ai怎么生成qmt量化代码

好消息，不会写代码的量化党款洗！上一次我讲了皮脆的官方出的 ai 写策略的工具，用 qmt 的 保值们还在眼红，现在 qmt 的 官方的 ai 助手也来了， 亲测好用不收米。之前用 deepsea 豆包写 qmt 策略代码，全是张冠李戴没法用，现在官方出品，直接分神比第三方的 ai。 先刀一下大家关心的重点， qmt 官方的 ai 助手收费吗？明确的说，没有额外的花米，只要你开通了 qmt 或者迷你 qmt 的 使用权限，就能直接用。 接下来给大家实操看看。第一步，打开入口，直接上讯头的官网网页下方我画红框的就是 ai 助手的入口了， 不用下载网页，直接用。第二步，提问也超简单，自然语言就行，不需要专业的术语，举个例子，然后就代码秒生成，十秒不到就完整的代码出路，还清晰的备注了字段调取逻辑全贴合 qmt 的 接口，不会报错，复制即可运行。 代码贴到 qm t 软件里面，一键启动直接出结果，十五分钟 k 线开盘，收盘，成交量全部都出来，顺带的还得教你 数据导出，新手零踩坑。特别提醒，不懂可以随时问，后续遇到了数据调取、策略编辑、回测设置等问题，直接输入提问，秒回答，还精准，不用在此刻官网的接口文档了。 核心优势就是官方适配完全贴合 qmt 或者 mini qmt 接口，不会出现函数不对参数报错的问题，比投喂文档给第三方 ai 省心太多了，量化小白也能轻松上手。还有什么问题，大家评论区讨论哦！

如何用 ai 来写量化策略？哈喽，大家好，今天和大家做一个新手教学，向大家演示一下如何用 ai 来写策略视频，绝对干货，大家一定要点赞收藏。我们在编辑策略之前需要做几项工作，第一呢就是确定我们的交易逻辑，第二呢就是选择量化软件， 第三也是最重要的就是量化软件的 api 接口文档。第四呢就是确定我们使用的 ai 工具，比如豆包、 kimi， 朴素克等等。今天用朴素克给大家演示一下。 我们打开 disco 后，首先在这里上传 api 文档，如果不上传 api 文档，代码一定会搞错，因为每一款样化软件它支持的接口都是不一样的。这里的 api 文档我已经整理好了，大家如果没有的话可以后台滴滴我。 然后我们再给 ai 提出我们的需求，帮我写一个用于比特的量化软件的双精训策略，请严格遵守 api 文档要求来写。我们可以看到 deepstack 正在快速的思考，这里时间比较长，大家耐心等待一下，大家记得点赞收藏，下次需要的时候可以翻出来学习。我们可以看到 deepstack 已经生成好了代码， 这个时候我们需要复制代码到 ptr 的 上面去回测试试。我们打开量化 ptr 的 软件的回测界面，点击新建策略，输入双金线策略，点击确定， 然后把我们刚才复制的代码粘贴上去，选择时间和周期，时间我们选择长一点，二零二四年一月开始回测，周期我们选择每日，然后点击回测就可以了。 我们可以看到匹配的在快速的打印结果，如果没有问题的话，在右侧回测概数里面就会有相应的收益行情， 如果有问题的话，在左下角就会报错，如果报错的话，我们就把这个报错复制到我们的 ai 软件里面去，然后让它继续修改。我们可以看到右侧的回测结果已经出来了，有策略收益最大回测下铺比例等等。 当然了，这个策略是 ai 编辑的，它只是一个演示过程，大家可以根据自己的逻辑思维让 ai 编辑代码，大家第一次尝试的话，可以选择简单一点的策略，再慢慢去增加难度。好了，今天的学习就到这里了，大家点赞收藏，关注我，了解更多量化知识！

我们小白想要做量化交易，不会写代码怎么办？今天给大家介绍的工具呢，它更简单，不用投喂 a p a 文档，直接告诉他你的思路，他就可以给你生成一个可以运行的代码。欢 迎来到蜀黍财经，今天我发现了一个 e z kunt a a 写代码的工具，这个工具呢，支持我们国金的 p c t 呃 q m t 迷你 q m t 巨宽等等的平台。它的代码 比如我们让他生成一个双均线策略，要求呢，覆盖全市场的一个股票，每次买入五万块钱，然后最多我们持仓二十只股票。 工具呢，他会自己理解我们的一个策略思路，等他生成好了代码，我们就直接复制粘贴到匹配的里面进行测试，好设置好回测参数，代码就可以自动运行，并且有详细的回测概数。 需要注意的是， ai 生成的代码请不要直接用于实盘交易，我们还需要对策略进行一些打磨。如果你也有好的炒股思路，欢迎评论区交流。

