flask一次只能处理一个请求吗

首先依旧是先新建一个文件，命名为 flask， 让 v o 这样方式点 p y 十个函数，然后进入这个文件，哦，依旧是先导入 flask， 比如说试图函数，主要就是返回，返回自创，然后接审文件，然后 html 的 文件，然后还有 response， 自定义 response 对 象，这个在刚刚的那个 自定义为 swap 对 象，这个在刚刚的那个 flask wrote 里面已经讲过了，也就是在 flask 路由里面已经讲过了。在这里在这里主要是讲一下那个 主要是讲一下势头函数的装饰器，比如说先创建一个 app 对 象， 创建完 app 对 象之后，咱们刚才一直用的是装饰器， 装饰器用的是 app 点入毯，这个是来获取传过来的路由的。但是有一种情况是，比如说我需要在，我需要在每次传输之前，然后我我要做某种操作，或者说我在每次传输之后做某种操作， 比如说在这里写一下 root， 然后把它的设置为先先写一个 root， 待会咱们用于好辨别 print， 然后这里是嗯 root， ctrl， 然后直接返回一个十，返回一就可以。然后比如说我需要在每次每次进行路由请求之前完成某些操作，需要在每次进行路由请求之前 完成某些操作， 然后这里就用的是艾特 app， 点艾特 app 点 before before request， 它后面是没有括号的，就说，然后比如说 if， 比方，比方 request 方式，然后 print enter before request before request function， 然后 read， 这个也不需要 read。 然后比如说我需要在每次路由请求之后进行某种操作， 需要在每次进行路由请求之后 某些操作操作，这个就是路由请求， 然后比如说他用的是艾特 app 点 after after request 对 付 after after request 方式，然后 比如说在这里打印一个 after paste 方式，它有什么用呢？就是说咱们现在先把它用一下，待会我再说它具体的，它具体的逻辑是怎样的？ app 点 on， 写一下 uh no i don't find， 他 这个报错了，我看我排查一下错误还是在这里 after response， 他 会接受一个 response 就 行。 对，然后运行一下它，然后我再说一下它的逻辑是怎样，还有三三， 比如说在这里的话，咱们要请求一个 root root 杠， 你可以看到先看一下它的返回结果啊。第一个先是比方，也就是在每次路由请求之前触发哪些，然后接下来是 after， 在 每次路由请求之后触发哪些，可以在这里。这个是路由请求， 重新看一下啊。先是 before request function， 然后现在是漏油请求，现在是 after request function。 漏油请求之后，它其实涉及到一个回环调用的过程。 嗯，把图在这里简单说一下，比如说这个是前端， 然后这个是后端， 这个是前段，然后这个是后段，然后每次进行请求之前先需要通过这个 就是 before request， 然后 就是 杠 request， before request， 然后再进行完，在请求之后，然后再返回的时候，这是 after request， after request， 它的请求逻辑是这样的，比如说现在先来一个箭头啊， 从现在是从前端发过来一个数据，先通过先达到，先抵到 before request， 比如说我需要在 before request 里面进行某些验证，然后如果验证通过的话，然后就传到后端， 然后从后端进行试图函数处理之后，然后再传到 after request， 好，一般情况下会在 after request 然后做一些收尾工作，一般情况下都是不一般情况下都不写代码，也只是做一些，也只是做一些更加高级的就是确认验证之类的，这样，然后再从 after request 中返回， 返回到前端，这这就叫做回还调用。 