什么是 codex? codex 是 openai 开发的 ai 模型,专门用于理解和生成代码,基于 gpt 三技术发展而来。二零二一年首次向公众展示源自 gpt 三模型的研究, 专为编程任务优化核心技术,强调上下文理解能力和多语言支持,主要功能代码不全,深层解释与翻译。 github co pilot 和颗粒重实际应用为开发效率加速给行业发展带来的深远影响与重带意义。未来展望更高质量和更多语言支持。
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写代码到底是 cloud 模型强还是 codex gpt 这些模型强?自己用下来遇到一些实际的问题, gpt 和 codex 解决的非常好,而且有些线上问题, codex 和 gpt 给的方案比 cloud 要好得多。但是我看好多评论区还有大部分博主都说 cloud 强,到底它强在哪里啊?我也仔细考虑了下,发了下评论。看了看,第一呢,就 cloud 用来做界面,做前端确实比较好,可能用户输入个东西,它直接就出来一套系统 这个体验呢,它就给一些外行人认为它这个 cloud 比较强。第二呢,第二呢,就是它的长文和上下文的处理能力比较强,可能对话的头肯比较长的时候, gpt 处理的不是很好, cloud 它因为大部分都是处理前端页面,即使问再多,它可能不拉胯。第三个呢,就是 cloud code 的 这个工具本身自带的一些提示词和一些功能比较强,让人觉得它这个模型可能比较厉害。到底这两个模型谁强呢?我觉得关键在于怎么用,用它们来做什么,让你们怎么看?

大家好,欢迎来到 codex mcp 配置教程,你是否希望你的 ai 编程助手能够自动访问文件、系统操作浏览器、调用、远程服务? 今天我将用最简单的三步配置,教你释放 ai 编程的无限潜能。 mcp, 也就是模型上下文协议,能够让 codex 连接外部工具和服务,实现十倍效率提升。仅需一个配置文件,你就能让 ai 助手拥有文件操作、浏览器控制、 http 服务调用等强大能力。 这是一个最小化教程,只讲核心要点,让你快速上手。准备好了吗?让我们开始吧!首先,让我们了解什么是 m c p。 m c p 的 全称是 model context protocol, 翻译过来就是模型上下文协议,它是连接 ai 与外部世界的桥梁。 mcp 带来三大核心价值,第一,连接外部工具。通过 mcp, codex 可以 访问文件、系统操作、浏览器调用、 http 服务等各种外部资源。这意味着 ai 不 再局限于文本对话,而是能够真正与你的开发环境交互。第二,扩展 ai 能力。 mcp 让 ai 从纯文本交互升级到真实环境操作。 你可以让 ai 帮你自动提取文件、批量处理数据,甚至操作网页元素,实现真正的自动化任务处理。 第三,提升开发效率。有了 m c p, 那 些重复性的、机械性的工作都可以交给 ai 自动完成, 你可以专注于更有创造性的工作,开发效率轻松提升十倍,这就是 m c p 的 强大之处。接下来让我们看看如何配置它。配置 m c p 非常简单,只需要三个步骤。第一步,找到配置文件,你需要定位或创建一个名为 config and tomml 的 配置文件,这个文件是 m c p 配置的核心。 第二步,添加 m c p 配置。在配置文件中编辑内容,添加你需要的 m c p 服务,并定义相关参数。这一步决定了你要使用哪些外部工具。第三步,启动并测试启动 codex, 验证 m c p 服务是否正常加载,然后就可以开始使用了。是不是很简单, 整个过程不超过五分钟,接下来让我们详细看看每一步该怎么做。第一步,找到配置文件。配置文件的位置取决于你的操作系统。如果你使用 linux 或者 mac os 系统,配置文件路径是波浪线斜杠点 codex 斜杠 config 点 toml。 波浪线代表你的用户瞩目路。如果你使用 windows 系统,配置文件路径是 c 盘反斜杠 users 反斜杠,你的用户名反斜杠点 codex 反斜杠, config 点 tom l。 这里有个小提示,如果配置文件不存在,不用担心,你可以手动创建它。 只需要创建点 codex 目录,然后在里面新建一个 config 点 toml 文件就可以了。找到或创建好配置文件后,我们就可以进入下一步了。第二步,添加 mcp 服务配置。打开刚才找到的 config 点 toml 文件,我们需要按照特定格式添加 mcp 服务配置模板是这样的, 方括号, m c p 下滑线 servers 点服务名称,这是服务的标识,你可以自定义。下面是 command 等于引号 m p x 引号,这是执行命令,然后是 argus 等号。方括号里面是命令参数数组, 还可以选择性添加 env, 用来设置环境变量。让我给你个实际的例子,配置文件系统服务,我们写 m c p 下滑线 servers, 点 file system command 等于引号 m p x 引号 argus 等号方括号 里面写引号减 y 引号,引号 at 符号 model context protocol 斜杠 server 加 file system add 符号 latest 引号。最后是你的工作目录路径,比如引号斜杠 workspace 引号。就是这样简单的几行配置,就能让 codex 访问你的文件系统了。第三步,启动并测试保存配置文件后,我们来验证配置是否成功。 第一个操作,在终端中输入 codex, 启动 codex, 查看已加载的 codex 服务列表。 如果配置成功,你会看到类似这样的输出, m c p services 冒号 file system 括号已连接,这个绿色的对勾表示服务已经成功连接。恭喜你,配置完成了。 现在你的 codex 已经具备了访问文件系统的能力,你可以让 ai 帮你读取文件,创建目录,批量处理文件。所有这些操作都变得自动化了。当然, m c p 不 仅仅是文件系统服务,还有更多强大的服务可以使用。让我给你介绍几个常用的 m c p 服务, 每一个都能大幅提升你的工作效率。第一个,文件系统服务,这是最基础也是最常用的服务。 通过它, ai 可以 访问你的文件和目录,帮你读写文件,批量处理数据。配置方式我们刚才已经演示过了。第二个框,开发工具,这个服务让 ai 能够操作浏览器,实现网页自动化,你可以用它来进行网页抓取、 ui 测试、数据采集等任务。 配置也很简单,服务名写 chrome command, 用 npx arcsoft 写 chrome 减 devtools 减 mcp at 符号 latest。 第三个远程 http 服务, 通过这个服务, ai 可以 连接远程 api, 调用第三方服务或云端资源。配置方式略有不同,需要指定 url 参数指向远程服务地址,并设置 experimental 下划线 use 下划线 r m c p 下划线 client 为 true。 这三个服务覆盖了大部分使用场景, 你可以根据需要选择配置一个或多个服务。让我们看一个完整的配置视力,在 config 点 toml 文件中,你可以同时配置多个 mcp 服务,比如这个视力。我们配置了文件系统服务和 chrome 开发工具,保存文件后重启 codex, 这两个服务就都可以使用了。 让我们总结一下今天学到的核心要点。第一,三步配置快速上手,找到配置文件,添加服务配置,启动测试,整个流程不超过五分钟。 第二,连接外部工具服务 mcp, 让 ai 能够访问文件系统,操作浏览器,调用远程 api, 将 ai 从文本世界带入真实开发环境。 第三,十倍效率提升自动化重复任务,让你专注于创造性工作,真正实现高效开发。 mcp 是 提升 ai 编程效率的关键技术,配置简单,效果显著。现在就开始配置 mcp, 释放 ai 编程的无限潜能吧。感谢观看,如果对你有帮助,请点赞关注我们,下期再见!

