千问 超级助理 打开方法

千问 ai 现在支持闪购还有支付？哎，我很多人不知道怎么操作，我们点击这个按钮， 然后呢可以申请到这里就可以申请了。申请完毕之后呢？ 然后点一下申请资格，点击这里耐心等待结果，就可以接入那个闪购跟支付的平台了。

家人们就在刚刚，阿里千问的 app 迎来了史诗级的进化，昨天的发布会现场，又一次让观众陷入了疯狂。这次阿里千问直接把 ai 办事的人都二脉打通了，把 ai 呢，从聊天对话时代进化为办事时代。 就在发布会的现场，主持人现场就演示了一把刚刚上线的 angel 的 模式，他对着手机说了一句，定四十杯不同口味的少糖去冰的奶茶， 没有跳转，没有手动操作，千万呢，秒条、淘宝闪购下单，直接在端内的 ai 支付一气呵成。二十分钟后呢，当骑手拎着奶茶冲进会场的时候，全场的尖叫声差点的掀翻了屋顶。 这哪里是功能的更新呢，简直就是人类工具的大换血。这一次啊，千万一口气直接上线的四百多项实战能力，阿里的生态全被他打通了。 淘宝比价购物，飞猪订机票和酒店高的规划线路，支付宝了直通政务入口，就连签证啊，公积金这些令人头疼的事情啊，一句话全都搞定。 而让办公党欣喜若狂的是，搭建网页工具，处理复杂报表，整理上百张杂乱的发票等等，这些琐碎的事情也是一句话的事情。 如果你想吃饭要订餐厅呢，千万还会打电话给老板进行定位，模拟出你的声音来，自然到老板根本就听不出来是 ai。 还有啊，如果你要去杭州旅行啊，只要对着千万说一句，安排几天的行程加规划图，他就能自主的帮你订机票，订高铁票啊，订酒店，做攻略这些操作啊，全程他都不需要再碰第二个 app 了， 他们比专属的管家还要厉害，还要靠谱，这让我想起了十九年前的乔布斯那个咖啡梦，今天呢，全部被千问完美的给实现了。当年呢，咱们的乔帮主还得手动去拨号联系星巴克，而现在呢，千问直接说一声就送达 自己呢，理解需求，调用接口完成支付，把手指点开大门变成了手脚走完的全程。而更加令人炸裂和意想不到的是，马斯克最新的访谈呢，早就透露了关键的信息，阿里千万的强大根本其实不是偶然的， 美国虽然有强大的 ai 模型啊，比如说谷歌 open ai， 但是呢，他们是各自为营，各自为战，数据根本不互通。 而我们靠着顶级的执行力啊，把阿里的生态全线打通，让每天几个亿的真实交易数据未给大模型，再加上通用 n 型体系的技术突破，一半的工具都是 ai 自行代码生成的， 这让 ai 从只会说变成了真会干。现在呢，比亚迪、 oppo 等两千多家企业，一千五百多件产品呢，全线接入了千万， ai 办事能力直接带动了硬件的觉醒。 这部发布会啊，让大家彻底的看清楚了中美 ai 的 差距。当美国的 ai 还在写订机票指南的时候，咱们的千万呢，已经实打实的送机票，办民生业务了，他们执行的参数论文，我们则靠着强大的执行力技术落地到生活里。 二零二三年的时候，我们还被说整整落后了五年，现在呢，千万则带领着中国的 ai 率先进入了办事的时代，这就是马斯克口中夸的中国的执行力强，真的是赢麻了。

一月十五日，阿里千问全面接入淘宝支付宝、淘宝闪购、飞猪高德等阿里生态业务，在全球首先实现点外卖、买东西、订机票等 ai 购物功能。阿里集团副总裁吴佳介绍，该产品只在处理数字世界的多种任务，其核心能力覆盖超过四百种场景， 主要包括应用开发、办公、学习辅导、咨询调研等。千问今日正式上线，千问任务助理一点零目前以定向邀请测试形式对外开放，并计划在邀测阶段结束后向用户全面免费开放。

一天一个 ai 圈信息差。就在上午，阿里召开了千问 app 发布会，上线了超过四百个功能，是全球首个可完成真实复杂任务的 ai 助手。他是 ai 生活助理，全面接入了淘宝、高德、闪购、支付宝、飞猪等阿里生态，一句话就能在千问里点外卖、订机酒、办护照。像这样 帮我点四十杯奶茶、十七杯冰奶茶、十三杯热奶茶，还要十杯冰的水果茶，都要少糖。 收到要求后，他就能自动搜索、比对点单，给出几道方案，你可以按需选择。其次，他还是 ai 办公助手，能帮你处理数据、做图表，上传一年的餐饮发票。他可以快速生成报销台账，还引入了交叉检查机制，确保数据准确无误。 千问还能充当 ai 免费家教，上线了千问小课堂，能一对一语音互动辅导，且有可视化版书讲解，所有功能现已集成到最新版千问 app， 它的实际体验如何，很快就会见分晓。

请问 app 的 任务助理功能今日开启邀测，能否像真人般高效完成复杂任务？请问 app 今日宣布，任务助理功能正是在 app 和 web 端开启定向邀测。 该功能只在帮助用户高效完成包括应用开发、 office 办公、咨询调研及生活办事在内的多种复杂任务。例如，用户只需简单操作，即可轻松整理上百张格式各异的 excel 表格、生成年度报销台账，或将数据截图转换为专业汇报材料。 此外，千万还能一键完成调研报告、编辑、生成婚礼请柬等多种需求，显著提升工作效率。为了保证内容准确无误， 请问 app 还引入了双重核查机制，允许用户利用第三方 agent 进行关键数据或结论的复合。目前 web 端最多可同时处理一百个文件， app 端则限制在十个文件，但整体处理速度这一功能均全面八至十分中，预计将在测试期结束后实现。