回还调用，然后 然后有还有一种情况，就比如说我现在前端发回一个数据在 before request 中，然后它验证没有通过，它就会直接返回， 它就会直接返回给前端，然后就返回的是四零四或者一些其他的，嗯，其他的前端代码之类的，这这个就被叫做它的回环调用， 然后是在把它存起来， 然后这里就是简单提了一下 flask 里面的路由和 flask 和 flask 里面的那个回环调用，然后还有一种就说 flask 也可以返回不同的状态嘛， 比如说试图函数返回不同的状态嘛，然后这个是返回状态嘛？ at a p p 点 root 杠， 然后把它的状态码设置为，比如说现在要返回一个状态码，说是 everything is ok， it's ok， 然后返回两百的状态码， return， 第一个就是复制串码， 然后第二个参数就是它的状态码两百，保存一下，保存成功， 然后咱们运行一下，然后这里用 postman 测试一下， 然后点击发送，可以看到它的返回结果是 else 黑，然后它的状态码， 状态码是在这边可以看到的，它的状态码是两百，所以它是成功的，也就是这是自定义状态码。

安装 flask 的 话，直接在命令行输入 p i p install flask， 然后这里我已经是安装过了，所以它会显示那些安装位置，然后说一下 flask 的 简单应用是， 首先咱们选中这个文件夹， 然后咱们新建一个文件，新建一个，然后 flask flask use 点 p y， 因为这是第一节课，所以一杠 创建成功之后点进去，然后是首先先说一下安装 flask 是 p i p， 然后说一下它的简单应用，刚才咱们已经安装过了，比如说咱们现在先随便创建一个呃， flash， 首先先是导入嘛， from flash import flash， 然后再创建 app 对 象，一般它的使用就分为三步，第一步是导入 第一步，然后它的第二步是是创建 app 对 象 upt 等于，然后是大写的 fast 刚刚内幕。然后它的第三步就是创建路由映射， 创建路由和试图函数之间的映涉关系， 比如说它用的是 app 点 root， 这其实是一个装饰器，但是因为咱们这只是简单应用，所以我就简单提一下，比如说在根路径下，一个反斜杠就代表是根， 然后它的试图函数是 index， 然后返回的是 这里是后面， 然后然后第三步就是运行第第四步， 然后输入 app， 点 run 就 可以运行，然后写入一下，检查一下，然后运行， 点击运行，可以看到它出现了一个网址，用 ctrl 加鼠标左键点击它就可以出现， 可以看到它的返回结果就是，嗯，这里是 home， ctrl 加 c 可以 停止它，这就是 flask 的 下载和它的简单应用。

是选 flex 还是 jungle？ 它们都是 python web 开发领域中的主流框架，二者凭借不同的设计理念和功能特性，分别适配着不同的开发场景。 flex 是 基于 python 的 微型 web 框架，主打轻量，只提供了最基础的核心功能。它不强制绑定任何第三方组建，开发者可根据项目需求自由搭配工具。同时， flex 结构简单，部署灵活， 本地开发与生产环境均可轻松适配，灵活性拉满，再加上学习曲线平缓，非常适合新手快速上手。装购则是自带电池理念的全站式框架，主打一站式解决方案。它内置了大量的功能模块，真正实现了开箱即用。 装购采用经典的 mgv 架构，精细的分层设计，这种规范化的架构让他在大型项目的组织和维护上如鱼得水，但也因功能丰富，规范固定，需要掌握更多概念，所以学习路线相对陡峭。 简单来说，两者都是实用性极强的外部框架，追求轻量灵活，高度定制化。选择 flask 需要全站集成开发，大型项目用 java 按需选择即可。

想练 v o e 三加 plus？ 全站这套电影？推荐系统模板手把手教你用，先确认 python 和 node 环境，双击启动脚本，后端八千提供 restful api， 前端五千一百七十三是 v o e 三加 element plus 页面。进入系统先体验核心功能，数据看板，用 e charts 做可量化统计， 电影模块支持完整 c r u d 和模糊解锁评分。系统联动推荐引擎，热门推荐个性化协通过率， 内容相似，推荐一键切换，自带二十部电影加测试数据，代码结构清晰，拿来就能二次开发，做推荐系统原型，很高效哦。有什么不清楚，欢迎同学们在评论区给我留言，大家一起讨论。

