最近啊,跨境圈都在吵一个问题, ai 的 token 到底贵不贵?听我一句劝,如果你还在盯着那几毛钱的流量费啊,那你可能真的没有摸到今年跨境电商真正的生死线啊。我直接给你戳破一个真相,每次调用真的不贵, 但跑起来呢,确实让你很心慌。打个比方哈,就是 ai 去自动选品,然后呢,去查市场容量,算利润,出广告策略,然后生成文案,然后呢,监控竞品调价,发现不行呢,立刻换品,再跑一轮,而且不是今天跑一次,可能是每天啊,二十四小时自动循环,不停的试错,持续优化。 这个时候,你算的就不是这一次花多少钱,而是我这一套系统一天到底要刷到多少的 token。 所以, 关键不是用不用 ai, 而是怎么让每一份的 token 都花到能出单的地方。但是呢,这还没有到最要命的地方, 最要命的是什么呢?是节奏!大家记住一个公式, ai 提效等于试错加速,等于现金流压力倍增。我们算一笔账哈,以前你靠人工 一天测三到四关键词,一周上两到三个链接,节奏慢,你的资金呢?周转也慢,这个慢节奏啊,掩盖了资金的平庸。如果你使用 linkfox, 他 做的不是多跑几轮, 而是让每一次调用啊,都精准的指向能成交的方向。他一天啊,可以帮你跑三十个词,一周能撤十个产品的方向。这样一来啊,卖家就能够快速的撤出爆款,抢占市场先机,大幅提升运营效率。 ai 把你的运营动作往前猛推了一大截,结果就是你能够更快的去补货,更精准的去打广告,而且呢,很能够迅速接触那些突如其来的爆单。这个时候你会发现,你不是变穷了,而是资金可能周转不过来了, 很多卖家呢,还没等到 ai 带来利润到账,就先倒到了补货的路上。所以最后啊,跨电商拼的根本不是谁的模型更聪明, 而是两笔账,第一呢,就是 ai 的 生产效率,第二呢,就是资金回笼的一个速度费。这就是为什么很多跨境圈里面老少的标配啊,就是 linkfox 加 fastpay, linkfox 呢,负责把你的运营节奏拉到极致, 让 ai 去卷死你的竞争对手。而 fastpay 呢,负责把你的资金节奏给接住,让卖出去的钱能以最快的速度回到你的手里。一个解决怎么跑,一个解决拿什么继续跑?
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普通人的托尼生意就三条路径,咱们今天讲清楚哪些能做,哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理,这种是最稳也最合规的,比如阿里的千万字节、 cds, 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务,售卖算力额度,大厂不可能对接全部的企业和个人用户,所以他们需要代理来打开市场, 也会给代理一些折扣,这样呢,代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海,也有人们常说的托尼出海, 把国内的好用大模型输出到海外,给海外用户使用,这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的,也就是把海外的大模型,像 gimini、 g b t、 cloud code 这些,把这些大模型转卖到国内,这是政策上明令禁止的,风险极大,不是简单的封号而已,所以普通人千万不要碰。

