coding plan 40够用吗

如何搭建一套高效的个人 web coding 工具站呢？今天这个视频啊，跟大家一起来分享一下我平时会用到哪些工具，然后我是怎么把它们组合成自己的工具站的，以及说这样的方案会带来哪些好处呢？ 从去年下半年开始啊，明显感受到有越来越多的这个非技术的同学开始学习用 ai 去搭建一些自己的产品，你们也许可以将这套方案呢也结合到自己的编程工作流当中。 大家说一下工具的选择，我一般就使用两个工具，一个是 cloud， 一个是 cursor， 更全面的来说啊，是 cloud code， 加上一个 ai 的 编程软件，可以是 cursor， 也可以是，比如说 winsole， 也可以是 vs code 都可以。这 三个呢大体上体验都差不多。其实现在最主流的三个 ai 的 编程 ide， 我 会选择使用不同的软件，有两个原因，第一个呢就是不同的软件，它时不时的就会有不同的白嫖的机会， 可以让你更便宜的去用到这些软件。第二个呢，就是因为我做内容的原因，我可以测试一下这三款主流的编程的 i、 d、 e 的 最新的功能。然后对于大多数的小白来说呢，我觉得就选择一个你自己喜欢的就行了， 我具体是这样设置的，这里用 cursor 呢给大家做一个简单的演示。首先呢我们打开 cursor 这个软件，这个基本上就是一个典型的 cursor 界面。然后我们在插件这边啊去安装一个 cloud code 插件，然后插件安装打开之后呢，你就可以在这个板块里面看到正在运行的 cloud code 了，可以直接在这里使用正常的 cloud code 功能， 比如说查看模型啊，然后去编程啊等等。然后最右边这一块呢，就是克斯特他原生的 ai 功能，如果我想用原生的他这些，比如说 plan 功能啊， bug 功能啊，我就可以在这个标签页里面去使用了。在碰到不同的这个编程的场景的时候啊，我经常在 cloud code 跟原生的功能之间做频繁的切换，比如说 ai 的 id 呢，可能更偏向于合作编程，有更好的人机的交互，人机的互动，然后可以帮你去做自动的补全， 然后第八个更方便等等。然后 cloud code 呢，则更偏向于全自动的编程，能去完成更长的更复杂的这些任务。 而且这套工具啊，几乎可以用来写所有常见的软件项目，不只是网页啊，因为很多这个同学在群里问说怎么开发 app 这套工具呢，也可以用来做 app。 正常开发 app 啊，都是用苹果专业的这个编程软件叫做 xcode， 但我现在的做法是直接用 cursor 去打开这个项目的这个文件夹跟项目的这个文件。你看这是一个最基础的这个模板。 app code 跟科室里面的代码呢，是一模一样的，当我在科室里面通过 ai， 通过 cloud code 去修改代码的时候啊， xcode 就 会同步这些更改，然后最后呢，我就直接在 xcode 里面去运行这个 app， 然后你就会看到这个 app 的 一个效果，这里就是一个最简单的 hello world app， 同样的做法，你也可以用来去开发小程序。这就是我目前使用的最核心的两款工具， cloud code 加上一个 ai 的 编程软件。第二点呢，我们要聊一下这个模型的选择，因为有了工具之后呢，就是模型的选择问题了 一点我想说的是啊，如果你有条件，我建议是整个流程全部都使用 cloud code 的 opus 模型，这个条件呢，包括了你的网络条件， 包括了你的这个自己的资金条件。 opus 呢，可能是目前写代码最强的模型，但它的限制也真的非常多。自从 cloud code 推出之后呢，这个定价策略也变了，不再是像以前那样无限使用了，现在的限制非常严格，网络的限制，然后价格的限制，我可能在三四个小时甚至更短的时间内就会耗尽他一周的这个 opus 的 额度 实在太贵了。所以呢，也有了第二个方案。第二个方案呢，就是用 office 啊，去做这个项目规划，去做 plan， 然后用 sony 呢去做这个项目的执行工作，也就是写具体的代码，只把 office 模型啊，去解决那些最难的最复杂的问题。