咱们直接切入正题，聊聊 ai 模型服务化。这年头，谁还没几个训练好的模型呢？但模型躺在硬盘里，就像所在保险柜里的珠宝，好看不好用。真正的价值在于把它变成服务，让别人能方便地调用它，这就是模型既服务。 mas 的 核心思想， 简单说，就是把你的模型封装成一个 api， 别人通过发请求就能得到结果，省去了重复造轮子的麻烦，效率大大提升。要把模型变成 api， 总得找个工具吧？ python web 框架里， fast api 和 flask 是 绕不开的两位选手。 folsk， 老牌劲旅，轻便灵活，就像瑞士军刀，啥都能干点。社区也特别成熟，文档教程一抓一大把，上手快，适合小项目或者快速原型验证。但如果你追求极致性能，特别是需要处理大量病发请求时， fast api 就 显得更现代更强大了。 他天生支持易步，性能杠杠的，而且自带类型提示，写代码的时候就能发现很多潜在问题，后期维护也省心。虽然生态相对年轻，但势头很猛，很多新项目都开始用它了。咱们重点聊聊 fast api 为啥他这么火？首先，他对易步的支持是原生级别的，这意味着什么？ 意味着你的服务能同时处理更多的请求，就像高速公路多了几条车道，高峰期也不堵车。其次，类型提示是个大杀器。你想想，写代码的时候， i d e 就 能帮你检查参数。类型接口定义清晰，不仅代码更健壮，团队合作也更顺畅。 还有它深度集成 open api， 文档自动生成，前后端对接效率倍增。再加上依赖注入这些现代外部框架的标配，以及基于 starlight 带来的高性能，简直是为构建高性能 api 量身定做的。当然，别忘了， flask 虽然在性能上可能不如 fast api 那 么激进，但它的优势在于清亮和灵活， 你可以直引入你需要的功能，各种扩展包层出不穷，几乎能满足你能想到的所有需求。 对于那些已经熟悉 flask 或者项目规模不大、预算有限，又或者需要高度定制化场景的团队来说， flask 依然是一个非常务实的选择，它的学习成本低，社区支持好，绝对是老朋友了。选好了框架，下一步就是怎么把模型部署起来。 这里主要分两种模式，单机部署和分布式部署。单机部署顾名思义就是在一台机器上跑， 好处是简单直接，配置管理都容易，成本也低，特别适合模型不大、访问量不高的情况，比如内部测试或者小规模应用。但缺点也很明显，一旦流量上来或者模型复杂度高，单台机器就容易成为瓶颈。这时候就得考虑分布式部署了。 分布式部署就像建了一个工厂流水线，把任务分发到多台机器上并行处理，吞吐量和稳定性都能大幅提升。当然，架构复杂度和运维成本也会随之增加。 咱们先看最简单的单机部署，用 fast api 来演示一下。整个过程非常直接，第一步，安装必要的依赖 type install fast ipuicon 就 够了。 第二步，写代码，核心就是创建一个 fast api 实力，然后加载你的模型。比如这里用 torch load 加载一个 pie torch 模型，再定一个路由，比如 post 斜杠 predict 接收数据，调用模型进行推理，返回结果。 第三步，启动服务 uico may 冒号 app 双横线 reload 这里的 may 是 你的主文件名， app 是 fast api 实力变量名，加上双横线 reload， 可以 在代码修改后自动重启服务，开发调试很方便。 最后用 postman 或者 curl 发个请求，看看能不能正常返回结果。整个流程是不是很简洁。如果单机扛不住了，这里给大家展示一个常见的组合拳， fast api 加 docker 加 cubanetis 先把你的 fast api 应用打包成刀客镜像，这样环境就标准化了，部署到任何地方都一样，然后把这个镜像推送到 cubanetis 群体里。 cubanetis 厉害的地方在于，它可以自动管理这些容器化的应用，根据实际负债自动增加或减少运行的实力数量，也就是水平扩展，保证服务的可用性和弹性。 k 八 s 还内置了服务发现机制，让不同的服务之间可以互相找到对方。再加上 prometheus 和 grafana 这样的监控工具，整个系统的健康状况、性能指标一目了然，出了问题还能及时报警。 这套组合拳下来，基本上就能应对大多数高并发症场景了。部署模式解决了，但如何让服务本身跑得更快更稳呢？并发症处理是关键刚才提到 fast api 的 异步特性，这是提升单线尘并发症能力的关键。 