工作流与skill的区别

最近 scale 比较火，提到 scale 是 未来新的生产力，有很多朋友问过之前的工作流，还有学习的提日词是不是没用了？今天我们不分享实操内容，我来聊一聊我的看法。 首先，我完全理解为什么 scale 它这么火，它确实好用，我们可以理解为它就是给 ai 的 说明书，它是一个可以附用的 ai 技能，它还能自动触发，自动选择加载，甚至还能多个 scale 协同工作。 但问题来了，这真的意味着工作流死了吗？没用了吗？是不是白学了？关于这些问题，我来分享一下我的个人观点。 我个人的观点是不会的，因为 ai 时代，它新出来的任何工具都不会让某个东西去彻底代替，包括我分享出来的 ai 使用方法，分享的都是通用的，我们掌握之后就可以更好地去利用 ai， 甚至多个 ai 的 结合使用， 主要就是让大家有这个使用思路。比如我分享的扣子工作流，每一个视频它都有一个案例去分享，目的就是为了能让大家更好地去理解原理，更容易处理自己的事情。 更准确的说，以前我们学的那些技能，比如搭建工作流、写题日词，像这些不是被淘汰了，而是变成了使用 ai 的 加分项， 就是我们懂得越多，越能用好 ai。 而且个人认为，工作流和 scale 根本不是同一个维度的东西。 工作流它的核心就是处理重复的任务，固定的流程，比如审批、通知、规档，它每一步都清清楚楚，按部就班。它的价值就在于把我们确定的事情去自动化，然后去提效 出错。而 scale 呢，就是给 ai 的 说明书，它就更像给 ai 装上了一个小的插件或者是固定规则。对我们用户来说，我们不用每一次重复输入一长串的提日词， 像前面我分享的 ai 提日词技巧就是巧用变量，我们也是解决的这个问题。 scale 对 ai 来说省了大量的 token， 响应更快，更加准确。 所以工作流是解决流程的问题，而 scale 解决的是人与 ai 交互的效率问题，它们完全是可以共存的，甚至互补。 在这里我举一个例子就方便大家理解了。在这里我们可以使用 scale 快 速生成一份周报的初稿，然后我们再通过一个工作流，然后把它发送给领导，抄送团队，或者是存入智库。像这个使用方法就是 scale 加工作流的效率提升组合。 提到这里还有最近我相信大家如果关注比较多的话，像扣子它上线了扣子 ai 编程 里面，他可以一句话去搭建应用，一句话搭建工作流。像这个我也看到了好多朋友的问题，现在 ai 编程可以搭建工作流了，之前我们学的手动搭建的是不是没用了？ 在这里我也告诉大家这个是有用的。像现在有了扣子编程，我们可以手动搭建工作流，在手动搭建的工作流中 去调用一句话生成的 ai 工作流。像扣子编程生成的工作流，它是支持调用的， ai 永远在变，但真正值钱的就是我们对问题的理解，对场景的判断，以及怎么把各种工具组合起来来解决问题的能力。 好了，今天我们也没有分享实操的一些应用技巧，这就是我今天想分享的一点个人心得，如果你也在探索 ai 应用场景和提效方法，欢迎关注我们，下期再见！

扣子新出的 skills 技能，百分之九十的人都理解错了，很多人以为它可以替代工作流，结果调试来调试去，踩了不少的坑。那么 skills 到底是什么？它和工作流、智能体有着什么样的本质区别？ skills 可以 帮你做哪些事情？最重要的是它不能帮你做哪些事情，什么时候我们必须用到工作流，什么时候我们可以用 skills， 那看完这期视频可以帮你省下至少一个月的弯路。首先我们来讲 skills 究竟是什么？ skill？ 其实这个英文单词把它翻译成中文就是技能，那么 skills 也就代表着很多个技能的一个组合体，也就是技能包，对不对？ 所以我们在使用 skills 的 时候呀，你可以把 ai 看作是一个人，那这个人呢？他身上有很多个小口袋，每一个小口袋里面都是一个技能，当你输入一句话的时候，他识别到你的需求，他就从某一个特定的小口袋里面拿出一个小小的技能来帮你完成这个需求 么？这个拥有着不同技能调用的一个 ai 呢？我们就可以称为是一个 skills， 所以 skills 它本质上也是一个 ai， 只是说这个 ai 它有着很多很多的技能包，它可以在不同的时候调用不同的技能， 所以呢，它跟我们之前搭建的智能体和工作流是不一样的哈。我相信很多人都有玩过游戏，那在游戏世界里面，主角是不是有很多个技能点，他在面对不同的敌人的时候呢？ 它也会使用到不同的技能，所以你可以简单地把这个 skills 想象成是这样的一个又一个的技能，那我在处理不同的事情的时候呢，我就用到不同的技能就可以了。 那说到这里，大家应该知道 skills， 智能体还有工作流，它们是三个完全不同的东西，对不对？我们之前说过智能体它是什么？它本质上是一个会聊天的 ai 助手，它根据我们已经给他的一个系统提示词 和我们输入进去的那句话来跟我们进行对话的交互。那工作流是什么呢？它本质上是把一段又一段的代码给封装起来了，变成一个小节点。 那我们可以通过编排这些节点，自己就不用去写代码，而是通过在节点里面编排这些数据，来实现一些复杂的可式化的流程。所以工作流呢，它非常适合一些复杂任务的编排， 适合一些高需求高定制的任务啊。那么 skills 是 什么呢？是我们刚刚说的这个 ai， 它有很多个技能的小口袋，它可以根据我们提的需求去掏不同小口袋里面的工具来帮我们完成任务。 skills 有 一个很好的地方，就是它不需要门槛，它不像智能体和工作流一样，需要一定的门槛才能去搭建。它的好处是只要你会自然语言描述， ai 就 可以给你生成一个技能包， 因为你只需要告诉他啊，我要写 ppt， 我 要把这个 word 变成一个这种格式，他就给你生成这样一个技能包。那下次你来找他用的时候，他就把这个技能包呢给掏出来，然后用里面的工具呢来给你完成这个任务。 所以当你是一个职场的新手小白，你每天可能有一些很简单的，比如说文稿上的 ppt 之类的，这些任务你想要处理，但是你又不会搭建的话，那么你就可以使用扣子上面的 skills， 让他去给你生成一个技能包去使用。 所以对于 skills 来说，它的典型用途是你每天要做的一些标准流程的简单的复用，它的优势是很容易上手，但是它的缺点是它根本替代不了主流的工作流搭建。 就像如果你现在肚子饿了，你可以去吃一包方便面，但是如果你家里来了客人，你想要招待他，那你就不可能给他吃方便面，对不对？所以这就是两个最直观的区别。你这个 skills 你 完全可以自己用，或者说你上架到商店给一些个人用， 但是你想把它面向企业做一些复杂的定制，它是完全做不到的哈。它跟传统工作流呢，还有一个很大的区别，就是传统的工作流画布，我们每一步都是自己编排的，是不是？这就代表着我们每一步都可以自己修改，自己去完善？ 是 skills 目前是扣子的 ai 帮我们自动生成的，也就代表着我自己没办法去这个项目文件里面改，因为你使用这个东西的人，他是新手小白，他不懂代码，如果你想要改，你就得懂代码才能改。所以这就会造成一个很矛盾的事情，就像我们之前讲的扣子编程那期一样， 用这个东西的人他是新手，但是新手他又不会改，他只能跟 ai 对 话让 ai 改，同时 ai 改的时候呢，又可能把之前的东西给改坏，所以说这个 skills 它并不灵活， 它只能给你做一些很简单的需求。而且大家要知道， skills 这个概念其实已经出来很久了，最早是在二零二四年的这个年底的时候，当时 cloud 就 已经推出了 agent skills， 只是当时我们只能在本地的电脑上运行一些 skills， 后面呢， cloud 就 把它做成了一个开放的标准， 然后后面国外的一些大厂也就逐渐的开始使用 skills 了。