sora工作流收费吗

软件不要钱 solo 二，它是免费的，如果你需要批量生产的话，可以用它的 a p i a p i 的 话大概是九分钱到一块二一个。好吧，这是按条数收费的，国内有很多的第三方平台，你们可以自己去筛选一下。好吧，你们在国内 如果想用的话是需要第三方平台的。我的那个公开课录播课里面有推荐，你们可以听一下。好吧？或者去我的评论区下面去找，有很多人在打广告。

sora 又淡季了，我们这两天工作基本上全停了，包括从工作流到视频的生产全部停工。我们现在每个月有大几千条视频要做，这两天一停下来，好多甲方来催我交视频， 现在确实没什么好的办法，只能希望 oppo ai 可以 早一点把它的赋载给它解决掉，让我们能用上稳定一点的 solo 二。其实在这个期间我们用了一些国内的单模型，也用了一些国外的单模型 风格，看起来那个 vivo 三是最有可能成为替代 solo 二的一个产品，所以我们最近也在用这个 vivo 三做一些短视频，但是试下来你会发现它的价格 hold 不 住，它会比 solo 二的价格要高很多，它的画面有一股很强的电影感， 它不太适合去做一些日常风格的带货视频，所以我们还是要等 solo 二恢复正常的时候才开始做我们的视频，这两天就相当于给自己放了个假。

兄弟们发现一个 ai 网站签到可以领一千八百欢乐豆， 然后索索尔、纳纳德、 banana 还有 jammin 的 工作流，这样签到的积分都可以生成好多个了。

哈喽，大家好，我是峰哥，今天给大家分享一个非常炸裂的工作流啊，就是这个搜索二一键生成电商带货的短视频工作流。那么我们待会呢，先看一下这个视频效果，后面我会手把手教大家怎么样搭建出自己的一个工作流， 按照这个步骤啊，我们先来看下效果，这件羽绒服也太软糯了吧，穿上身感觉自己像个软绵绵的棉花糖，超级暖和又轻便，我真的太爱了啊，怎么样？效果还是可以吧，接下来教大家怎么搭建啊？接下来我们开始搭建，首先我们点到这个扣子来的扣子这个空间，点到这个扣子编程， 点击这个资源库，点击这个添加资源，点击工作流，我们这里输入名字，他只能输入英文名，比如产品好，这个是二产品电商好，直接点确认就好了。当我们来到这个界面之后，我们就要开始搭建工作流了，先点这个开始，点击这个加号，我们点击这个大模型，好，当 点完之后，你点击这个大模型，这里会有一个模型选择，我们选择这里往下拉，找到视觉理解，为什么？因为我们要去他去识别这个图片输出提示词对不对？ 所以这时候我们需要什么？他需要一个输入，他有两个输入，一个是输入，一个是视觉理解输入，这里选择添加，点击这个，你看他的上传图片对不对？所以这怎么开始加个添加一下，这里选择 fill， 然后是 image， 就是 图片，这里可以选择 date。 好， 那么这个 input 什么意思？还有一个什么 就是我们 siri 二，他是有两个的，一个是十秒，一个十五秒，所以这里我们要选择什么？我们这里他的秒数好，这里改就好了，都选择必填就可以。这里我们选择这里回到大模型，点击这个选择开始的 date， 也就是以妹子这个输入，我们选择开始的 这个 do， 接下来什么？接下来是他的系统提示词。 ok， 我 有个系统提示词。好，这个提示词我放大一下啊看，他是一个 siri 的 视频提示词工程师，专门是 电商带货的一个视频呢，他会提用户要提供什么，一个是产品的图片对不对？第二个什么生成多少秒？这里对，这个你看你点击这个，因为有时候 他是 date， 对 不对？所以点击。你注意一下这里的名字，这个变量名要和这里对一对上，如果对应上了，就应该是蓝色的，就应该是亮的，看到没有？ 如果没对上，那他就是像刚才那层白色的。这里你看我给他提示是什么？他三秒的一个特写，后面还有个话外音，他有一个赞，赞语，后面是一个产品的介绍，这个是他不会有些文字了，或者乱七八糟的东西出现。 ok， 这个你可以截图自己去提取，去编辑一下就可以了。 这里这个任务题词，因为我们这里已经写过了，我们可以加进去，但也可以不用写。比如我们这里为了保险钱，可以这里可以复制过来，把它加上去。 ok， 这个输出就是什么输出，它就是提字词，对不对？我们下一步就什么，我们下一步就是要发起 数二的视频任务，因为之前我们有图片，我们提字词，我们就可以直接开始发起任务了。那么怎么搜？我们这里搜速推视频。 好，这里有一个速推视频生成，点开左边最下面一个是第二个 s、 t、 g、 n video， 点这个好，那么这里有什么？你看这里有几个输入。首先 a、 p、 i、 k， 还有一个什么描述词，那么这里描述词很好解，这个大模型的输出 output 就 可以了，这个是秒数，就是十或十五，我们可以选择开始的这个多少，就是输入十或十五。 这个图片很好说，我们开始的输入的 emoji 这图片模型，它这里，你看你当你不知道怎么填的时候，点这个感叹号，它会出来的 视频比例，竖屏或者横屏，那么竖屏点这个，你可以把这个复制一下，到这里直接点击粘贴就好了。这个 api k 怎么办？我们可以在这个开始里面加一个 api k， 这它网站的 api k 因为是输入二，它生成都需要视频的，所以这里选择开始的 api k 就 可以， 这里我们可以加一个。好，我们现在什么相当于这一步已经能够提交这个视频任务了。我们接下来加什么？ 做一个循环，不断的去查这个任务是不是拿到我们的结果了，是不是输深圳出来，所以这里循环，我们点击之后点击这个循环，这里循环类型要改一下，改成什么无限循环，让它一直循环，直到它 拿到结果。