二零二六,一种狠心的 token 出海正在悄然暴利。不出国不运货,靠家里的显卡做 token 出海,这门生意,今年或许真的能跑通。现在,美国硅谷正陷入一场前所未有的电力饥荒。 一边是 ai 算力的需求爆炸,一边是老旧的电网根本承载不了这么大的负荷。在弗吉尼亚州和加州,很多数据中心想要扩容并网,排队已经排到了两三年后。这种有钱买卡没电开机的窘境,正在推高全球的 ai 产业的底层成本, 而这恰恰给了一种全新的跨境贸易模式留出了巨大的套利空间。它不是简陋的倒卖硬件,也不是复杂的软件外包, 这本质上是一场利用两国资源禀赋差异进行的数字能源套利。我们来做一个最直观的对比,在美国,工业电价受限于能源转型和基建之后,很多核心地带已经涨到两三毛美金一度。 而在国内,一托完善的能源工业体系,我们的电费成本只有人家的几分之一。更重要的是人的红利。 同样一套分布式算力集群,美国聘请专业运维工程师的成本极高,而国内拥有大量懂架构、会调优的自动化和计算机专业人才。这种工程师配置的性价比是全球任何地方都比不了的。 你用最低成本的店,配上最高效率的人,跑的是国产最强的 mini max。 开源模型生成的 token, 通过云端 api 卖给对价格敏感的美国独立开发者。你在境内完成生产,他们在海外完成消费,赚回来的是真金白银。 算力正在变成像煤炭、石油一样的基础商品,美国虽然在芯片制成上领先,但是在 ai 竞争中拼到最后,拼的是单位算力的综合成本。未来,谁能把低廉的电费和高校的人才红利转化为全球通用的 api token, 谁就掌握了印钞机的摇杆。这种分布式数字出口,正在打破地理和政策的边界, 这不仅是技术的较量,更是能源效率和人才密度的对撞。当然,这种路子对一般人来说也是有门槛的,跨海传输的延迟如果控制不好海外客户的体验就会直接崩掉。美国最新的法案虽然复杂,但是只要搞清楚服务贸易和算力租赁的界限,空间依然很大, 更别说还有资金回笼时的合规审查,每一步都得踩准节奏。这门生意是留给一些既懂底层技术又懂国际贸易规则的国际数字玩家的。

别再死磕显卡了,二零二六年搞钱的核心是算力 token, 今天给大家分享三种 token 的 商业模式,看懂直接变现。第一种是 api 按需付费,这是目前最成熟现金流最稳的模式,就像交水电费一样,企业用多少算力就付多少钱。只要快速搭建好集群, 客户调用 ai 越频繁,流水进的越快,那这里主要是针对一些弊端客户,他是有技术能力去调用 api 接口的。那第二种商业模式是投坑工厂模式,是针对有超大规模的算力需求,这里拼的不是机器多,而是店价, 它的核心就是一度电能产出多少价值的计算,业务的毛利提高,掌控着算力基建的核心话语权。那第三种商业模式呢?就是合规的 token 出口,利用我们现在政策最大的红利,把中国算力和 ai 技术通过合规的 a p i 形式输出给全球,按 token 量结算,这个是镇静的 跨境数字贸易,赚全世界的钱。像国内的豆包一百万 token 在 一元左右,海外的机迷你啊,差不多在十五元左右,那这样我们把国内的算力 token 输出给海外的这些需求方,这个利润空间就是相当可观的。 最后我们一句话总结,算力 token 是 智能时代的价值硬通货,我们要赚服务的钱,赚规模的钱,赚钱全球的钱。想要了解更多关于算力 token 的 信息,可以后台私信我们,我们下期见,拜拜!

其实啊,现在还是有一些确定性的商机的,甚至可以称得上是风口。最近我跟几个几年前啊做跨境电商的朋友确定赚到钱的一些人深聊了一轮啊,他们现在全都扎进了一个新的方向,叫 talk 出海。 两会专门还提到了这件事,说要加强数据要素的跨境流动。你想一想啊,能被写进两会报告的产业,未来大概率是要起飞的。我们先来简单说一下这个 tokken 是 个啥?它就是你平时用豆包或者是用 kimi 的 时候,每问一个问题,每生成一张图片背后都在烧的,就叫 tokken。 你 是不是说那我现在用豆包什么的,它不花钱呀?那是因为大厂还在补贴用户,尤其是文字类的聊天的消耗 tokken 量确实它就太小了。 但一旦你想让 ai 正经地干活,比如前一段时间特别火的这个小龙虾,它要自动地处理一些表格,甚至是写周报、跑数据、做网页这些事情的时候,它需要的滔肯就真的像流水一样哗哗地往外走, 到时候你就要花真金白银去进行充值了。这就是为什么现在小龙虾一出,所有的大厂全都开始做小龙虾的业务,就是因为他们真的找到了一个可以进行商业变现的点了。