只是之前国内没有厂商去做 skills 这个东西，扣子是目前在国内第一个做这个东西的厂商，所以 skills 其实出来已经有一两年了， 那为什么它还没有替代工作流呢？答案就是因为 skills 它只能做百分之十左右的一些简单的场景， 那么百分之九十的场景其实他都搞不定的。你想想一个客户去定制项目，你需要多分支决策，需要动态的一些循环，还需要人工经常去调整一些提示词，那这些场景 skills 能做吗？他都做不了， 所以主流的搭建方式仍然是工作流搭建。好。在我们知道 skills 是 什么之后，我们是不是得知道他擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情呢？首先第一类呢，就是这种内容创作，比如说你是一个设计师，你每次都要生成符合你们品牌风格的一个 ppt 模板， 那么你就可以用 skills 把你们公司的设计规范给固化进去，也就是一个流程给固化进去。在你生成这个 skills 之后呢，你每次只需要调用这个 skills， 然后把你的内容输进去， ai 就 可以根据你的这个品牌风格去自动生成 ppt 模板。 那像这样的写周报，写月报，或者说你丢一个抖音视频进去，然后把它转成公众号文章都是可以的。像这样的话，我们一般都是要调用插件的哈，那你也可以让 skills 去调用插件，这个都是可以的。 还有一些呢，就是你自己的个人画写作，有些人他可能有自己的很独特的风格画写作，但是每一次你都是自己人工去写的， 你可以做一个 skills， 让这个 skills 去学习你的文风，并且呢每次之后生成的内容呢，都保持你这个风格，那么你下次可能只需要丢一个标题给他，他就可以给你生成符合你个人风格化的这么一个作品了。 还有像这样的格式转化类的内容呢，都是 skills 比较擅长的，比如说 pdf 转成 word 或者说 excel 数据呢，把它转成一个格式化的图标，格式化的一个网页，或者说把你给的一篇文章给转成一个演讲稿，这些都是可以的。 但是我们说到的这些搭建，其实工作流也都是可以做的，并且用工作流搭建起来呢，也是很简单的好。那么第三个大类呢，就是一个专业分析类，比如说你给他发一个图片，一个简历之类的，让他去给你诊断优化。那其实这个类型呢，就比较像我们的一个智能体类型了， 因为它偏向于一个文本分析和一个数据的分析审查哈，所以看到这些项目大家就能知道 skills 它能够做的就是任务边界非常清晰的内容，知道我这次要输入什么，并且知道我这一次要输出什么， 并且这些任务呢，它是会反复做的，没有什么分支的，也就是我不需要处理什么循环啊，不需要处理什么批处理啊，还有文声图图声视频这些东西它都不需要处理， 它就处理一些简单的文字化的职场上的东西。这也就是为什么最近扣子更新啊，它说职场 ai 工作 ai 就 用扣子之类的这种啊， slogan 对 不对？这种标语 说明扣子他针对自己这一次的一个更新呢，他定位到职场人了，也就是现在很多年轻人他刚进职场，但是呢，他也没有去学这个搭建，但是他又想用 ai， 他 就把自己目前的一个市场定位呢，定位到这一批人身上了，也就是他可以帮你完成你 平时职场上工作上需要重复处理的一些文案、文本上的事情。 skills 还是很擅长的哈， 那么他不擅长做的事情是什么呢？比如说一些复杂的数据处理，就像我们课内教的批量采集一个抖音博主的这种视频链接，然后把它数据全部采到分数表格，然后又进行改写， 然后又进行数据写入，这样的内容呢，他是不适合的哈，因为他没有一个复杂的判断逻辑，他也没有办法进行一个批处理和循环，所以呢，他不适合做一些复杂的数据处理， 同时呢也不适合去做一些多分制的决策，也就是你这个路走完之后，我要走其他路，或者说我 a 路线、 b 路线、 c 路线的内容我要结合起来， 最后整合成一个东西，比如说我们做这种视频自动化的东西，他就做不了哈，所以他可以帮你完成一些简单的职场上的一些工作哈，可以帮你省下一些事情， 但是它替代不了复杂的工作流搭建逻辑。并且呢，现在扣子它针对 skills， 它还有一个付费的功能，这个东西我们稍后呢会实操的去讲哈， 所以大家要认识到 skills 它是面向小白的，如果说你是想要做一个工具的创造者，你想要创造一些高价值的 ai 的 工作流，并且把这些东西呢交付给企业去用的话，那你还是必须选工作流搭建，所以这个 skills 呢，终究还是一个开箱即用的面向小白的产品。 ok， 那 么说了这么多呢，我们现在来实操搭建一个 skills， 并且教大家怎么使用别人的 skills， 怎么把自己的 skills 给上架，并且让别人付费去用。 那么我们在浏览器里面搜索扣子啊，来到扣子的整个网页，可以看到现在扣子呢，它也更新了自己的一个 ui， 并且啊扣子他现在在扩充自己的一个产品啊，就包括我们原来的扣子开发平台，现在呢变成了这个扣子编程，还有呢，现在的扣子也把他的这个目光呢放到了很多职场上，办公上的场景， 可以看到扣子现在出的这么一个这种图啊，可以看到他是各种人群他都想通吃的，看到没有，也就是不管你是上班的也好，还是你想要做自媒体的也好，还是你想要做一些其他乱七八糟的东西也好，他都想把你这个人群的给通吃掉，不管你是有复杂的任务想做， 还是你只要办公看到没有办公三件套，还是你想使用 skills 这样成熟的技能的时候，你都可以使用到扣子的一个产品，所以说相当于现在他们在扩充自己的一个产品的一个版图，所以大家一定要清楚的认识这一点啊， 现在这个 skills 它并不是替代原有的工作流，而是扣子在它原来的版图上新增了这么一个小板块，那这个小板块它的目标人群是职场，是小白，是新手哈， 可以看到它这有个清晰的描述啊，就是职场前辈一键召唤。看到扣子对自己这个技能它的一个定位是什么？在技能商店中探索和使用同行前辈们训练好的 ai 技能，也就是像我之前说的， 你可以把这个技能想象成这个 ai， 他 是一个人，他身上有很多小口袋，每一个小口袋里面都是一个成熟的技能，你想要他用哪个技能帮你完成这个任务，你就把这个技能这个小口袋给掏出来，让他使用这个小口袋里面的工具给你做事啊。 ok， 那 我们来到扣子之后呢，点这个免费使用，进来之后就是扣子的一个这样的新版界面哈，这里呢顺便再来说一下这个界面， 我们可以看到左侧呢，已经完全跟之前不一样了啊，我们点击顶部的这个扣子编程，就会跳转到原来我们的一个扣子开发平台的地方，我们点一下 ok， 就 可以看到这里就是原来的这个扣子开发平台了，也就是现在的扣子编程啊，如果你想回到旧版的话，只要点 顶部这个回到旧版就可以了。那么原来的资源库，也就是新建工作流的地方呢？还是在这个地方啊？如果说你想要新建一个智能体的话，还是在这个项目管理，但是你来到这个地方呢，我们就点击上面的新增项目，他就又跳到这个页面来了，对不对？那我们怎么创建智能体啊？ 现在原来那个手动创建智能体的地方已经没有了，现在大家只能在这个地方，也就是 d 代码模式这里有一个智能体开发，你点了之后他就会跳到原来这个旧版。所以说啊，如果你对新版的界面不熟悉的话啊，大家可以在进来之后直接点到这个顶部的这个回到旧版就可以了。 ok， 那 我们怎么去创建一个技能呢？我们来到这个扣子编程的页面，可以看到它有智能体、工作流、网页应用、 移动应用，还有一个技能，是不是那我们就可以在这个地方输入我们的需求？假设我现在是一个职场人，我每个星期都要做 ppt， 但是呢我不想自己做 ppt， 那 我就可以在这个地方 写我一个需求，让 ai 来帮我做出一个技能，我之后每次调用这个技能，它就可以帮我生成一个 ppt。 这里呢我来粘贴一个我之前写好的一个技能要求啊， 这跟大家讲一下，我要求这个技能呢，他可以接受用户的两种输入，第一种是输入主题，如果输入主题的时候，他就先联网搜索这个主题相关的知识，如果用户输入的是一个链接，那就先读取这个链接的内容，并且呢深度理解这个文章的逻辑之后 再结合这个美学设计去生成一个十六比九的 html 的 换灯片。