马斯克要开源x算法有没有再升科技

马斯克概念 etf 二点零版本来了！最近大盘可真是走出了六亲不认的步伐，沪指十七连阳，创下了历史之最，突破了四千一百点，创下了近十年的新高，而且成交量今天达到了三点六四万亿，直接刷新记录。 今天最亮的主线依旧是商业航天加 ai 应用，尤其是马斯克带货的 geo 概念，简单来说，传统搜索找链接， geo 直接给答案，能帮品牌抢占 ai 流量的入口，抢占市场先机，翻倍转化率，这波风口真的是太大了。 马斯克呢，也宣布了一周之内开源 x 平台算法，相当于正式入局了 ceo， 马斯克概念 etf 也由此升级到了二点零版本。接下来重点来了 相关赛道对应的 etf 以及入选理由，今天给大家简单总结一下吧。首先第一个商业航天赛道代表产品，军工 etf， 五幺二八幺零规模领先的军工主题 etf 之一， 赛道二，脑机接口相关代表的 etf 是 医疗 etf 五幺二幺七零赛道三，无人驾驶代表 etf 是 智能电动车 etf， 五幺六三八零 赛道四，人型机器人代表 etf， 智能制造 etf， 五幺六八零零赛道五，人工智能相关，它里面分别含有算力、国产大模型以及 ai 软件， 那算力最有代表性的就是通信 etf， 创业版人工智能 etf， 最后一个但是也非常重要的就是 ai 软件相关的金融科技 etf 幺五九八五幺。 好了，以上呢，就是最新总结的关于马斯克概念 etf 升级版的二点零版本，当然代表的 etf 以及他们的入选条件的汇总清单放在下面了，感兴趣的也可以去咱们粉丝群里面免费领取， 最近的市场确实比较疯狂，大家一定要注意好自己的风险。最后还是那句话，市场有风险，投资需谨慎，祝大家投资顺利，再见！

全球科技圈重磅事件来袭，马斯克再度抛出颠覆性决策，官宣开元 x 平台最新推荐算法。这一季，雷霆操作不仅在算法领域掀起滔天巨浪，更给飞速崛起的 ceo 行业 留下了一颗足以颠覆行业格局的核弹。今天就一口气带大家把这件事的来龙去脉和深层影响扒的明明白白。而这次的开源可不是浅尝辄止的噱头，自然内容加广告推荐的全部核心代码一次性公开。这意味着品牌和开发者再也不用费尽心思猜算法逻辑， 能直接照着规则精准优化内容，把 ai 分 发的曝光率稳稳拿捏，营销从此告别玄学，变成名牌。更关键的是，马斯克这部棋藏着多重深意， 既为了应对全球监管对算法透明度的要求，降低合规风险，也想通过开源吸引开发者共建，修复用户信任。同时还能靠 x 的 算法加 xai 的 模型、加心链的算力，搭建内容生产、分发优化的 geo 生态闭环，巩固自身优势。这波操作的影响已经立竿见影， 整个 geo 赛道瞬间掀起竞争热潮，各大服务商连夜调整策略，倒逼自己快速提升合规和算法适配能力， 生怕在这场新变格中掉队，行业格局正在悄悄重塑。讲到这里，两个关键节点一定要记好，一月中旬， x 算法开源将正式落地，看开发者们能玩出哪些新花样。 二月， xai 密西西比数据中心上线，算力扩容又能给 g e o 行业带来多大惊喜？咱们一起拭目以待， 马斯克这部跨时代的布局，到底能不能彻底改写 geo 行业的底层逻辑，带领我们迈入算法透明化的全新营销时代。欢迎在评论区留下你的独到见解！关注我，带你第一时间捕捉科技圈的前沿动态，解锁更多硬核干货！

