AI革命对美国影响

人工智能全面融入美军，对五角大楼的行政管理、军事决策以及武器装备的运用正产生深远影响。美国国防部长赫格塞斯表示，马斯克旗下人工智能聊天机器人格洛克将被引入五角大楼。网络与谷歌生成是人工智能系统一道 在美国国防部内部运行。美军全面应用 ai 系统面临哪些风险？对军事行动会有什么样的影响？东关军情为您解读。 引入格洛克等多种 ai 系统，是要从根本上改变五角大楼这一庞大防务机构的运作模式。美联社报道称，美国国防部目前有八十八万文职人员，哥赛斯计划削减其中的百分之五到百分之八。 引入并使用 ai 系统是降本增效的手段。在信息整合、部门管理、文本生成 和信息发布方面，高效而稳定的 ai 系统可以发挥重要作用。用 ai 辅助决策，可以让目前的美国决策者在制定和指挥作战行动的时候，在一定程度上摆脱高层将领的限制和制约。也就是说， 大范围的应用 ai 系统，赫克赛斯不仅仅是为了节约成本，也有利用人工智能技术掌握更多决策权的考虑。 开启算法战争模式美军一直在进行技术准备和测试。去年，时任驻韩美军第八集团军司令威廉泰勒在华盛顿举行的美国陆军协会年会上表示，他正将生成式人工智能技术应用于作战及日常决策优化， 以提升决策效率。美国特种作战部队也将人工智能系统引入战备工作，该系统啊，可以减轻 人员的认知负荷，广泛应用于行政管理报告撰写、行动计划拟定和后勤协调等方面。美国国家地理空间情报局正在向美军的各个军种提供一款新的人工智能系统， 也就是地理空间人工智能与机器学习轻边缘弹性系统。该系统啊，能够显著的缩短重要目标的识别时间。 不过呢，五角大楼已经要求各级指挥官在使用人工智能工具的时候保持谨慎。相关警告称， 生成是人工智能系统可能泄露敏感信息。而且呢，未经专门训练的系统可能输出不准确的内容，给军事决策带来隐患。此前，美国空军的一项试验显示，人工智能算法制定攻击计划的速度虽然比人类快四百倍，但是 部分计划不具备可行性，还存在隐蔽错误。比如在特定的天气条件下选择错误类型的传感器，此类问题呢，难以察觉，而且呢，容易引发严重的后果。

ai 现在已经能帮美国多创造四点五兆美元的生产力，而且可能影响现在百分之九十三的工作内容。 carlson 最新发表的新工作 新世界二零二六报告，他们重新分析了一千个职位、一万八千项工作任务，发现 ai 改变劳动力的速度比专家原本预测的快上好几倍。报告里有一个指标叫铺路程度，意思是 一份工作有多少比例可以被 ai 协助甚至自动化。结果很惊人，律师的铺路比例 从百分之九飙到百分之六十三，教育人员从百分之十一到百分之四十九，医护人员接近四成，连 ceo 都有六成的工作内容都有。 ai 现在每年以百分之九的速度继续上升。但这份报告的重点 其实不是 ai 取代人类目前超过四成的管理、决策、协调、判断型工作，到现在 ai 仍然完全做不好。真正有价值的，是把人从琐碎的事理解放出来，去做机器最不擅长的事，创意、洞察、判断、 突破性的思考。未来不是你会不会被 ai 取代，而是你会不会用 ai 把自己放大。而现实问题是，当 ai 帮企业多创造四点五兆美元，这些价值会变成你的薪水，还是老板的新游艇？

二零二五年，英伟达市值突破五万亿美元，一家卖显卡的公司仅比整个德国股市还值钱。华尔街的分析师们又开始讲那套熟悉的故事啊，这是一场技术革命，错过就是错过个时代。三十年前，这群人讲的是同一个故事，只不过那时候的主角 不叫英伟大，而叫网警。结局我们都知道了啊。互联网泡沫破灭后，纳斯达克指数在两年内蒸发了五万亿美元的市值。那这场狂欢是怎么开始的，又是怎么收场的？要理解千贤那场狂欢，咱们得先看看一九九零年代末的美国是什么样的状态啊。那时候的苏联已经解体快十年，美国正处于国运的巅峰，军事上全球无敌， 经济上经历着史上最长的扩张周期，财政甚至出现了数十年未见的巨额盈余，整个国家弥漫着一种志得意满的亢奋，仿佛未来已经被提前预定。 这种国运巅峰带来的是一种近乎于傲慢的自信。一九九二年，弗朗西斯福山在历史的中介中宣称，西方自由民主制度是人类政治演化的终点。这套理论在一九九零年代末的美国深入人心，见历史已经 中阶，将美国模式已经赢了，那么任何贴上美国标签的东西，都天然带有某种神圣的光环。而当一个国家同时拥有无处安放的资本洋溢出来的自信，以及对未来金辉盲目的乐观时，这股能量必然要找一个出口啊。现实世界的对手已经被打败了，传统工业的边际收益已变得平庸，资本极 去寻找一个既能承载海量杠杆，又能讲出无限增长故事的容器。恰逢此时，曾经浮于冷战的军事网络，在信息高速公路的旗帜下正式向民用开启。它没有物理边界，没有折旧成本，更重要的是，它拥有天然的蓄势魔力。 于是，美国资本呢，把目光投向了互联网这个尚未被定义的完美容器，一场史无前例的资本狂欢就此拉开了序幕。 故事呢，应该从一九九五年的八月九日说起。那一天，一家叫王锦的公司在纳斯达克上市。王锦公司是什么呀？他做出了人历史上第一款真正意义上图形化浏览器。虽然说今天的浏览器对于网民来说都是一件非常普通的工具，但在一九九五年， 他的诞生啊，无异于是革命性的。因为在那之前，互联网只是命令行，这里是极客自留地。对普通民众来说，互联网是另一个世界的东西。 而网警导航者出现啊，网络信息得以直观呈现，普通人呢，只需要通过鼠标点击就能上网，从此，互联网世界才算真正对大众敞 开。而网警公测这款浏览器的出现，让敏捷的华尔街资本瞬间意识到，一个属于互联网的新时代已经到来了。虽然当时的网警成立了十六个月还没有盈利，按照当时华尔街的那套固执标准，网警连上市的门槛都摸不到，但资本却嗅到了那股足以颠覆时代的财富气息，打破了规矩啊，强行将网警推上了拉斯大课。 