升创新效率的呢？美迪西，它是国内临床前 ro 领域的领军者，它是通过 c x o 加上 ai 的 这样的一个方式，把 ai 技术深度地嵌入到了药物研发的每一个环节，比如说靶点的发现、 化合物的合成，还有药效学的研究等等，所以它全面提升了研发的效率，也让客户的粘性更高了。所以说它们和美迪西有合作的这些企业，是不是都有一些 ai 技术的加持呢？没错，比如说它跟绅士科技一起开发了 ai size 的 平台， 用 hermit 药物计算设计平台来提升化合物合成的成功率。嗯，它还跟英希智能、德瑞制药等等这些 ai 创新药的公司一起， 通过 ai 生成分子加上实验验证的这样的方式去加速肿瘤新药的研发。 ok， 所以 这就体现了 ai 驱动创新的一个非常强大的力量。美帝西在行业里的地位怎么样？另外它的这种 ai 转型会给整个儿医药研发的产业链带来什么样的影响呢？ 它其实是传统 c r o 公司里面积极拥抱 ai 的 一个代表，它把 ai 平台作为吸引客户的核心竞争力之一，也引领了 ai 技术渗透到医药研发的各个环节， 所以它其实是推动了整个产业链向智能化转型的。明白了，那东阳关和绅士科技他们两个联手在电子新材料领域的 ai 创新上面，到底取得了哪些实际的成果呢？他们一起建立了一个 ai 四 s 的 联合实验室， 这个实验室就是专注于把 ai 应用在电子新材料的研发上面。 ok， 比如说电解液高孽正极，还有电极薄等等这些关键的材料，它们的研发流程全部都用上了 ai 的 预测，加上实验验证这样的新模式，这种新模式到底给他们带来了哪些具体的改变呢？ 他们的这个合作呢，已经在产线上面实际的部署了 ok， 比如说可以自动的识别和量化分析微观结构，让研发的效率提升了足足十倍。嗯，而且这也让东阳光在新能源电池材料等领域找到了全新的增长突破口， ok 也成为了行业里面非常受关注的一个示范案例。 既然聊到了 ai 相关的话题，我们再来看看并行科技，他在为 ai 四 s 提供算力支撑这件事情上面，到底有哪些独特的优势呢？并行科技其实是这个领域里面非常非常核心的一个算力的供应商， 它主要的就是依照于高性能计算 h p c 为绅士科技等一系列的 a s s 企业提供非常强大的计算能力， 它是可以支撑材料模拟、药物研发等等这些场景所需要的大规模的分子动力学模拟的计算。也就是说并行科技在整个 a s s 产业链里面扮演的是一个什么样的角色呢？可以说它是一个卖水人。 ok， 就是 它的这个算力服务，是几乎所有的 a s s 的 研发都离不开的， 所以它是直接受益于整个行业的爆发的。嗯，比如说在二零二六年的一月份，它的股价因为 a i 四 s 的 算利需求的激增而单月暴涨超过了百分之四十。 ok， 这也非常充分的体现了它的这个关键的支撑作用，已经被市场高度的认可了。 既然聊到了投资，那我们接下来就来讨论一下，投资这些 ai 四 s 企业可能会遇到的风险都有哪些。首先第一个就是技术研发的风险。 ok， 因为这个 ai 四 s 它的研发难度是非常高的，所以很有可能会出现研发失败，或者说研发的进度拖慢。嗯，比如说像新材料的研发，经常会出现一些性能不达标等等的问题。 那除了技术本身的难题之外，这些公司在商业化和市场表现上面还会遇到哪些不确定性呢？最大的挑战其实是在于产业化和市场化。 ok， 就 算有了技术的突破，也不代表马上就可以变成订单和收入。嗯，比如说像一些里程碑付款，它是有很多前提条件的。 另外就是这些公司本身很多还处于概念或者说刚刚商业化的阶段，所以他们的股价就非常容易受到市场的情绪以及一些短期事件的影响，波动会特别大。 还有就是这个行业现在不光是国内外的科技巨头都在进来，还有很多初创公司也在不断的涌入，所以技术和市场格局的变化会非常的快。没错， 今天我们一起梳理一下这个 ai for science 领域里面真正在一线的公司，他们的技术创新，他们的产业布局以及他们在资本市场上面的表现，同时我们也没有回避这个行业里面存在的一些风险和挑战。

