cowork在控制浏览器注册吗

isopec 今天凌晨又放大招了，在 cloud 的 桌面版中上线了一个新的功能 coork。 而且经过我一早上的深度使用，最大的感受就是 coork 重新定义了什么是纯粹意义上的 ai 智能器，它代表了消费级的 ai agent 的 分水岭，所以 coork 的 影响力将不亚于 m c p 还有 agent skills。 如果只把它当成 cloud 桌面应用的又一个小版本升级，那么就太小看它了。因为 coork 的 核心理念是让 cloud 不 只会回答问题，而是像你的同事或者你的员工一样，直接在你的电脑上帮你把工作全自动完成。 只需要给 co work 一个文件夹权限，它就能在里面读文件、改文档、生成表格、整理资料，做出可交付的成品。而且它还能像 cloud code 一 样来自动调用浏览器，从而实现真正的浏览器自动化。 像这样就意味着我们每天需要自己手动操作的重复性任务，比如说整理素材、做表格、写周报、生成 ppt、 做研究对照表，或者打开浏览器搜索信息、整理信息等重复性劳动，现在只需要在 cloud 的 桌面板中用一句话就可以实现。 最关键的是让 ai 在 我们自己电脑上进行自动化任务。目前像拆了 gpt 的 桌面版本以及其他 ai 的 桌面版本，目前都还不具备这些功能。所以可以说 anselpic 又重新定义了什么是 ai agent。 二零二四年， anselpic 发布了 mcp， 把工具连接这件事情给标准化。二零二五年紧接着又推出了 agent skills。 而二零二六年刚开始， ansore pick 又创新推出了 kolok， 所以 本期视频我们将从多方面来测试，在 kolok 桌面板中深度使用 kolok， 为我们完成办公自动化等多项任务。 想使用 kolok 桌面板非常简单，首先我们要确保我们已经下载并且安装了最新版的 kolok 桌面应用。打开 kolok 桌面板之后，在左侧我们就可以看到这里有 kolok， 我 们直接点击，点击之后我们可以新开一个 test， 在这里我们就看到了他支持的这些功能，包括创建文件，整理数据，做原型，整理文件，还有准备一天的任务，还有发送信息。在这个位置我们就可以选择让他来操作哪些文件夹，比如说我这里选择我的桌面， 在加号这里我们还可以添加文件或者添加图像。在连接器这里我们还可以连接到我们的 chrome 浏览器， 在这里还可以点击管理连接器，然后我们就可以选择可以连接到哪些平台，比如说这里我已经连接到了 github， 在 这里我们还可以自定义连接到其他的一些服务或者平台。 下面我们可以先测试一下，让 co worker 来查找一下我桌面上一些体积非常大的文件， 因为在我的桌面上放了非常多的文件，而且有非常多的体积很大的文件。好，下面我们就可以输入一个任务，让他查找桌面上体积很大的文件，并整理到表格里，然后将表格输出到桌面，然后我们直接点击这个发送按钮来测试一下。 好，这里提示他需要先读取相关的技能文档，然后再扫描桌面。好，这里提示这里已经找到了桌面上的大文件，现在需要创建一个 excel 表格， 然后在右上角我们就可以看到他生成的这个任务。第一个任务就是扫描桌面大文件，第二个就是创建 excel 表格，第三个任务就是保存表格到桌面，好，这里提示这个任务已经完成，已经扫描到了桌面上的大文件，并整理到了表格中， 然后在这里我们就看到了他生成的这个表格，我们只需要点击就能打开这个表格，好，下面我们允许他打开这个表格， 好，这里就成功打开了。他为我们创建了这个具有大文件的这些表格，包括文件名称，还有文件体积的大小，还有文件类型，还有存储的路径。在这里他给出了一个统计信息，这些大文件加起来有二十四点一 g b， 然后我们就可以继续输入命令， 让他帮我们删除这些大文件，然后我们直接输入提示词，帮我删除体积超过一 g b 的 大文件，我们看一下他能否执行这个删除操作。 