所以呢，我还把这个核心的能力告诉他，也就是说我希望他有这么几个核心的能力， 就是大家不写这个底下的核心能力也没关系的，因为 ai 它会自己给你去思考啊，所以你只需要写前面这一段也可以，那我们写完之后只要点击发送就行了， 可以看到发送之后我们又来到了一个这样的沙箱环境啊。在我们扣子编程那节课，我有跟大家讲过这样的一个环境，他是一个虚拟环境，他不会受到外界的一个干扰， 也就是你在这个里面的一个代码的一个 bug， 他 不会影响到扣子本身的一个代码环境的。在我们之前的课也讲过什么叫沙箱，就像你小时候去游乐场，有一些那种围起来的地方，他不是会让你进去玩沙子吗？ 在里面怎么去砌城堡，然后再把它推掉推坏都是没关系的，你在沙箱环境里面可以随便你怎么玩。所以呢，像我们生成的这种 skills， 大家也不用特别的在意它有没有调坏怎么的， 如果它实在调坏了，大不了我们再来建一个，是不是这种沙箱环境都随便玩的哈。 ok， 我 们这里输入了一个需求之后呢，可以看到它一直在给我们生成，这里呢，我们点到右上角这个文件，这里切换文件目录，那么左边就会跳出来这么一个文件框， 我们把它展开，可以看到这里有四个这样的文件。首先这三个是文件夹啊，底下是一个 skill 点 md， 这个 md 是 一个 markdown， 是 一个文档。这里需要跟大家讲一下这几个文档究竟是干什么用的，让大家更加透彻的理解 skill 它到底是怎么工作的哈？假设我现在在一个公司认知 并且呢我每天都有一些固定的活想要干，但是我现在想要离职了，我不想干了，那我是不是就得把我原来每天干什么活，我电脑的密码，我电脑里面的软件，我做什么事情应该用什么软件，还有我平时工作踩一些坑，然后一些应对的方法，我都得移交给新的同事，对不对？ 假设你现在要把这些东西移交给你的新同事，同时你还不能跟他讲话，你， 你只能跟它写文档，那么我们是不是得写清晰的文档？所以说对于 skills 来说，这三个项目文件和底下这个文档就是我们刚刚说的提交工作的文档，那它们三个分别代表了什么呢？首先我们来看这个 skill 点 md， 它这个地方，如果我们点开的话， 会看到他是一个这样的文字版的文档，对不对？这个里面他会告诉这个 ai 你 是一个什么样身份的人，你有哪些技能，这个技能是干什么的，什么时候用，怎么用，就相当于我如果要提交一个工作， 我就得跟这个前同事说啊，我这个岗位是干嘛的，每天我应该做什么，每个星期要做什么？比如说我每个星期五我就要交周报啊，我这个周报的步骤是什么？第一步我要列这个工作的重点， 第二个我要写我这个星期的具体成果。第三个我还要提下周的计划。所以呢，在这个 skill 点 md 里面，它就是让 ai 知道我这个技能是干什么的，什么时候应该用，所以这个地方是它一个整体规划的地方啊。 ok， 那 我们往上面看，是一个 scripts 的 一个脚本，也就是可执行工具的地方。那这个里面放的呢？是一些可执行的代码脚本，我们可以把它展开，里面有三个 python 的 一个代码。那放到我们刚刚讲的例子里面来，也就是说我得告诉这个同事， 你是不是要做事？但你做这个事情的时候，你用这个 word， 你 做那个事情的时候，你就用这个 excel， 那 你做另外的事情的时候，你可能要用公司的一个这样的软件，所以说这个 scripts 里面它放的是一些可执行的脚本， 相当于我们要移交的一个什么一个软件，我们是放在这个里面的。那再往上面看呢？是一个 reference， 那 这个 reference 在 中文里面其实要参考手册啊，也就是说我要把这个事情移交给我的新同事的话， 我还得告诉他我们这个工作呢，有一些什么样的问题解决指南，有哪一些注意事项？参考文档全部都是在这个 reference 里面，可以看到它全部是一个这样子文字版说明，因为我们想让它生成 ppt 嘛，它就会在这个地方说啊，这个丙图是什么东西？应该是一个什么样的格式的？ 那包括这个模板，这个 templates， 也就是这个幻灯片生成的时候，应该用哪些模板，都会放在我们这个 reference 里面，也就是这个是给我的一个新同事的一个参考的指南。好，那再往上面看，这是一个 assets， 那 这个 assets 呢？其实是资产， 也就是说我在我们这公司工作这么久，我是不是之前也有一些案例，也有些模板，有一些格式规范？那我也把这个我的资产啊，这些工作上的资产我移交给这个啊新同事， 并且跟他说，哎，这是我们过去三个月的周报，你可以参考一下我的这个格式。这是我们部门喜欢用的一个 ppt 模板。配色呢，我们喜欢用哪个配色我都写在这里了，你以后用的话就可以直接按照这个来。所以说这三个文件夹加上底下这一个 skill 点 m d， 就是 扣子给我们生成的这个 skills， 它来接替我们工作的时候所需要用到的四个东西，每一个东西呢，它都有一个自己的分工责任在这里哈。 所以当我们想要把自己平时日常生活中的一些呃，重复性的工作移交给 ai， 让它给我们生成一个 skills 的 时候，它就会给我们生成一个这样子的标准化的模板， 这个就是我们数字化的一个交接大礼包，是不是？那下次我想要调用它给我干活的时候，它就只需要翻阅这次生成的这个文档，它就能够知道要怎么才能帮我干好活。我希望输出的是一个什么样的格式， 为什么能够知道？因为在我们这些几个文件夹里全部都已经写好了对不对？他只需要去翻手册就行了，相当于他已经掌握了这个技能，所以这个就是技能 skills 的 一个本质上的含义啊。 ok， 这里呢，我等待了很久啊，也就是跟大家讲完这么多内容之后啊， 他还没有给我把这个项目文件给生成完。为什么呢？这也就是我在之前的一个扣子编程里面说到的一个问题，就是这个东西他是 ai 写的，他很有可能有 bug， 知道吧？你看到没有，他说他这里发现问题了，然后又查看这个二百八十行是什么， 所以说这个东西对于职场小白来说，你前期的调试可能会比较麻烦。那对于一个你已经会工作流大进的人来说，我是不建议大家花很长时间在这个上面的， 因为你让它去生成这么久，然后还要在那改来改去的，有这个时间你自己都已经搭建好了啊，但是呢，大家可以了解一下 skills 是 什么，有时间的时候玩一玩都没关系。那这里呢，我就懒得等它了，我用我之前已经生成好的一个同样功能的一个 skills 才给大家演示，因为这个等它还不知道要多久啊，它这个写代码有点慢。 ok， 那 我这里呢，拖了一个之前我已经写好的一个测试的 skills 过来给大家看一下。那它这边呢，还是跟之前一样啊，是这三个文件夹加上一个 skills 的 markdown 格式的东西。 它的这个技能呢，还是根据用户提供的一个主题或者网页生成一个 html 的 一个换灯片哈，那当 ai 给你生成完之后，我们还是跟之前一样点击右上角的这个部署，只要点这个部署，然后点击这里的开始部署就行了。 但是这里呢跟我们在原来教的扣子编程那节课是不一样的，我们在原来的扣子编程那节课部署完之后，我们还得调用，是不是它发布完之后是一个 api， 但是这个东西这个 skills 它发布之后就是一个直接能用的东西了，我们点这个立即体验啊。 ok， 点完之后可以发现它就带我们来了这么一个对话页面，并且呢这里它就已经用了我们刚刚 生成的这个 skills， 那 么这里呢我就可以给他来输入一句话，比如说如何正确快速的学习扣字，也就是我现在输入这句话，并且在输入这句话的同时呢，我调用我刚刚已经生成的这个技能，然后我一键发送出去， 我们来看一下，可以看到他接收到我这个语句之后呢，完成了这个技能加载，因为我在这个技能里面说，如果我输的是一个话题，他要先干嘛？