马斯克重启dojo3是什么

你可能无法相信，马斯克昨天突然按下了那个足以让整个硅谷震动的重启键。很多人以为特斯拉只是个造车的，但马斯克真正想造的，其实是一个星际大脑。就在刚刚， 他正式宣布，特斯拉的 dojo 三超级计算机项目正式复活。这个突然的反转不禁让人发出疑问，为什么在暂停近一年后，马斯克要重启 dojo 项目？时间回到去年八月，当时他亲自下令全面暂停 dojo 项目， 核心原因是要集中精力攻克车载 ai 芯片的瓶颈。而昨天的官宣消息中，最关键的伏笔终于揭晓，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片马上就要问世了！马斯克甚至直接在这条帖子发了个招人公告， 如果你有兴趣参与研发世界上产量最高的芯片，直接发邮箱，而且不需要简历，你只需用三个要点概括你解决过的最棘手的技术难题。这一系列动作背后，也意味着马斯克的目标不再仅仅是搭建地面算力中心， 而是要直接把 ai 能力推向更广阔的外太空。要理解这次重启的含金量，我们首先得搞清楚 dojo 项目到底是什么。本质上，它是特斯拉专属的 ai 训练超级电脑集群，它的核心使命是处理全球特斯拉车队每天产生的海量行车视频， 为 f s d 自动驾驶和 optimus 人形机器人的 ai 模型提供训练支持。既要让这些智能系统更聪明、反应更快，更要摆脱对英伟达等外部芯片厂商的依赖。从发展脉络来看，都周一的时间节点集中在二零二一年至二零二三年， 这是一个典型的技术验证阶段，第一代都就作为原型机，其核心是自研的第一芯片，采用七纳米工艺，集成五百亿晶体管。特斯拉将三千颗第一芯片组成集群， 核心目标就是测试用自研芯片高效训练 f s d 模型的可行性。最终成果在二零二三年七月落地，小规模量产，完成早期视频数据训练的验证，顺利通过，证明了自研芯片路线完全走得通。但问题也随之暴露，芯片封装复杂，成本非常高， 只能小批量生产。要知道，特斯拉全球在路上的车辆一天产生的行车画面就有一千六百亿个瞬间，都周一的集群规模根本无法承接如此海量的数据处理需求，而成本问题又让规模扩张成为泡影。带着第一芯片的痛点， 都周二进入了二零二三年至二零二五年中旬的升级阶段，但最终却走进了死胡同。这一阶段，特斯拉在第一芯片基础上做了性能优化，目标是把单模块算力提至一千 tops， 成本降低百分之二十，直接对标英伟达 b 二百芯片。同时还计划在纽约建设超算中心，专门处理百分之十的自动驾驶训练任务。为了提升传输效率， 特斯拉还升级了芯片封装技术，取消了传统基板，但核心依然沿用第一芯片架构。直到去年八月，马斯克果断叫停了 dojo 二项目，原因很明确，这条路越走越窄，第一架构的成本和复杂度问题没有得到根本解决， 就算接下来持续优化，也难以实现大规模量产，更无法支撑未来 robot taxi、 自动驾驶出租车和人形机器人爆发式增长的算力需求， 属于典型的进化死胡同。也正是在这个节点，马斯克宣布举全公司之力投入新一代 ai 芯片自研。他本人更是在社交平台表示自己深度参与芯片设计， 每周二和周六都会与工程师团队开会攻坚。如今当初暂停 dojo 的 核心诉求已经达成，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片设计已经成熟，马上就要问世了。不仅如此，特斯拉已经在内华达州砸下五亿美元建设专属机房。而 dojo 三的核心目标就是凭借 ai 五芯片的突破， 让特斯拉彻底摆脱对英伟达的算力依赖。看到这里，很多人难免会有疑问，现成的英伟达 gpu 可以 直接采购，马斯克为什么非要耗费巨资自研硬件？其实这背后藏着两个字，生存。马斯克曾亲口说过，解决 ai 五芯片问题是特斯拉的生死关头， 他甚至连续几个月每个周六都泡在研发实验室里。对他而言，购买别人的芯片供应被卡脖子， 整个特斯拉的 ai 生态都会陷入停滞。而 doug 三就是特斯拉的自建豪宅，它是专门为神经网络训练量身设计的，没有英伟达芯片那些繁琐的通用指令，算力效率远超通用芯片。更疯狂的是，马斯克还借此提出了太空 ai 计算的大胆想法，利用太空的天然低温 给超算散热，借助太阳能直接供电。要知道，宇宙真空环境就像一个天然大冰箱，零下两百七十度的低温能实现高效辐射散热，省去天文数字般的空调费和水冷成本。而脱离大气层后， 太阳能利用效率能提升十多倍，可以实现二十四小时不间断供电。更关键的是，马斯克手握两大核心资源，左手是 spacex 的 火箭回收技术，能把太空发射成本压到白菜价。右手是星链系统，能将太空训练好的数据瞬间传回地面。 这种自研芯片加自家火箭加自建太空网络的降维打击，目前除了马斯克，全球没有第二个企业家能完成这样的闭环。这正是马斯克的恐怖之处。当其他厂商还在纠结能不能买到英伟达的显卡， 能不能排上台积电的产能时，他已经在布局如何让整个太阳系都充满特斯拉的算力。斗咒三的重启，绝非简单的技术回归， 而是一个疯狂科学家对地球资源平静的彻底反叛。他不仅要重新定义汽车，更要重新定义算力。在这个算力就是国力的时代，马斯克正开着他的火箭，把竞争对手远远的甩在了大气层里，这实在是太疯狂了！

