陈立杰入职openai是哪国的

摇班大神陈立杰真的入职 open ai 了，这个三十岁的天才直接炸翻 ai 圈，这下 chat gpt 怕是要迎来大颠覆了。谁是陈立杰？ 说出来全是开挂履历，十六岁拿 n o i 金牌保送清华摇班，十八岁以世界第一的成绩摘得 i o i 金牌，高三时牛到直接拒绝谷歌的实习邀请，进了摇班更是一路封神。大三去 mit 交流，就搞定了量子信息领域悬了十二年的难题， 大四还成了首个在 f o s s。 顶级会议发论文的中国本科生，清华本科生特等奖学金也手到擒来。博士读的 mit 失从，计算复杂性太陡， 几年里把 s t o c f o c s。 的 最佳学生论文奖拿了个遍。二零二五年刚当上 u c 博克利的助理教授，还留着教职就全职加入 open ai 了。更牛的是，他去年一篇论文，用逆向数学的新思路， 给困扰学界快五十年的计算复杂性难题撕开了口子，这可是理论计算机的顶级难题啊！现在他去 openni 专门负责数学推理。要知道 openni 之前出圈的论文还引用过他的研究，他还盯着扩散语言模型这个声称模型的核心方向， 把计算复杂性理论的硬核方法往 ai 安全里融。这位连量子霸权理论基石都参与搭建的大佬， 带着破解世界难题的本事入局，这波操作下来，叉七 p t 的 数学推理幻觉问题怕是要被他狠狠拿捏， ai 的 理论天花板都要被拉高一大截了。更有意思的是，这位天才学霸小时候还是个网瘾少年， 靠自学编程一路逆袭，甚至说过不做科研就去当音乐游戏玩家，低调又有趣。这下真的太期待他在 open air 搞出大动静了。

清华姚班大神陈立杰传闻刚刚加入 openai， 引爆全球 ai 圈。他曾是三天不出房门的网瘾少年，却一夜开挂 n o i 金牌保送清华 i o i 世界冠军， mit 博士伯克利教授一路横扫所有奖项。 去年他带队破解计算复杂性五十年天坑，颠覆整个领域。如今这位理论计算机巅峰王者，或将用数学重塑 ai。 未来，他能打破 open ai 的 理论天花板吗？关注我们，追踪天才的硅谷破局之路！

兄弟们，最近有两个新闻，表面上没啥关系，但你把它放在一起看，就能闻到一股浓浓的铜臭味。那第一个新闻就是清华的姚班的大神陈立杰，一个理论计算机的科悬天才跑去 openai 了。 第二个新闻就是 deepsea 背后的那个量化基金叫幻方，去年收益干到了百分之五五十六点六，简直就是个印钞机。那一边是一个最强的大脑，一边是一个最贪婪的资本，他们都在往一个地方卷，那就是 ai。 在 ai 时代，顶尖人才的价值是指数级的，那么资本正在用 ai 给自己装上一个永动机。咱们先说说这个大神，为什么 oppo 要抢一个理论计算机的科学家呢？因为 ai 这个玩意现在越往上走越不是对代码，而是拼底层的理论逻辑。 一个成立节，他能解决的理论难题可能会比一万个普通的程序员的编辑贡献要大。强者很强吧，顶尖人才的价值会被无限的放大。那么这位大神入职其实是给全球的 ai 人才发了一个信号，那这个信号就是 ai 的 那个圣殿在 open ai， 他用自己的选择完成了对全球顶尖人才的虹吸效应。那再来说说这个钱和 ai 的 关系，换方量化为什么能赚到那么多钱呢？他的本质上是在玩算法。 大家都知道金融市场是一个信息博弈场，谁能更快更准的处理信息，谁就能赢。那么换方就是用 ai 算法在极短的时间内找到了市场上的信息差，然后把钱从那些反应慢的人手里面赚过来。 所以说兄弟们，这不是靠运气，这是靠算力和算法。更牛逼的是， deepsea 和幻方玩出了一个输血到造血的一个闭环，幻方用 ai 在 金融市场疯狂的造血， 赚来的钱呢？又源源不断的投喂给熟学，给 deepsea 搞 ai 的 研发。你想想，传统的科研要么靠融资，要么靠政府补贴，钱花完了就得再融再找。但是现在他们自己 造了一个印钞机，用自己印出来的钱去搞研发，这简直就是 ai 时代的永动机嘛。那么这两个事告诉我们普通人什么呢？第一， ai 正在成为新的财富分配器， 因为往往一个新的生产力出来以后，会产生一个新的生产关系，一个新的生产关系就会造成社会财富的重新分配。那么当 ai 技术能够自主产生超额收益时，财富呢？就不可避免的流向拥有 算法所有权的人。第二，别再盯那些低效的、重复性的工作， ai 正在把人类从逻辑和效率的泥潭里面解救出来，如果你还在做那些 ai 能够轻松替代的工作， 你就是在跟机器永动机的赛跑，你跑不过的。所以说，兄弟们，当最聪明的大脑和最贪婪的资本都指向 ai 的 时候， 我们该做什么呢？不是焦虑，而是去思考我的人力资本如何才能拥有这种指数级的价值。 你也不用再问 ai 会不会抢你的饭碗，问问自己，你有没有在 ai 的 输血到造血这个闭环的循环里面找到自己的位置。所以说，在 ai 时代，知识就是金钱，底层认知就是你撬动资本的杠杆。