千万 app 这种玩法真的让人很不爽，我就想不通了，怎么现在的 ai 巨头都喜欢把用户当猴耍？ 千万 app 的 任务助理又在搞邀请码了，根本用不了。 app 做的很一般，价值倒挺大，上家这么搞的是字节的扣子，结果呢，热度一过直接凉凉， 但是阿里的阿福感觉还是挺好用的。有用过千万任务助理的吗？大家感觉怎么样？

不得不说，阿里的生态优势加上 a r 简直就是无敌的存在。你现在看到的是我刚刚拿到内测资格的千万任务助理。不同于大部分 angel 只会聊天给建议，千万将将做到了在现实世界里帮你办事， 比如像点外卖、规划行程。就像以前你需要大概好几个 app 分 别操作的事，现在只需要一句话，他会自己思考规划，调用闪购、支付宝等工具帮你完成任务，而且是真的能送上门的那种。正如吴家在千万 app 产品发布会上所说， ar 在 拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在的替用户干活。 而这一次，四大场景， ai 做应用、 ai 办公、 ai 调研、 ai 生活助手，全都不是掩饰，而是真实可用的功能。比如啊，你可以让他一句话帮你找到最便宜的机票，得益于阿里飞猪生态，他能够智能识别低价区间，一件购票链路全打通， 还可以帮你一键完成图文并茂的全网渔情分析，并且所有内容都可以精准追溯。另外还有打工人头疼的数据分析，一句话丢给切文，一次全处理，自动清洗核表算数结果可追溯、可汇报。 当然，像应用开发，输出一份精美的 ppt 也都是一句话的事儿。所以你可以看到一托强大的千万大模型和一整套阿里身材。在通过 m c p 和 a to i 协议， 千万已经不是接 api， 而是直接接入了真实的业务系统，这也让千万成为了全球首个能完成真实生活复杂任务的 ai 助手。 而这一步，正是 agent 应用爆发的真正分水岭，不是模型参数有多大，而是谁能把 ar 塞进真实世界的生产系统里。而阿里的优势恰恰就在这里。电商、支付、物流、出行、办公、企业服务这些年，看似重的东西正在成为 agent 的 时代最硬的护城河。

还没做春节计划，再拖真的就来不及了，毕竟订票订酒店、做攻略这种事情有一大堆。那今年春节呢？我只用一句话就搞定了我们全家五天的行程，你敢信吗？不只有路线规划，还可以直接在上面进行买车票， 酒店点击呢，也能直接在非洲平台进行一个预定。这就是千问新发布的能办事的 ai agent ai 从对话框进入到了办事时代。今天就来聊一聊千问上新出现的这个任务助理模式到底能做什么？可以向他输入我们的出行计划，比如说帮我规划一个安徽到北海的五千加电油预算，五千以内， 他就可以立即开始干活了。从他的生成过程上来看啊，并没有简单回答我的问题，而是真的去帮我查车次，比酒店 还经典练美食，最后生成了这样一份完整的行程文档，还补充了出游建议、注意事项、必备物品建议等等，直接照着他的规划去执行，再也不用因为去哪吃怎么走而吵架了。那同样的需求呢？我也是给到了 minnes， 他 只能给我纯文本的规划方案， 对比一下 miniso 能回答片段信息，比如只给车次或者是指定景点，具体怎么买票，定什么酒店，都需要自己去查。行程预算呀，也稍显概括。而千万呢，不仅有清晰的每日路线规划，行程里还附有能够票的高铁链接，只需要点一下就能直接跳转到高德，还有飞猪 一键订票推荐的景点，还有酒店，都可以点进去直接下单，这样给到的行程预算就相当准确了。相比较于之前 ai 只能回答碎片信息，千万的任务 提问到执行，一步到位。不知道有没有跟我一样特别喜欢在酒店就点外卖的朋友，那你现在就可以直接在千万上发送，我要点三杯奶茶，请帮我推荐附近评分高、配送快的外卖，他就会调动闪购服务区帮你筛选。 如果你中途想要换口味或者是调整预算，就直接告诉他，调整选电之后就可以直接下单支付。同样的需求在 minnes 上啊，只有建议，也没有大招的反馈，要不然说以前怎么特别容易踩雷呢？像旅途的路上，如果你看到不认识的动物或者是植物，也可以拍照发过去，他能够马上识别讲解，是我目前用过最准的识图功能了。 就算你是屁人，临时改主意，明天准备在酒店修整一天，他也能够随时更新行程。像新能源车主自驾，还能让他帮忙规划充电路线， 提前做好规划再出发，假期才能更愉快。之前用 minnes 去规划，只能规划一个笼统的行程，路上遇到一个需要充电加油的，还要半路停下来，特别的不方便。多模态加智能体加阿里生态的打通，千万的新功能，不光是知道，还能够动手办。 除了这些生活场景，千万还有着很多解决复杂工作的能力， ai 终于成了普通人真正能够用得上的生活助手。现在就去试一试用，千万别让琐事偷走团圆！

