计算机为什么没淘汰

我不明白，现在学计算机的还有出路吗？为什么能找到工作的人很少？就拿网安这行举例，据最新的数据显示，到二零二七年，我国网络安全人员缺口将达到三百二十七万。 虽然网安这行岗位缺口大，薪资高，可真正成功就业的却没几个。主要原因就两个，第一，学校里的教学系统严重脱节，据数据统计，百分之九十六的计算机漏洞都没挖过，打过 ctf 攻防比赛的更是凤毛麟角。 现在企业招的是能够直接上手分析漏洞和抵御网络攻击的人，如果你就只想单靠课本里那些知识点就想发挥在实战当中，那完全不够用。企业需要的是能拦截网络黑客渗透入侵和能够查出细漏洞的专业人员。 很多大学老师只会念 ppt， 不 会进行实战训练，大学十年学到的东西顶多让你应对下期末考试，到了真正工作上手，啥也不会弄。其实这个钱没有你想的那么难赚，百分之八十的新手都是卡在了环境配置或者写漏洞报告的步骤。 具体的这些我已经整理成了一个详细的攻略教程，包括完整的网络安全学习路线图、网络攻防视频教程，以及整理好的超多技术文档书籍等等，希望对你有所帮助。只要是我的粉丝，来三个亿都能暴走，就看你是想守株待兔还是想主动出击了。

前几天啊，在拉斯维加斯发生了一件非常有意思的事。英伟达、 intel、 amd、 高通这四家呀，平时在芯片领域打的不可开交的地头，竟然罕见地站到了同一个舞台上。很多家长可能只看了个热闹，觉得这是神仙打架。 但在我这个搞了半辈子计算机的人眼里，这其实是在向世界宣告一个旧时代的结束。在现场，英伟大的黄仁勋对联想的杨元庆说的一句震耳欲聋的话， ai 将成为基础性的底层架构，几乎等同于操作系统。这句话的分量啊，比那几款新发布的芯片加起来还要重。 它意味着，如果我们对孩子学电脑的认知还停留在过去的温度时代，那你的孩子可能在失去未来二十年的核心竞争力。 为什么这么说？以前的 windows 时代，像去图书馆，孩子得自己查目录、找书架、翻书页。所以孩子要背快捷键，学菜单操作。但未来的 ai 时代，就像面前坐着一位超级管理员，你只需要告诉他我想解决什么问题，他直接就把答案，甚至把写好的书递给你了。 在这个新时代，会操作变得不值钱了，会提问才是稀缺资源。如果我们或者孩子还在死记硬背，怎么把字体变红，怎么做 ppt 动画，背诵死板的代码语法，我可以负责任地说，这些技能就在失效。这次大会啊，还有一个细节很多人没注意， 这四家巨头都在强调一个词，系统集成。我们可以把未来的计算机世界想成一个超级厨房，英美达负责切菜，英泰奥负责调度沟通负责送餐，这就带来了一个巨大的人才风向标变化，未来的顶尖人才不再是那个只会在角落里切菜的人， 而是懂得设计整套厨房流程，能指挥 ai 这个超级团队干活的人。所以，孩子还需要学编程吗？要学，而且要学的更深，但是方向完全变了。 对于刚入门的孩子，拍档很好，因为他贴近自然语言，能让孩子快速学会怎么给机器下指令。但是孩子如果有志于在这个领域深入，或者想参加信奥，那这家家必然是必经之路。因为只有在严苛的算法训练中，孩子才能学会如何把一个巨大的问题拆解成计算机能听懂的步骤。 这就是我们常说的计算思维。各位家长，我们无法帮孩子预知每一个技术风口，但我们可以给他们穿成一套底层装备。无论操作系统怎么变，谁能用最清晰的逻辑定义问题，谁就是在这个新系统上发号施令的人。我是进博士，用科技和教育帮助孩子成长。