兄弟们，大消息啊，就在刚刚，马斯克直接摊牌了，看看这张图，老马正式官宣特斯拉的 ai 五芯片啊，设计已经成熟了，那下一步将直接重启 dos 三的超级计算机研发。那注意看他的招募令里 有这句话，他要造的是世界上产量最高的芯片，说明特斯拉啊不准备再单纯的给英伟达打工交保护费了，那 ai 五的搞定啊， dos 三的重启，马斯克这是要彻底把算力自由抓在自己手里， 这就是二零二六年的第一个风向标，算力必须自主，那国外是搞硬件，那咱国内也没闲着那最新的消息显示啊， deepsea 微四这个春节核弹马上就要爆了，这次不跟美国人拼参数对料了，而是搞出了 ingram 机系统，简单说，它能像人脑一样记住超长信息， 实在是那个聊两句就忘的机器人了。那马斯克拼的是硬算力，那咱们拼的是软价购，这波弯道能否超车呢？那咱们就拭目以待吧。那这一软一硬，到底谁能赢？微软的 ceo 纳德拉在达拉斯上说了一句大实话，他说 ai 看戏时代结束了，那现在是系统时代， 别再跟我炫耀什么多模模型有多聪明了，得看一下你能不能把它做成系统，进工厂谈业务去赚钱。这也解释了为什么马斯克急着造这个芯片，因为没有硬件支撑的系统都是空中入格那不过技术跑得再快，也得看路。 马斯克的另外一个亲儿子谷路克这两天在东南亚也是栽了大跟闹，因为生成的内容太过放飞自我了，直接被马来西亚和印尼联手封杀了， 那这不仅仅是一个 app 的 下家，这是一个数字主权的经注。那二零二六年，左手是算力图位，右手是合规铜线。想在这个时代立足，光有技术不够，还得懂规矩。关注老李啊，带你看透这盘科技大计！

二零二六年一月十九日，就在 ai 五芯片设计完成后，马斯克宣布重启 ai 五三，并全球招募顶级工程师。新版 ai 三架构巨变，先用旧芯片改为单版，集成五百一十二颗高性能 ai 五。 ai 六，在降低复杂度和成本的同时，保留强悍算力。 马斯克突然掉头， ai 三重启背后是战略失误还是下一盘大棋？世界核心脉络清晰呈现。 二零二一年， do 咒项目启动，专用超算服务特斯拉自动驾驶。然而二零二五年八月，马斯克却称其为死胡同，解散团队，集中火力攻坚下一代 ai 五。 ai 六芯片， 其影响力立竿见影，对特斯拉自身 f s v 训练周期有望从数月压制数周，加速全自动驾驶和机器人商业化，并大幅降低对英伟达的依赖。 行业层面，此举将推动 a a 超算走向高密度模块化家具全球算力军备竞赛。三星凭借 ai 六芯片的两纳米代工订单，也将强势冲击台积电和英伟达的统治地位。马斯克这一进一退，实为以退为进， 短期聚焦换来芯片性能的跨越式突破，最终目标直指打造全球出货量最大的 ai 芯片系列，并将其算力帝国延伸至 spacex 和星列，一场新的硬科技战役已经打响。

最新消息，马斯克复活多轴三，剑指太空 a i， 这背后的逻辑极其冷酷啊！英伟达芯片虽强，但它是通用型的，能耗举手啊！而太空环境呢？远远比金子还要贵。或许马斯克想要的不是什么都能干的全才，而是一种极致的省电能 直接在卫星上靠太阳能活下来的超级算力如果不自言，那么星链呢？永远都只是传说数据的路由器。但如果装上了多轴三，那么几万颗卫星可能瞬间就会变成一个漂浮在地球外面的 真不识超算中心。这不仅是技术的壁垒，这也正是呢，物理层面上把竞争对手甩出了整整一个大七层，地上的车，天上的网，现在连大脑都要送上去，或许这就是在打造一个脱离地球依赖的算力地方吧。

重磅啊，马斯克刚宣布重启刀周三项目，这是自动驾驶和人机机器人领域反超竞争对手的关键一步。那周五盘中跟大家讲的电网设备五家核心啊，大家都不信，那吸电和特变都已经摆了，就不要去追了。 下面五家业绩稳健的无人驾驶核心公司，你一定要加入自选，这个行情想要吃肉，你只能提前埋伏，追高很被动那第一家，德赛希威啊， 智能座舱和预制控制器的绝对龙头，业绩也非常能打。第二家，君生电子，全球化安全与电子巨头，是构建 l 三级安全的关键一环。第三家，伯特利尔现控制动， 这个国产的龙头，随着 l 三渗透率的提高，它的单车价值量和出货量将爆发。第四家，四维星图高效高清地图与车规级芯片的双龙头，它是国内级 少数拥有的 lg 高精地图量产资质的企业。第五家，中期股份啊，国家级智能网联汽车的试验场， 实控人为国资委，是连续多年盈利啊，所有 l 三级车型上市前都必须在封闭市场进行大量缝制，它的测试业务可以说是稳赚不赔。关注大卫啊，后面会持续更多这些方向。