上市那天，王锦股票发行价定的是二十八美元，开盘直接冲到七十亿美元，到收盘的时候，这家没有利润的公司甚至达到了将近三十亿美元。创始人之一马克安德森当时才二十四岁，上市那天，他的身价涨到了五千八百万美元。几天后，他上了时代周刊封面，照片里的他光着脚啊，坐在一张椅子上，一脸懵逼的表情。 当时这件事呢，在全美资本圈引发了轰动，几乎所有的投资人都在问同一个问题，这个模式能不能复制？当时互联网的财富趋势是这样的，未来互联网将像电力和电话一样，成为社会运行的基础设施。根据这套逻辑，谁能抢先圈占地盘，成为依靠这一生态构建业务的商业主体， 谁就把握住了通往未来财富之门的钥匙。补充下，这还是互联网时代之前那个崇尚中心化的商业思路啊，因为时代和技术的局限性啊，互联网当时还没有去中心化一说啊。总之呢，无关利润，无关财务风险，一家互联网企业，只要证明他能拿来流量，那他就能源源不断的吸引来投资 啊，就能无限的烧钱，然后在二级市场上得到天亮的回报。补充下，当时的互联网公司运作模式是先融一大笔钱，做免费推送服务，然后呢，把用户规模做大，等 用户量上去了，再去融下一轮。同时，华为就为配合这套融资模式，发明了一套新的估值方法，叫失焦虑啊。简单说就是不看利润，而是看浏览量啊。千前前后，华为界的核心交易逻辑就是流量为王。于是当年的拉斯达克就出现这么一个现象，一个互联网公司亏的越多， 还说明他在烧钱换增长，钱烧的越快，市效率就越高，估值也就越高，股价涨得越厉害，网警上市就打了个样，那其他互联网公司就有样学样，只要把流量做上去了，就不愁融不到钱。在这种风潮下，全美的互联网企业都开始玩起了击鼓传花的游戏， 科技泡沫越吹越大，而资本操下的媒体呢，就将互联网造富神话鼓吹的愈加疯狂，美国普通民众被迅速卷入其中。到两千年初，近百分之五十的美国民众拥有股票或股票基金，而这个数字在一九九零年代出，仅为百分之二十左右。全美炒股成风，无数美国蓝领工人抵押到房产， 将毕生继续投进各种名为高科技成长型的共同基金。大学生退学躲在寝室里，靠着父母给的学费啊，在初创平台上买卖齐全，甚至连原本追求稳健的养老金账户，也开始大规模向互联网科技股倾斜。 当时哪怕是一些濒临破产的企业啊，只要他能与互联网擦边，就大概率能在纳斯达克融资上市。那段时间，所有美国人都觉得自己能一夜暴富，只要自己能搭上互联网这般财富快车，就能实现跨越阶层的梦想。 当时美国家庭啊，将其财富的百分之四十以上都压在了股市上，这一比例甚至超过他们的房产价值。全民炒股之余呢，美国互联网的这波繁荣，同时也吸引着全球资本。 一九九八年那阵亚洲刚经济金融风暴，俄罗斯陷入了债务违约，导致长期资本公司破产，全球资本市场风生鹤立。美联储呢，为了维持流动性，通过连续降息，向市场注入了大量廉价美元， 美元超越流动性啊，每年处强势的护盘，外加互联网行业的持续火爆，美国股市成为当年投资回报率最高的市场，使得全球资本趋之若鹜，钱越来越多，互联网泡沫越吹越大，新浪、搜狐、网易等中国互联网先驱企业啊，也在这段时间先后在拉斯达克上市。 年前，华尔街资本呢，通过抛弃利润指标啊，重新设置估值模型，将原本应该有企业承担的风险，通过增长的包装，成功转嫁给了二级市场的投资者。此刻，华尔街资本呢，就用这种方式啊，在市场最狂热的时候，悄然完成了高位套现。这种烧钱换流量的模式啊，本真 市场上是利用先发优势进行掠夺，用极低的编辑成本吸引用户，再通过资本市场泡沫将这些资产高溢价卖给普通股民。至此，华爵资本已经在高位赚足了差价。而全世界的热钱还在源源不断的涌入， 散户们依然狂热，浑然不知自己已经成了接盘侠。局已经布好，剩下的就是收网两千年。三月十日，纳斯达克指数达到历史最高点，收割开始滴刀灌粮。从一九九九年年中开始啊，格林斯潘主导的每年处连续六次加息， 利率从百分之四点七五拉到百分之六点五，一点点抽走了市场上美元的流动性第二刀攻心。同年三月二十日，巴伦周刊呢，在市场最脆弱的时刻抛出重磅报告，逐一点明那些烧钱却看不到盈利希望的互联网公司，后来的浑水报告的手法也如出一辙啊，为的就是冲击当时股 的信心，于是多空出现了分歧。第三刀卓帅四月三十日，联邦法院裁定微软垄断成立。微软可是当年互联网泡沫里多头们的定海神针啊，好了，法院判定垄断之后准备分拆，这一招釜底抽薪呐，彻底击溃了多头们最后的信心。虽然一年后微软与联邦法院达成了和解，但这一切都太晚了。 于是三刀落下，金融资本的乘势高位做空，推波助澜之下，市场恐慌情绪呈指数级蔓延，多头兵败如山倒，短短两年时间，纳斯达克市值啊，就蒸发了五万亿美元，但财富从来不会消失，只会转移。这一波互联网泡沫，把全球散户的真金白银转移到了金融资本手里， 顺道为美国主导的互联网时代完成了原始积累。为什么这么说呢？泡沫虽然破了，无数互联网公司破产清算，但这些公司砸下去的真金白银并没有完全蒸发，而是变成了实实在在的基础设施。那些连由 whatcom、 global、 sonev 三这些公司铺设的海底光缆和地下光纤，至今仍是全球数据传输的主干道，相当比例的跨国流量依然要途经美国境内。不过，这些公司在这一波互联网泡沫中都成了炮灰啊，但对于老美来说，那也不过是肉烂到了自己锅里啊。不仅如此，那些烧光投资人钱的互联网公司啊， 在倒下之前还完成了一件，对老美来说，从长远来看更为重要的事，他们培养了全球第一批互联网用户啊，上网、搜索、购物、社交，这些行为模式被深深的植入了一代人的日常习惯。浏览器怎么用，网页怎么看，信息怎么找，几乎都是在另一轮浪潮中，有美国互联网公司所定义的。 