咱们来看一个真实的数据啊,二零二五年全年中国的消耗 talking 是 三十万亿, 那二零二六年到现在咱们才过了多少?不到一半,是不是已经干到了一百八十万亿的 tokun 消耗了?半年翻了六倍,这个增长速度,还有哪个行业能跟它相比啊?而且现在 ai 远没有达到它的真正的爆发期。为什么 tokun 出海会是一门大生意呢?核心其实就一条啊,我们中国真的太厉害了, 中国生产 tucker 的 成本全世界最低。那 tucker 的 原材料是什么呀?是电力和算力。咱们西部像新疆甘肃绿电一度才两毛钱左右,那一度电通过算力能够转化成大概五百万的 tucker。 在 国内大厂,五百万的 tucker 只卖你十块钱, 从两毛到十块已经是不是翻了五十倍的毛利率。但是同样五百万的 tucker, openai 在 美国就要卖到四百块人民币, 从国内的十块钱收进来,倒手卖到海外四百块,四十倍的差价。如果直接从店开始算的话,两毛的成本变成四百块的收入,那就是两千倍的利润空间。哥们去年底就开始做这方面的试水了, 做事就非常的简单,拿了国内两家大厂的 tok 分 销资格,然后通过海外社交平台专门对接东南亚和中东的小型 ai 创业企业,对方用他的 a p i 接口按量付费,中间呢,每一百万 tok 它只加两块钱,就这样三个月净赚了二百多万。 因为就算是加上了它的加价呀,对海外顾客而言,还是比 open ai 要便宜了百分之八十以上。那还有更高级的玩法啊,就是如果有钱,你就直接去西部建微型算力站。 有浙江的老板在甘肃租了一块地,拉了几排集装箱过去,里面塞满了显卡。直接从当地的电网买绿电。他算了一笔账呢,一度电成本不到两毛, 生产出来的滔肯呢,通过合规的渠道卖给海外,扣除了所有的运营成本和网络成本以后,净利润竟然依然还有百分之一千五。 那在两会之后啊,国家在海南和新疆都专门开了数据跨境试点,等于给滔肯出海修了一条高速公路。 这个时候有人就要问了,那我们普通人有什么参与的能够做的事情呢?那第一,其实可以做的就是海外 ai 应用的小代理商,帮那些小语种国家的公司代购国内大厂的一些 a p i 赚差价。那第二呢,就是有一些平台其实已经开放了支持 tokken 的 预充值转让,类似于 低价囤货,高价出手。当然门槛还是有的,比如你要搞懂跨境支付、合规申报、网络加速这些等等的一些事情。但比起以前那些完全摸不着门路的风口,涛肯出海的路子已经非常的清晰了。这件事情给我最大的感触啊,是这个时代的信息差真的消失的比我们想象中的要快太多了。 像 top 出海这种机会,去年还只有少数的人闭口不谈的秘密,今年大家就已经能够坐在一起聊聊怎么入局了,别光听着热闹,琢磨一下自己能从哪个环节侵入进去,说不定就是下一波浪潮的船票。

怎么开始做托管生意呢?今天给大家再分享一个完整的实操步骤啊,一定要点赞收藏!首先第一步呢,你得拥有自己的聚合平台,因为托管像水聚合平台呢,像供水管一样,我们不能见一个人,就问你要不要喝水,是不是等我们有了水,有了管道,才能把托管 卖给 ai 行业当中的企业或者是个人工作者?那第二步啊,你需要把拿到的大模型的 a p a 接口接到你的平台,那么怎么找这些大模型来接入呢?这里有几个办法啊。 首先,目前国内主流正规的大模型厂商,比如说像呃, mini max, 阿里的百链,腾讯的火源这些呢,它头部平台都开放了,这个开发者的 a p a 接口没有啥门槛儿,你可以直接在官网上申请一个开发者的权限就可以了。 呃,等他通过之后,咱们按量付费就行了。这里要记住啊,一开始呢,不要去纠结比价, 不要去纠结有没有专属的一些折扣什么的,刚开始最主要的目的就是跑通完整的业务流程,等到后期你的平台消耗量做起来,再拿着这些单量的消耗呃和厂商谈折扣。 那同时呢,你也可以跟这个托管工厂的直接合作,甚至是一些海外托管的供应商来合作,合作的越多,你提供的就越丰富。然后呢,就可以把这些平台可以把你平台当中的大魔性的 ap 接口推广给你自己的这种上下游的客户还有工作者了。 那么通过上面的这些群体呢,我们把市场上的托管供应商基本上都找到了,是吧?那么最后一个问题来了, 跟这些云服务商啊,还有这个海量的第三方以及海外的公司打交道呢,争取折扣对于来个人来说或者小公司来说是不是非常的难? 所以这个时候呢,咱们也可以选择直接找一个聚合平台去做他们的服务商。大的聚合平台呢,他们都有稳定的病发量,这个对于刚开始的业务稳定性是非常有帮助的。还想知道哪些留在评论区。