用 ai 去炒股，我相信这是每个人都有过的想法。在我第一次想用 ai 去炒股的时候，还是二二年的六月份， 那个时候叉的 gpt 还没有出来， transformer 也没有现在这么流行。关于持续预测模型，大家用的更多的是 lstm 以及 gru。 当时我还是一个对代码一窍不通的电气的大二学生， 没有掐着 g p 的 帮助，只是凭着一腔热血在大二的暑假里走走停停，好不容易才把代码给跑通了。当时我满心期望着他跑通之后可以对我进行精准扶贫，虽然我知道这种可能性不大，不过我依旧满怀憧憬，最后跑通之后啊，也确实只有百分之五六十的胜率， 这跟瞎猜其实好像没有什么太大的区别对吧？ 于是在之后的学习中，我了解到了当时所做的只是对过往数据的拟合，他无法预测未来的走势，毕竟符合这样理想的价格。树列的这种函数啊，理论上是有无数个的， 但是 lstm 它所能拟合的只是其中一个吧。当我有了这样的认知之后，我瞬间就对 lstm 模型啊去魅了，于是我转而寻找更加厉害的 ai 工具。 后来我就知道了深度强化学习。由于我当时对计算机的抽象概念理解不足，再加上当时正是大三专业课繁重的时候，每天做实验都要做到很晚，最后我就放弃了用深度强化学习去炒股的这个想法。不过时隔多年， 也就是二二年到二五年吧，我经历了考研、找工作、换工作等一系列事情，最后还是决定重新捡起这个想法。 其实这个想法的实现早在今年年初，也就是二五年两月份的时候我就做完了，当时我只是发了小红书，就随便拍了一个照片，就一个结果的照片， 然后呢就获得了很多的点赞和收藏，评论区也有很多质疑，当然也有人想要我的代码。而之所以我现在才打算做一个视频去讲它，主要原因就是因为这个模型并没有我想象中的那么强，导致我当时做出来的时候很失望。 他虽然可以把资金逆势做起来，从十万玩到两个亿，但是他的波动性很大，回撤也很高，再加上 agent 学习的过程中平均胜率并没有一种现行的提升，所以我还是没有把它应用到实战当中去哦。后来我就转而去玩三 d 打印机去了， 而最近又打算重新捡起金融量化，就是因为我最近了解到了更加专业的金融量化方法，所以我就打算先把过往说好开源代码开源， 然后我再去实时更新我最新的量化进展。那么这次分享的股票强化学习代码我会开源在 github 上，到时候想要了解的朋友可以自行克隆下来。并且我还会再出一期视频，去讲一下这个代码的一些思想，以及怎么改进，怎么测试。 我分享的这个代码可以说是金融量化强化学习的一个最小化的实现，主要是给大家领进门，告诉大家关于这个股票强化学习环境搭建的一个基本思想，因为我相信一定有很多人跟我一样，当时被强化学习环境的搭建给卡住了进度， 毕竟就算是现在网络上也一样是没有现成的可以一键运行的股票交易的强化学习环境的，也没有相关的视频去讲这方面的知识。 那么在分享完这个代码之后，我会实时去开展新的量化项目。这次我要做的量化项目是基于主笔成交数据的日内高频交易， 整个流程我打算分为获取数据并建立简易的数据库。原本我打算使用实际数据库，比如 td 硬件，但是考虑到这只是一个小型的因子挖掘模型，所以我就打算用简单的文件夹结构去类比数据库，虽然读写效率和纯属效率会很低，但是查阅起来会更加简单， 调试起来也会更加的方便。处理完数据之后，我打算再用强化学习去挖掘量化因子，然后再用遗传算法去优化多因子模型，并基于 i、 c、 r 分 层回测等统计方法去评估信号的稳定性。最后就是将深层的信号放回到回测环境以及模拟交易环境中，去看看实际成果如何， 如果有必要的话，还需要每天实时检测因子拥挤度，去预防因子失效所带来的亏损可能性。 由于我本身的职业不是量化研究员，所以我只能每天晚上六点下班之后再做，所以这会导致这个战线会被拉的非常的长。不过我之后会将每一步的进度都会分享出来，专门出一个量化系列的视频去讲述我整个强化学习挖掘量化因子的过程， 感兴趣的朋友可以关注我，一起交流，一起进步。因为我本身不是金融科班出身，所以在成长角度而言会更加适合一些普通的股民。那么本期视频到这就结束了，这里是解忧实验室，会分享有意思的东西，我们下期再见。