当然还有一点就是，假设你连网络条件都没有。那 第三个方案呢，就是在 cloud code 当中去接入中国的这个国内的模型，比如说像智普的 glm， 像 mini max， 像 kimi 等等，都可以在 cloud code 当中接入这些模型啊，几乎也能达到百分之九十的水平，因为我们采用的方案是两种工具的这个混合形态。所以第三点，我想跟大家聊一下的就是在什么具体的场景下， 应该使用什么样不同的工具。但这个呢，有很多的很大的这个个人的主观感受跟主观经验，大家还是根据自己的这个编程过程当中的具体感受， 简单做个参考就行了。第一个呢，就是在解决极其复杂的这个 bug debug 的 时候呢，我觉得 ctrl 的 play 模式更好用。第二个呢，就是宏大的架构设计，这个呢，我觉得 cloud code 就是 最强的，如果你只想用三四个提示词，然后构建出一个完整的 app 或完整的网页， cloud code 呢，其实非常擅长于做这种从零到一的搭建。第三个呢，就是 ui 和界面设计， 也不知道为什么，我感觉 cloud code 在 处理 ui 方面呢，就比别的这个模型都要强一点。第四个呢，就是平时会遇到的很多琐碎的小问题，小细节，简单的任务，那就看你自己了，随便哪个都行，怎么方便怎么来。最后啊，我想给一些没有经验的这个新手小白一些建议，因为呢，我基本上已经试过了市面上几乎所有的这个 web coding 工具变身工具，然 然后群里面经常有人问我说我应该选择 cloud code 还是 codex 还是 cursor 还是 windows 等等。老实说啊，我的建议呢，就是如果你完全没有接触过 web coding， 如果你完全没有任何的这个编程经验，我建议这几个你都先别用，应该从那些用户界面更友好的那些编程助手开始，比如 说像 jammy 的 这个 a s studio， 比如说像 v lin， 比如说像 boat 这些软件，因为它的操作界面比较简单，对新手的引导和教程也都做的比较好，你应该从这些这个平台开始用，等到你完全了解了这个 web coding 的 流程，然后触碰到了这些软件的上线的时候，再进阶到比如说像 cloud code 或者是 cursor winsolef 这样的软件。 到那个时候啊，我觉得你应该更懂得如何去跟 ai 做写作，以及说如何去写提示词来驾驭这些专业的 ai 变身工具，这就是我推荐的工具站，然后也是我真实在用的一套工具站，希望对大家有帮助。好了，今天视频就到这里了，我是第四种黑金语超，我们下次见。

你好，我是陈博士。智普 ai 那 个二十元的编程套餐，到底是真福利，还是个甜蜜陷阱？月付只要二十块，却能用掉价值上万元的算力， 听起来是不是太美好了？但别急，这事没那么简单。智普 ai 的 抠定 plan， 定价低到原价， api 的 零点一折，表面看是白菜价，实则可能埋着大雷。 为什么？因为程序员可不是普通聊天用户啊。举个例子，你写个函数自动补全，可能就吃掉上万头啃。 要是边调试边高频调用，算力消耗速度轻松达到普通用户的三到五倍，系统根本扛不住这种硬核使用。超售的后果已经来了。 从今年初开始， glm 四点六和四点七的 api 并发连接数被砍到只剩一，不少企业客户反馈，调用频繁失败，生产环境直接告急。这不是谣言，而是真实发生的限流事故。对比一下更吓人。 cloud pro 月费二十美元，每五小时最多发四十条消息，而质朴二十元人民币却给一百二十次调用，价格低七倍，额度还高三倍， 性价比失衡高达二十一倍，这账怎么算都离谱。说实话，这不像在做产品，更像一场豪赌，用弊端客户的利润去补贴 c 端用户的烧钱狂欢。招顾书里写得清清楚楚， 百分之二十二点一的成本是算力支出，而这个低价套餐正在加速把公司拖进亏损泥潭。有意思的是，全球三分之二的算力现在都用在推理上，资源越来越紧， 可智普还在推无限量套餐，这就像在干旱季节开免费水龙头。当算力变成稀缺品，这种低价狂欢注定撑不了多久。