ai for science 大家听说了吗？其实 ai for science 并不是一个新词，英伟达创始人黄仁勋呢，早在二四年的时候就有提出 ai for science 大 语言模型、具身智能是人工智能的三大战略方向，它的核心呢，就是 ai 加科学研究，而不是把 ai 当做简单的辅助 工具。而智特新材近期签订的四千两百万美元的 ai for science 新材料订单，让这一概念重回大家的视野。 ai for science 加新材料加机器人加量子科技，多个超级概念，让智特新材一路走高，连续五天收获二十厘米， 成为二六年第一支翻倍的标的。所以这一期视频呢，我给大家盘一下关于 ai for science 的 相关标的。首先是 ai for science 直接布局的众筹科技，这 家公司在二四年的时候呢，就布局了行业人工智能产业研究院，第二个智特新材， a 股首家明确布局 ai for science 的 企业，并且呢和中国科大共建了产学研平台。同时呢，他的产品呢，也入选了央视跨年科技春晚，第三个岩山科技，他和北大呢，共同建设了巨变与新能源联合实验室。 苏伯特公司在科研方面呢，积累了大量的数据，并且呢，依靠全国重点实验室，在积极探索 ai for science 下一个支撑科技， 联合重庆研究院研发了支算 ai four s 专属平台 ai 加药物研发方面，药明康德，它是 c x o 龙头加 ai 全链条赋能化学物呢，筛选效率提升四十倍。第二个鸿博医药，它自研的大模型呢，能优化药物设计，效率提升百分之五十。 下一个 ai 光学底层支撑，中科曙光超算龙头，为科学研究提供 ai 算力支持。下一个，并行科技，这家公司呢，和 deepsea 有 合作，为智慧医疗材料科学提供超算资源。结创智能，他呢，打算花四十亿采购 it 设备，推进 ai 战略， 并且呢，他的长青云智算平台和摩尔县城有战略合作。下一个，材料与工业方面，道士技术，这家公司呢，布局了固态电池材料 ai 的 研发，阿尔特 汽车研发 ai for science 龙头，它的 ai 工具呢，能让仿真测试效率提升十倍。下一个锁神科技， c e 仿真软件龙头，它能把仿真计算从传统的几天压缩至分钟级。最后一个呢，我们来看一下构建了 ai for science 大 模型体系的标的， 恩华药业，并行科技，首都在线、红渤医药，微新生物脉微生物、负新医药、诺泰。 ok， 这个就是这一期的内容，我是吵架吃橘子，希望大家好好学习，股市长虹，我们下期见。

题材查阅一分钟，节约复盘两小时。大家好，我是作者天哥，接下来我们来看新题材 over sentence over sentence 是 ai 应用领域商业成果转化最快的空间，最可观的领域。 核心原因即可精准解决研发密集型、周期长、成本高、试错难的核心痛点，形成技术突破以及效率提升。最后到商业闭环的快速转化链。其用长由有三个特点，长研发周期 与高成本数据驱动与大规模计算。最后是高维度设计空间。那么相关联的共有四大核心，核心硬件、算法平台、科研应用。最后是配套技术。首先来看核心硬件，又包括了算力硬件 以及耗材。世纪算力硬件含五 g， 国内 ai 芯片龙头海光信息、国产 x 八六架构龙头捞查信息。 ai 服务器龙头中科曙光。高端服务器核心供应商，摩尔县城。 国产 gpu 新锐近期上市，木兮高性能 gpu 设计企业首播在线智浦核心 gpu 云服务商耗材世纪、泰坦科技、 必得医药、意价、神州诺维赞。第二来看算法平台，首先是算法模型，科大讯飞。国内 ai 龙头星火大模型，具备科研场景适配能力。电广传媒、泰格医药 科研平台，华大九天凌云光、东阳光。第三科研应用包括药物研发以及材料研发。成都先导 d e l 加 ai 平台龙头，鸿博医药材料研发，主要是制特新材。最后是配套技术，数据服务，海天瑞声 数据标注龙头，携通软件、金山办公、 wps ai 具备文献分析、数据可化功能。最后总结新题材 offensees， 主要包括核心硬件、算法平台、科研应用。最后是配套技术。

最近关注的都放在视频下的标签，最近大家都在说 i s， 但它到底凭什么能撬动硬核的科学研发？简单说，就是它用一套开挂的新法子，专治科研里那些最烧钱最耗时的绝症。 咱们就拿寻找一款新药来打个比方。这就像在一片巨大的荒野里找一个埋藏的宝藏。传统着法，科研人员得面对三大天坑 一瞎，荒野无边无际，只能凭经验在几个觉得像的地方挖，百分之九十九的地方根本顾不过来慢，每挖一次做次实验，都得花上几个月，烧掉无数钱，结果还经常是空的 钝，就算挖到点什么也弄不明白为啥宝藏在这，下次还得靠猜，总在同样的坑里跌倒。而 i s 就 像给探险队发了一个科幻级外挂， 他先当先知，通过学习所有已知的宝藏地图和数据，他能一眼扫过整片荒野，直接算出宝藏最可能埋在哪，让人不再瞎找。再当快进件。 在现实里合成测试太慢，他就在电脑里建一个虚拟实验室，用光速模拟分子反应，把现实中几年耗资十亿的流程压缩成几天的计算， 最后还能当灵感导师。他能从海量数据里发现人类根本想不到的隐秘联系，比如某基因和某冷门化合物居然有关，直接指出一条从未有人走过的寻宝新路。 所以 i s 不是 在帮科研更快地走路，而是在给他装上引擎和雷达，换一种方式飞行。他正把科学发现从一门靠运气和苦工的艺术，变成一项可预测可加速的工程。 这就是他让所有科学家和投资人如此兴奋的根本原因。

