claud不能处理表格吗

我发现使用的 cloud 用来做数据分析处理啊，非常强，我们来做一个演示啊，首先把我们这个数据啊，直接全部上传给他，这个数据量还是比较大的。 然后呢把我们需求高，他让他把我们去分析这个数据里面的内容，并且要求他根据这个内容做出一些数据的判断等等之类的，然后他就能去进行分析 筛查。让我们来看一下他这个做成的一个表格啊，可以再做成表格或者是各种各样的散点图形 以及呢这个详细的报表数据啊，美化这个数据我感觉还是挺不错的。如果大家也想使用的 cloud 用来写作科研、做数据分析等等，都可以点击我主页的置顶作品。

有了它， excel 所有的操作都能全自动，只要上传表格，像聊天一样输入需求，把各部门工资表合并，补上缺失数据，再把工资过万的标红表达会自动写公式，跨表合并，再生成准确的汇总表，整理完成后，还能一键生成可量化报告。你只要摸个鱼，结果马上就出来了，快收藏试试！

今天 antigravity 宣布上线了 skills 功能， skills 已经出现了一段时间，这个一个开源 skills 的 网站，甚至数量高达三万以上，在上面可以搜索你想要的功能， 不仅仅是使用，更多的是学习他人。怎么构建 skills 的 思路都是开源呢，所以也很适合大家去尝试发现提升效率的工具。 现在看到的就是主文档写着最基本的任务需求、流程，或者可以理解为功能页面简单，资源丰富，确实值得好好探索。 在最下方还有学习文档帮助你入门，你也可以直接通过 ai 来学习。明天我会分享怎么让 ai 帮你创建优化 skills， 关注我不迷路哦！可以看到文档解答了什么是 skills， 什么时候该用 skills， 我 觉得这里解释得很好，当你有固定流程重复任务时，用 skills 就 能帮你在每一次任务中快速启动，让你有更多的精力解决核心问题。

打死也不能让领导知道的攻击 chat excel 能够帮助你通过聊天的方式完成 excel 的 任意操作，再也不用头疼去记函数公式了。你只要把你的表格上传，输入文字指令，自动生成你想要的表格，而且还能生成各种格式的图标， 比如柱状图、饼状图、折线图。害怕做 excel 的 赶紧偷偷藏起来吧！还有一键抠图网站 rem remove b， 只需要上传图片就能够帮助你一键抠图， 无论是人物、动物还是产品，都能够一键去帮你去去除背景，工作效率大大提升。沐浴时间又增加了！关注我，了解更多 ai 知识！

这是一个动动嘴就能处理数据，并且把表格格式化的 ai 工具。过去你需要手动修改，但一些没有技术含量的工作，像是表格拆分、合并填充，还有需要复杂公式的求和平均值及值。 逻辑计算，合并计算都可以用自然语言让 ai 处理了，并且可以把这些分析以图标的形式格式化。可以做成简单的折线柱状图， 复杂的散点图或者是词云图都可以生成的结果带一点点交互。例如非常复杂的折线图你看不清，它会随着鼠标的移动让所选的地方高亮，再配合旁边的小字说明数值。今天这个视频将会从使用方法、不同行业的应用、 小缺点和其他 ai 工具也有这功能。它有什么特别的和数据安全这五个方面来分享。 chat excel 是 如何帮你处理数据的？首先就是使用方法， 打开这个网页以后，我们可以看到左排有一排按钮，设计到设计处理的主要是第二个 chat excel pro。 点开之后你会发现屏幕分成了两个区域，左侧是图标制作区和展示区，右侧是指令聊天区域，你会看到它的思考和操作过程。它的底层的模型是 deep sick， 我建议大家先把左边这个视力看一看，再动手操作，这样你可以掌握数据分析的基本提示词。接下来我们把要处理的数据通过右侧的窗口添加附件上传，这里是最多支持上传三个附件，再多的话你就要开通更高级别的 max 会员了， 然后把你的数据处理需求发给他。例如把不同班级的学习成绩拆分成不同的 sheet， 第一个 sheet 保留原表格后，三个 sheet 分 别为高三一班学生成绩、二班和三班学生成绩，然后他会很快的给你返回结果，点开一看，完全符合你的需求， 点击链接下载即可。如果是拆表的话，他把文件名都改好了，格式化图标也是一样，你可以问他，我这个图标可以从哪个角度来看，建议用什么图来展示，他会给你建议并且制作图标。第二个就是应用领域， 我下面分享五个行业的应用势例。首先就是 hr 行业，作为一名 hr， 你 会经常被老板问到现在公司人员工资占公司总人力成本的大概多少，那你把公司全部的人员工资收入之后，可以让它形成一个饼状图，这样哪个部门占的预算高一目了然。 第二个就是电商，如果你要分析不同月份店铺的毛利率、销售额和不同店铺贡献的销售额比例，那么你把这个总表上传，再把你想要呈现的表格格式发给另一个 ai， 问他如何下指令，把指令贴进去，你就能获得可量化图表。第三个就是财务， 假如你要把年度利润表当中的某一项成本拉出来，制作饼状图，看看哪一个部分成本占比高，或者看哪个月利润高， 那么你就可以按照这个方法去操作一下，很快就拉出来这个图标了。从这两张图你可以清晰的看出这十二个月利润的走势是怎么样的，哪项成本占总成本高？第四个就是教育行业，一个老师可以单独挑出来一个孩子，看他在班级里哪一个学科薄弱， 用这种开花一样的这种这种圆形的这种图一看就看到了他的强项是在哪，弱项是在哪。第五个就正误。 如果对数据做各类分析，例如预测 gbt 啊，做交叉分析，看全国哪个地区的增长率超过全国的增长率，那么你可以用这个方法下一个说一说小缺点 就是它有的时候处理数据识别会有点不稳定，像是多个表格合并的时候，虽然提示词说了你补充列，但它会新建列，需要你手动调整一下顺序，删除原来的空白列。接下来它不是缺点，是人家网站的规定， 这也能理解，毕竟人家算力还是有成本的啊。你买完这个年度会员以后，它是每天给你分配积分的，不是说无限使用的。那第四个就是 gemini 和 gpt， 也有图标格式化功能，为什么要用 chat excel？ 免费版的 gemini 和 gpt 是 无法做到的，这我测试了，豆包是可以做到的， gbt plus 版本的 agent 模式是可以做到的， minus 是 可以做到的。所以综合来看，如果你已经买了 gbt plus， 或者是你有更高级别的这个大模型，那你用已有的就可以完成这个需求。如果你是偶尔做一个数据的话，那豆包就可以满足你。 但如果你用的全是免费版，而且你的工作涉及到大量的处理数据的工作，那这个工具是非常好的选择，因为它价格不贵，像 gpt 一个月的钱它可以买到一年。第四个就是如果你企业用的是飞书和钉钉，那么你需要把表格荡下来， 就多了这一个步骤。第五个就是数据安全的问题，如果涉及到数据保密的企业，它也会有一个企业合作模式，分别是单点登录，还有企业本地化部署私有版的， 还有一个是 api 调用，如果大家感兴趣的话，可以去网站体验一下，看看他们的案例教程，自己去亲自测一下，看看能不能帮上你。好了，今天我们这个视频就分享到这里，如果你喜欢的话，别忘了点赞、收藏、留言、关注，让我们下个视频再见，拜拜么啊，拜拜！