可以我们点击这个里面，点击这个添加，你可以点击这个，点击这个添加节点，我们这里还是一样搜索搜推视频，是吧？这个视频生成还是这个？点开是这个 ve task info， 就 这个第一个好点过来 连上，这里面输入什么？我们这里可以输入我不开始的 api。 首先这个 task id， 输入这个 s t game video 的 这个 task id 就 好了， 这个什么他会查询这个节点的作用是查询视频任务的结果，他如果成功了，他会返回这个视频的链接的在线链接，如果是没有成功，他会返回什么一个状态，所以这里我们干什么？做一个选择 if 选择器，这里是选择这个 will task， 下面选择这个 states， 选择是不是 不等于这里选择什么？我们先填一个，这里选择 complete 这个这个单词 complete 你 可以截图或者打开就好了，这个非常清楚，这个意思就是什么他没有生成完成到卡，我们要等待，这里选择可以选择 时间，时间，时间等待时间工具，比如时间工具。第一个这个什么意思？说你输入多少秒，他就等待多少秒，我们输个五十就可以了，输入五十，他等待五十秒就什么意思？如果没有成功，等待五十秒继续循环，假设他成功了，这里应该是他不是等待，如果他如果是，那应该什么？中指循环就说明什么就可以结束了。 ok， 好，我们点击这个循环，我们配置一下它的输出，我们这里选择什么输出，我们要选择什么？引用一下，就是这个 where it's in for 的 这个 u l。 好， 这第一个接下来我们什么，我们是不是已经拿到结果了，但是要处理一下，因为这个流程它可能会出来多个空白的一个东西的，我们需要进行一些处理。怎么处理？点击这个加号还是一样，这里搜索什么 常用代码块，常用代码块找到这个，点击这个，点击 list， list s e trim 就是 去除空数据，对吧？我们需要这个东西， 然后这里选择，对吧？输入的这个循环的输出 output， 然后把这个连一下，连了之后结束节点，这里选择 list 这个节点的输出就可以了，然后它会输出一个结果就完事了，那么这么这样一个大模型就结束了，这个 就这样工作就搭建完成了，就就可以去生成你的这个视频了，对吧？如果你想生成别的视频，那么你可以把这个第一次做一个修改，就可以生成别的视频了，就是他不吃这个，你后面这部分都是可以常用的，就是可以一起用的，这个只是你改那个模型就可以了。好，我们试运行一下。 好，这里我填了我自己的 apikey 啊，然后接下来我上传一下这个图片，就是一个女性的红色大衣，这种选择十秒 好吗？试运行一下，我看一下，啊，结果已经出来了，我们点一下，点击这个，这样也太美了吧，是吧？它是双面的材质，轻暖不臃肿，秋风根本吹不透，版型超正，通勤逛街都能 hold 住，大风天我穿它照样气场全开，细节。

还有很多粉丝不知道索拉是怎么使用的，索拉呢是美国 openai 旗下的短视频生成单模型，目前使用索拉有几种方式，这里简单跟大家分享一下。首先第一种方式就是在索拉的官方网站上去使用， 有官方网站和手机 app， 包括苹果端和安卓端都是可以使用的，如果是使用 官网的话呢，需要用到魔法上网呢才能够使用。如果是苹果手机的话呢，需要使用美区苹果 id， 如果你是用安卓的手机， 需要谷歌三件套才可以通过官方的 app 使用呢。有一个好处就是可以在手机端的 app 去录制自己真人 形象出镜的角色，很多人都想使用这个自己真人出镜的形象呢去做视频，这个说了是支持的，只是你必须在手机 app 上呢去先去录制 你真人出镜的一个角色，它这个采用的三秒呢是远远不足的，它生成出来的效果我个人比较倾向于去使用数字人来做视频，我个人比较推荐用 数字人来做，还可以保持角色一致性，这个效果呢是比较稳定，也是非常好的。而且呢他不止角色一致，还可以实现声音这个音色 一次，这个效果呢是非常好的。国内使用的话呢，目前咱们国内有很多这种服务商都在做这种，说了 ipa 调用的，有一些是网站的，有一些是软件的，像我们自己开发的这一款呢，就是在电脑端的软件去使用的。 还有呢一种呢就是小程序，这种呢也是比较常见的，我们这种小程序呢就是比较简洁，不搞一些花里胡哨的，但是呢基本上需要使用的功能呢都是具备的， 而且呢还有这个分镜的优化和指令的优化。第四种呢就是这种 app 了， app 的 话呢就是需要下载到手机端了，我个人比较倾向的就是使用软件的或者小程序的， 这两款都是我们自己开发的，软件的好处呢就是你通过这个软件提交任务之后呢，软件会自动帮你下载 无水印的视频到你的本地电脑，不需要你再额外去做下载或者去水印这些步骤，这一步呢是比较方便的。小程序的话，方便之处呢就是你不需要去安装这些 app， 所以我个人建议就是你如果条件许可官方的渠道跟软件和小程序呢去搭配使用，为什么呢？就是你可以通过官方的 app 来录制你的角色形象和创建数字人形象。通过软件或者小程序 或者 app 或者网站，就是咱们国内的这些服务商的平台呢，去调用你的角色形象。这里有一个前提，就是你的这个角色呢是必须是公开的，你设置为公开之后呢，国内的这些通过 a p i 调用的这些网站也好，软件也好，小程序也好， app 也好， 就可以去使用你的这个角色，通过这个 app 在 这些平台上呢去调用你的角色。如果你是在下面的这些平台或者这些工具去创建角色的，那你就不太好去管理。比如你这个角色你想自己独用，要使用的时候，你就设置为公开，你不使用的时候，你就可以把它设置为 私有，这样别人就用不了了这些平台工具去创建的角色，那其实别人都是可以公开去调用你的这个角色的，这样的话呢就不方便你把这个角色呢进行私有化。所以呢我个人是建议大家条件许可的话呢， 这两个方面呢都去使用，用官方呢来进行角色管理，用国内的这种相关的工具软件呢来进行批量化的一个生产。因为呢官网的话呢，他提供的是每个账户只有十个数量，十五秒的只有五个，视频，十秒的 就可以生成十个。所以为什么要官网跟国内的这种 api 调用呢去进行结合，就是这个意思，因为你通过这些工具软件的话呢，你可以批量化的去生产，我们软件当中就有一个批量化的去生产，你可以通过 稳定的这提示词批量化的去提交创作你的任务，这种呢就适合团队工作室在批量化的创作短视频这节呢就分享到这里。