姚班传奇陈立杰正式加盟 oppenaga 爱负责数学推理，这位十六岁保送清华，三十岁拿下伯克利教授的天才，显然要带队冲击 gpt 六的逻辑极限了。与此同时， oppenaga 爱还在疯狂挖墙角，刚从前 cto newir 的 新公司抢走三名核心员工，这波人才战打得太凶残了。 聊完人才看模型，微软研究院刚发布了 optimend， 这是一款专门针对优化任务的小语言模型，虽然体积小， 但在复杂约束纠解和运筹优化上表现惊人，完美契合五点二时代的端侧推理需求。但这还不是最炸裂的，中国电信泰利爱发布了生成式视频压缩技术 gvc， 直接把压缩率干到了百分之零点零二。 egb 的 高清视频现在只要传二百 kb 就 能看，物理传输法则被彻底重写了，卫星上网刷四 k 视频指日可待。 不仅如此，通用级视频模型 pixx v 幺五也迎来了技术突破，它在时空连续性和物理特性模拟上达到了松塔水平， 生成的视频细节甚至能骗过最严苛的真伪检测器。硬件玩家看过来，国内首个可复现的人形机器人开源方案萝卜派对上线了，从零到跑，硬件图纸到算法全开放， 这简直是聚深智能开发者的开年大礼包。算力底层也在突围。北京新桥半导体成立不到一年，两款高性能 gp gpu 已经量产落地，近别时空也拿到了数亿融资。新一代 risk v 架构 a 一芯片发布在即，自主算力底座越来越稳了。移动端也不承让，联发科发布了天机九千五百秒， gpu 性能直接拉满，光追效果，据说能硬钢主机红米 turbo 五 max 已经官宣首发，各位观众老爷，你们的钱包准备好了吗？不过国际局势依旧紧张， 美国宣布对出口中国的英伟达 h 二零零加征百分之二十五关税。这波精准打击显然是想抬高国产 ai 的 研发成本。与此同时，台湾宣布向美国半导体制造投资两千五百亿美元，芯片站进入白热化。 最后看看 sam 奥特曼的野心， opena 刚刚注资了 sam 旗下的脑机接口公司 merge labs， 从 l m m 到聚深智能，再到脑机接口 opina， 哎，这是要打造人类二点零的节奏啊！最后泼盆冷水。清华李永团队在 nature 发文解释， i i c 加速了科学家个体效率，却导致科学界集体关注力转化。 大家都在群体登山挤热门项目，这对科学广度可不是好事。两千零二十六年的开局，比想象中更硬核，从数学推理到极限压缩，从开源机器人到脑机接口技术爆炸的速度已经快到让人窒息。我是哎， 天天叫关注我带你拆解最硬核的科技未来。觉得本期干货多的话，别忘了给观众老爷我来个三连支持一下！

