Gemini设置跨境电商智能体

如何让 gmail 三点零在三十秒内交付一份符合 rufus 实时解锁逻辑，避开违规词雷区，并且能够直击进行痛点的专家极力性呢？今天一条视频给大家讲清楚 gmail 三点零搭建 rufus 极力性拷写智能题的保姆级流程。首先呢，我们打开 google gmail， 然后点击左侧的探索 gem， 打开 gem 管理器。并且呢新建 gem 智能体，由四个部分组成，包括了名称说明，指令、知识库。然后呢，我们就要开始去设置智能体了，点好这里的名称和说明，并且呢输入核心指令，包含了竞品的出单词分析， a b a 数据，竞品分析、属性提取四个维度， 具体的指令内容呢，可以参考这里。下一步呢，我们就需要去填充知识库， ai 文案呢，有可能会触碰合规边界，我们呢可以去建立一个合规文档上传的知识库，用来规范 ai 生成的内容。最后呢，点击保存，我们就获得了一个专家级的 listening 解析智能题了， 想要让它工作的话呢，准备好产品的这四个文档，就可以获取相应的结果。如果不清楚的话呢，我将整个搭建流程和指令内容都梳理好，到这里了，关注我三个六，分享给大家。

二零二六年之后的亚马逊卖家只会划分为两种，一种是会 ai 的， 另一种是不会 ai 的。 这可不是大放厥词，就拿现在的 jimmy 三来说， 深圳有家大卖公司已经拿它充当核心生产地了，并且已经得到了数据验证。大致的玩法思路就是搭建 jimmy 三、智能企业 通过特定的指令投喂并训练，让其能够真正理解目前亚马逊搜索算法 cosm 与推荐流量入口 lufos 的 核心机制。我拿到了这份亚马逊大麦内部的智能体搭建 sop， 先是彻底拆解 a 九、 cosm、 lufos 三大算法的核心，再是分布讲解如何搭建智能体，接着设置你的智能体， 最后教你如何把控 ai 合规边界。这份机迷你三、智能体搭建 sop 我 都整理好了，里面不仅有详细的搭建步骤，还有整套能直接落地的指令池，搭建成功后三十秒就能生成一套直击痛点、合规又懂算法的 listing。

都说 jimmy 厉害，但它的强大可能超乎你想象，从文案转写、关键词布局到算法逻辑，它都能给你整的明明白白。接下来就带你展示具体操作，比如输入你的 listing 数据，它会立刻从合规与专业度、 seo 关键词埋入、语法与可读性、卖点提炼等开始分析。接着它会给你一个清晰的总结表， 把所有需要修改的问题点都列出来。更重要的是，它会模拟真实的亚马逊搜索场景，帮你排查关键词和词根是否精准埋入，确保能被搜到，然后直接给出优化后的完整文案，而且会把改到哪里和为什么改都讲清楚，让你看得明明白白。最后，它还能结合 a 九、 cosmo、 rufus 这些亚马逊核心算法的逻辑，告诉你优化背后的原因，帮你从底层理解平台的推荐机制。我是 ai 法老，每期带你玩转一个跨境 ai 工具，解决你的运营难题。

还不会用 gemini 做 listing 的 亚马逊运营迟早会被市场淘汰。随着 rufus 算法的推出，亚马逊对 listing 的 要求越来越高，那怎么搭建一个懂合规、懂算法的 rufus， 即 listing 就 很关键。今天就来教大家怎么用 gemini 三 ai 工具打造一个转化率高的 listing， 输入指令，上传相关文档，三分钟就能搞定。 这里我整理了一份三千字的文档，从一开始的智能体搭建， s o p 到智能体的设置，其中就包括 listing 核心指令都整理出来了。最后，为了输出亚马逊平台，合规的 listing， 你 需要告诉 ai 边界和限制，相关的 txt 也整理好了。 总之，全程操作过程都完完整整的写出来了，手把手教，内容很多就不宜表述了。感兴趣的后台 listing 分享给大家。

还不会用 gemini 做 listing 的 亚马逊运营迟早会被市场淘汰。随着 rufus 算法的推出，亚马逊对 listing 的 要求越来越高，那怎么搭建一个懂合规、懂算法的 rufus 及 listing 就 很关键。今天就来教大家怎么用 gemini 三 ai 工具，打造一个转化率高的类型输入指令，上传相关文档，三分钟就能搞定。这里我整理了一份三千字的文档， 从一开始的智能体搭建、 sub 到智能体的设置，其中就包括 listing 核心指令都整理出来了。最后，为了输出亚马逊平台，合规的 listing， 你 需要告诉 ai 边界和限制，相关的 txt 也整理好了。总之全程操作过程都完完整整的写出来了，手把手教，内容很多就不予赘述了，感兴趣的后台 listing 分享给大家。