今天讲一下 ai 四 s 概念的逻辑梳理，干货满满，拿笔记下，英伟达创始人黄仁勋在二零二六年 cs 展上再次强调了 ai 四 s 是 下一场惊人的革命，将其与大语言模型、具身智能并立为 ai 的 三大关键方向。 与此同时呢，金泰控股斩获了近六十亿美元的里程碑付款订单，智特新材签订四千两百万美元 ai 四 s 新材料海外订单商业化突破，进一步验证了赛道的产业价值。 ai 四 s 产业链可清晰地划分为平台模型层、算力支撑层、应用落地层三大核心环节。第一，平台模型层技术突破的核心引擎。 智特新材首家明确布局了 a i 四 s 的 企业，也是新材料领域 a i 四 s 应用的先锋公司。与中科大共建量子加 ai 新材料研发体系，采用了量子计算加 ai 四 s 加自动化试验三位一体的模式，成功地研发出性能远超七零胶的超级隔热材料。 洪伯医药自主研发的 p r g p t 多模态大语言模型，专门应用于药物研发的靶点发现与成药性研究。与 ai 四 s 领军企业绅士科技达成了战略合作。 陈杜先导与腾讯 ai lab 深度合作，将 ai 技术应用于药物分子设计领域。第二，算力支撑层 科研创新的动力引擎。直升科技 a s s。 算力调度龙头，联合重庆科院研发了专属的支算 a s s 平台，已完成了局部测试并行科技。 a s s。 算力服务标的核心优势在于拥有国内主要操算中心资源。与 a s s。 领军企业深式科技深度合作， 中科曙光超算龙头企业，为高能物理等基础科研领域提供了 ai 算力支撑，发布的稀物高能物理大模型，同时参股绅士科技，形成了绅士科技形成的双层布局。第三，应用落地层价值兑现的核心场景。 美迪西 c x o 行业龙头企业与绅士科技合作开发了 a s s 早期药物发现平台，显著提升的化合物合成效率。 东阳光与绅士科技成立了 a s s 联合实验室，将技术全面融入了电子新材料研发的全流程覆盖、材料设计、七件设计、工艺优化等关键环节，形成了科烟加产业的示范效应。 来往科技聚焦新能源储能材料领域，通过 ai 模型技术优化电池材料性能，加速储能材料的研发迭代，是 a s s。 在 新能源材料领域的重要应用标的。 七匹狼通过旗下基金间接持有 ai 四 s 领军企业绅士科技的股权，同时布局 ai 四 s 在 纺织领域的应用，构建 ai 纺织平台，用于抗菌纤维分子设计。你学会了吗？

王正勋说， ai 的 三大方向是深层式、 ai、 自动驾驶和 ai for science。 这是今天我们要聊的话题， ai for science 产业链的投资机会。什么是 ai for science？ 简单地说就是用人工智能来搞科学研究。 你可能听说过 alpha fold 用 ai 预测蛋白质结构，直接颠覆了生物医学行业，以前要花几年几千万的实验，现在 ai 几分钟就算出来了， 这就是 ai for science 的 微利用， ai 替代或加速科学家的研究工作。 ai for science 的 产业链分成四级，就像盖房子一样。 第一层是地基基础设施，主要是算力，云计算谁来提供？像阿里云、变形科技、中科曙光、浪潮信息，没有这一层，上面的都是空中楼阁。 第二层核心，他的技术能力主要体现在大模型深度学习框架、分子动力学、量子计算， 这是最烧钱的，也是技术壁垒最高的。国内有一家对应的企业叫绅士科技，还没有上市。第三层应用落地场景主要是医药研发、材料设计、基因测序、生物技术， 这是商业化最成熟的领域，也是机会最多的。第四层是用户就买单的人， 主要是科研机构、药企、 c r o 公司、材料企业、医院。重点来了，哪些公司已经在这赛道里？第一 ai 药物研发， 鸿博医药和绅士科技合作，筛选效率提升了百分之四十。第二个是美的 c c i o 的 龙头 ai 平台，覆盖全流程，成都先导 dna 编码、化合物库，药明康德行业的龙头。第二个是 ai 材料设计， 这个目前主要是体现在东阳光，它也是个绅士科技共建材料实验室。在基因测序，主要是华大基因和糯合资源，量子计算这块是国盾量子算力服务这块 有一个并行科技，专做高性能计算服务。那我们为什么要关注 a f 三十呢？第一，政策支持 不再推动 ai 和科学研究深度融合。第二，商业验证，医药领域是跑的比较快的，主要体现在筛选周期缩短百分之三十到四十。第三，产业趋势，黄仁勋连续两年强调 ai 和 science， 资本市场开始关注，这段时间其实 ai 应用炒的也是比较厉害。说到今天要分享的内容，其实我已经透了好几天了，因为我在准备这些材料的时候， 这些股票已经被炒的很高，这也是一个比较痛苦的点，就是你明明看好这个赛道，当你想买的时候，市场已经透支了相当一段长时间的发展前景。对了，如果有朋友想要我截图上的资料，请在底下留言，我会私信给你们。