于是，由美国主导的互联网生态便确定了下来啊，这套生态呢，就是美国能引领互联网时代的最大护城河，应用在美国人手里， 标准在美国人手里，生态呢，也在美国人手里，后来者就只能在美国人画好的框架里竞争了。换句话说，两千年那场互联网泡沫啊，让美国完成了一次双重收割。金融上，华尔街，资本呢，实现了多空双向收割。产业上，美国拿下了互联网时代的首批基础设施与制定游戏规则的权念， 而泡沫破灭的代价则由全球投资者来承担，但数字积淀的果实却被美国收入了囊中。回到当下的 ai 热潮，这剧本似曾相识，算基本面有所不同。比如说，因为打有真实利润大模型呢，有落地场景，但资本撬动产业的手法依然没有改 变。芯片禁令算力封锁实体清单。华盛顿呢，一边遏制中国，一边用成熟的资本市场持续放大 ai 的 造福神话，吸引全球热钱涌入。 目的只有一个，美国要主导当下这场 ai 革命。就像三十年前主导互联网一样，美国科技巨头们呢，也在压下所有的筹 码，赌自己能熬到最后，成为 ai 时代的最大赢家。只不过，今天的美国，早已不是三十年前那个如日中天的美国了。二十五年前，美国能利用互联网泡沫完成金融与产业的双重收割，靠的是一整套社会和经济基础。而今天呢，联邦债务已突破三十八万亿，一息支出已超过军， 中产阶级被掏空了三十年，实际工资呢？几乎原地踏步，政治急化到两党连预算案都难以通过啊。地缘上，中国不仅是世界第二大经济体， 正是在 ai 应用和供应链上构建着独立的生态，不再是能被单方面收购的对象。如此条件下的美国，还能赢得这场 ai 革命的世纪豪赌吗？欢迎各位在评论区留下你的看法。

细思极恐，美国 ai 不是 用来聊天的，竟是能自主作战的战争机器。五角大楼换完指挥系统，转头就给战争装了 ai 心脏。 如果说马斯克算法是给国防换大脑，那这场 ai 军委革命，就是给未来战争换核心动力。 美国战争部长说的明明白白，他们的人工智能从来不是常春藤休息室里的聊天机器人，而是实打实的战争武器。就在这场宣言前后，五角大楼正式发布 ai 加速战略，目标只有一个，让美军成为全领域 ai 优先的作战力量，所有官僚障碍都要移除， 硅谷的前沿商业 ai 要直接驱动未来战场，这已经不是蓝图了。去年 opma 就 拿下了两亿美元国防部合同， 要为美军开发前沿药物性覆盖、后勤医疗、网络防御，甚至作战系统。想想那个场景，蜂群无人机像蝗虫一样自主决策，智能坦克集群像下棋般协同进攻，指挥系统一秒内模拟万种战场可能。 这哪里是传统战争，分明是科技巨头主导的降维打击。美国心里打的算盘很清楚，现代战争里，最快的创新者和迭代者才是赢家。他们要把硅谷的技术优势 直接转化为战场，把权当代马成为战争的核心武器。党内尔能自主判断攻防，战争的形态彻底被改写。这不是科技的良性进步，而是把最顶尖的技术直接推向了军事对抗的前沿，给全球安全带来了全新的挑战。

最近一篇文章彻底引爆了美国硅谷创投圈，他就是估值是一百一十亿美元的独角兽。 notion 的 创始人艾文兆写的一篇叫蒸汽钢铁与无限大脑的万字长文，读完让无数硅谷精英目瞪口呆，后背发凉。 文章揭示了一个极其残酷的真相，曾经让我们引以为傲的脑力劳动者正在加速贬值，直至彻底贬值值归零。就像两百年前工业革命出现后的体力劳动一样的命运。当 ai 让技能成本归零，普通人的价值还剩什么？未来的出路在哪里？你最好竖起耳朵听。今天我就用通俗易懂的方式讲透 艾文兆是 notion 的 创始人。有些人肯定知道，在飞书出来之前，大家都在用的个人 ai 智能笔记工具。在他的带领下， notion 估值达到了一百一十亿美金。 仔细听完，把他的思维运用到自己身上，哪怕只达到了他万分之一的成就，也是一百一十万美金的结果。第一幕，从肌肉杠杆到智力杠杆， 艾文在文章里提出了一个极其宏大的历史视角，我把它翻译成大白话。两百年前的工业革命是蒸汽与钢铁的时代， 它解决的核心问题是肌肉的稀缺。在那个时代之前，你想盖楼、想种地，必须靠人扛，靠马力。蒸汽机出现后，一个工人的体力被放大了一千倍，于是力气变得不值钱了，懂得操控机器的人成了赢家。而现在，我们正在经历 infinite minds 的 革命，这不是技术的升级，这是物种维度的跨越。 以前，无论你多有钱，你一天也只有二十四小时，你的脑子转的再快也有极限。你需要雇佣一百个程序员、五十个设计师、二十个律师来帮你扩张生意。这些人不仅贵，而且难管理。但 ai 的 出现，让智力的编辑成本无限趋近于零。 这意味着什么？意味着只要你愿意，你可以瞬间拥有一千个拥有博士学位的实习生。二十四小时无休的为你工作、思考和执行。 智力不再是稀缺资源，它变成了像自来水一样的基础设施。第二幕，执行的崩塌与耗的消亡。这是整篇文章最让人反直觉，也最让人痛苦的地方。 我们从小受到的教育都在教我们耗怎么解二元一次方程，怎么写一段 python 代码，怎么润色一封商务邮件，我们就靠贩卖这些技能来换取工资。但在爱文的新世界里，耗变得一文不值。为什么？ 因为 ai 解决耗的能力比你强一万倍，还比你便宜一万倍。软件开发正在消失，以前把一个想法变成产品，中间隔着巨大的技术鸿沟，你需要懂服务器、数据库、前端、后端。现在想法直接等于现实，中间那个漫长的执行过程被 ai 压缩成了一个回车键， 工具的角色也变了。以前的工具是被动的，现在的工具是主动的。所以，如果你只是一个熟练的工匠，你的生存空间正在被彻底锁死。第三幕，当一切变得容易，什么才是昂贵的？这时候你肯定会慌，如果 ai 什么都能做，那人还要干什么？艾文给出了终极答案，这也是 notion 赢的秘密 case， 品味，当生成内容的成本为零，垃圾内容就会泛滥成灾。当所有人都能用 ai 做出一模一样的 app， 写出一模一样的文案时，稀缺性转移到了哪里？