Gemini怎么接入论文数据库

今天分享科研绘图里架构图和流程图的一个制作提示词，先将我们的提示词进行粘贴，然后根据提示词的指令将我们自己论文内容粘贴进去，就可以得到一个完整的绘图提示词。 这里我在网上随便找了一篇文献做演示，得到一个关于自己内容的提示词后，我们将它复制。这里我们有两种办法去进行升图， 一种是用我们的绘图频道相交二模型，另一种是使用我们 jimmy 镜像。我们先试一下绘图频道的相交模型， 这里模型选择四 k， 等待片刻，我们的图片已经完成了，可以看一下效果，整体还不错。也可以用我们的 jimmy 镜像进行升图。 这里选择香蕉模型，把提示词粘贴这里选择 pro， 它就是最新的香蕉二模型。然后我们就得到一个技术路线图，具体效果就是这样子。

被几百个人叫大哥是什么感觉？我今天是体会到了，昨天呢，我分享了这个保姆级教程，买呢？加纳呢？不纳呢？全场景深图入门手册， 含八百加的案例，那里面的里面的内容呢，非常多，我是看到里面有一些 ai 指令，就是 promet 对 大家深层论文的图标呢，非常有参考价值，比如这个深图指令啊， 比如这个生图指令以手绘白板图的形式生成的图表，看起来像手绘的，实际上是 ai 生成的，逻辑清晰，还显得非常真实 啊，放论文里肯定是加分项目，没想到啊没想到，大家学习的热情太高了，今天几百人找我要大哥，大哥个个叫我大哥，把我喊飘了，发私信发了好几个小时，把我累坏了， 现在大家点赞关注三连呢，我还给大家发啊，同时呢，我也把教程发到这里了，因为我，我因为这个我不停的发，我也太累了，而且我也要休息了，而且我而且私信呢，很多时候我也看不见啊，所以呢，我把教程发到这里了啊， 大家自己下载，注意是免费分享的，就是希望以后大家升级 ai 会员的时候能想到大哥，那么怕大家不好找呢，我给大家指指，不是这里啊，是这里，这里有个知识文章，你点这里，然后就能看到了。

科研都应该试一试 jamaica three pro， 我 整理了六种学术指令，轻松搞定学术研究。例如这个指令，你把图表和记时词一起提交 ai， 就 会解读我们上传的科研数据图标，识别图标中的关键元素，也解释研究主题， 分析关节数据等等，甚至还总结了核心科学结论，是不是很方便？我还整理了根据论文段落生成机制图、辅助数据分析、学术润色、文献阅读呢，以及根据小题搭建论文框架等多种指令。我是斌哥，关注，带你走进学术的 ai 世界！

该不会还有人在手搓技术路线图吧？教你用 gemini 一 键生成可编辑的科研级技术路线图！先在已有的文件或报告里找到合适的技术路线图，截图保存下来。选择 gemini 三 pro 上传图片模板和你的文章摘要，配合这段指令，它就会提取内容套进模板里，生成代码，完成后再复制代码，打开 draw， 点 i o， 选择编辑绘图、粘贴代码，就可以生成一份专业的技术路线图， 可以随意编辑文字、图形、颜色等，非常方便。同样方便的还有知学术，在这里填入自己的研究主题，选择需要的刊等级，就可以生成一篇完整的初稿范文。在这个基础上加入自己的见解和思考，就是一篇由你原创的刊论文啦！

好，各位受博研究生，这个最新的 gm 三画技术路线图已经进化到这个程度了啊，给大家看一下我让他生成的一些技术路线图的一些模板，然后， 呃，真的非常的精美，非常的符合我们这个顶弹级别的学识风格，而且在中文上面的信信非常棒啊，并且最最惊艳的是我们后期可以输出这样一个图片啊，大家可以啊，对图片上那些文字字体，你看可以拖动啊，拉拽呀，或者是里面的一些字体， 甚至都可以直接编辑啊，测验运对，比如说加个一四五啊。好，我们点一下，确认大家看到没有，相应的字体都是可以完全都是可以调节的，对吧？所以这个效果真的是太 ok 了啊。然后呢这个指令呢，大家可以去参考一下啊，他生成这样的一个中文的科研技术线图，就可以给我们生成这样的一个 很美观的一个路线图模板。最后再给大家推荐一下我们开发的这个啊， ai 模型集成的网站，我们这个项目所有的一些功能就是基于这个网站来实现的啊。