先联网搜索，是不是？所以他在这个地方呢联网搜索了一些内容， 并且呢他完成这个技能文件提取之后，他就创建了一个这样的扣子学习的换灯片，这里我们可以稍微等一下， ok， 可以 看到他这里呢已经给我们生成了， 并且它这里会显示一个这样的弹窗，大家点这个允许就可以了啊，它生成完成之后呢，我们可以看到它是一个 html 的 一个文件，并且呢在这个右侧，我们可以在这个地方啊去拖动它，把它打开， 那么这个地方跟原来的扣子编程最大的区别是什么？是你在这里可以分享，也就是你可以把生成出来的这个东西呢，给生成一个长图，也可以复制链接。比如你这个 ppt 生成出来， 你是想要给你们老板看，那你可以把这个东西来复制下链接，然后发到你们群里，或者说给你们老板看，都是可以的。他已经生成一个这样子的完整的可以看的 ppt 了啊。如果说大家想要修改这个 ppt 的 一个范式的话呢，就可以在这个地方再跟他对话啊，也就是在这个下面这里再跟他对话就行了。 那如果你想要把这个 ppt 呢给下载下来，我们就点击右上角的这个下载，那它下载下来，它其实是一个 html 的 一个文件啊，我们点开可以看到它给我们生成了这么一个 ppt， 但是我发现它这个呃尺寸不太对，对不对？那我们是不是可以跟他说，也就是说你觉得哪个地方不对，你可以再跟他说啊， 你就说目前生成的 ppt 的 尺寸不对，我希望可以兼容各种浏览器，然后咱们把这个话呢给发送出去， 可以看到它发送出去之后呀，它又在调整这个 ppt 的 一个尺寸了哈， ok， 可以 看到它这里呢，又给我们生成了一份新的，但是我们把它打开之后呀，发现它还是原来这个尺寸啊，所以说像这样的 ai 自动编程的东西有很大的缺陷啊， 它生成出来的东西不稳定。第二个是呢，我们自己不好修改，如果说你像这样的问题，我们是自己在工作流里面划不上搭建的，我们可以很快的就修改，这也回到我们最开始的这个问题，也就是这样的 skills， 它不能够做复杂的事情，它也替代不了传统的工作流搭建。 我们如果想要做一些复杂的，可定制化的、高商用化的东西，必须使用工作流搭建哈，必须手动搭建，那这个地方的话就不纠结了哈，我就不花时间去改了， 我们不想用的话呢，就直接点击右上角这个叉掉就可以把它退出去。那我们再来说我们已经做好了这个技能，要怎么把它上架到商店，我们做好之后呢，我们自己的一个技能，在这个技能商店这里， 然后大家可以点到这个我的技能，然后我们点我创建的，那这里就会有我刚刚生成的这个内容，生成幻能片的这个技能，我们点这三个点，然后点这个上架到商店， 上架到商店之后我们就只要填这个详细的描述就行了，这里呢我们可以把这个复制下来，然后你选一个分类嘛，我们可以选一个办公与效率。那这个案例呢，就是你之前用这个东西生成出来的这个案例啊， 我们这里呢可以随便填一下它，这里呢需要我们去搞一个分享链接啊，也就是刚刚我们生成了一个任意一个 ppt 的 一个分享链接，这里我们可以回去搞一下。怎么回去啊？这里也教大家一下，在这个历史对话这里看到没有我们刚刚输入的这一句学习扣子使用教程， 我们生成完之后，这个右上角会有一个分享该任务，这里呢就会有一个复制链接，我们把它复制下来，然后到这个技能商店这里来重新来把它上架一下， 我们先来添加这个分享链接，并且呢把原来这个前面这里给删掉，删掉之后这个就是他的分享链接了， 那这个案例名称就叫如何快速学习扣子，那这个配图他是必须上传一个配图的，这里我们可以随便先上传一个图，这里的话我就随便先上传一个我之前的一个视频的封面好了。 然后呢我们点保存这个详细描述，我们重新来把它粘贴一下，分类也选一下啊， ok， 我 们选好这东西之后啊可以看到它这里还有一个点， 就是你可以把这个技能呢设置成一个免费的，还可以设置成一个付费的，也就是现在扣子呢，它允许你自己做的一个 skills， 是 别人必须花钱啊，多少钱一个月别人才可以用你这个 skills， 所以 说这个是一个很适合新手小白的一个便捷方式， 也就是说当你在某一个垂直领域啊，大家一定要听清楚，是垂直领域，你做的非常非常优秀， 你能够生成一个很好用很好用的技能时候，那你就可以把它上架啊，上架到扣子的一个商店，然后把这个按月付费，把它打开，让别人给你出钱，就出点小钱，然后来用你这个 skills， 所以 这个也是新手可以变现的一个方向，只是说大家一定不要去做这种铺天盖地的 很简单的东西，一定要做一个垂直领域的，然后确实是有这个付费需求的，并且你这个 skills 确实是做的好，别人才能来付费，对不对？ 如果你做的不好，那他就没有一个付费的理由了嘛？那这个是否开源，如果我们把它打开的话，那别人就可以直接看到我们这个 skills 的 一个代码啊。所以说如果你要付费的话，那他这个就关掉，我们默认就关掉就行了。并且如果说你想要上架到商店的话，你是需要有三个精选案例的， 也就是说扣子他们现在希望上架到商店的呢，都是一些精品的一个 skills 啊，所以说大家一定要已经做出一个比较好的东西，你再去上架啊， 那这里我没有那么多的案例，我就先不去搞了，那大家只要凑齐三个案例，然后点击这个上架到商店就行了，这里呢我就把它取消掉。我们最后再来说一下怎么来开通这个付费啊？也就是你想让别人来对你这个 skills 付费使用的话，一定要点这个右上角的开通商户， 那目前他支持的一个商户呢？就是抖音支付和一个支付宝，我们点击开通，如果你是个人，而且你没有营业执照的话呢，你就选这个小微商户就行了， 如果你是企业的话，你可以选这个，如果你有个体工商户的这个营业执照，也可以选这个都行。那你选完小微商户之后，就只要在下面填你的这个信息就可以了啊，比如说你是什么个体户张三，然后这个名字也可以写个体户张三 这个证件类型就是身份证嘛，然后你把你的证件啊什么的传到这里来，这个资质证明啊，需要跟大家讲一下，如果你的这个 skills 是 用于一个特殊的行业的话，它可能是需要资质的啊，那具体哪些行业需要资质，大家需要点到这个资质说明里面去看一下啊。 他这个就跟支付宝的一个商户申请是差不多的。那这个结算信息，也就是说啊，这个钱到账之后，他是对私还是对公？对公也就是你必须是公司的公户才行。如果对私的话，也就是你自己私人的一个银行卡吗？你就可以把它填到这里来， 填完之后你再写一个管理员信息，这个管理员信息也就是说你这个收款账号究竟是谁在管理？如果你是个人的话，你就把自己的信息填到这里来， 然后这个补充材料一般是不需要的哈。然后这个支付宝呢，你也可以一起把它勾选上，如果你勾选上之后，用户就可以通过支付宝支付来付你这个月费了，那下面的信息也都是一样填的，就填自己的一个真实信息就可以了。 注意这种地方都必须是真实信息啊，不能填虚假信息的。那这个结算信息的话，我们可以选择支付宝账号，也就是你想要把这个钱结到哪个支付宝账号上， 然后你把它填上，填上之后再点这个提交材料并同意，然后你再提交就可以，等审核就行了哈。对，目前这个扣子呢，它是支持一个 skills 的， 一个变现的。 ok， 那 我们怎么才能做别人已经上架到商店的 skills 呢？我们这里呢需要先点到左边的这个扣子， 点到扣子之后他就来到了这个最新版的这个页面，是不是我们左边呢有一个技能商店，我们点进来到这里呢，就可以看到很多别人已经创建好的这么一个技能了，我们可以直接点进来任意一个技能，然后点安装就可以了， 那右下角他会显示一个技能安装成功啊，安装完之后我们直接点这个使用就好了，并且呢我们可以看到这个对话框这里就已经有一个我们刚刚加进来的技能了， 那我们就可以直接使用一句话来生成一个新年绘本了，对不对？那如果我们不想用这个技能呢，我们就可以把它退掉，退掉之后如果我还想添加这个技能进来，怎么弄？ 