大模型 ui 能力大比拼,今天给大家呢分享一下,然后几大模型在构建网页整体美观这个方面的一个对比,再来看一下哪个模型能力会更优一些。 主要呢是对比四个模型,第一个呢是 glm, 也就是智普啊,第二个呢是呃, gpt, 还有一个呢是 cloud, 另外呢是 java, 所有的任务呢,都是放在了 vs code 当中来完成的,我们一起来看看效果怎么样。 先说一下背景,背景的话呢,是我准备做一个小的游戏网站啊,当然这个网站只在内部使用,在家里边使用啊,然后,所以呢,我就想设计一下,设计一下呢,嗯,但是我自己的美感比较差,所以呢,我想让大模型来帮我完成这个事情, 然后呢,我又想一个模型的能力可能有点偏薄,所以呢,我就多选了几个模型,然后呢就选了这四个,分别是 cloud, codx、 java 和 glm, 那 我们就一个一个来看看它们的表现如何吧。呃,要说明一点,它们的提示词都是完全一样的,后续的话呢,我会把提示词放在评论区,大家也可以呢自己试一试这个提示词的一个表现。 首先我们先来看 cloud 它的一个表现,然后我们打开浏览器瞅一眼,这是第一个,这是 simulation 啊,模拟器的意思,这是它的一个表现,我们可以呢再去看一看这个 codex, 它这里的 simulator 有 没有哦?好像没有哎, 他们的名字不太一样啊,我打开再看一下,是不是这个哦,好像是这个类比的,然后要不这样吧,我们就要不这样吧,我们直接一次性的把 cloud 它所有的都打开,我们先打开第一个, 这是沉浸式显像管模拟,再来看第二个经典硬件工业风,打开 这个我觉得表现还是非常非常不错的,因为所有的我都看过了,我认为这个的表现感觉是非常的不错。好,再往下看,现代极简像素风。 ok, 这个我觉得也还不错,但这是我自个的感觉啊。好,再往下看, 这个是杂志风格,颜色色彩是非常艳丽的啊。好,再来看最后一个赛博合成器,点开 啊,这个颜色有点偏重了我感觉,但是整体看的话效果也还行,这是呢 cloud 它的一个表现,下边我们来看看 codex, 也就是 gpt 模型它的一个表现。首先第一个呢是杂志风格, 他在构建首页的时候呢,我发现整体的结构比较少,他并没有做过多的一个结构。好,那么下边我们回过头来再来看,这是经典的点击, 这个表现我认为也还可以啊,但是它的结构有点太少了啊,再往下看,这个呢是沉浸式扫描线啊,其实这个风格我觉得也还行,但是看多的话可能会有点累眼睛,这个有点像什么呢?有点像我们小时候就是那个电视机 那种显像管,电视机它的一个表现会有一个闪烁的一个线条。好,我们再看下一个,这个是像素的, 你看有点点啊,这个布局我认为也是非常非常简洁的,有点像说不出来的一种感觉,有点偏苹果,但是又跟苹果不太一样啊,非常简洁。好,最后一个点开, 这个也还可以吧,但是相较于其他几个,我认为稍稍的逊色了一些啊。好,这是 codex 的 一个表现。那么接下来我们来看看 jimmy 的 一个表现。 jimmy 的 话,我在用的时候呢,并没有使用 ide gravity 啊,而使用的 jimmy c l i 的 方式在 vs code 当中完成的。我们来看看第一个它的表现。 好,这个只能说一般,我认为一般啊,不知道你们认为怎么样?好,然后再来看下一个, 这个凑合吧,再看下个零三点开,这个我觉得还不错,跟可乐那个有点像,但是他呢,更个性一些,你看,出现了一些斜边的这种顶部的, 算是一个顶部的任务栏吧。哦哦,算是一个顶部结构吧。啊,好,那这个还不错。下边零四,呦,我,我突然间点错了啊,再重新点过, 哎,大家可以看这个,这个也比较简洁啊,我觉得这个也还行。好,再来看零五,点击, 哎,这个我认为它的设计还是比较不错的啊,这个我认为比较不错,你看它这种层次感啊,然后我觉得还行。好,这是 german 的 一个表现,最后呢一个呢,是质朴 ai 的 啊。然后我们点击来测试一下它的一个表现怎么样。嗯, 一般,我认为这个一般。我们再来看下一个,点击这个我认为也差强人意啊,而且这个页面现在不能滚动啊,所以这个表现我觉得还是一般。下边这个杂志的这个, 这个还可以,我认为这个还可以啊。好,我们再来看第四个像素的这个,哎,这个还不错,我认为啊,也是比较简洁的。嗯,好,最后一个, ok, 这个呢,是赛博风格风格的啊,然后看起来也还可以啊,也还可以。这是我对这四个模型做了一下网页,就单独网页的一个生成的一个表现,大家可以呢根据自个情况呢?说出你最喜欢的一个风格是哪一个?