最近身边好多做跨境电商的朋友都在用 archocraft, 说是三十分钟就能开出一家 shopping five 的 店,选品、写 listing, 做竞品分析,扔一个需求进去,它自己就能跑。我自己也用了它,确实是非常好用。 archocraft 不 仅仅是一个 ai 助手,它背后是阿里二十多年的全球贸易积累,是中国供应链的硬实力, 再加上 agent 的 执行效率,让一个人创业的天花板直接抬高了一个量级。但最近有一个问题被问烂了,这工具好用是好用,但是积分怎么烧得这么快? 我研究大半天啊,发现了大部分人的积分都烧在了不该烧的地方。原因其实很简单, autowork 和咱们平时用的豆包啊、 deepsea 啊这类 ai 聊天机器人其实是不一样的。它是 agent, 是 智能体。 比如我丢一个帮我找宠物纪念品的爆款竞品,它背后会自己拍任务、调工具、开浏览器、抓数据。这一整套任务下来可能有几十个步骤,天然就比聊天的 ai 要复杂很多。 这是智能体的底层逻辑,是没有办法变的,也是智能体能干活好用的地方。但是我们其实还是有很多小的技巧,可以去尽量减少 agent 的 积分或者是 token 的 消耗。 auto work 里面其实是可以自己选模型,很多人可能直接用 auto 就 完事了, 但是其实搞清楚模型怎么选,能省下不少积分。我按积分消耗帮你从高到低把模型分成了三层,第一层是轻量层,快省够用。像是 jimmy 三 flash、 g l m 五、 mini max m, 二点五,像是这几个模型,翻译产品描述,写邮件回复,写 listing, 改 listing 的 标题,查关键词,这类不太需要动脑的执行类任务, 用这一层的模型就够了,速度快又省钱。第二层是中等层,它们适合有点复杂需要分析的任务。像是这几个模型就比较适合去做竞品分析,选品策略,写一篇完整的产品详情页,做营销方案这一类需要逻辑推理或者结构化输出的任务。 三层就是旗舰层,最复杂的任务都留给他。那这几个就是现在市面上我们可以用到的最强的模型了,当然它们也一定是最贵的,像是系统性的市场调研,全流程的自动化建站,跨平台的选品策略分析,这种要求它又想又做输出。要当我们决策依据的任务,我们一定要用最好的模型, 这样的任务花多点积分也是值得的。那 auto 模式呢?它自己来判断用哪个模型适合,懒得想的时候,但是它没有办法精确的控制成本。然后再说三个省积分的使用技巧。第一个是 auto work, 里面配备了很多 多内置好的 skill, 一定要多用现成的 skill, 像是选品、建站、营销 skill 都可以直接调用,比我们自己一句一句去下指令要省不少的 token 以及效果也会好非常多。 那第二就是把自用的高频流程给封装成 skill, 比如说像是每周的竞品监控,每月的选品分析,让 agent 帮我们去封装城可以复用的 skill, 后面我们在需要用的时候就可以一键去触发,并且呢 skill 可以 得到持续的优化,每次用的时候都是它最好的效果。 那第三个点是当对话太长的时候,我们要让它去总结这个对话的对话信息,然后把它复制到一个新的对话里面去继续,不要让它总是背着一长串的上下文去运行,那这样每一次运行都会消耗大量的头 坑。但是哦,这里要给大家提个醒,一定要该省省该花花,该花的积分一分都不要省。