你可能无法相信，马斯克又开源了，他把 x 平台全新的推荐算法竟然全部公开了，还要每个月都更新一次。他说，目前没有任何一家社交平台能如此的公开透明。现在所有人都可以在 github 上查看 x 平台最新的推荐算法文件。 这是一个全新的、几乎完全由 ai 模型驱动的算法系统，也就意味着用户们可以透明的看到推荐机制到底是如何计算的，而程序员们也都可以借鉴 x 平台的算法来开发自己的 ai 社交平台。 那么，马斯克开源的这个算法到底是什么？其背后又有什么野心呢？这个新开源的 x 推荐算法，它可不是以前推特的旧代码，而是马斯克彻底重构的 ai 怪物级系统， 核心架构完全借用了 x i 的 grok 模型，整个推荐流程几乎百分之一百由 ai 驱动，没有那些老掉牙的人工硬规则，没有手动调餐的黑箱操作，全靠端到端的神经网络来预测你到底会对哪些铁子喜欢 点赞、转推、回复，还是盯着看了半天？算法会根据你的历史行为实时互动甚至帖子内容相似度，算出一个超级精准的互动分数，然后把最可能让你刷到停不下来的内容推到你的 for you 时间线。 据 github 上的代码和开发者笔记，这套系统分几个大模块，先有一个巨大的候选池，也就是从你关注的人相似用户热门铁里捞，然后 grock based transformer 模型上场，它会把帖子、文本、图片、视频甚至用户关系全塞进去，并吐出一个预测分数， 接着有个重排层与 ranker 会稍微调整一下，确保时间线别太单调。还有个叫 fenix 的 打分器，专门处理实时信号，像刚刚爆火的帖子会瞬间加权， 整个过程零人工干预，纯 ai 决策。马斯克自己都说旧算法挺蠢的，老是推一堆无关垃圾，现在这版终于聪明了，而且每个月都会更新算法， 并且一直要开源。那么马斯克这波操作背后到底藏着啥野心？其实就是引导全球的主流社交平台实现最大透明化，加速社交平台的算法革命。这会加速 ai 推荐技术的扩散，小团队也能快速起飞， 逼得大厂不得不跟进透明，以此来对抗全球的闭源社交巨头。马斯克又一次把科技圈搅得天翻地覆，真是太疯狂了！

马斯克宣布 x 平台即将开源其核心算法，这一举动究竟意味着什么？马斯克宣布， x 平台将在七天内开源其最新内容推荐算法，这一决定引发了广泛关注。 马斯克强调，此次开源不仅包含决定展示内容和广告的全部代码，还将每四周更新一次，并附带详细的开发者说明。 此举只在增强平台透明度，回应监管机构对 x 平台透明度不足的批评，同时也可能重塑社交媒体行业的竞争格局。这一举动背后的动机复杂多样，既是对传统商业模式的挑战，也是希望通过透明度重建用户信任，并推动 ai 技术的普及与创新。

本期分享关于开源推荐算法，彻底打破行业黑箱二零二六年一月二十日， x 平台开源了核心推荐算法，短短六小时就获得一点六 k 颗星标，它采用和 rock 模型一样的架构。这次开源是完整公开了所有源代码，代码采用 app 二点零许可协议，大家可以自由使用。主要技术语言是 rust， python 作为辅助。 马斯克想将 x 打造成自由的公共广场，算法不再是秘密的黑箱操作。它的工作流程有七个关键步骤，首先调取你的使用数据，然后抓取站内站外两类内容，接着补全内容的相关信息，过滤掉无效的垃圾内容，再进行多维度的打分排序， 最后验证通过才会推送给你。这套算法有五大核心，涉及亮点，第一，不靠人工规则让 ai 自己学习。第二，给每条内容打分时互不干扰。第三，用哈希函数提升计算速度。 第四，同时预测用户多种行为概率。第五，采用可组合流水线，非常灵活。这样做是为了让算法更透明，减少外界对偏见和操纵的质疑，也 能更好的应对监管要求。开源能吸引全球开发者一起优化，普通用户也能看懂推荐逻辑，这可能倒逼整个行业打破封闭惯例，提升社交平台的算法透明度。当然也引发了新的讨论，比如如何防止作弊和系统长期净化。帮忙点个关注爱心吧，还可以关注公众号， ai 净化赋能集。

