geo排行类的文章如何修改

现在做基优优化，在 ai 软件里面获客，不仅能让 ai 推荐你的公司，还能直接跳转到抖音团购，抖音商城直接下单，你敢相信吗？你来看看我们这个客户啊，我现在在豆包里面直接搜三亚度假公寓推荐 啊，咱们结果就已经出来了啊，可以看到 ai 给了很多推荐啊，咱们 点第一个，这个就是我们客户的，它是可以直接跳转到抖音团购，然后咱们就可以直接去购买了。这个啊才是现在最直接最简单的获客方式，对 ai 搜索排名感兴趣的，后台留下你的行业，我告诉你怎么操作。

现在搜索就完全变了，现在客户去搜东西呢， ai 呢，直接把答案给喂到嘴边了。如果你的公司进不去 ai 给的答案名单里面，那你在 ai 眼里就等于不存在，用户就没办法在 ai 里面去看到你，去了解你啊。 ai 搜索排名的逻辑已经彻底颠覆了传统的 seo， 它不是简简单单的匹配关键词了，而是在评估谁更厉害，谁更可信。 ai 推荐的名单逻辑具体是什么呢？ 其实呢，就是以下四点。第一，内容覆盖占百分之四十。 ai 会全网解锁数据，看你的官网公众号，知乎新闻有多少干货，内容越多，那谁被推荐的概率就越大。第二，内容权威性呢，占百分之三十。 ai 呢，并不是什么内容都会去采集啊，你在网上发布的内容属于什么类型的？就比如说科普类的，评测类的，排名类的内容呢？就是比你做的营销内容更容易被 ai 采集到。还有影响力比较大的大 v 行业报告， 官方媒体发布的这些文章内容啊，肯定也比你个人随手发的权重要更高。第三，就是内容的一个关键性，这里占比百分之二十， 这是传统 i c u 的 一个升级版， ai 呢，不仅仅支持关键词，它更看重用户的一个实际意图和场景匹配。第四呢，内容的一个新鲜度，占百分之十。 ai 喜欢活的品牌， 默认持续更新的，有最新动态的才更值得信赖。长时间没有更新的官网或者账号啊，权威性的也会随着时间逐渐打折。所以未来的竞争啊，是可信度的竞争。你的品牌在 ai 里面的画像呢，是由全网最权威、 最相关、最新鲜的内容来给你总结出来的。你想在用户那里建立信任，就可以通过 ai 来给你做背书，想做的留下行业看具体操作方法。