点击这里的一个更多，这里可以看到我已经有了一个技能，这个技能是内容生成幻灯片，那这个是我刚刚在技能商店加进来的，如果你按住旁边这个小钉子，他就会把它置顶是不是？但是大家需要注意的是，我们点完这个小钉子之后啊，他这个置顶不是说在这个地方置顶啊，是到这里来了，看到没有， 也就是我不需要到这个更多这里来找他，而是说我在这个地方就能够直接找到他了，看到没有？我们可以点这个地方，他是置顶到这里啊，不是说在这个地方，那如果我们要把这个新年绘本置顶的话，也就是置顶到这个地方看到没有第一个新年绘本， 所以如果我们还想要有更多的技能，我们可以点这个发现更多技能，然后就可以跳转到这里的一个技能商店，我们就可以添加自己想要的这么一个技能，把它安装过来就可以了哈， 并且在这里跟他对话就行了。但是大家在使用别人已经写好的一个技能之前，最好先看一下他这个技能到底是怎么用的， 然后他这里有一些精选案例，就是说这个技能到底生成出来的效果好不好，大家可以点进来看一下，不要盲目的去选择别人的这么一个技能。 ok， 那 除了这个技能之外呢？扣子最近还有一个更新啊，也就是这里的一个长期计划，那这个长期计划是什么？我们下期视频再讲啊。 ok， 希望大家通过这一期都已经学会 skills 技能到底怎么创作，并且呢？怎么发布自己的一个技能，怎么去引用别人的技能？并且如果你在某一个垂直领域你真的做得很好，你也可以把你自己熟知的一些东西做成一个 skills 发布到商店来变现啊，只要开通你的一个商户，就可以实现一个收款。在这个视频正式结束之前呢，我想专门花几分钟跟大家聊一个很多新手都有的一个焦虑点和担心点， 这几个点是什么呢？首先是有些同学，他担心老师我学完工作流，学完智能体大件，会不会这个技术很快就被迭代了啊？ skills 刚出来，那工作流会不会过时？我现在学工作流还有意义吗？ 还有一个点就是 ai 工具更新这么快，到底哪个 ai 工具才是主流，我到底学哪个才不会被淘汰？ 我现在学的技能会不会很快又被新的产品给取代？我会不会竹篮打水一场空呢？大家要知道这些焦虑是很多新手小白都有的，我也特别理解大家的焦虑，因为现在 ai 行业的更新速度确实太快了， 那么在这样的情况下，我们到底还要不要学技能？学了会不会白学呢？我可以告诉大家一个很明确答案，就是一定要学，并且一定要尽早开始学。 为什么呢？首先是我们在课内，至少我自己的这一百多节课学的这个扣子，不仅仅只是学扣子这一个平台，我们学的是一个底层的一个逻辑，这些逻辑是不会变的。 不管你用什么样的工具，你都需要知道怎么把一个复杂的任务拆解成多个小步骤，对不对？这个能力它是通用的， 比如说你要做一个自动生成短视频的系统，不管你是用扣子还是用 defi， 还是用 n 八 n， 你 都需要把它拆解成生成文案，生成配图，生成配音，再合成视频这么一个链路。 那么这个拆解的一个思维和能力，跟你用什么工具根本没有任何的关系。第二个就是工作流的思维方式，在所有的 ai 平台上都是通用的， 你在扣子上面学了工作流的设计，换到 define 上，可能界面不一样，但是思维方式是一样的，只要你稍微熟悉一下界面，你的核心能力还在，你很快就能够迁移到其他的平台。那么第四个就是一个提示词工程，怎么跟 ai 沟通，怎么写好的提示词，怎么引导 ai 生成你想要的效果， 这个能力不管未来的 ai 模型怎么迭代，怎么升级，都是一个刚需，都是一个恒久不变的东西。不管你是用国外的弹幕信号也好，还是你用国内的弹幕信号，还是你要使用 skills 也好，都是需要一个好的替值词工程的。 包括我们未来做一些 ai 的 编程方面东西，都是需要提示词工程的，这个是一个很久的非常核心的内容。最后一个就是一个数据流的设计，我们在课内学的设计数据的一个输入输出，怎么让数据在不同的节点之间正确的流转，怎么处理异常的情况， 这些能力是一个人能够用好 ai 的 基础，这些东西它通通都不会因为一个工具的更新就过时， 所以大家一定要有这个观念，当你把这些底层逻辑全部吃透之后，不管未来的工具怎么变，你都能够以不变去应万变，因为你已经掌握了这个时代学习 ai 的 底层逻辑，当你把这些东西学会之后， 你迁移到其他任何平台的成本就很低了，你的这个能力是可以在所有平台相互相通的， 是不需要你再花很长的时间去学习的。大家要知道工具只是一个表层工具，它也许会被迭代，但是你的这个思维才是你的内核，你真正要学会的，其实它都不是扣子本身这一个工具， 而是你在这个 ai 时代的一个思考，一个工作的方式。大家要知道在未来的十年之内， 很多很多传统的工作方式是必然会被 ai 取代的，只是说一个时间长久的问题，那么我们现在要学的其实就是在 ai 时代，我如何利用各种工具的一个思维方式，一个思考方式啊， 所以这个工具日后只会越来越多，越来越先进，我们一定要掌握这些底层的思考逻辑，以不变去应万变啊。就像你做数学题一样， 一个母题底下可能会有一百个变种题，但是只要你会解答这一个母题，不管这个题怎么变，你都会解好。那么第三个点就是我们在学习 cos、 工作流搭建和这种应用开发的过程中，你积累的不仅仅是一个平台的技术能力，而是一个很复合的能力。 比如说你会搭建工作流，你会写提示词，你会调试系统，它这个东西其实是一个复合能力， 并不是一个表层的只会使用工具的能力是不是？并且你在学习的过程中，你会知道想要做一个什么样的产品，你就应该先做什么，再做什么，这样设计产品的能力又比这个技术能力要更加深入一层了， 这个产品能力是不管你使用什么工具都是有价值的。还有一个就是业务能力，当你真正的进入这个行业啊，你能够了解别人那些痛点，然后呢？知道实际的需求，知道怎么把 ai 应用到落地的真实的业务场景， 并且把这个场景跟你能够做的一些自动化工作留给结合起来，这个就会形成你自己的一个业务能力，这个业务能力是最深层次的，最有价值的一个能力， 这些东西才是你这么长时间以来积累下来的核心竞争力，这些东西是不会被那些只会用自然语言描述，然后自动生成 skills， 或者自动生成 ai 编程的这些其他人给替代的，知道吗？大家要知道，你自己走的每一步路一定都不是白走的， 你在这个 ai 行业一旦踏进来，你越走越深，那你未来的路就会越来越宽，因为你的眼界越来越宽，你了解到的东西也越来越多了。 这也就是我为什么跟大家说一定要越早学，他就能够越早的把握到一个趋势。 因为未来 ai 一定是一个普通人人人都应该会的技能，只是这个技能我也会，你也会，但是我可能只会一点点，但是你呢？可能会的很多， 那我们肯定是早学早受益的，未来肯定还会有各种各样的工具出现，大家一定不要把眼光呢给局限到某一个特定的工具，不要抱着一种我学的扣子，或者说我学的什么东西，我就万事大吉了，以后什么东西都不用学了，这种心态，大家要保持一种持续学习，终身学习， 一直进步的一个心态啊。我们刚刚说到这几个能力，他都不会因为工具的更新就消失了，工具变了没有关系，你换一个工具就行，但是你的理解，你的经验，你的案例库，这些东西都在 未来的这些企业，他需要的不是说会用某个工具的人，而是说会组合各种 ai 工具，能用 ai 来解决实际业务问题的人。 所以你越早学习的话，才能够把握住这个趋势。目前这种 ai 的 落地场景开发还处于很早期啊，很多人都还不会，所以整个市场需求呢很大， 现在学的话是一个比较好的红利期，所以呢，大家不要焦虑，放心大胆的去学，你学的每一个技能，做过的每一个项目，踩的每一个坑啊，这些东西都会成为你自己的一个核心的竞争力，这些工具也许会随着时间慢慢的进步， 会从一个简单的工具使用者，慢慢的变成一个 ai 场景落地开发的开发者。所以这个其实是一个很清晰的成长路径，哪怕对于我自己来说，其实也是这样的，一定要记住，工具只是表层，我们真正要关注的是这些底层逻辑和在学习过程中 积累起来的经验和能力。所以大家不要再去等待，也不要去害怕，也不要让焦虑去吞，是自己啊，从现在开始就学起来，其实都还很早。 ok， 那 我们这期视频呢就到这里了，我们下期视频再见。拜拜。