一分钟 jimmy 三 pro 快 速上手界面功能介绍先看左上角，点这里菜单，找回以前的聊天记录，想聊个新话题，直接点这个图标，瞬间清屏。重点来了， jimmy 真正强大秘密全藏在这三个展开菜单里。 第一步，会给他资料，点击左侧加号，他不光能传本地文件，还能直接连接你的谷歌云端，甚至你可以直接导入代码文件，让他帮你改 bug。 第二步，选择超能力，点开工具需要查遍全网，写论文选 deep research， 想做视频选 v o。 三点一，想画图，选择 banana 模型，遇到复杂难题， keras 能给你一个独立的写作编码工作台学习辅导能像私教一样引导你思考。 deep think 是 深度思考模式。 第三步，匹配大脑日常琐事，用上面的快速模式秒回复等待，遇到稍大难题记得切换回 pro， 虽然慢点，但逻辑无敌。左边问资料，中间选工具，右边换大脑，这才是 z 三 pro 的 正确打开方式。如果你也想用到最新的 z 三 pro， 点击主页找到我。

这是某位同学论文里面的配图，而这是我用 ai 生成的论文图片。 ai 生成的论文图片能打吗？今天这期视频一分钟教会你如何用 jimmy 三跟 goreph， 当你的论文图片从这样变成这样。首先我们先打开 jimmy 三，把我们需要的论文 以及图片上传上去，之后输入我们的命令，使用图片工具发送给 jimmy， 让 goreph 给出详细的提示词， 看看两个效果哪个更好。这是 jimmy 三生成的图片，可以看到它是非常的精美。 ok， 接下来我们再看一下 group four 生成的提示词，现在已经生成了图片提示词，等它生成完毕，我们把它发送出去就可以。 我们把 gopro 生成即刻词，复制粘贴到我们的 jpg 三当中，再让他生成一次图片，看看效果怎么样。现在已经画出来大纲了。 ok， 我 们可以看出来，根据 gopro 即刻词画出来的图片配色更加精美。再和 jpg 三生的图片对 比，可以看到 jpg 三的图片后面是网格的，而 gopro 是 给出来了一个背景的图片提示词已备好，有需要的一键三联，在评论区扣提示词即可关注我，下期再见！拜拜！

怎么整个人都麻了？你一定要去试一下 g p g 这个二十倍镜的版本，一定要去，它真的可以让你在十几分钟内完成原来至少要十来天的工作。我今天让他帮我写一篇文献综述，就这么简单一个提示词，就这么简单，一个提示词啊， 他二十多分钟就帮我搞定了，我原来至少要收集十来天的资料，然后还帮我画出了这种程度的纪实图，还有这种精细程度的，然后改了一下。本篇文章我从头到尾看了一遍，几乎没有胡编乱造的情况，跟之前用的国产哎呀，完全是两回事。 今天还发现了一个超级简单的升级叉七 p 会员的方法，给你们展示一下，真的超级简单。首先我们来到这个页面， 叫 ai 充值，点挖机回车，你在地址栏输入，然后选这个 g p g plus 或者一个月，然后你买完之后他你会拿得到一个卡密，然后你把你刚买的卡密复制粘贴到你的浏览器这里，回车，然后点验证卡密。 好，因为我已经登录好了我下的 app 会员，所以我点这个，我已登录，然后点我获取数字密匙，好把这这一页全选复制粘贴到前面这个空框里面。点核对账户， 然后你现在确定这个账户就是你要充值的账户，然后点确认充值，基本上全程一分钟不到就搞定了，然后这边显示充值失败了，因为我已经是 g p p plus 的 会员了，那如果你是免费用户的话，十来秒就 ok 了，是不是超级简单？