转移到了判断力，转移到了审美， 转移到了灵魂。艾伦说，软件开发的黄金时代才刚刚开始，因为现在的限制不再是技术，而是想象力。未来的顶级人才不是那些写代码写的最快的人，而是那些知道什么是美的人。深刻理解人性需求的人。拥有独特世界观并能指挥 ai 去实现它的人。 技术是油门，但品味是方向盘。没有品味，你只是在用更快的速度制造数字垃圾第四名，普通人如何拿到船票？听完这些，如果你的认知还停留在学个 ai 工具提高效率，那就太强了。我要给你们三条具体的， 甚至有点反人性的行动。建议。建议一，戒掉战术，勤奋开始战略独裁，停止以我亲手作为荣。你要开始训练自己指挥的能力，把你手中的工作不管是写报告还是作图，先试着扔给 ai， 然后做一个挑剔的甲方。这里逻辑不对，那里情绪不够，这个配色太俗， 你挑毛病的能力就是你未来的身价。建议二，疯狂提升你的非技术素养，去读哲学，去学心理学，去逛美术馆，去研究历史。 为什么？因为 ai 是 用人类过去的所有数据训练出来的，它代表的是平均水平。只有深厚的人文素养才能让你提出高于平均水平的问题，才能让你拥有 ai 无法模拟的直觉。在理工科称霸了三十年后，文科生的复仇时刻到了，前提是你得是有深度的文科生。 建议三，做超级个体，而不是超级螺丝钉。艾文说，未来的公司可能只有两个人，一个拥有无限思维的人，一群云端的 ai 代理，利用这个创口器去尝试构建你自己的产品，你自己的 服务，不需要懂代码，不需要团队，只要你有一个绝妙的想法，并且有足够的品味去打磨它，你就能在这个时代建立属于你的商业帝国。 结尾把人变回人。朋友们，工业革命让我们把人变成了机器，以此来追求效率，而这一场 ai 革命终于给了我们机会，把人变回人。爱文的这篇文章不是在唱衰人类，而是在解放人类。 从今天起，别再比谁手快，去比谁心细，别再比谁记得多，去比谁想的深。在这个无限大脑的时代，限制你财富的不再是你的能力边界，仅仅是你贫瘠的想象力和你那妥协平庸的品味。在这个时代，平庸是最大的风险。

从 ai 发展的视角审视特朗普的行为模式，其本质是将流量法则升为为国家战略的冷库实践。特朗普并非简单地使用 ai， 而是将其作为注意力战争的核武器，通过极端化的表达议题主导权和人格化 ip， 在 算法时代抢占认知高地。 他推行的确保人工智能国家政策框架核心并非轮理关怀，而是以松绑之名行加速之势，甚至不惜牺牲社会公平以换取算力霸权。这种隐者通吃的逻辑与美国社会深处的斩杀线形成了惊悚的互文。 所谓斩杀线，即 alice 寓职，是资本主义高效运转下的废弃机制。在 ai 时代，这一机制被算法彻底刚性化。当 ai 被定义为二十四小时首席运营官或永不疲倦的成长教练时，人类劳动者的容错空间被压缩至零。 正如旧金山大停电暴露的基础设施脆弱一样，美国约百分之四十的家庭拿不出四百美元应急资金，一旦遭遇疾病或失业、医疗债务、高息信债与驱逐令将形成连锁崩塌。 ai 在 此不仅是生产力工具，更是高效的社会筛选器。 它不需要怜悯，只计算 roi。 当一个五十岁的体力劳动者因腰伤失去价值，算法会毫不犹豫地将其判定为零，切断其东山再起的所有路径。 特朗普政府的 ai 战略逻辑拥抱开源、放松监管，甚至默许大麻种植与数据中心争电，实质上是在构建一个脱实向虚的残酷竞技场。 他试图用 ai 的 造富神话掩盖中产阶级滑落斩沙线的现实，将社会矛盾转化为对外的技术焦虑。 然而，这种将人视为可消耗电池的系统逻辑恰恰暴露了其内在虚弱。当基础设施老化、电力告急、社会保障缺位时，单纯的算力狂欢只会加速底层结构的崩解。 ai 时代的终极行为逻辑依然显现，要么成为驾驭算法的极少数，要么在跌破生存欲值后被系统无声的处理掉。这不仅是美国的困境，更是所有缺乏社会兜底的技术狂飙社会的寓言。

训练一个大模型，耗电等于坐十万人小城一整年。美国 ai 最大的瓶颈根本不是芯片，而是拉不到电。而中国手握全球最稳最便宜的绿电，白鹤滩一年发电量够训练上万个大模型。法国 mister ai 的 ceo 亲口承认，中国在 ai 能源供应上有绝对优势。 别再只盯着英伟达了，真正的护城河，是我们脚下这张覆盖全国的电力天网。算力可以买，但稳定廉价的电， 全世界只有中国能大规模提供。原来点亮 ai 的 从来不是硅，而是电。你觉得中国 ai 的 真正王牌是什么？ a， 开源生态加工程师红利 b。 国家电网加绿电成本评论区打出你的答案！

好消息和坏消息呢，一起来了，美国发起了一场只有中国和美国才能打赢的军事装备竞赛，那就是美国彻底用 ai 来改造军队和国防。很多人啊，对这场军事改革没有足够的警觉，但他有可能是近五十年来人类军事形态最重要的一次变更，他会对全球的军事格局 产生不可逆转的影响。而这次改革，它可能只是只有两个玩家的军备竞赛，因为只有中美两国有资格，而其他所有的国家全部 失去了资格，沦为了配角。我是关子潭。一月九日，美国方部发布了其人工智能加速战略，该战略目的是让美国军队成为人工智能优先的军队，目的就是用人工智能来解决跨军种、跨领域海量的军事数据实时处理和智能决策的瓶颈。 有人工智能全面主导未来美国军事装备和作战体系，还有战争的形态。并且赫格塞斯亲自飞到马斯克的星舰基地，宣布了这件事情，并且宣布采购马斯克以及谷歌、微软的 ai 产品用于这场军事改革。 而这场改革呢，它将改变美国军工复合体的垄断地位，它将把美国硅谷大厂提升为同等级的国防军事供应商，并且呢，把所有国家的头按在了算力的面前。以后啊，算力及军力。 这么说呢，可能有的朋友觉得太复杂了，我和朋友解释半天，他也没明白说美军要干嘛，所以我换个说法让我的朋友明白了，就是美军发现啊，传统造武器的方式太慢太贵了，而且跟不上中国武器的更新速度了， 美军呐，感觉被解放军追上已经是指日可待的事情了。