好，这里他列出了体积超过一 gb 的 这些文件以及文件名称，他需要我们确认是否删除，我这里就点击是让他删除这些大文件， 这里提示他成功删除了这七个超过一 gb 的 文件，共释放二十二点四 gb 的 内存空间。然后这里列出了删除了哪些文件， 这是我们测试的一个最简单的任务，让他帮我们删除这些文件，下面我们可以加大难度继续测试。我这里再新建一个任务，下面我们用一个浏览器自动化加数据分析的一个复杂任务进行测试， 然后我们在输入框输入任务，让他先打开小红书后台，分析我最近发布的十条视频作品的播放量，点赞量，收藏等信息，并筛选三条爆款视频。 分析视频为什么会火，然后整理并存储到表格里，放入本地，我们直接点击发送，看一下效果。这里他调用了浏览器，自动打开了我们的浏览器。好，这里我们需要授权一下浏览器权限。 好，这里他自动打开了小红书的后台，这里提示页面已经加载，他提示他需要点击左侧菜单的内容分析来查看内容的详情。 好，可以看到他点击了内容分析，然后这里跳转到了内容分析页，整个过程完全是由他自己进行操作，而且在这里生成了这个任务列表。这里他正在提取这些视频的数据。 好，这里提示他已经有了完整的数据，还有 excel 的 技能，现在他正在进行数据分析。好，这里他开始分析三条爆款视频，这里包含曝光量，观看量，还有点赞，还有收藏。 好，现在这里他提示他正在创建 excel 表格进行分析。这里我们要稍等一下。 好，这里提示任务完成，并且进行了汇总，然后这里还输出了视频的爆款原因，在这里他就提示 excel 已经保存，包含三个表格，包括十条视频完整数据，还有爆款视频深度分析，还有爆款规律总结。 在这里我们就可以点击打开这个表格进行查看，我们直接点击这里就打开了这个表格，然后我们可以详细看一下，这里是十条视频的数据，包括视频标题，发布时间，曝光量，观看数，封标点击率，还有评论收藏，涨粉分享，人均观看时长，是否爆款等， 都详细的将这些数据提取了出来。然后这里就是爆款视频分析。我们看一下，首先是第一条视频，这里给出了这些数据，这里是爆款原因分析。然后这里就是第二条视频，这里也给出了爆款原因分析，包括超高观看率，观看量占据了曝光量的百分之八十五点五， 说明封面和标题极具吸引力。然后这里是第三条视频的分析，爆款原因包括权威背书，借助行业 kol 的 影响力，然后在这里他给出了爆款总结规律。 我们看一下他给出的总结规律，这里给出了标题策略，使用最强终极等等权威词汇，添加 emoji 表情，增加视觉冲击力， 还有内容策略，提供实用工具推荐，满足用户需求，还有话题选择，紧跟 ai 编程等热点领域。 好，这是我们使用 cloud 的 co work， 为我们实现了小红书笔记内容全自动分析，而且全程不需要我们进行任何干预，全部都是它进行的自主操作。像这样的话，我们就真正实现了使用 cloud 的 co work 功能，为我们执行真正的自动化任务。 这是 chad gpt 桌面版所不具备的功能。虽然 chad gpt 的 桌面应用发布的要更早，但是 open i 一 直对 chad gpt 的 桌面版没有进行重大的升级，也没有增加非常实用的功能。 但 osopik 非常激进，他们敢于将 cloud 的 桌面安装版本，通过 code 实现了真正的 ai agent， 像 co work 这个功能真的非常非常实用，它直接将可乐的桌面板从一个对话工具变成了我们的私人助理，甚至变成了我们的员工。它能帮我们自动化完成很多重复性工作，甚至很多复杂任务， 所以估计用不了太久拆的 g p t 的 桌面版也会很快跟进这样的功能。好，下面我们可以继续测试。下面我们输入提示词，让他打开 jimmy， 让 jimmy 搜索特斯拉近七日股价信息，然后让他来分析这个股票是否值得入手，并写一篇深度分析报告，存入 word 文档。 