你用一个好的模型做一次系统的市场调研,可能可以帮你省下好几天的时间。 如果你选择一个差的模型做一次系统的市场调研,可能可以帮你省下好几天的时间。如果你选择一个差的积分可能会更多。那 最后我想要再安利一下 autowork 这个工具,我觉得它真的非常适合创业狗做竞品分析、市场分析都非常的有用,它是真的会实打实的帮你去打开网站,给你抓到最新的数据去做分析的,而且二十刀就可以体验到国内所有最强的 模型,性价比真的是拉满了。好了,那今天的分享就到这里了,我是雷子,我会经常分享 ai 呀,创业啊相关的所思所想,希望可以给你带来启发,拜拜。

今天一条视频告诉大家,头肯分销还能不能做?怎么做?头肯分销的存在是因为其中有一个必不可少的作用,就是承上启下,承厂商之上,起用户之下。而分销渠道直接决定了你的运营上限,选错渠道不仅效率低下,还可能触碰各类行业风险。 本期视频通过四大板块完整拆解头肯分销到底是什么,大家可以点赞收藏,以免找不到。 第一部分核心逻辑, top 分 销的底层逻辑就是上游对接高性价比渠道,下游对接需要程序开发、代码生成,或者一键慢距的开发者或者团队,赚取其中的差价,这就是核心的玩法。 那选择渠道该考量些什么呢?筛选渠道主要看三大核心维度,第一,稳定性。第二,渠道价格。第三,结算方式。稳定性无需多言,是能否长久运营的首要条件。第二,渠道价格也是绝大多数人都踩过的坑,那就是只对比资源单价而忽略渠道来源, 相当于忽略了致命的隐形风险。第三,结算方式一定拒绝先行垫付,一旦平台爆雷便血本无归。那知道怎么筛选渠道?我们来对比一下。主流的三类渠道分别为官方、直联、聚合平台以及分销商,三种渠道各有优劣, 直联的官方渠道优势在于没有中间商,但是套餐固化,服务单一,定价统一。第二种聚合平台优势在于支持全网的模型一键调用,适合规模化运营,资源覆盖面广,适配中小创业者,不过会有一点技术门槛。 最后一种就是偷啃分销商,优势在于上手简单,对接省心,不过劣势也比较明显,在于资源层级受限,需要依赖上游,大家按需选择即可。那视频最后给大家出一个避坑小指南, 新手小白在保证渠道稳定性的前提下,小成本测试积累客户刚入行切记不要急于求成,有固定客源以后要做好售后服务,并且要抱有一个长期主义者的心态。我整理好了几个运营稳定的渠道清单, 以及各类渠道优缺点,评论区留言 ai 直接获取。好啦,我是小爱,下期视频再见,拜拜喽!

全网最全教程,小白从零到一入局, token 生意第一课!相信大家也能感受到,如今 ai 早已悄悄渗透进了各行各业, 写方案、做内容、搞客服,全靠 ai。 但百分之九十九的人只知道用 ai, 根本不知道 ai 背后藏着个数十万亿级的硬通活塞道,它就是 token, 也就是咱们常说的词源。很多人对 token 没概念,觉得它是高大上的技术名词, 跟自己没关系,这就大错特错了。今天我用大白话一次性给你讲透,听懂了,你就知道,这波红利普通人也能轻松接住。首先, token 到底是什么? 简单来说,它就是大模型处理文本生成内容的最小单位。你用 ai 聊一次天,生成一张图,识别一段语音,本质上都是在消耗 token。 但它不只是一个消耗单位,更像是 ai 时代的石油。你们想啊,没有石油,汽车根本开不了。同样的道理,没有 token, 任何 ai 工具都转不起来,用不了。 现在 ai 早就不是什么新鲜事了,甚至开始逐步渗透到各行各业,不管是办公、做内容还是做业务,都离不开 ai。 那 从某种意义上来说, token 也成为了全行业的刚需。既然 token 开始成为全行业都需要的东西, 那么作为老板和创业者最关心的问题会是什么呢?那必然是成本。我这个业务用 ai 来做,要花多少? token? 要花多少钱? 这就引出了我们要聊下一个点, token 的 收费标准。 token 的 收费就像我们家里用的电用的自来水一样,水是按吨收费,电是按度收费, token 是 按每百万个收费的,而且都是用多少付多少。 