新手必看，量化 qm t 和皮脆到底怎么选？想做量化交易的朋友注意了，有人会编程，有人不会编程，有人需要交易速度，有人更看重数据获取的灵活度，不同的需求对应不同的工具，今天我们从交易原理来拆解，帮你选择适合自己的量化工具，点赞收藏，或许我会分享更多量化知识。 我们想要量化交易，首先问自己，你会编程吗？或者你愿意学习编程吗？我之前的视频也有讲解过如何用 ai 来写策略，需要的朋友可以去看看。如果会编程的话，直接按策略的需求选择就行。如果追求极致的交易速度，那可以关注下 peter 的， 为什么呢？因为他的策略在云端运行，关掉电脑也能使用。 策略的指令不用从本地到证券公司，相当于跳过了中转站，券商直接接收委托指令，相当于别人在起跑线的时候你已经 再办理了。当然了，如果追求极致的交易速度，还可以添加 l d p 极速柜台交易服务、 v i p 体验等等，优化后能够极大的缩短互联网的延迟，处理速度超普通柜台 n 倍以上。不过除了皮脆的客户端，后续的优化都是付费配置， 你们按需求选择就行。那如果对速度没有那么极致的要求，更看重策略复杂的落地，那么 qm t 更适合你。虽然策略是本地运行，不能和券商面对面，但后续优化步骤都是支持的，而且行情数据更加开放，数据清洗迭代空间更大。那如果不会编程怎么办呢？那首选皮脆的， 因为它自带了很多策略工具，不用写代码，修改几个参数就能用，像网格交易、 etf、 趋势交易、盘口扫单等等十多个工具。但是前提你得有明确的策略思路，这样才能选对适配策略工具。最后我总结一下，会编程且追求速度，选择皮脆的会编程，看重策略复杂程度的落地选择 q 问题， 不会编程或者才学习编程，选择皮脆的更好上手。想了解具体策略工具怎么用，关注我，下期我足够拆解，带你们从零基础入门练化！

大家好，我是王希啊，然后，呃，今天介绍一下，补充介绍一下，就是关于 qmt 啊，如何使用 circle 啊，数据库啊，那么给一个代码样例， 那么部分券商，就像我们上一篇讲的啊，部分券商券商它会禁用这个 qmt 的 文件 io 功能啊 啊，当然这个其实就是对于如果懂点技术的话是个摆设啊，那么我这里提供了一些呃，三三四种方法吧，对吧？那么再讲一个关于数据库的啊，为什么呢？因为数据库这个东西，倒不是说是对于这个 券商 qmt 啊，比如说它禁掉了文件读写，就哪怕你自己啊，做一些操作啊，或者说跟券商没有关系啊，或者自己用迷你 qmt 做相应的操作，其实啊，你用数据库去维护啊，各种下单信息啊，或者订单的那个信号的话 啊，也挺方便的啊，也很有这个必要性，对吧？像平台开发的话，大家一般你写后端的话呢，肯定都会有数据库，对吧？那么一般你自己做量量化的脚本的话啊，如果说从一个这个可维护性还有长期发展的话啊，那你用个数据库去维护的话，是一个非常不错的一个方法啊， 那么其中啊，那么一般来说有那个 sql 和 my circle 啊这两个，那么其中 qmt 的 话是， 呃自带这个啊，它是自带这个 tico lite 三啊，那么即使是因为 python 自带啊，这个 py my circle 啊，这个库是就用来维护 my circle 的 啊，它是一个对应的 py 的 一个库， 这个是没有的啊，就等于说你得在，如果你只能用大 qmt 的 话，你得在大 qmt 里面去装这个库啊，这个比较麻烦，对吧？ 所以我们详细介绍一下这个 sqlite 三啊。 sqlite 三这边是一些介绍啊，那么最后你文件的保存是 d b 的 d b 格式，点 d b 后缀， 然后呢？还有就是它零配置啊，因为你的 python 其实它就是自带的，对吧？那呃，像大家如果用 my circle 相关的话，会发现啊，你如果去 呃去操作它的话，你是不是一开始它有个服务端呢？你得先去连接它啊，你得启动该服务，对吧？然后你得登录，你需要个用户名，需要个密码，对吧？那么有这个这个 db 库的话，等于等于说是 所有人都能访问嘛，说白了，对吧？这个库所有人都能连啊，那相对来说呢，肯定是有得必有失，但好处是很方便嘛。