马斯克刚刚宣布要重启都九三正式下场制造芯片，并且他要把芯片从一年一代的周期压到九个月，他是真的看到了换道超车的机会，还是特斯拉这八万亿的市值需要一个新故事，新大饼呢？你们要知道，都九刚刚宣布解散半年， 马斯克是很少推翻自己的决策的，借着他近期的播课，我们详细拆解一下马斯克的芯片宏图计划到底是饼还是真的有望实施。先说 ai 五和 do 九，前者是车端推理芯片，它是基于传感器数据去让车能够做实时决策去推进它的 f s d 持续优化的，而 do 九是后端的训练平， 还对标的是英伟达的超级计算平台。理论上重获新生的 dojo 三应该是会去跟 ai 五 ai 六做协统的，形成特斯拉在 ai 上的一个从计算平台到芯片设计、芯片制造再到终端应用的 一个全产业链。但是理论是理论，现实是现实，芯片制造真的那么没有门槛吗？在我看来啊，马斯克应该是学习了黄仁勋讲故事的能力，硬生生的啊被它包装成了 叫做芯片制造，成为一件芯片硬件厂商。但是的，但是长期看，是不是他真的会下场去建十座芯片厂，并且如他波克所说，会摒弃传统的制造方式，用正负压一致的氮气装置来解决芯片制造工序里面最难的那个上千道运输流转问题。 期待他这个嘴炮式的信息能够转化成实践。那我们从英伟达的核心能力来看，特斯拉能具备这些能力，你有没有强大的市场需求来推动你 达到确定性的潜能，尤其是台积电的潜能，以及搞定先进封装的能力。今天因为答不成后，我们还看到有扩大的工具链、编辑器框架这些生态能力。 那还有一个很关键，也是马斯克在他的播课里特别的强调了系统交付，就是从主机散热、供电、运维到通信。那我们来看啊，特斯拉或者说马斯克，他最擅长什么？ 供应链整合是不是有了系统交付，是不是有了不擅长什么软件生态，但是它是可以通过内库大来解决的。最重要最重要是马斯克旗下的生态真的有 足够多的需求。你从眼前的汽车业务，到可见的人形机器人业务，还有大家看不见的那个在太空建算力中心也需要很多很多很多的芯片，真的是非常完整的需求闭环。就这些业务里面，不管它能不能实现，但是今天它却是把图 化完整了，毕竟特斯拉今天真的非常需要芯片这块故事，你看它从汽车销量到 robot taxi 的 短期盈利趋势， macbook 蠢 也要面对中国的竞争，再加上四六八零电池其实并不算太顺利，这些业务短期都很难去刺激到市场了。 而被寄予厚望的 optimus 人形机器人不要看马斯克 a 乐观的不行不行，认为三年就可以替代外科医生。在我看来，这块业务可以说十分遥远，因为不管是机器人的脑子还是身体，今天的人形机器人只是雏形，美国如此，中国也是如此。 可能啊，我只是说可能马斯克看到了 ai 进入物理世界，理解物理规律的那个可能性，如果是通过仿真平台训练，你们觉得有可能会出现下一个 transform 的进展。那么回到最初的问题，怎么支撑八万亿的市值目标呢？我有一个超级无敌大的故事，跟英伟达和台建能够坐一桌的故事，那就是 ai 芯片制造。这可能不是马斯克的一个选择题，而是他必须要做的题了。评论区可以聊聊。

近期，马斯克密集纰漏芯片战略相关信息表明，特斯拉正在调整其 ai 芯片与超级计算平台的布局，以支撑自动驾驶、人形机器人等核心业务。马斯克十九日在社交媒体 x 上发文称，当下 ai 五芯片的设计已经成熟，特斯拉将重启 dojo 三的研发工作。 就在一天前，马斯克刚刚透露，特斯拉 ai 五芯片的设计已接近完成， ai 六已进入早期开发阶段。这些表态被外界解读为特斯拉正试图以明显快于行业平均水平的节奏推进自研 ai 芯片开发。 此外，他还提到，设计节奏目标是大约每九个月更新一代，这一目标令业界颇为吃惊。目前主流芯片厂商通常采用一年左右的更新周期。

各位股友注意了，今天不说废话，直接上硬核消息，那个永远不按套路出牌的埃隆马斯克，刚刚又扔出一颗重磅炸弹，他居然宣布要把特斯拉的超级计算机 dojo 三直接送上太空搞 ai 计算？ 没错，就是那个去年八月被他亲手叫停的项目，现在不仅复活了，还要冲出地球了。说实话，我刚看到这条新闻时，第一反应是，这哥们是不是又喝多了？但仔细一看招聘铁和官方动态，才发现事情没那么简单。 这背后藏着特斯拉未来十年的惊天布局，甚至可能改写整个科技行业的游戏规则。今天我就带大家深扒一下，马斯克这部棋到底想干什么？对我们普通人投资又有啥影响？先简单回顾一下得救项目的前世今生。 去年八月，特斯拉突然宣布暂停兜角，理由很实在，搞两个不同的 ai 芯片架构，太烧钱，不如集中资源。 当时很多人以为特斯拉是认怂了，毕竟连英伟达的 gpu 都那么强了，何必自己硬扛？但五个月后的今天，马斯克高调重启，还直接升级了目标从训练自动驾驶变成太空 ai 计算。为啥变脸这么快？ 核心原因就两个，第一，特斯拉自家的 ai 五芯片设计进展超预期，基础打牢了，就有底气玩更大的。 第二，马斯克盯上了一个比自动驾驶更夸张的赛道，太空算力。说白了，以前 doug 只是特斯拉的私人家教，专门教汽车开车。现在它要变成全人类的太空服务器，准备挂在天上给全球提供算力。 那 duke 九三到底是个啥玩意儿？这里必须提一下特斯拉的芯片家族，它们现在有 ai 四、 ai 五、 ai 六三代芯片，分别用在汽车、机器人和数据中心上，而且一个比一个猛。比如 ai 五用的是台积电最新工艺，明年就要量产。 ai 六更狠，直接跟三星签了一百六十五亿美元的大单，但这些都还是地面装备。 doug 三用的 ai 七芯片才是真正的太空版，专门为了抵抗辐射、极端温差这些太空环境设计的。 更妙的是，马斯克手里还有一张王牌 spacex。 你 想啊，火箭发射、卫星供电、轨道资源全是 spacex 的 活，而 deku 三提供核心算力，这俩公司一联手，简直就是我送硬件上天，你在天上干活的完美组合。 所以，这根本不是一时兴起，而是一场精心策划的生态协同。说到这，你可能要问，太空算力这玩意儿是不是太科幻了？还真不是， 根据摩根士丹利的最新报告，到二零三零年，全球太空算力市场能达到五千亿美元，到二零四零年直接冲到二点七万亿美元， 这是个什么概念？相当于再造半个今天的云计算市场为什么这么值钱？因为它解决的都是地面算力的死穴。比如全球超过百分之六十的陆地，百分之九十的海洋，根本没稳定网络，以后靠卫星 ai 就 能实时监控火灾风暴。 再比如跨国金融交易，现在跨太平洋要六十毫秒，用太空算力可以压到十毫秒以内。高频交易机构绝对爱死这个。就连马斯克自己的心恋计划，也得靠这种太空 ai 来提速增效。那对我们来说，这事该怎么看？ 短期的话，别指望嘟嘟三立刻给特斯拉赚钱，它现在还是个烧钱项目，可能影响利润。但长期来看，如果成功了，特斯拉就从一家卖车搞机器人的公司，升级成太空算力的基础设施供应商，想象空间完全不一样了。 另外，产业链上的机会也值得盯紧，比如芯片代工、卫星制造、火箭发射这些环节都可能吃到大订单， 尤其是跟特斯拉和 spacex 绑得紧的公司，说不定会跟着起飞。总之，马斯克这次复活丢丢三，绝不是简单的炒冷饭，而是压住下一个十年的科技制高点。他用实际行动告诉我们，未来的战场不止在地面，更在太空。