强烈建议所有大学生一定要去试下这个谷歌旗下的君美莱 ai 大 模型啊，它可以帮我们一键生成可以使用的论文载药，是可以使用啊， ai 率非常低， ai 率非常低。具体我是怎么做的，大家跟我来。 首先我们一定要使用这个 gmail 三 pro 大 模型，然后输入相应提示词以及论文的相关主题，很快他就生成了这个摘药。然后重点来了哈，我们将这段摘药复制， 然后再输入这段降 ai 率的提示词，将刚刚生成的摘药直接复制粘贴到这里，再等一分钟时间左右，这段的摘药直接复制粘贴到这里，再等一分钟时间左右，这段摘药就是可以直接使用的摘药了， ai 率非常低。 然后这个就是论文摘药体式词和降 ai 绿的体式词，大家可以尝试结合一下，效果非常惊艳。 然后最近我还发现一个在国内可以快速升级居民奶会员的一个方法啊，就是来到这个网站 ai 六六点 o r g， 然后在这里还可以免费领取学术指定汇总，我所有的学术指定都是从这里获得的。然后今年购买卡密选择 gmail， 可以 看到啊，这里有各式各样的 gmail 会员套餐啊，比如说 pro 的 一个月，三个月，四个月，甚至十二个月， 然后以及这里还有最强的 gmail 三点零 ouch 会员，然后有需要的兄弟们自己联系老板哈。

一定要一定要一定要去试一下 gmail 这个三点零 pro 版本啊，一定要去，然后一定要去试一下它这个 deep search 功能啊，它可以让你在几分钟内就产出原来至少要十几天才能学会的东西啊！ 而且有一个非常重要一点，他生成内容的 ai 率竟然只有百分之四点六五，也就意味着这个东西可以直接拿去使用。今天我让他帮我写了一个医疗领域的中数，他在十几分钟内就搞定了我之前至少要十几天才能搞定的工作， 而且我还让我的薄厚师兄替我检查了一遍他整篇文章内容都是真实可靠的，而且更关键的是，他引用的文献也都是真实可靠的，跟那些国产 ai 完全不是一回事。 之后我又来到这个网站来检测它生成内容的 ai 率，而且非常清晰，它生成的 ai 率竟然只有百分之四点六五，也就意味着这个内容可以直接拿去使用。 然后今天我还发现了一个快速获得 gmi 会员的方法，就是来到这个网站 ai 六六点 o r g。 然后我是购买了这个四个月的 gmi pro 会员， 然后可以看到各种各样的 gmail 会员这里都有，有四个月的，有十二个月的，甚至还有 gmail 邮件，然后有需要的请自取，真的非常方便啊。

还是评论区的哥们牛啊！他把论文发给 jimmy， 然后让他把论文里面所有公式整理并输出，我们看一下回答的内容。 然后呢，重点来了，再用咱的 excel 插件把想要的公式直接复制过来就好了，而且复制后你可以在他基础上去修改，怎么修改都没问题，真的省事多了，非常而且非常流畅，非常丝滑。

别的硬化就是路线图拆 gpt 加 banana， 两分钟出顶刊节的成果。第一步呢，我们可以打开 gpt 的 五点二 thinking 模型，输入我的独家指令，再粘贴你的研究内容，提交 ai， 会根据信息生成精准的绘图的脚本。 第二步呢，复制生成内容，粘贴到 banana 对 话框，一张逻辑顺畅、层次分明、前后呼应的技术路线图就出来了。这个方法最大的优势就是零绘图技术也能出顶看剧的效果，还能精准贴合你的研究逻辑。我是斌哥，关注，带你走进学术的 ai 世界。

金迷你三真的太牛逼了，网传 ai 不 能写出好的论文，今天我们就用 jimmy 三 pro 试试任择我随意写的一篇论文。由于 jimmy 是 国外软件，英文作为母语会更加专业与流畅，所以主播要论文更准确更学术，就先将自己的论文翻译 成英文后，再让 jimmy 修，后续再给他专业的提示词，让他翻译成中文就行。想要中英文互易提 制词的播放评论区，大家自己因为 ai 的 换节率，所以整篇生成容易，有很多数据错误，所以我们只让他做两件事，让论文更通顺 加更学术。翻译成英文后，先让 jamie 给我润色文章中的语句，让他更有学术性，再让他改写降筹，修改语法拼写。最后呢，我们再翻译回中文。我们不让 jamie 直接引用数据，但我们可以让 jamie 提醒哪些句子需要引用数据，这样用呢就更加的稳定，不容易翻。 大家可以把街们的已当选稿人和指导老师使用，当没有灵感的时候，也可以让他帮忙进行思维发散。我们写论文能用 ai， 但千万别让他直接 生成整篇的，用上几段专业的提示词进行润色修改，可以让你的论文更加出色。大家如果有更多的使用方法和建议，也可以在评论区讨论，我们一起交流进步。