最近股市里冒出一个词儿，叫 ai 四 s， 听着像某种新型 wifi 密码，但其实它可能是二零二六年最狠的黑马赛道。你可能会问， ai 我 都懂， s 是 啥？ 是 super smart？ 还是 siri？ 都不是。这个 s 是 science 科学。 ai 四 s 全名叫 ai for science， 翻译过来就是用人工智能去搞科研，不是写代码，不是做 ppt， 是 正儿八经的发现新药、发明新材料，甚至模拟宇宙起源。听起来像科幻片，但就在今天，二零二六年一月十六日，这个赛道已经不是未来可期，而是正在发生。 那这跟咱们 a 股投资者有啥关系？别急，咱们一层层揭开他的底裤。先说一个让你头皮发麻的数据，你知道全球药物研发外包市场有多大吗？二零二三年是一千五百一十二亿美元，到二零三零年，这个数字会冲到三千六百三十二亿美元， 年复合增长率超过百分之十三。但重点不是钱，是时间。传统研发一款新药平均要十年烧掉几十亿美金，但用 ai 四 s， 这个周期能压缩到两到三年，甚至更短。比如清华团队最近搞出的 ai 筛选平台，效率比传统方法提升了百万倍。 百万倍？什么概念？相当于以前你走路从北京去上海，现在直接瞬移。所以， ai 四 s 不是 简单的技术升级， 它是科研犯事的第四次革命，第一次是实验，第二次是理论，第三次是计算。而这一次是 ai 驱动的数据加机理，双轮驱动。简单说，以前科学家靠猜、靠试错，现在 ai 直接给出标准答案。那这个风口 谁在飞？咱们先看一个硬核案例，金泰控股这家公司最近干了一个四百七十亿港元的管线合作订单，刷新了 ai 制药出海的记录。 更夸张的是，他们二零二五年上半年的收入同比暴涨了百分之六百一十六。你没听错，是百分之六百一十六。 而且他们不只是动嘴皮子，已经和强生、李来、辉瑞这些全球药企巨头深度绑定。这说明什么？说明国际资本已经开始为中国 ai 科研能力买单。 但重点来了， ai 四 s 绝不仅仅是制药这么简单。如果你只盯着药，那你可能只看到了冰山一角， 真正的大肉藏在新材料、新能源甚至航天里。比如你听说过钙钛矿吗？一种能让太阳能电池效率翻倍的材料。以前科学家要花几年时间去试它的结构稳定性，现在 ai 直接模拟预测优化。国内有家公司叫智特新材搞 ai 新材料， 签了四千二百万美元的海外大单，股价已经悄悄走出几个涨停。还有道氏技术，布局原子级算力芯片，专门为 ai 搞科研提供算力底座。你发现没有， 这个产业链已经形成了一个闭环，上游是算力和芯片，比如中科曙光、海光信息，它们是卖铲子的，下游是应用和落地。比如制药、电池、航天材料， 他们是收钱的。那问题来了，现在进场还来得及吗？咱们得冷静看看风险。 a i s s 听起来很美，但门槛极高， 它不是谁都能玩的。首先，你要有数据，不是普通数据，是高精度、高壁垒的科学数据。其次，你要有算力， 普通 gpu 跑不动，得用专用芯片，比如非逢诺伊曼架构的 a p u， 最后你还得懂科学，不懂量子物理，不懂分子动力学，光会写代码也没用。所以，这个赛道其实是学霸的决斗场。那咱们普通投资者该怎么看？我给你三个侦察兵方向。第一看订单， 别听故事，要看真金白银，谁签了大单谁就有戏。比如金泰智特新材，都是有订单验证的。第二看绑定， 谁和英伟达、和腾讯、和中科院深度合作，谁就大概率站在了巨人肩膀上。第三看跨界，比如既搞 ai 又搞航天又搞新材料的，这种多概念叠加的公司，爆发力往往最强。最后，说点心里话， ai 四 s 是 中国在 ai 领域少有的能和美国掰手腕的方向。美国有创世纪计划，我们有人工智能加行动。政策层面，国家已经把 ai 四 s 列为重点中的重点。 而且你发现没有，二零二六年刚开年，英伟达就砸了十亿美元建 ai 药物实验室， open ai 也在疯狂布局医疗，全球巨头都在抢滩。 这说明什么？说明商业化拐点可能比我们想象的来得更快。所以，如果你还在纠结 ai 到底能不能落地，去看看 ai 四 s， 它不是风口上的猪，它是深海里的鲸。 ai 四 s， 用 ai 去发现未知，用数据去重构世界， 它不只是一波行情，它是一场静悄悄的科学革命。它不只是一波行情，它是一场静悄悄的科学革命。

你以为 ai 只是个会写代码、陪你聊天的聊天机器人吗？其实，他正穿着试验服，躲在实验室里，推导爱因斯坦都没有解完的方程。英伟达老板黄仁新说， ai for s 才是通往未来三巨头之一。今天，用五分钟带你走进科学的第五范式。 在英伟达的定义里， ai 有 三根支柱，大语言模型管说话、具身智能管干活。而 ai for s， ai for science， 管的是发现新规律。为什么叫它科学的第五范式？人类研究科学，最早靠观察，这是第一范式。后来靠公式推导，这是第二范式。再后来靠计算机模拟，这是第三范式。 再到大数据挖掘，这是第四范式。而现在，我们进入了第五范式。 ai 驱动科学，它不再是等人为数据，而是 ai 自己去构建模型，寻找规律，像一个永远不会累的超级科学家。 这个 ai 四 s， 得从天气预报说起。以前的天气预报怎么做？一九零四年起，科学家得靠解极其复杂的流体力学方程，哪怕用上超级计算机，也得耗费巨量的金钱和时间。 但是现在呢？ deepmind 的 ai 模型能在不到一分钟内完成全球天气预测，而在百分之九十的指标上完爆传统方法。它不是在算公式，而是在学规律。 那么在生物医学领域， ai four s 简直到了开挂的地步，困扰人类五十年的蛋白质折叠问题，被阿尔法 four 的 一举攻克。 以前研发一款新药要三到五年，还得烧掉几十亿美金。现在像绅士科技的 air met 平台，直接把这个过程缩短到了六到八个月，不仅能治病， ai 还能炼金。 再比如 dpa 杠一预训练模型，它被称作自然科学界的 gpt， 它能模拟百亿级别的原子运动，帮我们寻找更硬的钢，更高效的电池。 咱们顺便说一句啊，在 ai 科学相关的专利里，中国占比高达百分之六十二，咱们在这条赛道可是妥妥的领跑者。那今天最科幻的部分来了，机器人科学家 adam 和 if 已经独立提出假设，做试验并发现新知识， 人类只需要喝着咖啡看报告就行了。当然了，咱们也不能高兴的太早， ai 四 s 也有软肋。首先就是黑箱困境， ai 算出了正确答案，但它说不出来为什么，这让研究可验证性的科学家是非常的头大。 其次呢，就是重复性危机，如果训练数据稍微偏一点，结论可能满盘皆错， 甚至会污染横跨十七个领域的几百篇论文。所以， ai 并不是要取代科学家，而是给人类装上一台计算显微镜，它处理海量枯燥的数据，而我们负责提出那些改变世界的疯狂假设，这就是二零二六年的科学黎明。 ai 负责解释万物， 而我们负责定义未来。好，这里是七掌红湾，带你看透科技周期背后的机会，下期见！