最近老师刷到一个话题，说的是工作流已死， skill 崛起。那我相信有很多刚开始想学工作流，或者说正在学工作流的同学，是不是听到这个消息就会有一点迷茫慌了，不知道到底该不该继续学工作流。 这个视频我会彻底帮你灭掉这个焦虑的火，让你不被某些信息给误导，不要被标题给吓到。我们打开扣子之后，你会发现智能体、工作流，还有最近很火的 skill， 他都有。想要解决刚刚的焦虑，我们就必须弄清楚这三个东西是什么，为了新手小白可以听得懂，我们今天就来开一个智能体餐厅。首先我们把扣子比喻成一个大商场， 我们现在就要在这个商场里面开一家餐厅。那么智能体、工作流、 skill， 他 们三个在这家餐厅应该担任什么样的角色呢？首先我们要讲的是智能体，也叫做 agent， 他 在这家店里面是门口的迎宾，同时也是这家店的店长， 他最大的本事就是可以听懂人话，并且看能下菜碟。举个例子，如果客人进来说我要一份宫保鸡丁，少盐多辣，并且再加个蛋炒饭，那店长一听这个需求有点复杂得现做，这个时候他就会把这个单子派给后厨去处理，也就是工作流。 如果客人只说我要一份宫保鸡丁，并没有提其他的要求，那店长一听这个要求简单，他就直接可以拿一个预制菜放进微波炉里面，一热 就可以给客人了，这个微波炉也就是 skill。 那 讲完了智能体，我们第二个要讲的是工作流，英文叫做 work flow， 就是 刚刚说的后厨流水线， 客人要的是宫保鸡丁，第一步要先切肉，第二步下锅，第三步勾芡，每一步怎么做，放多少盐跟辣椒，这都是由你来制定，由你来设计， 这就是上个视频我所讲的逻辑设计。现在我们来讲一下第三个，也就是最近很火的斯科，他的中文其实就是技能的意思，大家可以通俗的把它理解为是一种自动机器，比如说自动咖啡机、自动贩卖机等等， 他执行的是一个单一标准化的任务，并且他有个特点就是快速高效。那总结一下，智能体，他其实就是这家餐厅的大脑， 他可以与用户沟通，并且利用店长的职务去调动这家店所拥有的资源。工作流，他就是这家餐厅的双手，他可以负责一些比较复杂的任务，比如说刚刚讲的宫保鸡丁，需要少盐又多辣， 包括客人如果点了多道菜，他都是可以去完成的。那么 skill 他 其实就是一个工具，他负责的是快速高效的执行某些简单的任务。那从这里看，他们三个其实并不冲突， 他们是进行一个分工，而不是一个竞争的关系，这就是为什么我告诉大家不用焦虑的原因。那讲到这里，可能有些同学又会冒出一个问题，那就是工作流与 skill 应该先选哪个？ 那我想说的是，如果你已经开始在学工作流，那你就继续学，你要把所有工作流的节点，底层逻辑都理解明白之后，你再去扣着技能商店里面去使用别人的 skill， 体验一下它的用法，搞懂输入什么，输出什么，先对 skill 有 一个直观的认知，之后你再把他们的 skill 给拆解掉， 试着去改一下里面的参数，再熟悉一下节点的基本操作。接着你就可以去试一下自主的搭建一些简单的工作流， 把它分装成 skill。 那 我们根据综上所述分析就知道，如果你只是准备开始学的话，那肯定是要由工作流入手的。那为什么新手小白要先从工作流来学起？因为他可以锻炼你的逻辑思维。就好比开餐厅，你得先学会炒菜， 然后再雇一个优秀的店长，最后再买几台高级的机器来锦上添花。如果你连后厨的火都不会开，直接去搞那些花里胡哨，这家餐厅离倒闭也不远。有些人可能会说，那五年后厨一起过不就好。 这也是很多新手小白喜欢做的事，就是上来就想直接拿到结果去复制别人成品的工作流，如果一报错，你就傻眼了吧。这就好像是上学的时候，很多同学都喜欢抄别人的作业， 答案可能是对的，但是老师如果一问你答题思路的话，你就暴露了你的实力。所以我是觉得在 ai 这条路上， 自学之道不在急行，而在深耕，一定要把思维逻辑这个内功念清楚，而不是一心只想着耍花招。下一个视频，我将手把手的带着大家熟悉一下扣子的界面，明开始讲解扣子系列教学的第一课，关注寻泽，带你轻松入门 ai！

最近扣子啊升级到了二点零的版本，增加了现在 ai 圈非常火的 skill 功能，将 ai 的 能力再次进行提升，那么什么是 skill？ 究竟应该如何去使用呢？下面我们来实际操作一下。好，首先呢我们来到扣子的官网，在这个官网里面呢我们可以发现啊它这个界面发生了一些变化。 左边呢有一个技能商店，在这里面呢就可以看到有非常多的一个技能，这个呢就是所谓的 skills 的 一个技能包，我们可以随便点击进来一个就可以看到它的一个功能，它的功能呢就是打造个性化的一个绘本。下面呢有一些案例，大家点击进去就可以看到， 最下面呢有一个安装的菜单，我们直接点击安装，点击安装之后呢我们在这里的我的技能里面就可以看到啊你安装过的一个技能，然后呢就可以点进去进行使用， 使用呢在这里去按照他这个技能的功能，你去给他提问，这个呢不是我们具体要看的，我们具体要看的就是我们如何去打造自己的这个技能，对吧？这个是最重要的， 我们点击这里的扣子的编程，然后呢在这里啊可以看到有非常多的一个菜单，比如说有智能体，工作流。最后一个啊就是一个技能， 这个技能呢就是可以打造自己的 skills 的 一个技能包，在这里去输入你的一个要求好比如说我这里给大家演示的一个案例啊，通过这个案例呢大家就可以呃更加的明白这个 skills 啊和这个智能体和工作流它究竟有什么区别？ 好，我们来看一下我的这个要求啊，你帮我做一个新闻网页分析的 skills， 当用户发给你一个网址的时候啊，请你按照以下的流程进行操作。 好，下面呢你就可以给他提很多的要求。第一个开启联网的功能，去打开网页去获取网页的内容，然后第二个对新闻进行总结，生成一个两百字的新闻简讯，保存成文档。啊，这个很重要啊，你需要给他说明一下他要生成什么类型的一个格式。 第二，第三个生成一个两分钟的语音播客，男女对话的形式，保存成音频的格式。第四个针对新闻的内容生成一个可交互的网页，用作讲解和展示，保存成就是 html 这个网页的格式。 第五个针对新闻生成多张配图，采用卡通的风格去生成图片，图片的比例是十六比九。好，这个呢就是我们在生成 skills 技能的时候，你可以给他对话的一个交流的方式，它跟我们传统的智能体是不一样的。好，我们直接点击发送。 好，经过三分钟的一个创建啊，它这边呢已经显示已经创建完成，在右边呢就有一个预览的窗口，在这里面呢就可以看到它是一个专门处理新闻内容的智能体的一个技能，它的核心功能是将新闻网页转化成多媒体的内容， 那么他能做什么呢？这个技能包提供了四维一体的新闻处理的方案，新闻的简讯，对吧？只给他生成一篇简短的文档，然后语音的播客，交互式的网页新闻的这个视觉的配图，这个呢就是我们在题词里面给他去要求的， 那么如何去触发呢？非常简单，你只需要给他一个网址，然后他就会自动的去获取，全程不需要你自己去操作。好，我们来试一下，我们在这个网页啊，我们找到一篇文文章，我们直接复制他的网址，直接给到他，直接点击发送。 好的，已经成功啊，我们可以看到这这里呢是它生成的一个图片，一共是出现了四张，我们直接点击一下，在这边就可以看到这个图片的具体的情况，再往下呢，还有其他的这个文件，对吧？有新闻的简讯，我们点击一下就可以看到。 再往下呢还有一个音频的播客，好，大概两分钟，这个左右的一个可以看到一十一分四十二秒，我们来听一下，欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽，大家好，欢迎来聊 ai 助残的那些事，你知道吗？