欢迎来到科技下一步。在硅谷的硬件传说里，有这样一个故事，听起来像是电影桥段，但他却是真实发生的。故事的主角是特斯拉的超级计算机 doug。 关于他最著名的传闻是他太强大了，强大到一开机就直接把帕洛尔托当地的电网给搞瘫痪了。 这并不是夸张，当时特斯拉的系统工程师正在对 dojo 的 基础设施进行早期的负债测试。为了训练自动驾驶的神经网络，他们需要处理海量的视频数据， 这需要极其恐怖的计算吞吐量。你可以想象一下那个场景，在一个密布着服务器的房间里，电流疯狂涌入，散热系统在尖叫。 当功率计的时针突破两兆瓦的那一瞬间，大概相当于几千个家庭同时打开了所有大功率电器。变电站瞬间过载跳闸。随后，他们接到了市政部门打来的电话。 这个瞬间往往被人们解读为特斯拉武力值的象征。但如果你愿意耐下心来剥开这层炫酷的外壳，你会发现， dojo 的 故事并不是一部简单的爽文， 它其实是一场关于工程野心与商业冷库之间的战争。让我们把时间轴往后拨一点。就在大家以为这台能击穿电网的怪兽即将统治自动驾驶领域的时候，事情发生了一个急转弯。 二零二五年，这个项目被突然叫停了。不是暂停，是近乎死亡的叫停。埃隆马斯克对外确认，特斯拉已经停止了 dojo 的 相关开发。伴随着这个决定的是一场剧烈的人事地震， 包括擎天柱机器人的工程主管、软件副总裁，甚至是马斯克最亲密的助手之一都离开了这个项目？为什么一个不仅投入了数亿美元，还寄托了全公司自动驾驶希望的项目，会在一夜之间被宣判为过时？ 马斯克给出的理由非常直接，甚至有点冷酷。他在社交媒体上说， dojo 已经是一个净化的死胡同。这里我们需要停下来理解一下什么叫净化的死胡同。 在科技研发中，有一种危险叫沉没成本，就是你已经在一件事上花了太多的钱和时间，以至于即便发现路走错了，也不舍得回头。但特斯拉的选择是，一旦发现所有技术路径都指向了另一个方向，也就是它们新的 ai 六芯片架构， 那么无论旧的方案多么宏伟，必须立刻切断。这听起来很疯狂，对吧？但如果我们回过头看马斯克在二零二四年初说的一句话，一切就有迹可循了。那时候，外界还在疯狂炒作 dojo 的 概念，但马斯克却异常冷静，甚至有点悲观。 他说， dojo 是 一个 long shot， long shot 在 这个语境下，意思就是小概率事件，或者说是一张彩票。这就是特斯拉在这个项目上的真实心态。 这并不是一次必须要赢的战役，而是一次风险对冲。如果你把特斯拉想象成一个赌桌上的玩家，他们并没有把所有的筹码都压在 dojo 这一张牌上， 因为就在 dojo 还是个概念，还在为了散热和供电焦头烂额的时候，在德克萨斯州的奥斯汀，另一个巨大的计划正在悄悄执行。 那个计划甚至都不叫 dojo， 它叫 cortex。 这是一个由成千上万块英伟达 gpu 组成的集群。是的，就是那种你在市面上能买到的标准化的显卡。这其实是一个非常务实的 b 计划。 即使特斯拉拥有顶级的芯片设计团队，他们也不敢保证自研的架构一定能跑赢通用的 gpu。 所以 他们采取了双轨制， 左手自研 dojo， 右手大局采购英伟达。结果很明显，到了二零二五年第二季度，那个叫 cortex 的 gpu 集群已经扩充到了大约六万七千张 h 一 百等效显卡的规模。这是一个惊人的算力数字。 相比之下，那个位于纽约布法罗耗资五亿美元的 dojo 设施就显得有些尴尬了。当通用的 gpu 加上优秀的软件优化已经足够好用时，自研专用硬件的性价比如果不极致，就会变得毫无意义。那么，故事到这里就结束了吗？ dojo 就 这样彻底变成历史了吗？并没有。在科技进化的道路上，死亡往往是新生的养料。进入二零二六年，马斯克宣布重启 dojo。 三、但请注意，这次重启并不是把之前的图纸拿出来再造一遍， 而是一次彻底的基因重组。这一次，特斯拉提出了一个非常超前的概念融合。在过去， ai 芯片通常分为两类， 一类专门负责训练，就像学生在学校里疯狂读书，这需要巨大的算力，通常由超级计算机完成。另一类专门负责推理，就像学生毕业后去工作应用学到的知识，这通常由车端的芯片完成。以前，这两类芯片是完全不同的架构， 但在二零二五年第二季度的财报电话会议上，马斯克分享了他最新的直觉，他当时是这么说的， 当我们思考 dojo 三和未来的 ai 六推理芯片时，直觉告诉我们要试着去寻找一个交汇点，让它们本质上成为同一块芯片。这句话的分量很重， 它意味着未来的 ai 五、 ai 六芯片既然在车上做推理已经足够强大，那么只要把它们连在一起，应该也能用来做训练。 这就是都州三的新方向。它不再是一个独立的、怪异的超级计算机架构，而是要和车端的 ai 六芯片实现架构上的统一。 这背后的逻辑是极致的。效率开发两套完全不同的 ai 架构，不仅贵，而且慢。如果能统一，那么特斯拉车队里的每一块芯片理论上都可以成为超级计算机的一部分。 回顾都九这一路跌宕起伏的历程，从击穿电网的蛮力，到被无情抛弃的死局，再到如今为了效率而重生的统一架构，这不仅仅是一个关于超级计算机的故事， 它是一次关于取舍的生动教学。它告诉我们，在指数级进化的科技面前，没有什么是神圣不可侵犯的。 哪怕是昨天最引以为傲的工程奇迹，如果是为了通往更高效的明天，也可以在今天被毫不犹豫的推翻。我们可以看到， ai 芯片下一步会是端云一体的极致融合， 也就是训练和推理的界限将变得模糊，车里的芯片和数据中心的芯片终将通过某种方式在这个巨大的智能网络中合二为一。感谢您的收看，今天是二零二六年一月二十日，那么期待我们明天再见。