兄弟们给大家分享一下我们现在是怎么去做 so 二带货视频的，我们就是通过这种工作流去实现我们的 全自动流程。 so 二生成的全自动流程它可以实现什么样效果呢？就你从精选联盟上随便找一款产品的产品图上传上去，然后它会自动去调用兰博达的九宫格的 产品图，然后再配合上我们训练好的智能体生成的提示脚本，然后再通过 solo 二 批量的去产生十条乃至五十条乃至一百条的 solo 二的带货视频，通过工作流就可以大大解决 我们这个人效的问题啊。其实这个环节在搜二带货里还是比较重要的，然后给大家看一下最终生成的效果， 效果生成的还是很高清的，因为清晰度现在能很大的程度去影响 tk 的 播放量啊，然后产品的一致性 保持的也是很很不错的。和产品图这种就属于一条我们比较符合我们带货需求的这种带货视频，然后剩下就是解决矩阵批量化的问题。

我跟你们说啊，不要买抖音那种什么扣子加 sorry 一 键生成的这种工作流，买了它的工作流之后，你真正你去使用的时候，你就会发现生成的那个视频并不是你想要的， 十五秒的视频，你有五秒能用就算你厉害了，而且他们那种工作流都是通用的，知道吧？就是他生的那个工作流就是适合各个类目，你如果想做一个类目的话，你是很难达到你想要的那种效果，所以不要买那种一键生成的工作流， 像现在这个短视频平台卷成这个样子了，即使你一键生成了，你发到平台是没有任何流量，知道吧？ 所以最好的效果是什么？让 ai 帮你生成提示词，生成脚本，你在脚本里面去针对你自己的那个特定的产品去进行修改，所以这才是最优解，才能产出最优质的内容。 你买那种一键生成的工作流就是坑，还多花钱多走弯路，那种什么一键生成的工作流，在某鱼上面一毛钱能给你一大堆，他拿过来直接卖你几百块，反正我就是那个大坑，我就踩过一次了，我们现在整个流程都已经跑通了， 产品一致性非常非常好，还有那个语音，语音一致性我们也解决了， 正常情况下来说一条 solo 产出的视频最长二十五秒，我可以给你产出一分钟，两分钟，全是同一个人物，同一种语音，然后产品完全一致的这个视频。 你去问问他们那种一键生成怎么扣子加 solo 的 工作流，他能帮你实现吗？话不多说，我们直接看结果，这个呢是我们的一个产品图啊 啊，这个呢是我们四十多秒啊，前面有三加，差不多四十秒。然后这个人呢就是 sara 里面的人， 我们自己生成的角色。你看这个产品非常的真实，一次性非常高，自然提亮的效果，一出门它都非常精致好看，清爽不粘腻、防水防汗、不脱妆，不爱化妆的姐妹，涂完水直接涂这个，不用化妆就能出门，小脸直接变透亮。

最近我那一条介绍 opencode 的 视频啊，突然爆了，但评论区啊，几乎被两句话刷屏了，免费木星没了，是不是根本没法用了？ opencode 豪迈还不如科 sir。 说实话呀，这些问题我一看就知道，基本都是配置没搞对啊，或者还停留在老的 ide 的 使用思维上。 那今天这条视频啊，我就直接讲清楚三件事， open code 现在到底怎么接模型呢？才最省钱最好用，那格式到底还值不值得用啊？为什么我现在越来越推荐大家用 open code 呢？ 还有一些看起来很高级，但其实特别容易踩坑的方案。如果你正在用 open code， 或者正在纠结你要不要换工具，那这条视频一定能帮到你。 先从大家最关心的模型问题开始啊！很多人问我说 open code 里面默认的免费模型没了，那到底还怎么用啊？ 其实啊，现在主要就两条路，如果你是国内的用户的话，你想要一个又便宜又稳定的方案，我推荐你直接用国内大模型的官方编程套餐啊。第一个呢是智普的 codeignite， 他 前三个月一共花五十四块钱，平均下来呢，每个月十八块钱。 那三个月之后啊，它会恢复到每个月四十块钱，这对于大部分的个人开发者跟日常使用者来说呢，就用量已经很充裕了。 那第二个呢，是 mini max 的 编程套餐，它有两个档位，一个呢是 starter， 每个月二十九块。还有一个呢是 plus， 每个月四十九块，用量就会更多一点。 那这两家呀，现在价格基本上都在二十块到五十块这个区间啊，算是非常的良心了。那大家完全可以根据自己对模型的风格偏好来选， 我现在用的是智普的套餐，我整体体验下来还是很不错的。但如果你追求全球最顶级的模型啊，比如说 open i 的 g p t 啊， google 的 jimmy 三 pro 啊，还有 cloud 的 系列模型的话呢， 目前我认为性价比最高的方案就是直接买 github 拍了的会员，在 opencode 里面配置一下就可以用上了。 那么它现在主要有两个档位啊，一个呢是每个月十美元的，就可以同时使用 gbt、 cloud、 gmail 这几大顶级模型。另一个呢，是每个月三十九美元，就适合用量非常大，或者呢，你对性能要求特别高的用户，用量基本上就可以随便跑了。 那对于大多数的个人用户来说呀，我提供的这两个方案已经完全够用了。