从一月二十三号起，智普每天只开放百分之二十的新订阅名额，老用户优先续订。 这已经不是什么饥饿营销了，而是赤裸裸的算力告急，信号系统真的快跑不动了。当然， glm 四点七模型本身确实强， swbench 登顶也让人振奋。但问题来了， 如果连基本的 api 都频繁超时调用失败，再牛的模型也只能是空中楼阁，看得见摸不着。说到底，智普 ai 因为这个二十元编程计划过度消耗算力，不仅暴露了商业模式不可持续，还拖累了正常 api 服务。 零点一者的头肯，程序员的高负债并发症降到一，这不是福利，是系统性风险，建议开发者别太依赖它的免费层，企业用户更要认真评估 s l a 保障智普若不赶紧回归理性定价，再强的技术优势，也可能被运营失误一口吞掉。

我想问个问题，就是为什么我们国内的很多厂商把这个 q 的 这个支持度做的这么好，甚至比国外的很多的这种厂商做的都要好？ 就比如说我在 github 上面我可以看到很多的那种项目，它都不是基于 q 的 很多很多。但是我们国内呢，国产 mcu 的 厂商， 别的什么 g c c 什么的支持的都不好，哎，他就把这个 q 和 i r 支持的特别好，然后就倒逼着我们用户就没得选，想要快 就非得直接上他们的这种支持度好的这个 q 和 ai 这种商业软件编辑器，但是呢，这些编辑器这些 ide 他 都是商业收费的，像一些小公司，嗯，那他可能就用盗版的， 大公司他可能会买，但是也有可能不买，还有就学生吧，反正我可以说大部分都是在用这个盗版的， 他对公司是有商业风险的，但是国内的这些 mcu 厂商就是对他支持度很好，给这些软件打广告打的真响， 真的，我非常想呼吁一下，就是能不能大家都把这种都免费又好用的这个 gcc， gnu 那 些编辑器给支持起来啊？真的不要再倒逼着我， 倒逼着我们去用那种呃，十年都不太更新换代的这种老掉牙的这个 id 套件，还收费的不思进取的这种软件了好吗？

这两天啊， cloud bot 简直是刷屏了， mac mini 直接卖爆，身价翻倍。那 cloud bot 到底是什么呢？其实啊，它本质上是一个开源的 ai 个人助手，它就是一个装了手的 cloud。 过去啊，我们问 ai 怎么写好一封邮件，现在 cloud bot 不 仅可以帮你写，还可以直接帮你发出去。 理论上，只要你能搭建好他的能力，他可以二十四小时在服务器上替你干活。除了翻邮件、写代码、订餐听以外，网络上甚至有人让他自己赚钱买显卡。这听起来很酷对吧？硅谷和 hr 陷入了一种既兴奋又焦虑的情绪氛围，于是跑去抢购 mac mini。 搞到最后， colobot 官方直接发文说，不要再给苹果公司送钱了，能运行 note g s 的 设备都可以拿来部署 colobot。 现在我给大家介绍一下如何来安装 colobot。 首先来到官网，官网提供了安装的操作指南，有四种安装方式， 我们复制命令到终端工具上进行安装，安装过程比较慢，需要稍等一下。那给大家介绍一下，因为 colobot 其实是 可以运行在你自己的主机电脑上的，那在这里面可能会存在一个风险，因为 cloudbase 会拿到你本机电脑比较高的权限，那可能会存在误删数据的风险。那最好是使用你的备用电脑来进行操作。 好，现在已经安装完成了，我们进行下一个命令。那这个命令呢？相当于给你启动了一个网关，那这个网关关你可以认为它是一个中控台。那在选择模型提供商的时候，我们尽量选择阿里的监问。在这里，我们基本上只需要根据安装的默认选项一步步点击就可以了， 当我们看到这个页面的时候，我们就可以做一些基本的操作了。啊，可拉布的其实可以做很多的事情啊，比如说帮助我们整理一些桌面的文件啊，帮我们去做一些数据的处理啊。我们接下来会用一个小的案例来演示一下可拉布他能干什么， 比如说让他来帮助我们整理一下桌面的文件，那大家可以看到我桌面的文件是会比较混乱的，那我们接下来让他尝试一下 把它给整理好。那其实 cloud book 还可以做很多其他的事情。嗯，但是呢，有很多的能力是需要你在网关页面上去做配置的，比如说联网的能力，比如说 skill 的 使用的能力，如果你感兴趣的话可以来探索一下。嗯，现在已经处理完毕了，我们看看效果。 嗯，效果还不错，所有的文件都到了对应的目录，如果您还感兴趣的话，可以按照我的安装步骤来体验一下。看到这里，你对 carbot 还有期待吗？你希望他能够帮助你解决什么问题呢？欢迎在评论区聊聊。我是新奇，关注我，用 ai 提升生产力。