今天咱们来聊一聊这个阿里刚刚发布的通亿千万二点零啊，它其实是一个从单纯的聊天到可以帮你办事的一个 ai 助手， 而且它是深度的整合了很多阿里自己的生态的服务。对，然后它也是在推动整个 ai 行业往一个以用户意图为中心的这样的一个智能体的时代去迈进。是啊，这个真的是最近很火的话题， 那我们就直接进入今天的讨论吧。咱们先来聊第一个话题，就是通一千万二点零的发布以及他的新能力。这次他最大的一个升级就是从一个有问必答变成了有问必答。 嗯，这到底意味着什么呢？这个转变其实就是从动口到动手的一个转变。在发布会上有一个特别直观的演示，就是现场的嘉宾他说了一句话，说我要点四十杯奶茶， 然后前门二点零就直接在后台把这个事情全部都做了，选店、领券，然后下单、支付全部都做完了。哇塞，他就不再只是给你一个信息了， 而是真的去帮你执行这个任务，帮你把事情办成。这个确实很厉害啊，但是这背后其实需要的是非常强的这种生态的整合能力吧。对，因为他不光是说我自己会做事，他是把淘宝、支付宝、高德、飞猪这些阿里系的应用全都打通了， 他就像一个有超级权限的管家一样。嗯，所有的这些服务他都可以调度，然后来帮你完成一个非常复杂的需求，听起来真的是方便了不少啊。那千万二点零新推出的这个任务，助理 在处理用户的需求上面有哪些让人眼前一亮的新的玩法呢？这个任务助理他厉害的地方就在于他可以理解你很复杂的一些要求，比如说你跟他说我要找一个可以坐七个人的，然后要有包厢，人均两百块钱以内，还要方便停车的餐厅， 他就会全部都帮你搞定。嗯，他会把这些条件都帮你考虑进去，然后给你筛选出合适的餐厅。那如果是说跨平台的一些需求，他能处理吗？当然可以啊，比如说你跟他说 查一下未来三个月内去大阪票价低于两千块钱的周末往返机票，他就会自动的去调用 航旅的一些服务，然后把符合你要求的机票都给你列出来。哦，他不是说简单的开一个 app， 然后搜一下就完了，他是真的在理解你的意图，然后去帮你整合多个服务来给出一个完整的答案，这样的话确实能省不少事啊。那这个千万二点零， 他的目标是要做用户在数字世界的一个超级入口和执行中书。嗯，那这到底意味着什么？他会怎么改变我们和各种服务的交互方式呢？说白了，他就是想成为你所有的数字生活的唯一的代理港口。 过去的那些 app 就 像是一个个孤岛吗？然后你要记住每一个孤岛的规则，但是现在千问二点零就是那个唯一的，你只要跟他说你要什么，他就会自动的帮你去各个 app 里面去完成这个任务。嗯， 所以你就不需要再去记住说这个功能在哪个 app 里面，你只要说出你的想法就可以了。听起来像是一个非常全能的助手啊，那这个以用户意图为中心的智能体的时代， 跟我们过去的那种以应用为中心的 app 的 时代最大的区别到底在哪里？最直观的就是以前我们要去适应每个 app， 它自己的菜单，自己的操作方式，嗯，现在就是所有的服务都会主动来适配你， 你只要用自然的语言表达出你的需求就可以了。那这种改变对于那些不太会用智能手机的人，比如说老人或者说不太懂技术的人来说，是特别友好的， 他们再也不用去头疼说这个功能到底藏在哪里了，这样的话确实能方便不少人啊。那阿里为什么一定要把这个千万二点零做成功，在背后投入了多大的资源呢？这其实是一场只能赢不能输的战役， 因为在消费级的 ai 这个赛道上面，千万的月活跟头部的那些应用比起来还是有不小的差距的，所以这个升级就被集团列为了最高优先级的一号位项目。哇塞！而且阿里直接从各个不同的业务线调来了超过一千名工程师， 然后让他们几乎是以创业公司的那种冲刺的节奏进行一个封闭的开发，就是想要集中力量打歼灭战， 尽快的实现一个大的突破。阿里为了这个千万二点零确实下了很大力气啊，那他在生态的整合上面有什么别的公司没有办法复制的优势吗？阿里最大的杀手锏其实就是他的这个全家桶的生态，就是只有他同时拥有电商、 本地生活、地图导航、在线支付、旅行出行这五大板块，所以千门二点零才可以在底层通过 api 去原生的集成这些服务，而不是说像别的那些 ai 助手一样，靠模拟点击这种外挂的方式去操作，那效率和稳定性肯定是差很多的。 所以业内有一个产品经理就形容说这是一家人不说两家话的那种天然的默契。原来是这样啊， 那我们下面要聊的就是这个千问二点零的行业影响和挑战了。嗯，它的出现会给传统的 app 的 交互模式和流量的分发逻辑带来哪些变化呢？千问二点零它其实是在撼动传统的 app 的 交互的根基， 有专家就预测说，未来会有很多这种服务型的 app 会慢慢的退到后台去变成被智能体按需调用的一些资源，那你就不需要再一个一个的打开这些 app 了。嗯，比如说你要订机票， 然后订餐厅轿车，你只要跟 ai 说一句话，它就全部帮你搞定了。那你单独打开这些航旅点评地图的动力就小了很多，所以这可能会彻底的改变移动互联网的流量入口和分发的格局。 这么说的话，是不是未来就是只有那些生态特别完整的公司才能在这个智能体的时代活下来？差不多是这样，因为这个时候比拼的就不只是说你这个 app 是 不是好用了，嗯，而是你能不能把模型的能力，生态的整合以及商业的闭环这三折打通。 前门二点零就是一个很好的例子，它说明你光有一个很强大的大模型是远远不够的，你还要有丰富的服务可以调用， 而且这些服务最好是统一管理的，那这就让新的玩家很难进来，也让行业的门槛儿大大提高了。既然说到这儿的话，那我有一个问题啊，就是这种 ai 助手越来越深入到我们的生活当中来， 会带来哪些信任和隐私上面的新的风险呢？当 ai 变成一个帮你做决策，帮你付钱的黑箱的时候， 你就没有办法知道他推荐给你的东西到底是真的适合你，还是说他只是为了拿更多的佣金。嗯，那这个消费数据的保护和使用就会变得非常的敏感， 然后再加上这种封闭的生态，他只会优先调用自己体系内的服务，比如说只会给你推荐饿了吗，而不推荐美团， 那这就限制了你的自由选择，对于其他的平台来说，也是一个很难跨越的壁垒。确实是这样，那我们再放眼全球，看看这个 ai 助理领域的国际玩家。嗯， open ai 的 chat gbt 的 operator 模式和苹果的新版的 siri 在 设计思路上面有什么本质的不同呢？ chat gbt 的 operator， 它其实想做的是整个互联网的操盘手，嗯，它的理念就是只要这个服务有网页版， 那我这个 ai 就 可以像人一样的去操控浏览器，然后完成各种各样的事情。他不依赖于任何的封闭的生态，而是希望成为一个通用的，可以连接一切在线服务的一个接口。 但是他的难点就在于，现在的很多网站越来越 app 化，然后页面的操作也越来越复杂，所以他的操作难度也是在增加的。 感觉这种方式确实很方便啊，那苹果的新版 siri 又是怎么玩的呢？ siri 就 完全不一样了，它走的是一个深度系统集成的路线。嗯，它是完全一托于 ios 的 操作系统， 所以它可以非常顺畅的去读取你屏幕上的内容，然后去调用你的日历、通讯录、各种 app， 它的体验是非常个性化的，而且它是非常注重隐私的，所有的操作基本都是在你本地的设备上面完成的。 但是他的缺点也很明显，就是他被死死的限制在了苹果自己的这个硬件生态里面，他没有办法跨出这个围墙。 听起来各有各的优缺点啊，那我们现在把这个视角拉回来看一下通易千万二点零在全球的这个 ai 助理的发展格局当中，他到底处于一个什么样的位置呢？其实现在全球的这几大玩家，他们的策略都是非常不一样的。嗯，通易千万二点零他是一托于阿里的这个非常完整的商业生态， 所以他可以把这个理解任务和执行任务形成一个非常完整的闭环，然后叉 gbt， 他 是希望成为整个开放网络的一个通用的操作手。那苹果的 siri， 他 是想做你身边最贴心的，只服务于你的个人设备的管家。 哎，那现在就是说这个 ai 助理的这个竞争的核心战场已经发生变化了吗？没错没错， 千问二点零的发布，其实就标志着这个 ai 的 比拼，已经从实验室里面的技术参数的比拼，变成了谁能更好的融入到人们的日常生活当中去，帮用户实实在在的解决问题。 嗯，所以现在的这个衡量标准就变成了谁能把事情办的又快又漂亮。对，所以这个就会推动整个行业走向一个智能体主导的全新的服务模式。 好吧，那我们今天聊了这个通一千万二点零的新的能力，他的背后的生态整合的逻辑，以及他给行业带来的冲击， 也对比了一下国内的主流的 ai 助理的不同的玩法。嗯，其实我们可以看到就是 ai 正在悄悄的改变我们的生活方式。好了，那么这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