那顺便也给大家分享一下我个人呢，在 opencode 里面的一个实战工作流。第一步啊，就是计划和方案讨论阶段，我一般呢就把模型切换到 gpt 五点二， 因为它的沟通能力真的非常的好啊，很像跟一个真人专家在讨论问题，特别懂你的需求。那第二步呢，真正写代码，我会把任务交给 cloud 的 模型， 因为它在逻辑的严谨性和代码的可信这一块目前是最稳的。那第三步呢，如果涉及到前端的开发，或者对于图片界面的理解呢，我就切换到 gmail 三 pro， 因为它在视觉理解跟前端的任务上表现非常的强。 最后一步就代码审查还有改 bug， 那 我就会切换到 gpt 五点二的 codex 模型，因为它在长上下文的理解能力非常的强，很适合做 code review 的 工作。那么这套组合用下来啊，那效果非常的赞。 很多人又问我啊， ctrl 其实也挺好用的，我为什么还要折腾 open code 呢？我告诉你啊，我曾经也是 ctrl 的 付费用户啊，但我现在都转到考 code 和 open code 这种工具上来了。原因很简单啊，因为他们的工作方式已经完全不在一个时代了。 ctrl 的 核心逻辑其实还是传统的编程的 i 的 能力，那么你在 ctrl 里面呢，更像是布置一个一个的任务， 它后来虽然加了一些 agent 的 功能啊，但本质上它还是围绕 ide 在 转的，所以 ai 更像是一个随时跟你对话的高级助手。 但是当你切换到 opencode 之后啊，你的整个体验就完全变了。你在用科室的时候，你还是会忍不住的去盯代码逻辑啊，项目结构啊，文件细节呀。但是你在 opencode 里啊，因为你只有一个对话界面呀，所以你根本不会去关注代码的。 你只需要告诉我， ai 我 要做什么目标，我要拆成哪些步骤，我最后要交付成什么样子。那第二个变化呀，就是你角色定位的转变，因为以前啊，你是借助 ai 去写代码的一个人，那现在呢，你更像是在指挥一群 ai 工程师去完成一个产品， 所以你的精力也会全部放在怎么描述需求啊，怎么规划流程啊，怎么检查结果呀，而不是盯具体的实现细节。 那自从我适应了这种工作方式，我就再也不想回到科室那种 id 工作流了。还有不少朋友啊，在评论区提到过一个方案，就是通过呢 c c switch 这种开源的项目，我可以在 cloud code 里面去切换和接入其他模型啊，我干嘛要用 open code 呢？ 我告诉你啊，我自己也在用 c c switch， 主要是为了更方便的切换 cloud 模型和我的智普的 coding plan 的 套餐。 但我为什么不太推荐普通用户去折腾这种方案呢？第一个是成本控制风险，因为当你在 cloud code 里面通过 cc switch 去接其他模型的时候呢，你只能走 api key 这种方式，你没有办法用你已经买好的订阅套餐啊。 所以如果你控制不好这种调用的频率的话，你，尤其是像 gpt 五点二 codex 这种高端模型，那你通过 api 跑任务的成本可能会吓死你的。 第二个呢，是平台政策的风险，就是你要明白啊， osmotic 提供 cloud code 这个免费的工具，它的核心的目的还是希望大家去用它自家的 cloud 模型啊。那如果大量的用户都拿它当一个免费的壳子去挂别家的模型，对它来说没有任何商业价值啊。 现在这些接口还能用，可不代表以后不会手挤，甚至直接给你封掉。那今天这条视频啊，我最后想跟大家说的是，你真的可以去接受和尝试 open code 的 这种基于终端的 ai 智能体，因为它真的太好用了，它比传统的 ide 太丝滑了。 我发现很多同学他不愿意切换，不是因为他不好用，更多的呢，是对一种终端工具的天然恐惧。我一看到黑乎乎的窗口呢，下意识觉得，哎呀，给程序员给高手用的。 其实实际上啊，你现在几乎根本不需要敲什么命令，你都是在跟 ai 对 话呀， 而且我可以很负责任的告诉你一句啊，现在 ai 的 发展方向已经非常的明确，就是正在全面的走向智能体协助和自动执行任务。那最近刚刚爆火了一个叫做卡的 bot， 它就是一个跑在 mac 电脑后台的智能体， 然后它可以通过即时通讯软件呢跟你沟通，所以以对话和调度为核心的工具一定会越来越主流的。 那 opencode 只是这个阶段一个非常好用的代表。那如果你愿意，真的可以跟着我这条视频一步一步试起来， 哪怕你先跑一个小项目，你很快就能体会到这种差异了。我最近也在尝试呢，在 mac mini 上来跑 cloud bot。 如果大家希望我单独出一期视频详细讲解的话，欢迎你在评论区告诉我。最后啊，也欢迎关注我，这里是范凯说 ai， 我 会持续的跟你一起拆解 ai 趋势，教你真正把 ai 用到工作和生活中，让你在 ai 时代不焦虑也不掉队。

真的太邪修了！工作流直接升华了整个电商界！以前花费大量时间和精力以及费用做出来的产品宣传视频，而我们现在只需用扣子 加搜索二，上传一张产品图，就能自动生成产品宣传视频，效率直接提升了十倍！咱们话不多说，直接上实操。在浏览器搜扣子，进资源库，找到电商产品宣传工作流，输入一个产品的信息和图片，点击试运行，工作流就会自动生成分镜，制作好图像和配音。运行结束之后，我们来看看最终生成 的效果。当午后客厅的小惊喜，这瓶橙汁会带来怎样的新鲜？百分之一百纯橙汁，无添加的天然瓶身，鲜橙切片，仿佛把果园装进口袋。这个工作流我已经打包好了，感兴趣的六百六十六主页低调学习！

