codex本地需要魔法吗

啊，出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊？首先首先是在这个网上下载啊，下载自己电脑对应的版本就可以了，把这个下载下来之后，有一个这个，这个装上就可以了，然后需要第二个工具， 第二个就是需要下载一个这个 cc switch， 这个下载之后呢，还需要先把它下载下来啊，还需要另外一个东西，还有另外一个东西，主播写了一个中转的一个一个工具，因为这里面是不能 codex， 是 不能直接用， 不能直接接入 deepstack 的， 然后需要写一个中转的服务，然后在这写了个中转的服务，大家能看到这个地址吧？ 这地址要说呢，这是 get 它的一个地址啊，然后就可以把这个把它克隆下来，克隆下来直接 n p m initial， 然后再 n p m 是 大，然后就运行起来了，运行起来之后，然后再回到这个 c c c 位区里边， c c c 位区里边，第一个是客户的，这个先不用管，然后进入这个，第二个，这个这个拆的 g p t 这个， 然后进去这个里边呢？然后点一定要先选中这个，然后再点这个加号，再点这个加号，你主播已经添加了，然后和这是一样的，然后这个里边这个自定义的名字啊，这个这个贴什么都可以，这都不贴，不贴这个屁，随便贴一个这个，这个没有什么用啊，然后然后就这这个地址，这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目，这个项目的里面运行起来的地址啊，就贴这个，因为它运行起来就是这个，就是个端口啊，就贴这个，然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好， 下面把这个勾上， 然后然后这里边有一个内幕啊，往下滑，这有个内幕，内幕这个地方，这个地方的名字是可以自定义的啊，它显示的是在这显示出来的，你希望他让他显示 dsp 和 vga pro， 那 你就把它改一下，如果你这显示成 d s， 那 这个地方就会显示 d s， 那这就好了，把这个弄过去之后，然后点这儿让它启动，让它启动，这样就好了，这个这个它就把它可以关掉，它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊，这手机这个，然后这儿我问他，你是什么模型， 对吧？他说他是 tiffany 版本，是 vsco 版本，是 vsco， 对 吧？ 然后是什么什么什么他可以干什么，对吧？这个就是完全大好，大家可以点点关注啊，到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边，可以有什么问题啊？可以提出来，然后咱们可以一起交流讨论。

codex 现在能直接接上奥了吗？本地开源模型也能跑进编程工作流里了？这个变化很关键，因为以前很多 ai 编程能力都绑在云端，想用就得付费，联网受限制。 现在不一样了，模型可以放在自己机器上， codex 负责把这套能力接近开发流程，成本和门槛儿一下就变了。 codex 本身不是普通聊天框，它更像一个面向软件开发的 ai 助手，能做构建、编辑、审查、发布。更绝的是，欧拉玛的作用也很明确，就是把开源模型搬到本地跑。 这样一来， codex 管工作流，欧拉玛管模型运行，两者一拼，开发者就能在同一个环境里完成。写代码、改代码、看结果。这整套动作真正有意思的是，它不只是能写代码， 本地模型接入后， codex 还能加载本地网站和本地服务器，直接在浏览器里看页面，页面哪里不对可以圈出来标出来，再通过聊天把修改意图传给模型。 也就是说，代码页面反馈不再是分开的三件事，而是连成了一个闭环。对前端和迭代开发来说，这种格式化写作会比纯文本问答顺手的 多。当然，路线也分两种，想省事可以用官方推荐的云端模型，但那通常要订阅。想真正把成本压下来，就自己用本机算力托管开源模型，再接到 codex、 jama、 q 问。这类模型都在这个范围里， 前提也很现实，先装 codex， 再装奥拉玛。而且要先看硬件够不够，因为本地 ai 不是 点一下就有，它吃的是 gpu、 内存和算力。 说到底，这次变化的意义不只是免费，而是把 ai 编程从租服务变成了用自己的机器做自己的助手。 在模型推荐上，先别盯着最强要先盯着能不能装得下。这里给出的方向很清楚，就问三点六和 jam 四，都属于适合本地部署的后选。也就是说，选模型不是拼参数面子，而是看机器能不能扛住。 更实用的做法是先把硬件摸清，再决定上哪个版本，判断这台电脑能跑什么。最直接的办法就是用康 i run、 ai locally 这类工具，把 gpu、 显存、内存、 cpu 核心数填进去，结果就不再是猜，能轻松跑，勉强可用，完全不适合。分得很明白， 这里的关键案例是 jam 四，先确认当前配置能跑，再选具体变体， e 二 b 更轻， e 四 b 更完整，但体积也更大，下载接近九点六 g b。 也就是说，本地部署不是零成本，只是把成本从订阅费换成了硬盘和等待时间。真正有意思的地方是把它接近 codex， 操作并不复杂，先让奥拉玛在后台跑起来，再启动 codex， 选择本地已经安装好的键盘四 e 四 b。 这里最关键的一点是，奥拉玛版本要在零点二四以上，不然联动会卡住。 联通之后， codex 还是那个 codex， 但底层推理已经换成本地模型了。换句话说，编码助手的界面还在付费， api 的 依赖却没了。最后的测试也很直接，让他去做一个前端 landing page。 这 这个任务不只是看能不能聊天，而是看它能不能真的产出页面结构、文案和设计感。结果是页面顺利生成，说明这套组合不是能启动而已，而是能干活。 真正值得注意的不是某个模型有多神，而是本地开源模型已经足够把很多日常编码任务接住了。 ai 最有价值的地方，往往不是替人做决定，而是把那些重复昂贵还不想交出去的工作安静的接过去。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯！