被全网博主吹捧上天的千万 ai agent， 一定要慎用了啊！既然没有人愿意来说破，那我来当这恶人！这段时间，是不是突然有很多博主都在疯狂的去宣传这个千万的 ai 智能体有多牛？ 教你一间买咖啡，一间定酒店，甚至教你把整个生活都可以去自动的去托管给这个 ai 听起来是不是觉得，哇，太牛了吧！ 他们只会告诉你这种一键直达有多少，但是绝对不会告诉你，这种极致便利的背后，是资本为你量身定制的消费陷阱。如果你不想在不知不觉中被算法掏空的口袋， 那么请认真听完我接下来说的话。为什么我们要去警惕这种智能体能？因为它的底层逻辑就是在杀掉我们的决策痛苦。 过去我们花钱，我们是要对比价格，要确定金额，要输入密码。这些看似麻烦的操作，其实是你的大脑最珍贵的理智防御机制，它在反复提醒你，你的钱要被花走了，你要保持清醒。但千问 a i a 制呢？它追求的是什么？ 是零摩擦，当操作简化到只需要说一句话，甚至它能帮你自动下单的时候，你的防御机制就会彻底失效。这叫无感化收割。资本在利用 ai 抹掉我们的支付感知，让你在没有任何思考余地的情况下，你就把辛苦攒下来的钱 给无意识的花掉了。最可怕的是，这种依赖会让你陷入决策盲区。 ai 给你的推荐，它真的是最合适你的吗？ no！ no！ no！ no！ 不是 的，他给你的不是基于你的需求，而是基于背后谁给的佣金更高，谁买的流量更凶？所谓的智能分析，所谓的优选，本质上 这是一套利润最大化的算法。你以为你在享受便利，其实你是在被定向投喂，你以为你在节省时间，其实 ai 正在把你塑化成一个只会按按钮的消费机器。那么我说这么多，并不是要让我们去杜绝使用这个前文的 ai 啊。 在智能时代，懂得和 ai 合作，这是生存的本能，但真正的聪明人会给他划一道红线，我们要利用 ai 的 高效爬虫能力来帮自己省钱。那么我们在什么样的情况下可以用到这个切问的 ai agent 呢？什么样的情况下不要去使用它呢？ 记住这套决策权的分配标准就可以了。如果是在确定性比价的场景下，你要疯狂过去用它。比如说我们要去买一个具体的型号的吹风机，或者你去订一张飞往上海北京的机票，那么这种价格是透明的， 所以你就让 ai 去给你全网，去扫货，去各大平台去给你抓数据，比价格，抢优惠。那么这个时候 ai 就是 你的兵，你在利用它的算力在帮你去省钱，打破这个信息差。但是如果是在模糊性的推荐的场景下， 你必须要亲自动手，比如你想找一家好吃的餐厅，或者你想去选一款适合自己的护肤品，这个时候呢，我的建议是你要慎用了，因为这种需求没有标准答案，而 ai agent 的 背后介入的是 谁给的广告费，他就会把它推给你面前。所以一旦你把喜好跟审美交给算法，你就成了被喂养的宠物，推给你的就不是性价比，而是它的利润点。 真正的顶级思维呢，是我们把 ai 当成手脚去延展效率，而不是把它当成大脑去托管。人生 回归 ai 的 实用价值，拿回你对金钱跟生活的手动控制权。我们不要让技术解放了你的双手，但是在无形中去掖割了你的思考。如果你现在还是一直被算法牵着鼻子走，那真的是时候要重新审视你自己了。