今天，科技圈被一条短短推文引爆，马斯克刚刚宣布，特斯拉重启超级计算机 dojo 三。要知道，这个项目五个月前曾被全线叫停， 如今突然复活，背后竟藏着 ai 五芯片的惊人突破！更关键的是，这场算力战争可能直接撬动 a 股机器人产业链的千亿格局。 doug 这个名字取自日语道场，但他的野心可比武术道场疯狂的多。 二零一九年，马斯克首次提他时，目标是让特斯拉每秒处理一千六百亿帧自动驾驶视频数据，相当于每天消化全人类上传抖音视频总量的三分之一。然而去年八月丢脚，项目突然冻结，核心团队集体离职。当时外界都猜特斯拉扛不住自研芯片的烧钱压力了。 可谁能想到，马斯克暗中憋了个大招， ai 五芯片设计刚刚完成，性能直接对标英伟达顶级芯片，成本却暴跌百分之七十！这颗芯片到底多厉害？它的算力达到两千五百 tops， 是 现在特斯拉车载芯片的五倍。 举个例子，以前 f s d 系统识别一只突然窜出的猫要零点一秒，现在能压缩到零点零二秒， 这插出来的零点零八秒，可能就是生死之间的距离。更狠的是，马斯克搞了套芯片乐高模式，德州三直接用五百一十二颗 ai 五芯片拼成超级计算机布线成本暴降百分之九十。 这就像用一堆普通电池组成了核反应堆，难怪摩根士丹利说它能给特斯拉估值狂飙数千亿美元。 首先当然是自动驾驶 f s d 下月就要取消买断制改月租，相当于把一次付清变成细水长流。 do 六三的算力能让 f s d 模型迭代速度翻倍，这就像给特斯拉装上了印钞机加速器。第二战场是 optimus 机器人， 现在他还在靠工程师远程操控搬积木，但 ai 五芯片能让他真正觉醒。马斯克放话，二零三零年要卖一亿台机器人，如果成真，相当于给全球每个人配了零点一个机械助手。隐藏王牌是 x a i 的 groot 大 模型。都州三能通过合成数据模拟极端路况， 比如让 ai 在 虚拟暴风雪中练车百万次，这种远宇宙级训练，可能让特斯拉比谷歌更快撞开通用人工智能的大门。第一条线最确定执行器，双雄 拓普集团的直线执行器，三花智控的旋转执行器，已经卡住 optimus 机器人的关节要塞，就像机器人时代的膝关节制造商。第二条线有黑马巷传感器突围派、杭州柯林的力矩传感器，凌云光的动捕设备，正在复制手机产业链的国产替代神话， 特别是微型转动系统，单台机器人要用二十八个电机，市场空间堪比新能源汽车电池。第三条线堵未来超算暗线 due 九三需要海量散热模组和电源管理芯片。这类企业平时低调，但技术壁垒比消费电子高得多， 比如赵薇基建的空心杯电机，成本只有特斯拉限用产品的三分之一。所以朋友们，马斯克这盘棋的真正落子点，或许根本不是某款芯片或机器人，而是构建一个车机器人超算的三角闭环。 当特斯拉的 ai 既能开车又能做饭时，我们现在看到的 a 股产业链地图可能只是冰山一角。

马斯克又整活了特斯拉 dojo 三，超级计算机项目又重启了，就靠 ai 五、 ai 六、 ai 七这三芯片撑场面你们还记得不？几个月前他还说 dojo 三是死胡同，把团队都解散了，核心成员都出去创业了，现在咋又捡起来了？还不是因为 ai 五芯片设计完事了，有底气了呗，咱瞅瞅这芯片多牛？ ai 五性能是上一代 ai 四的五十倍，特斯拉车的 f s d 自动驾驶、早期擎天柱机器人都靠它，以后开车能更智能。 ai 六三星给做的机器人和数据中心的算力全靠它扛。 ai 七更狠，周周三大规模训练模型得用它，还是 spacex 和星链的太空 ai， 星 太空计算都安排上了。马斯克现在狂招顶级芯片工程师，目标是做全球产量最高的 ai 芯片。要是你有本事搞 ai 七，直接发邮件到 ai chips at tesla com。 咱就说这 ai 五六七组合是要在 ai 和算力圈杀疯的节奏啊，你们觉得马斯克这次能成不？

一月十九日，特斯拉 ceo 埃隆马斯克在社交平台上宣布，随着 ai 五芯片设计完成，公司将重启超级计算机项目 do 咒三的开发工作。这距离二零二五年八月 do 咒项目被全面叫停仅过去五个月。 马斯克在帖子中同步发布招聘启事，邀请对研发世界上产量最高芯片感兴趣的工程师加入，并要求应征者用三个要点检述其解决过的关键技术难题。 do 三超级计算机项目的重启，是特斯拉在 ai 算力领域的战略回归，将为其全自动驾驶 f s d 与人形机器人 optimus 业务提供算力支撑。 业内分析认为，若都轴三能实现 ai 训练成本与效率的优化，将显著加速 f s d 和 optimus 的 商业化落地。

in anything short of shaping atoms ai can do probably half or more of those jobs right now。