如果按照传统军事发展的规律，美军的武器发展落后，即注定军事实力要落后，所以他必须要换个赛道来掀桌子，重塑未来。 当战争换个方式的时候，中美啊，在未来又可以势均力敌了，进入新的强强状态。强国呢，就不再以武器的先进与否作为标杆了， 而是以算力来决定战力和武力。而与此同时，美军呢，他也不怕采购日韩、土耳其等国武器被卡脖子了。所以啊，美军现在想要把武器变得像智能手机一样， 就是把飞机、坦克、大炮变得像手机壳子一样，但是大脑呢，是由你的 ai 系统来指挥，就像安卓手机，你无论是哪个国家造的，最后不还得软件来指挥吗？所以啊，这个事的重点就在于说，壳子可以是旧的，可以是外面是采购的，别国造的。 但是 ai 系统啊，它就是本国的，按照目前的计划，它每三十天就可以更新一次算法和内容，就可以让武器随时面对全球重新发生的每一次战争和地区威胁。 就是过去啊，传统的战斗机和坦克这些武器，如果你想进行一次软件更新，最最少少也需要十八个月。为啥要更新软件呢？因为你需要重新面对全新的战场状况，还有新的武器功能啊。但是假如你用 ai 来指挥这些武器，那么 ai 就 可以做到三十天内就可以完成一次对于全球战场状态的模拟和更新， 他用一个全新的大脑来指挥这旧的武器，而在未来，他就可以实现一场全新的战争。所以呢，他就要求波音呐，洛克希德啊，这些武器供应商未来生产的武器他就必须要标准化了。因为你像现在波音、洛克希德这些供应商提供的武器，他是先进， 但是每个先进武器他必须，因为某个先进功能，他必须单独涉及一大堆零件，而每个零件哪怕一个单独的零件停产了，这个武器未来可能基本就废了。 那么如果想要重塑战斗形态，未来就必须要重新设计新的武器，而新的武器出现又有新的很多零件需要设计，反反复复就消耗很多钱，美军已经受不了了。那么现在美军提的要求就是武器未来要变成消耗品，也不用那么天天去更新什么这个软件那个软件了，大脑更新就行。 所以以后生产的武器它必须得通用化，就像马斯克生产的火箭和他机器人一样，所有的武器零件必须通用化，价格也必须便宜。所以呢，未来马斯克说不定他又可以摇身一变变成武器供应商。这一点啊，就像一个 ai 大 脑指挥一群无人机进行攻击一样，无人机啊，是消耗品，而 ai 大 脑才是未来战争的阻力。 那么他要做的呢，就是所有的武器啊，未来就像无人机一样，简单就可靠就行了。所以呢，今天呢，这场革命的原因就在于，他们认为说只要 ai 算法算力足够强，普通的无人机也可以达到 f 三十五这样隐身战机的效能。所以他们这回提的概念叫做蜂群锻造， 就说一架 f 三十五现战斗机的一亿多美元就奔着两亿去了，那假如有一万架造价低廉的无人机，它是不是也可以达到 f 三十五的效果呢？那么我们看看美军 他为什么要这么做呢？原因就是他发现啊，他需要面对中国新武器的竞争了。美军发现他们的军工产业已经出现严重的问题了，就是产业不仅衰爆，还有滞后性，就是整个军工行业都被弥漫到了，他已经不可能实现之前那种不断用高科技来让武器更加先进的领先局势了。 而 f 三五的战机竟然因为没有稀土，现在大量的停在生产线上，不能下线。今天的美军，整个国家军工产业的落后已经拖累了武器的发展，他已经不能再制造研发更高科技的武器了，他自己都没有信心了。所以他们打法什么？换个赛道嘛， 利用 ai 赛道来强势地指挥陈旧的武器，也就是未来的战场，它比拼的是哪个国家的算力更加先进，更加强大。所以这样美军呢，它就减少了对于军工复合体的依赖，同时呢，也不再害怕工业的退步了。美军这一步改革，说实话，它目前动的最大的就是军工复合体的蛋糕啊。以前军工复合体他们靠的是武器 复杂昂贵的精密，赢得了一场又一场局部战争的优势，但是军工复合体他又绑架了国防预算，早就拖累了国家， 但是呢，他又必须和咱们国家来比他们已经落后的生产能力。其实在中美的博弈里面，美军的军事生产力已经日渐落后了，但是这些军工服革改革嘛，他们形成了一套复杂的军事武器迭代方式，他需要层层汇报，然后啊， 像昂贵的采购订单，这期间美军的武器呢，也越来越贵，越来越娇气，并且眼看呢，被咱们国家一点点追上，所以这一次在美军玩了个赛道。说实话，这一招确实挺出其不意的。 说实话，这一招他有个最大的特点，由于美国对于算力的垄断，其他国家他只能使用美国的算力芯片，所以本质呢，其他国家的以后的军队也就是他的赋土系统了。但为什么说这是好消息呢？因为以美国现在的军工制造能力，他们确实出现了巨大的问题，这就是个信号， 就是他们提出目标，他能否实现呢？是否为此反而会多花钱，引起他们自己的内耗呢？并且他们的军工复合体和新型的硅谷这些新贵们 是否会因为国防预算而产生新的争斗呢？这都是未知数，改革没有那么容易的。与此同时呢，由于我们国家坚持在算力芯片上的自我发展，让我们绝对可以跟得上这场巨资改革，而不会被人卡脖子。与此同时，其他国家可以说彻底的拜拜了， 和这场军事改革已经没有关系了，因为个别武器的先进已经确定没有算力带来的作用大，并且美军呢，每次提出来的想法，最后其实不都是咱们实现的，你包括 f 二十二的什么胜利系数了，什么双脉冲导弹了，五库件了，他们吹的牛，最后不都是我们来实现，我们自造成功啊。但为什么又说是坏消息呢？ 因为他有可能会让今天已经死气沉沉的美军，也知道，美军正在向一个腐败的死气沉沉沉的未来走去。 那么这一次改革，它是不是有可能会让它注入新的活力是未知数，就是美军是否因为 ai 的 改革，反而让他们雄心拥有了更新更高的战斗力。所以这一刻大家肯定明白你像华为升腾系列芯片，还有其他国产的人工智能芯片自主化的意义了。