哇塞, open ai 放大招!山姆奥特曼官宣启动 codice 发布月,未来一个月将推出多款相关产品, 首款下周就上线 codice, 集模型、工具、工作流于一体的 ai 软件工程师,同时 open ai 揭晓其核心逻辑智能体循环,还重点强调 ai 编程安全。这波升级直接立好 ai 编程、软件开发等板块了。记得关注我,带你找个第一手消息!

大家好,今天给大家推荐的是两款 ai 编程工具,目前左边正在编程的是 ko 叉, oppo ai 开发出来的一款 ai 编程工具,右边的话是 ko 的, 目前这两款 模型的话,我们家是支持无限使用的。左边 ko 叉的话,月卡的话是九十个馒头一个月,右边的话只有只有卡,因为这个不是很稳定。 目前的话我是现在是在开发一个校园网,目前是在用扣了叉,看到没?这就是开发出来的一个效果,这是移动端的, 这是首页,还有校园墙,还有刷题界面,目前效果看下来的话还是可以的,目前还是在改。 目前用了这两款 ai 编程工具,基本上你想要开发出来的一个网站,或者说你想要什么一些项目,基本上它都能够给你开发出来这两个, 目前这两个是市面上最好的一个编程工具,大家如果说感兴趣的话,可以加一下我的粉丝群。

大家好,本期峰哥聊 ai, 给大家介绍一下目前做数字员工最流行的浏览器沙箱技术的一个最新新闻。刚收到一个最新新闻,就是 open ai 发布了 gpt 五点二 codex 的 开放企业接口。这模型最牛的是它能搞定浏览器自动化,比如用 playy 写个脚本,它就能够帮你自动发文章,做网页,制作 百万 talking 上下文,让所有的事情更记得更牢。开发 ai 的 数字员工的朋友们,这波必须要冲。

i 编程领域迎来了一位超级架构师 opi 正式发布了迄今为止最先进的智能体编码模型 gp 五点二 codex。 它在 sve、 奔驰 pro 等多项权威精准测试中均取得了 saoata 的 顶级性能。 这次升级最核心的突破在于其长上下文理解能力和原声 windows 环境支持,即便面对超大型代码库的重构、迁移或功能构建,它也能在长时间绘画中保持完整上下文, 就算任务中途受阻,也能持续迭代而不丢失进度。除了写代码,它更是找茬专家,能系统性的发现代码与数学中的细微漏洞。 更惊艳的是它的视觉性能可以直接将设计稿转化为功能原型。而在网络安全领域,它更是实现了性能三连跳,甚至辅助研究员发现了 rex 的 重大漏洞。目前该模型以下付费用户开放,快去填这位能看图能实操的顶级助手吧!