别再花钱请人做亚马逊主图了，我用 nano banana 十分钟就能搞定一套专业级的商品图。我是法老喵，专注研究能提效的跨境 ai 工具。首先，第一步，我会把自家产品的信息一起喂给 ai， 它能在三十秒内提炼核心卖点，立刻就生成一套高质量的提示词。第二步，把 提示词复制到 nano banana 里，上传产品百里图，从场景图、卖点图到材质细节图，一整套专业图就自动生成了。最关键的是，你完全不需要懂设计，只需在 nano banana 里跟 据这些提示词，直接输入生成好的 a 加提示词就行。这套方法相当于把一个高级美工运营做成了自动化流水线。我把用到的具体 ai 工具和常用的提示词框架都整理好了，需要参考的朋友欢迎评论留言。

哈喽，大家好，今天教大家怎么搭建一个智能体啊，然后呢我们是做电商相关行业的话呢，会有很多这个做图片呢，做链接手图的一个要求，然后呢我做了一个智能题，大家可以看一下啊， 这个呢就是我上传了一张很杂乱的衣服的图片，大家看到没有？然后呢？我中间是没有任何的文字输入的啊，然后呢他就会给我生成一个很整齐很板正的衣服的白底图出来啊， 真的很整齐板正的，这个白底涂出来，看到没有啊？包括啊，我后面又上传了一张啊，我随便在地上拍的一个衣服，然后呢他的领子啊，袖子啊都是啊，不是很整齐的，对不对？我随便贴在地上拍的，然后呢他一样可以生成啊一张啊 白底图，然后呢这个衣服很整齐很板正，那这个我们是怎么做到的呢？所以我跟大家讲啊，搭建智能体达成这个效果呢？不是第一次就做成的，然后呢中间犯什么错误，包括说啊有什么经验啊？我分享给大家。 首先第一个啊，我们想一想，如果说我们是大量的去呃做电商啊，做这种白底图的话呢，以前需要什么呢？ 以前就需要第一个，你把这个衣服啊摆的很整齐化，你可能你要熨烫，你这个衣服要很板正，然后呢你要放在可能呃摄影棚里面，或者说呢专门有拍摄的地方啊，然后呃去拍一遍， 拍一遍之后呢啊要有摄影师拍嘛，然后呢再丢给啊这个美工啊，后期美工给你修出来一个白底图，可能就需要场地啊，拍摄美工 浪费的时间还是比较多的，而且你还不要说熨烫这些衣服啊，对不对？这些要浪费多少时间 对吧？你把这每个衣服如果说你有大量的链接，大量的呃产品要这样去呃整理一遍啊，还是比较浪费时间的，但现在不用，我们只需要把把它随便丢在地上啊，即便是这样乱丢啊 啊，只要他整个主体大概是差不多的啊，我们这个智能体都能给你输出一个很板正啊的可商用的电商白提图，这个是一个效率的提升啊。那首先我们讲一讲探索，呃搭建这个智能体里面的第一个步骤就是点这里啊， 探索 g e n， 然后在这里呢点新建 g e n， 这就是 g m 三的智能体啊。然后这个智能体里面呢，这个名称跟说明不是很重要啊，指令很重要，因为 智能体搭建完之后它出来效果好不好呢基本上就取决于你的提示词写的好不好，所以说呢这里是最为之重要的。那我先给他看看我们第一次搭建的版本啊，他搭建的版本呢就是呃啊 有一个还是叫电商白体图，智能体第一次搭建的时候呢，我们发现哎我丢给他一张图片，虽然说我提示时写完了，但是呢他就 我给他给他张图片，我希望他给我白体图，但是他给我输出了一堆文字。这种呢就是我们说啊 ai 大 模型它就降智了，那后面我们是怎么解决呢？我跟大家讲一下啊，你们在搭建智能体的时候也有可能遇到这个问题啊，给他一张图片， 比如说你的需求是给给我一张白底图对不对啊？后面他给你一对文字，甚至说我们说直接生成的时候，他都会干嘛？ 他都会给你一对文字啊，就达不到我们的要求。然后呢？我在叠到的第二个版本，第二个版本呢？说什么呢？