这种芯片的成长， 未来就可以让我们在 ai 智能战争里面不会落后其他国家，其他人我们可以不被卡脖子了。所以国产芯片用的越多，那么未来我们在算力上面赢的就会越多， 我们也会赢得未来。所以这次军事革命，它就变成了中美两国的游戏，其他国家只能是旁观者。中国 ai 迭代的速度其实挺快的，尤其像 deepsea 这种极致化的开源模型，它再配合那种能生产出几十万台上百万台的无人机，它就能进行庞大的奉行作战了。 所以美军无论怎么改革，我们都会注定啊，与他平起平坐。而对于他们来说呢，这是迫不得已的改革，对我们来讲呢，无非是自我升级的另外一个方向而已。所以很多人要么对这场改革毫不知情，要么对这场改革就开始恐惧，害怕我们会落户，会挨打。但我跟你讲， 也许现在华盛顿内部啊，已经开始内战了，也许啊，那些军工复合体质的游说国会，而国防部呢，也就是战争部， 也许他正在强烈地推进 ai 改革国防部，但这涉及的利益太大了，就这么活生生的从军工复合体抢走这么大的肥肉，而军工复合体呢，背后是这么几十年来培养的利益集团，还有政客集团，能轻易同意吗？而且还有个问题就是这场 ai 军事革命，它是否是为了防止美国股市的人工智能泡沫破裂而诞生呢？ 就像之前那个精修大战计划似的，最后呢，就发现只是个虚晃一枪。所以目前说不定啊，这事也是美军雷声大雨点小，就是我们自己悄悄的完成了这场军事革命，一切都是未定啊。

hello， 屏幕前的小伙伴们，欢迎收听我的频道！正经微微说，今天呢，我去剪了一下头发，回来呢，就看到朋友给我发来一篇二零二六年达沃斯世界竞技论坛上黄仁勋和拉里的访谈内容。 我一看，他的观点和我前几天发的视频内容啊，是一样的呀， ai 绝对不是来和我们抢工作的。 据黄仁勋说，呀，托 ai 的 福，美国的水管工、电工的薪水呀，已经翻倍了。那这是怎么回事呢？ 黄仁勋说，我们呐，现在正处在一场根本性的平台转移之中， ai 并非仅仅像拆的、 gpt 和 cloud 的 之类的单个应用，它是一个全新的可供万物生长齐上的基础平台。 你看，他能看懂图片，听懂语言，理解自然场景。对于这些非结构化的信息，以前的软件根本处理不了。简单说就是以前的电脑互联网是按照预设程序在干活，而现在的 ai 呢，能实时推理，理解你的意图，这是质的飞跃。 那黄仁勋呢，用五层蛋糕来形容 ai 的 新生态，最底层是能源， ai 实时的运转呢，都离不开电。第二层呢，是芯片和计算设施，这是英伟达的主场， 网上是云服务 ai 模型。最顶层是应用层，像医疗、金融、制造业的实际应用，那经济效益呢，最终都是在这里产生的。 而这五层蛋糕啊，正带动人类历史上最大规模的基础设施建设。现在投的几千亿啊，只是开始，未来会有几万亿美元进场。 那对于我们来讲，最让人关心的问题就是， ai 到底会不会让我们失业呀？黄仁勋的答案是，不仅不会，还会缺人。 他举了两个真实的例子，十年前，大家都说呀， ai 会取代放射科医生，结果现在怎么样，医生数量反而增加了。因为 ai 帮他们自动地看片子，医生就能专心看病，能接待更多的患者，减轻了医生的繁杂劳动。 而护士也一样， ai 呢，帮着做病例记录啊，护士就能多花时间照顾病人，让病人的体验感更好了，医院的收入呢，也提高了。而且 ai 还催生了大量高薪的蓝领岗位。你看，建芯片工厂啊，建 ai 的 数据中心呢，都需要海量的水管工、电工、建筑工，这些岗位不用高学历，却能拿六位数薪水，美国现在都供不应求，薪水直接翻倍。 那 ai 对 我们普通人，对全球到底意味着什么呢？黄仁勋说呀， ai 是 史上最好用的软件，不用学编程，我们正常说话就能指挥他干活。尤其是对发展中国家的人，不用懂计算机，也能靠 ai 做网站，搞创业技术。红沟是越来越小， 而对欧洲这样的工业强大的地区呢， ai 更是机遇，只要把制造能力和 ai 结合起来，就能在智能制造领域弯道超车。 所以呀， ai 不是 泡沫，而是实打实的基础设施革命，它不抢工作，只优化工作，不扩大差距，反而能普惠大众。 未来呀，懂 ai， 会用 ai 的 人呢，会更吃香。而那些靠手艺、靠专业技能的岗位呢，也会因为 ai 变得更有价值。那小伙伴们，听到这里，你们觉得自己现在的工作会被 ai 怎么影响呢？正经微微说，我们一起来说一说。

今年有一个很有意思的一个现象，就是大家越来越关注 ai 的 应用， ai 的 场景，以及 ai 给人的生活带来的具体冲击。如果说前年、去年， 或者说二零二三，二零二四，我们更多的在谈论一个饼，谈论的资本市场的这种风险偏好，或者说他的这个对于估值 啊，对于他的估值的合理性的一些问题，还有美股成长性的一些问题，或者说美股权重的问题。那么今年，嗯，很明显的谈到 ai 的 时候，大家第一个就是说什么 ai 已经开始在美国那边开始重建就业了， 那么今年单单从美国的科技行业来说，有几个不同的数字吧，大约是就是有几个口径，一种说是已经造成十一万人的这种失业， 美国有七姐妹，还有一些其他的大的科技公司，这个开人开的非常猛啊，然后比方说亚马逊已经说明年就二零二六年元旦之后 又要开掉一万多人，那还有一些数字说二零二五年已经开到了大概十五万人，而且这一个十五万人都是以往认知的什么程序员啊， it 男啊，还有这个甚至是有一些这种 ai 这样一个团队，那么 都是以往认为是这种白领以上的金领啊，这种 it 男的这样一个社会精英的角色。这实际上呢？咔嚓，这一刀砍的是这个部分，那么这一刀砍在美国，那么肯定在中国也会产生规模不一定这么大，但是也会产生这样同样的一个冲击效力， 那么这个是美国，那么美国他对于 ai 的 应用层面，目前更多的是着眼于什么？