上周看了我视频的，基本上都是大肉啊，我们的蓝色同学啊，已经是翻倍了， 当中有个特别可惜的，那就是志特同学之前做量子科技的时候啊，我们关注过他，没想到这次这么猛啊，直接五个二十厘米。 这波他炒的主要是 ai 四 s 啊，所以后面我觉得 ai 四 s 肯定会有补涨。那么 ai 应用这里的啊，已经涨很高了啊，我们可以再关注一下其他的，像比如 ai 新材料啊， 哎呀农业，嗯，我们都可以看一下，特别是哎呀短剧啊，最近是挺火的，我的视频基本上是一周可能才会发一个，看到的都是缘分啊。能看到我视频的啊，基本上活该你们吃肉 啊。然后我预测下周一啊，应该还会继续找啊，下周二啊，可能就会要小心点了啊，我是猜的啊，没猜对不负责啊。

文中所提个股因短期涨幅过大，不构成购买建议。 a s s 全称是 ai for science， 也就是人工智能驱动的科学研究。 简单来说，它就是让 ai 从我们生活中的助手，变身成为科学家的超级搭档。过去我们搞科研靠的是理论推导和实验验证，周期长、成本高。而 a s s。 的 到来，正在把科研模式从试错驱动转变为数据加模型驱动。举个例子， 在生物医药领域有一个著名的难题叫蛋白质折叠。以前科学家要花几年甚至几十年才能解析一个蛋白质结构，但谷歌 deepmind 开发的 alpha fold， 利用 ai 技术，直接预测了地球上几乎所有已知的蛋白质结构，这在过去是不可想象的效率提升。 再比如，新材料研发以前可能要合成成千上万种化合物，才能找到那个最优解。 现在利用 ai 模型，我们可以在虚拟世界里先筛选出最有可能成功的几个方案，再拿去实验验证，研发周期直接从十八个月缩短到三个月，效率提升了五倍以上。 所以， aisys 不 仅仅是加了一个工具，它实际上正在引发一场科研范式的根本性改革，它正在重塑我们发现世界、理解世界的方式。 从电池性能的突破，到核聚变反应的控制，再到个性化医疗的实现， a i 四 s 都将是那个关键的加速器。 目前上市公司布局这一领域的有智特新材，目前市场公认的 a i 四 s 人气龙头。它和中科大微观纪元合作建立了量子加 ai 新材料研发体系， 美的习临床前综合 c r o。 它和国内顶尖的 a i s s 公司绅士科技深度合作，共建了 ai 药物发现平台。药食科技利用 ai 构建了超大规模的化合物库，用于发现抗癌等关键领域的分子，被认为是 a i s s 在 化学领域的核心标地。 七匹狼虽然主业是服装，但通过旗下的投资平台，间接投资了 ai 四 s 领域的独角兽绅士科技。同时，他也在尝试利用 ai 开发抗菌纤维等新材料面料，属于消费加 ai 四 s 的 跨界代表。 东阳光与绅士科技成立联合实验室，将 ai 技术应用在电子新材料和生物医药的研发中。 ai 四 s 虽然是一个长坡厚雪的赛道，但很多技术仍处于商业化早期，投资时请注意甄别风险。关注我，带你用数据看懂硬科技的未来！

a i s 是 artificial intelligence for science 的 简称，即人工智能驱动的科学研究，也常以为科学智能。如今，以发展为多国争相布局的前沿科研领域，深刻变格着传统科研范式，点赞解锁相关核心概念，以 智特新材与中科大实验室共建 ai for science 平台，进行新范式，进行新材料研发与产业落地。 ai 四 s 业务已经签订四千两百万美元海外大单。二、岩山科技、岩融聚能与北大共建聚变与新能源联合实验室，聚焦仿新机聚变装置、物理与工程、 ai 四 s 及材料研究。三、苏伯特公司在科研方面积累了大量的数据资产，一、拖全国重点实验室平台，积极探索 ai for science 科研新范式。四只真科技 公司联合重庆市科学技术研究院针对 ai 四 s 人工智能驱动的科学研究主导研发的支算平台，目前已经完成局部测试，有望年内发布。五、七、匹狼，公司持有绅士科技股权比例于百分之零点一五，通过悦享股权基金参与六鸿博一样公司战略合作，绅士科技实现工业规模的先导化合物优化筛选。 微新生物公司基于华为云医疗智能 i health 平台以及绅士科技的 hermit 药物计算设计平台，构建了集成化的一站式 ai 加药物研发平台。八、 st 诺泰公司与绅士科技达成全方位战略合作，聚焦 ai 技术赋能生物医药产业改革。九麦微生物公司和绅士科技和英熙智能达成了战略合作。 十、复兴医药控股子公司复兴翰林与绅士科技达成 ai 辅助药物研发战略合作十一、恩华药业公司与绅士科技战略合作，推动中科神经领域小分子创新药物的研发工作。十二、并行科技绅士科技与包括并行科技在内的多家产业链伙伴共同构建微观尺度的工业基础设施，发布了绅士宇宙大模型体系。 三、首都在线公司牵头成立的多元算力产业生态联盟，成员包括绅士科技十四、众诚科技二零二四年十月三十一日在 i e e ai for science congress 二零二四上正式启动郑州大学众诚科技垂直行业人工智能产业研究院的建设。