家人们别只看涨停热闹了，马斯克开元 x 算法、 geo 概念股狂欢的背后，藏着三个普通人能直接上手的机遇，刷到就是赚到。 之前算法黑箱时代，普通人想做营销涨流量全靠碰运气。现在算法全公开，再搭配 geo 小 白也能精准抓流量。其实 geo 没那么复杂，对普通人来说就是优化自己的内容标签、关键词，让 ai 推荐， ai 搜索能优先找到你。 比如做本地餐饮的优化 ceo， 能让周边用户搜美食推荐时优先刷到你。做自媒体的，靠 ceo， 能让精准粉丝主动上门。哪怕是找工作的，优化个人简介的 ceo 关键词，也能让招聘 ai 优先匹配。 家人们都从事哪个行业啊？想不想要专属自己领域的 ceo 起步攻略呢？关注，蹲一波，干货准上桌，关注就能第一时间获取！

马斯克又搞大动作了，周六他直接在 x 上发帖子，宣布平台将在七天内开源新算法，而且这次是大公开，连决定给你推什么自然帖子、什么广告的代码都包含在内。更关键的是，他还说以后每四周会更新一次， 附上详细的开发者说明，告诉你哪些地方改了。要知道，这可比 x 之前的开源力度大多了，之前二零二三年、二零二五年也公开过部分推荐代码，但都明确把广告、系统安全关键代码这些核心部分排除在外了。不过有一说一， 马斯克之前还承诺过每两周更新一次算法，结果没兑现，这次的更新频率能不能跟上还不好说。而且 x 现在这么急着搞透明，背后也是压力山大。欧盟刚因为他违反数字服务法案，罚了一点二亿欧元，要求他六十到九十天内交整改计划，不然还要加罚。 另外， rock ai 生成路虎图像的风波还没平息，欧盟还让 x 保留相关数据到二零二六年底配合调查。但行业里也有质疑，说光开源代码不够，要是拿不到训练、数据、模型、权重这些，想真正问责还是很难。你觉得这次 x 是 真心求透明，还是迫于压力的无奈之举？

万万没想到，马斯克真的兑现了他的承诺，就在刚刚，马斯克革命性的把 x 平台推荐算法开源了，自此， x 成全球首个全面开源核心推荐算法的社交媒体，而其他主流平台 还在把算法严防死守。那么，为什么其他社交媒体平台不愿意开源呢？核心原因在于，推荐算法直接决定了用户能看到什么，或者说平台希望你看到什么。这是平台最核心的商业机密，平台自然不愿意将其公之于众。而 x 选择开源推荐算法，意味着任何人都能审查理解 x， 让为什么这条内容会被推荐给我这件事彻底公开透明。而之所以称之为革命性开源， 还有另一个关键原因就是马斯克彻底重构了 x 推荐算法。 x 摒弃了基于强化学习的人工规则推荐算法，采用与 x a i talk 大 模型同源的 transform 架构，无人工编码， 无规则漏洞，杜绝操控空间，还能通过用户点赞、转发、停留时间等信号，精准捕捉长期兴趣，推送更合新意的内容。推荐算法转向 ai 模型主导，必将成为未来的主流趋势。但也正如马斯克本人所言， 这只是开始，目前的算法还很笨，需要大幅迭代优化。然而，正如马斯克强调的，单元带来的实时透明性将加速 x 算法的快速迭代与完善。那么，你觉得透明化会改变社交媒体生态吗？评论区聊聊。

公开算法，马斯克真的说到做到了。当地时间一月二十日，马斯克兑现了一周前的诺言，宣布开源了新的 x 平台算法。 该算法由于 x a i 的 grok 模型相同的 transformer 架构驱动。马斯克表示，我们知道算法很笨拙，需要大幅改进，但至少你可以看到我们在实时和透明的情况下努力让它变得更好，没有其他社交媒体公司这样做。 据 x 方面介绍，此次开源的并非演示版本，而是与平台线网运行保持一致的生产系统代码，并由 xai 的 grok 提供支持。完整代码已发布在 github 上，并将每次周更新一次。

马斯克在 x 平台宣布，平台已开源其推荐算法的核心代码，成为全球首个开放算法代码的社交媒体巨头。所有决定内容推荐的代码都将公开，且每四周更新一次。马斯克表示，此举是为了用透明度换取用户信任，让所有人看清算法如何运作。

