moltbot苹果手机如何安装

我将演示在 cloud bot 中，接入 mini max m 二点一模型进行使用。首先需要说明的是，最新的 cloud bot 已经更名为 mult bot。 首先需要在本地进行下载安装，复制这条指令到终端中粘贴并回车等待安装。 这里是一个许可申明。我们选择 yes， 然后进入 quick start， 我 们选择 mini max mini max m 二点一，然后粘贴我们的 mini max api key。 然后接下来是选择一个 channel， 这里我们先跳过，然后 skill status。 呃，我们现在先不配置 skill 这里的 hooks。 呃，我们可以暂时先选择这个 session memory， 也就是保留每次绘画的这个记忆， 然后等待着后端进行。呃，此处我们选择推荐项， 然后可以看到在浏览器中已经打开了这个 cloud bot 自带的前端，然后可以看到我们现在的这 assistant 是 没有输出的，因为我前面所用的 api key 是 mini max 国内版 coding plan 的 key。 这时候我们需要做一个配置的调整，进入此处 config， 然后我们往下拉有一个 models， 然后点击 providers， 可以 看到这里我们前面配置的 minmax 的 供应商。但是呢，我们需要对这里的地址调整，需要改成 minmax i 点 come， 然后勾选这个 else had， 再把 api key 重新贴入此处，然后保存 update ok。 呃，更新过后需要静等几秒钟，后端连接完成后，可以看到右上角这里的连接状态也是显示正常的，那么我们再进入 chat， 我 们来试验一下， 可以看到此处调用成功了。 当然，除了上述通过 cloud bot 自带前端进行配置的修改以外，我们也可以进入到 cloud bot 本地的配置文件，通过根目录下点 cloud bot 文件夹下打开这个 cloud bot， 点 json 文件初识配置后， 这里的 base u r l 是 mini max 海外版的模型访问地址， 我们需要把它更新为现在的这个国内版的即可使用。呃，然后也要注意一下，这里 agent 需要把这个 设置包括模型的列表中需要添加 mini max 二点一模型，然后它的这个主模型设置成 mini max 模型，即可在 cloud bot 中成功调用 mini max 模型。

我们先打开搜索栏，找到 get bash， 点击以管理员身份运行。如果我们这个想要能放文件的话，粘贴存放文件目录的路径， 复制该网址，粘贴命令， 那我们可以看到这里已经在给我们拉出文件了，拉取完后，我们进入这个文件的目录，输入 cd motor button， 用 pmpm 命令来安装一下，输入 pmpm install， 如果只使用 pmpm 命令安装的话，可能会报错。安装完成之后呢，我们运行这条命令来启动它的这个安装项目。 粘贴命令， 这里是选择我们一个已使用的 ai 的 api， 自己用哪个选哪个就行。复制对应的 a p i t， 这里是选择模型的版本， 这里是选择你使用的消息平台，这里我们只做安装演示，不选择选择跳过，然后这里是选择你需要的一些插件， 这边选择一个 get up， 按空格就可以，加上按回车就是安装这些都直接先跳过， 然后启动我们的网关，注意一定得是管理员权限才能够启动，不然可能会报错。 我们的网关启动成功之后呢，需要选择使用方式，这个是在 u i 命令行使用，这个是在 web 端使用， 我们选择 web， 这个我们就来到了这个页面，我们就安装成功了。在这里呢可以看到我们的对话区 输入信息，比如 hello， 它就能够做出回应，这就已经部署好了，我们可以正常跟智能体交流了。

我相信已经不少人装了这个 crowd board 了，我上期视频火候有很多人跟我反映一个问题，就是这个 crowd board 没办法接入飞书啊微信，所以本期视频是我教大家怎么从零开始接入这个 飞书，总共有三步，第一步是配置这个飞书机器人，第二步是安装这 cloudboard 的 飞书插件，第三步就是演示啊，本期视频有很多干货啊，看不完的建议点赞收藏。接入飞书呢，是 ai 落地的一个十分重要的环节，特别是机器人这种形式。 首先打开这个网址，我们就能看到这里可以创建企业自建应用，点击创建嘛，然后输一个名称，描述的话也是填这个，然后随便去选一个图标，点击创建， 点击凭证和基础信息，我们会有这两个东西，这两个东西在安装这个飞书插件的时候会用到，现在我们开始为这个 cloudboard 安装飞书插件，如果这个命令就可以安装飞书插件。 好，因为我之前已经安装了，所以这个东西已经存在了。输入上面的命令，然后将这这个东西粘在后面，按回车就能配置这个 下面的命令，无法拷制。 最后我们要输入这个命令来开启这个插件。 好，怎么判断它已经开启了呢？是来这里看日子， 看到这里有这种信息后，就说明已经开启了。那么接下来我们回到这里开始为它配置这个管理，所以选择这个批量导入，然后将要导入的权限粘贴到这里，然后按下一步，按申请开通，按确认， 然后这里按确认好，权限就已经开通了。接下来我们配置事件和回调，在事件配置中点击这里选择长连接，按保存， 然后点击添加事件勾选这个这一步是让用户能发信息给 ai， 做完这几步后，还还需要第三步就是发布应用，点击创建新版本，这里填个版本号， 然后点击保存，点击确认发布 好，我们的这个已经发布了，然后发嗨，然后等待它返回。 那好好，本期视频就是这样子，喜欢我的视频可以点赞关注我，我们后面继续分享这些相关的 ai 的 教程，全网独一份。