马斯克在 x 上扔了个炸弹， a i 五芯片设计进展顺利，特斯拉重启斗咒三项目同时公布了从 a i 四到 a i 七的完整芯片路线图， 目标是九个月设计周期，并预测这将成为全球产量最高的 a i 芯片。这一期，我们就好好来聊聊马斯克的这个重磅炸弹芯片。先说时间表， 因为市场在误读， a i 五量产推迟到二零二七年中，马斯克说需要几十万块完成的 a i 五电路板才能切换生产线。这意味着什么？二零二六年四月开始生产的 cybercap 会用 a i 四硬件， 而不是原计划的 a i 五。市场一听延期就喊坏，消息错了，真正的逻辑是 a i 四已经够强了。马斯克在梅某自动驾驶先演示 f s d 三十分钟零接管。 carl 原本不信马斯克能做成 lobotaxy， 事成后说印象深刻。马斯克回应，这是个难题，但也是个已解决的问题，剩下的是党委问题，要达到百分之九十九点九九九九的可信，懂了吗？ ai 四能做到百分之九十九点九， ai 五能做到百分之九十九点九九， ai 六就彻底饱和了。路径很清晰，先用 ai 四证明无监督自动驾驶商业可行。 cybercap 二零二六上市，再用 ai 五提升安全余量。二零二七年中切换，最后用 ai 六支撑数百万辆 robert taxi 和数百万擎天柱。 二零二八年，这不是硬件不够，所以拖延，这是软件已经跑通，所以硬件可以按节奏迭代。但马斯克给出了性能数据吓人， a i 五在某些推理任务上的性能是 a i 四的三十到四十倍， 算力达到两千到两千五百 top。 对 比一下英伟达最新的 rtx 五零八零，游戏卡是幺八零零 top 四， rtx 五零九零是三千四百 top。 特斯拉把一颗三千美元级别 gpu 的 算力塞进了车里， 功耗还压到了两百五十瓦。这个功耗数字卡住了什么？擎天柱机器人电池只有二点三 k w h， 如果 a i 芯片功耗五百瓦以上， 撑不了四小时就得充电。两百五十瓦意味着续航直接翻倍到八小时全班次。工厂愿意用机器人的前提是它能连续干满一个班次，而不是干到一半就趴窝。马斯克说， 把功耗降到接近两百五十瓦，对擎天柱来说是大事，这是什么逻辑？ modo 买有七十五 kw 电池芯片，功耗从五百瓦降到两百五十瓦，对续航影响可以忽略不计。 车辆行驶本身就在消耗巨大能量，但对擎天柱来说，这是生死线。如果用英伟达不来酷肉那种五百瓦以上的芯片， 整个电池几个小时就耗光，电机和其他部件根本分不到能量。再看芯片路线图，野心藏在细节里。马斯克说， ai 四已经能实现远超人类的安全驾驶水平， ai 五会让车几乎完美，并大幅提升擎天柱。 ai 六针对擎天柱和数据中心 ai 七 都州三将是太空 ai 计算等等。太空 ai 计算。地球上的 ai 训练面临三个问题，能源短缺，冷却成本高起一个两吨的 gpu 机架中， 一点九五吨是冷却设备。土地限制，太空提供什么？无线太阳能七分之二十四无中断辐射冷却、真空散热， 无需额外设备、无限扩展空间。马斯克在二零二五年十一月说过，不超过五年内，太空将是 i 计算的最低成本方式。它的逻辑是， 当地面数据中心被电力和冷却卡死时，太空的边际成本趋近于零。但这需要什么？可附用火箭 starship 卫星平台、 starlink 三、扩展耐辐射芯片、 ai 七激光通信网络。所有这些 spacex 都在做。现在说都州三为什么重启？二零二五年八月，马斯克关闭了都州项目，解散团队，说都州二已经是进化死胡同，所有路径都向 i 六收敛。当时特斯拉在推两条芯片路线，一条是车载推理芯片 a i 五、 ai 六，一条是训练专用芯片，都州第二。马斯克砍掉都州，转而大量采购英伟达 a m d gpu， 构建卡尔特克训练集群，并与三星签下一百六十五亿美元 ai 六芯片代工协议。为什么现在又重启？因为 ai 五定型了，训练端瓶颈重新复现， 模型越大，迭代越快，对训练算力需求呈爆炸式增长。纯靠买英伟达 gpu， 成本高，供应链不确定，优化不彻底。特斯拉数据主要是视频， 传统 gpu 不 够专精。都州三不是全新架构，而是大量 a i 六芯片单板集成的超级计算机集群， 大幅降低互联成本和网络复杂度，同时兼容训练加推力，这能实现类似都州的训练规模， 但基于更先进的 a i 六、 a i 七芯片。但这里有个现实问题， fab 能爬不上来怎么办？马斯克说， a i 五需要数十万块完成的 a i 五电路板才能切换生产线，为什么？因为特斯拉不能让生产线停滞， 如果芯片供应跟不上，整条装配线都会卡住。这就是为什么 a i 五会晚一年，不是设计不行，是 fab 能爬坡，需要时间。三星已经加速其的克萨斯 z 二工厂扩建，预计二零二六年 t 三上线， 比原计划的二零二六年底提前。他们会用高数值孔径 euv 光刻机进行二纳米生产，包括特斯拉的下一代也爱芯片。马斯克甚至在考虑自建芯片 fab， 他 最近花很多时间在三星德州工厂里， 毫无疑问在分析怎么提高产出。全球月产量。 fab 是 台积电， fab 十八满负荷时，每月十二点五万片精元。马斯克说过，工厂本身就是产品，如果特斯拉真的建 telefbi 万亿级精元厂， 目标很可能是设计出全球最高效的芯片。工厂最高产出按月晶元能计算，真正的约束是什么？芯片产能和供应链。 a i 五由台积电和三星同时生产，台积电用三纳米 n 三一工艺， 三星用二纳米工艺，为什么？找两家让它们竞争压价，分散风险、提速？两条生产线同时跑，才能满足每年数百万颗芯片的需求。但 a i 五的小批量样品可能二零二六年出现量产，要到二零二七年中， a i 六性能是 a i 五的两倍， 瞄准二零二八年中量产。 ai 七需要不同的 fab， 因为设计更先进。马斯克的目标是九个月设计周期， ai 七、 ai 八、 ai 九一路迭代下去，这个路线图的时间窗口全在二零二六到二零二八年。二零二六年四月， cybercap 开始生产 ai 四硬件。二零二六年中，特斯拉在奥斯汀或洛杉矶小范围启动 robert tech 付费服务。二零二七年中， ai 五量产， 切换到新车型和 cybercap。 二零二七到二零二八年都周三，基于 i 六芯片上线训练算力跳级。 spacecap 可能测试轨道数据中心原型。二零二八年中， a i 六量产，擎天柱大规模部署到第三方工厂。