最新消息，清华姚班传奇人物陈立杰正式入职欧潘艾，主攻数学推理。在理论计算机圈，陈立杰绝对是风神的存在，十六岁拿下全罗信息学奥赛金牌保送清华姚班，三十岁就已经成了 uc 伯特利助理教授，而他中间的经历，正是几乎一路拆炸。 陈立杰一九九五年出生，初中就开始征战信息学竞赛，多次拿下全国第一，高三时收到主哥实习邀请，却选择拒绝，只为了专心学业。 本车期间就已经在世界顶级救援机会议上发表多篇论文，大三去麻省理工交流，研究量子复杂性，顺手解决了一个困扰学界整整十年的重灾难题。二零一六年拿下清华特奖，二零一七年再创纪录，成为首位在救援机车学基础年度研会上发表论文的中国本车生。 随后赴 mit 中读计算机车学博士学位，在理论计算机顶会多次获奖，拿下最佳学生论文。二零二四年，他的一项研究，甚至为困扰学界近五十年的一类复杂性难题提供了全新解题思路。去年，三十岁的他正式站上 uc 博特利讲台，主讲研究生课程计算复杂性理论。 而他与 open i 的 交集，其实也早已出现。去年 open i 那 篇爆火的论文为什么大模型会产生幻觉，就引用了陈立杰参与的另一篇相关研究。 他最近专注的扩散语言模型研究，也正是当下最前沿的赛道。还有一个很巧合的细节，他在 mit 访学期间的导师，二零二二年就加入 open i， 现在正从事 ai 全的理论基础研究。截 至现在，这位低调的大神还没有更新自己的个人主页，接下来会发生什么，还需要时间给出答案。

清华大学姚班杰出校友陈立杰全职加入 openai， 保留薄克利教职，这一决定引发广泛关注。 清华大学姚班杰出校友陈立杰凭借其在理论计算机科学领域的卓越贡献，近日宣布全职加入全球领先的人工智能研究机构 openai， 同时保留加州大学薄克利分校的教职。 这一决定不仅彰显了陈立杰在学术界的卓越地位，也引发了业界对其未来科研方向的关注。 陈立杰自十六岁起便展现出非凡的才华，保送清华大学后，于二零一七年成为首位在理论计算机顶级会议 f o c s。 上发表论文的中国本科生。 此后他在 mit 获得博士学位，师从著名学者 ryan williams， 专注于计算复杂性、去随机化及算法下界等前沿研究。他的加入无疑将为 open ai 带来强大的理论支持和技术创新。

清华姚班毕业生陈立杰全职加入 open ai， 保留伯克利教职，这是否意味着 ai 领域将迎来新的突破？ 陈立杰，这位十六岁即获全国信息学奥赛金牌、十八岁夺得国际信息学奥林匹克竞赛金牌的天才，近日宣布全职加入全球领先的 ai 研究机构 open ai。 作为加州大学伯克利分校的助理教授，他在二零一七年于麻省理工学院获得博士学位。失从计算复杂性领域的权威人物 ryan williams， 陈立杰的研究成果卓越，尤其在破解计算复杂性领域长达五十年的难题方面取得了突破性进展。 此次转头， openai 或将推动该机构在理论计算和 ai 安全方面的发展，为人工智能技术带来新的可能性。这一决定不仅引起了学术界的广泛关注，也引发了业界对于陈立杰能否进一步提升 openai 技术水平的猜测。