我最近在 iphone 上做了一件挺有意思的事，我对着一个 ai 说了一句话，你能帮我点一杯咖啡吗？ 说实话，我当时真的只是想测试一下，看看他现在到底能做到什么程度。结果不到一分钟，我就被引导完成了账号授权，选好了附近的咖啡店，最后点了一杯太妃真果拿铁，然后跳转支付宝，刷脸支付。十几分钟之后，啊，咖啡真的送到家了。 在那一刻啊，我有一点恍惚啊，不是因为点咖啡这件事有多厉害，而是因为我突然意识到一件事， 这可能是我第一次啊，在真实生活中，完整体验到了一个 c 端的 ai 助理，他把生活服务闭环彻底跑通了。但如果你以为啊，我接下来要开始夸 ai 点外卖有多爽，那你可能误会我的意思了， 恰恰相反，这一次体验啊，反而让我更加确信一个我早就在二零二三年就已经形成的判断。那么时间呢，拨回到二零二三年。在那个时候啊，我和朋友反复讨论过一个问题， 就是 ai 如果真的走向 c 端，它最自然最直觉的形态到底应该是什么呢？我们当时的答案啊，几乎是一致的，就是把生活服务接入 ai 里面，用语音下命令， 让 ai 来帮你订机票，订酒店，下单外卖，购物，买电影票，让 ai 呢，真正成为一个生活助理。我甚至认真的呀，把这件事当成过一个潜在的创业方向，所以我就做了一件当时很具体的事情，我去调研了国内主流的生活服务产品的接口能力， 比如啊，大众点评，然后美团淘宝，结果呢，非常的现实啊，要么根本就没有办法接入，要么呢，你接入之后啊，他提供的接口能力是非常残缺的，根本撑不起一个完整的用户体验。 那个时候我就得出了结论，其实很清楚这件事啊，只有掌握核心入口的大厂才能做，那创业团队基本没有机会点咖啡。这件事情啊，其实帮我确认了两点，第一呢，就是阿里这一次确实把生活服务的闭环打通了。 第二呢，就是这种打通啊，他不是一个概念的演示，而是普通人日常真的能用上。那为了确认他到底能做到什么程度，我接着呢，又做了两个更复杂一点的测试。 第一个呀，就是春节带娃出行，我没有把它当成一次下单，而是像跟一个助理聊天一样，把出行的时间人数，然后预算偏好，对酒店的要求一条一条给他讲清楚。那千万呢，就会在对话里给出机票和酒店的备选方案， 并且呢把关信息直接整合成一个可以下单的结果。那整体的链路呢，主要还是依靠飞猪的机票和酒店的资源，然后呢再配合支付宝完成闭环。 那第二个测试呢，是更日常的娱乐消费，我让他来帮我查询当天附近的电影院的电影排片资源，并且尝试呢把电影票也一起定掉。关于排片信息呢，他还是能够搜索出来的，但是到了购票这一步，这一次失败了， 他提示啊，现在还无法完成购票。这个小插曲啊，我反而觉得挺真实的，因为他说明了一件事，就是千万啊，并不是万能的，他的能力边界呢，还在动态的推进中。体验完这两个之后啊，我回头去查了一下 这次升级的整体的一个背景，多家报道都提到，在二零二六年一月十五号，阿里对千万的 app 做了一次重要的升级，把它跟淘宝、支付宝、飞猪、高德这些核心的业务呢，更深度的连到了一起， 就让原本偏聊天偏创作的 ai 呢，现在可以在对话里开始完成点外卖啊，买东西啊，订机票啊，订酒店啊这些现实世界里面的任务，并且呢，通过支付宝还可以完成端到端的支付。 其实还有一个信息啊，很关键就是报道里面提到啊，现在千万 app 的 月活用户已经超过一个亿了， 这意味着什么呢？它已经不是一个小众的试验品，而是具备了成为大众级产品的基本盘。到这里啊，我对千问 app 的 总体评价其实是很明确的，方向，我是非常认可的。 现在我们的手机上啊，已经有太多的 app 了，而且每一个 app 呢，不管是淘宝啊，携程啊，美团啊，只要你一打开啊，界面往往都是非常复杂的，稍微一不注意就会点错。 规则也很复杂，拼单呀，返现呀，优惠券呀，各种组合的玩法，如果你不花时间仔细研究，你根本就搞不明白那。但是啊，对于大多数用户来说呢，他们真正想要的其实很简单，就是把事情给办成。 所以从这个角度去看，千问确实在办事这条路上迈出了一大步。但也正是在这个时候啊，我开始意识到一个更深层的问题，如果千问只是沿着现在这条路继续往前走， 他想要成为一个好用的 ai 助理呢，并不难，但是要让用户把它当成未来的唯一流量入口，难度会非常的大。真正的障碍其实不在技术，也不在生态，而是在用户的使用习惯上。 我们得先承认一个事实啊，就是今天那些看起来复杂的，臃肿的、让人吐槽无数的购物的 app， 支付的 app， 生活服务类的 app， 其实有一个严重的被低估的优点，那就是足够精确。 你在淘宝啊，美团啊，携程里面，你做的每一步的操作虽然很繁琐，但都是确定性极高的。你明确的知道我点在哪，会发生什么，你知道下一步能看到一个什么样的结果，你知道怎么样一步一步把需求呢拆解成可控的操作， 哪怕过程是复杂的，至少结果呢，是在你自己的掌控之下的。但是啊，当我们切换到 ai 助理这种交互方式的时候呢，事情发生了一个本质的变化， 我们换来的呢，是便利，但同时呢，也失去了确定性，因为你对 ai 说一句话，你不能完全预期它会给你一个什么答案。 如果结果是不符合预期的，你也不一定知道下一步你应该怎么修正它。那这种不确定感啊，在尝鲜阶段，它是让你觉得很新鲜的，但是呢，在高频的使用场景里，它会变成一种心理负担。 更重要的是啊，我们已经被智能手机跟 app 的 交互方式呢训练了十几年，十几年啊，点击、滑动、筛选、确认，这套操作体系早就内化成了我们的肌肉记忆了。 那这个时候突然要求用户改成跟 ai 交谈，而且啊，还无法精准的预测一个结果，那对大多数人来说，这不是更方便，而是呢，更麻烦。 所以啊，问题就来了，当 ai 助理进入的恰好是移动互联网已经高度优化过的场景，比如购物啊，支付啊，外卖啊，机票和酒店的预定啊，它并不会天然显得更好用。 在这些场景里面啊，用户宁愿去多点几下，也不愿意去承受这种不确定性。这也是为什么我会觉得呀，像千问这样的 ai 助理，如果他把重点放在替代现有的 app， 而不是解决现有 app 没有解决好的问题， 那么用户习惯的迁移就会异常的艰难。真正的突破口啊，应该在那些原来体验就非常糟糕，路径非常复杂，让人很头疼的事情上。只有在这种情况下， ai 带来的不确定性反而能够被省心省事所掩盖。 如果我们跳出 ai， 还能做什么功能这个角度来换一个更现实的问题，答案呢，其实就会清楚的多。那么到底有哪些事情是我们每个人迟早都要面对，而且一想到就会觉得头疼了呢？ 我脑子里面第一时间浮现的其实不是购物和外卖，而是另外两类完全不同的体验。先说第一类，不是你想不想用，而是你不得不用，而且每次用完啊，都会恨崩溃的事情。电子政务，还有各种公共服务，你可以回忆一下 你最近一次相关的体验，比如查社保啊，提取公积金啊，申报个人所得税啊，给孩子办证件啊，帮父母处理医疗保险的报销啊，理论上这些事情啊，现在都有所谓的线上系统， 但是真实的体验呢，往往是这样的，入口分散，规则不透明，表单极其反人类提示信息模糊，而且失败了之后，你甚至不知道哪出了问题。 你不是不会用手机啊，你只是搞不清楚，不知道自己现在进行到哪一步了，你不知道缺的是哪一份材料，你也不知道下一步应该去哪个系统。 所以啊，你开始在不同的 app， 不 同的网站，甚至不同的公众号之间反复横跳，最后靠运气还有耐心把事情给磨完了。 那么在这种场景里面， ai 助理真正的价值啊，它并不是替你来点按钮，而是把一件高度定制化的。但是呢，对普通人极不友好的事情，它变成了一次连续的、可理解的对话。 你不需要知道完整的流程，你只需要说清楚你的状态，我现在是什么身份，我遇到什么情况了，然后我想办成一个什么事。剩下的呢，交给 ai， 他 来帮你判断路径，告诉你现在缺什么，下一步又该做什么，哪些地方容易踩坑。那么在这种场景里啊，用户几乎不会纠结 ai 会不会不够精确，因为原来的体验已经足够糟糕了，只要他能少折腾你一次，用户就愿意留下来。 第二类场景，比电子政务更隐蔽，但也更频繁，也更致命，就是复杂、长期而且不断变化的工作流和决策。 我给你举一个非常具体的例子，不是定一张机票，而是呢，在未来三个月内完成一次跨城市的长期出行，甚至搬家。 这件事情呢？如果用现在的 app 体系来做，会发生什么呢？你要在地图里面看区域，在机票 app 里面呢，定价格，在酒店 app 里面算成本，在日历里面标时间，在备忘录里面记想法。 每一个 app 都假设你现在就要下单，但你真实的状态是，我还在比较，我还在犹豫，条件随时都会变。你不是在做一次交易啊，你是在管理一个不断引进的计划。但在 app 的 世界里，他并不理解什么叫做计划，他只理解点击。 而 ai 助理呢，第一次真正站在了一个完全不同的维度上，他可以把这件事情呢，当成一个持续存在的工作流。哪些条件已经确定了哪些呢？还是变量？哪些决策呢？可以延后哪些节点一旦错过，成本就会陡然上升。 你不再是反复问哪张机票最便宜，而是在一个长期记住你上下文的一个智能系统里面，跟他一起推进一件复杂的事情。更重要的是啊，这种场景其实一点都不罕见，因为它几乎贯穿了我们所有的重要的人生决策。 比如说孩子的教育规划呀，家庭的资产配置啊，父母的养老啊，还有医疗的准备啊。你会发现一个共同点， 每一个单点问题，市面上都有对应的 app， 但真正困扰人的，从来都不是单点的操作，而是这些事情呢，彼此之间的牵连。孩子上什么学校啊，会直接影响居住城市和家庭的现金流、 资金配置的选择呢？又会反过来影响你的职业路径跟风险承受的能力。而父母的健康变化呢，可能在一瞬间又推翻你之前所有的计划。 在 app 的 世界里啊，你被迫把一个连续的、动态的、相互影响的决策过程呢？切割成无数个孤立的页面，每一步都很精确，但整体却越来越混乱。 而 ai 助理真正独特的价值，它就在这儿了。它不是替代某一个 app 呀，而是站在更高的一层，把这些零散输入重新组织起来。 目标是什么？现在处在什么阶段？哪些条件发生了变化，接下来优先处理哪一件事？那这种精确呢？它不是按钮级的精确，而是过程级的精确。 这也是移动互联网的交互方式，几乎永远都给不了你的东西。那么，当 ai 助理真的能在这些场景里面站稳脚跟，他自然就会成为你每天都会回来用的地方。不是因为他能点外卖，而是因为在你的人生里啊，真正复杂的事情，终于有一个地方能被好好对待。 我们再回到最开始的那一杯咖啡啊，对着手机说一句话，十几分钟之后真的送到门口了。那这件事本身其实已经说明一件很重要的事，就是 ai 助理已经开始具备走进现实生活的能力了。 但如果我们要把视角拉远一点，就会发现呀，点咖啡、订机票、下外卖，只是最容易被看到的那一层。 他们完成的呀，是执行，不是思考，完成的是下单，而不是决策。真正决定一个人每天会不会打开 ai 助理呢？从来都不是这些事情，而是那些你反复犹豫、反复修改，又反复推翻计划，却又绕不开的复杂的问题。 搬不搬家？换不换城市孩子怎么规划？家庭的风险该怎么扛？今天大多数的 c 端 ai 应用其实还停留在一个阶段，就是他们很会回答问题，也越来越会调用服务，但距离真正参与到人类的规划和决策中啊，还有明显的差距。 提升生活服务只是 ai 助理迈出的第一步，真正的困难也真正有价值的呀，是让 ai 能够理解一个人的长期目标、约束条件，以及呢在变化中的现实， 在一个不确定的世界里，陪着你把事情一步一步往前推。从这个角度看啊，千万 app 是 一个很好的开始， 因为它证明了大厂确实有能力啊，把 ai 跟现实世界的服务真正的连起来，但它不是终点。答案还要往后看。真正值得关注的呀，不是还能接入多少 app， 而是 ai 啊，会不会开始接触那些我们自己都觉得头疼的复杂的人生问题？ 如果你关心的不只是某一个 app 做得好不好，而是 ai 怎样一步一步改变普通人的选择空间和行动方式。欢迎订阅我的频道，这里是范凯说 ai 怎么用更好的 ai， 让你成为更强的个体。