然后我们直接运行，看一下这个效果。这里它自动打开了浏览器。好，这里提示。这样呢，已经打开了，现在它需要在输入框中输入内容。 这里它在输入框中自动输入了提示词。它将点击这个发送按钮。好，可以看到它自动点击了发送按钮。 好，这里他能实时查看 jimmy 是 否输出信息。这里 jimmy 经过思考之后开始输出这些内容。这里还给出了这些表格。然后我们看一下 cloud 能否获取这些信息。 好，这里提示 jimmy 已经返回了特斯拉近七日的股价数据，现在他能完整的看到这个数据，而且他还能滚动查看更多内容。 好，这里提示他已经获取了 jimmy 返回的完整数据，并且提取了完整的股价数据。现在他需要更新任务，并创建深度分析报告的 word 文档，然后这里他会调用 word 文档的这个 skill， 也就是技能。 这里提示这个技能已经安装，他现在开始创建完整的特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的在本地让他去操作这些文件， 结合浏览器自动化，这种操作相比直接让他单纯的操作本地文件要更加复杂，而且更加具有代表性，也更加具有实际的意义。在这里我们就可以看到他的任务进度， 他已经完成了前两个任务，现在正在转载深度分析报告，可以看到这个速度比我们之前测试的使用 cloud code 调用浏览器实现自动化速度要快非常多。好，这里提示这个 word 文档已经生成， 现在验证这个文档是否正确创建好，这里提示所有任务都已经完成。然后这里还列出了詹姆纳获取的特斯拉七日股价数据，这里就是生成的这个 word 文档， 我们点击打开，这里就是他生成的特斯拉股票深度分析报告，我们可以详细查看一下，这里是近七日股价数据，这里是日期，这里是开盘价，收盘价，最高价，还有涨跌幅，这里还给出了价格走势分析， 这里还给出了重大市场影响，包括英伟达宣布禁军自动驾驶领域，这一消息对特斯拉股价造成显著冲击，他这个分析的确实非常不错。然后这里还给出了技术方面的分析，在这里就给出了投资建议，包括短期观点，还有中长期观点，还有风险提示， 这里还给出了结论。好，通过这两个测试可以发现 cloud co work 它完成了这两个浏览器自动化任务，结合数据分析还有文件创建这种复杂的综合性任务， 整个流程都完成的非常丝滑，没有出现任何报错与中断的地方，最终在本地为我们创建了这一些文件，还有分析报告等内容。 这样看来， cloud coork 它更加像一个真正的 ai 智能体，甚至像一个有经验的员工一样，帮我们完成我们所交给他的任务，我们就可以使用 cloud coork 帮我们完成我们每天的各种重复性任务还有复杂操作， 真正实现解放我们的双手。而且 cloud coork 刚刚发布，它的能力就已经非常非常强大了，真正实现了开箱即用的 ai 智能体，等 cloud coork 再迭代几次 的能力应该会超出我们的预期，估计用不了多久，各大 ai 就 会迅速跟进模仿 cloud co work 的 这些功能。

github 一 周热点汇总第一百零一期，本期的内容呢，包括了 github 一 周热点的开源仓库，开源版的 co work， 数据工程实战教程，浏览器 m c p， 专业设计的 agent skill 和无代码的 gala game 引擎。 最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，别忘了点赞和关注支持一下。朋友们，这个项目绝对值得你去点一个 star， 因为这个呢，是咱们 it 咖啡馆自己的。之前呢，很多朋友啊，一直想要文字版的，每一期的内容，我也一直在考虑啊，以什么样的形式来去分享会更好。当然呢，这肯定不是因为我很懒，所以一直没弄。 最后呢，我决定啊，还是搞一个吉他的仓库吧。