使用扣子把 sorry 模型和工作流逻辑结合起来，封装到微信小程序或者是网页之中，实现用户管理系统，使用单词扣积分，让他人去有偿使用，无需担心网络环境随时调用。 现在大家也看了很多 sorry 相关的视频，那这是一个非常好的一个模型，用它所生成出来的视频在内容一致性上，还有整体流畅度上都是非常强的。 像这样终于找到了这款直击少女心的磨砂粉耳机，还有这样换季皮肤干痒，草本润颜水救星来了，还有最近很火的 ai 漫剧，很多都是用它来生成的， 那还有一个点就是使用它的成本非常非常的低，那本期视频我将分享四二二结合工作流的多种使用逻辑与玩法。首先第一点呢，我们可以基于我们的产品的图片来进行批量生成我们非常流畅自然的一个带货视频。 这里一谈及到批量，大家可能就会想到我的视频质量会不会很差，我生成的内容是不是很多，有会有异常，那其实大家对这一点有很大的一个误区， 我们使用缩略二去成产品宣传视频，画面容易崩溃，内容出现异常，那这百分之九十是因为我们给的提示词与我们产品分镜图不够系统化，那这个系统化具体是指什么呢？那它是指我们的缩略二模型能更好的去理解并遵循我们的提示词去完成我们交给他的任务， 那这就是导致我们使用 ser 二模型去生成出来画面异常的最大原因之一。所以说大家可以这么去理解我们的批量和手动的关系，那我们手动去制作出这个提示词和我们的产品图片，那我如果说我们产出的视频是非常好的， 那我们使用工作流全自动批量化去完成。就好比你按照你的逻辑去手动的制作了一百份的提示词，一百份的产品图片，只是说把这些内容全部自动化的批量处理操作了。所以说视频的高低并不是说我们手动或自动所导致的，而是说我们本身所给的提示词 和图片参考内容所决定的。那可以看到我这条工作流，我用两个模型来解决了我们前面提示词的需求。首先我们用户去给了一张产品图片， 之后用户以很简单的一句话，图省事的方式去把这个内容去描述出来，他去根据这个图片帮我生成产品的一个带货宣传视频。 那当我们第一个大模型在接收到我们的用户的需求时，他就会深度分析用户的需求，进行智能的分析和补全，把我们用户的需求潜在的内容挖掘出来 之后，再交给我们第二个模型，它是我们的 serr 的 提示词，专家专门为我们生成 serr 的 一个提示词，那它会根据我们第一个模型所挖掘出来的需求和我们用户所上传的一个产品图片来进行使用。它的 ai 视觉能力结合我们的提示词深度剖析分析这个产品， 并在最后产生我们非常详细的 sorry 的 视频提示词，包括我们每一个分镜的时间轴，时间线，还有我们的运镜，还有我们的镜头语言，怎样去运镜，怎样去动光线色彩，人物动作表情，运镜的方式，还有我们的背景 bgm， 整体的一个情绪节奏等等，还有我们的口播内容， 全部一并交给我们的三二二视频生成节点，让他去提交这个生成任务，最后经过我们的循环节点来轮查我们生成之后的结果，达到我们的视频，那最后他根据我们这样的一个产品图片和这样简短的一句话，帮我去产出了这样的视频。 我们来看一下初见这么柔粉哑光质感碰撞棉柔耳罩设计感拉满街头喧嚣中模特青戴耳机世界瞬间静音沉浸音乐海洋，颜值实力双赢， 点击下方小黄车速把心动带回，那可以看到它的整体效果还是比较不错的，那整体一个构图内容，运镜 bgm， 口播文案全是可以根据咱们自己的思维来调整的， 还有他的画面内容，并且我们还可以生成多条来进行混剪合成一个长视频都是可以的，主要他的一个单条视频的成本非常非常的低， 那我们同样的也可以举一反三，我们是不是有线下做团购的去探店啊？我们是不是可以基于他的店铺某一些食品，某一些食材来进行拍照，生成这么一个口播团购探店视频呀？ 同样的也是可以的，通过我们工作流、大模型等等节点去组合的形式，一套产出我们各种行业不同的一个视频都是可以的。那还有一个场景，我们可以通过这样子的工作流的形式去直接帮我们生成动漫视频。 forward target locked beginning the breach this is our key against the mechanical cult i will protect it。 那 么刚才三十秒的视频我完全用这简短的一句话去生成的，没有给任何的一个原文案和其他的一个参考内容。 那如果说你根据你自己所提供的圆丸去生成的话，那它生成的内容会更加的细致，效果会更加的好。那我们工作流中整体的逻辑就是首先我们给他一个主题内容来进行，让第一个大模型故事剧情来帮我们分析，产生整体的一个故事情节。 之后通过后两个大模型分别来凝练出我们故事中主人公的一个形象，生成我们主人公的一个三角度全身式图来锁定人物角色形象，再通过我们这个大模型来生成我们整体的一个分镜图片提示词。 有了内容之后呢，我们分别生成我们的一个人物形象还有我们的分镜的图片。之后再基于我们的视觉理解大模型来进行分析我们这几张分镜的图片来为我们按照 join 的 solo 二它的一个视频提示词的形式产生我们的视频提示词， 最后把分镜图片和对应每段分镜图片的提示词交给我们的三二生成节点，让它进行生成，产出我们的视频结果，最后合并，那这就是我们整体的一个动漫工作流的逻辑，那当然了，这我只是给大家一个思路， 那大家可以基于我这个思路来进行思维延伸，创造更丰富的内容，并且大家也可以基于这个插件的能力来结合到不同的行业之中 产出不同的一个视频，根据你对自己的行业的理解来产不同的效果，结合我们的工作流也是可以的。