你可能无法相信，吴佳在千问 app 产品发布会现场只说了一句话，帮我点四十杯霸王茶几的薄牙绝学，把现场各位都惊呆了。从语音指令发出、自动跳转、淘宝闪购、支付下单，直到外卖骑手接单，整个过程不过几十秒。这一刻，我突然明白，这单订单点爆的其实是一个 全新的 ai 办事新时代。千问全新上线的任务助理，就像一个内置在你手机里的自动驾驶系统，它不再只是听懂你的话，而是能直接调动阿里生态里那些我们熟悉的 app， 把手伸进物理世界，替你把事情给办了。我们终于不用再忍受在十几个应用间反复跳转笔架、填信息的繁琐，动动嘴就能把最麻烦的执行部分自动打包完成。比如旅行， 你只需说个大概想法，它就能从海量信息里给你捞出最适合的航班、酒店组合，规划好路线、铺上沿途攻略，最后连预定和确认提醒都整整齐齐推到你面前，替你完成基酒预定。它展现出了深度理解与生态贯通的双重能力，是一个能够独立闭环办事的智能体。 以前要花一整天整理数据、做 ppt， 现在你只需要把文件扔给他，他能瞬间吞下你上传的成百个文件，在短时间内完成清洗一对深层清晰的图标，然后自动排版配文， 创作出一份逻辑严谨、自觉专业的演示文档。它成为了我们能力的延伸、效率的加速器，把我们从工具的操作细节中解放出来。而当你面对一个新领域，你再也不用像眉头苍蝇一样搜索， 它能自己完成收集、甄别、交叉、比对与分析，最终交付一份结构清晰、论据扎实的综述，就像一位永不疲倦的研究伙伴，直接为你整理好了干货。千问这次发布会发布的不是某个单点功能的突破，而是提供了一整套面向未来的解决方案，标志着 ai 也将进入新的时代。