以后呢，每一期的内容我还没有全部的加进去，我会逐步的把它都放进去。 前几天呢，也是在搞一些 ai 的 工作流来去做这个事，但是呢，都不是特别的稳定，后面呢，我会逐渐的改进，放到 github 里面呢，还有一个好处啊，就是如果有想提建议或者是想投稿项目的话呢，你可以直接提已述。后续呢，我会再考虑一下要不要再搞一些静态页啊，或者是其他的一些内容。 总之呢，先开一个头吧。最近呢， coco 可易经发布呢，获得了很多的关注，它让 cloud 变成了一个能够操作你电脑文件的 ai agent， 热度呢，一高啊，马上开源，这边就有很多的跟进。在 github 上有不少自称是开源的 cowalk， 这里呢，热度比较高的，我觉得有三个，一个是 agent， 一个是 openwork， 还有一个是 idui， 这当中呢， agent star 是 最多的。那我们就来介绍一下它， agent 呢，自称是全球首个多智能体工作流的桌面应用程序，帮助你去构建、管理和部署定制化的 ai 工作团队， 将最复杂的工作流程呢转化为自动化的任务。它呢是基于开模 ai 多智能体框架去构建，通过并行调度多个专门的 agent 呢来去协同工作，完成啊跨步骤的任务。 那目前来看啊，它能做的工作大致还是那些？比如呢，像做研究啊，自动的去制定行程，执行本地的文件啊等等。它直接内置了几个智能体，包括了像开发智能体，搜索智能体、文档智能体，多模态智能体。 目前呢，他提供了可自托管部署的版本和云版本，还有一个企业版，应该是为后续的变现呢去做准备的。模型方面呢，你可以使用在线的 a p i， 当然呢也可以使用本地的模型。 现在来看呢，整体来说啊， agent 呢做了不少的内容，但是呢也不得不说啊，还是不够完善，这可能呢，也是他开源的一个原因吧， 感兴趣的呢，可以自己去试一下。 data engineer 中 cap 呢，是由 data talks 社区维护的开源数据工程训练营课程仓库， 它是一个完整的学习项目加在线课程的材料集合，内容包含了从基础的工具到生产级的数据管道的设计的全流程教程，还有呢，代码施利与实践的任务。希望呢帮助使用者啊，掌握构建真实数据数据工程所需的核心技能。 想要学习课程的话呢，你需要一些编程的基础经验，最好呢是 python 的 编程经验，还要呢熟悉 circle 课程一共是九周，一共包含了六大模块和一个 final project， 每一个模块呢都有很多的视频，看起来呢是不错的，比较适合那些啊想要进入数据工程领域的初学者，在数据工程方面呢，我也不是太专业啊，有专业的朋友可以来聊一下这个课程的实际质量到底怎么样？ chrome devtools mcp 呢，是一个开源的 mcp server， 最近呢，好像风头啊，都在 agent skill， 大家似乎都要忘了 mcp 了， 所以呢，我选择了一个 m c p， 它呢专门是为支持 m c p 的 ai 编程助手，比如呢，像 cloud cursor 或者是 copilot 提供呢，对于真实 chrome 浏览器实力的访问与控制能力，它让这些智能体呢不仅是能生成代码， 还能呢去启动 chrome 导航页面调试，抓取性能数据，或者是分析网络和控制台的信息，从而呢去实现更加可靠的自动化。还有调试和性能优化。 使用的话呢，你就在你自己的工具里去配置 mcp， 那 这里呢，有各版本的配置说明，配置好了以后啊，就可以输入命令来去使用了。 在使用 chrome devtools mcp 的 时候呢，它相较于 playwrite， mcp 可以 更方便的去保留登录信息，这在很多调试场景和自动化的场景当中呢，会方便很多。另外呢， chrome devtools mcp 呢，它支持的功能啊也比较全面，整体来说呢，它绝对是一个非常实用的 mcp server， 那这个工具呢，比较适合前端的开发者，还有性能工程师以及呢代码自动化和测试的场景。