navigate 不是 数据库，很多初学者比较容易混淆 circle， my circle 和 navigate 它们之间的差别。简单来说， circle 是 一门编程语言， my circle 是 一个数据库，而 navigate 是 连接数据库的一个软件或者说工具。 circle 是 一门通用的编程语言，所有的关系型数据库都支持 circle 的 语法，不管你是 my circle p g， circle server， oracle 还是 circle light 等等。 no circle 不 支持，因为它处理的不是表格类型的数据。 maccircle 的 话是基于数据库的原理所构造的一个具体的数据库，在国内用的非常多。除了 maccircle 之外，你还可能接触过 circle server 啊， post request， circle， 还有 oracle 等等， 它们都是一个非常具体的数据库。而 navicat 是 很多使用数据库的人接触最多的一个工具，它的作用就是帮助你连接数据库，然后非常容易地去写 circle 代码。 如果纯用 my circle 的 命令行来写的话，它是这个样子，是一种终端的形式。一般来说，除了数据库管理员之外，不太会有人直接在终端上写 circle 代码，因为调试起来不太方便，所以呢，为了方便的写代码，就有一些软件厂商出了一些很方便连接数据库的一个工具， navicat 就是 其中的一个。 比如说这样一个代码，我在这边写完代码之后，然后选中直接运行，它在下面就会呈现我所需要的表格结果，然后你在这边修改各种条件，修改代码都非常的方便。然后在左边这里也可以浏览这个数据库中它都有哪些表格，它们的字段是什么等等，这样相比在终端里面直接看数据会更方便一点。 navicad 不是 唯一的，除了 navicad 之外，还有 deviver 和 diggrape， 这些它们都非常流行，甚至如果你要求不高的话，也可以直接使用 vsco 的 去连接数据库，它也能够满足一些比较基础的查询需求。所以要记住 navicad 它是连接数据库的工具，而不是数据库本身，这是初学者很容易犯的一个错误。

我们在写研究类的文章时，会有一部分是实验结果和讨论部分，也就是首先要处理你的实验数据。我们可以把数据导入 dms a s 软件，这是一个本地软件，直接从这里导入，非常安全。软件包含了经典统计模块，比如说替 检验、分叉分析这些，还有更高阶的机器学习算法，以及森林角色数什么的，甚至都不需要编程就能完成。这组数据我打算做相关性分析，先选择所验证的变量，很快就能分析出结果了。 如果你收集到原始数据，不知道怎么分析的话，你可以把表格放在对话框里面分析。以我的数据为例，先读取表格，接下来输入指令。我想要分析这组数据的正负相关性， 它会推荐我使用 p 二层相关系数进行限行相关分析，还帮我分析哪一段数据是非限行相关的具体检验步骤。它会写的很详细，能够快速帮助我们熟悉学术语言，客观呈现结果的同时还能输出图表，更具有说服力， 适合代码能力不强、对统计学流程不太熟悉的新手。等你明确了数据规律以后，就可以直接写在文章里面啦。