马斯克宣布开源 x 平台推荐算法马斯克在社交媒体上表示，我们知道算法很笨拙，需要大幅改进。推荐系统的核心在于理解用户的行为模式，并据此筛选打分和排序内容。 x 平台的推荐系统利用了与 x a i 的 grok 模型相同的 transformer 架构，通过分析用户点赞、回复、分享等互动历史，预测用户可能感兴趣的内容。 此外，算法还考虑了内容的多样化和合规性，以避免信息过载和不当内容的传播。

刚刚，马斯克又做了一件疯狂的举动，他恶意开源了差的推荐算法。众所周知，推荐算法既是社交媒体平台的核心大脑，也是核心商业机密。马斯克说，没有其他社交公司敢这么干，这意味着什么？你的帖子都被谁刷到？你为什么会刷到当前，这条内容再也不是秘密。 还有更狠的，他用叉 i i 的 grog 模型替换了原本复杂的人工干预规则。以前一个内容能不能火，可能取决于后台几千条人为设置的过滤规则，但现在他有 ai 驱动。 马斯克直截了当的说，这个算法现在可能还很笨拙，甚至会有偏见，但他选择把它晾在阳光下，让全世界的程序员一起找茬，一起修办。就像当年他开放特斯拉的专利，让全球电动车行业加速爆发一样， 这次他开放 s 的 算法，是在盗逼所有的社交媒体平台。如果你们不敢开源，是不是说明你们心里有鬼？正如他那句名言，透明度是通往真理的唯一路径。 算法的黑箱时代正在终结，一个由 ai 原声全透明驱动的内容时代可能真的要来了。那么让我们继续期待，看看下一个开源的会是哪一家公司。