看完了 mcp 啊，我们再来看一个非常不错的 agent skill uix pro max skill 呢，是一个面向 ai 编程助手的开源设计智能仓库，核心呢，就是让像 cloud code， 客服 open code 等助手啊生成界面的时候呢，更加专业，更符合 uix 的 实践标准，不再只是简单的去写一些样式，然后堆叠在一起。 这个 skill 的 本质上呢，是一个结构化的设计知识库，加上一个设计系统的生成引擎，在 ai 接到了 ui 或者 ux 的 设计任务的时候，它会自动的去注入背景的知识与规范，帮助呢去输出高质量的跨平台的界面设计与代码建议。那安装的话呢，你可以根据自己喜欢的工具啊来去选择， 可以用自带的 c r y 工具，或者呢是手动安装使用的话呢，你可以直接说开发什么内容啊，比如呢，我说让他去开发一个宠物食品的烂定配置，然后呢，他会根据自己的信息啊去进行推理。再接着呢，去搜索自己的知识库，选择合适的设计方案，最终呢，给出一套完整的系统的风格设计。 可以来看一下我的实际体验例子的效果啊，它还包含了很多的内容啊，像六十七个 u i style， 九十六个颜色方案，五十六个字体的搭配，还有一百条啊，行业特定的推理规则等内容。 那提示一下，如果你使用的时候啊安装了很多的 skill， 那 担心冲突的话，你可以直接指定这个技能来去完成任务。 如果你还在困扰啊 ai 写出来的 ui， 它的 ai 味儿太浓了，那这个呢，确实可以帮到你。同时呢，对于像我这样对于设计不是特别懂的人啊，这其中的内容呢，也很值得去了解，可以更好的帮助去理解。 webcoding warlord naval engine 呢，是一个专门为现代视觉小说和叙式游戏开发者打造的一个开源引擎，可以用它来做什么呢？比如啊，开发 gala game， 它采用了创新式的无代码开发，规范使用的流程，图式的节点编辑，无需再去死磕绘色抽象的脚本语言，而是用直观的拖拽和连接节点来去构建完整的游戏逻辑，分支对话还有演出的流程， 让开发的过程啊，就像是绘制思维导图一样，自然和流畅。除了设计的思路和伽拉 game 的 创作非常契合以外呢，它还提供了大量开箱即用的专用节点，像对话选项啊，转场还有角色控制等，你可以直接在 release 里啊下载打包好的二进制的版本， 使用的方法呢，项目也提供了比较详细的文档，现在的 ai 生成的素材呢，也非常的方便，感觉呢可以让 gala game 的 开发更容易上手。你也知道啊，我对这方面呢，不是特别特别的喜欢啊，那就由各位爱好者自己去深入研究吧。那最后啊，还是分享两份资料，第一份呢，是情绪疗愈，消费市场趋势盘点 现代人的情绪问题啊，是一个非常值得关注的方向，很多人呢，都有隐性的情绪问题，我之前也有视频聊过情绪问题和 ai 结合的思考，那这个报告啊，是从市场的角度来去分析情绪疗愈。第二个呢是 ai 智能体圣经 cb insight 发布，随着 ai a 阵的市场的不断升温呢，企业需要有自己正确的策略。报告分析了超过五百家以上的 ai a 阵的初创企业，给出了二零二六年的核心技术趋势和洞察，有需要的呢可以告诉我。那以上啊，就是本周的全部内容，那我们下次再见。