当然啊，你可能听说过一种说法， ai 迟早会淘汰不会用 ai 的 程序员，但我想说的是，真正会淘汰的只是会用 ai 的 程序员。 以后 ai 就 能写程序，我们还需要去学编程吗？这个问题，程序员和圈外人看法总有天差地别，尤其是刚进大学的计算机新生啊，更是经常问这个疑问。 今天我这个十年老程序员就来聊聊我的看法，总共就三个点，最后再给大家一个结论。第一点， ai 生成的代码全都是基于现有 数据训练出来的，看着天衣无缝，实则暗藏玄机啊，安全漏洞、性能隐患、逻辑断层，到处都是坑。 真到做大项目的时候， ai 生成的代码你直接敢用吗？出的问题谁来拨一锅？ ai 肯定是不会负这个责任的啊，不会担责的。 第二个点， ai 这个东西，看着自信满满，其实特别的虚心，它啊，你总指出它代码的错误，它立刻会认， 但是琢磨半天给你的还是一把错误的。说到底，他就是个执行的工具，得有架构师帮他扶正方向，不然只会越走越偏。 你要是对代码一无所知，又怎么能引导他写出你想要的效果？我敢说啊，大部分人用 ai 写代码，多半时候出崩溃的边缘啊。第三个点， 编程从来不只是敲键盘写语法，更核心的是拆解问题的逻辑权衡，方案的取舍，适配场景的变通。比如面对高并发的时候， 选缓存穿透还是限流降级，面对数据一致性的时候，用分布式锁还是最终一致性方案， 这些都得结合业务场景、技术栈特性和团队协助规划来做决定的，这些是 ai 根本替不了的，他能做的只是给你一段现成的代码片段， 既不懂你技术栈，更不懂让你的代码设备长期的迭代，方便团队去维护。 而这些看不见的能力，恰恰是程序员的核心价值，也是必须通过学习编程累积项目经验才能掌握的。连基础的编程思想都没有，你就没法判断 ai 给你的方案 是不是水土不服，更没办法把零碎的片段整合进复杂的项目体系里面。 那些个催谷程序员，迟早被 ai 替代的人，大概压根就没有亲手写过一行代码。当然，你可能听说过一些说法， ai 迟早淘汰不会用 ai 的 程序员，但我想说的是，真正会淘汰的是只会用 ai 的 程序员。

哎呀，都说计算机是四九年入国军，结果呢，高考分没降，招聘会依然人山人海，嘴上都喊着劝退，身体全在往里挤，这到底是咋回事？老宋说一句得罪人的话，全靠同行衬托。 大家去看看土木打灰的，机械磨床的，计算机这个行业虽然说很卷，也不如前几年挣钱容易，但是啊，瘦死骆驼他就是比马大，同等学历情况下，起薪依然远高于其他专业，这就是现实。 但是听我一句劝，以前是什么是个活人，就要现在是几百个人来抢一个位置，计算机行业没有完蛋，完蛋的是那些想进来混日子的人。 如果你以为大学混四年毕业就能出来就月薪过万了，趁早退学，你别浪费你的学费，那几百万人里到底谁能活呢？记好这三点， 第一，放弃幻想，学校教的那点皮毛根本就不够企业塞牙缝的，不自学，没有培养自学意识，你将来必失业。第二点，死磕项目，图书管理啊，外卖系统早就已经烂大街了，你去 get 找企业级的开源项目啊，把它做深，把它给我做透。 第三点，选对赛道加把卷费了，你去看看牵手试吗？你去看看大模型，或者你走这个结合 ai 落地啊。 总的来说，这行饭还能吃，但是他不能像以前一样躺着就把饭吃了，你得凭本事站起来吃饭，不知道这行怎么选方向的啊？没有项目的，把学历年级打在评论区，或者直接私信我，我来帮你规划。