马斯克开源 x 推荐算法，一场撕开算法黑箱的革命，还是资本新游戏开篇暴击？当马斯克把社交算法的底牌摊在阳光下，二零二六年一月二十日， github 上一个名为 x algorithm 的 仓库悄然上线，瞬间引爆全球科技圈。 这不是普通的开源项目，它承载着 x 平台的核心推荐逻辑，从内容分发到广告竞价，从关注圈信息流到全球爆款挖掘，全链路代码毫无保留的公开。 我们知道这个算法很蠢，但至少你能透明的看到我们的改进。斯克在转发开源公告时的自嘲，更让这场技术公开显得意味深长。 要知道，在社交媒体行业，推荐算法是比用户数据更核心的商业机密， facebook、 抖音等巨头从未公开过完整逻辑。马斯克这一举动究竟是颠覆行业的透明革命，还是另一场资本主导的技术游戏？ 技术拆解？ ai 全驱动加双引擎算法黑箱被彻底撬开，打开 getop 仓库，十五万行代码揭开了 x 平台信息流的神秘面纱。与行业普遍采用的人工规则加 ai 辅助模式不同，这套算法实现了三大颠覆性突破，一 零人工干预。 grok 大 模型主导一切代码明确标注，移除所有手工设计特征与启发式规则，完全由 x a i 旗下的 grok transformer 模型驱动。这意味着不再由工程师手动设定，点赞权重是评论的三倍， 短视频优先推荐懂规则模型，直接从用户十五种行为数据中自主学习规律。 这种端到端设计，与特斯拉 f s d 自动驾驶算法如出一辙，彻底改写了社交推荐的底层逻辑。二、 双引擎架构，你的信息流从哪儿来？三、 d 毫秒级响应的关注圈引擎通过卡夫卡实时队列存储你关注者的最新内容讨论，第一时间看到在意的人动态。 phoenix 全球内容发现引擎通过用户塔加后弦塔双向量编码， 在海量非关注内容中精准匹配你的兴趣。哪怕是零粉丝账号，只要早期互动，数据优异，也能被推送给百万级用户。 三、行为打分公式曝光回复评论权重是点赞的七十五倍。算法最核心的流量分配密码被公开，最终推荐得分等于 c 码。 其中用户回复加作者回应的权重高达点赞的七十五倍。而拉黑、举报等负面行为，则直接触发降权机制。更意外的是，视频推荐只看点击意愿而非完播率。常闻系列讨论应能提升停留时间，反而更易获得高曝光。 这些细节让创作者瞬间清醒，过去刷点赞堆数量的流量玄学失效了。 真实互动与内容深度才是王道。恒业地震透明化的光明与阴影 马斯克的开源之举被业内称为平台治理的里程碑，但光鲜背后是技术民主化与资本垄断的深层博弈。光明面打破黑箱，降低长期以来，算法，黑箱是社交媒体的顽疾， 用户不知道为何被推送某条内容，创作者摸不清流量规则，监管难以界定不正当竞争。 x 平台的开源首次让核心推荐逻辑接受公众审查， 中小企业可直接附用成熟框架，无需投入千万级研发成本，监管机构能通过代码审计，精准打击大数据、杀熟流量操纵等行为。正如美国司法部对谷歌广告算法的监管要求，技术透明正在成为行业公平竞争的基础 阴影面。开源可能沦为垄断新工具，但历史经验警示我们，开源并非万能解药。当前行业存在三大引诱，算力垄断。 x 算法依赖 grok 大 模型，而训练与部署这类模型需要海量 gpu， 因为他已投入二十七亿美元优化开源模型的芯片，适配百分之六十的云算力被 a w s s 而掌控，中小企业即便拿到代码，也可能因算力成本望而却步。数据必换 开源代码不包含训练数据， x 平台仍可通过用户协议，将开源带来的开发者反馈、用户互动数据、反腐专用系统，形成开源换数据的隐性垄断伪透明陷阱。 抖音曾尝试公开推荐算法原理，但因未透露核心权重逻辑被质疑形势大于实质。 x 平台虽公开了代码，但非关注圈内容的条分规则仍未明确，不排除平台保留流量分配的最终控制权。 未来预判开源不是终点，制度设计才是关键。马斯克承诺每四周更新一次开源代码，这意味着 x 平台的推荐逻辑将处于持续迭代与公众监督中。但要让开源真正成为行业进步的动力，还需解决三个核心问题， 一、核心资源公开化。仅开源代码不够去推动算力训练数据的合理共享。 国家超算互联网平台接入开源模型，或许能打破私有云的算力垄断。二、监管穿透式升级，从审查代码转向监管资源分配， 像美国数字广告竞争与透明度法那样，强制巨头拆分广告业务，避免算法开源后仍通过数据算力重构垄断链条。三，开源社区自制建立数据主权声明标准，禁止训练数据回流至巨头专有系统， 同时设立算力补贴机制，让中小开发者真正受益。杰维反思，算法的终极归宿是为人服务。马斯克的自嘲，算法很笨拙，恰恰点出了核心。算法本就是人类意志的延伸， 不应成为少数平台掌控流量、收割利益的工具。 x 平台的开源最大价值不在于代码本身，而在于唤醒了行业对技术透明的重视。 当我们能看懂信息流背后的逻辑，当创作者不用再猜谜式运营，当监管能精准约束算法、权力，技术才能真正回归为人服务的本质。 这场开源革命究竟是昙花一现的公关秀，还是行业重构的起点？答案藏在每一次代码更新与制度完善中。