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。

一条口播集花三毛全自动剪辑它来了！素材解析重构、爆点脚本剪辑优化、 草稿自动分轨、前端中文控制台、 素材预览评分、代码层工作电脑随便玩。

这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。

好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

今天给大家带来如何不用魔法安装目前最强的 ai agent， 也就是 cloud code， 并且也是如何接入国内的大模型啊。这是这个从零开始 web coding 的 第一期啊，也就是基础环境的一个安装， 后续呢也是会给大家带来 cloud 的 一些使用技巧。好，第一步上来我们要先安装一个 pro， 这个 pro 很多人不知道是什么，这个相当于一个 apple store 输入了，你在这个苹果官方 里面搜不到啊，或者说需要跨地区下载的，基本上所有的 app， 相当于一个万能的苹果商店。 那这边也是看到一上来就报错了，这个很正常，这是因为缺了一些组建。那我的文档里面会给你一个 command tools 的 安装包。好，我们直接安装一下之后啊，然后我们继续敲刚才的命令。 那整个安装过程也是全中文的啊，跟着选就可以了。安装过程当中啊，会出现一个 get 的， 安装，也是一样是中文的，装一下就行了。 好，这边的话是这个呃，薄的一个安装，他是个全中文的，你只要选，他会告诉你一二三四选什么。这边呢也有一个我的演示，最后这边配置成功之后，会让你选一个圆，我这边选的是这个中科大的，你也可以选清华大学也一样。 好，这个的话就是安装过程中会跳出来一个 get， 安装，直接统一就行了，这也很快啊。 好的，那这边安装完之后呢，下面的话就是安装一个 load js， 这个东西的话是运行 cloud code 的 一个前置啊，我们也安装了 pro， 这个安装也是很简单，直接 pro install 就 可以了，也很简单的。 好，可以看啊，那敲下去之后呢，它就会一顿进度条了，进度条，走走走走走，走完之后就可以了。 好，大家可以看到啊，这个也是很快的。 好，到这之后呢，你可以敲两个命令来看一下这个。呃，安装的有没有成功啊，一个是这个 n p m 杠 v。 好， 紧接放你继续安装这个，就可以安装这个 cloud col 了，那前面我们不就发挥它的作用了，直接不用 in store 就 可以了，也可以看到，也是很简单。 好，那这个地方你装完之后啊，我们就有了这个最强的 ai 电脑了，也就是可洛克的。 那接着呢，就是再给他装上这个手脚，因为他有了最强大脑之后呢，我们就是要把它接入我们的国产大模型这里呢，需要用到一个 cc switch 安装包呢，也在文档里面直接装啊，这里演示的是国产的这个 mini max 的 一个模型，在官网这边呢，把控制台把它这个 api key 点一下复制复制过来啊， 然后 c switch 你 装完之后啊，啊， c switch 过来，你这边呢？新建一个供应商。新建一个供应商呢啊， 打开这个中端啊，好，在 c switch 上面新建一个供应商，然后选 mini max， 然后就是把刚才那个 key 啊给填进去就可以了。那这边有个 mini max 好 选过来，那把 key 呢？给它复制过来，就刚才我们点那个复制好填进去就可以了。 好，在这边的话我们直接添加啊， 我们添加之后啊，那这个时候我们所有的工作都已经完成了。我们这个打开终端之后啊，输入一个 cloud 好 进来，进来之后呢，可能有一些简单的配置， 你可以就直接一路 yes， 没关系。而这边呢，你给他说个你好，我用我们所有工作都给你输入，你好之后打个招呼，如果他给你回复呢，就说明你配置成功了。好，我们来看一下， 好，你看成功了。好，那这个的演示过程的话，就是啊，全程，那不需要魔法使用这个 cloud code 加这个国产版本型的一个全部的演示。 那到这呢，你就 cloud code 就 已经接入了国产版本型，你可以跟他做一些简单的聊天，下期的话会给大家带来这个 cloud code 的 一些使用技巧。那喜欢的小伙伴呢，可以点赞支持。