现在 ai 技术正在悄悄改变残障朋友的生活， 没错，我最近也看到不少相关报道，感觉科技真的越来越有温度了。再往下呢就是一个可视化的网页，点击一下就可以看到，打开新网页，好新闻的概要，然后关键点这里是技术眼界影响的分析，然后未来的展望， 这个呢就是一个网页的一个格式。好，然后在上面呢我们就可以看到他处理的一个过程，比如说他去收到这个网址之后呢，他去对这个网址的内容啊，先去进行一个处理，对吧？先去读取，读取完成之后呢就进行总结，总结，然后生成信用的简讯，然后生成可交互式的网页， 然后呢生成语音播客和卡通的配图，在这里就可以看到它这个具体的一个呃过程，然后呢在上面有一个切换文件夹，就是文件的一个按钮，我们来点击一下， 好，这里面呢就是它这个实现这个功能所生成的一些呃脚本，我们可以点开，可以看到这个是新闻简讯的一个模板。好，最重要的呢就是这个 skills 点 md， 这个呢就相当于一个题诗词，大家可以打开之后呢可以看到这里面呢就是一个传统的题诗词的一个格式，它这个题诗词里面呢就规定了如何去啊完成这个任务的一个流程步骤，比如说任务的目标，然后一共生成四种这个文件，对吧？ 下面的是操作的步骤，第一步获取网页的内容，第五步配图，这个呢就是我们传统的写题诗词的一个结构， 那么也就是说他去生成的内容，他其实啊他后台还是基于提示词去生成的，只不过呢他在里面会调用一些工具来当做这个技能，比如说他去生成图片，他就调用这个扣子内置的这个图片生成的一个工具啊，比如说生成音频，对吧？ 然后他生成图片的时候呢，他还是根据这个提示词，这个提示词呢，比如说根据新闻的内容生成三到五张配图，然后图片的风格，图片的比例。 其实简单来讲啊， skills 就是 一个升级版的工作流，传统的工作流搭建好之后就固定了，有新的需求呢，还需要手动的去进行修改，而且搭建本身是有一定的门槛的，而使用 agent 呢，又担心中间不可控，因为毕竟中间的过程你是看不到的。 扣子新更新的这个 skills 啊，就完美的解决了这个问题。搭建和修改的过程全程使用自然语言，内部的提示词和脚本，也可以自由的去修改， 可以说优点还是非常明显的。但是大家发现没有，不管是工作流 agent 还是 skills， 其核心都是智能体，说白了就是题诗词，包括所有针对文字内容的总结润色修改，图片领域的文生图，视频领域的文生视频， 通过文字本身来控制 ai 依然是目前的最主要的方式。所以说如何打造一个完美的题诗词，就决定了我们使用 ai 的 能力。 我们通过两年的研究啊，开发的这一套题诗词加知识库加智能体的综合使用方法，可以完美的解决这个问题。 通过结构化的题诗词，可以更好的控制 ai， 通过打造企业知识库，可以将你公司的这个业务融入 ai 的 能力， 你就可以将通用的大模型变成精通你行业的业务专家，这才是目前使用 ai 最落地的方式啊。如果你想了解一下呢，可以看一下我们的这个题诗词搭建和知识库打造的 s o p 的 流程，希望可以帮助到你。视频下方直接说一下。

最近 skill 真的 非常非常火，但是我发现大多数人对它的理解其实并不太正确。那今天就从三个方面， skill 的 本质，为什么大量的下别人的 skill 其实没有什么用，以及 skill 的 最佳用法三大块 好的，无论是它有多么花里胡哨的名词，其实它本质上都是提示词，只是这种它是渐进式，譬如的提示词就是 我把一套提示词分成三个部分，我有需要我再调用它，免得把一堆的东西塞在上下文窗口里， ai 处理不过来。那 skill 会分为三层，第一层就是原数据，只有简单的名字和介绍，每一次都会去啊加载这个原数据就告诉 ai 说， ok， 在 这个场景下要不要用这个 skill？ 第二层就是指令层，就是详细地说，哎，这个 skill 它的呃，你一二三四五应该要怎么样做？它就相当于一个 啊工作手册类似的东西。第三层资源层就是所有的，比如说一些啊执行的脚本，比如说外部参考的文件等等，所有的其他的这些东西你都塞在这个资源层里，比如说，比如说这个文件夹里，就是 我下载和做的一些 skill， 我 们随便来打开一个 skill， 比如说这个就是它的这个就是它的一系列的指令， 然后这个就是它的一些啊可以运行的脚板啊什么什么的，这个就是一个典型的 skill 好 的。第二个就是说为什么，就是现在很多人分享说，哎，这个 skill 那 个 skill 也是大量的这种啊 skill 的 网站，我我觉得就是在一些通用的场景下，一些好的 skill 其实还蛮好的，就是你可以把直接人家总结出来的经验来直接用，但是在具体到自己的业务中，每个人是不一样的。比如说我们拿一个内容创作的 skill 来讲，那它的这种内容创作可能只适用于它的账号，它的思路，那我直接拿来用，就它并不是我的内容。所以具体到每个人的业务之中，其实比起说直接用别人的 skill， 我 更建议大家 来去做一系列的自己的 skill， 才能够真正地对自己的业务进行提效。那 skill 的 最佳用法其实是把你自己做一件事情的经验总结成 skill 啊，就是你可以把你之前的 sop， 或者是你直接跟 ai 去交互做一件事情，做完之后，你直接让它总结成一个 skill， 并且在这个过程中不断地迭代。比如说这个 skill 做好之后，并不是我就一直用这个放在那不动了，而是你可以不断地去迭代的，就是这种 做自己的 skill， 并且不断地迭代，这个才是你能够用好 skill 的 本质。

不要再为工作流的数据结构和类型发愁了，扣子的 agent skill 功能真的来了。以前大工作流最怕听到的就是老朱，什么是 stream， 什么是 integrate， 这线怎么连啊？说实话，那些繁琐的逻辑连线，确实劝退了不少想拿 ai 落地的朋友，但今天开始，这个门槛被扣子亲手拆掉了。 就在前天，扣子进行了一次史诗级升级，最核心的就是上线了这个 skill 功能。咱们说大白话， 以前的工作流像是一个死板的生产线，你得自己去焊电路板、拧螺丝。而现在的 skill， 它是把插件、代码、逻辑全部封装好的超级外挂。它不再是一个冷冰冰的工具，它更像是一个带了百宝箱的特种兵，它不仅有大脑能推理，它手里还有一堆已经配好的武器包。你不需要知道这只枪是怎么造出来的， 你只需要告诉他，去把那个高地给我拿下来，他自己会挑最合适的武器冲上去。这次更新对小白简直友好到了极点，他最大的黑科技就是，你可以彻底跳过那些恶心的数据结构和变量类型，不需要懂逻辑门，不需要懂 j 散格式。你想让 ai 干什么，直接对着对话框口喷就行。 比如老朱刚才直接对着他喷了几句，就给自己造了一个对标账号，侦察兵。我不需要提供复杂的代码，我只需要告诉他，我要做一个侦察兵 skill 监控抖音和小红书上这几个对标账号，只要是过去七十二小时更新的视频，就把标题、点赞、收藏，这些数据全部给我拉成一张 excel 表甩过来。 你看， ai 没问我什么数据类型，他没问我怎么转换格式，他自己在后台默默的写代码、调插件、配逻辑。 这种羽翼级的开发体验，才是真正的降维打击。以前你要学半个月的东西，现在你只要会说中国话，三分钟就能搞定。为什么老朱这么激动？ 因为 skill 实现了真正的能力平权。他把复杂的技术底层全部封起来了，你不需要去研究发动机，你只需要研究怎么开车。现在的 ai， 拼的不是谁更懂代码， 拼的是谁更懂业务场景，谁的口喷指令更能直击痛点。你的行业经验就是你最强的编程语言。兄弟们，二零二六年是 ai 真正工程化落地的元年，大厂在上面卷算力，咱们普通人就在下面卷 skill， 谁能先把自己的业务逻辑封装成 skill， 谁就能先建立起自己的数字资产。我已经把这套口喷式开发的万能模板，还有我亲自调优的三个顶级 skill 配置方案，全都整理好了，放在我的朋友圈。关注我，加入老朱的 ai 朋友圈，我不教你写代码，我只带你用最简单的口令，接住这波掉下来的生产力。