比如说我给他一张啊，很随便放在地上拍的衣服的图片，然后他也可以变成白底图，但是你会发现吗？他没有很整齐，没有很板正啊，包括还有更差的版本啊，就是我给他 一张衣服的图片，他直接就干嘛呢？他直接就是把这个衣服抠出来了而已，但是你看发现没有，这个衣服的主体啊，这个衣服的主体是没有变的啊，我拍了说很乱，他给我说还是很乱，虽然说他变成了白底图 啊，那这个就是呢，我们搭建好最好的那个智能体的效果，我即便给他一张随便放的衣服的图片，他出来的衣服啊，白底图效果还是很板正的，看到没有？ 看到没有？这个给他的这个衣服，然后呢？他出来这个你看袖子袖口都看不见，这么随便拍的衣服中间是没有任何文字过程的啊。那很多人说我是不是用这个这个聊天框直接新建对话聊天框， 给他一张图片跟他说一遍，他也能抠成百里图呢，也可以，但是它的效果不好。而且如果说你要大量处理大量的百里图，生成大量百里图的时候，你不可能丢一张图片又跟他说一遍，丢一张图片又跟他说一遍，你肯定是希望我给他图片，他就直接知道我想干嘛，给我输出这个效果。 那我给大家看看啊，这里我们犯什么错误？我们回到我们白底图的这个提示词里面啊，首先第一个，这个是没那么好的智能体的提示词啊，这是我给他的没那么好的智能体的提示词，大家会发现有个什么问题呢？第一个，这里呢提示词，是啊，直接一大段的啊， 直接一大段给到这个 ai 啊，作为提示词搭建智能体，这就会出现什么问题呢？这就会出现如果你使用次数多， 或者说啊不是很稳定的时候呢，就会出现降质，就我们刚说了，我希望你给我白底图，但是我输入一张图片的时候，他反而给我一堆文字啊，说要记住啊，这个是不好的提示词是一大段的啊，那么好的提示词是怎么样的呢？我来看一下啊，大家稍等一下，有点卡， 稍等啊，有一些些卡，嗯，稍等，好了我们给大家看一下啊，好的，提示词到怎么样？这是比较好的提示词 啊，大家发现没有，这个好的题诗词它是什么呢？一段一段一段，而不是一整块一大段给到这个 呃， ai 它就分格式啊，结构化，看到没有？是一小段一小段一小段，把你的需求说清楚，然后呢把我们的输出啊，格式一定要控制好，这就是啊，我们搭建智能题的时候一定要记住， 一定要干嘛呢？一定要呃，这个叫做结构化的去表达，这样的 ai 在 使用的频率高的时候，他才不会降至第二个，大家发现没有，这里呢啊，这里什么？就比如说我们在搭建智能题的时候，这里有一个默认工具，记住啊， 很多人选了没有选这个图片，如果说你是希望这个智能体做图文相关处理的话，图片相关处理的话呢，这里一定要选生成啊，图片啊，记住这里一定要选生成这个啊，图片这里很重要啊， 那这个智能题呢？我们是啊用 ai 辅助我们去写的，如果说你对搭建智能题感兴趣的话呢，我们有个 ai 啊，商业掘金成长营，如果说你感兴趣的话呢，可以关注一下我，留意一下我的评论区或者进一下我们的粉丝群啊， 然后，哎，我们在这个搭建完之后就直接会出到这样一个页面啊，你看到没有，如果说你提示词写的不好的话呢，他就会生成这种，哎，给他一张怎么样图片，他生成的效果不是啊，特别特别好， 那最终呢，这个智能体啊，我可以送给大家，这个智能体提示词我可以送给大家，就是这个啊，当然我希望大家是掌握怎么搭建智能体，包括他的一些调整处理思路啊，如果说你第一次搭建的时候出现了这种啊 啊，比如说给他图片，给他给你一个文字，虽然说他也是个智能体，但是他中间一些搭建错误了，导致他效果不好啊，然后包括第二版啊，还是不合适，然后最终我们调试完最终的智能体是这个啊， 我们这个成长仪里面呢也会讲怎么调成微调搭建属于啊专属于你的智能体啊，感兴趣的话可以关注一下，谢谢大家。