对，你本地自己搞搞的话，那这个肯定是怎么方便怎么来。呃， 然后你本地如果有一些那个 navicat 啊，就是这个数据库的一个经典的查看的一个工具的话啊，那会那更方便了啊，那你连接里点一下啊，那你可以说像我们斜后端的话，一般是 my circle 啊，那你这边的话，比如说 sqlite 啊，那点一下这个就可以了， 然后你直接导入本地的 db 后缀的，你就可以把它格式化出来啊，那这边又给了一个格式化的效果，对吧？你现在可以看到啊，可以看到这里面的这个插入的信息啊，数据库相关的信息我就不讲了啊，那这个是属于那个，有兴趣的呃，可以自己去了解一下。 那么无服务端，无需用户名和密码，直接可以导入生成的 db 数据库文件来查看，然后代码比较长啊，呃，我给这个代码比较，代码比较长，所以我就放到了这个章节里面啊，可以自己自己点进来，然后本地和 r q m t， 我 这边都写好了啊，都是通用的啊，这两边都可以用，那么用完以后这个插入的效果，对吧？那我给大家大概示范一下，那我比如我把这些信息删掉吧，先删掉吧。 ok 啊，删掉了，好，那么我们相同的代码啊，比如说是在这个这里，对吧？ 这里啊，那这里我写了一个内函数啊，还有隐匿函数啊，那一个是对于 qmt 的 环境入口，一个是本地环境的一个入口，那么直接运行啊，运行 好可以看到啊，那么在我们的这个数据库的列表里面，插入前是没信息的，对吧？插入零零零零二以后，多了一条信息啊，那可以查看一下， 多了一条，对吧？那么如果是在我们的这个大 q m t 的 环境里面，对吧？我们看一下啊，如果是在大 q m t 的 环境里面， 那么也是一样，你把这个代码复制好以后，对吧？那么直接运行，直接运行好，可以看到它在插入前是不是只有这么一条，对吧？一，第一行四零零零二，那么插入以后又重新插了一遍啊，那么这个时候你的数据库里的信息就有两条了，对不对？ 好，那一切都很符合预期啊，符合预期。然后我们看一下这个代码的大致逻辑啊，很简单啊，就是如果你是 q m t 的 话，进这里啊，那么如果你是那个 本地测试的话，那就进这里，对吧？那么进去以后，那么你本地首先你得有一个路径吧，对不对？你想去读这个，那么如果它里面没有库的话，没有这个路径的话，那你就先去连它啊，先去连它， 对吧？那么创建数据库目录啊，如果不存在的话，你要把这个路径给创建出来啊，然后我们去连接它啊，连接它， 然后连完以后啊，我们会尝试去呃，看一下啊，去创建一个表，对吧？呃，创，创建了一次股票的日线的表，对不对？那么里面有两个信息，一个是股票的代码，一个是股票的，比如说收盘价。 好，那么我们先会把它这个数据 print 一下，先把表里的数据 print 出来，然后再 insert 进去啊，再插入进去，最后再 print 出来啊，那这个里面其实就是 数据库的一些语法了啊，那么这里是什么？从表里面选择所有的信息啊，或者它，然后 print 输出来，对吧？那下面呢？就是一样的啊， insert circle 啊，那么 把你的这个 code 和 close 啊，那么它们的 value 把它对应上啊，那就对应了这个个股，对，我们这边就写死了啊，那么一个个个股的代码和相应的一个价格写进去啊，那就成功插入。 好，那是给我们的一个，这个只是一个 demo 啊，只是个 demo， 那 么这个 demo 的 话，我就放在就刚才讲的这个位置，是吧？这个里面啊，这个里面， 那么最后它会形成一个数据库的一个更新和的操作。好，那么实现了，这个最关键的意义就是什么？相当于你外部和就是哪怕你只有一个大 qm t 啊，你小 qm t 不 用， 其实对你来说没有影响啊，因为为什么呢？因为很多人啊，他可能会觉得说，哦，我就是想用大 qmt 啊，那那就就是想用小 qmt 啊，因为大 qmt 他 们觉得调试不方便啊，所以都用小 qmt， 或者说小 qmt， 你 本地要接一些一些深度学习的模型，对吧？来输出相应的信号，然后希望用小 qmt 里面的 那个讯头矿特的库直接下嘛，对吧？那如果说不支持小 qmt 的 话，就会很头疼，即使如果有了这个以后，对吧？ 基本上其实都是可以平替的。