就是着眼于对于人力资源的替代，那为什么是在这个部分？因为美国他的制造业占比只有百分之十几啊，那么他的八成是副业， 而且呢，美国的这种副，我们知道他的这种人工成本比咱们高多了。那么 在 ai 应用层面应用到物业，第一个是他的产业需求，因为他最大蛋糕在这，你替代美国农业人口有啥意思，对吧？那第二个，哎， 他这个立竿见影的就是能够在财报上显现出来，我砍了多少人，今年节省了多少亿的这种人力资源，就是你让 ai 赚钱，赚不到， 我能省钱，哈哈，对，那总能够把这个饼给画出来。那在咱们国家呢，就是现在探索的，你看，呃，从这种比方说 ai 手机，然后这种 ai 服务电商， 然后还有这种 ai 在 政务层面他对公务员的很多智能的这种替代，然后还有什么 ai 智能？在比方说，呃，像这个十二月份我们已经发了两张这个 l 三级别的呃，自动驾驶的拍照， 那这个是什么？其实就是人工智能驾驶吧，就是智能驾驶在新能源汽车领域的这样一个落地。 然后还有什么？我们提供提出的这个低空经济未来的畅想是叫做什么？低空无人智能飞行器，以及对他的整个城市在低空多空域的是什么整体的，基于 ai 的 导调， 就你，你让城市上空的几万加甚至几百万加的飞行器，在多个空域，它起起降降，飞来飞去，还能不撞？ 那这个比地面交通难多了，地面我划线就完了，然后我配俩交警，然后再弄点探头，你贴上你这个不靠人工智能，不靠 ai， 谁能搞得定，对吧？ 那这个就是我们 ai 在 产业端以及这种社会服务端的这个落地，那这个落地过程当中 他也会开人，也会开人。就比方说深圳在探索这个把 ai 大 量的导入这种公务员的，他的这种日常的很多可重复性的，或者，呃，对于这种智能 智能脑力投入有要求，但是又没有要求到那种专家级别，那种原创的、原生的东西，他开始在替代这个部分，那么就一定会冲击到公务员的饭碗，这个是会的，但是同时呢，我们的这个 ai 在 产业端 呃进行各种各样的应用尝试，那他是什么？在本质上他跟美国目前的区别就是美国是首先限阶段，他，他以后肯定也还会有一些创造，创造的东西出来，这是肯定的，但是限阶段在财报上显见的是什么？他是做减法， 那我们这边是什么？我们是在做家纺，对吧？嗯，那这个就是 ai 在 中美两边目前来说比较显见的一个发展的差异的东西。那么好了，基于这样的应用层面的不同， 那么接下来大家对于 ai 的 认知，以及他有可能引起的这种财富增量在哪里？慢慢的我相信中美之间就会形成一个 一个分野，就是大路朝天各走一遍。那对美国来说，现在提出了创世纪啊，已经有几十个科技巨头或者说这种大企业是报名啊，要加入，对吧？ 那么这个创世纪它要干嘛呢？它这里面当然还这里面不只是 ai， 这里面还包括了比方说对于核聚变啊，还有这种新能源啊，那么当然它这里面牵头的这个到最顶尖的，这这上面这个还是围绕着 ai 去走。但是 你看它有没有提出在创世纪，在这个大蛋糕里面有没有提出很鲜明的具有美国特色的 产业，运动端的东西，就是我的财富增量，我到底要怎么做出来？就目前来讲还没有。那这个呢？就跟老特提出的其他的一些计划，比如说什么黄金琼顶计划呀，什么这这这个什么之门啊，那个什么玩意的，差不多就是什么，呃，说难听一点叫做大而无当， 那么说好听一点就是所谓的高瞻远瞩，我都是一个战略性的布局，但是怎么落地？目前没说过。因为什么？因为美国的实体经济，它的制造业实际上不讲，它是在持续的，他说就是哪怕是老特说要制造业回流，但是目前没有没有看到这个 很蓬勃的一个前景在那，所以他确确实实他在落地这一层他很难去打通。就包括比方说举个例子，就是自动驾驶这个部分，那在 美国那边那是特斯拉一枝独秀，那反正他干到什么份上就是他了，那咱们这边是百花齐放，那这次首批 就放了好几张出去了，对吧？至少是这里面一张。比方说他是奔着什么城市的在城市的自动驾驶，一张在北京那边是奔着什么高速的这种自动驾驶， 那所以从整个产业端来讲，我觉得大家对于 ai 的 认知，应该以及他的这种前景，他的整个产业前景，他的对于社会生态的这种应用前景应该会一年比一年清晰，然后对于他的，你说从这个 估值角度来说，还是他的这样一个企业发展的，行业发展的这样评估来讲应该会越来越，呃，从这个天上的大饼，从这个脑海当中的大蛋糕会越来越什么，越来越精细化，越来越可评估，越来越具有确定性。

美国人工智能产业被吹的神乎其神，好像关于人工智能的一切都掌握在美国手里，但实际上，人类人工智能革命的真正命门是抓在中国手里的。据报导，美国空军现役中校贾哈拉马迪赛克联合两名能源与供应链专家发表了一篇长文， 标题很直白，为什么美国军方可能在人工智能关键材料的争夺落败？这篇文章指出了一个容易被忽视的真相，人工智能可不是一个写代码的软件游戏， 它本质上是一个吞食电力、土地和金属资源的重工业巨兽。现在的局面是，人工智能对物理资源的需求正在呈指数级爆炸上升，而这些资源在美国十分稀缺。国际能源署的数据显示，全球数据中心今年的用电量将接近一千泰瓦时， 相当于日本整整一年的耗电总量。那么，当算力变成了一种极度依赖物理供给的物资时，新变的领先还能有多大的意义呢？美媒提到三项主要物资，首先就是铜，铜很常见，给人一种烂大街的感觉， 但在人工智能时代，铜的地位完全不同了。比如说数据中心里的服务器、机架，每一个都需要比传统设备多出二倍到四倍的铜 来传输数据和电力。按照目前的增长速度啊，到了二零三五年，金数据中心这一个领域就要吞掉四百三十万吨的铜，而美国人手里没有铜， 这不是说美国地下没有矿，而是挖不出来。文章中列举了一个数据，在美国啊，从发现一个铜矿到走完所有的法律程序，直到最后偷查，平均需要二十九年， 这是全球第二慢的速度啊，仅次于赞比亚。