ai 四 s 概念最纯正的五家公司，它来了！随着智特一周狂拉五个二十 c m 涨停板， ai 四 s 成为了市场竞相追逐的对象，并且还带动了 ai 营销、 ai 医药等戏份方向， 于是 ai 也成为了继商业航天之后，市场最具活力的方向。那么， ai 四 s 究竟是什么东西？核心公司又都有谁呢？首先， ai 四 s 即 ai for size， 意思就是人工智能驱动的科学研究，只利用人工智能技术， 如大模型、机器学习、分子模拟等，加速和改革传统科学研究范式，主要应用于新要研发、新材料发现、工业仿真等领域。说直白点就是 ai 加科学研究。那么为什么市场突然被炒作这个概念呢？起因是一月六日国际消费电子展上面 黄仁勋最新演讲强调 ai 四 s 是 下一场惊人的革命。而产业逻辑上面，之前 ai 制药龙头金泰控股子公司获得最高五十八点九亿美元的里程碑付款订单，智特新材签订四千两百万美元 ai 四 s 新材料海外订单，这些都标志着 ai 四 s 技术从研发走向产业化， 验证了 ai 四 s 的 商业化潜力。最后，再给大家梳理五家 a 股上市的核心公司，记不住的点赞收藏！

学不完，根本学不完！随着智特新才四连版又一个名词火爆出圈， ai for science 那 为什么成为近期焦点呢？我们今天就一起来学习学习这个高大上的概念， ai for science。 对 了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。你接触到的 ai 或许只能跟你聊聊天，画画图，回答问题， 那 ai 的 应用边界远不止于此。 ai for science 并不是一个新名词。二零二四年，英伟达创始人黄仁勋在 gtc 大 会上将 ai for science 与大语言模型、聚深智能并列为人工智能的三大战略方向，他将 ai for science 定义为下一场惊人的革命。 而今年 ces 上又再度提及，同年诺贝尔物理学奖和化学奖均授予了与人工智能深度相关的奠基性研究 物理学奖，表彰神经网络的基础性发现。化学奖则授予计算蛋白质设计与蛋白质结构预测， 这象征着国际科学界最高荣誉对 ai 成为科学发现核心方法这一趋势的肯定，完成了从技术工具到科学范式的认知跃迁。二零二五年， ai 制药龙头企业京泰科技旗下子公司获得一项总价值最高达五十八点九亿美元的里程碑付款订单， 与大型药企深度绑定。这项市场证明 ai for science 并非纸上谈兵。近期智特新材签订四千两百万美元的 ai for science 新材料海外订单，标志着该技术在新材料领域也从研发走向产业化，交付 则成为了市场起爆的导火索。 ai for science 的 核心内涵是指将人工智能的先进技术，如深度学习、大模型、分子模拟等，深度融合到物理、化学、生物等基础科学，以及新药研发、材料开发等应用科学研究中， 其本质是一场科研范式的革命，它超越了将 ai 作为辅助工具的初级阶段。 ai for science 的 核心价值在于攻克传统研究的三大痛点， 理论难推导、实验难开展、模拟难高效。通过数据驱动和模型赋能，它能实现科学规律的快速发现、技术方案的精准优化，最终带来研发效率的指数级提升。 目前， ai for science 技术主要在两大赛道实现深度渗透和落地。生命科学与材料科学在生命科学领域，生物医药是 ai for science 应用最成熟的方向。 例如蛋白质结构预测与设计 deepmind alpha fold 二已实现原子级精度的蛋白质结构预测，其精度可比肩实验方法，后续的 alpha fold 三更是能预测蛋白质与 dna、 rna 配体等生物分子的复合物结构。在此基础上， ai 正进一步推动蛋白质的理性设计， 快速生成具有特定功能的蛋白质序列，为新型疗法和酶催化剂开辟道路。此外，小分子药物研发方面， ai 赋能从靶点发现到临床前研究的全流程。 例如，在苗头化合物发现阶段， ai 可对海量化合物库进行虚拟筛选，快速锁定潜力分子。京泰科技曾借助其平台，将辉瑞新冠口服药 paxlov 的 早期研发流程从数月压缩至六周，助力其快速上市。 在大分子药物与复杂疗法方面， ai 用于抗体的人员化优化、亲和力成熟以及双特异性抗体 atc 等复杂分子的理性设计，大大提升了研发成功率与效率， 在合成生物学与医美日化也应用广泛。 ai 技术正用于设计新型功效肽。例如，通过 ai 分 子模拟，精准筛选从植物肺渣中开发出具有强效保湿或舒缓头皮功能的可持续蛋白肽，将生物技术与化妆品研发深度融合。 在材料与化工领域， ai for science 正将传统的试错法升级为预测设计法，比如，催化材料。 催化剂是化工之魂， ai 通过机器学习分子动力学模拟，能在原子尺度监视催化活性位点的动态变化与反应机制，指导设计更高活性、选择性和稳定性的催化剂。 绅士科技曾利用该技术监视了纳米催化剂表面遇融化现象，为优化设计提供了全新视角。 