呃，今天分享一个我用魔法打败魔法的一个案例哈，就是客户他的 codas 在 他的呃， microsoft 那 个微软应用商店打不开，一直是重试的状态。 就是我我我这个电脑也遇到这个问题，如果遇到这个情况，大家会怎么解决？可能是百度，可能是豆瓣，我的解决方案就是用魔法打败魔法。他不是桌面端安装不了吗？不是，他不是那个下载，下载之后安装不了吗？ 那我就先使用那个小黑屏，就是就是 cordas client 的 那个小黑屏，我在里边儿去让 cordas 去解决 cordas 桌面都安装不了的问题，然后二十分钟啊，它自己调试了很多的网络，然后搞定了。

新版 codex 通过 c c switch 切换成 deepsea 还在摸索中，但切换本地大模型已经搞定了，我来一步一步细讲一下。首先在 c c switch 中新增一个供应商 api key， 随便填 api 请求地址写本地的就行，别忘加微一，点击获取模型列表，选择即可保存后点使用，然后重启 codex 看顺利调用本地大模型，再不担心 token 费用了，来创建个 html 文件还可以吧。有疑问评论区留言。

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

接入本地 api 后， codex 插件全灰，模型能聊，但 browser use 找不到，这通常不是模型坏了，核心就三件事，登录模式、模型源插件缓存 api key 只负责跑模型，插件界面还需要 all off。 所以正确修法不是换模型，而是分离两条链路，模型继续走，本地 a p i 插件继续吃。官方登录台 codex desktop doctor 会先备份再修插件， browser use， cloudflair 和绘画 release 页只下载一个 c m d 关 codex 双击重开折腾 deep sick v 四或国产 a p i 前先收藏这个。

