fed v14推送时间

今年春节，特斯拉会给 ai 四车型推送一个月免费的 fsd， 而且是最新的 v 十四版本，会给 ai 三车型推送一个月免费的 eap。 这句话对了一半，因为如果要推送 fsd， 今年的 ai 三车型一样会获得 fsd 的 推送。 听到这你可能觉得我在扯淡，大家都知道 ai 三车型的算力不够，根本没办法运行最新的 fsd v 十四，就像北美那边也只能运行 fsd v 十三版本，是吧？ 那这个事情呢？确实啊，在一月十五号之前，这个事都成立，但是在一月十五号之后，特斯拉他发布了一项拯救 ai 三的专利，它的名字叫做为增强算术卷积专利。再说这个专利的细节之前，我们首先要知道另一个问题，那就是为什么最新的 fsd 十四没有办法在 ai 三车型上运行？ 那是因为最新的 fscv 十四，它是基于高精点数据开发的，它的数据精度是 flow 十六啊，你可以认为是一个带小数点的数据啊。但是 a 三车型呢，它只擅长做一些整数的计算，也就是 int 八的一些预算。 嗯，相当于说一个小学还没有学小数点的小朋友，你问他一加一等于二的时候，他能够很快的给你算出来，但是你要问他一点一加二点三等于多少，他就没法算了，是吧？ 那这个专利呢？就解决这个问题，他是怎么解决呢？这也夸一夸特斯拉的工程师啊，确实非常天才，他把这个高精度的数据拆成了两个低精度的数据，然后分批次的为一个这个芯片，然后他们分别算了之后，再用一个查表法把这两个数据合在一起来，再通过一个纠错的算法 啊，把它最终的合成一个高精度的结果，这样子就相当于在端到端大模型和这个 ai 硬件之间搭了一个转换器，通过这个转换器他俩就能够适配了，就这么简单， 但别高兴太早，模拟出来的十六位是有代价的啊。这就是传说中只有百分之六十性能的真相。第一就是帧率问题啊，因为你要把数据拆成两次，然后再把它合并，这个中间的过程就拉长了，那么它必定会有更多的延迟啊， 差不多就是 ai 四车型一秒钟能处理三十六帧，而 ai 三车型一秒钟只能处理二十帧。那第二个问题就是视力的问题， 因为这个摄像头它始终是没有办法升级的， ai 三车型的摄像头只有一百二十万像素，而 ai 四车型它的摄像头像素是五百万，差不多 ai 四车型能够看两百米远，而 ai 三车型只能看一百二十米远。那第三就是贷款， ai 三的内存只有八个 g， 他来跑这个最新的 fsd v 十四的话，确实还是很有压力的，就相当于你在个基根道上跑一个重卡一样，非常的吃力。那照这样说的话，这个 ai 三车型运行 fsd 好 像是非常勉强的事情，那会不会因为这个算力不够导致他不够安全呢？答案是不会的啊， 因为特斯拉在这上面做的方法是性能折中，安全兜底。具体是怎么个做法呢？说白了就是他不够聪明，不够斯文，他的表现会变得保守很多，比如说在开车的过程中，他会提前减速，增加这个跟车的距离， 而且在某些复杂情况下，他要求接管的次数也会增多。大家可以想象就是一个新司机和老司机开车的区别。新司机开车呢，确实很多方面都很保守，老司机就会变得很极限，而且很从容优雅。大家应该相信这个如果 fsd 要推送的话，一定会和 ai 四、 ai 三车型一起推送了吧。 那科普视频制作不易，大家如果觉得我的视频对你有帮助的话，欢迎大家点赞、收藏、评论、转发，你的支持就是我更新的最大动力！