其次，新能源材料在钙钛矿、太阳能电池、固态电池等前沿领域， ai 扮演着关键角色。例如，通过 ai 模拟筛选钙钛矿的组份与敦化层材料， 利用深度学习的分子动力学方法，模拟固态电解质中的离子迁移行为，将模拟时间尺度大幅延长，加速电解质材料的研发。在半导体与显示材料方面，光刻胶等半导体核心材料的研发周期长达十年， 生成式 ai 可在数小时内完成数千个潜在光酸产生剂分子的建模与初步筛选，极大缩短周期。在 oled 领域，三星研究团队利用生成对抗网络设计出新型蓝色荧光材料，将器件寿命提升了百分之二十。 最后，合金与高分子材料方面，面对数百万种可能的成分配比， ai 能高效筛选出性能最优的高商合金方案。对于塑料、橡胶等聚合物， ai 融合物理模型能精准预测其断裂、行为密度等复杂性能，突破人工经验的局限。 我们再来聊聊行业规模和竞争格局。从市场空间看， ai for science 的 商业模式目前以向药企、材料企业等下游客户提供研发技术服务或售卖软硬件一体解决方案为主，其市场规模直接与下游行业的研发投入体量以及 ai 渗透率挂钩。 以中国上市公司为参照，仅化工、医药、新能源、半导体这四大重点应用行业。根据计算，若 ai for science 渗透率达到百分之一，对应市场规模约五十二亿元人民币， 随着技术认可度提升，当渗透率增长至百分之五、百分之十乃至百分之二十五时，市场规模将呈现阶梯式跃升，有望突破千亿级， 展现出广阔的成长潜力。从竞争格局看，当前 ai for science 赛道呈现出百花齐放、差异化竞争的鲜明特点。第一类是仿真模拟软件与平台的提供者。这类公司专注于开发核心的科学计算、算法和软件平台，是 ai for science 的 操作系统层， 其典型代表是绅士科技。第二类是高通量自动化实验设备与解决方案的整合者。这类公司侧重于将 ai 软件与自动化实验硬件深度融合，打造干湿实验闭环的智能研发平台。金泰科技是此路径的标杆， 其 ai 加机器人实验室能实现七乘二十四小时无人化操作，在药物和材料研发中提供从虚拟设计到实验验证的全流程服务。第三类是垂直领域深度应用的研发型公司， 他们通常自身就深耕某个具体产业，将 ai for science 技术深度内化，用于驱动自身管件的研发。例如智特新材与中科大实验室共建平台，采用量子计算加 ai for science 加自动化实验模式研发新材料。 众多生物医药公司如鸿博医药、药石科技等也纷纷自建 ai 平台，用于加速内部药物发现。 目前，由于各家企业技术路径专注、应用场景细分直接的红海竞争并不明显，更多的是一种共建生态、互补合作的关系。最后，我们来聊聊产业链。 ai for science 的 产业链条清晰可分为上游基础层、中游平台工具层和下游应用层。 资本市场也已浮现出对应各环节的代表性公司。首先，上游基础层是算力与数据基石并行科技是国内领先的算力云服务商， 为绅士科技等多家 ai for science 公司提供高性能计算服务，扮演着卖水人的关键角色。在中游平台层， 主要是为提供 ai for science 底层模型算法平台和软件工具的公司，例如刚才提到的绅士科技。 ai for science 领域的领军企业构建了绅士与之大模型体系，是众多 a 股公司合作的焦点。 金泰控股作为 ai 制药龙头，其平台能力也正向新材料等领域扩展。智特新材与顶尖科研机构共建的 ai for science 平台，专注于新材料研发，并已获得商业化订单。 直征科技与科研院所联合研发面向 ai for science 的 支算平台。鸿博医药自建了用于药物设计的 p 二 gpt 多模态大语言模型，最后下游应用层 c xo 企业是 ai 技术最积极的拥抱者。 美迪西与绅士科技等多家 ai 平台合作，提升化合物合成与筛选效率。传统制药企业纷纷通过合作或自研引入 ai。 恩华药业与绅士科技合作加速中科神经药物研发。东阳光与绅士科技成立联合实验室，聚焦电子新材料。 华森制药投资设立了 ai 药物发现平台公司舒泰神研发团队运用 ai 辅助药物设计。成都先导与腾讯 ai lab 在 ai 药物发现上有深度合作，并发表顶级成果。 赛利医疗与华为合作探索脑科学等专病大模型，其业务也涉及生命科学、材料领域。 此外，如药石科技、盐山科技、脉微生物、众筹科技、首都在线、 科大讯飞均在不同层面参与了 ai。 for science 最后需要强调的是， ai for science 作为一个前沿赛道，其相关公司大多处于技术投入期或商业化早期，业绩波动大，估值受技术进展和事件催化影响显著， 投资者需密切关注其技术落地进度、订单获取情况以及产学研合作的深度，同时清醒认识技术研发失败、产业化不及预期等风险。本视频内容仅基于公开信息梳理，不构成任何投资建议。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。