cloud boot 太强了，以后出门不用带电脑了。我给大家演示一个场景，把电脑中的资料文件夹中的所有文件名称列给我， 他把我需要的文件全部列出来给我了。把里面的配置图片这张图片通过 m s 纸发送到我的手机上。 imessage 此时已收到信息，发送文档也没有问题。把安装教程这份文档也发送到我的手机上。 ai 操作电脑执行任务，我们全程不碰电脑， 以后出门忘带手机也不怕了。

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

cloud bot 一 上线就震惊全球，让大家惊呼未来以来甚至带动 mac mini 销量的 ai 神器。只需在手机下达一个指令，它就会接管你的电脑，替你工作。一句话就是你能用电脑干的活，它都能帮你干。以下是详细部署教程，特别提示， cloud bot 权限极高，不建议在你的主力电脑上部署， 以免产生数据丢失等安全问题。登录 cloud bot 官网，复制一键安装命令行，打开终端软件，粘贴命令行并回车，等待系统进行自动安装。出现第一个选项，这是一个安全提醒， 左键选择 yes， 再选择 quickstart， 这里是选择 ai 大 模型，如果你跟我一样本来就是 check gpt 或者 gemini 的 订阅者，直接接入对应账号即可，这样不用新增任何费用。如果都没有，可以用阿里的千问去官网申请免费 api 额度。 这里以接入 chat gpt 为例，选择 open ai， 再选择第一个，这个时候浏览器会自动打开 chat gpt 的 登录界面，登录你的账户即可完成授权， 回到终端页面，同样选择第一个即可。接下来是选择对接的社交软件，这里可以选择你要对接的软件，这里我们以 tg 为例，这里需要我们提交 tg bot token， 我 们需要打开 tg 软件， 点击搜索，输入 bot file 并进入聊天栏，输入 new bot 并发送给机器人。取个名字，名字结尾一定要写 bot。 机器人创建完成后就可以看到我们需要的 token。 把 token 复制粘贴到终端。回车， 这里是让我们安装技能，我们选 no， 这里我们选择第一个，按空格键并回车，等待系统进行最后的安装，最后我们选择第二个 web ui， 系统就会自动跳转到 ui 界面，回到 t g 页面，搜索你刚才创建的机器人名字，并进入点击开始， 这个时候会收到一条带验证码的信息，打开终端，输入这行代码，加上你的验证码，至此你的部署就完毕了。现在我们就可以通过手机 telegram 去下达指令了。关注我，带你解锁更多变态生产力工具。

现在这个 mod 八很火热，我也想试一下，这里我为大家带来一个视频安装教程，以便大家能够安装不走弯路。从官网复制这个安装命令，确保 note 版本到二十二点零或以上。粘贴前面的命令并回车。执行 下载和设置 mod 八中 该步骤选否，然后直接回车。 这里直接回车，选择合适的模型。例如这里我选择千问，这里继续回车， 这里复制这个链接到浏览器打开，然后各种授权就可以了。 授权成功，这里是选择触发渠道，也可以跳过，不过我自己有 tg， 所以 选择第一个。然后选择是否安装 skills， 根据自己的需要进行安装， 这里使用方向键控制上下，使用空格键来选择或取消安装。 skills 中， 这里安装和配置 jimmy， nano， banana 等大模型的 key， 这里暂时都选择否它安装 getaway， 安装完毕后自动退出安装过程， 这里我进行摁即刻私域解析，因为该机器我已经有了域名解析，所以我只需要添加一个子域名解析到 mode bar 就 可以了。保存域配置子域名解析， 这里重启摁吉克斯，以便让刚才的预配置生效。 访问链接看到它报错了，那么这里该怎么办呢？这里需要在命令行中执行命令，接受这个请求并授权。 授权成功后在浏览器就可以正常对话了。 在 telegram 中对话如下， 好了，在乌班图服务器搭建 modbot， 整个过程就介绍到这里了， 详细过程也可以看我的公众号文章，如果你觉得有用，可以给我一个关注哦！

