如何利用ai写skills

这期视频呢，跟大家分享一下 cloud agent skills 以及如何快速上手搭建一个 skills。 上期视频呢，介绍了如何进行 cloud code 的 安装， 如果有需要的朋友呢，可以在我主页上找到上期的视频内容进行查看。话不多说啊，今天的视频我们直接开始。首先呢，我们需要来了解一下什么是 cloud skills， 先来看看官方的定义啊， agent skills 呢，它是一个模块化的能力，作为 cloud 功能的一个扩展。 skill 呢，是一个工具包啊，包含了 instructions 指引，还有 meta data 原数据，还有一些脚本模板等等一些参考的资料。当 cloud 认为用户的任务呢，跟这个相关的时候， 它就会自动进行 skills 的 调用。简单点说啊，就是你可以把 skills 呢想象成 cloud 的 这个数字，员工准备的一个入职手册。而 skills 呢，就是可附用的一个专业能力的工具包啊，这个工具包里面呢，会有一些东西，就像是给 cloud 的 外挂工 文档，里面啊包含了一些，比如说像操作指南啊，最佳实践啊，代码脚本啊，或者说参考资料等等。比如说像我这个 pdf 处理技能这个 skill 文件夹呢，可能就会有这个 skill 的 点。 m d 就是 instruction 这个指南，可能它还有一个表单处理的一个指南， 以及第三个呢，就是代码的一些脚本，去帮助你快速进行处理它作为一个参考。你可以想象一下呢，以前的 cloud 就 像一个博学但是手无缚鸡之力的文科生，你问他怎么去修电脑，他能写出几千字的教程，但是他就没有办法替你动 动手，那么有了 skills 呢，这个 cloud 就 会像一个自带工具箱的工程师啊，他不光懂理论，还能直接拿起扳手就干活。很关键一点就是， cloud 它会根据 你在它对话的时候就自动调用相关的 skills， 这点是它很强的一个能力，它会识别你的任务，然后判断是否跟这个 skill 相关，然后自动调用，但呢，不排除它有的时候也无法起用，所以待会呢，有一个小诀窍，告诉大家怎么让 cloud 确保它每次了解你的任务的时候，能够调用对应的 skill。 那么回到这个 cloud skills， 拿具体的场景来举例子呢，比如说啊，你要让 cloud 帮你去处理 pdf 的 文件，以前呢，你可能要重复进行说明嘛，你用 pdf plumber 这个库呢，去提取文本，然后第二步呢，你要记得让 cloud 去处理多页的文档。第三步呢，表格数据要用特地的方式进行提取，这些呢，你都要给到 cloud 的 一段一段的每个步骤的 plunk， 每次可能你都要重复这个 plunk， 那 么 cloud 就 会调用这个 p pdf 的 skills 自动完成你的任务，它就可以自动去识别这个 pdf 的 任务，加载这个 pdf 的 skills， 让你完成任务。 skills 呢，有三大优势，比如说像消除重复啊，标准化啊，或者组合能力等等。但其中最大的优势呢，就是可以把标准的工作流程沉淀下来，下次呢，直接跑在初步认识 skills 之后呢，如果对 cloud mcp 或者 sub agents 有 认识的人呢，可能会问了一个问题，就是 skills 跟 mcp 还有 cloud sub agents 有 什么区别？我简单给大家来介绍一下。首先我们可以拿餐厅的这个场景做个比喻， close skills 呢，就相当于菜谱和手册，可以餐厅与餐厅之间进行参考和分享，所以呢，它是跨项目还有团队的。那么 m c p 呢，就是上下文的协议，就相当于供应商的配送系统，连接餐 卖肉的这些供应商，看看货什么时候送到。那么 cloud sub agents 呢，其实就是专业的厨师团，能够主动完成做菜任务，主要呢是在项目团队内部来使用的。简单总结啊，就是 cloud skills 呢，就是操作手册，是被动参考的，与用户对话呢，是 共享上下文的。 sub agents 呢，是我们的专家的同事，可以主动地思考，但是呢，他们都是独立的大脑，独立的上下文。 m c p 呢，简单来说就是接口了什么场景呢？用什么呢？对于标准化流程啊，就用 cloud skills， 比如像处理 pdf 啊，按风格进行写营销文案等等。复杂专业的任务呢，就交给 sub agents， 比如说开发一个前后端的应用，你可能就有一个 sub agents team， 访问外部的应用和数据呢，就用 m c p。 好， 说了这么多啊，我们现在上手来创建和使用一个 cloud skill， 我 现在呢，用 cloud 网页版给大家做一下演示。这里要说明一下的啊， 就是免费的用户呢，是没有 skill 这个选项的，至少也都要 pro 以上的用户才可以使用。进入 cloud 的 桌面版啊，点击左下角这个账号呢，选择这个 settings， 进入设置这个界面，在这个设置里面呢，找到这个 capabilities， 往下翻，我们可以找到这边有一个 skills 的 选项，首先呢它有两个页签，第一个是你创建的 skills， 或者说已经安装了 skills， 在 这里会显示。 第二个呢就是 skills 的 样例，这里有一些样例，比如说像这个算法呀，这个品牌的 guidelines 啊等等，可以右边进行开启，它默认开启的就是一个 skill creator， cloud 呢，可以帮你去创建一个 skill， 你 用这个 skill 呢，就可以帮你去创建一个 skill。 另外呢，你可以进行 skill 添加，点击这里的 add 呢，就会有三种方式去创建 skill。 第一个就是我刚刚说的，你可以直接通过跟 cloud 对 话去创建一些复杂的 skills。 第二个呢就是你可以去写 skill 的 点 m d 的 文件，因为最简单的 skill 呢，就是一个 markdown 的 文件。第三个就是你创建好了 skill 呢，可以直接导入进来，它是以一个 deep 形式，或者说点 skill 结尾的形式，或者说一个 markdown 的 形式，其实都是可以的。接下来我就带大家来创建一个 skill， 回到这个对话的页面，我们新起一个对话，比如说呢，我想创建一个我的 new state 的 风格的写作的 skill， 因为视频相关的一些 tutorial， 一 些教程呢，都会写成这个 new state 发布在我的 new state 网站上。但是每次写呢，如果你要从零到一去写呢，这个过程是非常久的，而且非常耗时，那我就想用 cloud 去帮我创建一个 skill， 每次我有想法或者说有内容的话，我就可以让 cloud 调用这个 skill， 帮我快速写完一篇 newsletter 的 post， ok， 我 们就可以粘贴这么一段 prompt， 让它创建一个 skill 呢，来定义和使用我的写作风格，用于编辑我这个 newsletter post。 我 让它做两个事情， 第一个是如果我已经写了一部分内容呢，我可以让它基于我输入的内容进行论式和改写，优化成想要的 newsletter post。 第二个呢，就是我给一个 topic 或者 idea， 他 直接帮我就把这个文章写完了。另外呢，下面呢，我因为我要让他按我的风格去编辑文章嘛，所 给我提供的一系列我的文章的链接，这些都来源于我这个 new state 里面。比如说像这种文章，我把这个链接复制下来粘贴到这里。这边要注意啊，就是网页端的这个 cloud 呢，它可能在 bash to 后端的这个沙箱里面呢，它是不一定能够访问外网环境的。如果 cloud 给你返回说它不能访问这个链接呢，你可以去上传你之前写过的文章的文档，让 cloud 去学习你的风格。 可以，我这些链接呢是 code， 可以 直接访问到了，我直接点击发送， ok， 它已经输出了。我们先看一下它整个工作流啊。首先第一个呢，是它会检查一下我的用户资料目录， 这个是怎么做到的呢？待会儿会教给大家。然后接着呢，它就会去阅读我这个 new state 的 文章，去分析我的写作风格，它就开始创建这个 skill 了。创建过程中呢，它会去把这个 skill 点 markdown 的 这个文件呢，给编辑出来，打包成这个点 skill 的 文件。接着呢，它就做了一个总结啊，还有坦率的建议等等， 给出了一些建议。最后呢，它生成了两个文件，第一个呢就是 skill 这个文件，第二个呢就是这个 markdown 的 文件，我们可以先点击这个 skill 文件来查看一下。欸，它就是一个 skill 的 markdown， 它会有一个详细的指引，这个 new style 应该是什么样的风格？ voice， 然后这个 tutorial first structure， 然后还给出一个 pattern， 一个参考，还有语言的风格，还有一些 quality checklist。 最终把这个文章写出来呢，它会进行一个 christ 的 这一个执行，去核对每一份每一部分内容。这个文档呢，它会有一个 writing skill guide， 就是 一个引导式的文档啊，比如说像这样，它是一个使用的指南，告诉你怎么去使用这个指南去下载上传和核心的写作风格是什么等等。接着呢，我们可以直接点击这里的 copy to your skills， 那 么这个 skill 呢，就可以直接加入到你的设置界面里面了。 比如说像我们重新打开这个 settings， 在 settings 的 找到这个 capabilities， 往下拉，找到这个 skill 呢，你会发现这个 new slider 的 skill 已经加入到这个 skill 选项里面了。接下来我们就来使用一下这个 skills， 我 直接输入一段话，就是以二零二六年的 ai 趋势为这个主题呢，进行搜索和内容整理，最终编写一篇 new set post， 直接点击发送， ok， 他 接着就会 check 我 的用户技能目录，去看有没有 new state 写作相关的技能。你看他找到了这个 new state 写作技能指南，然后去了解我的写作风格还有要求。接着他就进行了搜索了， ok， 他 已经把这个 new state post 已经编写完了，他说总结了一下关键的特点，直接切入架子 实操教程为主，真实数据和案例，然后避免了过度热情的营销语言和保持直接。这个都是我的 new set 的 post 的 风格，右边呢是它总结出来的所有的文章，可以看到这个文章的内容跟我的 new set 也是非常接近。 这就是把我的一个 new set 的 post 编辑的整个流程呢，做标准化了，我只要通过调用这个 skill 就 可以完成整个 new set post 的 编辑。最后一个很重要的 tip， 如果你想确保 cloud 在 给出你的回答的时候呢，尽可能都调用你之前设置好的 skill 的 话呢，我们可以这样来操作，首先呢，一样的，点击左下角这个头像，找到这个 settings 里面，我们直接在这个 general 设置里面呢，找到这个 personal preference， 就是 你个人的偏好喜好。这里呢，我设置了三条。首先第一条就是刚说的，在每次给出回答之前呢，先 check 一下已经有的这个 skill， 它的沙箱目录呢，就是这个路径。当然我也设置了其他的这 些要求，大家可以做一些参考，比如说像这个呢，你不要恭维我的观点，而是要对我的观点可以提出质疑，不要害怕去提出质疑。第二个呢，就是可以去留有地保持一些真诚，好奇心等等。 接下来我来说一下在 cloud code 里面使用 skills。 这里需要注意的是，如果你是用国产大模型套壳使用 cloud code 的 话，可能会遇到无法与 skill 兼容的情况，无法按照指令创建有效的 skill， 或者说启动 skill 的 情况， 这个是因为国产大模型呢，跟那个 cloud 本身原生模型还是会有一些区别的，它有些逻辑上的区别， skill 呢，还是与原生的 cloud 模型更加适配，所以呢，建议在 cloud code 里面大家要注意，用 skill 的 话还是要用 cloud 本身的模型，比如说像我这里的 solo 四点五，那么管理和 n 砖 skill 最简单的方式呢，其实不是在 cloud 里面 通过命令行进行安装，而是通过这个 c c switch 这个软件，在上期的视频我也有介绍这个 c c switch 的 软件，可以进行 cloud 多模型的管理。那么在点击这个扳手的按钮之后呢，你会进入到 skills 的 management， 首先它会展示你已经安装好了，已经 在你本地已经存好了 new standard 的 这个 skills， 这是我之前创建的一个 skill。 另外一个呢，就是可以点击这里 discover skills， 这里会去进入到这个 skill 的 一个仓库啊，你可以去安装对应的 skills， 直接点击这个 install， 它就可以进行安装了。那么这个是最简单的用 c c switch 的 这种安装方式，那么安装好之后呢，这个 skill 是 存在哪里的？这给大家简单介绍一下。首先呢，像我是 mac 电脑了嘛，首先在 mac 电脑用户名下面呢，有一个点 cloud 的 文件，点 cloud 的 文件下面就会有这个 skills 的 文件夹，进入 skills 文件夹呢，就会有安装好的这个 skill 会存放到这里，本地已经写好的是 skill 了，也可以把它放进这个 skill 文件夹里面。那么接下来就是在 cloud code 里面，我们怎么去使用这个 skill， 或者是安装官方的 skill？ 给大家简单介绍一下，我可以在 cloud code 里面呢，我们点击斜杠命令，然后输入这个 skill 呢，就可以查看我们已经安装好的这个 user 的 skill。 如果你想安装官方的 skills， 你 可以输入这条 mini， 这个就是调用插件，把这个 marketplace 加入 encyclopedia 的 这个市场。安装好这个 marketplace 之后呢，我们可以安装具体 marketplace 里面的 a skills， 比如说像我这个，我就安装一个 document skills。 装了这个 skills 之后呢，就可以进行 操纵这个 document， 操纵这个 word 文档转完之后呢，你在 skills 里面呢，就可以看到这个 document 的 skill 了。好了，关于 cloud skill 的 介绍、创建还有使用的视频就到这里了，如果你觉得这个视频还不错呢，记得点赞、收藏和关注，我们下期再见。