今天呢，我们要讨论的是这个陈立杰啊，他加入了这个 opai， 那 陈立杰是谁呢？他是清华姚班的天才，然后也是 m i t 的 博士， 他在计算复杂性理论上面有非常非常厉害的成就是，然后他现在要去 opai 了，所以很多人都在说他有可能会推动 理论上面的突破，甚至可能会影响到像 touch g p t 这样的大模型未来的发展。是啊，这个话题最近在 ai 圈里面讨论的非常多。 ok， 那 我们就直接开始吧。我们先来说一下这个陈立杰他要加入 open ai 的 这个事情啊，对他的这个职业的转变 究竟是一个什么样的情况？陈立杰，他是呃放弃了 uc 伯克利的助理教授的职位啊，然后呢，去到了硅谷加入了 open ai， 那 他其实在 呃十六岁的时候就拿到了 n o i 的 金牌，然后直接保送到了清华的姚班，接着他十八岁的时候又拿了 i o i 的 金牌，并且是世界第一，这履历简直开挂了。对啊，难怪这个消息一出来， 就在 ai 权和理论计算权引起这么大的轰动。没错没错，然后他三十岁的时候，这个事情就是不仅被 top 的 华人社区确认了，而且 oppai 内部也确认了， 所以大家就觉得呃他是非常有可能给 openai 带来理论天花板的一个突破，因为他去年的时候带队用逆向数学的方式 解决了计算复杂性里面五十年都没有被解决的一个难题哦，所以大家就觉得他是非常有可能给 openai 带来理论天花板的一个突破，听起来真的很厉害，然后我们来讲一下他的这个一路拿奖的经历啊，以及他在理论计算机领域的一些硬核的成就。 那他在学生时代有哪些让人酡目结舌的一些奖项或者说成绩？陈立杰呢？其实他高中的时候就已经在信息学竞赛圈里面封神了，就他在二零一二年的时候参加 n o i 大 赛，然后就直接以金牌的成绩 被清华提前锁定了。哦，紧接着他又在第二十五届的 i o i 上面拿到了五百六十九分， 满分是六百分啊，他拿到了全球第一，就这个分数也太夸张了吧。他在这个清华包括在 mit 这一段求学的期间，还有什么特别厉害的经历吗？ 他进了清华的摇班之后呢，是在李健教授的指导下完成了他的本科学业，然后在一六年的时候拿了清华本科生的特等奖学金。哦，他那个答辩视频当时还火了一阵子。后来他去了 mit 读博，是在 ryan williams 的 指导下， 专注在计算复杂性理论和细力度复杂性这一块儿。那他博士毕业之后的研究的方向，或者说他的兴趣点主要在哪些方面？ 他是二零二二年博士毕业之后呢，拿到了加州大学伯克利分校的 miller fellowship， 然后在那边做博士后，跟着 elise tao 和 umash v wazirani 一 起做研究， 他的研究兴趣非常的广泛，就是他，呃，主要还是在复杂度理论里面的一些基础性的问题。 ok， 但是他也很热衷于把理论计算机科学的一些想法用到别的领域去，比如说量子物理，或者说 ai 安全，他有没有什么具体的特别关注的一些科学问题？ 当然有了，比如说 p 和 np 和 p 相不相等的问题。嗯， 然后还有就是用量子复杂度理论去理解量子物理，甚至还有用理论计算机科学为 ai 系统建立安全保障，这些都是他很关心的问题。感觉他很厉害。我们下面就说说陈立杰的这个成长的经历啊，尤其是他从一个网瘾少年到一个编程天才的这个转变。 他小的时候学习成绩怎么样？他是一九九五年出生在浙江湖州，其实他小时候成绩很普通，就是唯一比较突出的就是数学。嗯，后来呢？因为家里面买了电脑， 他就迷上了游戏，有一段时间甚至可以三天两夜不出房间门。那他这个真正的对编程产生兴趣，然后开始自学是在一个什么样的奇经下发生的？嗯，是在他高中的时候，有一次上机房课， 他听到老师讲到了计算机编程，就一下子被吸引住了，然后他就开始自己找编程书看，经常学到半夜。 后面他就去参加各种编程比赛，只用了两年的时间，就从一个新手变成了一个大神。那他在这个青少年奥运会还有国际信息学奥运会上，具体都取得了哪些让人瞩目的成绩？他十六岁的时候就拿下了全国青少年奥运会的金牌， 然后也获得了清华的保送资格，但是他当时没有去，他还是留在了高中。嗯，然后高三的时候，他又代表中国队参加国际信息学奥运会，又拿了世界第一。 他这种不走寻常路的这种选择真的是让人印象深刻。没错，所以他的这个经历就非常像是一个小说里面的那种逆袭的情节。对，也告诉我们就是人生其实是一场长跑。嗯，你不要根据某一个阶段 就去轻易地判断自己的未来。好的，那我们今天聊了，陈立杰从一个网瘾少年，然后一路逆袭，在理论计算机科学领域 取得了世界级的成就，然后现在又要去 open ai， 可能要在 ai 领域掀起新的波澜。那今天的节目就到这里了，感谢大家的收听。然后我们下期再见吧，拜拜。

三十岁清华姚班天才陈立杰全职加入 open ai， 这位破解五十年难题的学术新星，将如何引领 ai 领域新风潮？ 陈立杰，一个自十六岁便保送清华姚班的天才少年，十八岁就斩获国际信息学奥林匹克竞赛金牌，学术成就斐然。 如今他选择暂停伯克利的教职，以全职身份加入全球顶尖的 ai 研究机构 open ai， 这一决定无疑在学术界掀起了轩然大波。 彭立杰的研究领域广泛，包括计算复杂性、去随机化及算法下界等，他更是去年破解了计算复杂性领域长达五十年的难题，这一成就让他声名大噪。 他的加入不仅将为 oppo ai 带来新的理论突破，更有望推动整个 ai 技术的飞速发展。 陈立杰的学术背景和研究实力使他成为 oppo ai 不 可或缺的一员，他的每一部动向都牵动着学术界的神经。 陈立杰的加入无疑为 ai 领域注入了新的活力，也让我们对未来充满了期待。你认为这位天才科学家将如何影响 ai 的 发展呢？快来评论区留下你的看法，一起探讨 ai 的 未来趋势吧！ 记得点赞加关注不迷路，我带你一起欣赏每天更新时事新闻！