二零二八年之后， a i 七 doug 三太空版测试， spacecap 用 starship 发射数据中心模块，任何一个节点掉链子，整个趋势都会重写。 cybercap 如果二零二六年没上市， 市场会质疑 f s d。 成熟度。 a i 五，如果在延期， h w 三 h w 四车主会焦虑硬件过时都周三，如果训练性能不及预期， x c i。 会继续依赖英伟达，成本降不下来。 a i 七，如果太空部署失败，马斯克的太空 a i。 计算愿景会被嘲笑成科幻。市场还在误读什么，以为芯片延期是坏消息。真正的逻辑是延其说明特斯拉在追求量产就绪，而不是 ppt 发布。真正的逻辑是 延其说明特斯拉在追求量产就绪，而不是 ppt 发布。 a i 五，是专用推理芯片， 剥离了传统 gpu 核心和图像信号处理器等 f s d。 神经网络不需要的遗留，组建这种智能化需要更多时间才能让生产启动， 但会让芯片更强大、更高效。对比英伟达，英伟达卖的是通用 gpu， 什么 ai 任务都能跑，但功耗高，成本高，供应链紧张。特斯拉的 ai 五、 ai 六是专用芯片，直跑，视觉推理和机器人控制， 工耗低，成本可控，垂直整合长期看谁有优势。马斯克说，这将是全球产量最高的 a i 芯片。为什么？因为需求端太广，每辆特斯拉需要一到二颗 a i 五， 每个擎天柱需要一到二颗，每个兜周三训练节点需要几十到上百颗， x c i 的 数据中心需要数万颗，未来的太空 ai 卫星也需要装载这些芯片。如果特斯拉二零三零年年产一千万辆车，加一百万个擎天柱，加十个 x flip 及数据中心加数千颗 ai 计算卫星， ai 芯片需求会达到数千万颗每年，这个规模只有苹果的一系列芯片能比，但苹果芯片只装手机和电脑，特斯拉芯片装车 机器人数据中心，未来还要上太空，这是完全不同的生态位。再看垂直整合闭环， spacex 提供可附用火箭 starship 和卫星网络 starlink。 顺便说一句， starlink 现在正在快速成为全球航空公司的首选机上网络解决方案，联合航空、阿联酋航空、法国航空、英国航空、卡塔尔航空、大韩航空，任何不用 starlink 的 航空公司都在掉队。特斯拉提供 a i 芯片， a i 五、 ai 六、 ai 七和推理硬件车加机器人 x c i， 提供大模型 grak 和训练需求 do。 周三 cortex 提供地面训练算力 ai 七提供太空训练算力数据从哪来？几百万辆特斯拉每天产生几十亿帧真实场景视频上传到 cortex 都。周三训练， 生成更强的 f s d 模型，再推送到车端擎天柱，在工厂干活，积累操作数据，训练出更强的机器人模型 x c i 用这些数据训练 g r o k， g r o k。 反过来优化 f s d 和擎天柱的决策逻辑。太空 a i 计算解决什么能源和冷却瓶颈。如果 x c i 要训练万亿参数模型，地面电力根本不够。太空有无线太阳能 starshim 发射成本已经降到足够低。 a， 爱奇芯片耐辐射设计 starling 提供低延迟通信，只需要把训练结果传回地面，原始计算在轨道上完成。最后看一条技术细节， 特斯拉的停车场召唤功能专利，美国专利 s 二零二五零零六八幺六六 a。 已透露了特斯拉 egotropolis smart summon 真正智能召唤的完整技术架构。核心是什么？用纯视觉神经网络实时构建高保真地图。 在无预设地图的非结构化环境中，导航为什么重要？因为这证明了纯视觉路线能解决无地图导航。停车场没有车道线，没有预下载地图，充满随机障碍物、购物车、行人、其他车辆。特斯拉的 cnn 卷积神经网络，把每个像素分类成可行驶或不可行驶， 然后生成占用网格像 minecraft 一 样的三 d 体速地图，再用成本函数规划路径，惩罚尖锐转弯、过多换挡 离障碍物太近的路径。更狠的是能启动记忆车辆，关机前保存最后的占用网格。五小时后你召唤他，他记得后面有根柱子， 虽然摄像头现在看不到，这避免了盲目倒车撞柱子。还有一个车队优势，网状网络能力。专利里描述了一种去中心化通信网络，车辆之间可以八卦环境信息。如果另一辆特斯拉五分钟前刚走过这个停车场， 他可以把占用网格上传到云端或本地分享。你的车在松开手刹前就下载了这份作弊表，知道哪条通道被堵，哪里有新坑，因为他的兄弟已经看过了。这把单个车辆变成集体智能， 大幅降低你这辆车的计算负担。这套逻辑直接延伸到 robot taxi。 塞堡尔开没有方向盘不能让人类在复杂酒店车道里接管。它必须能识别拥挤接客区的特定乘客，必须能在私人地产的非结构化混乱中独立导航。停车场召唤专利解决的就是这个最后一公里问题。 从能在高速公路自动驾驶，到能在任何地方独立行动，还有几条资讯值得一提，特斯拉正在为赛米卡车的全球发布铺路， 招聘认证工程师，确保车辆满足或超过国际监管要求。这说明塞尔米不只是北美市场，产品要走国际化路线。塞尔尔开有后置摄像头清洗器，这是很多特斯拉车主一直要求的功能， 尤其在下雪地区，希望这个功能能推广到其他车型上。马斯克最近还回应了一个关于内部人士抛售股票的传言。有分析师指出， 马斯克以平均每股三百九十六美元的价格买入了价值十亿美元的特斯拉股票。这意味着什么？他对当前估值非常有信心，认为远低于未来水平。他短期内不会卖股票， 除非为了缴税。即使缴税，也可能卖斯 casex 等其他资产。如果他卖特斯拉股票，会威胁到他完成二零二五年薪酬方案后百分之二十五到二十六的持股比例，这是个强烈的看涨信号。 当 ceo 说自己在加倍持有而不是抛售时，说明有大事要发生。伊隆马斯克在二零二一年说过， 制造机器的机器比机器本身重要一千倍。现在他在芯片 fab 里分析产物，在 space 测试， starship， 在 xc 爱训练， gorac 在 特斯拉工厂部署擎天柱。他不是在造一个产品， 他是在造一个从硅到太空的智能闭环帝国。他会不会成功不知道，但如果他成功了，那些压住他的人，包括买爱四车的车主等。擎天柱的工厂投 x c i 的 lp， 用 starlink， 航空公司会见证历史。好了，以上是今天的内容，所有观点仅代表我自己， 不喜者勿喷！或者出门左转，我是傻狗，喜欢就点赞转发订阅，明天同一时间继续深挖汪汪！