对普通人来说，其实没有必要去搞复杂的 ai 工作流，比如 n 八 n 之类的，那些都跟业务高度绑定了，适合 b 端用户使用，门槛也挺高的。对于咱们 c 端的个人来说，用 gemini 就 够了，因为 google 最近升级了 gemini 里的 gem 功能，现在它可以升成工作流了。 我先给你们演示一下，这是我的需求，很简单，我希望詹姆奶能根据我输入的关键词进行全网搜索，查找最新的三到五篇英文核心报道或者论文， 然后进行信息的蒸流，排除掉那些废话，然后再提取核心事实和观点，最终我要它生成一个深度的分析报告。这个是新版 gm 的 界面，已经改成对话的形式了。把那一大段需求输入进去之后， gm 奶会做分析和拆解，自动生成一套的工作流。 它的每一个步骤都是根据我的需求来的，比如先研究关键词，然后再做 deep research 等等。 咱们来做一个测试，我给他一个关键词， robo taxi。 这个是我最近比较关注的话题，因为我持有特斯拉的股票， 他们的 robo taxi 业务在监管层面有很大的进展，开始真的实现无人化了，那这个会对公司的基本面以及股价有非常非常大的影响。稍等片刻之后，一份报告就出来了，包括 call， fax， key， insights 等等。 那看到这里，你可能会说，这不是跟搜索功能差不多吗？从内容层面来看，你用 deep research 在 聊天的状态下也可以得到类似的东西， 但是啊，那些内容都是纯文本的形式。而在新版 gm 这边，它给的是一个页面，一个应用， 除了单纯的展现之外，还可以有别的功能，比如下载，这个就是 google 想要实现的，叫做 mini app， 用咱们熟悉的概念来说，就是 google 版的小程序，通过工作流这个小程序，把结果分装成了一个独立的实体， 它交付的不再只是信息，而是实体，或者说是软件，而且这个软件是可编辑可更改的。比如刚才演示的例子，它输出的结果是英文的，我可以通过对话让它改成输出中文，并且信息源依旧是英文的， 像这样的改动一两分钟就完成了。如果你觉得通过对话的修改还不过瘾，想要更细致的控制，可以进入后台页面，那这个时候你会看到完整的工作流可以针对每一个节点做修改，比如修改某一个节点的使用模型。 通过新版卷 google 版的小程序，普通人日常的大部分需求都可以得到满足，它拥有极低的门槛，开箱即用口喷就好，而且与酷狗全家桶的集成是原生的，体验最丝滑。 而且之后 google 肯定会升级这个小程序的能力，不只是一些前端界面的呈现，还可以有更强大的后端能力，这个是肯定会发生的。当然啦，新版 gm 的 缺点或者说它还做不到的地方是没法跨生态打通。 比如你想搭建一个 ai 工作流，让它先把数据存到 noose， 再发给 slack， 最后再写入 micro， 那 gm 奶还搞不了这种跨生态的复杂链路，而这个就是 nba 的 强项了。所以现在简单的任务可以全都放到 gm 里去实现， 等你遇到复杂的业务流了，你再去考虑上 nba。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。

什么时候教你用詹姆纳写国内研究现状，五个步骤搞定。第一步呢，给詹姆纳定角色，找三到五篇核心文献投喂给 ai， 然后提交这个题旨词，让他了解我们的研究方向。第二步呢，国外文献分析，让詹姆纳剪辑文献，并把杂乱的文献按照研究流派时间研进分类总结。第三步呢， 国内的文献分析，让 ai 分 析国内研究相对国外的侧重点，找出中国特色或应用落地层面的差异。第四步，深层对比分析，写国内外线状，不仅是陈述，更要有平。输入这个提示词，让 ai 帮你找出当前国内研究的通病局限性。第五步 就是寻找缺口，引出论点，也就是你论文的价值，可以让 ai 把现有问题和你的创新点结合，引出研究缺入点，完美的闭环。我是兵哥，关注我，带你走进学术的 ai 世界！