大家好，今天我们不讲概念，不讲趋势，也不讲压抑有多厉害。今天只做一件事，用一个完整的例子，让你真正学会怎么创建 skills， 帮自己全自动干活。你不需要是程序员，你只需要会装软件，会在对话框里打字。我们从第一步开始安装 opencode， open code 你 可以把它理解成一个可以对 y e 下达连续指令的工作台。打开 open code 的 官网，点击下载。安装完成后，打开 open code。 打开之后，先别急着点功能，我们要先创建一个 project， 这是一个非常重要的动作。 点击创建 project， 你 可以给它起个名字，比如我的第一个自动化项目。接下来我们要给这个 project 选一个大模型，在模型列表里选择 mini max m。 二点一，为什么选它？因为它免费， 中文表现稳定，对新手非常友好。选好之后，先别往下走。我们要先确认一件事，模型能不能用。 在 opencode 的 对话窗口里直接输入我一句话，今天深圳的天气，然后回车。如果模型能正常回复，哪怕回答的很简单，都说明三件事，第一， opencode 安装成功。第二，大模型配置成功。第三，你可以继续往下了。 到现在为止，你只有一个会聊天的大模型，但真正干活的不是模型，而是 skills。 skills 是 什么？一句话解释就是 skills 是 教 ai 怎么动手做事的能力模块。 现在我们来安装一些常用的 skills， 在 对话窗口里直接输入这句话，安装 skills， 然后回车。你不需要克隆仓库，不需要配置路径，不需要理解任何工程结构，你只是在告诉 open code 我 要这些能力。 skills 安装完成之后，你会看到有文档处理相关的 skill， 开发相关的 skill， 还有最重要的用于创建 skill 的 skill creator。 现在我们来测试下安装的 skill。 在 对话框里输入，使用 pdf skill 提取目录下 pdf 文件的内容。注意，前提是你的 project 目录里确实有 pdf 文件。如果 e i 能读出内容，说明一件事， skills 已经开始真正替你动手了。 接下来是今天最重要的一步，不是用别人写好的 skill， 而是创建你自己的 skill。 我 们要创建的 skill 目标非常明确。文档快速总结。 在对话框里输入这句话，使用 skill create skill 创建一个文档快速总结的 skill 这个 skill 获取文档内容后，按下面要求输出内容。提示词比较多，我放评论区了，然后回车。这课很关键， 你会看到 ai 开始做几件事，理解你的意图，生成 skill 的 结构，定义，输入，输出和规则。你没有写代码，但你已经拥有了一个属于自己的 skill。 现在我们把所有东西连起来，用一次在对话框里输入，使用 pds skill 提取目录下 pdf 文件的内容，然后使用 dsp 进行总结，然后回车。这一刻，你可以慢一点，看发生了什么。 pdf 被提取， 内容被传给你刚创建的 skill 总结，结果被直接输出。你没有复制粘贴，你没有反复操作，你只下了一条指令，剩下的全部我自动完成。到这里， 你其实已经学会了三件非常重要的事情。第一，大模型只是大脑， skills 才是手脚。第二， open code 的 价值不在于写代码，而在于把事情按顺序交代清楚。第三，当你能创建自己的 skill， 你 就不再只是使用者，而是流程的设计者。 最后说一句，今天这个例子只是一个起点，文档可以总结，那会议呢？邮件呢？日报周报？对账呢？答案是都可以，因为你已经掌握了最底层、最通用也最值钱的一种能力。用 skills 把重复劳动变成一次指令。 你只需要想清楚一件事，你每天最不想亲手干的事情是哪一件？看到这里我偷偷告诉你，视频里的提示词我都放到评论区了，感谢你的观看，帮忙点赞关注我，给个小心心，谢谢！

来，大家看一下这是什么界面，哎，这是 obsidian， 但是呢，很神奇的一幕是右边这是什么东西？ cloud code。 然后接下来更神奇的一幕即将上演，我们请莫总来操作一下。一个斜杠美女，等会，这是啥玩意啊？ 这什么东西？ agent skill agent skills？ 好， 我们继续演示。可以选择一个好的，比如说我来一个话题， ai 不 会替代程序员。 嗯，好神奇的一幕，看一看会发生吗？他的调用 skill 啊，三种风格文案，他先去读三个参考文件。哇，定型，三个指令，我，啊， 你这是掉了什么一卷吗？嗯，牛逼啊，这个我还没学会，我要偷吃一下。对其中的一种风格。这些风格的名称啊，或者是对应的提示词，其实都是可以自己自定义的。三个指令在后台 运行，运行。等一下，你还有文章配图呢？对，他会掉在路上的，或者是急梦，他这过程会比较慢一些，因为一般我都让他定时自动启动，或者是在后台自己跑，但是输入什么呢？嗯，如果是一些重复性的，比如说你每天让他去采集指定的这些人的 信息，然后去总结选择题的话，就可以每天固定的时间点去图，如果说是新的话题的话，可能就需要通过这种形式。哦，那这其实已经出来了。文，文字已经写好了两篇了。已经已经写好两篇图也出来了吗？从一个没写，比如说，我现在一点发现，哎呦，这已经已经生成一篇了， 那他存在哪呢？就是奥地利嘛，就是本地嘛，中间两两个也都写完了。就比如说这一个，可以看到他是一个故事风格工具会进化，但是提出问题、定义问题，判断问题，值不值得解决的问题呢？属于人，他会生成对应的金句。嗯，插入到这个金句里面去， 然后这时候他会去进行配图， 然后可以让他在每一篇不同的文章，不同的风格去配不同风格的图。而且还可以，比如说每篇文章让他生成三张图片，让他分别插到不同的位置，也可以只选择去生成一个封面图，这个时候他其实已经生成完了。 嗯，看一下他在哪。哎呦，插出来了，那就整个任务就完成了啊。对，可以在 ip 点中直接打开，然后说明这个时候已经执行完。牛逼，对， 怎么样？朋友们想不想要这样的一个插件啊？我们即将在线下上课，来教会大家手把手的啊。好，写完之后下一步 还能干嘛呢？来，我们点一点。一般来说，其实写完了之后我们可以进行针对性的修改，修改完成之后就可以去选不同的模板。卧槽，不同的一个模板，然后 你说是深色或者其他颜色，然后也可以去呃，调整一些字体，然后一些大小， 然后包括背后的一些网格，然后可以直接点击发布到公众号，然后就可以选择。其实在就可以选择不同的公众号，也可以发布到小绿书，直接点击发布。就我这个时候后台就已经有他是草稿箱还是直接发布了草稿箱。 ok， 怎么样？丝滑吧，大家 已经添加到了这公众号的扫描箱。好的，然后当然小红书也是可以的，比如说我们看，哦，他已经生成了这一个纯图片，然后我们可以看，然后其实可以选不同风格，比如说我想来一个黑金风格， 嗯，我想去调一下，比如说这个小红书的比例，还有这个抖音的九比十六，然后我还可以调一下这个内边距有多大， 然后他的眼角的半径，嗯，然后调整好了之后呢，直接点击一下确认，然后发现已经。嗯嗯，也可以去选不同的，比如说备忘录的风格，然后备忘录风格，备忘录风格好，嗯，然后包括默认的风格， 然后还有其他的一些极简的风格等等，就是默认的系统备忘录也是支持的。嗯， 好的。然后也可以比如说加上自己的一些 logo， 然后同时每一种不同模式也可以去设置这一个背景模板，去选择不同的颜色。卧槽，这么复杂，搞这么多。然后抖音把我调整，这个编辑就可以出来了。 然后呢？怎么发？比如说发布到小绿书，点击发布到小绿书之后，我选择一个啊，它就会自动的把所有的八张图片去进行一个自动渲染，然后这个时候就直接到我的小小绿书的一个仓库箱， 好看。同样，如果说是发布到小红书的话呢，也是点击一下发布到小红书，嗯，他也会开始上传所有图片，然后呢去给到一个二维码，这个二维码直接一扫码就会自动去进行发布。卧槽，嗯，就使用小红书二维码去扫码，这个时候就可以发布成功，牛逼。嗯， 好的。嗯，还有吗？还没有，我都不敢停了，哈哈哈。 然后呢，大家肯定有个疑问说啊，所有这些都要手动干嘛？有没有自动的？嗯，有的，来我们给演示一下。 对，我们在右上角，这其实可以新建一个定时任务，比如说，呃，我说每日 ai 报告吧，每日 ai 报告，然后请你查询 oppo ai 和 ancreatic 最新的 vlog 信息，帮我写文章。然后呢可以勾选 user skill， 比如说我这一个，对于 user skill 是 这一个哦，然后呢？每天几点执行？比如说我想让他 啊，凌晨，比如说现在我每我希望他每天八点四十去执行啊，然后就可以直接去创建，然后 下一次呢，他就十二月二十九日八点四十，然后就自动执行，然后执行完成呢，其实就是会可以看到，比如说，嗯，我找一个吧，就可以直接点击就 看到这个，然后他会调用这个 skill， 然后获取网页的内容，然后然后去网页逐步的去看，然后比如说有没有最新的消息，然后并且呢通过 w 一 阵 pass 的 形式进行了生成文章， 其实这个时候他就会自动给你放在这个里面，并且去进行配图看，他这是技术专家风格，就是科技加购蓝白色调，然后幽默犀利版的就是可爱的机器人卡通风，然后故事描述的这种人机写作，就这种文化艺术风格。然后呢并且还可以去， 嗯，就可以直接跟着官方流程进行一些发布，然后其实他是不仅局限于这一高品质的，还有 可以去执行一些其他的一些定时化的任务，比如说你的自动化营销呀，你的一些自动化操作呀，卡拉扣的都是可以定时去执行，只不过是把卡拉扣的放到了 c 点中作为一个插件而已。 嗯，他既然我单独做一个职位呢，也是完全没问题的。嗯，因为背后是卡拉扣的在提升， ok。