对于 cpu 密集型的模型推理，单线尘可能不够，这时候就需要多线尘或多径尘来充分利用多核 cpu。 另外，如果请求处理比较耗时，或者想让系统更稳定，可以引入消息队列，比如 rabbit、 mq 或者卡夫卡，把请求先放到队列里，由消费者一步处理，这样可以有效削分填股。 还有一个技巧是批量处理，如果多个请求可以合并成一个批次，一起处理模型的 gpu 利用率也会提升，当然这会牺牲一些实时性。 咱们再细说说这个批处理，为什么它这么重要？你想啊，模型推理，尤其是深度学习，模型启动一次计算需要时间，但处理一批数据的时间和处理单个数据的时间差不了多少。 通过批处理，我们可以把多个请求合并，一次性喂给模型，这样启动开销就被分摊到多个请求上了，平均下来，每个请求的延迟就降低了。而且现在的 gpu 都是为并行计算设计的，批处理正好能发挥它的优势，让 gpu 忙起来，而不是空转。 对于那些对实时性要求没那么苛刻的场景，比如离线分析、批量预测，批处理简直是效率神器。同时它还能让代码逻辑更简洁，赋佣性更好。服务上线了，跑起来了，但不能当甩手掌柜。 监控和日制是保障服务稳定运行的基石，我们需要监控哪些东西呢？首先是性能，比如 api 的 平均响应时间、 qps、 错误率等等，这些都是衡量服务健康状况的关键指标。 其次是资源使用情况， cpu、 内存、硬盘、 i o、 网络、宽带这些硬件资源的消耗也要密切关注，避免资源耗尽导致服务崩溃。 日制记录同样重要，包括每个请求的详细信息、发生的错误，模型推理过程中的关键步骤等等，这些日制是排查问题的宝贵线。所有了监控数据还要设置告警域值，一旦某个指标超出范围，比如错误率突然飙升，就要立刻发出警报，提醒相关人员介入。 最后用 graphana 这样的格式化工具把监控数据化出来，趋势一目了然，方便我们做决策和优化。 关于 ai 模型服务化，今天主要围绕如何用 python web 框架部署模型，以及相关的病发批处理和监控策略展开。 未来，随着 ml ops 理念的深入，自动化部署将成为标配，从模型训练到上线的整个流程都会越来越自动化，模型本身也会朝着轻量化方向发展，以便在各种设备上高效运行。 边缘计算的兴起也将推动模型服务向更靠近数据源的边缘设备下沉。同时，模型市场会越来越繁荣，获取和使用模型会变得更加便捷。最终， ai 模型服务化将在各行各业包括科学研究领域发挥越来越重要的作用，加速创新和发现。

passing， 外部变成使用 plus 的上场文件。上场文件有几个注意的地方，一是这个贴面部分放不需要添加一个属性的一个积碳就是忙最怕的放不得的 后端使用铝块形成废物词，废物时他返回一个字典，通过盖上我念名获取一个叫 fuceloe 定型，通过 fuceloe 定型的 ceo 方法可以保存到夫妻的或者指定位置。 这个 facebook 对象有几个属性的，就是那个文件里面的康婷斯浪子，康婷的浪子是康婷太婆，有类型的长度，保存文件的时候有，有时候文件人可以有一些安全，比如就是可以返回上级目录的，上级上级目录的 有时候文件零，有一些安全问题，可以使用这个方法叫 thankyouteen， 他会把比如这样的一个文件 文件路径返回一个 etc password， 把一个路径返回在一个安全的文件名 拍个例子， 创建一个费用。 from 放下蓝色的 pose i guess etc。 潘海坡叫马杰，胖子赵木迪，今年一个零库存。 嗨，废话，兄弟，给你个名字叫嘿姨 哥上山 上传 进入一个，创建一个文件， 倒入 plus， 有一个路由 tf 瘦 直接反复做一个 app， apple 蓝色的 黑吧， 通过 feels 这个废物用它 c 物保存， 保存距离用眼影 可以给他加上一个，继续安全的 表露一下， 保存到当前的路 吃冬天服务区布拉斯卡牛皮 可以了。 嗯，然后 这是一个放母，选择一个图片，点击上传返回， ok， 看看人质 没有包错，在这个当前没有剩下的一面，打开的一面， 这是刚才上传的那个图片， 也可以同时上传，都是你。嗯， 看一下上传多个文件怎么去写？这是一个文件，嗯。第二个文件幺二串串改一下后台的代码，这是货区 face 放小平台， 还有一，这个是一个圆组，第二个是粉丝团， 看一下放两个，再看这个图片， 这个上传这个图片，点击上传， ok。 看母老虎，一个两个图片，一个图片，两个图片，多个文件也能正常上传，嗯。