给普通人用的 cloud code 来了！ anthropropik 刚刚发布了 co work， 这个看名字就很平易近人的工具，可以像开发者使用 cloud code 那 样完成非技术性工作。 co work 和 cloud code 的 底层架构完全一样，所有代码也是工程师们在一周半的时间里用 cloud code 敲出来的 多，有点旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家的意思。那么， co work 能够用来做什么？打开这个新标签页，授与 cloud 访问指定文件夹的权限，它就可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件，还能根据指令帮你整理桌面。这人狂喜！ 在 chrome 浏览器中将 co work 与 cloud 配对后，它还可以完成需要访问浏览器的任务，像是一个真正的同事，主动规划、分布、执行，还会随时向你汇报进展。 官方博课直言更像是在给同事留言，而不是来回沟通。有博主用它对比了本地草稿和已经发布的文章，筛选出目前完成度最高的文稿。还有网友用它概括提炼了自己的三百多份播客节目。甚至有人声称 co work 在 两小时内完成了两个月的工作量。这简直是把 co work 当靠使。 不过，极强的自主性也意味着用户需要让渡一部分权限，官方也可能会被黑客调用，执行破坏性或非法操作。 仅仅十天开发出的 co work 预览版不够完美，但够强大。不知道前两天刚花二十亿美刀收购 minnes 的 小渣心情如何？

不是哥们都二零二六年了，还有人不会玩帕布吉？很多朋友说不会下载登录不上下面一个视频说清楚，从下载到注册登录的全过程，每一步都很重要，一步操作不对就会登录失败。 先说怎么下载游戏，打开浏览器直接搜索帕布吉，到官网就能下载集装包，直接打开游戏会弹网络错误的我们浏览器再下载一个汽油加速器进去搜索帕布吉， 用口令超跑，拿加速时长，启动游戏加速就不会报错了。如何注册登录？首先拔掉手机卡，连接 wifi， 用奇游加速打开游戏。 这里推荐两种登录方式，先是 vk 登录，手机浏览器搜索官网应用登录进去注册后，在游戏点击 vk 登录就能自动识别账号。 同时安卓机也可以使用苹果 qq 邮箱登录，直接在企游的 pubg 主页找到苹果账号，用 qq 邮箱注册一个就行。最后加速游戏登录进来，点开设置就能看到已经绑定好社媒了，现在地铁逃生就能随便玩了。如果你还搞不定，发评论区，我来帮你。

大家好，今天教大家如何使用 vm login 指纹浏览器注册及登录 outlook 邮箱账号。打开 vm login 指纹浏览器后，点击新建浏览器配置文件， 输入名称后，我们打开设置代理服务器， 点击启用代理服务器，然后我们打开代理软件， 随机选择一条 ip， 并且复制他的代理信息。 选择 s 五模式，粘贴刚刚复制的代理信息，然后测试一下这个代理， 这里显示代理没有问题。点击确定后，打开基于 ip 选择语言，然后保存这个浏览器配置文件。接着我们按照之前的步骤再新添加一个浏览器配置文件， 注意每个配置文件都需要对应不同的 ip。 接下来我们同时打开这两个浏览器， 然后我们同时输入 i p i n f o， 点 i o 来查询一下两个浏览器的 i p 是否一致， 可以看到每个浏览器都有相对应的 ip。 接下来我们进入 outlook 的主页， 点击注册按钮，输入你想要的邮箱名称， 点击下一步， 输入你想要的密码，输入你想要设置的邮箱昵称，然后我们随机输入一个出生年月。 这里需要我们通过一下人机验证， 可以看到我们已经注册成功并且登录进去了。 如果想批量注册账号，只需在另外的浏览器进行相同的操作即可。如果在使用过程中遇到任何问题，点击帮助与支持，在线客服会为你一对一解答，谢谢大家。

十分钟教你搞定苹果开发者账号，轻松下号，手把手教学，零基础也能快速上手，只需简单几步，就能顺利完成苹果开发者账号注册。首先注册一个 apple id， 并开启双重认证，安全又方便。接着登录苹果开发者 官网，个人用户填写基本信息即可。企业用户请提前准备好 d u n s 编号，最后支付九十九美元年费，账号立即激活。 温馨提示，建议使用 safari 浏览器操作，地址栏填写拼音，企业认证审核可能稍慢一些，完成注册后，你就能发布应用到 app store， 正式开启开发之旅了。