三十岁天才陈立杰竞全职加入 open a i， 同时还保留伯克利教职，这背后究竟隐藏着怎样的深意？陈立杰，一个自十六岁保送清华摇班起就备受瞩目的学术新星，他的每一步都牵动着科技界的神经。 近日，他宣布全职加入 open a i， 这一决定无疑在科技圈掀起了轩然大波。更令人惊讶的是，他并未放弃伯克利的教职， 而是选择了两头兼顾。陈立杰的研究领域广泛，包括理论、计算机科学、计算复杂性及算法下界等，尤其在破解五十年世界难题方面有 突出贡献。他的加盟无疑将为 open ai 注入强大的理论支撑，加速推动 ai 技术的发展边界。陈立杰的这一举动不仅填补了 open ai 在 理论研究方面的空白，更让全球科技界看到了 ai 未来的无限可能。 陈立杰的加入无疑为 open ai 乃至全球科技界带来了新的期待，他的学术背景和研究成果或将引领 ai 技术迈向新的高度。对此，你有什么看法呢？快来评论区留言，一起探讨 ai 的 未来吧！

三十岁清华姚班毕业生陈立杰全职加入 open a i， 是 否意味着理论计算新突破？自陈立杰加入 open a i 的 消息传来，理论计算界和人工智能领域的专家们对此议论纷纷。 作为十六岁就拿下全国信息学奥赛金牌并保送清华大学的天才，陈立杰此次加入 open a i， 无疑为该机构注入了强大的理论计算能力。 陈立杰在二零一七年成为首位在理论计算机顶级会议 f o c s。 发文的中国本科生，并在 mit 师从计算复杂性泰斗 ryan williams， 专攻计算复杂性去随机化及算法下界等前沿领域。 此次加入 open ai， 他 将利用其深厚的理论基础推动人工智能技术的发展，尤其是在数学推理方向上，可能带来新的突破。

注意看，这位二十七岁空降腾讯出任首席 ai 科学家的男人叫姚顺宇，他的背景硬到发纸，合肥一中高考七百零四分，安徽探花进的是清华，姚班拿的是 no i 银牌。之后普林斯顿博士一毕业直接进了 open ai。 他的研究是 ai 最前沿的智能体思维链， react webshop， 这些开创性成果都有它，论文引用量已经超过一点九万次。在 open ai， 他 主导了首个发布的智能体模型， 他的选择是精准的双向奔赴。今年九月，就有传闻说他从 open ai 跑路去腾讯，直到昨天才尘埃落定。腾讯缺什么？ 缺打通底层和应用的技术抠钮。而二十七岁的姚顺宇带着最前沿的经验回来了。腾讯竞速 ai 下半场，需要的不是传统大佬，而是能冲锋能落地的少帅， 更绝的是他的人生，还有避免清华说唱社联合创始人、姚班联席会主席。这可不是你想象中只会写代码的。即刻二十七岁半场归来，执掌腾讯 ai 核心，你觉得他能挑起大梁吗？时间将给出答案。

清华姚班毕业的陈立杰为何选择加入 open ai， 这一决定引发广泛关注。自二零二六年一月起，清华大学姚班杰出校友陈立杰全职加入 open ai， 继续其在数学推理领域的研究。陈立杰以其在计算复杂性理论上的卓越贡献闻名， 曾在二零二二年加盟 open ai， 此次回归被视为理论计算机科学领域的一大盛事。他的加入不仅增强了 爱的研究实力，也让外界再次关注中国顶尖人才流向海外的现象。陈立杰以全职身份加入 openai， 同时保留加州大学伯克利分校的教职，这一决定引发了关于学术资源利用效率的讨论。 此外，陈立杰的研究成果已被 open ai 团队引用，显示着他在推动人工智能技术进步方面的关键作用。他的加入无疑将为 open ai 提升模型深度推理能力提供独特视角和监视工具，同时也可能带来理论层面的重大突破。