昨天晚上我跟 ai 进行外部扩建，几人对话就花了我两百多块钱，这个托管的消耗啊，实在是太恐怖了，尤其是对于我们这些屌丝啊，产品都还没上线 啊，就已经花了我两百多块钱了，并且更恐怖的就是才几人对话就花了我两百多，哎，对于我们这种喜欢去研究这种新新的外部拓展工具，然后我昨天突然看到一个叫 哇等点 ai 这么一个外部拓展的开发工具，我就出于好奇啊，第一时间就购买了他们一个会员 啊，一百五十多块钱，当然一百五十多块钱用完之后，那个托肯消耗完了，我又额外买了一些托肯，然后两百多块钱就用完了。 所以啊，现在这些啊外部扩点工具啊，每天你都会看到一些新的工具出来，特别特别的多，我感觉这些外部扩点工具就是用来撸我们这些程序员的羊毛。 所以大家使用这种外部扩点工具的时候一定要睁亮，而不是睁大自己的眼睛，最好啊， 不要去使用那种没有出名的那种小公司的外部扩容工具，最好使用大厂或者是国外一些大厂的这种外部扩容工具，比如说国内的话有扣的啊，去还有扣子编程， 海外的话就有那个啊，卡拉多扣的 open call 的 这一带的一些外部扩容工具。 所以啊，大家以后使用外部扩点去做产品的时候啊，你们使用的这些工具，在购买这个会员和这个托管费用的时候， 一定要睁大自己的眼睛看清楚，免得自己被这些外部扩点工具薅羊毛了。

昨天把大事干完了，然后一直到今天呢，写了一些功能，又有新的体会啊，又有新的体会，就是之前我一直觉得如果你本身懂编程，然后呢？那你写题是词的时候写的相对具体一点，对吧？写到解决方面算层面上， 比如你要去哪个文件里面改哪个类什么的，那么你整个写的会比较顺，对吧？但是现在这条经验呢？又过时了啊，又过时了，我让大家给我写一个，就是应该说是管理文件的一个东西吧， 我提了一嘴方案层面的东西，就是我说你创建一个文件，然后呢？当前项目里面有哪些文件，你把目录维护在这个文件里面， 然后你要去搜索的时候，去根据这个文件里面的目录来搜索啊，但是写出来效果就比较差，比较差。但是其实你光不需要说这些啊，就光说需求就可以了， 对吧？我就告诉他，我你去给我把文件系统，对吧整顺，对吧？完了就是，然后他写出来效果就不错，因为他知道我要干什么， 然后今天写的比较成功的一个啊，多语言功能。 当然我把需求写的细了一点，第一句话呢叫做你去根据用户的 ip 判断用户在中国境内还是中国境外，对吧？国内你用汉语，然后国外你就用英语，就这么简单一个逻辑。然后第二句话叫做你去设置里面增加一个呃，设置语言的功能。 第三句话就是告诉他语言包括界面上的语言，然后包括 ai 回复的语言，然后还包括 ai 创建文件时的文件名，还有文件内容，对吧？就它生效的范围是这些， 完了之后呢， ai 就 开始写写写写，哐哐写，写了二十多分钟。这应该是我拿不定这么长时间以来， ai 自己干活干的时间最长的一次啊，他就连着干了二十多分钟。然后呢，整个功能一次性成型，太猛了， 没八个彻底长青。之前还有一个粉丝给我留言，说让我多讲一些口井方面的一些知识啥的，我不太愿意讲，所以说不太愿意讲。今天就佐证了，就是我讲的东西呢，可能用不了，人家也过时了 现在。哎呀，发展就是很快啊，口井现在最大的一条经验就是你一定要干啊，每天都干，每天都去写，有啥想法就直接让人家给你写一点东西呗。是写，一定要写， 你必须在这个写的过程中，你才能发现， ai 进化的速度绝对是超乎你的想象，超乎你的想象。 就目前的经验来看，就是写需求啊，写需求把自己的需求规格化就可以了，没有什么其他的额外的什么经验值得分享了， 就是唯一能分享的经验就是多写啊，多写，写回忆录找我。