谷歌 antigravity ide 现在终于支持 agent skills 了， 这是 open ai codex 支持 agent skills 之后，又一个 ai 巨头的编程之手，加入了 agent skills 阵营。所以说二零二六年正式成为 skills 元年。 ai 编程从传统的给 ai 编程工具一句提示词，让 ai 临时发挥， 升级为给 ai 编程工具装一套技能，让 ai 按照技能稳定产出代码。 agent skills 是 osopik 最初开发现已成为开放标准的智能体能力扩展格式。 它解决了一个核心问题， ai 虽然越来越聪明，但它缺乏你的领域知识，你的工作流程，你的最佳实践。 而 skills 的 作用就是把公司、团队甚至个人的工作流以及最佳实践，还有脚本等工具像模块一样打包进去，让 ai 编程助手等智能体按需加载，反复复用。所以我特别喜欢用一句话来区分 agent skills 和 prompt， prompt 是 临时指令，而 agent skills 才是长期资产。这次 anti gravity 支持 agent skills 的 意义非凡，尤其是对于非专业开发者，福利最大。 哪怕你完全不懂编程，不会写代码，也可以通过安装现成的 skills， 打造一个真正懂你业务的专属 ai 编程助手。 aging skills 的 本质就是 ai 专用业务手册，通过文件夹和 markdown 文件来打包知识工作流，最佳实践还有脚本、 ai 编程助手等 ai 智能体会，自动发现并且按需加载特定的 skills 来实现能力赋用，还有标准化， 而且是渐进式加载，从而避免上下文爆炸。好，本期视频教大家详显式我们如何在 anti gravity 中使用 agent skills 以及如何创建 agent skills？ 并且我选择了一个最具代表性的 agent skills uix pro max。 我们将借助这个 skills 让 anti gravity 创建最为现代化，最为美观的 ui。 这个 skills 能让你在做界面时自动获得专业的配色，排版，布局，还有交互建议，来解决很多开发者做出的产品能用但不美观的难题。 好，想在 anti gravity 中使用 agent skills 非常简单。首先我们要确保我们已经将 anti gravity 升级到了最新版。 好，下面我们可以先测试一下在 antigraph 中使用 anselpic 官方发布的 skills。 anselpic 官方发布了多个 agent skills， 在 官方给出的这些 skills 中包含前端设计的 skill， 还有创建 ppt 的 skill。 下面我们只需要将这个项目克隆到本地。下面我们打开终端命令行，直接用 get 克隆的命令将这个项目克隆到我们本地。好，这里克隆完成，我们直接用 cd 命令进入到这个项目的路径。 根据 anti gravity 提供的官方文档，我们可以将 agent skills 放在这两个路径下，其中这一个就是我们当前的项目路径。如果只允许 agent skills 在 当前项目路径下加载，那么我们就可以放在我们当前的项目路径下。 如果希望 agent skills 在 所有项目中都能调用，那么我们就可以放在这个大局路径下。好，下面我们回到终端命令行，我这里直接用这条命令将 agent skills 放在官方推荐的这个大局路径下，我们直接运行就可以。 然后我们用 cd 命令进入到这个大局路径，然后用 l s 列出这些 skills。 好， 可以看到这里成功将这些 skills 都放在了这个大局路径下。 然后大家如果不习惯执行命令，也可以直接将这些 skills 文件夹全选复制，然后粘贴到 antigravity 存放 skills 的 这个路径下。像这样的话，在 antigravity 中，我们只要创建了新项目， 它都能调用到这个大局路径下存放的这一些 agent skills。 好， 下面我们就测试一下 ansopek 这一些 skills 中的前端设计 skill。 我们回到 anti gravity。 好， 下面我们就可以输入提示词，这里我输入的提示词是创建一个咖啡店的落地页，并且使用这个前端设计的 skill。 在 模型这里，我选的是 gemini pro 模型，因为这个模型非常适合用于前端 u i u x 设计。然后我们直接点击发送， 可以看到这里它正在搜索 skill。 这里它需要运行命令，我们允许它执行。好。非常神奇的是，它这里自动调用了 nano banana 模型来生成了这个网站所需要的这些图像。 然后我们点击打开，这是它生成的第一张咖啡馆内的这个景象的图像，这里放着一杯冒着热气的咖啡。这里它生成了第二张图像，这张图像是咖啡豆的图像，我们可以放大看一下。 anti gravity 自动调用 nano banana 模型来生成图像。这个功能是其他 ai 编程助手所不具备的，因为无论我们在使用 codex 还是使用 cloud code， 它们都不会自动来生成图像，而 anti gravity 它为我们开发这种前端 ui 的 时候，它能自动生成最为适配的图像。 好，这里提示这个咖啡馆落地页，这里已经创建成功，并且使用的是 next j s 还有 telenovela css。 然后下面我们就可以根据他给出的命令来运行一下，看一下效果。我们直接复制他给的命令， 然后打开 anti gravity 的 终端，粘贴这条命令，并且运行好，运行成功。我们直接打开这个链接，打开之后我们就看到了他为我们创建的这个咖啡馆的落地页面，然后这个页面的背景图像就是他刚才调用 nano banana 来生成的这个图像。 这里是这个页面的导航栏，可以看到设计的非常不错。然后我们继续往下拉，在这里他还将刚才生成了这个咖啡豆的图像 也加入到了这个页面中。可以看到它设计的这个咖啡馆的落地页非常精美，而且它用 nano banana 生成的这种配图效果也非常不错，这可以说是 anti gravity 独有的技能。 这样的话我们测试的是在 antigravity 中来加载已有的这一些 skills 项目。好，下面我们还可以测试一下手动创建这些 skill。 在 antigravity 官方文档这里，它给出了手动创建 skill 的 这些步骤，而且这里还给出了一个用于代码审查的最简单的 skill。 下面我们就可以使用官方给出的这个例子，在我们当前的项目路径下来创建这个 skill。 在 当前项目中，创建 skills 非常简单，我们只需要按照官方他给出的这个文件路径进行创建就可以 在 anti gravity 的 终端命令行，我们直接执行这条命令来创建用于存放 agent skills 的 路径。 好，这里创建成功，下面我们就可以将官方给出的这个案例放入到刚才我们创建的路径中，然后我们直接复制这个内容回到 anti gravity。 在 anti gravity 中我们就看到了刚才我们创建的这个路径，然后这里我们新建一个文件 昵名为 skill 点 md， 然后将刚才复制的内容直接粘贴并且保存就可以了。下面我们就可以测试一下调用这个 skill 进行代码审查，输入梯式词，使用 code review 审查当前项目的代码，然后我们运行可以看到这里它正在读 skill md 这个文件，正在分析这个项目的代码。 好，这里完成了代码审查，这里输出了代码审查的这个结果，这里还给出了用于优化这个项目性能的这些建议。这就是我们在 anti gravity 中通过手动创建 skill 并且调用 skill 的 方式。如果想创建更加复杂的 skill， 然后我们可以使用这个开源的项目 skillseeker， 我 在之前的视频中为大家详细演示过，然后如果不熟悉的话，可以查看我之前发布的这一期视频， 它可以一键将任何开源项目或者网站转为 agent skill。 好， 下面为大家演示这一款最强大的用于 u i u x 设计的 agent skill u i u x pro max， 而且它支持多种技术站，包括默认的 html 加 tailwind， 还支持 react next js， 甚至还支持 swift， react native， 还有 flutter。 想在 antigravity 中使用 ui ux pro max 非常简单，然后我们只需要按照官方给出的命令去执行就可以。我们直接先复制这条 npm 命令用于安装这个项目， 然后汇到 antigravity 中。我们直接在 antigravity 的 终端命令行粘贴这条命令并且运行就可以。好，这里安装成功。 下面我们就可以运行这条命令，针对 anti gravity 的 命令进行安装，然后在 anti gravity 的 终端直接粘贴这条命令并且运行就可以。好，这里提示已经安装成功。 在 anti gravity 中，我们只需要用斜杠命令就可以调出 u i u x pro max。 下面我们就可以来输入一个提示词。我这里输入的提示词是让它使用 react 构建一个 to do list， 要求使用拟物化的风格， 包括添加任务，完成任务，删除任务，而且还要具有柔和的阴影和微妙的紧身效果。然后这里我还是使用 jimmy 三 pro 模型，我们直接点击发送。像这样的话，在 anti gravity 中它就能够使用 u iux pro max 这个 agent skills 来获得 u iux 设计的经验还有最佳实践，从而为我们生成更加美观，更加现代化的 u i。 好 在等待了几分钟之后，这里完成了这个项目的创建，然后我们运行一下，查看一下效果。 可以看到这里他成功为我们开发出了这个你物的 to do list 的。 然后我们可以测试一下添加任务。注入这个任务之后，这里就会出现这个按钮，然后我们点击添加好，这里添加成功。然后下面的任务当完成之后，我们就可以点击完成，我们再添加一个任务测试一下。 好，这里添加成功，当完成之后，我们就点击完成。可以看到他设计的这个你物化的 u i 效果确实非常不错。 这样的话我们就实现了在 antigravity 中使用 u i u x pro max 这个 agent skills 项目实现 ui 设计。 agent skills 还有更多更实用的应用场景。 由于时间有限，本期视频只为大家演示了用于 ui 设计的 agent skills。 后续的视频中，我将为大家演示更多更实用的 agent skills 以及 agent skills 的 使用技巧和最佳实践。