这是我用杰米奈写的文章，没降从前知网检测 ai gc 率百分之九十九点八，这是我花了不到半小时降完 ai 后的知网检测报告， ai gc 率不到百分之五。 给大家讲一下我是如何做的呢？首先打开你用 ai 写的论文，然后呢，随便复制一段，接着从网上找一个免费测 ai 的 网站，把刚才复制的文章丢进去检测一下， 结果显示 ai 率百分之百，非常的高。然后我们打开这个降 ai 的 网站，它这里有个更多，点一下这个降叫降 ai g c 的 功能，然后点击立即使用， 把你复制的文章丢进去，等待他出结果。他这个工具啊，新用户是免费用好几千字的，去掉中英文摘要和参考文献呢，也足够引用了。等待他结果出来以后，我们复制起来，还是来到刚才这里检测一下， 你看 ai 率直接降为百分之零。我们再来看看他的原文，专业性也丝毫不差，原文语义呢也几乎没有什么改动， 而且他这个降 ai 和用的大模型和织网检测用的是同一个，也就是说你在这里降完后，检测出来的结果和你在织网上检测几乎是一样的。所以啊，不要再去白白浪费冤枉钱了。

那各位同学好，各位老师好，那我现在，呃很荣幸呢，向大向各位介绍一下我们那个就是 jimmy 三 pro 的 一个介绍。首先的话呢，先简单讲一下这个 jimmy 三 pro 的 话，它其实是这个一个就是大模型嘛，然后它和我们国内几个大模型和国外大模型的区别。 首先我们国内的大模型的话呢，呃，主要有这么几个比较，豆包啊，腾讯元宝通、易千问和温心妍，他们几个分别是这个抖音啊、腾讯啊，然后百度啊，阿里他们的，他们的这个产品，因为他们因为几家公司的话，这个， 呃侧重业务侧重点不一样，所以他们的话呢，也也不太一样。我们可以简单讲一下，像豆包的话呢，应该是应用，可能哈，我自个调研发现是应用最广泛，最广泛的，然后他的话就是说他特别 它的一个优势，就是说什么呢？它的中文特别好，中文它可以帮你把口语转换成书面语，这个是最好的。然后呢，豆包可以模拟这个审稿人提问，然后我这个我 日常经常会用，我写完论文之后我都会让豆包我说好，你帮我看看有没有太大的问题，然后那我有了问题之后我会告诉他，我说好，你帮我想一想解决方案。对，然后日常的灵感研究的话，我说 ok， 好， 那个怎么解决这个问题？怎么解决那个问题怎么样，是吧？是。 然后他的话我感觉他的局限性就是什么呢？就是说他这个学术深度啊，其实因为他这个豆包本身他的他是为了那种短视频开发的，就是他的那种多轮对话短视频开发的，所以他的可能学术的这个专业性哈，没有那么好，对，没有那么好。然后腾讯元宝的话可能更多的是，呃， 他的话就是说因为他这个腾讯宝的话，那个互联网搜索要强一些，然后你腾讯的信息啊，多模态这一块做的最好，因为他可能就是这种各种就是文本啊、视频啊，然后这种音频数据特别特别多，图片也特别特别多，所以他可以快速的这种研究这种领域的热点信息。然后的话呢， 他可以跟踪最新的一个学术动态，然后呢，可能他的这个分析哈，更偏向于这种信息整合，而不是生成能力。 然后这个通一千万的话呢？呃，可能，可能哈，应该是目前我感觉可能就是中文学术这一块可能是最好用的，就是最好用的。然后此外的话，他的那个代码分析也比较好，他的他的代码分析也比较好。 对，然后代码分析也比较好。然后他的一个小问题就是什么呢？就是说可能这个国际文献处理哈不太好，那当然，因为因为他们三个，他们他们几个都是国内的这个大模型嘛，他他这个国内的这个国际处理确实都不太好。然后文心妍的话呢？ 嗯，是想我重点重点解释一下什么呢？就文心妍他是百度的，所以他的这个搜索能力是最棒的，搜索能力是最棒的。然后他他这个生成能力啊和逻辑逻辑思维啊 相比之下可能都比较差，但它的生成能力确实是它具有独一无二的生成搜索能力，因为可能这依赖于百度，还是目前还是我们国内就是最顶级的这个，对吧？最顶级的这个这个，这个这个搜索引擎嘛？ 好。然后呢？这里，呃，主要国外的话主要介绍这个就是 gpt 四，还有这个 cloud 三，呃， gpt 四的话就是 open i， 这 gpt 四的话其实在这个就是学学术这一块的话，可能论文搭建， 然后复杂问题的这种开展，然后多语言的翻译和润色，然后应该说应该说做的都都几乎都是最棒的。然后我我个人的话尝试过，比如说以前我们常用的什么 d p l， 呃， d p l， 然后我发现，呃，可能相比之下一个 k p 四的这个能力比 d p l 的 话还强，因为 d p l 的 话它可能更多的只是翻译，比如你把 中文翻译成英文，英文翻译成中文，它只是简单的翻译。那好多时候比如说我们发现 jpg 四的话，它这个润色能力就是它既可以翻译也可以润色，这个特别，这个特别特别好。 