很多人一听到 clock code， 也就是我们说的 cc， 第一反应就是，哦，又一个写代码的工具，大错特错。如果你只拿它写代码，那真是大材小用了。 这东西根本就不是一个简单的编辑器插件，它本质上是一个系统级 a 人。什么叫系统级？就是只要你给了权限，它就能直接接管你的电脑。它不像网页版的 gpt， 说完话还得你自己动手复制粘贴。 c c 是 能直接帮你改本地文件，跑数据分析爬虫，甚至读写 word 和 excel 的。 简单说，他就是一个住在你命令行里的超级管家，只要你一句大白话指令，凡是你电脑能干的事，他基本都能直接替你干了。 要想把这尊大神请进电脑，得先查查户口，他依赖 node js 和 git 这两个环境。别管你是 windows 还是 mac， 打开你的终端或者命令行， 照着屏幕敲这两个命令，只要能蹦出具体的版本号，说明环境没问题。要是报错说找不到命令，那就赶紧去官网下一个装上，这不属于基本功，咱就不展开手把手教了。环境搞定后，安装其实就是一句话的事， 把屏幕上这行 m p o 命令复制进终端，千万注意中间这个杠 g 的 参数。这是局安装的意思？ 逗了，他回头，不管是调用还是升级都一堆麻烦，输完直接回车等着进度条跑完就行。装完了别急着兴奋，我们先验个货，在命令行里输入 clod， 后面跟两个杠 version， 只要他痛快地吐出一个具体的版本号，比如零点二点二九，那就起火了。 这就意味着这套系统级 agent 已经在你的电脑里安家落户了， c c 装好只是第一步，现在他还是个没脑子的空壳。 默认的 cloud 模型 a p i 申请极其麻烦，还得搞定海外支付，对国内用户来说纯属劝退。这里我直接给个最优解，别折腾原生的了，直接用国产平替。比如智普的 glm 四点七，我实测下来 再写代码，这个垂直领域，如果说满血版 gl 的 能打九十八分，国产这几个模型基本都在九十分以上，日常用起来体感差距非常小。 关键是门槛和成本完全是一个天一个地。方案定了，咱们准备两样东西，去智普开放平台注册个号，在后台复制你的 api key， 这串字母自己留好，别乱发。关键是第二步，记得在里面订阅一个叫 coding plan 的 套餐，这个非常重要，它是专门针对写代码优化的，而且价格很香，一个月也就一杯奶茶钱，比你按量付费划算的多，能省不少银子。 拿到 key 之后，千万别去手动改什么环境变量，哪怕多打一个空格都得报错。直接用智普官方出的这个自动化工具，一行命令全搞定。在终端里输入屏幕上这行 npx 指令，回车之后，它会弹出一个全中文的界面， 你只需要跟着提示选中文确认套餐。把刚才复制的 key 粘贴进去，它会自动帮你把底层的连接配置全部写好，新手绝对不会出错。 把 c c 叫醒之后，你得适应一下他的工作方式，这不是咱们习惯的图形界面，没那么多按钮，给你点全靠键盘。第一件事，你得给他划进个工作区，也就是告诉他该读哪里的文件。最简单的办法，直接用 cd 命令进到你的项目文件夹，再启动它。 如果在聊的过程中想加别的文件夹，直接敲斜杠 a d 二，把它拉进上下文里。记住，对 c c 来说，文件夹不仅仅是存东西的地方，那是它的知识边界。 这里教大家一个极其好用的隐藏操作。很多人都不知道，以前在命令行里输文件路径得敲半天，还容易错。在 c c 里， 你直接把要把要分析的文件或者整个代码库文件夹用鼠标拖进这个黑框框里，松手回车。这一招叫物理投喂，不管是几十个代码文件还是复杂的文档，拖进去他就能瞬间读取。 这是扩充他上下文最快最暴力的手段，没有之一。最后说个最容易让人抓狂的坑，就是粘贴在终端这块地盘上，千万别在那狂按 ctrl v， 把键盘按烂了也没反应。想粘代码或者文本，直接按鼠标右键。如果要发图片给他看，快捷键是 alt v， 但是注意听，这里有个大坑。你不能在文件夹里复制那个图片文件，你得把图片打开或者直接截图复制图片的内容，这时候按 alt v 才能传上去， 这点非常反直觉，一定要记住了，熟悉了交互，接下来这几个斜杠指令，就是你每天都要打交道的工具了。第一个是斜杠 clear， 每当你打算开始一个新任务的时候，一定要记得先执行它，这相当于给 ai 换个干净的大脑，防止之前的对话干扰它的逻辑。 