今天用一条视频讲清楚 modelpad 龙虾机器人安装的过程，以及配置飞出插件的流程。首先把 modelpad 的 官网的安装命令复制到命令行中啊，并执行， 等待命令执行，这个过程可能比较长，开始安装第一个提示选择 yes， 第二个提示选择 quickly star， 第三个选择模型的话，我们选择千问，因为千问比较好授权，打开千问的这个授权界面，登录我们的千问账号 啊，登录完成之后，点击确认，可以看到认证成功的一个界面，返回到命令行这里我们选择默认模型， 然后聊天通道我们先选择跳过啊 secure 这里我们选择跳过，然后户客我们把后面三种全部勾选，下面开始安装网关服务，这个是自动化的流程，网关服务安装完成之后，下一步我们选择用 t u i 的 方式来启动 啊。 mod pod 啊的 ui 界面，可以看到一个聊天的这个窗口，这个地方我们输入你好，此时可以看到 mod pod 给我们输出了一段响应，证明 mod pod 安装成功。 下面我们再随书创建企业自建应用。应用名称这里我们输一个名称 啊。应用描述这里我们输入一段应用描述啊。应用图标的话可以选择默认的，不用上传，点击创建。应用创建完成这里我们为应用添加机器人能力， 添加完成之后，在机器人配置这里设置机器人的用户显示名称，这个名称后续会用到。下面一步，我们为飞书应用配置权限复制权限列表到飞书应用里面，开始为 飞书应用开通权限，下面一步，通过搜索把必要权限都给添加上，点击确认可以看到我们为飞书应用配置的好的权限。下面一步，我们开始安装飞书插件，把命令复制到命令行里面，开始执行。 这一步我们会遇到各种奇奇怪怪的错误啊。第一个我们把镜像员切换到淘宝镜像员，把切换镜像员的命令输到命令行里面开始执行， 下面把 npm 的 缓存清理一下，然后再次执行飞出插件的安装。开始执行安装时，我们会看到又输出了啊一些错误，把这段错误丢给豆包，我们按照提示先删除旧的插件，然后再 安装相应的依赖，再次执行飞书插件的安装，此时可以看到飞书插件安装完成。下面一步，我们为飞书插件配置 app id 和 app secret， 找到飞书开放平台，找到配置，以基础信息制短，把 app id 和 app secret 啊，按照上面的命令，我们启动飞书插件，使用完成之后 啊重启网关，下面我们输入命令，查看飞书插件配置是否成功，此时可以看到飞书插件是 load 的 状态，证明安装成功。下面一步，我们为飞书应用配置事件已回调 啊，先使用长连接配置，然后添加事件，我们找到需要添加的事件，在飞书应用中搜索并逐个添加完成，我们点击确认开通权限，确认之后可以看到已经添加的事件。此时我们为应用创建版本，输入应用版本号 啊，一点零点零，然后输入版本的更新说明，这个更新说明可以随意填写，完成之后我们点击保存，然后确认发布，确认发布之后应用已经生效，此时我们打开飞书客户端，在搜索里面找到我们创建的这 机器人，然后开始与他进行绘画，可以在输入框内输入，你好 啊，此时 mod pod 开始给我们输出一段响应，证明飞书插件配置成功。下面看一下 mod pod 是 怎么为我们干活的。在聊天对话框中输入整理一下我的桌面，此时可以看到我的桌面 啊文件相当乱，发送命令给 mod pod 之后，此时此时可以看到 mod pod 的 整个工作过程啊，给我们输出对应的回显，并且桌面文件在以肉眼可见的速度在逐渐的归入到对应的文件夹中， 这就是 model pod 为我们整理桌面文件的一个啊。演示流程，整理完成之后，整个桌面会变得清爽的很多。左侧的机器人对话中可以看到啊最终的输出结果。

阿里云一键部署 motbot 的 教程，定制专属 ai 助手。第一步，访问阿里云一键部署页面。第二步，镜像，点击应用镜像，选择 motbot。 第三步，前往阿里云百炼大模型服务平台，找到密钥管理页面，单机创建 a p i t。 第四步，前往清亮应用服务器控制台，找到安装好 motbot 的 实力，进入应用详情，放行一八七八九端口，配置百炼 a p i t 执行命令，生成访问 motbot 的 token。 通过阿里云一键部署 motbot 云服务，无论是个人开发者还是企业团队，都能借此快速构建属于自己的智能化应用，探索 ai 技术的无限可能。