然后回复上的意见，这个是我们发现有些时候我们发现就什么呢？我们发现把论文拿丢给丢给他，然后把申根二的意见丢给他，然后申根二的问意见怎样怎样怎样？我们发现好多时候直接拿这个 jpg 四 jpg 搜的这个回复的意见哈，作为一个初稿或者基本的方向就是可以了， 但是它的一个局限性就在于什么呢？就是它这个置点的话存在一个阶阶，一个阶置点，因为它它的更新相比之下要慢一些。 然后此外的话，因为它的这个生存能力是几乎是最强的，它最强的生存能力呢？也意味着什么？也意味着说它不可避免的存在最强的幻觉能力，就是我个人的经验哈。呃，这个 g p c 四的话和四 o 的， 甚至甚至四 o 的 话， 他的幻觉是最强的，就是他他他他经常会莫名其妙的说一些，说一些就是他胡，说白了就是胡编乱造。然后我们发现呢， 这个胡编乱造的时候哈，大家伙就是你需要比较专业的知识才能够判断他是不是在胡编乱造，因为就是忽悠人的能力很强，他。所以你想把这 gps 用的好的话，你需要一个比较耐心的，比较专业的引导啊，告诉他这样这样这样，然后这样去咨询，这样可以 gps 用的会好一些。 然后这个 class 三的话呢，就是它其实是它本身哈，它不是用于这个长对话的设计，它是用于这种， 呃，这种专利啊，书籍的这种凝练，所以它在这个就是它在这个就是超长文线上这一块上特别特别棒，这是它跟其他几家的这个，呃，有有这么一个独特的优势，它适合这种超长超长超长那种文件， 然后它在这种法律啊、经济啊，这种特别，这种什么特别依赖于这种规则的地方下，它的效果会比较好，它的效果会比较好，所以它的话就是说，呃，它适合，因它适合长版本，所以它的这个 创造性啊，相比其他几家都要弱一些。然后多门派能力呢？也比较弱，多门派能力也比较弱，但它确实是如果你需要一个，比如说 ok 啊，需要一个超长文线，然后需要一个比较严谨的，比较伦理性的东西。 ok 啊，那用 class 可能相对就会好一些。 然后 kimi 的 话，应该是我们国内就是早期的就是能够支持这个就是上上上上文本的，然后他当时的一个很强的一个目的。什么呢？就说他支持这种长文本，这个是他早期大概是在呃，二十四年的，这个就是三四月份那会是当时火了一把， 就当时当时的 kimi， 因为他的话，因为说实话当时是 kimi， 有 没有？大伙为什么用 kimi 呢？他中文好，他的他支持，因为他的文献更多都是拿中文来训练的嘛。所以他当时的话呢，就是封闭一时啊，他他他也只是个长文本。但是相比之下，我们用了之后发现呢， 它这个 kimi 的 话，它的创造力确实不太行，就有些时候发现跟豆包啊， gps 区相比的话，创造力真的是非常弱小。然后它的话，它的代码生成能力也不太行啊，代码生成能力跟这种 gptso 啊， cloud 相比啊，代码几乎改不了， 几乎改不了。而且 kimi 的 话呢，目前的话主流上来说还是作为一个文本模型，它的多模态能力不太行，就是它是一个文本模型。但是它最近的话， kimi 最近最近最近升级完，升级完之后的 kimi 版本的话，它的 ocr 做的也很好，做的也做的也很好。所以现在基本上你把这个就是 现在上传之后，你把 pdf 上传之后，它能够识别出图片里的那个信息，以前基本上它识别不了图片。以以前的话，我们把 pdf 传上去之后，它就默认为是一个什么呀？默认为是一个这种文本的这种提取，提取， 然后呃， deepsea 的 话应该是去，应该是去年的时候，这个下半年，然后这个那时候风靡去年，去年下半年，然后今年二二五年的上半年，特别特别火的一个技术。 deepsea 它是超长的这种达默型超长的上下文，上下文信息。而且 呃， deepsea 最强的什么？最强的其实是这个思维电，就是这个数学推理能力。因为我之前参加过一个 deepsea 的 这个大会，然后 与会参与者呢说他们跟 deepsea 的 这个核心工程师交流过，然后他们说是，呃，据说哈，大概说是从这个就是 美国请了很多啊，这个就数学竞赛，做数学精，做数学竞赛的这个人，然后呢相当于以前的数学竞赛呢，就是你只是告诉我答案就好了，他们要求不一样，他们说 ok， 好， 你不仅要告诉我答案，而且还要告诉我说这个就是 ok， 你 的这个过程是怎样怎样怎样的过程，也说这样的话，他就说 那这个这样的话呢？ deepsea 它就具备了一个这样的一个思维，思维的能力，那这样的话，与其这样的话，发现它在这个数学，它在这个需要退的这个时候效果特别特别好， 但是，呃，但是很比比较遗憾的什么呢？