排行榜指令呢？是写排行榜文章的啊，能解决大概百分之七八十的啊，排行榜问题啊，就是这个 ai 推荐的问题啊，还有其他的，这个指令回头用到的时候会再给大家去讲，我看谁写的了，然后这个直接说文章的问题啊， 你是一个高分子材料学的博士，这个是不是这个太具象化了啊？太具象化了 啊，然后二零二零年啊，尼龙加碳纤维啊，我不知道这个这个加号在你们那是什么意思，在标题上一般这个标的关键词啊，是没有加号或者讲号掐的这种，这样真的划分的 啊，可能对于别人搜索，你是不是也会存在这种这种概念，比如说尼龙，然后材料生产厂家或者尼龙什么什么，这个尼龙碳纤维，他可能就没有存在加号的概念啊，对用户来说可能会存在这样概念 啊，你们去修改一遍啊，再往下这些加号，然后都要去掉这个搜索词和目标达成词，这些词全部去掉啊，传闻主要有的全部去掉，因为我们要用啊，就这地方不能存在啊，这样对准你们自己写的东西啊，你们自己看 啊，然后这全部删了，然后这样找找这这些信息啊，没有问题，然后我们这个商场都要写上成立时间、资质认证、产品特点、应用领域 啊，这个看你们写词好老老跟别人不一样，其实尼龙生采生产厂家下面就写了山东土然改造什么需要的，他是写的尼龙生生产厂家的排行榜，他是要灌关键词的，这里边是写的是你关键词的排行榜厂家 啊，第一名金发科技，第二名我不知道金发科技跟你们关系是是什么逻辑啊？金发科技如果他是你的这个另外的公司啊，没问题啊，但是下边可能你要去写写写写，怎么去写了啊？怎么去写了？第一名是谁谁谁？ 然后如果他是你的竞队，那你是不是给别人在做加一啊？第三名到第六名到六名，一二三四五来，你不识数还是我不识数 啊？接下来这句话非常非常重要啊非常重要，大家所有人都要听啊所有人都要听啊，所有人都要听。哪个地方可以改，哪些不可以改？第一，然后什么是博主？这是可以改的啊，有些地方这个这些信息如果一旦这个形成了，基本上就不改了啊。哪地方可以改？比如说这个地方三三名到六名，你可以三到十名 啊，八名都可以，都正常啊，这可以改成十名。所以你后面推这个，除了你之外还要推在八个啊，至少这个小于八个的逻辑，他们等，他们会，自己会等 啊，自己会往上加其他公司啊，然后信息的这个这个这些信息，新医院有什么新价值观，然后一定要是这样去写啊，一定要去，就这样去写啊，企业价值观这样去写，要记得他即便是这条信息跟他一不一样，他其他的可能会用到啊，其他的会用到。这里面一定要记得公司的企业价值观，企业价值观 以客户为服务。什么情况？青岛美术是提供？我这应该是简介啊，介绍啊，介绍。我那天跟你们说了，这个东西又犯了个错误啊又犯了个错误，我感我感觉给你们的是模板给你们是模板，你得让 ai 知道啊。简介 好，你可以冒号，然后谁谁谁青岛美术啊，然后青岛美术有限有限公司啊，然后 括弧简称啊，青高美素塑胶啊、美肽塑胶都可以啊，都可以，是提供什么什么这样的简称一定不能少啊，远称一定不能少，这是简介，写这一行段了，就是为了简介，让 ai 更多地知道它是简介， 到时候你把这个文案整体的去复制，复制出来大家都同步啊，尤其是多个人操作，所有的文案一定要同步。别人他发的是是这个，另外一个人发的这个他写的年产万吨，二点五万吨，他写个七点五万，到底到大摩羯到底以谁为准？ 那就那就那就笑了啊，他到时候他自己都蒙了，而且基本上都是同一期发的啊，同一期发的很重要啊，非常重要啊，这非常非常重要啊。

g u 搜索优化技巧从入门到精通第五期，抓住 ar 时代的流量密码，今天聊聊如何写好文案标题，让用户看到就想点进去，让 ar 主动引用你的文章。其实呢， ar 和我们看文章的逻辑是一样的， 他会解锁你的文章。标题和用户搜索的问题是否匹配，越接近越容易被引用？所以呢，标题直观重要，我分享标题的三类写法，直接套用就可以了。 第一类呢，是问答式标题，专门答用户直接问的问题，结构就是为什么怎么做，如何选加内容。比如，为什么孩子上课总爱开小差，我想减肥三十斤，应该怎么做？ 华为和苹果手机应该怎么选？你的问题和用户越接近， ar 越容易引用。第二类是对比式标题，帮用户做选择，结构是 a 和 b 哪个好？ 某某某和某某某差距大吗？比如燃油汽车和电动汽车哪个好？华为 mate 六零和 iphone 十六拍照效果差距大吗？用户纠结选啥的时候，一看到这种标题就想点，转化率特别高。第三类，避坑式标题，满足用户怕踩坑的安全感。结构是多少个错误，别犯亲手忽略的几个问题， 买某某某注意啥？比如买婴儿车，这三个坑啊，百分之九十的爸妈都踩过。做短视频最容易忽略的三个问题，用户一看闭坑就想点，怕自己吃亏。此外呢，标题要控制在十五到二十五个字之间，太长容易被截断，太短了讲不明白。你学会了吗？建议保存下来也就试试。我是老吴，我们下期再聊。

使用 g o 做优化，有哪些文章类型最容易被收入？以及我们该如何生成文章呢？我们首先来看 g o 系统，不管是哪一类的 ai 模型，它都 最容易收入这三种类型的文章，科普排行测评类的，然后其中以排行类的为榜首，这类文章是最容易被收入的。那么我们需要设置的不只有我们的文章内容，还有我们文章要生成的标题， 标题的话我们需要尽快的让 ai 看到我们，所以我们有一个核心的模板，就是年份加地域加行业。 如果生成的是 top 类的，那我们在后面加的是 top 类的数字。你可以根据系统的模板，按照这种普通进阶的方式来生成你自己的标题，然后选择你自己的详细信息 设置你的标题。比如说像这个郑州，那对应的是我们的地域，然后靠谱的养老院就是我们的行业，以及我们的 top 数字。像这种呢，我们就是核心模板，前面呢我们加上我们自己的年份，比如说二零二六年。 接下来这个就是我们的标题的五要素，时间、地域、数字、标识、时效和价值痛点。那最后我们还要注意标题，我们需要突出权威性啊，然后也需要输入自己的价值点，比如说我们的文章内要 加入我们的避坑指南啊，或者是用户的亲测啊等等，然后也要避免一些违规词以这样的模板形式来生成的啊，它的权重也比较高。