这意味着，哪怕美军现在立刻决定开矿，等同挖出来的时候，这个人工智能革命恐怕早就结束。当然，审批可以特事特办，不可能被尿憋死，甚至可以全球扫货啊，直接买买买啊， 不是什么难事。真正要命的是美国没有演练能力。全球的同金链产量高度集中在北美以外，确切的说是集中在中国手里。除了金属电力啊，对美国来说是一个更严重的问题。美国引以为傲的数据中心弗吉尼亚州，早在二零二二年就有当地的电力公司发出预警， 坦言无法满足预期的电力需求。美国的数据中心用电量占比正在向百分之七逼近，而美国的电网却是一堆古董打， 大部分建设于上世纪六十年代和七十年代，设备平均寿命超过四十年，早已不堪重负。再加上美国电力也是私有化的，电网碎片化严重，根本没有统一调度的能力，这与中国形成了鲜明的对比。 人工智能算力集聚的运行不仅需要电，更需要稳定且廉价的电。中国通过特高压输电技术，能够将西部能源基地的电力跨越数千公里，输送到东部的算力中心，这种稀念东送的 国家级工程能力是美国无法想象的。有人会说啊，既然铜和电都在中国这边，那代码总归是美国的强项吧，毕竟人家写代码比中国早的多。 这种观点看起来没错，但看的太浅了。文章虽然没有明说啊，但逻辑已经很清晰啊，代码的价值在于应用，而最大的应用场景在于工业和军事。美国的人工智能代码现在主要在干什么？在， 在做视频生成，在做广告推送。这些确实能产生巨大的商业价值，但对国家战争潜力的提升极其有限。反观中国啊，将人工智能技术直接下沉到了工业生产和军事运作的血液管理。人工智能是需要数据来喂养的， 而且是需要真实的物理世界数据。中国拥有全球最完整的工业门类，从矿山挖掘到港口调度，从精密制造到电网管理，这些场景每时每刻都在产生海量的工业数据。 这些数据喂养出来的人工智能，是能直接控制机器、优化生产流程，指挥无人机群协同作战的实干型人工智能。而美国因为制造业的空心化，他们的人工智能代码缺乏这种与物理世界深度交互的训练环境，随着时间的推移，落后将是不可避免的。

别再忽视 ai 对 就业的冲击，美国经济根基正在动摇。二零二六年的美国 gdp 攀升，却伴随百分之四点六的失业率，一场失业型繁荣正撕裂社会。耶鲁研究显示，百分之六十六企业计划裁员，赴国银行员工锐减六点五万， pi 已经管四点五万亿美元的工作任务。亚马逊、 verizon 等巨头接连裁员，高薪岗位需求全面萎缩。失业压力下，公众态度巨变，百分之八十五美国人支持增税维持社保，全民基本收入支持率飙升至百分之五十五。 科技领袖分歧明显，有人强调自主权，有人主张共享技术红利。政府被迫行动。加州推进 ai 项目，优化就业管理。联邦层面提议对高收入增税，已延长社保， 但科技巨头仍在热议，用更少人做更多事，裁员与消费支出形成荒诞对比。 这场繁荣建立在效率与不平等的裂痕之上。技术提升生产力，却家具岗位消失与分配失衡。美国梦的经济根基通过工作实现，阶层流动正在崩塌， 政策制定者需在效率与公平间寻找新平衡，否则社会动荡将席卷而来。

我以前在我的直播间讲过很多次，我说中美之间在竞争什么，竞争就的是第四次工业革命的主导权。现在阿里是历史上有 ai 以来成长最快的 ai 应用。北美有个特大特点叫 ai 缺点， ai 缺点是必然的，美国一定是买中国的设备的，他的 ai 产业就结束了。 但是 ai 的 商业化在美国进度非常落后。我告诉你啊，这是中国的优势。美国在 ai 上赚钱难，中国看阿里云呢？阿里云挣钱了 看阿里千问呢？所以现在全世界的资本相反，更认为中国有机会成为全世界 ai 的 领导者， ai 应用掌，他跟我们中国的阿里巴巴关系非常非常密切。阿里巴巴的旗下的 ai 助手叫千问吗？千问自己出 app 了， 下载量超越了 chat， gpt 超越了 deepfake， 为什么千问会超 deepfake？ deepfake 梁文峰已经彻底沦为了 管理工具。阿里为什么沦不为啊？因为阿里是国际性的软件，现在阿里是历史上有 ai 以来成长最快的 ai 应用，从研发到应用的层面，甚至到收费的层面。北美有个特大特点叫 ai 缺电。我先明确告诉你，电 有几个企业是百分之百翻翻的。前提有一个大条件， ai 缺电是必然的，美国一定是买中国的设备的，他的 ai 产业结束了。为什么？一个标准的 ai 数据基组 需要四个 g 的 装机容量，一小时四 g 的 发电量什么概念？你们当地的电厂百万机组电厂需要四台四个大电厂才能满足一个 ai 领域的泡沫 啊。这个担忧是全球的市场调整，股市还有比特币大幅波动，影响的核心是市场对 ai 过度依赖了，整个美国就靠 ai 走了三年啊。所以二级市场就是股市对 ai 的 预期是拉满的。但是 ai 的 商业化在美国进度非常落后。我告诉你啊，这是中国的优势。美国在 ai 上 赚钱难，中国看阿里云呢？阿里云挣钱了看阿里千问呢？所以现在全世界的资本相反，更认为中国有机会成为全世界 ai 的 领导者。我以前在我的直播间讲过很多次，我说中美之间在竞争什么？竞争就的是第四次工业革命的主导权。 美国为什么不给你芯片呀？美国不知道中国一定能有芯片吗？按照摩尔定律，中国早晚会有芯片，早晚突破的。不就一个指甲盖上面画一百二十一个线，一百二十亿个线路吗？你能画我就能画，只不过是想暂缓中国 ai 工业革命领导权的进程。那现在美国在干嘛？美国在消化 ai 的 泡沫。怎么消化？两条路，第一， 资本市场通过下沙把它调到合理的位置，自然消融泡沫了。第二， ai 领域出现真正的应用落地。有应用落地就有故事，就有股价的支撑，就有市场的支撑。目前市场博弈就两个方向，但 ai 持续发展的概率较大。