太变态了，所有想屯 mac mini 玩 motbot 的 人，现在收手还来得及，买了是真往火坑里跳！ mac mini 价格疯涨，被恶意炒作，入手即亏。设备耗电占地区，长期开机部署在主力机，隐私泄露风险直接拉满，一旦出事，追悔莫及，别等损失造成才后悔。 懂行的人都在紧急切换云服务器，方案零硬件成本，风险更低。紧急流程速记，以腾讯云为例，现在上云只需要跟着我操作。 第一步，新建一台腾讯云清亮应用服务器，在模板中选择 cloud bar 的 镜像，创建成功后登录服务器。首先进行 cloud bar 的 初识化，选择 yes， 快 速开始模型。以智谱 ai 为例， 输入 api key， 这里我们以 discord 为例，点击右上角新建应用，然后获取 token。 接着打开 message content intent， 分 别勾选 bot、 send messages 和 read message history。 最后复制链接，邀请 bot， 返回终端，输入 discord token， 选择 open， 这里都选默认选项即可。接下来都选 no， 都选 memory， 这里运行 git， 在 discord 里 b o t。 对 话。来到配对码，返回终端，输入配对指令，再次运行 git 到 discord 里 b o t。 进行对话， b o t。 成功，回复数成功。 现在你可以用日常聊天工具发指令远程操控电脑了。比如你可以让他查找电脑上的备忘录，嘿， call b o t， 明天我有什么代办事项，他就会自动搜索我的备忘录给出答案。如果还不清楚，可以找我拿教程。

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

这两天 ai 圈已经被 cobble 刷屏了，可谓一夜之间火遍全球。截止到北京时间九点钟，这个项目在 github 上已经获得了超万六万个 star 了。 今天我们就来聊一聊 cobble， 它到底是什么？为什么这么火，以及什么样的人适合使用它。 cobble 今天下午刚刚改名为 mobile， 是 一个开源的 ai agent， 你 可以通过 tag graph、 whatsapp 等手机软件给它发送指令， 远程控制你的电脑执行各种的任务，比如打开文件啊，跑脚本，发邮件甚至携带码。你不需要手在电脑前，只要手机在手，家里的电脑就能随时为你工作。现在很多人甚至开始购买 mac mini， 为它配置一个独立的资本环境，这也导致了这两天 mac mini 的 价格水涨船高。 那么为什么它这么火呢？最核心的原因是它把大家想象中的 ai 助手变成了现实。它不仅有强大的记忆力，能记住你过去的指令，还能主动提醒你工作中的重点，甚至自动执行任务。最重要的是，它支持通过手机随时远程控制，不需要手在电脑前就能完成工作，大幅提高了工作效率。而且 mobile 是 完全开源企业免费使用的，如 只需要利用现有的 a p i 接口简单配置一下，就可以开始体验这个强大的 ai 助手了。不过并不是所有人都适合使用 mobo， 如果你是开发者，或者需要随时远程控制电脑，处理复杂任务，那他无疑是你的得力助手。例如重度使用 telegram or whatsapp 的 人，或者觉得 kylko 有 诸多限制，希望获得更多的权限和记忆系统的人， mobo 绝对是一个不错的选择。但如果你完全不熟悉命令行操作，或者只是偶尔需要用 ai 提问， mobo 的 可能就不太适合你了。 虽然它提供了一些 guidance， 但仍然需要一些基础的 c l i 知识来进行配置。同样，对于那些对隐私极度敏感的人来说， mobile 的 可能也不太适合，因为它需要访问你电脑的所有文件。虽然是本地运行，但如果你很在意这一点的话，那还是要慎重考虑一下。 此外， mobile 做一个新项目也存在一些安全隐患，比如一位用户在电脑上配置了 cloud 后，翻自己的钱包里的钱就不翼而飞了。总的来说， mobile 带给了我们全新的 ai 使用体验，确实很强大，但并不是所有人都需要它。在这个 ai 警喷发展的时代，我认为我们更应该清楚自己真正需要什么，而不是盲目跟风、被热度绑架，这才是最明智的选择。

哈哈，好快呀， cloud bot 又改名叫 mot bot 了，这个爪子机器人又改名叫蜕壳机器人。刚好我有一台空闲的云服务器，试着在云服务器上部署了这个 cloud code， 在 安装了很多包之后，终于进入了 cloud code 的 安装界面，现在在进行一些配置。前面我已经配置好了使用的大模型，我选择的大模型是蒙索， 也就是 kimi 的 a p i。 进入的社交媒体软件是 telegram， 现在正在配置 telegram 的 步骤，需要配置 telegram 机器人的 a p i 和 token。 好， 如果感兴趣的小伙伴可以点赞关注下一个视频，我会介绍怎么在云服务器上安装好 cloud code， 并且接入 telegram 的 聊天，让他帮我们执行一些简单的任务。

我订一张飞机票飞往上海， 出发城市是济南到上海日期是二零二六年一月三十号，明天下午 四。

个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下，通过这个教程，你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意？ 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装。然后这里我们选择这个快速开始。 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择。我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro。 然后现在选择的是你如何跟它交互。这里写 yes， 通过 二维码来进行连接，他就开始安装这个 skill 了。这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序，可以简单地这样理解。 好。经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要启用户口？我们暂时不启用。 嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，它已经回我了。好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。