那最后就是我们封装的小程序，或者是网页中的几套用户管理系统， 首先我们可以让用户基于我们几套系统来查询他的一个充值之后剩余的一个积分，那可以看到现在是剩余三十的积分，那我们去使用生成一次呢，他会扣除十积分，我们可以来试一下， 生成之后它会扣除十积分，我们再来查询，那这时候可以看到我们用户的余额就变成了二十的积分，那我们继续去生成， 把我们这个积分去消耗完，那消耗完我们再来查询一下，这时候我们就显示零积分了，那这时候我们就无法去正常的去使用了，它就会显示我们积分不足，请充值。那在我们的数据库中呢，我事先也准备好了我们的激活码， 那可以看到这个激活码下面他有一千的一个积分金额，我们去使用这个激活码，我可以得到一千的一个积分金额。我们把这个激活码来复制上 到我们的页面之中，到我们的总换码区域，我们把这个总换码输上，然后我们点击总换，那停一会就会显示总换成功，那总换成功之后呢，我们再进行查询积分，你就会发现我们总换码的积分正常总换到了我们账户之上，那我们就又可以进行一个升视频的一个操作了， 会扣取我们相对应的一个积分金额，包括我们也可以把这一套程序去低成本，快速的去封窗，直接一键上传到我们的微信小程序上，对接到我们的小程序上去，让他人去使用我们这个激活码来兑换到我们的账户积分之上，来使用我们这些一套一整套的一个功能， 那当然包括但不限于搜索。二这个模型，我们使用扣子所有的实现的功能，我们都可以实现这样子的一套操作，并且我给大家演示的这个还是非常简陋的一个系统， 很多的逻辑我都没有添加，那还有像我们记到微信小程序的用户管理系统，可以看到它有会员等级，还有我们的到期有效期，还有我们的收藏啊，笔记啊，还有我们的用户邀请返利系统， 当被邀请者使用我们这个邀请码去激活了我们这个小程序之后，他进行兑换我们的总换码，就会给我们邀请者进行一个 奖励的发放，增加他的有效期，增加他的会员，那这些都是基于我们这种逻辑性的一个工作流来进行实现的这么复杂的一个功能，那在我的往期视频中，在我的首页也有详细的去介绍到这一套限制系统该如何的去制作，大家有兴趣可以去看一下。 那在视频的最后，我会把四十二的工作流去分享给大家，并且还给大家准备了一个非常全面的扣子自学的一个路径资料，有工作流的实战，扣子本地化的部署， 还有各种内容搭建的一个视频教程，用我们五十款的工作流学习原版，还有我们四十套精品的一个提示词，如果大家有需要的话，可以在评论区留言哦！如果大家想快速进步系统化学习，也可以来找我哦！

哈喽，大家好，我是 ar 袁正明，今天给大家讲解一集通过扣子工作流一键生成电商高清图文详情页的实操教程。这个工作流不需要任何代码，小白也能很好的上手操作。首先我们来看一下产品效果， 这里我上传了一张蓝牙耳机的图片，工作流就会自动帮我生成一张这样的十二篇高清图文详情页， 不光是数码产品，服装产品同样也可以使用。这是我已经搭建好的工作流，我只需要上传一张羊毛衫的图片，工作流就会帮我自动生成 一张这样的十二屏高清图文详情页，包括商品的高清图，核心卖点以及对比图，模特的版型展示，以及一个一衣多穿的场景展示，还有局部的特写以及这个检测报告之类的，完全满足了电商详情页的需求。 那么接下来大家可以跟着我的节奏，一步一步搭建一条这样的工作流。首先我们看一下这个工作流能达到什么样的效果，通过扣子工作流一键生成这个电商详情页的广告宣传图像， 用户呢只需要上传一张商品图，给定一样这个商品的名称，工作流就会帮我们自动生成十二屏的商品详情页，同时支持生成两开的和四开的，也可以生成成一开的， 它的成本呢不是太高，一个十二屏的两 k 高清图只需要几毛钱，四 k 的 高清图同样只需要一块多钱，因为图像越清晰，它需要的算力越高，就成本越高嘛。这里呢是我已经设计好的工作流搭建思路大纲， 下面我们就根据这个思路大纲一步一步的来搭建一条工作流。我们打开浏览器，在地址栏输入扣子，点 c n， 好， 这里已经有了。进入扣子官网，进入扣子编程， 点击资源库，在资源库里这里有我已经设置好的很多条工作流，包括时下很流行的搜索二的 电商短视频工作流，以及这些人物故事什么东西的。那么现在我们要点击资源新建一条工作流，在工作流名称这里输入对应的工作流名，这里只能输入英文下滑链接数字，比如我们输入电商详情页，电商 相册页直接缩写吧。在工作流描述这里，我们可以用文字把它描述清楚，以防后面分辨不了，一键生成电商相册页， 点击确认就进入到工作流的一个搭建页面，这里显示开始和结束两个节点。 我们可以把非主流文档里面已经设计好的这个搭建思路大纲给复制到我们的这个工作流里，我们点击出示，把刚刚复制的东西粘贴到这里， 然后后面我们就可以根据这个思路大纲，一步的一步一步的搭建好我们想要的工作流。那么这里显示我们要在开始节点里输入这三个变量，我们在这里输入一个，两个，三个。第一个是 name， 商品呢？商品的名字，我们在这里给它备注一下商品名，好。第二个是商品的图片，图片已卖进，当然你可以用拼音 这里我们需要把这一个边量的格式给更换一下，因为这个是字幕转，这个图片需要改成文件里面的编辑图片，不然后面的话我们是用不了的，这里我们描述一下商品图片， 然后还需要一个 ipi 菜， ipi 菜 描述一下，我们在描述这里把这个可以的获取地址给粘贴到这里，后面我们可以直接使用 好，开始节点我们就搭建完了，然后后面我们需要生成商品详情的提示词，生成提示词一般我们会用到大模型，我们在这里拉出一个节点，直接往右拉出来，选择大模型， 首先我们需要更改一下这个大模型的名称，以防后面不知道每一个大模型它的主要用途啊，我们可以把这一步的 名称给复制粘贴过来就行了。然后我们配置一下这个节点的功能。首先在模型这里我们要选择一下视觉理解， 因为牵涉到图片，视觉理解能更好的分析出这图片需要我们做什么。