这个 deepsea 的 话，它是这样的，它的多维害能力，呃，比较弱，多维害能力比较弱，基本上可能支持这个就是 文本信息多更多一些，比如我们可以文档传上去，没问题，他的 ocr 现在做的也不错，就是 ocr 做的也不错，然后可能一些视频啊、音频啊，目前基本上不支持啊，目前基本上不支持。而且一个问题是，呃，就是 dvd 的 更新其实比较缓慢， 经常就是，呃当经经常就是上次更新，可能应该应该说最近一段时间他可能更更新了一次嘛，那再上次更新，更新的话就是一年，就是快一年以前了，所以更新要慢一些，所以，呃，我们讲了这么几个。那 jimmy pro 的 话呢？可能 从某些角度上来说，那 gmi pro 的 话可能是有点像，是吗？像是那种就是集百家所长，然后呢？没有百家所长补百家所长的这样的一个，这样的一个就相对于就是比较一个就是中庸的，就是各方面都很强的这样的一个模型，它的话早期是这样的，因为它可以就是它是一个原生落幕态模型， 呃，它可以无缝融合，这个就是文本啊，图像啊，音频，它的一这样一个这样的一个综合能力。然后呢？ deepsea 的 话，除了这个多门态能力之外呢？呃，相比于这个就是这个 open ui 的 这个 open ui 的 gpt 系列， 呃，它拥有这个卓越的这个逻逻辑推理能力，它在这种复杂的数学啊，科学啊，编程测试中啊，基本上那个记录一直一直在往上刷。 那除了之外的话，因为 jimmy jimmy 三的话， jimmy 系列它是这个谷歌提出来的嘛，所以它拥有这个实时调用谷歌搜索与工具能力，所以它呢，这个信息的更新啊，就特别特别快， 所以他的信息更新就特别特别特别特别快，所以这个这个点的话，呃，确实是其他的，这个就是其他的几家没有的。因为说白了国内的话，我们文心言为什么搜索能力强了？就是他，他有一个强大的搜索引擎，那 jason 系列的话也一样，因为他谷歌搜索引擎嘛，所以他的这个， 呃，有有，他这个实时实时缩缩算能力特别强，所以感觉就是 jimmy 的 话可以， jimmy， 他 应该这个问题叫叫 jimmy。 三 pro， 应该说目前的话，他是一个什么？他是一个 ai g 的 比较全能的选手啊，他，他比较全能，他，他说他没有没有短板啊，他可能在很多方面都做的不是最好，但他基本上如果综合来比较的话，他没有短板，他没有短板。然后呢，他是一个 非常非常聪明的，这个就是非常非常聪明的这种逻辑思想家，他的逻辑能力特别强，呃，这点的话，可能其他家的话，呃做不了逻辑思维能力非常强。 然后我们可以看，那我们目前能够接普通就是普通，这个就是用户不需要订阅的话，接触到的情况下就是 ok 啊，我们有三个版本，呃， gmail 三、 flash、 gmail 三，然后 gmail pro， 我 们可以看到就是这个。首先呢，是这样的，他们他们在上下文方面是有差异的，那 gmail pro 的 话是三百万 tokens， 就是我们 token 的 话，可能有些同学不太很理解，就是 token， 你 可以理解为就是一个一个，就是一个字，就是我们中文一个字或者英文一个词，我们称之为一个 token 啊。然后的话呢？呃，基本上来说三百万的话，其实说实话很充足的，很充足的长文本是足够了，可能十几个 pdf 文档都是没有问题的。 然后响应速度的话是这样，因为你看我们呃 gmail， 呃， gmail， 从 flash 的 话，用 flash 就 快速的嘛，从 flash 到这个 gmail 三，然后再到这个 pro 的 话，它其实是呃越来越慢的，有点越来越慢的。 然后呢？推理能力来说的话呢，它们三个也是三三居中，然后 pro 的 话是最强的， pro 拥有最强的推理能力。然后试用场景的话呢，我们发现呃 呃， flash 的 话是它的，因为它可以快速响应啊，如果你日常使用的话呢，基本上 jimi 三就够了。如果你要去聊一些特别专业的、特别复杂的，这种深度的分析的这种任务的话，就就需要用 jimi， jimi 三 pro。 所以 jimi 三 pro 的 话呢，其实特别适合我科研工作者，因为你会发现好多问题，你丢给他，然后跟他问，我之前听一个就是很知名的，知名的就是教授， 呃，应该是长江结清，长江结清，准院式那种，哈。大大就跟我们讲，做报告就跟我们说，大大就说说现在的场景，就是发现我们拼，现在搞科研啊，不仅要拼，我们 以前是拼读论文，拼做实验的速度，他说现在怎么说？现在还要拼。我们这种对于这种 ai 工具的使用程度，就是你能够灵活地使用多种 ai 工具，你就能够比别人能够更快地找到这个，就是，哎，更找到 id 了，想到这个解决方案， ok， 那 我们说了这么多，那我们就。