接下来说一下 plus 里面的难图，比如说现在后端存在这样一个功能，你现在需要实现一个主页板块，然后分类板块和个人信息板块，这是三个板块，咱们可以把每一个板块设定为一个难图， 然后再分别针对于每一个难图，在绑定其所需要的那些路由。比如说可以在分类板块绑定科技分类板块，然后绘画分类板块，然后美术分类板块之类的。现在想要注册一个难图的话， 就是通过在 flask 里面导出 blueprint 这个方法传入的。第一个参数是难图名称，第二个是当前文件的名称。 如何给这个难图绑定路由？是通过难图点 root， 然后传入你所自定义的路由，下面是它的试图函数， 现在你已经有了一个难图，你需要把它绑定到 app 之上，就是注册难图，你用的是 app 点 request 点 blueprint， 这个方法 常入的第一个参数是蓝图，第二个参数是 u i n， 第三个参数是它的静态文件以及它的模板文件所在位置。接下来咱们写一下代码，首先看一下目录结构，然后 在这里的话，我已经新建了一个 blueprints。 难，就是就是存发所有的，存发所有的难图的文件夹，这里面我新建了两个难图，第一个难图是 home row 难 home 难图，第二个难图是 第二个难图是 type 难图，就是分类难图，在这里的话，然后在 app 点 py， 咱们最终需要将所有的，咱们最终需要将所有的文件都绑定到 app 点 py 上。 然后接下来的话，咱们先完善一下 home 难图，首先进入 home 杠 bp， 点 py 这文件夹，然后从这里依旧是从 flask from flask import blueprint， 然后再注册一个蓝图，这个蓝图命名为 home 杠 b p， 等于 blueprint， 然后传入的第一个参数是蓝图的名称 blueprint， 传入的第二个参数是刚刚内幕，然后第三个参数是它的模板文件所在位置 terminals， 然后可以设置为可以设置为当前目录下的 terminals 文件夹，然后以及它的静态文件目所在位置， 然后接下来就是， 然后接下来就是给它绑定路由，比如说 home 杠 b p， 点 root， 给它绑定第一个路由，然后是 home 杠一， 然后 def home 杠一杠 function， 然后返回的是 home 杠一，然后接下来是给它依旧是给它设置一个第二个目标 home 杠二 home 杠二杠 function， 然后接下来的话就是 已经成功给它设置了两个都有，然后咱们保存一下这个文件，然后接下来设置一下它的 type 分 类都有，依旧是 from flask import blueprint， 然后这这里我就写坏一点， 然后保存一下，保存成功之后，然后咱们在 app 中把它绑定一下，把两个难图全部都绑定到 app 上，用 app 点 request， 点 blueprint， 然后传入的第一个参数是你所要绑定的蓝图对象，然后咱们先导入一下它 from bps， 点 homeroot， 点 呃 home bp， import import home bp， 然后同底的就是 bps 点 type， 点 type root， 点 type b p， import type d p， 然后你需要导入的你需要导入的最后一个级别是它的这个蓝图对象 home 杠 b p 或者 type 杠 b p， 然后咱们先注册 home 杠 b p， 然后设置一下它的 u i l p r e f i e x 等于 home， 等于杠 home， 然后保存一下，保存成功， 然后保存一下，然后咱们运行一下， 然后运行成功之后咱们进浏览器，进浏览器首先先进入，你在这里输入 home， 也就是它的 u r l perfects， 你 就能进入 home 这个难图，然后再输入 home 杠一，就能访问 home 杠一，这个 就能访问 home 难图所绑定的 home 杠一这个路由，可以看到它的返回结果是 home 杠一，然后 home 杠二，然后接下来是访问一下 type， 首先先输入 type， 就 证明咱们进入了 type 这个难图，然后再输入 type 杠一， 就证明咱们访问的是 type 这个难图所绑定的 type 杠一路由，然后接下来需要给大家看一下，因为咱们刚才提到了模板文件 对于不同，如果是把所有难图的模板文件就是他们，那特斯咱们需要做的就是把不同难图的，把不同难图所对应的不同模板文件都放到其所对应的位置上。 