如果要说目前最火的 ai 玩法， skills 绝对是当之无愧的，之前因为网络和工薪门槛，很多人只能看着眼馋不过去，终于支持 skills 了，而且我实测了一下，真的是有所就行，今天我就把四种创建 skills 的 方法一次性教会你，详细的操作记录，我也整理成这个文档里面了。 第一种也是最简单的 ai 对 话，自动创建，打开去进入 solo 模式，直接在对话框下打指定，创建一个技能，将文本内容啊转化为小红书风格的图片。 看任务执行完，技能列表里面自动就多了一个文件，好不好用呢？我们直接测一下，将下面的文字转化为小红书风格的图片。这里的话我们不需要任何额外的操作，它会自动调用我们之前创建那个 skills， 看这里生成的小红书图文效果怎么样，如果不满意啊，你还可以继续让它修改样式内容，直到完全符合你的需求。方式二，手动创建，前往设置 规则和技能，找到技能模块，点击创建弹窗里填好名称，描述和指令， 点击保存，系统就会自动生成一个文件。然后方式三的话是导入外部的技能，如果你有现成的样式或者是压缩包，同样在设置里面，点击导入上传文件，解析完成后点确认别人的技能瞬间就变成你的了。 方程四的话是从 gitcap 导入，这个是最强的，看到大佬开源的技能库，你不用去下载，直接在对话框里面把 gitcap 的 地址发给，告诉他安装这个地址，看这里他就已经个人到你的本地技能库了， 如果不知道怎么找到这些开源项目，看这个网址会自动爬起。 gitcap 上面的 skills 现在有六万多个了，都是开源的，直接白嫖。其他的一些细节以及 gitcap 的 地址都在这个文档里面。

hello， 大家好，今天想给大家分享一下在课本里面如何使用 skills， 关于 skills 是 什么的话在上面文章已经讲过，今天就不再细讲。本视频的话包含这五部分内容，接下来的话我们就针对每一部分内容进行详细讲解。首先我们用管理员的身份打开 c、 n、 d， 然后进入到我们创建好的文件目录下， 然后我们现在安装一下 open skills。 安装这个东西的目的的话是为了让柯德的项目员可以使用 skills， 然后直接在这个命令行这里输入这一道命令就行了， 如果他在命令行这里打印的这些内容的话，就说明已经安装成功了，然后这下面这一些的话，就是他让我们升级可以先不用管它。接下来第二步的话是安装官方的 skills， 也是一样，在这个命令行这里，然后输入这道命令。 执行完成之后呢，我们可以看到它这边已经报错了，然后看到这个报错原因的话，它是没法访问这个 get， 那 应该就是网络问题，因为 get 是 国外的，这里的话就需要魔法一下。我这边重新设置之后呢，重新执行一下，看看它这边已经执行成功了， 那我们点一下键盘的 enter 键，它就可以将这些 skills 全部都下载下来，如果打印了这些内容的话，就说明已经下载成功了，然后这些官方提供的 skills 我 们都是可以拿来用的。 然后在我们刚刚创建的这个文件这里也可以看到它已经全部都拉下来了。 接下来第三步呢，我们在这个目录下创建一个 markdown 格式的空文件， 然后回到 cmd 这边执行同步命令，然后这里呢也是一样，点击 enter 键 命令框这里打印以上内容的话，就说明已经同步成功了。然后我们打开刚刚我们创建的空文件，它这边的话会显露了一些内容，简单理解的话就是这个 skills 如何使用以及具备哪些 skills。 接下来呢，我们就回到 cmd 进行验证一下，同样的也是打开我们刚刚那个项目， 假设我们现在想让 a s 能测试用力，然后并且使用 excel 的 skills， 将用力写入到 excel 里面。接着这个对话框这里输入这一段指令，然后点击发送 到模型，它就会去读取 excel 的 skill， 然后创建拍成文件并执行 全部执行完成之后呢，它会将临时创建的拍摄文件进行删除，在这边的话也生成了一下文件。然后呢格式这里是不支持打开查看的，我们过来这边查看一下看看， 在这里可以看到它按照我们的要求将用力生成到一下里面，生成效果也不错。 以上的话就是今天分享的格式如何使用 skill 的 一些相关实战操作，今天的话就分享到这里。

你一不小心打开了这个 tab， 又一不小心在树光树了 scales 手滑点到了第一个项目。恭喜你发现了一个 scales 的 开源合集。这个项目的 star 数已经来到了二十八点九 k。 scales 其实本质上就是将复杂的题词，脚本，还有模板还有资源什么的打包成为一个可用的能力包。在 excel 分 派任务的时候，它可以动态地加载相关的 scale。 这个项目包含了多种类型的 scales 实力，包括创业设计、技术开发、企业工作流什么的。通过这些实力学习如何编写 scale， 点 mac 的 文件，定义清晰的指令和原数据交导 cloud 的 执行，比如说数据分析，代码生成，或者说创建指定类型的文档这些复杂的操作。 那除了开源的势力技能之外呢？该仓库还包含了一些 source available 的 文档处理技能，比如说处理 pdf， word， ppt， 还有 excel 文件的能力，这些 skill 会教你的。 cloud 在 生产级的 ai 应用中，处理复杂的文档的底层逻辑和模式还是挺有参考价值的。我是不是拉 chris 关注我，带你了解更多 ai 相关的开源项目和工具。

用好 ai， 不 一定要死磕题日词了，如果你还在为写题日词而掉头发，那么这个爆火的项目可能就是你的救星。这个叫 agent skills 的 东西，居然让我再也没有费力写题日词，我只用给 ai 说六个字，就可以让他开始今天的工作，一边访问我的电脑，一边帮我干活，直到绘画结束，一份完整的文件便出现在了我的桌面。 这么说吧，大家其实苦传统题日词久矣，因为 ai 是 很难一句话就听懂你想要什么的，得把一大坨一大坨的题日词搬来搬去，把背景、需求、格式交代一遍，还得把各种成就老文件喂给 ai， 看着它学。 结果还没开始， ai 的 上下文就顶不住了，聊天框又得重开了。这次爆火的 agent skills 并不是说不用写提示词了，而是把那些常用的提示词给打包封装了。这就好比写代码，以前我们每次都要从底层代码开始手搓，现在有了封装好的标准化函数，你只需要直接调用 skills 就 能激活对应能力。 虽然这看起来只是工程上的小优化，但可能对 ai 的 产业化影响极大。一个是不需要再手打涌泉的提日词了，大家可以把更多的精力放在需求和创意上了。另一方面，就像强大的函数库构建了今天的互联网，标准化的 skills 也能让 ai 的 能力变成了可以随意组合的积木。 这种从手抄题日词的 ai 手工时代到工业标准化时代转变的那味道了。叽里呱啦说了一堆，这玩意到底怎么用？我们直接用最原生的 code 来做演示。首先，你得在设计里找到 skill 这个功能，接着你会发现它早就内置了一堆初设 skills， 像什么文档处理、网页设计等等，你只需要打开上面的开关，就可以在对话中使用了。比如，我可以直接让它做一个苹果公司风格的 ppt， 而它的技能文档会指导它直接使用 html 加 css 写换灯片，所见即所得，然后自动转换成原声， powerpoint 的 格式直接导出。我 又用 jimmy 三试了一下，在接到我的要求后，它居然说不能直接生成 ppt， 但可以通过以下三种方式协助我。 我还可以直接调用他的前端技能，做一个老板 qq 的 前端页面，这蓝底风格还真没问题，甚至还有经典的开会员环节。 甚至你只给他一段 python 函数代码，他就参考 dog's dream 技能里的规范，帮你补上符合 python 官方标准的 dog's dream， 再也不用被代码规范困扰了。当然，如果你觉得技能不够用，你还可以自创武功， 只需要调用 ai 本身的 skill create 技能，用你的语言描述自己的需求，让 ai 自动帮你生成一门技能，使用起来非常友好。 ai 会一步步引导你说出你的需求，你只需要回答问题就行。 有的人就要问了，这不还是提日词吗？我还得噼里啪啦一顿敲吗？错误的比起提日词，它的优点可太多了。若是提日词，你每次都得自己敲或者搬，还疯狂吃你的上下文。但使用 skills 后，你只需要在创建 skill 时描述一遍你的上下文了。 而且在创建 skills 的 过程中， ai 会对你逐步进行引导，比从零开始错题日词友好太多。最方便的是，这玩意可以直接打包成压缩包，分享就像个 u 盘，即插即用，丝滑无比。因此，你可以从社区里薅到不少大佬分享技能包，而我也用自己的数据搓了个差评。写作助手 在上班之前，我只需要发一句话，帮我写篇稿子。装了技能包的 ai 瞬间就开始工作了，他是直接在自己的技能库里搜索了这个写稿技能，接着像个老练的编辑一样，自己去里面翻题，自己去对风格。然后不到一分钟，一份大纲直接甩到了我脸上。 当我同意继续写作后，一份完整的文章就送到我的面前，我就有更多的时间做微调工作了。如果不用 skills 呢？我得打开 gmail， 先粘贴一个八百字提示词模板，后面还得加点关于我们频道的限制词， 然后上传资料、论文、素材、文章， ai 就 开始输出了。一顿操作下来，上下文就已经塞了几十万 tokens 了，修改几轮就到上线了。 最后，总的来说，自从用上了 skills， ai 来了全干了，那叫一个舒适。而且 anthropomorphic 这次又想做带头人了，直接把 skills 做成了一个开放标准。这意味着这玩意儿绝对不止 cloud 能用，理论上可以直接拿去给别的 ai 用。 目前已经有这个趋势了，像 cloud code、 open i 的 codex 都支持 skills 了，连 chat gbt 也有跟进的消息。 有的人就要问了，你上次也是这么说，什么叫 m c p？ 咋又来这套，换个屁筐我是吧？还真不是。简单来说， m c p 定义了 ai 如何访问外部数据， 如本地文件、数据库、 github 等。而 skill 定义的是 ai 在 获取数据后如何处理的问题。因此，如果没有 m c p， ai 就 不能操作我的桌面。但如果没有 skills， ai 也不知道怎么操作才能让我满意。当然，这玩意儿也不是百分百安全， skills 本质上赋予了 ai 读写文件和执行代码的权限， 如果技能包中包含恶意脚本，可能就会很麻烦。要是哪个神人在包里藏了个删完库，还得问你需要其他帮助吗？那就得不偿失了。 总的来说， skillster 出现让 ai 越来越像个正经干活的打工人了。虽然现在各家 ai 还没有完全适配，但相信我，这绝对是跟 m c p 差不多的新趋势。