给大家介绍 google 啊最近又发布了一个智能体的协议，它主要是针对我们的电子商务的，就 e commerce 的 这样的一个叫通用商务协议。这个通用商务协议它可以做到什么呢？可以让我们的智能体或者我们的 ai， 可以它自动的去完成整个商品的购物，它整个环节都可以完成。我们一起来看一下它这张示意图，它这里面给我们介绍了一下，只说消费者可以在 ai 的 模式上，你可以在搜索 germany 或者其他的一些 ai 的 这种智能体的应用里面，自动的去完成商品的发现，加到购物车里面， 或者他可以推荐一些商品，他可以帮你把商品的一个链接发给你引用的一个链接，可以点击去看那个商品在原来的电商网站，当然你也可以不用到那个电商网站去，你直接让他进行这个购物，叫 check out 支付下单， 他非常方便的就可以在我们的这个智能体里面去完成整个一个电子商务购物的这样的一个流程。 google 它开源了这样一个叫 u c p 的 协议，它就让消费者和我们的商业，包括一些支付公司，包括一些做模型的厂商，还有一些 m c p 的 其他的一些工具，包括 a agent， 出 agent 的 这些工具， 都可以通过这个 u c p 的 这个协议无缝地完成整个一个商业生态。这个很明显 google 已经在着手准备 在这个 ai 时代到来的时候，电商的整个生态怎么进行重构。那么它在完成一个这样的基础的一个协议，那么这个协议得到了很多公司的支持，我们可以看到 u c p 协议是由 google shopify， shopify 这家公司是很厉害的，是在美国做独立网站，应该排名是第一的， google 应该也挺厉害， shopify 等等一些包括沃尔玛一些业内的领导者啊，并且包含了其他的一些什么万事达卡啊， lisa 卡、运通卡等等，梅西百货等全球二十多个合作伙伴的支持，所以他这个生态应该来讲得到了广泛的这样的一个支持。那很明显他在为下一步 ai 的 商业化或者是 ai 怎么来盈利构建了这样一个很非常坚实的一个基础。因为 ai 目前像我们一些智能企，它的盈利模式目前还是不是太清晰的，它主要是通过 api 的 这个方式去盈利。但是除了 api 之后还有一个非常重要，因为 智能体他是一个助手，或者他是一个 ai 的 入口，那么这个 ai 的 入口他有大量的流量，这个流量能不能变成一个真金白银的一个商务？这个就非常重要了。在原来阿里包括像伊贝，他构建了全球的整个一个电子商务的生态，但是现在 google 他 跟其他的一些合作伙伴在现有的情况下，正在构建另外的一个 电商，或者是你不管线上也好，线下也好的整个一个商业生态的这样一个底层的一个系统和协议。好，这个就简单给大家先介绍一下，让我们看看他的工作原理。 工作原理他也是跟我们原来的比较接近于我们原来的私域电商，你企业必须要有一个商业服气，商业服气里面去放你的一些商品，接受智能体 给你的智能体，代替用户给你的福气下单的这样一个请求。对，这个包括你的福气要提供一个功能，让这个智能体能够发现你有哪些商品它要去调用，包括它也能完成一个智能体能够自动的启动结账、 check out 的 这样一个功能。 当然这个里面也会用到一些折扣券，它这个里面都是需要的这些功能。好，它这个里面目前它这个项目在 github 上面它已经开源出来了， google 已经把这个 u c p 的 协议开源出来， 包括他也提供了一个最简单的一个脏铺的例子啊，当然目前中国生态还不太支持了，他在这个里面他核心我觉得他有两个协议是比较重要的，一个是支付协议， 一个是支付协议，他这个里面有一个支付协议叫 ap two 的 协议， ap two 的 协议就是代理支付协议，这个协议是比较重要的。另外一个话呢， a to a 的 协议就智能体和智能体之间的协议，完成多智能体之间的 交流。另外它也能够实现 u c p 协议，也能够实实现 m c p 协议的这样的一个兼容，那么它在 u c p 里面也可以调一些 m c p 的 一些功能，它定是这样，总体来讲还是我 看可落地的这样的一个还是非常可以落地的，还是一个很务实的这样一个方案。那目前它整个一个项目里面，它主要是前面两个目前还没有实现，是怎么发现商品怎么加到购物车？ 他主要是直接下单，直接支付，他主要是实现了后面的三个功能，当然这个项目应该也是持续不断会发展好，我们看看他们的里面最基础的一个协议，只是说他这个里面是介绍了一下 你怎么去下单，它这个里面启动结账，怎么使用优惠券，它这个给我们介绍了一下，这介绍了一个例子，介绍了一个例子，就是在 google 的 那个社区，或者在 google 的 这个 germany 的 这样 ai 的 一个系统当中去问他为即将到来的旅行找一个轻便的旅行箱，他就跳出来这样一个东西让他去买， 他去购买的过程，就是让这个智能取去调用后面的 u c p 的 协议，去完成整个一个支付，整个一个商务电商的这样一个闭环啊。今天我们这个开源的项目就给大家就简单介绍一下，下次有机会我们可以把中国的进展也跟大家一起来看一下，因为这种项目应该可以是长期去跟踪的， 因为这种项目可能会牵涉到整个电商生态发生一个本质的变化。好，那么今天我们这样一个项目就给大家介绍到这。