在输入这里我们把开始节点的名称给引入这里，然后视觉理解这里我们把开始节点的图片给引入进来。 下面一个系统提示词是非常重要，它关乎到我们的大模型能不能根据我们的提示词准确细致的设置我们想要的东西。这个就需要很多次的叠代，我已经把叠代好的提示词给放到这个非主流文档里了，我直接复制粘贴过去， 这里我们可以看一下提示词都说了哪些东西。首先他给到大模型一个角色的定位，告诉大模型你需要干什么，你是干什么的。然后核心技能这里是告诉大模型你需要怎么去做，第一步需要把卖点给深度拆解， 第二步要把图片给布局好等等一些东西，然后来给定大模型一个输出模板，他每张图片需要按照怎么样的格式去生成提示词，最后呢给定大模型一个限制，他不能做什么，这就是一个提示词的生成规范，他做什么，怎么去做，不能做什么， 这样大拇指就会根据我们的思路生成我们想要的东西。下面的用户提示词我们需要把刚刚的两个变量给引入到这里，那么我们可以直接按 shift 加戳括号键引入到这个变量，两个都要引入进来。 输出这里我们不需要更改输入，就是字不乱，然后在异常处理这里，我们有时候大母型会在这个时间之内生成不了就容易报错，我们可以把这个给更改一下，百分之三百或者更大一点就行。 重置可以点击重置一次，也可以选择一个备用的模型都行，当然这个也可以不选，一般情况下在这个规定时间内应该是可以生成的。那么第一个节点我们就已经配置好了，我们还可以在这里测试一下这个节点能不能按照我们的要求生成我们想要的东西， 那么我们就点击这里测试一下，我们输入一个准备好的图片，比如我们还用这一个羊毛衫 在名字这里，我们输入羊毛衫，我们点击运行好，已经生成成功了，我们看一下输出内容有没有达到我们想要的东西， 我们点击预览好，我们可以看到大本营给我们生成了十二张图片的设计， 有它的痛点以及卖点，还有功能、材质、场景、情感都给我们一一罗列出来，并且附着了十二张图的设计理念，设计逻辑还是非常不错的。好好，第一个节点我们就已经配置完成了，那么接下来我们配置第二个节点 商品提示词的优化，同样的我们需要用到一个大模型， 改一下名，名称我们在这里复制粘贴一下。 好，我们配置一下这个大模型。同样的我们需要用到视觉理解这个工具，需要把商品咱们开始节点的商品名称以及前面这个工作流 输出的内容给到这个大模型，让他帮我们优化一下这个输出内容。视觉理解这里同样把开始节点的图片给到这个大模型， 然后这个提示词也是我已经放到非主流文档里面的，我们把它复制粘贴一下。 这个提示词就比较简单一点，就是告诉他要去优化一下提示词，他说你是一个专业的详情页设计师，你专注用户提供的这个商品名的领域，你能根据商品名和图片，还有这个，这个就属于前面大明星给到的提示词，但是这个我们需要改一下， 这就对了，结合它的特点进行优化和提炼。然后我们就需要把这三个变量给它引入到用户地址这里，同样 shift 加左括号键，三个变量都引入进来， 好，同样的异常处理，这里我们再改一下三百。 第二步我们就已经配置完成了，后面我们就要根据这个题词生成相应的商品图像题词，并与后面的 not 不 not 二插件直接生成图像使用。那我们再拉出一个大木星节点， 同样的改一下名称， 然后配置一下，这里我们就不需要，因为前面的已经根据图像给我们生成的非常详细了，我们就不需要这个视觉理解了，我们就直接用这个 多边的一点五就行了，我们直接把优化好的提示词给到这个答案前，然后给他一个优化好的系统提示词，我们直接复制粘贴过来， 这个也是比较的简单，就告诉他他是做什么，需要怎么做，然后不能做什么都是大同小异的，然后在这里把变量给引入进来。 配置完成之后，理论上我们就可以根据这个大螃蟹生成的图像提示词，用图像生成插件，生成我们想要的图片。我们在这里拉出一个节点，在插件里搜索米盒的一个 nas 图片生成的插件，常用的我们可以在这里收藏一下，然后我们在这里选择 nas 图片生成的这个， 然后我们可以在这里配置一下这个节点的参数，这个 k 的 话就是我们开始节点的 i k 结时值，结时就是我们上一个节点三号大墨镜生成的这个结时值， 这个我们不需要去更改。然后这个图片数组，我们看到这个地方是一个数组的形式，但是我们开始节点给他的一个图片，他是一个图片的格式，所以我们不能直接使用，我们可以在这里再添加一个格式转换的节点， 我们在这里需要用到一个剪映小助手，同样常用的工具，我们可以在这里点击收藏一下。在剪映小助手里 我们找到一个字符转列表的小插件， 它能帮我们把普遍的格式转换成竖轴的格式，我们命名一下字母转列表， 好，我们配置一下这个节点，我们把开始节点的 e、 m、 g 给输入进来，后面我们再去配置这个文件，它就不会再报错了，我们用字母转列表已经转换过的格式给到它。这个是 头像的一个规格，竖屏的话我们就选择九比十六，如果横屏的话我们就选择十六比九，这个是清晰度，我们直接选择两块的就行了， 因为四块的毕竟还是需要一块多钱的是不是？好，那这个名称我们需要更改一下，把这个思路里面直接复制粘贴一下。 第四步是调用这个 nano 插件生成一个图像。好，理论上来说我们这个工作流就已经搭建结束了，我们可以直接连接到结束节点，给他配置一下对不对？ 打印一下我们的生成图像地址，但是有时候呢，图像生成或者视频生成牵涉到一个网络颜值或者是一个排队的现象，他就不能很好的在规定的时间内给我们生成，一旦超时的话，这个工作流很容易爆出，那么我们可以在这里调用一个循环插件， 把我们的工作流放在循环体里， 用循环体给我们查询 我们的图像生成有没有成功，如果成功的话就让他直接输入到结束节点，如果没成功的话，就让他继续给我们查询，直到生成成功为止。 