但和水电不一样的是, token 收费分为输入 token 和输出 token。 输入 token 就是 你发给 ai 的 话,你提的要求,输出 token 就是 ai 给你的回复给你的结果。说白了,你跟 ai 聊一次天,后台其实要消耗两笔 token。 而且这两种 token 的 价格不一样,有差价。就拿咱们国内的 deepsea 模型来说,它的输入 token 很 便宜,每百万个只要零点零二到一块钱, 输出 token 稍贵一点,每百万个是二块钱,这个价格是公开透明的,大家都一样。也正因为 token 的 收费规矩这么统一, 不管是谁用,不管在哪里买,都是按每百万个收费,他才能在全世界范围内流通交易,大家都能放心买,放心用。而且正因为收费规矩统一,这个赛道里最核心的竞争就是价格,谁能拉来更多用户, 聚起更多流量,谁就能说了算,定价格就能越做越稳,赚稳定的钱。可能有人会问,既然收费规矩都一样,怎么还能打价格战?其实特别简单,就像咱们买矿泉水,矿泉水本身都一样,都是按瓶收费, 但超市卖二块一瓶,批发商批量拿一瓶只要一块五,平台拿头肯也是这个道理,拿的越多,上游给的价格就越低,咱们就有空间卖的更实惠,这就是打价格战的底气。 看到这里,很多人肯定心动了,但又会问,我,没技术没资金,能做 token 生意吗?当然能!下一条视频,我们就来聊聊 token 市场到底有多大,以及普通人如何切入。我是牧野,我们下期视频再见!

大家好, tok 运营业务呢,一直很火,需要哪些资质呢?今天一条视频讲明白,全程干货不绕弯,需要朋友点赞收藏。首先必须划重点,在境内虚拟货币类的 tok, 比如比特币,各种稳定币,不管是发行、交易还是运营,全是禁止的, 没有任何合规资质能办,这是红线,千万别碰。还有直到目前以 token 名义募资,这些都是红线,碰了就会出问题。我们最近服务的大客户呢,主要做的是 ai 算力、 token 以及平台积分那种, 不涉及虚拟货币。如果你也做这种资质,主要分三类就可以合规了。第一类是基础必备资质,首先你得有个公司经营范围呢,写信息技术、软件开发这些,别写虚拟货币待币,不然直接踩雷。然后线上平台必须有 i c p 备案, 就像网站的身份证,还有等保三级,这是 ai 数据平台的标配,网安类也要审核的。第二类,数据和算法的合规,比如你的 token 和 ai 大 模型有关,比如 ai 调用计费算力凭证,就得在国家网信办做算法备案, 要是涉及数据跨境调运,还要做数据出境安全评估,保护用户信息,不能马虎。第三,算力相关的资质,如果自己建服务器或者找托管合作方,必须有 i b c 许可证,要是自己做云服务,还得有云计算牌照 这些呢,都是硬性要求。顺便说一下境外的情况,要是想在香港、新加坡、欧盟做金融类托管,比如稳定币, 那么这些呢,都需要有牌照,所以我们新手呢,别盲目入场,先把资质搞清楚。感谢您的聆听,再会记得点赞关注哦!

让大家久等了,我先把我今天获取的信息梳理一下,想着怎么用更通俗易懂的话让大家都能理解。为了搞清楚普通人在托管出海这个过程中能做什么,我觉得首先是要理解托管出海是在干嘛,简单的类比的,我认为是相当于手机的流量套餐托管,你可以把它视为你的流量呃,托管出海就是把你的流量 卖到国外去,在卖的这个过程中有四个角色是必须了解,我写了一下,这四个角色分别是试验区,那代表是政府,首先汕头是开放的,这个事件代表着是他有权利由于别人有权利先做这个事情。 然后接下来是运营商,这里的运营商你也可以同样把它就是相当于你买流量套餐的提供的运营商的。我们国内的这三个现在就汕头的移动、电信和联通还有两个角色,分别是已经入驻够有资格参与这个业务的企业和最终要去呃为这个业务买单付费的海外的需求方。 对于我们普通人能做的其实就是把入驻企业跟海外需求方之间能够某种形式的去促成他们的合作。