在豆包 deepsea 统一签问优化排名的过程中啊，总会遇见这样或那样的问题啊，今天汇总一下所有问题，给大家做个解答啊。第一个问题，关于机油排名到底多长时间有效果，这个要看你的内容质量以及行业的经营程度。一般情况下豆包三分钟， deepsea 半小时 啊，这个是一般的情况，如果涉及到一些医疗行业，房地产、旅游，这个时间可能会长一点啊。机油衡量标准大概有哪些啊？目前没有转化数据，只有一个大模型收入数据啊，以及大模型引用这个词的 频次啊，也就是这个词被多少人提及过，多少人使用过有这个大概率的饮品次 大模型搜索如何做到前三，这个要看堆积有多少有价值的文章。这里面讲一个鱼塘理论啊，这里面比如假设鱼塘里有十条鱼啊，比如红色鱼，我们不断放，不断放，当两个人和多个人去捕鱼的时候， 捕到红色鱼的概率事件就大，所以说还是要看堆积有价值文章的数量啊。再个就是我们做的这个差异化搜索词的不一样，因为十家 每家可能挖掘三千个词，这三千个词相互重复的概念实验很少做每个词做每个词的，这样话也能保证你的排名前三。还有叫一直说的 ai 到底稳定不稳定，不同手机搜出来排名为什么不一样？很多人在问啊 问题，同样一部手机在搜索排名的时候也会出现浮动啊，这属于一个正常现象。那同一个 ai 大 模型啊，然后同一版本啊，几乎上是搜索是一样的，但是有些设备除外，比如说苹果手机， 华为的纯血鸿蒙系统。针对于 g o 行业预判啊，这个仅聊一聊关于自己的这个思考。 第一个问题，关于 g u 的 商业到底能玩多长时间？我认为一直都会玩啊，最低也就六到八个月啊，当豆包去甩开第四个之后呢，可能有 n 多种模式会出来，还有个 ai 大 模型，每天都在变算法，引用门槛会不会变高？那首先来说收入算法是一直在迭代，一直在更新， 也没影响到我们目前 g u 排名。那引用美体会不会门槛越来越高呢？我个人认为不会发生变化， 我们以豆包为例啊，很多人会担心现在都引用是头条或者其他头条系的这种新闻作证，会不会哪天不引用这种头条系了，直接引用媒体了？ 我猜不会啊，为什么呢？豆包这家公司是跟别人不太一样的，他可能为了啊，然后最好去推豆包，他会把这个头条系然后给盘活啊，头条系可以盘活，降低这个所谓的创作门槛， 让所有人在不花费任何力气的情况下，然后就做好了 g u， 这样的话会节省大量的广告费去推豆包这个产品啊，你看元宝推广，然后腾讯就砸了十个亿的现金红包投豆包。不用啊，豆包只要降低门槛， 但未来随着豆包甩开 deepsea， 然后他引用头条系，这个系列应该不变，还会继续引用头条系，但是有一点，他可能会把头条创作的门槛会升高啊， 我们目前 m a 大 模型这么多啊，以哪个为主？豆包我依然会赌豆包啊，豆包在所有的这个大模型的量级上是非常非常 ok 的 啊，月活应该是在一点七二亿，这是去年十月份爆出数据 啊。那接下来可能 deepsea 啊，通讯将问元宝啊也会追上来啊，也会追上来，但是我要分析一下所有大模型的规律啊，豆包是所有生化场景中学生也好，白领也好，家长都会在用 deepsea 核心是那些科研人员，开发者或者一些做深度研发的，这些人才会用到 deepsea。 同一项问呢，是侧重于电商或者办公或者企业之间在用啊。说豆包一定是我们接下来所有人都会用到的一款产品啊，所有人做机油，一定要做豆包优化。