昨天，阿里千问 app 发布任务助理一点零版本，并全面接入到了淘系电商、淘宝闪购、支付宝等阿里生态内的服务。 我让千问订了一份午餐，千问从菜品推荐取下单，支付一气呵成。不过因为我当时没有把位置服务开放给淘宝，千问居然直接给我寄到我的第一个常用地址了，没跟我确认。为了不麻烦快递小哥，我只能送给快递小哥吃了。后来我又试了下次，终于吃上了。 整体来说，体验还是非常不错的，不用我再找人订外卖了。不过也暴露了千问与淘气生态的双向互动显然还没有完成。 大模型从对话走向行动。之前有豆包手机，现在有千问，但这两家实践路径完全不一样。豆包手机的路径是将大模型塞到终端之中，通过系统级的 api 调用，让大模型具备行动能力，可以视为强化终端能力。 千问的策略是把阿里生态内的服务都 m c p 化，内置到千问 app 中。高德与非洲为千问提供规划形成的能力，支付宝提供社保、公积金等政务解决方案，淘系电商与淘宝闪购则提供履约跟踪、商家推荐预定等多种能力。 简单来说，豆包从硬件出发，完成大模型走向物理世界。而千问则是从软件出发，依靠阿里生态内的服务，以构建超级 app 的 方式，融合物理世界和虚拟世界。服务中。