普通人来说,你现在想要成为一个入驻企业,这个门槛还是挺高的,也没有必要。为什么呢?因为他们现在缺的入驻的企业是要有资金资源实力的,你要不能带来海外的需求, 你要不是能够去呃投资,让运营商他们的提防网络和算力这块能够有所提升,这里是要有大笔的资金的投入的,我们普通人这块肯定是没有这个实力,但是可以做的呢?比如说去帮,呃,现在运营商缺的更多的一些有实力的企业,拉他们入股进来,或者是说能够帮他对接更多的 海外的去。以上的这些信息我是通过一个县区的政府方的代表是数字局的工作人员,一个是运营商之一移动,呃,一个是 代表海外需求方的一个抖音网友,还有两个是类似像我这样的非从业人员,通过跟各方的 了解下来,我发现现在的卡点是需求方不够多,这也是我们普通人最能最能够最需要去发力的方向。根据那位海外需求方,他说他测试使用过的效果,他们觉得现在的 贷款不够,就相当于你网速不够。但是根据移动那边了解到的信息是运营商和入驻企业共同投资开发的这些机房,他们一旦投资投入开始使用之后产生的头肯,他是不能像你生产制造出来的成品一样, 可以留着库存以后慢慢卖,一旦开始投入使用,你每天产生的这些这些酸利透根,如果没有人买单,他就相当于白费了。那已经入路的那些企业,他们已经投入的这些都等着要回本,但是需求这边又不够强,所以要打破这个僵局,要不就是引入更多的有实力的 企业来入驻,同时也要开拓更多的需求方。需求方有各种,除了最基础的托管出海来,除加工以外,还有很多的应用层面,比如说一些游戏软件,萨斯还有大摩,这些都是可以的。呃,具体的话,我通过政府那边拿到了一个企业参与指南,一个 pdf 文件,如果有兴趣的可以私信我发给你。

托管出海怎么做呢?直接跟你抛干货,先告诉你怎么避坑,然后再告诉你怎么做落地是不是有刷到那种?告诉你说,如果你要做托管出海, 你就要先做聚合站,而做聚合站最简单的方案就是你去找一个开源网站的架构,在这个基础之上呢,再去找到各个 ai 大 模型,直接接入他们的 api, 会告诉你说,最开始你肯定是拿不到优势的折扣的,你想要拿到折扣呢,你就必须要先把自己的量做起来, 有了量之后呢,你自然可以拿到折扣。听起来好像是这个道理,可是我想提出一个疑问,什么是你可以拿到的优势折扣?我们打比方,像 sears 二点零这样的当红榨汁机,你到底要怎么样才能够拿到折 扣?别人是扎扎实实的充了一千万,所以他可以过生日,所以他可以不排队,那你呢,你要猴年马月,你才能和别人对等, 你才能够拉到比这样更加有优势的折扣呢?所以当你听到这样的一些听起来合理, 但是实际上呢,就是脱离现实的东西,而这往往就是割韭菜的前兆。还有更加显而易见更加现实的就是你们每一个人都拉着开源网站的架构,做自己的托克出海的中转站,聚合站的时候,你一边吹 一边说自己是一手的资源,你是直连 a p i, 你 是最低折扣,可是谁会相信呢?别人一打开, 你们谁谁谁谁谁谁谁的网站,谁的聚合站,怎么长的都一模一样,请问这怎么能够玩的大?你猴年马月你才能够当大哥呀,我的做法是什么? 我呢 ai 大 模型的一手资源的直迁,再加上完全自主知识产权的原代码的聚合站,在这个基础上呢,去做中国所有的顶级主流 ai 大 模型的聚合,并且呢,以压倒性的价格优势, 向全球所有的愿意想要帮助中国托克出海的伙伴呢,提供一站式的后台服务,所有的跟我合作的伙伴都可以拥有自己的托克出海的聚合网站,并且呢,每一个小伙伴的网站呢,全部都是原创设计,绝不雷同,你们每一个人都将成为源头,你们每一个人 都可以当大哥,目的呢,只有一个,就是将我们中国的 ai 大 模型呢推向全世界,这个世界所有的 ai 的 使用者呢,都用上廉价的,稳定的,优质的 中国 ai 大 模型,也就是中国的托肯,中国的算力。而我的整个系统的开发呢,已经进入尾声,大概还需要一周的时间,在此之前呢,所有的励志于来做托肯出海的伙伴们,我想你我之间应该先交一个朋友。