我给大家讲一下怎么使用 cloud code， 现在是编程是 ai 的 天下，学论文也是 ai 的 天下，嗯，基本上任何脑力的劳动，智力劳动，你用 ai 都可以搞定。 嗯，对于编程来说，可要扣的肯定是最厉害的，但是你直接使用不了，且现在即使你可以使用，那肯定也不稳定，所以说我给大家讲一下怎么在国内稳定的使用。来到我们的镜像网页， m e s s c i 记不住没关系，可以看我主页地址， 进来之后直接点击扣的，你需要使用其他的 g p t 的 话，你自己看一下就行。我这里主要讲编码的东西， 这里你可以使用 code code， 也可以使用 codex， 也可以使用界面来。我建议大家都使用 code code 使用它只有两个步骤，低不下 load 值， load 值我已经下载，然后我验证一下就 ok 了， 出现在序列号，准备正常安装，然后我们再安装 code。 这里特别注意一下， mac 用户一定要加上 s u d o， 获取管理员的权限。 安装完成之后，我们输入跨度开始使用。这里特别注意一下，如果你需要使用的话，必须将订阅激活，就是使用兑换券激活码，你看我主页地址就 ok 了。 可以进入到 coco 的 使用界面，你可以切换模型之类的，它的官网的是一模一样的，绝不可能说什么用那个飞壳之类，然后就可以直接和 ai 展开对话使用。 行，就这样，如果大家需要使用的话，可以看一下我主页地址，同时喜欢我们的节目的话，可以点个赞和收藏，拜拜。