你可以从 ai 大 模型直接冲，这是一个方向，如果时间够，并且呢向更宽，然后呢，你的就业面更宽，你后面的发展的这个天花板更高。那我建议你呢， ai 加 java， 或者或者 ai 加上什么呢？ c c 加加，这主要原因是什么呢？因为根据有的网站的计算啊，这不是很权威啊。这个，但是，但是我们我也没有手头，也没有其他数据，所以只能看这个数据。中国的 java 成员大概占了百分之四十到六十啊， 然后 cc 加加的呢，大概占了百分之二十到三十，这两个加起来差不多接近百分百了，所以你找一个更宽的方向，比如说你有这样的背景，那么你可以在全国任何一个城市都能找到你对应的岗位，那么你有 cc 加加的背景，那么大概率你也在全国的任何一个城市都能找到你对应的岗位。 而 ai 的 话呢，目前肯定是没有那么宽啊。我刚才说了啊，大多数集中在一线，不分二线啊，也就这样。还有一个呢， 我刚才讲过一个话题啊，不知道大家还记不记得，就是说作为我们软件开发来说，有两个薪水最高的岗，那这个薪水最高的岗呢？第一个我刚才说了啊， ai 的 算法工程师，注意，不是那个挂羊头卖狗肉的算法， 而是真真正正的发明 a， 发明，发明大模型的这样的算法工程师啊，这个薪水肯定高。那另外一个是什么呢？另外一个是业务架构师。 呃，因为很多人认识不到这个业务架构师到底是什么比较你们刚入行啊，所以呢，我简单给大家解释，那什么叫业务架构师呢？ 呃，大家要理解一个很很核心的点，叫做什么叫业务。那什么叫业务呢？就是我给大家举例子啊，举例，举例说明。呃，比如说你们公司是做外贸的，那你们这外贸的流程就是你们的业务，你们公司做电商的，电商的整个流程就是你们的业务， 我们所有的企业想盈利的情况下，都是靠他业务的流转 啊，有一些生产出来的，有一些给别人做服务的等等。这方面的业务啊，税务方面的企业给税务做服务的啊，你要了解税务方面的业务等等。那这鞋子呢？就叫业务啊。业务架构是指的是什么东西呢？指的是那个很核心的一个岗， 我们有一个新的业务要求下来，然后给到这个业务架构是一个带头人，这个这个角色，这个角色呢会把他这个整个业务的需求翻译成为技术， 翻译成为技术架构，那就意味着这个人应该了解业务，并且熟悉技术。 好吧，这两个的薪水加起来是相当不错的啊，不是加起来，就是这两个的薪水都是很不错的，不相上下。还是那句话，对于普通人你够不着这个，那么你想追求高薪的时候就需要往这方面走。 今天刚刚联系咱们要来一个一个学生啊，现在想跟咱们合作呢，他成为咱们的老师， 他的薪水一百万。好，那我们说这个业务架构师他主要了解什么东西呢？什么东西在业务看业务架构师看起来比较值钱呢？第一你需要理解业务和技术的整个的连接。第二个 在业务方面，哪些业务比较值钱？这些业务相对值钱，最值钱的叫大的病发量啊，我刚才说的年薪一百的那个范老师，他的，呃， 在他的简历上，如果你打开看的话，最核心的点就是十万加的病发。好吧，对，十万加病发，十万加这样的病发量有过这方面的处理的实际经验， 并且在大厂啊，这就是它比较值钱的部分。那另外一个呢？就是大模型。那有人说，老师你大模型不是回到 ai 了吗？没错，业务架构是我们，我们，我们，我们仔细考虑一下，业务架构是这个角色， 我对于公司来说，我有新的业务，然后我交给你了，你要用技术帮我实现。那我想问你一句，你会，我会限制你的技术吗？我会吗？我会说你必须用 java， 或者必须用 c i 加？ no， 对 于业务，业务架构，对于业务架构师来说，所有的技术都是工具。 对于你们刚入行的人来说，你们觉得 java 和 c i 是 两条路？ no， 对 于业务架构师来说， 该用 java 用 java， 该用 ai 用 ai， 该用 c 加加，用 c 加加，该用前端用前端。 他作为业务的带头人，技术的架构人要掌握的东西就相对比较多，当然他要需要掌握的内容多数都是在应用层面，而不是像算法工程师那样的底层层面。 好，我讲清楚没有，这就是它值钱的点啊。所以说我为什么建议大家呢？你要选一个前沿的方向，再选一个精准的方向，因为你只通过 ai 的 应用开发进来，你的薪水想达到百万基本不可能，基本不可能我就告诉你， 嗯，你说我通过 ai 算法工程师，这是有可能的，但我刚才说了，窄和学历要求高， 但是你如果只想 ai 应用开发，你想拿过百万，我不要说百万，你想超过四十万难度都很高。后，如果你考虑后期的发展，一定要加上和业务有关的，和具体应用有关的。 比如说再拿 c 和 c 加加来举例子，你和机器人结合，和 a i o t 相结合，那么你突破能突破薪水的概率也比较高。 好，那第三部分比较值钱的叫大数据，这一会讲到数据的时候，我专门再给大家说啊，呃，我们一般呢把它称之为叫三大啊，在我们课程体系里面，三大是我们整个体系的核心， 是我们整个体课程体系的核心。所以在这个层面上，如当你刚刚入行的时候，你觉得他们两个是对立，是分开的，而当你 到了一定高度的时候啊，实际上这些东西呢，是统一的，他们并不再是对立的，而是统一为业务服务，以业务为核心，业务驱动，技术赋能业务。 好，这块我讲清楚没有？有没有同学有疑问的？还 等等说那个双飞硕 java 开发三年有机会转吗？我刚给说过了啊，大家数据还有必要学吗？放在最后一个权重上，优先学大病发和大模型啊， 把前面两个搞定之后再学第三个大数据， 不是很懂大病发是什么？嗯，详细的技术上的东西，想特别了解特别细就找咱们小姐要大纲。 你对于呃现在刚入行的是给你做一个粗浅的解释，比如说我们就以京东来举例子， 呃，京东的业务系统我们就到我们的粗略的说就是他的网站吧，当你去上面买东西的时候，你一个人在上面买需要的背后的结构的支撑和一百万人同时在线抢， 他需要你背后的那个更大的业务层面的支撑，比如说要用云，要用弹性啊，要用高扩展啊，要用高可用等等，这方面的东西他背后的结构是不一样的啊。如果还听不懂， 我再给你举一个粗浅一点的例子，比如说我们拿汽车来举例子，都是开车，但是你车上只坐一个人，速度要求也不高的时候，对车的要求就没那么高。但是如果你在上面坐了一万个人， 而且呢，我要求达到时速三百公里，那么整个车的重你都需要重新设计好。这个大病发指的是 我们从那个一个人慢慢的哎涨到这一万个人该怎么样进行架构结构设计的这个过程子而木听懂没有？有想一下，你说那个高铁值钱呢啊？还是一个小驴车牛车值钱呢？大概就这个区别。 比基百海滩说那个，我现在一本书研，一开始 学习 java 和 ai， 怎么规划好一点，还是学别的方向？别的方向你有什么考虑吗？让我建议我就选二，我就建议你二选一啊，你自己选啊， 怎么规划好一点？看目标，这我强烈建议你找咱们小姐姐，然后拉咱们老师了解你的背景，了解你的目标。