今天教大家三分钟安装 codex， 并且部署 deepsafe v 四的模型啊，全程是不需要魔法的，就可以体验最新的 ai 智能体了。首先输入网址 b i n g 点 com 啊，就是必应的搜索网址，然后选择这个国际版， 然后搜索 codex。 弹出的第一个就是 microsoft apps 的 网址啊，我们点击进去就可以点击下载了，然后过程中不需要任何的操作就可以自动安装好。 然后第二步呢，就是说，呃，我给到大家的 codex 加加，它的全程呢，也是无脑安装即可了。安装之后呢，我们需要打开 codex 加加的这个管理工具， 点击供应商配置，然后开始配置我们的 deep seek 啊，首先呢，点击添加供应商，呃，这个名字随意说啊，然后我们把这个连接模式调成纯 api， 接下来呢，就要去 deep seek 官网去搞 api k 了啊，这里输入三 w 点 deep seek 点 com， 然后出来网址。之后呢，我们就要点击 api 开放平台，开放平台呢，找到左下角的接口文档啊，接下来就是复制 base url 的 网址到 codex 加加里面了，呃，下一步呢，就是很简单，我们充值个十块钱， 呃，充值个十块钱我们就可以配置 api keys 了啊，这里也是啊，随便输入任何的名称啊，复制我们的 api key 到我们的，呃， codex 加加里面啊，这里需要注意的一点呢，就是说， 呃， codex 和 deepsix 上下游协议不一样啊，所以说需要转化成 chatcomplements 的 这个模式，呃，随后保存，然后点击右上角的重启 codex， 注意哈，后面每次打开 codex 的 时候，都要通过运行 codex 加加的这个管理工具，从里面去打开这个 codex， 从这个位置去启动哈，然后首次配置 deepsafe 的 时候时候呢，需要花一段时间才可以，请耐心等待。 进入主页面之后，点击设置沙盒，然后我一般都会设置完之后设置啊，完全访问权限。 还有一个很关键的一步啊，就很多人在这里都忽略了，就是看到右下角了吗？我们去选择 deepsafe 的 模型，这里可以选择 flash 还有 pro 两个版本。 flash 这个版本呢，是无法识别图片的，那 pro 目前测试是可以的，但是有些人说也是不行，这样之后呢，我们就可以真正的开始使用我们的 codex 了。

hello， 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill， 让 ai 自动我们干活来看效果，操作非常简单，只需要在多框输入，让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill， 去批量提取视频，然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单，不管是用 codex 还是其他模型都可以，核心不在于 工具，而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果，这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill， 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后，在这里打开输出的文件夹目录， 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优，比如如果需要对视频拆解的更细致一些，又或者对视频拆解有自己的方法论，都可以告诉 ai， 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果， 可以看到对比第一版拆解的更细致了，但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同，有的拆帧是为了参考框架后期实拍，有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样，那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜，那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说，我们需要从结果反推，我们要实现什么样的效果，中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器，用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话， ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件，同时生成一份详细的使用文档，不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享，大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单，只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下，在执行的时候打开项目文件，在段落发送这一段指令，就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill， 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发，基本的思路就讲好赖上本期内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

第三天，命令行不是黑魔法，它只是用文字导航电脑。你最先要学会的不是一堆命令，而是三个问题，我现在在哪，文件在哪里？这条命令会作用到哪里？把电脑想象成一座城市，吸盘是城市 users desktop codex 是 街区和楼栋，文件就是房间里的东西，路径就是地址， 当前目录就是你现在站的位置。输入 ls， 电脑会告诉你这个位置有什么。绘景分两种。 绝对路径是从 c 盘开始写完整地址，比如新报号反斜杠 y z 反斜杠一万九千八百六十。相对路径是从你现在的位置出发，点表示当前目录，点点表示上一级目录。接下来是今天的核心动作， cd 进入文件夹 cd 顶点，回到上一级该的创建文件夹， new id， 创建文件 move id 可以 移动文件，也可以重命名，因为本质上都是把一个地址变成另一个地址。 copy id， 复制文件， 删除命令 remove item 要谨慎，命令好很高效，也很直接。删除前先 p w e d。 在 else 确认自己站在哪，确认要删的是谁。今天的练习就是造一座小程序，创建 a 三 command line， 进入它，再创建 note projects tm， 然后创建 node 里的 ready txt， 创建 project 里的 hello jes， 把 remington txt 改名成 a 三 note txt， 再复制一份到 temp， 如果你能看懂这条线， p w， e d。 看位置， alice 看内容， cd 换位置 get 二键文件加 new item， 键文件 move item， 改地址， copy item， 复制 a 三就过关 命令行真正的意义是让你不再迷路，以后项目越大，越要知道自己站在哪里。