比如说咱们在这里先是给他再写一个路由 home 杠 b p 点 root， 然后是写成设置成 home 杠他们的格式，然后给他返回的是一个他们返回的是一个 html 的 文件， 嗯，返回的是 h home 键 html， 然后咱们这里需要思考一下，它这个 home 点 html 的 应该是存在哪里？咱们在这里设置的它的它们的属性文件夹是在 home 杠 b p 这个蓝图下面的，它们的属性文件夹下，它就是简单的一个 h 标签。然后咱们运行一下这个文件， 运行成功之后进入浏览器，然后输入先进入 home 这个难图，然后再输入 home 杠 tom 的 四，返回的是 home 这个 h e 标签，也就证明这是这是咱们将 home 键 html 的 这个模板文件绑定到 home 杠 bp 这个难图之上。

游戏推荐与用户服务系统，系统分为管理员和用户，在这里呢，我们先登录管理员的输入管理员的账号密码，点击登录， 这里是看版数据界面，有词云展示，价格对比、价格统计、开发商统计、游戏信息、游戏总额统计、游戏销售统计、游戏评价统计等等。 我们点击右上角的管理界面，这个是管理员的首页界面，可以查看游戏资讯信息、价格对比、价格统计、开发商统计、游戏总额统计等等，以图标的形式呈现给大家，方便大家进行查看。 用户管理，这里管理员可以对用户进行审核、添加、查看、查询、通知和删除用户信息。对用户进行一键锁定和解除锁定。 游戏信息，这里管理员可以对游戏信息进行添加、查看、查询、修改和删除游戏信息。还可以查看爬取数据、生成数据、数据清洗等等。 心愿单，这里管理员可以对心愿单进行查看、查询、修改和删除心愿单。 订单信息，这里管理员可以对订单信息进行查看，用户是否支付以及查看、查询、修改和删除订单信息。游戏记录，这里管理员可以对游戏记录进行查看、查询、修改以及删除游戏记录。 通知信息，这里管理员可以对通知信息进行查询、修改、删除以及查看通知信息。 举报记录，这里管理员可以对举报记录进行查询、修改、举报、审核、删除以及查看举报记录。 游戏论坛，这里管理员可以对游戏论坛进行查询、修改、查看评论、删除以及查看游戏论坛以及是否置顶的功能。 论坛分类，这里管理员可以对论坛分类进行添加、查看、查询、修改和删除。论坛分类系统管理，可以查看轮播图管理系统简介、游戏资讯、游戏资讯分类等等。 个人中心可以修改登录密码，修改账号的个人信息， 这是用户的登录页面，在这里可以对用户进行注册，输入用户的个人信息进行注册，输入用户的账号密码，点击登录，这是用户的首页页面，在这里可以查看游戏信息，推荐，游戏资讯，游戏简介等等。 游戏信息，这里用户可以进行查询，可以按照收藏树进行查看，可以进行心愿购买，还可以进行收藏以及评论。 游戏论坛，这里用户可以进行查询，可以发布帖子，输入帖子标题内容进行发布，可以查看帖子的详细信息，进行点赞，收藏以及评论。 游戏资讯这里用户可以进行搜索，可以查看游戏资讯的详细信息，还可以进行点赞和收藏，以及查看热门文章，推荐文章等等。 点击右上角的个人中心可以查看。个人中心，在这里用户可以修改自己的个人信息，修改密码，查看心愿单，订单信息，游玩记录，通知信息，举报记录，我的发布，我的收藏等等。 之前是我们项目功能的一个大概演示，它的所有的功能点，我们的技术也基本上给大家都进行了一个演示，基本上也都点了一遍，大家都可以看一看视频里面的功能是否符合自己的要求。 如果大家选择我们家制作以后，我们会给大家介绍一下我们家的主要服务还有售后，如果还没有进行选择题的同学，可以看一下我们的选择题指导，比如说我们这里有每一个种类，有网站类的，还有 java 类的，有哪些常见的题目可以供大家选择呢？ 这这些都是我们之前有做过的一些案例，可以找到我们相应的视频进行一个参考。比如说我们像 java 类的有两种框架，主要是 spring boot 框架，还有 s m 框架，然后还有 python 也有两种框架， 然后还有我们大数据的一个类型的这种题目，都可以在里面找到我们对应的演示视频，大家都可以看看效果。