如果你经常关注 ai 圈的话，最近这个 skills 这个词你应该听过很多次了， ai 圈就是这个样子，就是每隔一段时间就会出现一个新的词汇，那这个 skills 又是代表什么意思呢？和之前一直在聊的这个 m c p， 它们之间有什么关系？ 可以拿这张图给大家做一个解释。我们可以做一个比方，就是 ai 智能体，我们把它看作一个操作系统，它负责的是大脑执行环境，而那这个 m c p， 它就相当于一个 usb 协议， 负责去连接外部世界的一个东西。而目前在热火朝天在聊这个 skills， 它好比是一个应用程序，一个 app， 解决的是一个具体的工作流的一个问题。这个 skills 有 个特点，它是渐进式，譬如一会我们可以聊一下什么是渐进式，譬如 skills 翻译过来就是技能，我会一个技能，我可以把它打包成一个 skills， 直接发给你，你就可以直接用我这个技能了。 它们之间会有一个逻辑上的不同，如果是 m c p， 它是一个即插即用，我如果需要的时候我就给它用上。我想做一些跟设计相关的，我就用一个设计相关的 m c p， 我 想做一个跟数据库相关的，我就连接一个跟数据库相关的 m c p， 只要它们这些工具都按照统一这个 m c p 的 一个接口标准去设置，那我想连多少个 m c p 就 连多少个 m c p。 而 skills 它是一个高度定制化的一个东西， 一个人根据他个人经验去总结的，打包这一个 skills 是 主要服务他自己个人的这个 skills， 主要解决也是他自己的个人的一个需求，它就好比是一个说明书一样，它主要是告诉 ai 你 要做什么，你要怎么做，第一步干什么，第二步干什么，第三步干什么，你就按照这个总结下来。技能去直接操作。 skill 的 优势就在于它间接式，譬如 skill 会有三层东西，如果大家打开 skill 就 会看到它里面有三层内容，第一层是原数据，它只只显示这个名称和描述，第二层才是这个关键指令，讲具体的一个操作。第三层就是参考资料， 当我们打开 cloud go 的 时候，它会启动把所有的这个技能都加载上去，但是它只加载这个名称和描述，只有当我们命令它你需要做什么事情的时候，它才会去找具体的一个 skill 去解决具体的问题。 那我们是什么时候用 m c p， 什么时候用 sql？ 如果你这个需求是需要对接外部接口的，比如你要对接外部的数据库，对接外部的一些相关设计功能，这个时候我们用 m c p 就 可以了。但如果你是要解决一些内部本地文件的一些操作，本身是一个工作流，也就是 workfloors， 这个时候我们就用 sql 就 可以了， 他们两者之间没有一个谁替换谁，更多是相互配合。我们因为要解决一个核心问题，主要是用这个工作流解决，去教 ai 怎么去做事情。那在这个教 ai 怎么做事情的期间需要用到什么外界的接口，或者需要外部的工具，那我们这个时候再去用 mcp 辅助，我们去用对接 mcp 工具就可以了， 如果大家还没有用上 skill 啊，也不用担心，因为现在很多大厂开始帮我们做了很多这种没有门槛的一个操作，像扣子它已经在技能商店里面去帮我们上架了 skill， 这里面我们可以直接去用别人已经做好的商家的一个 skill， 也可以直接在这个我的技能里面去创建自己的一个技能。 还有这个 mini max max， 它也是开始上架了一个探索专家的一个功能，大家也可以去试一下。这里面的这些专家其实就是一个又一个 skill， 除了别人已经做好的，我们也可以去创建。

又和 ai 写作一天，我发现 ai 已经进化到第三阶段了，然而很多人还停留在第一阶段和他聊天，所以生产力的分化会越来越严重。那今天给大家科普一下，这个第三阶段到底是什么？以及普通人怎么用它来构建自己的 ai 团队。 咱们先快速回顾一下 ai 这几年是怎么进化来的。第一阶段，纯聊天。 ai 就是 一个单纯的大脑 啊，你问他问题，他根据记忆回答，他没有手，没有眼睛，连今天几月几号都不知道，你想让他做点实际的事呢？不好意思，他只能靠你自己写一大堆复杂的提示词，把前因后果都交给他。这个阶段 ai 只能陪你聊天，不能帮你干活。 第二阶段，工作流啊，就后来出现的扣子、 n 八 n define 这些工具，它们的思路是什么呢？就是把 ai 和各种 ai 工具串成一条固定的流水线。比如你想让 ai 帮你监控竞品，它会按照你预定设计好的步骤啊，先抓取网页，再提取信息，最后发到你的飞书里， 整个流程是固定的，一旦跑通，它就可以自动执行。这个阶段， ai 终于可以从头到尾完成一项小工作了。但是问题来了，工作流是死的，你换个场景，换个需求，你就得重新搭一条流水线， 而且它只能按部就班的执行，遇到意外情况很容易就卡住了。所以二零二六年开年，我们进入了第三阶段，员工手册阶段。这个阶段有个新词叫 skill 技能，最近 ai 圈都在聊这个。简单来说，它能让 ai 不 再傻乎乎的走流程，而是像一个待过几年的老员工知道变通了，你可能会问， skill 到底是什么？ 你现在这样想，如果你现在是公司的 ceo， 是 老板，你招了一个新员工，他完全不了解公司，也不知道怎么干活，你会怎么办？ 你会给他一个员工手册对吧？里面写清楚员工守则，操作流程、工作标准，还有常见的问题解答。 skill 的 本质就是 ai 的 员工手册。说白了，你可以把自己的经验、干活的套路，甚至那些说不太清的感觉打包成一个 ai 能看懂的说明书， 这样 ai 就 知道怎么干活了。说到这，我最近有个感受，就是一人公司好像真的能搞了。以前我做内容， 写一篇稿子可能要两到三个小时，但现在，我把自己的写作习惯、风格、偏好、常用的框架全部做成 skill， ai 帮我选题、起草稿，我最后来把关修改，效率至少翻了一倍。当然， ai 不是 万能的，它有时候也会犯傻。但关键是什么？ 当你把 skill、 把你的经验交给他之后，他犯傻的概率会大大降低。他不再是一个啥也不懂的新人，而是一个被你调教过的助手。我这不是瞎扯，是正在发生的现实。我看到周围越来越多的人开始用这种模式来代替重复的工作了。这就是为什么我说生产力的分化会越来越严重。 那 sku 为啥好使呢？两点。第一，他不会一股脑地把所有信息都塞给 ai。 以前 ai 没知识，要么全塞进去他记不住，要不然他自己上网上瞎搜。 但 sku 不 一样，他像是有一本带目录的书一样， ai 先看目录，知道每个章节，当干活的时候，需要哪章翻哪章，不会乱，也不会漏。第二，关键步骤不让 ai 瞎发挥了。 比如发票识别，我们完全交给大模型，它自己猜哪个是商品名啊，猜错了呢？常有的事。但是 secure 里写死了规则，比如提取发票，可以直接调用写好的程序，不用 ai 瞎猜了，结果就是一个准。 当然，这些程序也可以让 ai 帮你写，写一次，后面一直用。那对咱们普通人来说， secure 带来了什么机会呢？第一，把你的经验打包，你干活有什么套路技巧都可以做成 secure。 比如你是律师，把合同审核的要点做成 skill， 公司谁都能用这东西，以后说不定还能卖钱。或者你是做自媒体的，把你自己做自媒体的思路方法都整理好，变成 skill。 第二， 给自己装专家。你可以下载别人做好的 skill， 财务的、文案的、健康管理的，装上就能用。一个普通的 ai 就 变成了一个专属的团队。所以你看 ai 这三个阶段，从能聊到能干，再到现在会干， skill 就是 让 ai 会干活的东西， 所以你脑子里的经验现在就是最值钱的东西，尽快把它梳理出来。如果你对这类内容感兴趣，请简单收藏，后面我会继续分享更多案例。