哈喽，大家好，我是李二，今天是二零二六年五月二十七日，今天呢跟大家去汇报两件事情。第一件事情呢，就是我今天把 comix 装好了，然后在我自己的那个 mac 电脑上面是目前配置还行，然后我今晚回家之后在家里面 配我这个，就我自己的主机，就是 win 的 系统的时候，我会发现两边确实不太好去共通，因为我一个是 win 系统，一个是 mac 系统，它本身两边的灰度可能也不太一样， 那更带更多的是本地的这个文件，那也许在 chat g p 上面肯定是没问题，但是如果是调用本地的话，两边可能在数据上面就没有办法去做同步。然后关于这个呢，我考虑了之后，就是我后续应该 会先以我的 mac 电脑去为主，因为本身它更适用于这个软件。然后另外一个，因为我除了下班回家之外，其他的时间其实是在高强度使用我的办公本，那因此呢，我后续应该会侧重于使用那个， 然后我今天晚上回来之后就在家里面去看关于怎么去用这个东西，有哪些比较好的一些，不管是 skills 技能也好啊，或者是对应的一些内容。其实我看了半天之后，我还是会想到今天晚上那个学弟跟我讲的就是 其实可以给他一个规则，就是相当于一个大的 point， 就是 告诉他你的角色是什么样子，我给他限定他的各种规则，然后我去看了一下 小红书上面，然后包括 b 站上面，我去搜了一下，其实也有呃，陆陆续续不同角色的人呢，就是给出来他们自己的这样的一个 a j 的 markdown。 然后我这几天呢，应该会优先考虑把这个事情给整一下，就是 我到底想让他在我的某几个文档当中，他以什么样的一个角色，他以什么样的一个身份，然后用什么样的一种规则或者规律去跟我进行交流，然后他要去帮我去记住或者说分析出来哪些东西， 然后并且把哪些板块的内容要帮我去保存到本地。这个确实是我会在这段时间着重去制定的一个板块，因为本身我使用它是更想让它来去打磨我自己， 然后把它变成我自己的一个，怎么说呢？变成另外的一个我吧，然后是一个数据化的，所以我在这种程度上呢，我会选择更多的是更倾向于 一些关于人性或者说他自己的本身的回答，然后包括他所不能干的事情，以及他能干的事情，以及他需要向我去寻得授权或者是暴露出来的东西，包括我自己没有意识到的我自身的问题，他要去直接帮我指出，我大概是这样想的。 然后另外一个呢，另外一件事情就是我刚才看了一下，今天已经五月二十七号了 啊，然后这周应该还有两天时间就要结束了，就本月明天呢是大 a 的 正常的这个黑暗星期四， 我看了一下本月白玩相当于白玩，而且因为本月的白玩会导致我似乎我整体的这个收益相当于今年到现在都相当于是白玩，我完完全全的。我今天看了一下我的美股，有些持仓已经收益高的可能已经有百分之四十了， 然后但是因为我每股持仓的比例没有那么高，每股可能目前投进去可能是不到三成，然后我的大 a 占比是比较高的，所以就导致两边疯狂对冲，帮我冲完了，基本上 其实就相当于就是白干，所以我会考虑再看明天或者后天整体的一个盘的情况吧， 如果有能够去赚的小赚或者这些的，我会优先考虑先把它给清了出来，把资金留出来。我因为我感觉可能在六月份市场上可能会迎来一次比较大的 调整，这次调整的可能是资金的高切高切低也有可能是对应的主线的转换那而且大家都知道六月份其实对应的不管是长新的上市也好， 就是它的 ipo 也好，还是我们现在大家看到外盘已经今天晚上我看外盘这个 spacex 就是 商业航天也已经开始动了，然后包括前两天美光这个暴涨，涨百分之二十， 然后今天晚上我看它目前是跌的，那也许到下个月的时候，它会切到什么样的板块上去呢？谁知道呢？也许会切创新药， 也许会切到商业航天，谁也不知道，但是我选择的是我先要把我的仓位给控制出来，那以便于我在六月份去调整好，让自己有比较充足的子弹， 当然因为我有很大的一部分的仓位是在红利里面，所以呢，这个本身它也是一个可以灵活去变动的资金。那以上呢，就是今天的视频日记，大家拜拜。