计算机专业凉了吗？凉透了。但为什么你还会觉得自己有机会呢？为什么还在那里刷算法，打比赛，研究八股文呢？因为你根本没搞懂 计算机到底是什么样的一个行业。大部分人啊，学编程的逻辑是什么？看到别人赚钱了，就冲进来想分一杯羹？为什么你觉得自己学了四年好工作就应该自动找上门呢？为什么你还在拼命刷分刷题，觉得这就是准备的全部呢？因为啊，你没看明白 公司啊，到底在买什么，而你啊，又在卖什么？大部分人的求职思路是什么样的？看见别人进了大厂，年薪几十万，就想着我上，我也行？于是啊，开始拼命学，以为啊，只要技术达标，就能复制别人的路。公司的逻辑是什么？ 是啊，我要找一个人一起解决问题，一起扛事情，为结果负责的自己人。你的逻辑是什么？我有张文凭，一份成绩单 证明我是个好学生就可以了，你们俩的账本根本对不上，公司凭什么要为一个好学生的头衔买单呢？ 所以啊，第一个要认清的现实是，找工作不是拿着你的成绩单和奖状去兑换奖品，而是拿着你的能力和证据去证明，选我这笔买卖最划算。你以为啊，竞争是谁写代码写的更快， 算法更熟？错了，真正决定胜负的，是你有没有搞定事情的能力，而不仅仅是有没有搞定题目的能力。全国每年几十万的毕业生，人人都会写精通家法， 你凭什么赢呢？就因为你多背了几个八股文。公司筛人啊，就看三件事。第一，交给你一个模糊的需求，你能不能把它变成一个清晰的可执行的步骤？第二，东西做出来能不能用？有没有能用？第三， 除了写代码，你能不能讲清楚为什么这么写？一个只会按照课本和考题形式的人，这三关一关都过不去， 那怎么破局呢？你得把自己的模式啊，从做题加切换成干事的人。第一，别再把我学过当成资本，要把我搞定过当成证据。简历上少写啊，掌握什么 spring 啊， read 啊， my circle 多写啊。我用 spring boot 重构了某个模块，让接口响应的时间从两秒降到了两百毫秒。 公司是为了结果付费，不是为了学习过程去付费。第二，个，别再把课程作业当项目， 要把解决真问题当项目，忘掉什么图书管理系统，哪怕花一个月做一个能解决你或同学真实烦恼的小东西。一个有真实使用场景，带着你思考痕迹的作品，抵得上一百个复制粘贴的作业。第三， 面试的时候别当答题机器，要当一起想办法的人。当面试官抛出一个难题，别只想着标准答案。可以说啊，从我的经验看，这个问题的关键可能是是啥。我之前在啥项目里面遇到过类似的情况，当时啊，用了什么办法解决， 但我觉得这里还有优化的空间。如果是我们的业务，可能可以试试这些方向。当你开始和他讨论我们怎么办的时候， 他就已经把你当同事看了。所以说啊，计算机行业凉了吗？对那些曾经在学好考好就能找好这个旧剧本里的人啊。是的，路越来越窄了，但对那些早早醒来 把目光从课本和考题挪到现实和问题上的同学来说，开始用干事者逻辑去武装自己的人来说啊，机会反而更清晰了。因为你的大多数对手都还在梦里。你该担心的不是题目还没刷完，而是你解决问题的作品集还一片空白。