大家好，我是 kate。 最近呢 skills 比较火，我呢，早在 ossopek 正式推出 cloud skills 之前，就在官网上发现他当时已经用到 skills 来做报告表格， ppt。 后来我还专门出了一期视频，详细介绍了 crowd skills， 我 呢，当时找到了啊 episodic 官网上所有关于啊 skills 的 文档，然后做了一期详细的视频，其中最重要的一篇呢，就是 skill 的 编写最佳实践， 待会我会再带大家回顾一下这篇最佳实践。我们看现在很多 ai 编程工具呢，都有用到 skills， 大家可以在这里截下图。 crowd 的 skill 呢，最先推出来的它的项目级还有它的用户级配置呢，是非常好记。 而呃 curser 也是比较好记的，因为它前面呢都是 curser 的 这样一个目录。而 open code 呢，我们看到这里会稍微有点区别。 在用户级别的话，这里有一个点 configure。 谷歌呢，它既有 demo c o i， 还有谷歌的 anti gravity 啊，这两者稍微有点区别，大家可以了解一下。今天我将介绍一些呃 skill 好 用的工具和一些好用的 skill。 首先介绍的是 versa 最近开源的 adskill， 它呢非常好用， 支持多个平台，我们看这些主流的平台它都支持了，现在呢，我来演示一下。在中端里输入命令， 它会呃克隆一下仓库，可以通过空格来进行选择。那我先安装一个 web design 呃 guidelines， 再接着它呢，是有多个 ai 编程工具默认选择， 那我假设我这里只要安装啊 open code， 那 我就可以将其他的通过空格呢都取消， 接着选择 enter， 接下来还可以选择是项目级别的还是局，那我选择局，让它进行一个安装，最后安装好呢，它会告诉我安装到哪里了，点开之后就会看到左侧这样的一个 scale 文档，它支持多种方式安装， 你可以直接呃给到这样的一个仓库名称，或者是完整的 gitlab url， 那 你也可以给它非常详细的直接的目录，而且呢，它支持多个快捷参数。有一个 skill 的 市场，它呢是收入了六万多的 skill， 大家有兴趣的话可以在里面看一下， 我个人比较推荐在 gitlab 里面呃，搜索你想要的关键词加 skill， 会有一系列的仓库， 你呢就可以啊，仔细观察看看有哪些比较适合你。再来推荐几个最近非常好用的 skill。 第一个是 versa 最近推出来的 agent skills， 它将 react 的 最佳实践，多年的一个经验 都放在这个 skill 里面了。第二个呢，是啊， expo 最近官方开源的 skill， 可以 帮助你去构建调试 expo 应用。第三个呢是上下文工程管理的 agent skill， 这些都是值得大家花时间去探索的。还要推荐一下 hackin face 的 skills， 它呢是针对啊 ai 还有机器学习的任务，可以帮助你下载模型数据集， 模型评估，可以帮助你训练微调模型，构建脚本等等。 obsidian 的 ceo 呢？最近推出来的 obsidian skill 也非常好用， 它推出来的三个 skill 里面呢，有一个是呃，是关于 jason canvas skills 的， 可以帮你生成非常好看的画板内容，如果你是做苹果相关的开发的话，一定不要错过这样的一个 skill， 它呢，这里内容特别多，基本覆盖了苹果开发的方方面面， 非常详细，绝对是让你事半功倍的。再来看一个非常特别的 skill 工具，它呢，可以将文档网站 get， 把仓库还有 pdf 转化成呃， crowd skills， 它可以自动抓取多个来源，然后深度分析， 检测冲突，最终组织文档。即使是简单的 skill， 我 也是非常推荐大家下载下来。呃，让 ai 运行之后，要盯着看它的 skill 运行中出现了什么问题， 要根据你电脑的一些实际情况，或者你自己的一个实际需求，让让 ai 帮你去啊更新 skill。 比如说我从网上下了一个 youtube 登录的 skill， 它的 skill 里文档里呢，写明的保存路径呢是 mnt。 虽然说每次 ai 它跑到这里呢，它识别出这个路径只能只读不能保存，它会想办法将下载后的文件呢改放到别的路径里去。但是这样的话，对 ai 来说的话，第一浪费它的 token， 第二的话，嗯，处理时间也会增长了。 所以的话，呃，需要你去观察一下这个 skill， 然后你就可以提示它让它去修改。呃，你你喜欢的一个路径，修改后的 skill 的 话，是会更匹配你的需求。再看一下官方 skill 啊编辑最佳实践 会，可以让我们的 skill 写得更好。第一个原则呢是简洁是关键。我们在做一个新的 skill 之前， 默认假设呢是 cloud 已经非常聪明，关于 pdf 的， 那 cloud 肯定知道 pdf 是 做什么的，它有哪些工具，就不需要再跟它解释一下用哪个库来处理。第二原则是设置适当的自由度， 我们可以使用一致的命名模式，让 skills 更容易引用和讨论。缩缩略官方建议是将 skills markdown 文件正文保持在五百行以下。缩缩略是建议避免深层嵌套的参考， 保持参考一级深度。所有的参考文件呢，直接从 skills markdown 链接，以确保 crowd 在 需要的时候读取完整文件。对于超过一百行的参考文件呢，在顶部包含目录。对复杂任务呢，使用工作流， 先是指示它复制，然后这里有个任务清单，给到代班事项之后。步骤一，什么步骤二三四五最好最有效的 skill 开发流程呢？就是和 cloud 一 起迭代开发。 先要求 cloud a 创建一个 skill， 审查它是否简洁，还可以让它改进信息架构，之后使用 cloud b 在 相关用力上使用这个 skill， 然后观察 cloud b 是 遇到困难或者遗漏了什么，再返回让 cloud a 进行一个迭代。我们可以观察 cloud 如何导航 skills， 它是否以你没有预料到的顺序读取文件，错过一些重要的参考，还有对某些部分的过度依赖，或者是忽略一些内容。即使是在 windows 上面的话，也是要改成 这种正斜杠，除非必要，不要给他太多方法让他选择这下方呢，有一些有效 skills 的 检查清单， 对于不需要代码的 skills 呢，我们可以提供一个清单 code， 可以 将它复制到响应中，并且进行检查， 让他研究。还有一个原则非常重要，就是让他创建可验证的中间输出，这是一个示意，先是给他了一个脚本，让他去做一个提取，然后呢提示他这样的一个输出。 还有一些小细节非常重要，你对确定性操作呢？优先使用脚本，如果你的 skill 使用 mcp， 那 就要在 skill 里面去设置一下，让他要找到工具。 我们看这两个例子呢，左边它其实都是 m c p 服务器的名称，右边是这个 m c p 对 应的工具，将它们这样连接起来，这样它就不会出现找不到工具的错误。还有个细节是避免假设工具已安装。

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

ai 编程领域， skills 彻底爆了，浓眉大眼的扣子也冲进来参战了。我用新版扣子的 skill 功能给自己做了一个文字转小红书图片的功能，效果是这样的，还不错吧。制作方法，在技能这个 type 里就写一句话， 输入 markdown 格式的文字，生成用于在小红书分享的图片扣子。忙活了十三分钟，全部完成。 看右侧，确实生成了一个符合 skills 规范的文件夹。当 skills 的 制作成本越来越低的时候，它真正的威力才会显现出来。你看到的所有成品 skill 都只是参考， 把你自己的工作流和最佳实践用 skill 的 方式记录下来，固化下来，让 ai 帮你去完成你的工作，再根据实际效果微调改进你自己的 skill， 这就是你获得十倍生产效率的新法。关注我，带你玩转 agent 加 skill！

这是我用 ai 生成的 github 生成器，只要粘贴任意的 github 链接，它就能帮我把整个项目打包成一个本地的整合包，对于小白极其友好，可以用脚本一键启动，还有一个很不错的前端页面。从此呢，像我们这样的普通用户，也能无痛地使用各种大佬的 开源项目了。而这也离不开最近在 ai 圈爆火的这个单词， skis。 这 skills 到底是个啥呢？它对于我们到底有什么用？我也花了好几天的时间做了这期视频，希望一次性给你讲透 skills 的 意义，还有怎么用。视频制作不易，希望大家多多善念转发。话不多说，我们开始 skys 呢，翻译过来就是技能，就是给 agent 用的技能，它跟传统的 prom 有 非常大的一个区别，这就好比在工作中让你带一个新人，你可以把 agent 呢想成一个刚刚入职的一个实习生，他很聪明，理解能力也很强，他啥都能跟你聊，但是你让他真的开始干活，他最大的问题呢，是不守你家的规矩。 prom 是 啥呢？ prom 就 像你站在他旁边啊，当场口头交代任务，今天让他写一段公众号的开头，明天让他把语气改得更加克制一点。他天然适合那种一次性的，临场的，随时变的那种指令。同时他有一个非常大的缺点，就是你把这个对话一关掉，就像刚刚你说过的话一样，没得了啊，木有了。 而 skills 呢，就像你给他一本公司内部的那种 s o p 手册，它更像是一个知识库般的一个文件夹，里面呢可以放你的规范，你的脚本，你的模板，你的参考资料，等等等等等等。 agent 这个最棒的实习生，他会在自己需要的时候自己去翻。这里面有个非常关键的设计啊，叫渐进式批录， 就是先让你看这个目录，再看这个章节，最后犯这个副路。 skr 的 一个原信息呢，是先加载一小段，让模型知道有这么个手册适用范围是啥。当他判断这次任务真的用得上的时候，再把完整的 skr md 读进它的上下文理。用这样的方式，不仅可以保证 a j 的 能准确的执行任务，还可以在长轮的对话中闪向大量的托肯，因为在大模型的交互中，对话越长，模型越笨，这几乎就是一个共识。听完了上面的故事，我相信你肯定清楚 scales 和 problem 的 区别了，那我们就可以来看看一个基本的 scale 的 配置是个什么样的。 一般来说啊，一个完整的 skill 包含下面的这些文件，这里是要注意啊，文件夹的名称必须是小写的字母，还有连字服务。而这个 md 是 它的核心文件，它的结构呢，是固定的，分为两部分， 头部包含着你的 name 和你的描述字段，这是 agent 用来识别 skill 的 名片。 markdown 的 主体呢，也包含着详细的工作流程，输出格式要求，还有这个实力，最最核心的其实就是描述的这个 skill。 这个时候呢，可能很多朋友就会说啊，停停停停停停，这么多东西都要我自己设好麻烦，有没有那种能帮我直接生成一个 scar 的 scar？ 你 别说，还真有，高德他们官方呢，就开源了一个 scar 的 仓库，里面就有不少极度实用的 scar， 这里面有能生成 scar 的 scar。 安装这个 secure 呢，也特别简单，直接对着你的 cloud code 或者你的 open code 发一段这个 prompt 就 可以，它就会自己去安装了。就比如我那个整合包生成器的 secure， 你 直接说你的 prompt 先用 plan 模式规划一下，确定了所有的文档之后切换模式，然后开干就可以， 很快你的 secure 就 做好了，然后安装到你的本地。然后呢，我只需要将任意一个 github 上的链接扔到我们的 open code 或者是 cloud code 里面，它都能帮我做出一个自带前端界面，开箱即用的本地整合包。 看完了我们的 kids 之后，相信你也能大概的明白 skr 能做一些什么样有趣的东西了。到现在我也依然觉得 skr 这玩意的价值还是被大家大大的低估了。 无论你是专业者，自己把自己的经验或者 workflow 封装成各种各样的 skr， 还是跟我一样的普通小白，把一个一个的痛点需求封装成 skr， 方便未来我们持续做调用这玩意儿我觉得它都有莫大的潜力。 目前除了 cloud code 之外，像 open code， cursor code， body 等等的一些编程工具也基本上都兼容了 skills。 今天你就可以把它用上，把你最常用的一个动作固化下来，比如说选择题，筛热点，比如说把报错日期修成一个修复方案， 或者把一堆链接变成摘药和观点。做完这一个，当它运行起来的那一瞬间，你就会懂 skill 的 价值在于服用，那时你就能感受到自由创造的乐趣了。