那么我们这里就要添加一个选择器，什么是选择器？就是选择一下他成功了怎么样不成功怎么样配置一下选择器， 选择器就选择这个升图软件生成的 url 查询，这个地方是空的还是不？不是空的，是空的话呢，我们就选择一个分支节点，这样选择器继续循环， 否则呢就说明已经生成了，那我们就让它终止循环，查询结束之后，我们就可以在循环体这里，那么这里我们需要更改一下，选择一个无限循环的方式，然后输出的话，我们肯定就是拿二生成图像的这个 url 成功的话，它就收到结束节点，那么整个工作流呢？我们把这里配置好之后，就已经生成完毕了， 我们可以点击这里优化一下布局，它就自动帮我们调整一个状态，这里简直是强迫症的一个福音啊。好，那么工作流呢，我们就已经搭建完成了，下面我们可以试运营一下我们搭建的工作流能不能正常运行，这里是一个 ipi k， 开始我们也说了，我们需要在这里复制一下这个地址，然后打开一个浏览器，把它粘贴到这里， 看到吗？这里有一个 i p i k 的， 我们点击这里复制，确定就会得到一个这样的 i p i k， 然后这里是商品的图片，我们同样把这个输入到里面，这是商品棉羊毛衫 得到工作流，然后我们点击深运行 好，工作流呢已经运行成功了，我们来看一下输出的内容，我们点击输出 好，这给我们生成了一个同样的十二屏，上面详情展示图，包括这个产品的高清图，核心卖点及通点对比，材质的特写，以及一个衣衣多穿的场景图，版型的展示，还有信任背书之类的效果呢，还是非常的不错的。 好，那么今天这个工作流呢，就已经展示完毕了，那有需要系统提示词的朋友呢， 另外我在图片区还放置了两个这样的短视频文件，这两个短视频文件呢，是我用 sorry 生成的工作流帮我生成的，但只需要我给他提供一张产品图片以及名称，他就会帮我自动生成像这样的短视频。我们来看一下效果。 this heavy on you look out the world with active noise canceling enjoy up to thirty six thousand playtime sweat。 好， 下面一个是我刚才制作图片的羊毛衫， 天然羊毛带来的柔软与温度，细腻针织顺滑扣合，每一处都安心贴肤，效果是不是非常的炸裂。下一期呢，我会带着大家一步一步用 sorry 搭建一条能生成这种短视频的工作流，有需要的朋友呢，可以关注一下后续的持续更新。

硕尔最近天天都崩，这个大家应该都能感受的到，所以很多信息都发过来问为什么，这里就统一回复一下吧，因为信息太多了， 就硕尔他那边的一个服务器存在，已经不足以让我们这些做逆向，就是做这种低价 api 的 人去瓜分他的一个服务器资源。所以他就会在他官网承受不住这个压力的时候，会把我们这些低价的 api 给强调，就加验证啊，或者加一些什么检验之类的一些东西。 所以最近的一个呃验证都是一些新的东西出来，就他的返回的一些数据都是一些新的提示词，这一些就是他为了维护官方的一个呃正常使用 才会去加上的这些东西。有一些人说他的什么渠道很稳，你觉得这个东西靠谱吗？官方他本来就不够用了，他是从哪里来的渠道让他自己能这么稳的去使用呢？ 所以大家去使用瘦了二的时候，你就得接受他的一个不稳定，如果你想相对稳定一些的话，你可以用我们站内的一个 open ai 的 一个接口，在五块多十二秒吧，这个你们可以自己去看一下，这个就是官方不崩我们就能用，就能正常的去输出视频， 只要你能接受价格就 ok。 然后如果嗯不能接受价格，也不能接受崩的话，你们可以去研究一下 vivo 三，其实这个东西的转化率是很高的。然后这里就建议一下小白就不要啊花时间去研究 api 这一个东西了，这个东西对于你们来说确实是没有什么太大的一个作用， 因为它因为你的量不多的话，其实你去用 a p i 你 省不了多少钱了。然后就是很针对那些啊，技术， a p i 技术不过硬，或者说不会灵活运用的一些技术人员 啊，还有那些用 ai 去做对接的，也不建议你们去啊使用这一个东西，因为你不会灵活的去运用这一个文档，以及大模型广场上面一些介绍的话，你是很难去对接到这一个东西的。 就跟你现在的那个 s， 就 那个推特，他已经开源了。那你去做啊，为什么你不能做成功？ 那是推特的原因吗？还是啊这个世界的原因，反正原因不在你，对吧？这一个就是啊，这些人去问我问题的时候就是这么说的，错不在我，错在你。

先看视频，这是一位大佬的 ai 影视作品赤与黑， 视频总时长二十一秒，你知道做这二十一秒要用到多少个步骤吗？ 先说答案，一百四十九个，只有做过的人才知道这里面的门道有多深，有多难。大佬非常仗义的把制作流程公开了，网络原因加载很慢。这是个完整的 ai 工作流， 整个视频由一张红底黑马图开始，使用它为参照物，创作各个分镜的手帧，然后再对手帧进行分解、分裂或者说扩散，制作出更多的镜头细节。每个步骤都需要花马内请 ai 完成一个五秒的分镜，不知道要抽多少次卡才能达到预期效果。 做过 ai 视频的应该都知道，这个过程相当吃经济，被 ai 从逼疯到气笑是常有的事。看完大佬完整的制作流程后，引发了我一个思考， 从经济价值角度来讲， ai 视频真的有性价比吗？经常听说某个动画大片几秒钟的镜头烧掉上百万，但 ai 的 头产比是个未知数，目前转化率低的可怕。所以我认为短期内除了有基础的动画制作公司，个人很难盈利， 视频创作领域， ai 的 准确性还有巨大提升空间。欢迎各位对 ai 有 兴趣的小伙伴在评论区发表自己的看法。