如果你的专业是计算机，还没找到工作的话，这条视频一定要认真看，你会收获很大。计算机专业的同学，只要有能力，肯吃苦，你完全有资格去拿高薪。和同龄人比，咱们专业的起薪和发展空间都是优势。但千万不要认为只靠学技术就够了，你得选好方向。除了前端，后端测试，其实你还有一个选择， 就是我今天跟你说的数据分析师，为什么呢？因为这是最能结合我们专业背景又容易上手的一个好方向。我身边有不少计算机专业的，包括很多女生，都在这条路上走的不错，具体怎么做，记住四点。第一，为什么要选这个方向？ 数据分析需要编程基础， python 就是 你的敲门砖，它不要求你写很多复杂的系统，更看重的是你能不能从数据里面去发现问题， 用图标说话，帮业务做决策。现在很多公司都缺会用数据的人，所以他的门槛儿是比较低的，但是天花板却很高。第二，在校怎么准备？大一大二其实就可以开始了，越早越好。 circle 是 必须熟练的，这是吃饭的家伙。 python 呢？你就重点学 pandas 和 nmap 的 数据处理， matlab， c 棒画图， 关键的是要动手。你可以去卡狗天池或者是合经上去找数据集，然后去做一遍完整的分析，从清理数据到得出结论，把代码和报告放到 github 上，这就是你最好的简历。第三，没有经验怎么办？其实你的项目就是经验，但是一定要垂直某一个行业，认真去做那么一两个数据分析的项目，能讲清楚这个行业的如 逻辑和结果，你就已经超过了很多人了。同时找实习一定要大胆，哪怕是小公司。面试过程本身就是一个让你成长的很重要的手段，也可以去参加一些比赛，积累一些实战经验。第四，喂奶怎么规划第一份工作，它只是一个开始， 数据分析想做好以后，可以朝技术侧走，也可以往业务侧走。技术侧包括向数据科学家、算法方向，业务侧向商业分析、数据运营。核心就是保持学习 circle python， 不要丢业务 sense， 要持续积累。这条路最大的好处就是它能让你的计算机的背景发光，又不会让你从零开始不知 所错。关键是要行动起来，定好计划，学好核心技能，然后做出实际的项目。我做了十五年互联网，如果你有任何关于计算机专业学习、求职或者数据分析的问题，都可以在评论区留言，比如具体的学习路线、项目思路、面试准备等，我们都是从零开始的，加油！

别再被忽悠了，计算机三十五岁危机根本不是必然，为啥都会说有三十五岁危机？两个核心原因，第一，技术迭代太快，你不跟上就会被淘汰。 第二，企业成本高，反观年轻人，便宜，能熬夜学得快。而三十五岁一线马农成本高，学习速度下降，对比太明显。 那怎么才能没有三十五岁危机呢？重点来了，三十五岁后的两条生路，记好，别踩空！第一条，技术路线升级，从普通马农变成架构师、技术负责人、技术调度，靠核心技术的话语权立足。 第二条，转管理路线，比如技术管理、产品管理、项目管理，用经验和统计能力赚钱。 最后给所有计算机人一个忠告，三十五岁如果还在一线，天天敲代码，没有任何升级或转型，那大厂基本会把你优化掉。 这不是危言耸听，是行业现实。三十五岁危机不可怕，可怕的是你一直停在原地。赶紧收藏，转发给身边的程序员朋友！关注我，升学不迷路！

ai 写代码比我又快又好，基础 c r u d 正在消亡，是不是不需要程序员了？其实 ai 淘汰的不是程序员，而是只会写代码的工具人。 ai 目前还无法取代程序员的两类关键技能，业务理解能力和架构设计能力。电子工业出版又出了一本架构能力进阶神书，书中围绕架构能力进阶 ai 技术落地后端双引擎展开。书中系统剖析了完整的架构进阶路线，并且每个阶段都有 ai 赋能的实战案例。 就像一位资深 ai 架构师，从零到一坐在你身旁，手把手教你。前面刚通过图解的方式轻松搞懂各种架构的概念，紧接着就通过案例动手实操。最后还有一套完整的智能客服系统，从零到一，一个综合案例，让你学会 ai 项目的全流程，赶快下单一本学起来吧，不要被 ai 浪潮淹没，要做那个驾驭浪潮的人。