大家好，最近如果你关注 ai 圈，一定会频繁看到一个词， skills， 它就像当年的 prompt 一 样迅速窜红。这个 skills 到底是什么？它和我们已经熟知的 prompt 以及另一个概念 m c p 又有什么区别和联系？这期视频就为你一次讲清楚。第一次接触 ai 的 时候，很多人都会觉得它不过是一个更聪明一点的搜索框， 你问一句，他答一句，直到有一天你发现他开始接任务，用工具改代码，写方案。这个时候你会意识到一件事，他已经不只是在回答问题，而是有人开始上班了。 在真正理解 ai 之前，我们先别急着谈智能，我们先谈一件所有人都懂的事。新人入职，任何一个新人进公司都会经历三件事，第一，你要告诉他现在要做什么。第二，他本身得具备做事的能力。第三，公司要给他系统权限和工具入口。 ai 也是一样的，只是我们给这三件事起了新的名字， prompt， skills。 还有 m c p。 先说 prompt， prompt 是 什么？它不是能力，不是知识，也不是长期记忆。 prompt 更像是你站在工位旁对新人说的那一句话，这个需求你先分析风险，再给我一个方案。这句话本身不会让他从此学会分析风险，但他会决定他现在要怎么做。 在 ai 世界里， prompt 就是 这样一种东西，它是一次性的，是墙上下纹的，而且非常依赖。你怎么说？你换一个说法，依赖的表现就可能像换了一个人。所以 prompt 更像是管理行为，而不是培训行为，你不是在教它，你是在指挥它。 接下来是 skills， 但你不会每天都教新人什么是周报，你只会说一句，按标准周报来，因为你知道，这已经是它会的事。 skills 就是 a i 已经掌握可以反复使用的能力，比如写 prd review， code， 生成测试、用力总结、技术方案，这些不是即兴发挥，而是被封装好的能力模块。 如果说 prompt 是 一句话，那 skill 就是 一门手艺。 prompt 是 你现在去做这个， skill， 是 他真的会做这个。从工程角度看， skill 是 有边界的，可组合的，输出稳定的。这也是为什么真正能进团队的，可组合的，输出稳定的。这也是为什么真正能进团队的 ai， 一定不只是靠 prompt 在 撑。 但问题来了，就算一个信任能力再强，如果他进不了代码仓库，查不了数据库，调不了内部 a p i， 那 他也只能坐在工位上空想。这时候就轮到 m c p 出场了。 m c p 不是 能力，也不是指令，他解决的不是会不会，而是能不能。 你可以把 m c p 理解成公司 it 给 ai 开的系统账号和权限。在 ai 世界里， m c p， 也就是 model contest 注了口，意味着三件事， ai 可以 安全地访问真实数据， ai 可以 调用真实工具， ai 可以 进入你的内网世界。没有 m c p， ai 只能纸上谈兵。有了 m c p， ai 才真正开始动手。现在我们把这三件事放在一起，你对 ai 说， 帮我分析这个仓库最近十个 pr 的 质量问题。这是 prompt， 它定义目标和范围。 ai 内部调用了 code review 的 skill， pan analysis 的 skill， writing suggestion 的 skill， 这是 skills， 他 决定他会不会做。然后他通过 m c p 访问 get 仓库，获取 pr 历史，获取 diff 和评论，这是 m c p， 他 决定他能不能做。 最后，亚艾交付了一份你可以直接用的结论。到这一步，你会突然意识到一件事，他不是在回答问题，他是在工作。 所以，什么是 ai agent？ 答案其实很简单， ai agent 就是 一个能被指挥，有稳定技能并且能接入真实世界的 ai。 换句话说， dropped 决定他当下的意图， skills 决定他的能力边界， mcp 决定他的行动范围。三者叠加， ai 才从一个模型变成一个同事。 最后，如果你记不住这些术语也没关系，你只要记住这个画面就够了。 dropped 是 你交代的那句话， skills 是 他已经会的本事， mcp 是 公司给他开的系统权限。 当 ai 同时具备这三样东西，他就不再只是一个工具，他开始参与生产，而你也开始带新人了。感谢您的观看，帮忙点赞关注，给个小心心，谢谢！

大家好，我是成风，我花了一周时间用剪辑 skills 做了一个剪辑的 agent， 发到外网上，这个也火了，真的很爽，十分钟就可以剪一条半个小时的视频。这是我剪出来的一个案例。做这个东西的原因是我经常用剪映剪口播视频，但用久了发现了几个问题。 剪映的智能剪口播，他无法理解我的语义，导致有些重复的片段他没有识别出来，如果我一口气说二三十分钟自己剪就非常累。 第二个是字幕的质量非常不好，自己生成的字幕错别字特别多，所以我用 cloud code 的 skills 功能做一个剪辑 agent 剪映它是没有学习能力的，它没办法了解到我的一些习惯，但我的 agent 它是能够越来越了解我的一些使用习惯的。三个核心设计， 第一个是我们的 a 技能，我们首先要去下载视频技能素材，然后再安装环境，根据口播来剪辑整个视频，然后给我们的口播加上一个字幕，视频经过这个流程就会达到我们想要的结果。 第二个是 skill 技能系统，以前我会把所有的功能都做成一个大的 skill， 需要添加指令才能区分不同的任务和麻烦。把剪辑的五个核心任务分别做成了五个独立的 skills 放在目录里面。当我们输入斜杠 v 的 时候， cloud code 就 会自动列出这五个可用的技能，你选哪一个， ai 就 会执行哪一个技能，这是不是更加简单呢？所有的方法论都写在 skills 里面，你不用去重复说明。为什么我会做成单独的 skills 呢？ 因为每一个步骤人都需要去检查阶段性的产出，比如说我会去检查审核稿式文件，再执行剪辑的步骤。第三个是自更新的机制，它会越来越懂我们，这个是我比较得意的设计， 每次我们执行完任务后，我们都可以给到 ai 反馈，告他这是对的还是错的，然后 ai 就 会把反馈永久的保留到 skill 里面去，最后这个 skill 就 会从一个通用的规则逐 渐变成只属于我们个人的定制化方案。用了十次，他可能会知道我们百分之八十的习惯，那我们用了更多，他最后就会完全符合我们的需求，这就是自更新的魅力。具体怎么做呢？我们首先复制这个提示词，打开我们的 ai， 告诉他去下载。 然后呢，他就会在这里的 skills 文件夹增加了这五个技能，选择斜杠你，我们就可以看到这里的五个技能，剪辑、剪口波、自更新、字幕安装，我们首先要去安装， 为什么要选择安装？因为我这里面会有两个模型，我们要执行这个步骤，我就下载这个模型。第一个是放 a s r， 它是阿里的模型，它对于口误的识别特别厉害。第二个是 openai 的 vesper， 它是用字幕的， 他对于生成字幕非常有优势。我们接下来开始去做一个剪口播，我们这边录入一个视频，然后拖动到这里面来，让他来剪口播，这中间 ai 就 会自动转入我们的视频，去识别我们的口误， 识别里面的语气词，识别里面的静音，最后生成一个审查稿，然后他就会给我们形成这样的一个口播稿，我们就可以去校验，他在这里标注了静音是要删除的部分，还有一些比如说这里的口误，我这个说了很多遍，他也识别出来了。 如果说你对于这个有疑问，我们可以把这个复制给他，告诉他这里要怎么做，然后去修改这个文稿。执行完我们就可以看到 原来一个四分四十七秒的视频，他检到了，只有两分四十秒之后，他还会重新进行检查，去审查一下文案，等到他确认好没问题就行了。如果他还检查到有口误，他还会继续去删除，比如说这里他就检查到了还有两处口误， 他就进行了第二轮的剪辑，直到他认为满意了，这边已经没有口误了，我们就可以看到这里新的视频了。之后我们就可以执行字幕，在加字幕之前，我们可以看到这里的词都放到里面去当做一个词典， ai 就 会根据这个词典去整理好我们的字幕。然后呢我们就能看到这里有一个字典改过了，我们自己再仔细的看一遍。当我们匹配好文稿了以后，确认好没问题， 我们就可以让 ai 进行烧录，最后我们就能看到这个完整的视频了，上面是内容，下面会有字幕，这都是完整的视频。这中间如果说 我们有什么地方需要让 ai 改的，或者说我们执行的是正对的，我们可以执行这个自更新的机制，通过这个自更新的，它就会去优化我们的， 让我们的 skill 变得更加个性化，因为我们每个人的说话特征其实都是不一样的，所以是需要让 ai 去学习的，自更新就是用在这个地方。关于这个完整教程，我已经放在了 agent 的 叉一百上面，大家可以去这里看。