如果有想做小程序和案例，供大家进行一个参考， 可以在之前的案例基础上进行一个新增功能和修改的功能。深度学习的我们也是给出了一些比较常见的数据集，可以在这些题目里面大家可以方便找到适用自己的数据集，然后有了这个数据集之后，就可以训练项目，还有去做一些项目， 这些常见的数据集大家都可以进行一个参考。我们总结了一些常见的售前疑问，比如说不同的学校选择哪种题目比较简单，我们这里也是大概了解了一下，比如说做管理系统的话适合哪些学校， 如果在管理系统老师觉得比较简单的话，可以做一些算法，那在里面加入一些算法进去，会增加一些相应的难度，然后这样难度会进行一个提升，或者是更难一点，就可以选择我们目前比较主流的大数据和深度学习这些项目，这些项目比较适合大数据，还有人工智能专业的一个学生， 或者是难度比较高的一些专业或者学校，都可以选择大数据和深度学习。如果老师觉得咱们这个普通的管理系统比较简单的话，可以选择深度学习这样这些题目，这样大家可以划分一下自己学校适合哪些题目。 然后还有一般我们都有哪些服务呢？首先我们是有成品的一个项目，还有就是我们主页经常看到的一些成品项目，这些项目大家可以注意一下， 不管你是在哪里做的毕业生项目，都可以先去网上看一看，他们做的这个效果跟网上现有的是否一样，这也是多年来大家一直踩坑的一个点，经常会有一些不良的商家把那个成品项目当成定制来给大家去卖，这样价格其实也会差很多， 一般成品也就几百块钱，很低的价格都可以买到，根本就不需要定制那么贵的价格。其次定制我们也会提供一些根据你的需求制作的代码，还有每年我们都会设计新的样式，这样来确保重复率的这个问题。 最后一种就是全包了，如果彻底自己一点时间都没有的话，就可以选择一些全包的项目，这样全包下来可以节省自己的时间，然后也就不用自己那么费心了。 这三种项目也是随着它的价位不同，然后去修改的东西也不同，它包含的内容也是不一样的，比如从上往下需要自己做的会越来越少，选择成品项目可能需要自己做的多一些，然后定制项目需要自己做的可能会比成品的要少一些， 但是也是需要自己去写写文档，改改论文这些，还有这种全包的，基本上就不用自己去修改了，不用自己去做了。还有一些常见的售后疑问， 在这里我要有一个声明，比如说不管选择哪种方案，都会有一定的售后，还有一些常见的套路，这些大家都可以根据自己的情况去甄别一下，避免也是自己入坑，每年都会有很多同学入坑，这样的话就是得不偿失了。 在选择我们项目之后，我们也会提供一些软件的安装教程，当然这样你也不用去了解，我们可以给你按远程安装好这些安装包的下载，可以按照这些链接去下载，下载好之后安装和配置这些大家可以进行一个了解， 如果想学的话就可以去了解，如果不想学的话，我们也是直接帮大家远程给安装好的。比如说就是像这个 java 项目的一些连接，然后这里面就是 python 项目的一个连接，还有安装包，还有小程序和 app 的。 再后面就是我们对项目的总结和开发的一些文档，比如说常见的 java 项目，在这里我们可以看到一些代码的结构和目录的讲解，我们都是进行总结好的， 比如说前台的每个文件夹是做什么的，后台的每个文件夹是做什么的，后端这些，然后还有一个讲解以及一个讲解视频，在都在这个链接里面给大家总结好了，我们都进行了不同的连接进行整理，大家有时间都可以进去看一看，还有后面还有一些常见的修改， 比如说选择成品项目的话，我们会送一些改图片的教程，改本地文件的教程，以及还有修改实践的教程，这也是都是我们这么多年来的总结，修改时间， 这个教程也是非常实用的。在这个写作方面，我们也是推出了一些写作教程和降重的教程， 一些常见的降重方法，肯定是手动降重的话会比较稳妥一些，毕竟现在都已经引入了 a i j c 降重了，所以我们选都是选择手动降重， 这样的话也比较稳妥。在这里我们总结了很多的报错，比如说一些常见的报错问题，我们在这里我们都有一定的总结，后面我们也会陆续的更新，就是说我们这些项目都会给大家一一的售后。好在每年我们都有一个答辩指导，在这里面都可以看到一些常见的答辩的一个指导的问题， 比如我们给大家总结一些大家常见的问题，然后开一些会，然后预测老师问的问题这些等等，我们都会在这里给大家进行一个相应的分析，感谢大家的观看。