这你敢信？一个二十三岁的高中辍学生，现在居然入职了 openai， 并且年薪七十万刀，现在是搜索团队的核心成员。他叫该堡，曾经是一个瑞典的偏远小镇辍学生，一路到硅谷的顶尖 ai 大 神。他是怎么逆袭的？不是因为他智商高，而是他彻底换了一种学法， 普通人学习死磕课本太慢了。 gabra 的 做法是直接反着来，先定一个大目标，比如我要搞懂 sora， 遇到代码看不懂直接甩给 ai， 但是注意它绝对不是复制粘贴。它会问 ai 为什么会这么写，用生活中的例子给我讲原理， 他就是把 ai 当成自己的私人教练，直到把每一个逻辑都吃透。在这个 ai 时代，学历的壁垒正在被打碎。 gamra 证明了，只要你有集团的主观行动性， 不懂就问 ai， 不 会就让 ai 教，你就能绕过传统的门槛，直接和世界最顶尖的大脑并肩作战。 作品和解决问题的能力永远都比那张文凭值钱。学习工具都递到你手边了，还得看你用不用。如果你从现在开始想学习 ai 提问法，关注我评论区，扣逆袭，下期直接给你上干货模板！

我的天呐，这个视频我反复刷了五遍！这个叫 gabriel 的 二十三岁高中辍学生，被 open ai 聘请为研究科学家，年薪高达七十万美元， 负责 sora 视频模型的开发。但这不是重点，重点是他在视频中分享的自上而下的 ai 地归学习法和基于马斯克第一性原理的求知方法，百分之九十的人都能复制。 看完后真的是颠覆认知。我把他的整套 ai 学习法和求职流程整理出来了，这条视频能帮你省下四年大学加三十万的学费，赶紧收藏。先说他的 ai 学习法，这套方法彻底颠覆了传统教育，他的核心方法叫递归式填补知识空白。听起来很高深啊，但其实超简单。他说他想学视频 ai 传统的路径呢，是先学四年的数学，再去学编程，再去学机器学习基础，再去学深度学习， 最后才接触视频 ai。 这一套下来至少六年。但这哥们用 chat gpt 只学了三天。他的做法就是直接问， gpt 给我写一个视频生成模型的代码，拿到代码后呢，盯着每一行不懂的地方，问这一行是干嘛的？ gbt 说，这个是扩散模型，他立刻追问，什么是扩散模型？用生活中的例子再给我解释一遍。 gbt 说，就像一张照片，慢慢变模糊，然后再慢慢变清晰的过程。他就继续问，那是怎么变清晰的？具体过程是什么？就这样，从你的目标倒着追问下去， 你就从表面的代码一路深入到底层的数学原理，而且学的全是关键必要知识。学完后也别急向 gbt 说，哎，我现在理解是这样这样的， 你看我理解对了吗？他会指出你哪里理解错了，哪里还有偏差。这哥们说，他每天这样问 excel gpt 一 百个问题，三天后他就能上手去做一个视频 ai 项目了。而大学生按照传统的路径要学六年。他还特别强调吧，你要培养一种顿悟感，就是那种， 哦，原来是这样的那种感觉。你要追求让这种顿悟时刻尽可能的出现，这就是你的学习目标。 他在视频里直接开炮说，我真不知道那些还不把 chinese ppt 纳入课程的大学，怎么好意思说自己是教育机构。再说他的第一性原理求知法，这个更绝。这哥们说了一句话，我印象太深了，他说，公司只想赚钱，所以你要做的就是证明你能帮他赚钱，丢掉你听过的所有求知建议， 就从这一个简单原理出发。什么学历、简历、面试技巧都是扯淡。它的方法一共就分三步，第一步，做出一个三秒钟能让人看懂你能力的案例，不要写什么我精通 python， 没人信 你就花一周的时间，用 chat gpt 帮你做一个实际能用的小产品，比如一个超快的数据表格，一个小工具，一个有趣的小网站，然后把链接发过去， 三秒内对方就知道，哦，这个人真的会干活。第二步，广撒网，找到五百家你感兴趣的公司，直接给创世人和技术负责人发消息，他特别强调不要找 hr， hr 啥也不懂，他只会筛学历， 老板才看能力。那消息怎么发呢？你就说，嘿，我做了这个东西，我想免费给你们干一周，你看我能不能帮上忙。一百个人里面至少有一个会说 yes。 第三步，用结果说话，给别人免费干一周，拼命展示你的学习能力和执行力。 一周以后， offer 自然来，如果不来没关系，你已经有了真实的项目经验，继续找下一家就行了。所以你看这套方法的核心就两点，第一，用 chat gbt 递归学习， 从实际问题和你的任务出发，遇到不懂的就疯狂追问。第二，用第一性原理求职，用你的作品去代替学历。这哥们在视频最后啊，说了一句话，我觉得是整个访谈的精华。我现在做的这个岗位，按传统只有博士才能做， 但我只靠 chinese ppt 就 做到了。这不是我多牛逼，而是时代变了。所以别怀疑自己，相信你可以的。