就换句话说，就如果你只是有大 qmt， 就 你任何能小 qmt 完成的这种逻辑，你其实只有个大 qmt 都是可以做的， 你只需要大 qmt 不 断地轮询你本地的数据库表，对吧？然后你你相应的你的本地的模型往这个数据库表里面发信号嘛，对吧？那么然后大 qmt 比如说一秒钟轮行一次，对吧？那么一旦有这种下单信息，买进卖出的信息，你是不是都可以去不断地进行一个 输入输出嘛？对不对？然后你也可以一个表格里面你也可以写入一下当前的，比如说当前的，呃，你大 qmt 获取的相应的这个，比如说当前的 盘口的价格啊，或者你当前的账号的情况，其实都是可以维护的，是不是啊？你本地其实就是本地和大 qmt 之间是不是都可以连连接起来，对吧？那么有了这些以后， 其实你大 q m t 只要做一个下单逻辑和比如说数据获取的逻辑，然后把它们接入数据库，那接下来你干的活其实就是 本地的 v， 比如说 vs code 或者 pie chart， 直接就基于数据库里面。然后这个数据库相当于是和最新的行情的这个信息是完全，你可以认为它是比较对齐的啊？比如误差可能就一一两秒钟，对吧？ 那么你就基于这个当前的行情和当前的这个数据情况来进行相应的这个数据的处理，和这个下单信号的一个存储，对吧？然后最后大 qmt 再去下单就可以了，那这样的话它进不进 这个禁不禁止小 qmt 或者禁不禁止文件单，其实对你来说没有任何的意义啊，因为你都可以实现所有的操作，对吧？而且你还会有一个数据库表去维护它啊。好，那这个内容大概做个科普啊，做个科普。

零基础也能做量化？用 ai 写双均线策略一，行代码不用敲，今天手把手带大家实操，新手看完就能会建议直接点赞收藏跟着做。 大家好，我是超超讲量化，很多朋友觉得量化难，其实是卡在了写代码这一步。今天教你用 ai 工具加免费平台组合，全程说人话就能搭策略做回测，咱们就用最经典的五日和二十日均线金叉买死叉卖逻辑来演示，超简单。 先给大家透个底，核心就两步， ai 帮你生成能用的代码，巨宽免费版帮你跑回测看效果，全程不花钱，零基础也能搞定。 必备的三样工具，一， ai 代码生成工具 deepsea 卡，其他同类 ai 也行，重点是能生成拍摄代码。二，回测平台巨宽免费版，新手练手足够用三、万能提示词，我把模板给你们备好，直接复制粘贴就行，不用自己想。 第一步，让 ai 生成现成代码，照抄提示词就行，打开 deepsix， 把这段提示词扔进去，请生成巨宽免费版可用的 python 双均线代码，五日均线，上穿二十日均线，满仓卖，下穿清仓卖回测标的填 x x x x， 每天十四点五十分交易，加中文注示，让零基础能看懂。等十秒钟， ai 就 会吐出带注示的完整代码，直接复制下来备用。 第二步，上巨宽跑回测，三步搞定设置一，打开巨宽官网，注册免费账号点策略新建。策略二，把 ai 生成的代码粘贴进去，原来的代码全删掉。三，右侧填回测参数，时间选二零二一到二零二五年 初使资金十万，跟咱小散户情况差不多。精准指数选三九九三零零点 x s h、 e 点运行回测等一分钟收益曲线，交易记录就都出来了。 第三步， ai 帮你分析结果，不用懂专业术语，回测报告里有几个关键数据，年化收益最大回撤总收益，交易次数复制下来发给 ai， 再发一句指令，用大白话分析下，年化 x 回撤 y 总收益 m 交易 n 次。说说这策略好不好，咋优化？别用专业词， ai 会直接告诉你这策略比大盘赚的多，但跌的时候最多亏 x x， 试试把均线换成十日和三十日可能更好，是不是一下就看懂了？最后提醒三个避坑点，新手一定要记牢， e 提示词必须加巨宽专用，不然 ai 生成的代码可能用不了。 二、巨宽免费版不能实盘交易，就用来回测练手，五年数据够够的。三、想换股票或均线周期， 直接改提示词里的标的和天数， ai 会重新生成代码，超方便你看，零基础做量化真没那么难， ai 帮你解决代码，免费平台帮你验证效果。双均线策略就是这么好上手，大家可以试试换只股票，调调均线，看看哪种组合表现更好。 下期教大家用 ai 优化策略参数，让收益再上一个台阶。我是超超讲量化，关注我，量化入门少走弯路，咱们下期见！