大家好，最近基本上主流的 ai 编程工具啊，都开始支持这个 a 型的技能了，那么你在各个社交平台上也经常能看到关于技能的一些知识点，如果你对这个技能非常感兴趣啊，也感到困惑或者想去了解，那不妨来看看 本视频，那这个视频呢，会从四个方面来讲解一下技能相关的知识点，那第一个就是什么是技能，第二个就是怎么去创建和使用技能，第三个就是技能的有哪些风险。第四个呢就是技能跟以前我们的命令和 m c p 之间有什么区别？ 那本视频呢，会从一个场景开始说起，重点会来讲解一下什么是技能，那技能是从无到有是怎么变出来的，来带大家更加的去了解技能的一个过程。那首先呢，我们来讲第一个什么是技能，那讲这个之前呢，我们把脑子里面所有关于技能的这个点全部摸出掉， 那么我们回到最远处最干净的时候，我们跟 ai 是 怎么去对话的？那这里面会有三个这样的东西啊，第一个是叫 ai 编辑工具，也就是你使用的工具，那第二个就是上下文，第三个就是大模型，那通过 ai 编辑工具来去跟大模型去交互啊，然后会累积保存这样的上下文， 那上下文的作用是让大模型记住你说过的话，那么第一个需求就是我们让大模型来帮我们做一个这样的儿童服装的这个网页，那么我们也把这个功能 啊说了一下，对吧？然后在我们的上下文里面就会有系统自带的提示词，就是你这个编程工具肯定是有一些提示词在里面的，方便他去输入代码， 他收到你的需求之后，然后好就去开始去产生代码了，产生完成之后你就会发现他这一版生成代码页面可能是不符你的要求啊，比如说这个颜色不对，或者说你这个元素的间隙是不是太长了， 那这个时候你可能会去再一次的对话，去让他去调整，对吧？你会告诉他来给我调整一下这样的颜色，调整一下间距， ok， 那 么你的上下文是不是增加了？就是你这个 记忆是不是增加了？你是不是在跟大模型之间交互的时候，这个上下文他是有个致命的缺点，就是他是有上限的，比如说上限文只能最多只能存一千个字，那么一千个字完了之后啊，他就要去压缩啊，把它压成五百个字，或者这个类似的。 ok， 我 们继续啊进行第二次调整，你会告诉他要调整颜色，调整其他东西，他收到之后也会再一次去修改代码，然后返回给你。那么你发现还有问题，这个时候你有可能说，好吧，那我就把我所有的要求， 我就把它写成一个规范的文件，对吧？放到一起，那你一次性能够全部加载出来，或者全部都给你。那么在刚开始的时候，第一步的时候可能你有使用的经验，你会在这里面就会告诉他，哦，我需要什么颜色，我需要什么样的布局，那么也可以，但没也没问题，是一样的意思。 ok， 那 到这一轮的时候，你就把这个你的规范，对吧？总结成一个文档了，那直接丢到我们的上下文里面，直接发给他啊，他去阅读你所有的你的要求之后，那终于把这个网页给你做出来，符合你的要求了， ok， 没问题，这个事情到现在还没有结束， 那么在你接接下来的这个任务跟 ai 的 对话中，也会给他产生很多对话，其他的任务跟这个设计是没有关系的，对吧？然后多人对话之后， 他就会发现，哎，我的这个上下纹长度快满了，对吧？快到一千个字了。举个例子，一千个字了，快要满了，那他还会做什么事情？他这个编程工具会做什么？他就会去自动去压缩， 把你这里面给他对话过的所有的历史记录，包括他返回来的，包括你发过去的所有内容呢？进行一个压缩，那很有可能这个压缩就会把你刚刚说的这个设计规范还有一些注意的点给压缩掉啊。比如说你这个设计规范是 两百个字，他一下一压缩就变成五十个字了。这个时候恰好你在某个阶段，你让他去重新设计一个页面，新开一个页面啊，比如说你要做一个产品列表页 啊，大拇指收到你的需求之后，那么他就会去开始干活了。但是这里面有个非常大的问题，他已经忘记了你这个， 或者说他已经只记得部分，因为压缩了吗？这是个不完整的这个设计规范，那么他申请出来的页面又会跟之前一样产生一些问题。这个时候你是不是要回到我们的对话一里面去，又要告诉他啊？你要去调整这个颜色，你要去调整什么？什么反反复复的， 你调这一次你修改完之后啊，你接着再再去迭代能剩下我一压缩又又出了一些信息，那你又要重新再来一遍，对吧？你第二天你要去做这样的工作，第三天要做反反复复的，那么这个时候你可能会说 有什么样的东西能让 ai 记住我的设计规范，在我需要它设计的时候，它就能把这个规范调出来来使用，而不需要我反反复复的去去调教它，最关键是怎么去解决它失失意，对吧？那么 这个就是技能的这个最主要的作用，那么在这个技能的定义里面是有一个标准的一个结构的，比如这个是技能的名称， 尽量是使用英文，然后的话这是 scare 点 md， 那 这个就是技能的说明书，来告诉大模型怎么来使用， 那下面这些就是它引用的一些脚本资源文件和这些东西了，好吧，我们先了解一下，就是我们有这样一个技能结构，技能能解决这个问题，好吧？我们来优化，我们把我们的是前端的一个 这个设计的这个流程，我们把它定义为 friend design 这个一个技能名字，然后这里面有 skill 点 md， 来告诉描述 这个我的这个规范应该怎么去设计，对吧？然后还有一个这样的规范的一个文件详细的内容。那么在这个 skill 点 md 里面那是有一个非常重要的两个点，就是你需要在里面写啊，我是谁？就是来介绍一下我有什么用处？那这两个 在整个这个交互里面叫做元数据，就是你技能的元数据，那么按照我们现在所有的 ai 编辑工具啊，都会在你对话之前 啊，或者说每次对话的时候都会去把这个技能的这个元数据这两个东西啊，这两个名字和描述 加载到这个上下文里面去，不需要你去手动去告诉他，他会默认加载进去，跟这个系统提示词是一样的，他是不会被压缩的，但是一直会存在，每次都会刷新你新装一个技能，那你在下次对话的时候，他就会把这个新的技能技能的这个元素去加载到这里面去， 那么在他上下文里面就永远会存在这这两个东西，那么你在这种情况下，你再去让他去设计一个这样的共这样的一个网页那大模型，就会去 看到你这样的数，看到你看到你这样的需求啊，他就会去分析了，他说，哎，说到你这样的需求之后，他就会分析，哦，原来你是要涉及网页，那么在我的上下文里面，或者在给我的这个提示词里面是不是有什么样的技能的描述跟你这个需求是匹配的， 哦，发现原来有一个叫 flunk design 的 这个技能的这个描述跟你这匹配的，他就会去让他就会告诉这个 ai 编程工具，把这个技能的说明书发给我看一下。 ok， 那 编程工具收到这个要求之后啊，就会把这个 skill md 这个说明书放到我们的上下文里面去， 看到没有？第一步，在第一步默认的这个上下文里面是没有这个 scale md 的， 它只有 scale md 里面的两个东西，一个 name， 一个描述，就这两个东西， 那第二次第二轮的时候，他发现有这个任务，这个技能能够匹配到，他就会把这个 scale md 放到上下文里面去，让大模型来阅读啊。大模型拿到这个 scale md 之后，然后开始阅读里面的内容。好，这个就是你的说明书了，告诉他要使用什么样的规范， 他发现你这里面有引引路的这个文件，这个比较 design md 是 你在 skill md 里面的一个引路的一个外部的文件，告诉他啊，这是一个设计规范， md， 如果要设计的话，你去阅读这里面的内容， 那么他读到这个 skill md 这个要求之后，他就会让 ai 编程工具把这个文件 design md 发给我看一下。 ok， 那 这一步就是他就会把这个 design md 的 内容了。 整个过程你没发现吗？整个过程是静静式加载的，你可以认为是按需加载、懒加载，他不是说第一次我就把他咔咔咔把这个里面的文件全部放到上下文里面， 这是非常关键的，也是他最重要的一个特点，叫静静式批录，他通过你的技能的描述，然后来加载不一样的他需要的文件。 所以我们再回到整个技能的这个标准结构里面，你就可以看到它为什么会说 scale md 是 必须要的这个文件，然后的话这边还有脚本，还有这些引用的文件或者资源，这些都不是必须，但是这些东西一定会在这里 scale md 里面去 被说明被引用，告诉他告诉模型怎么去引用这个脚本，怎么去引这些资源啊，所以他是一个一个说明书，那么到了这一步之后啊，就他就拥有了这个能力，他设计出来的网页就是个完完整整符合你的要求了。 他不管在任何时候你叠带了多少次的对话，不管他怎么压缩，他每次对话都是能把这个给加载进去，然后重复这个过程， 所以他是一定一定是必定会匹配上的，必定会按照你的技能来去执行这个流程，不会说因为上下文的压缩而去失去这样的能力，所以这是最最最关键的一个东西。 那么在这里在到这一步的时候，那技能已经你已经做好了这个技能，对吧？你已经做好了这个技能，那经过很多次迭代之后， 你就会拥有一个属于自己的前端技能，比如说举这么个例子，比如说你是一个专门做设计的，那么可能你就会 diy 出来，哎，服装公司的这个官网设计规范是什么样子的？好？是政企类官网的设计规范是这个样子的， 那么这边有资源文件、脚本文件，那么在你这个 scared md 这个说明书里面，那么你就会告诉大模型啊，如果他要我设计的是服装类的，那请你去读取服装类的这个规范文档吧。啊，如果是正企类的，那么就让他去读正企类的或者是其他的， 那就形成一个非常好的一个分支分流的情况，那就能很专业的去完成这样的事情。所以技能你发现没有技能它是帮你去限定一个这样的一个框架， 然后去做了一个更好的效果，就他拥有了这样的能力，那么我们可以再看一下啊，比如说这个啊， cloud 官方的这个一个 pdf 的 这个技能，那么他这边就是有也是一样，按照这个，按照这个标准格式啊，都是这样去去定义的。 那么再经过多人迭代之后啊，经过我们上次把这些东西都放在一个镜头里面，那么你经过经过再次迭代之后，你又把这些拆出来了，比如说你把 这个政企类的官网做成一个单独的技能，对吧？服装类的官网做成一个单独的技能，这样呢相当于你又更垂直了，又更垂直， ok， 那 前面其实讲的就是 什么是技能？那么在整个过程中大家有没有感受到就是其实技能的出现是为了解决上下文上下文的一个长度的一个限制，那做了很多这样的一个按需加载， 其实所有的这个手段或者干嘛的都是为了去解决目前上下文那个瓶颈，他并不说是一个很伟大的发明，这只是我觉得是一个工程化的一个必然的一个过程，就是你出了这个问题，他一定要去想办法解决。就跟我们在做后端编码的时候，哎，我们数据库有压力，那么你觉得也能缓存 那缓冲压力，可能又要引入各种其他的分布式的这种东西去解决这样的问题。所以这是一个工程化，一个 agent， 一个迭代的一个必然出现的一个技术点。那么你你在上面已经知道了什么是技能之后，你可能会想，哎，我要不要去创建一个技能？ 所以在其实在前面的过程中，我们可以感受到，或者说用一个很通俗的技术的话来讲，技能其实就是封装，不断的封装，就把你 可能把你在生活中或工作中经常要高频的，繁琐的去做的一些流程把它封装起来啊，这就是个技能了，所以说很好去理解。技能可以认为就叫封装函数， 他只是说是大模型的一个函数，里面除了代码还有文字，英文、中文，他可以读懂你这个英文文字里面的中文文字里面的需求啊，去执行，根据大魔仙能力去执行对应的这个能力。 所以呢，你如果要创建创建技能，你就要看一下在你的工作生活中有没有这种高频的啊，这种经常要去做的这种重复的这种流程，你可以去优化它， 可以把它做成个技能，放在你的这个你的任务流里面啊，比如说我平时要编码，那么这些事情是我每一个项目都要做的事情，比如我要去 去找这个 prd 文档，我去申请 prd 文档，是不是每一个项目都要去做这个事？我每一次的代码的完成是不是都要去，都要去刻录 view， 那 我是不是就可以把它做成一个技能？ 那么还有比如说做发布，反正就是在你这个工作流里面，你总是能一定能总结出来哪些事情是符合这种频繁的啊，重复的这种这种流程化的，那么你就可以把它做成技能，就从自己的身边开始做起，你不要去想着我要去跨 换你的你的这个认知的去做。比如说我现在我是个后端程序员，我现在就做一个前端的技能，那你根本上不知道这个前端技能是什么样子， 你的流程是不知道的，所以是很难，你只能通过 ai 去交互去产生一个啊，不是那么好的，或者说不是那么呃，就是优秀的这种技能。那比如说在你的这个我的这个自媒体工作任务中，我又能把这些事情，又能把它总结成 把流程又拆出来，拆成一个个这样的技能，那在工作的生活中，我们可以通过我们不断的去很多去发现，就能发现很多这样的技能，那么有的人会想，我可不可以做一个万能的技能呢？对吧？这个万能的技能要是什么都什么都会， 那么这个其实是不太建议的。为什么？就按照官方的说法，就 scared md 里面最好是这个文字行数不要超过五百行，因为太多了。按照我们前面的这个 整个的一个场景的一个过程啊，他是会把 skill md 加载到上下文里面，如果你这个你这是个万能的技能，那么你一定会描述是非常多的，你的说明书一定是非常复杂的，那么这种就得不偿失了。所以 建议就是啊， skill md 的 文本的长度控制在五百毫以内，而你的技能是很精确的，而且可以实现的。那有了上面这个，就是你在你的生活场景中找到了这些你的可重复的流程之后，怎么去创建呢？ 哎，这个地里面就一个非常有意思，就是创建技能也是一个技能，所以说是很神奇，就封装，不断的封装一个套一个，那么可以使用官方的这个 这个创建技能的这个技能去创建你的技能，那你可以通过去跟他聊天，但是这种方式还是一样的，你要自己要知道，比如说我可利用，我到底利用什么？我怎么利用，这个是你自己要知道的， 对吧？每个公司可能驴背的这个业务的力度、颗粒度都不一样，那你就要去自己要提前知道，你才能通过他的这种，他只是帮你 创建一种固定的格式，比如说 square， md， 对 吧？资源文件什么，他帮你是创建这种引导你来去创建，所以关键是还是自己要掌握，就是你要的这个流程是什么， 或者说你自己按照标准的这个 skill 的 文件夹去创建，也是完全没问题的。那使用的话那就很简单了，就刚在我们的过程中通过关键词去匹配去使用，或者说你直接通过技能的名字让大家去调用， 也是完全可以实现的。那第三个就是 skills 的 安全和风险，那这里为什么会有安全问题？来源原因就是 可能某一个技能它是包含脚本，看到没？比如这个技能 pdf 这个技能，那这个技能包含这个脚本，那这个脚本里面可能会有攻击性的代码，可能会去获得电脑上的一些权限，对吧？那这里面就会有有风险的存在。 那解决办法其实有两种，一种就是你每次下载完一个技能啊，你让这个大模型自己去看一下这个技能有没有什么攻击性的代码。 那第二个就是尽量找一些就是比较多人用的，比如说给它爬上比较多人用的这种 sars 比较多的这种技能，那这样的话基本上就没有问题。那这个问题就是 啊， skars 和 mcp 这些东西到底有什么区别呢？特别是这个 mcp 这两个东西啊？那我觉得这个其实我们你如果用了这些 东西这么多之后，你发现其实我们跟大模型之间的交流本质上就是提示词加上连连接外部的这种能力，再加上一个运行的方式，比如说技能的方式是什么？ 是通过按需加载的运行方式来加载不同的提示词，那它而且可以通过脚本的方式来访问外部的资源，那 m c p 呢？是一个纯的 连接外部的一个能力了，比如说像 get 哈姆 mcp 或者说 sobs 这样的 mcp， 它它是一个你需要去访问外部一个组织或一个东西，那么它提供了一个入口，那 skills 更像是 a 级的，本身拥有的这个能力是为了你自己这个智能体来服务的， 它的能力是跟 mcp 之间是有重叠部分，它也能通过接口去调用。比如说你现在要去发布一个非输的东西，你把内容同步到非输文档里面，那么你调用非输的 mcp 是 不是可以直接就通过 skills， 通过调个非输 mcp 就 可以去把数据插到非输表格里面去，所以它这部分又包含了 mcp 的 功能。 还有命令这个东西，命令是它是命令，也是封装，通过斜杠的方式来调用，对吧？那么 skills 是 不是也可以包含了 mini 的 这个能力？所以说这个东西它们之间是有很大的重叠部分的，我的建议就是不用去搞，那么分得那么清楚，你就用 skills 去代替这些东西去了，经常用你就能找发现这样的区别，而且现在的确是 mcp 的 作用在收缩 以前，比如说以前你要做个 pdf， 你 要具备这个 pdf 的 处理能力，你可能别人会提供一个 pdf mcp， 那 现在不需要了，你自己有一个这样的东西对不对？它的能力在什么时候，它更多的是去做外部的连接了， 所以说不用去搞那么清楚的概念，优先使用技能的方式来去啊，去做好自己的这种， ok， 那 这个视频啊，可能是从我的角度来讲述一下技能是什么，那至于， 至于这个技能怎么去实现，怎么去实战，我们可以放上去，下一次来跟大家再继续探讨一下。就在整个过程中，我们发现技能他不是说平白无故就出来的，他是也是静静地演变，演变的一个过程， 他是为了解决这个上下文的问题，假如说上下文撑到无数大的时候，又有可能又有新的这个概念来去做一个这样的一个迭代了，所以大家不需要去有这个东西来创造一个自己属于自己的技能。如果你的 工作和生活中本身就没有什么流程化的东西，或者说你自己也没有总结出来这种流程化的东西，那你完全可以不用。没有技能难道不能编码吗？那肯定是能编码对不对？技能是提升你的效率， 也可以去找，就说比如说在编码这个环节里面啊，比如说在这个编码这个环节里面，这些技能其实在网上都有非常成熟的，你完全可以下载下来自己使用或者修改一下，所以大家不用不需要太焦虑，你也可以使用这个 screen skill 这个 creator 去创建啊，去玩一下，去调整一下。哪一个技能都是一定不断的调试，才最终才成为一个有用的技能，然后成为一个你自己能用的技能，提升你的效率，先提升你的效率，然后呢再去把这个技能去 给它去调整，然后再变成一个通用的技能，分享给别人时都是这么个过程。 ok， 那 本期视频就到这，如果你对这个技能有更多的看法了，可以多多来交流。