刚刚马斯克一条推文让全球芯片圈炸了。马斯克宣布重启代号刀轴三的超级芯片项目，并且在线 boss 直聘，这可不是普通升级，来看看特斯拉的 ai 野心。 ai 四让自动驾驶，比人安全十倍。 ai 五即将量产，让特斯拉汽车和擎天柱机器人接近完美。 l 六将用于机器人和数据中心。而勾轴三，也就是 ai 七，目标直指太空，它要给卫星装上最强的爱大脑， 靠太阳能在轨道上做超级计算，为啥非要上天？马斯克算了一笔账，地球上的电力和散热快不够用了，而太空里有无限的太阳能和天然的冷却环境。把 ai 计算中心搬上卫星网络，就像把服务器从一家地下室搬进了全年无休、能源免费的太空机房。 所以，这不只是一颗芯片，这是马斯克为下一个时代铺路，一个在太空中思考、能自我眼花的 ai 未来正在轨道上运行中。

一月十九日，特斯拉 ceo 马斯克在社交平台宣布，随着 ai 五芯片设计完成，公司将重启都州三超级计算机项目开发。这句项目去年八月被叫停，仅过去五个月重启。同时，马斯克还发布招聘启事，都州项目定位面向机器学习 训练的超级计算机 dojo 三，核心是架构重构与成本优化，将五百一十二颗 ai 五或 ai 六芯片集成于单块主板。目前，特斯拉 robo taxi 业务即将合规运营， f s d 软件下月也将更新。 dojo 三提供的算力 将加速 f s d 模型迭代，为 optimus 机器人训练提供支撑，还能与 grok 大 模型协同。业内认为，若 dojo 三成功，将加速 f s d 和 optimus 商业化落地。

特斯拉的 ai 五芯片和 dojo 三是分别面向终端应用和数据中心训练的兄弟项目。简单来说， ai 五芯片是装在每辆特斯拉汽车或机器人里 做实时决策的大脑，而 dojo 三是藏在数据中心里，用海量数据训练这个大脑的教练。 ai 五芯片自动驾驶的终端超级大脑 ai 五芯片是特斯拉下一代车载计算核心，直接负责车辆在行驶中的及时判断和反应。核心特点，采用三纳米先进工艺，目标是达到两千万、两千五百 t o p s。 的 惊人算力是前代芯片的四十五倍。其设计极其高效，功耗仅为同级别芯片的几分之一。核心功能，专为实时推理优化。它直接处理摄像头等传感器的数据，运行自动驾驶算法，在毫秒级时间内完成感知决策的全过程， 应用于进展计划。首先用于 cybercap 无人驾驶出租车，并支持 optimus 人形机器人项目。按规划预计二零二六年开始小规模部署，二零二七年大规模量产，都就三项目训练 ai 的 云端超级教练、 多轴三是特斯拉自主研发的超级计算机项目，只在为整个特斯拉 ai 生态提供强大的训练算力。核心特点，它是一个大规模计算机群，其关键在于将海量的 ai 五级、后续的 ai 六等芯片通过高效方式连接起来，组成一个超级计算机。核心功能专门用于神经网络训练。 它处理特斯拉全球车队每天产生的巨大视频数据，通过反复学习优化自动驾驶 f、 s、 d 和机器人的核心算法模型。 项目状态，该项目在二零二五年八月曾一度暂停。随着 ai 五芯片设计在二零二六年初完成，马斯克宣布正式重启 do 咒三的研发。二者的分工与协同， 他们的角色和关系可以概括如下， ai 五芯片定位终端推理芯片部署位置，车辆、机器人内部核心任务实时处理与决策 运行训练好的模型类比角色赛场上的运动员 do 九三超级计算机定位数据中心训练系统部署位置，特斯拉数据中心核心任务模型训练与优化生产更聪明的模型类比角色训练运动员的教练组简而言之， do 九三在云端用数据 培养出更强大的自动驾驶模型，然后将这个模型注入到每一块 ai 五芯片中，驱动车辆和机器人。二者共同构成了特斯拉从数据训练到终端应用的全链路算力闭环。背景与战略意义这次重启的背景是特斯拉在二零二五年八月决定暂停原有都州项目， 集中全部资源优先攻克 ai 五芯片。当时的判断是同时开发两套完全不同的芯片架构，效率低下。如今 ai 五设计完成， 才有余力重启新一代的基于 ai 五、 ai 六芯片集聚的兜住三这一战略的核心目的是让特斯拉的车机器人、超级计算机共享同一套芯片架构和生态系统，从而大幅提升开发效率，降低成本，并减少对外部芯片供应商的依赖。