朋友们，出大事了啊！马斯克又又又开源了啊！这是人类历史上第一次有一家顶级的社交媒体平台，愿意将决定你看什么、听什么、买什么的终极逻辑，毫无保留的公开在阳光下。 你有没有曾经觉得，有时候你跟朋友刚聊完的事，打开社交媒体就发现相关的内容给你推送过来了，这样的情况可能不会再出现了。 马斯克这次开源的社交平台 x dot com 的 完整推荐算法代码啊，是 x a i 团队最近从头重写的啊，刚刚跑在了 colossus 超算集群上，热气腾腾的就给你端上来了，这次是要革了全世界社交媒体的老命啊！ 马斯克开源的时候还挺谦虚，他发帖说，我们知道现在的算法还很笨，甚至一团糟，但至少你可以看到我们在实时透明的努力让它变好。 朋友们，这或许标志着人工规则时代的彻底终结啊。你要知道，在社交平台的算法里，充斥着成千上万条的人工干预的补丁，比如针对某些最新主题内容多给一些流量的补丁，或者呢，是针对某些内容减少推荐的补丁。 而现在，这套名为 fenix 的 算法已经实现了百分之百的 ai 化，没有了隐藏的小黑屋，没有了看不见的人工操控，所有的推荐、排序、分发全都交给了神经网络的自动预测。 马斯克这么干啊，等于是狠狠地将了竞争对手们一军啊，对他们的影响将是毁灭性的。 met 的 facebook、 instagram、 谷歌的 youtube， 这些巨头们的算法一直是严格保密的核心竞争力。现在 x 敢把推荐算法完整开源，甚至包括广告投放的逻辑啊，没有哪些主流平台敢这么做，竞争对手将面临着巨大的压力。 如果不跟进开源，所有的监管机构、研究人员和普通用户都会问一句话，既然马斯克敢把代码公开，为什么你们不敢呢？有什么见不得光的吗？ 他将迫使其他的平台面临一个地狱级的选择，要么跟进开源，暴露自己的商业秘密，要么坚守黑盒，承担操控舆论和不够透明的外部压力。可以说啊，马斯克用一次开源，重新定义了全球社交平台的合规基准线， 对普通用户的影响也是颠覆性的啊，用户终于能摆脱被操控的恐惧了。过去经常看到有网友怀疑啊，手机是不是在窃听我们？算法是不是在诱导我们？ 现在通过开源代码，用户可以清晰地了解到自己的行为，无论是停留时间、点赞还是拉黑了谁，到底是怎么去具体地影响到你每天看到的内容的？ 对于内容创作者来说，这更是一场规则的大洗牌。对于小号和意见领袖来说，算法去除了人工编号，一切都靠 ai 预测，真实互动。这就意味着，如果你的内容能引发长阅读、视频观看或者是热烈的回复，就能快速爆发。 x 平台上的创作者今后不再需要靠猜来获取流量了。这次开源，让流量规则从玄学变成了科学，只要你研究透了这套代码，你就能掌握真正的流量密码，这将激发更多优质内容涌现啊！ 更有意思的是，马斯克承诺每四周更新一次代码，还贴心的附带上详细的开发者说明。 从更宏观的角度来看，这次开源是对数字权力的一次重构。马斯克通过分享代码，正在试图修复人与机器之间的信任危机。在这个 ai 已经开始接管人类感官的时代，一个透明的算法将是数字社会的基石。 简单总结一下这次开源的影响力，怎么强调都不为过。他打破了科技巨头的黑盒霸权，拉开了可解释算法时代的序幕。 从今天起， x dot com 的 用户终于可以不再做算法的囚徒，而是成为算法的主人了。这或许就是马斯克送给二零二六年人类社会最沉重也最珍贵的一份技术大礼。 那么，你认为其他的社交平台会跟进吗？咱们有可能享受到一个越来越透明的算法环境吗？欢迎在评论区留下你的观点，大家一起讨论啊！好了，今天的内容就是这些，别忘了点赞和关注我的频道，你的支持对我非常重要，我们下期再见吧！

马斯克宣布开源 x 平台推荐算法，这一举动引发了业界广泛关注，这究竟是技术进步还是潜在风险？ 马斯克近期宣布开源 x 平台推荐算法，这一举促只在提高算法的透明度和用户信任度。 x 平台的推荐系统通过 ai 模型对用户互动历史进行分析，从而筛选、打分并排序内容。马斯克表示，尽管算法存在不足，但开源能够促进持续改进。 x 平台使用与 x a i 的 grok 模型相同的 transformer 架构，通过预测用户可能的行为来进行综合排序。用户反馈显示，这种基于行为的学习机制能够显著提升个性化推荐的效 果。虽然马斯克强调开源的重要性，但也有观点认为此举可能带来隐私泄露的风险，需谨慎对待。

一月十日重磅消息，马斯克宣布 s 平台一周内完全开源全新推荐算法，所有代码无保留公开。这个算法到底管什么？ 对我们有什么帮助，他决定你看到哪些自然帖子和广告。三年前马斯克也说过开源，但只公开了部分，这次彻底不同，每四周更新一次，还带详细说明。 以后你能自己看代码，明白为什么刷到某条铁小账号更容易曝光， feed 更公平更精准，开发者还能帮忙改进。最关键这一步可能 be mad， tiktok 等平台也提高透明度。社交媒体的推荐规则要大变样了吗？