外行人搞 ai 来了？近期 qq 推出了 ai agent skills， 并在整个 web code 顶阶大热， 我今天就来搞它。 agent skill 是 啥呢？通俗易懂的说就是给 ai agent 加了某个技能的说明书。 ai agent 收到用户的问题时，会先看看技能列表，并推理出是否加载某项技能，进而实现一些高阶的操作。这些高阶的操作 以前实现时可能需要很复杂的代码，或者很消耗， to 肯解释起来太费劲，先按实操来讲解。我给他加载了一些 skills， 有 文档格式类的，有设计类的。比如让 ai 写个公司简报，以外行人搞 ai 的 抖音号作为主题写个简报， ai agent 就 会先去查看 skills， 发现有一个 skill 叫 internal com， 是 跟简报有关的， ai 会读取这个 skill。 原来是定义了一个企业的检报模板， ai agent 在 把问题发送给大模型处理的同时，顺带就把这个模板加载进来，并按模板格式补齐了要素。大模型很快按模板生成了一个检报，看看效果， 按照 internal com 的 这个 skills 的 要求进行输出的检报。今天是 skills 一个简单的演示， 这个就是 skills 的 目录及格式。按照 code 官方定义， skills 可以 是一些脚本或者是代码，这就意味着 skill 可以 通过代码实现很多功能，这些功能直接通过 skills 方式加载进来， 都不需要 function calling 或者 tools 加载了，同时加载进来的代码可以做 m c p 的 事。这也许就是大家在传的 agent skills 代替 m c p 的 话题。目前只有 cla 等几个公司支持 skills， 我们紧跟行业的发展，期待前沿技术的爆发，等国内的开源大部队支持 skills 后再跟大家汇报啊！最后祝大家元旦快乐！

建议所有人都去学 cloud skills 真的 太香了！之前我们写篇文章，从折腾选择题到搜集资料，再到写出稿改稿叫对，就算是专业的创作者，至少也要两小时起步。 现在我将大博主都在用的写作流程提炼成 s o p， 再让 cloud 帮我写成 skill， 就 可以让 ai 帮你自动化写作和规党。一篇高质量的文稿，从之前的两小时起步到二十分钟就能搞定， 今天手把手带你过一篇整个流程，看看 skills 到底有多爽。前置的 clod code 安装模型接入切换 skill 如何安装的基础知识我这里不展开讲相关的操作，我会整理好知识库放在评论区。 装好 clod code， 建议大家第一步，先安装 skill creator 这个官方创建 skill 的 技能，它可以交互式引导你创建 skill， 只需通过一系列问题帮你梳理需求，就能自主帮你生成 skill。 在 开始创建我们的写作 skill 之前，我们需要拆解下我们的工作流程， 分为理解需求、信息搜集、选择题确认、创建任务拆解、学习我的风格、初稿创作、降 ai 位这几个步骤。第一步，理解需求，按照格式自动保存项目 brief 文件夹。第二步，信息搜集与知识管理。因为涉及到科技产品测评，所以多渠道的信息搜集是必须要做的。搜索完了自动保存到对应文件夹， 内容必须包含信息收集时间和信息来源。第三部，选择题讨论是必做的，不要让 ai 直接写文章，而是要先和你讨论选择题，让 ai 根据需求提供三到四个选择题，方向包含核心内容方向、工作量评估、内容大纲等。 第四步，如果选择题要真实测试或配图， ai 会创建文档到协助文件夹，帮你做一个任务肖像清单。第五步，学习风格，参考文件夹中历史文章的风格，提取开头方式、结构偏好、语言特征、京剧风格等内容。 第六步，根据我的风格加入实践案例进行初稿创作。初稿无需特别完美，咱们让它先把框架先搭出来。第七步，让它进行三重审效。就像在媒体工作一样，初稿是小编写的，刊登前要经过编的一层层审核，从数据校对到去 ai 位， 再到细节打磨，让初稿成为直接能用的高质量中稿文档。我同样整理在知识库了，直接把文档上传到 cloud， 让它理解内容，自己执行。你只等待十几分钟就创建好了创建好的 skill 文档，存放目录，在这个文件夹，你可以打开，确认文件是否符合 skill 的 标准。 skill dot、 md 是 必须有的。 重点关注 name description 这两个原数据，里面包含了 ai 自动触发的要求，其他的 reference 是 参考文档， scripts 是 运行脚本， templates 是 模板。大家可以看一下我的写作 agent 的 目录结构风格参考，放我之前写的几个平台数据都不错的报文 写作技巧。放我自己整理的 markdown 文件规范指南，目前是放一些防限流指南、运营细节、用户人设，关于我想让他知道的我的信息和写作需求与倾向。我的项目是按照文档用途分类，让 cloud code 自动写入对应文件夹，这样这个写作 agent 会随着我沉淀的资料越来越多，会变得越来越专业。 你只需自然语言就可以触发调用这个自动化写作 skill， 按需加载，高效的同时还十分节省投更消耗，真的很香。以上就是今天的全部分享，希望对你有所启发和帮助。我是 jackie， 关注我，陪你在 ai 时代无限生长！