这是我从亚马逊抓取的商品的主数据和商品的评论数据。我以 ai 玩具为例，我拿到这个数据，我现在在 gmail 里面，大家可以看到这是我的七个 ai 智能体，这个电商企划总监带头，它是整个调度子智能体的，那这几个智能体 从做产品的数据分析，做市场分析、竞品分析、竞品的可量化拆解、需求分析、新产品的策划，这一套我们去完成整个一个链路的这些分析报告，这是我真实的这些分析，每个单品拆解详情页的设计方案，包括他给了一个效果的设计方案这些图，而这些都是在我一个智能体里面上传数据， 让他去数据分析师确认数据，就可以开始让市场分析师调度，他去给我做市场总结，继续让需求分析，做需求分析，这是市场分析报告， 用户体验的分析。比如像这样的版本，他的核心痛点在哪里？核心爽点是什么？真实的用户原声是什么？这些都可以做快速总结。继续往下走，他就可以做目标单品的产品，每一个单品，比如这一个产品， 他的核心的溢价理由是什么？核心的负面的原因是什么？等等的，或者是说的优点是什么？溢价支撑行业痛点做了什么样的策略？产品的策略低价，为什么他能够做低价？那有了这些，我们可以继续往下调产品企划总结来调度他，让他去做基于上面的各种分析，给出新产品的策略，他也给出了核心的战略是什么？ 找一个黄金价位段，让他给出这样的策划报告。核心的点怎么去体现？有一些认证，有整个产品设计的一些方面，去用一些高克重的长鹿毛这样的一种话，对标 jellycat， 用一些可直观的卖点，比如说手机上的远程操控，让抽象的安全变成具象的掌控感。 下面做一些整个详情架构图的设计，基于文字性的设计，他也可以给出一个可直观的 smart enough， safe enough 这样的 slogan 摄影的指南，说你这张图如果要拍怎么拍？他给你光线构图的一些设计的指南， 下面一些效果图在这里放着，这个是你可以放一个真实对话的一个效果，那他告诉你文案怎么写，最后他告诉你要放一个对比表啊，为什么要选择你这个产品，所以他就做这样的一整套设计，这一整套设计 全是在我这一个智能体里面完成的，所以我这一个主智能体，这个电商企划总结，它可以实现对于各个子智能体，对于各个专业的专家去调度来去完成综合分析，每一个都生成一个可实施的分析报告的一个效果。 这就是用 jammin 做市场分析、竞对分析、需求分析，最后做产品策划的全流程一体化的智能体。

这是一个基于 jimmy 三搭建的 gmax 数据分析智能体，不用编辑指令，直接把广告数据报表丢进去，三十秒就能甩出一套大麦级优化行动清单。 具体搭建的过程是这样的，先导出你的 creative analyze 报表，检查一下是否包含了以上的关键字段。然后套用我给的 prompt 模板， jimmy ai 会用漏斗分析法加上数据关键模型，对于 gma 数据进行深度分析，让 ai 按照设定好的格式进行输出。 需要在刚刚的模板后面加上两句，就能把问题和优化策略按优先起排序，一条一条列出来。那么这个 gmv 的 智能体搭建方案和核心指令我已经整理好了。另外关于素材的生成、深度选品、达人分析等模型，这期视频我就不一一展开了。