千问和豆包手机一样，可以给你点外卖、订基酒、吃喝玩乐，只要在阿里生态内的服务通通搞定。今天，阿里千问宣布，千问全面接入阿里生态，吃喝玩乐、政务全搞定。 接下来具体看操作，点外卖，一句话直接冲说，帮我点两杯无糖拿铁送到公司。千问调用淘宝闪购精准定位，自动凑单用券，支付宝 ai 付一键付款，全程不跳 app， 几十杯奶茶批量点都能搞定，再也不用切换好几个 app 比价凑单，懒人直接闭眼充订机酒行程不用愁。不管是一月二十日杭州飞三亚往返机票，还是三亚海边含双早的四星酒店，千问联动飞猪高德对比方案规划路线，一句话就能完成预定，连年夜饭餐厅都能帮你电话预定。 家庭出行、商务差旅的所有琐事，一个千问就能全包圆！选商品纠结星人福音说，预算两百买羊毛红围巾给养猫家庭选三千元扫地机器人，千问基于淘宝数据精准推荐，从选品到下单，全必还不用再翻海量评价， ai 会根据你的需求精准筛掉雷品，买东西再也不踩坑。政务办理不用跑断腿，查公积金、办护照、社保查询五十项民生服务，一句话直达办理入口，政策解读、材料清单一键获取，十多秒就能搞定。以前半小时的事， 线下排队几小时，线上签问一分钟直接搞定。办公助手效率翻倍！报表整理，严报拣写，小工具生成签问任务，任务一键处理，测试后还免费开放。 打工人的加班天敌来了，从此告别低效重复的办公活，一 v 一 家教，家长省心了！小学到高中全学段覆盖，一句话要上海中学高一物理模拟卷秒出带答案的真题， 还有名师讲解视频，错题自动归档，生成个性化练习册，全程免费无隐藏消费！孩子补课不用报班，千问就是随身的金牌家教老师怎么用？ 快速上手指南更新千文 a p p 到最新版，绑定淘宝支付宝账号授权直接说需求，剩下的交给千文，快去试试吧！关注我老朱的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地！

一句话点奶茶，你只需要说我要两杯奶茶，它会自动去找门店，选地址加购物车，你呢？最后只需要点一下支付就行了。 嗨，朋友们，我刚刚喝到了千问 app 给我点的奶茶，没错，就是那个千问，他现在不止能聊天，还真能替你跑腿了。 就在今天，二零二六年一月十五日，千问 app 上新了全新的任务里的大脑了， 而是通过全面打通淘宝、支付宝、高德、飞猪等阿里生态，一口气接住了四百多项新能力，真正拥有了可以指挥的手和脚。这意味着 ai 智能体正是从展示阶段闯入了我们的真实生活。那它到底能做什么呢？我们实测一下。 一句话点奶茶，你只需要说我要两杯奶茶，它会自动去找门店，选地址，加购物车，你呢？最后只需要点一下支付就行了。 想搞定复杂的团购，你就对他说，帮我点三杯霸王茶几，五杯瑞幸，八杯茶百档。他会先确认你的口味，然后自动分析需求，搜索商品，甚至根据距离评分，给你推荐好几套购买方案，你选一个付款呢，就完事了。 旅行攻略啊，你说制定一份明天北京出发的威海两日游计划，他呢，就会自动搜索攻略，调用高德规划地图，飞猪查找门票、酒店，最后给你生成一个包含交互式地图的完整行程，有景点、美食、住宿这些全部都能安排好，还能一键跳转去导航或者下单。 那这些丝滑体验的背后啊，是签了一套全新的拟人化思考架构，它采用主 agent 指挥，多个子 agent 执行的模式啊， 就像一个聪明的项目经理，带着几个领域的专家在为你服务，更重要的是，他不依赖容易出错的看图操作，而是通过底层协议直接打通应用，精确度和效率呢更高。他甚至还能在遇到新的任务时，自己去编辑代码，创造新工具。 而且它现在有的一半常用工具都是 ai 自己编程生成的。所以今天这杯奶茶的滋味非常不一般。它标志着一个关键的转变， ai 正从与我们对话的云端先知变成能为我们办事的贴身助理。这可能是智能体的 iphone 时刻 交互方式，正从点击触控脉象最自然的语言对话。当 ai 开始接管我们生活中的订票、购物规划的反腐流程时，一场真正的效率革命已经由这杯奶茶递到了我们手上。

就在今天，世界 ai 的 格局将会发生根本性的变更，以后的 ai 不 再是那的帮你回答问题的助理，而是真正能够帮你办事的全能管家。马斯克前几天放出的震撼预言可能正在成为现实。 豆包手机没能实现的未来，让阿里实现了。在这次发布会上，阿里千问 app 一 口气上线了四百多款新功能，全面接入淘宝、支付宝、高德、飞猪旅行等阿里系应用，彻底打通了购物、下单、支付的全流程工作。 很多人还没意识到这有多可怕，这意味着 ai 在 拥有最强大脑之后，开始长出了手和脚，能够真正地帮你干活了。在演示中，阿里副总裁现场点了四十杯奶茶，千问 app 马上激活了 agent 模式， 首先打开淘宝闪购进行下单，然后使用高德导航进行定位，最后使用支付宝进行支付，全程不过几十秒，当外卖员带着奶茶送上门的时候，把现场的观众都惊呆了。简而言之，这绝不仅仅是一次应用创新，而是人机交互的一次重要改革。 从键盘鼠标到屏幕触控，再到语音交互，人类彻底解放了双手， ai 生产力的发展第一次有了直观的感受。 其实，不仅是日常消费， ai 在 工作中的应用场景同样超过了你的想象，我们已经帮几百家企业完成了 ai 赋能，真正实现了 ai 落地。说白了，背后使用的也是千问一样的 agent 模式，将大模型、提示词和知识库串联起来，从而可以实现多个智能体的无缝联合。 这不仅是提高效率，而是真正跨时代的内容创作。如果你还没有开始布局 ai， 我 们这边整了一份超十三米长的企业 ai 落地的作战地图，需要的评论区说一下。