开年的第一只牛牛，小智的 ai for science 到底是个什么概念？用什么关键词搜索好使呢？听到末尾， ai for science 就是 通过 ai 的 加持， 使得一些需要大量重复实验的科学研究缩短时间，提高效率。比较典型的两个学科就是医学和材料学。这一次的催化是公司搞了一个化学机器人智特小林， 每天可以做两千组实验， ai 实验室里面每天可以整理二十万组材料数据。研发周期呢，硬生生从十八个月缩短到了三个月。然后呢，研发出了一款薄型阻燃材料，毫米级的材料能扛住千度的明火，现在已经通过了头部的电池厂商测试，马上要量产了， 所以市场定义为它从一个传统的铝膜企业变成了 ai for science 的 新材料企业。说到这里，先叠个价，短期呢，这货已经很热闹了。我们要了解的是 ai for science 这个题材还有哪些方向可以去观察。通过上面这个案例，我们知道了 ai for science 主要就是利用 ai 去提升科学研究的效率。 那么我能够想到的最直观的两个板块就是材料和医学。 ai 医疗。周五正好 open ai 发布了一个类似于蚂蚁阿福的大模型，整个 ai 医疗的热度也是比较高的。 ai 医疗分三大块， 医疗信息化、 ai 制药和 ai 诊断。这三个细分板块里面， ai 制药和 ai for science 最相关，也是降本增效的逻辑 材料学呢，有了小智的案例，其他新材料公司也会奋起直追，所以卖铲子的、做平台的实验室、机器人 ai 实验室平台这些方向都会是受益的。 那么就绕不开一家公司，它叫做绅士科技，这是绅士科技的词条，它还刚刚完成了最新一轮的八亿融资。 虽然我不知道这个领导者是谁给他定位的，但是市场上目前能够看到关于 ai for science 异动的标地几乎全与这家公司有关联，有的参股，有的合作。一月九号，清华大学还发布了一个 ai 驱动的药物虚拟筛查平台， 第一次完成覆盖人类基因组规模的药物筛选。总之呢， ai 智能体加持下的科学研究，正在给科学发现带来系统性的重构机遇。那总结一下， ai for science 这个词对于市场是全新的，短期而言，关键词或许就是身世， ai 制药实验室、机器人和 ai 实验室。

大家好，这一期我们聊聊 ai 医疗。其实 ai 医疗呢，早就不是炒概念了，而是二六年最确定性的赛道。近期呢，清华 ai 药物筛选平台攀登了三次， 标志着现在 ai 能大大减少药物寻找和匹配的时间。而且在美国那边呢，英伟达和美国制药巨头李来周一宣布，双方在未来五年投入十亿美元，加速 ai 在 制药行业的应用。 今天呢， ai 医疗概念集体飘红，我们一起来拆解一下相关的标的。我们先来看一下第一个部分，医疗研究，药物发现，这一块指的是药物的设计和研发，每一款新药从无到有的过程。 宏博医药，技术进步， a 股第一，并且是国内最早布局 ai 的 药企，是这一块的老大哥。第二个药食科技公司呢，已经初步搭建了人工智能药物平台。 第三个成都仙岛，他们呢，和腾讯的 ai 实验室有合作。浩源医药，这家公司呢，和英西智能有合作，而英西智能是美国一家比较厉害的 ai 医药公司。 再下一个恒瑞医药，这家公司呢，已经在借助 deepsea 做药物研发了。锐志医药，他们主要用的是阿尔法 flow 的， 而这个呢，是一家英国人工智能公司开发的医药大模型。最后一个千元医药， 他们和北京医药科技有合资公司。 ok， 我 们再来看一下医学成像分析。第一个 ct， 第一个联影医疗，国产高端 ct 是 占率第一， 而东软集团呢，第二，每年健康，它呢，推出了一扫多查的 ai 医疗设备。超声板块。第一个迈锐医疗，国产超声设备占有率第一，大概是百分之三十三，而开立医疗和礼邦仪器都是做便携式超声设备的。再往下磁共振 还是联饮医疗，国产 mri 磁共振设备占有率第一，东软。第二，造影方面，国产 dsa 造影设备占有率第一， 万东医疗。第二，联饮医疗。第三，再往下放射摄影，联饮医疗，第一，万东。第二再往下内窥镜，第一个开裂医疗，它呢做内窥镜用的软镜是占率第一， 奥华内镜第二，而海泰星光和麦瑞医疗都是做荧光内窥镜的。最后一个放疗放疗设备排名呢，从高到低，联影新华东软。接下来我们来看一下医疗系统管理，第一个医疗 it， 那 这些标的呢？我们从他们的医疗 it 客户主要是以医院为主，数量从高到低排序。创业惠康，为您健康东软、嘉禾美康私创医惠、东华软件、 核仁科技。再往下 spd 医疗供应链， spd 呢，是给医院做药品和耗材的管理，相当于管理库房的管家。那这一块涉及到的标的，塞利医疗、国科恒泰、开开实业、浙江镇源为您健康 国药医治润达医疗。再往下 drg 和 dip， 这个是医保支付的方式。涉及到的标的，万达信息，国新健康，一连中九远瀛海东软集团，医保系统势战率从高到低，东软九远瀛海、 一连中国心健康山大地位用友网络，最后一个有做互联网医疗平台的，为你健康朗玛信息，创业惠康，万达信息。接下来我们来说一下医疗检测，常规检测，第一个每年健康体检业务 a 股第一， 它的每年大健康呢，我相信很多人都知道第二个金玉医学，它呢是第三方医学检测，是占率第一，第二是砒安诊断，第三是达安。基因，基因检测方面，华大基因、倍睿基因、华大制造、金玉医学、诺和智源。再往下家庭检测这一块呢，主要是一些可以穿戴的健康检测设备， 有九安医疗，乐星医疗，医疗检测的最后一个电子病率从高到低，嘉禾美康，东软，为您健康、 东华软件创业、惠康、万达信息。医学诊断方面有润达医疗为您健康。万达信息、金玉医学，鼻炎诊断，蓝卫医学，健康管理方面第一个每年健康。这个呢，刚才提到了他的体检业务营收， a 股第一 愉悦医疗，他的可穿戴医疗设备呢，知名度第一，可服医疗。第二，久安医疗。第三最后一个乐星医疗，他的家用检测设备已收 a 股第一。最后一个宝莱特，基于 ai 研发了重症监护仪。 ok， 这个就是这一期的内容，我是吵架吃橘子，希望大家好好学习，股市长虹，我们下期见。

啊啊。