选品明明没出错，转化率却持续下滑。关键问题其实很明确，选品定生死， listing 决胜负。现在呢，亚马逊对 listing 的 要求越来越高。 a 九要埋词，词少了没流量， cosmo 要场景，场景少了没转化。 refuse 呢，叫事实，它不吃形容词，只吃参数和数据。 普通运营呢，很难做到。既要把三类算法的权重占比平衡好，又要精准契合产品本身的属性。而那些在这个情况下还实现订单增长的中小卖家，他们并没有盲目硬杠 rufus 底层规则，而是搭建了专属的 listing 智能拷写工具， 直接输出既能让买家快速看懂，又能精准适配算法偏好的爆款文案。今天教你利用谷歌 gemini 三，搭建一个懂合规、懂算法的 rufus 及 listing ai 智能体。 先打开 gemini 三，创建一个专属管理器，再按指引逐步设置好产品核心属性，最后复制对应代码粘贴进去。

二零二六年之后的亚马逊卖家只会划分为两种，一种是会 ai 的， 另一种是不会 ai 的。 这可不是大放厥词，就拿现在的 gmail 三来说，深圳有家大卖公司已经拿它充当核心资产地了，并且已经得到了数据验证。大致的玩法思路就是搭建 gmail 三、智能企业 通过特定的指令投喂并训练，让其能够真正理解目前亚马逊搜索算法 cosmo 与推荐流量入口 luft 的 核心机制。我拿到了这份亚马逊大卖内部的智能体 搭建 s o p， 先是彻底拆解 a 九、 cosmo、 卢夫斯三大算法的核心，再是分布讲解如何搭建智能体，接着设置你的智能体，最后教你如何把控 ai 合规边界这份机密。三、智能体搭建 s o p 我 都整理好了，里面不仅有详细的搭建步骤， 还有整套能直接落地的指令池，搭建成功后三十秒就能生成一套直击痛点，合规又懂算法的 list。

最强 ai 模型 gemini 三来了！听说深圳已经有家大卖公司把它当核心资产在用，而且效果都经过数据验证了，那今天就来教大家怎么用它来优化你的亚马逊 listing。 具体怎么做呢？其实就是用 gemini 三搭建一个专属的智能体，通过针对性的指令和训练，让它真正理解亚马逊现在的搜索逻辑 cosmo 和推荐流量入口 rufus 的 核心机制。整个思路会分四步走，先彻底拆解 a 九、 cosmo 和 rufus 这三大算法的核心，再分布讲解怎么一步步优化 listing， 手把手教你设置自己的每一个关键步骤，最后还会提醒你怎么把握 ai 的 边界，让它真正为你所用。用 jamming 三搭建智能体真的特别方便，我是 ai 法老喵，每期带你玩转一个跨境 ai 工具，帮你解决运营中的实际难题。

谷歌正式下场做 agent 购物，刚刚联手 safifi、 沃尔玛等巨头，推出了全新的通用商务协议 u c p。 它的目标很明确，让 ai 智能体能够处理从商品发现、购物车填充到结账支付的完整购物流程，一站式搞定。 u c p 最厉害的是，这是一个开源标准，兼容 a two a a p r m c p 等多种协议，商家无需大改系统就能接入。而且支持谷歌支付和即将上线的呸泡支付，这才是真正让 ai 成为你的全能购物代理。而且它不只是回答问题， 还能直接帮你在谷歌搜索 ai 模式和 gemni 应用里完成购买，全程无缝体验。更有意思的是，品牌商还能设置智能优惠券，当你搜索我想要一款现代风格、易清洁的餐厅地毯时，系统会实时推送专属折扣。 这会不会是电商行业的下一个风口？谷歌这一招，直接把自己定位成了智能体商务的交易层， ai 智能体购物大战是不是已经悄悄打响了？

这就是大麦利用了 gemini 三携同 rufus 算法生成的高质量亚马逊套图，今天用三十秒把它讲清楚，记得点赞收藏。这套方案的核心就在于这段亚马逊美工提示词，只需粘贴给 gemini 三即可调用， 我们把产品信息全部粘贴进去，它就能通过亚马逊高质量作图标准，把主图的提示词生成出来。接着我们新建对话，将设计提示词依次转发给 nano banana pro 执行生成，短短两分钟就能从一张白底图变成立马能上架的商品图。 输出的主图都是根据亚马逊 rule 算法定制化设计的，有效提高我们的 listing 转化率。而且得益于 nano banana pro 的 高度一致性，也不用担心产品变形变丑就很夸张。其他二十多个智能题我也整理好了，我是跨境法宝，每期讲解一个亚马逊 ai 工具实操小技巧。

今天我们进行 ai 选品，首先我们点开 active， 选择选品中的热销榜，再选择周榜，最后再选择你产品的类目，最后再点击 active 右上角的导出，新手选出，导出两百 条，有一定销量的选择一百条，大麦呢？选择五十条导出后，我们再打开刚才从 active 导出的 excel 文件，是不是感觉密密麻麻的，而且感觉也看不懂，有些链接甚至你要爬楼梯才能看得到，是不是感觉特别的头疼？ 别担心，关注我，给你解决。打开 jimmy， 扔进去刚才我们导出去的这个文件，并输入以下提示词，先点赞关注我，再截图该提示词哦，金银满贯提示词如下，这是我从 optick 导出的二十个产品，请帮我分析该同类竞品的 tiktok 详情页和评论区， 并提炼出用户最关心的三个痛点和五个核心，要深层一份差异化的卖点分析报告。 然后吉米奶就给你分析出了从 active 导出的文档分析报告，客户使用痛点一二三。那么我们再倒回去选品的时候，你的品就要包含这些所谓的痛点，痛点就是你的卖点，另外核心卖点是你打品的入场券， 你的产品也需要包含这些元素。另外，吉米奶还给你策划出了一个差异化的打品方案，图片氛围感，该怎么做？产品的功能设计 还有定价的，让你的选品思维又一次的进行了打开。最后呢，我再给大家总结一下 ai 选品的一个口诀，用 ipt 导出文档，用 jimmy 来分析文档，最后拿结论去选品，好记性不如点赞收藏来得好。如果你感兴趣跨境电商，也感兴趣 ai， 那 就关注我吧！

我靠，我觉得这个分析太强了，我觉得百分之九十的电商团队的运营写不出来这样的分析报告。每份分析报告都是图文结合，而且用词绝对的这个犀利精准。要给出产品策划方案，然后再到生成产品效果图啊。我们得到了这样一个策划案战略定位， 高知职场父母对屏幕有极强的敌意，卡在这个价位段叫旗舰的配置，但是合理的价格。我的核心是 screen 护眼，灵魂交互，高密短绒的材质，莫兰迪的灰蓝纱色，差异化杀手剪， 呼吸的交互，我们用一些呼吸灯，绝对没有屏幕。第三个叫 app， 所以 我们就可以有灵魂的对视，硬核护眼。这就给我们设计的一套详情页的框架，到这里怎么样？好，那我们接下来做一件事情。好，我们把所有的 pdf 直接，所以你看这件事情我们现场做，花了多长时间去做， 可能只需要一二十分钟就完成了。而写出这套分析报告，如果我们之前做第一个，你做出来，让你的员工你就做出这几页 ppt， 要花多长时间？他可能告诉你，我要一周后交。第二个是做到这个水平，可能你的员工都做不到，这就是核心的差距和它的作用在哪里？ ok， 他 给出来了一套，这就是他的分析报告的报告的形式已经有了，那我们再试一次复制 banana， banana pro， 接下来让我们让他给一份设计出来，这是刚刚我们那个产品的，叫欧拉欧拉 to the parents， ok， 设计的一种暖黄色，怎么样？ 这就是他给到的最后的产品设计方案。到这里我们可能花了，刚刚花了一二十分钟，十几分钟的时间，我们就走完了这个流程，我们拿了五个产品，对吧？做出来了这么多的分析报告，团队里之前招不到这么强的分析师，招不到这么强的产品经理，你现在可以让 ai 作为你的员工，高薪员工。

大麦居然凭借一个 gemini 三，协同亚马逊 rufos ai 算法，六十秒就改出了个爆款 listing！ 核心就在于这段被验证过的文案拷写提示词，利用 gemini 三 pro 的 ai 大 模型，即使不懂外语也能写出高转化 listing， 记得点赞收藏，只需给 gemini 三粘贴进这段 prompts 进行指定固化。 接着将 listing 和关键词库以及竞品投喂给它，让 ai 结合市场受众梳理自身的核心卖点。与竞品投喂给它，让 ai 结合适配 cosmo 加 a、 九加 rufos 三重算法的高质量 listing， 精准埋入多个核心关键词，直接搞定了我们没时间、没经验、没效果的运营痛点就很夸张。其他的二十多个智能体我也整理好了。我是跨境法老，每期用一个 ai 工具解决你的运营小烦恼。