第二个是斜杠 comp， 这个太有用了，如果一个任务聊得太久，你会发现 c c 反应变慢，或者开始胡言乱语。 这时候用它给对话设个身，它会把之前的废话压缩成摘药瞬间，节省大量内存和费用。最后就是斜杠 cost， 建议你没事就敲一下，看看这波操作花了多少钱。毕竟咱们用的虽然是平替，但也得精打细算不是？ 如果你觉得每次改文件都要点确认太麻烦，那咱们就玩点大的。启动 c c 的 时候，在后面加上两个杠， dangerously skip permissions， 这就进入了传说中的危险模式。这个模式的精髓就六个字， 别问我，直接干！比如你想把几百个文件名全部统一规范化，如果是普通模式，你得点几百次确认。 但在危险模式下，你把要求一丢，去喝杯咖啡回来，他就已经全部改好了，他会自动尝试报错重试，直到把结果交到你手里。不过丑话说在前头，这个模式权限非常大，用之前一定要做好备份，千万别在系统核心目录下乱玩。 如果你觉得危险模式已经很强了，那 m c p 简直就是给 cc 穿上了一套外挂机甲。简单说，这个协议能让 ai 走出终端， 直接去操控你的浏览器、数据库或者其他软件。举个最接地气的例子，很多博主每天要统计公众号后台数据，手动点开复制粘贴到 excel 表格，这活干半小时能让人心力交瘁。现在你只要装上这个 chrome 调试外挂， 一句话， cc 就 会自己打开浏览器，一页一页翻把数据抓下来，最后再亲手给你做一个 excel 表格发过来。整个过程你只需要看着原来半小时的体力活，现在五分钟全自动搞定， 这才是真正的生产力解放。最后再给你安利一个神器叫 skills， 你 可以把它理解成别人已经封装好的顶级工作流，你只需要借过来用就行了。最牛的一点是，它用完即走，不占你的大脑内存，也就是不浪费 top。 比如这个前端设计技能包，简直是审美救星。你只需要把一个长得挺丑的网页链接丢给他，让他优化一下， cc 就 会调用设计技能，自动重构布局、调整配色。几分钟功夫，一个极具现代感的网页就出来了， 而且里面的链接全都能真实点击。最棒的是，现在用国产模型也能完美运行这些技能不需要登录任何海外账号。以后不管是写代码还是改 u i， 只要你有 c c， 你 就不是一个人在战斗，你背后站着一整套官方技能库。

上一期视频有粉丝说谷歌的 stage 制作 ui 界面既油叉又免费，那我们今天就来测试一下，看看它是不是顶流。 我们现在看一下它的操作界面，这里呢有一个移动应用和 web 页面的切换选择， 然后在这个位置呢，有几个大模型的一个切换。第一个呢，是使用 gemini flash 快 速设计，就是能够导出代码或者是 figma 的 一个格式。然后第二个选项呢，是 gemini flash 的， 它用来生成 html 的 一个设计，导出编码到我们的 id 工具里边。第三个呢，使用的是 gemini 三 pro， 呃，它意思就是最大的一个推理，而不强调速度。 那么第四个的话呢，就是你已经设计好的作品，比如说 app 或者是 web 页面，你把图片导入导导给它，它能够帮你进行优化和提升，改善页面的一个观感和体验感。 下面的这个提示词就是这些英文，呃，就是它告诉你可以参考这种提问方式。然后呢去进行设计的配色啊，结构布局的一些，呃，内容， ok， 接下来啊，我们粘贴一段我用豆包生成的题诗词，当然这个题诗词我写的就比较复杂了啊，因为我认为越复杂的话呢，让 ai 去理解它生成的这个效果会越好，然后大家可以简单看一下啊。好， ok， 那 我们选择 这个深度思考模型，然后我们提交， 提交之后，你看它的这个操作界面的风格，其实和 figa 和 pixel 有 点相似啊，但是它生成的结果就是完全不同的。 嗯，看一下这里啊，实际上它正在调用工作流，呃，调用各种主键搭配去制作这个 ui 界面，很快哦，已经开始在运行了， 现在他已经完成了设计，然后呢，还给你输出了一个总结，就是告诉我们他做了哪些页面的一个设计。嗯，看这个结果跟我实际要的还是有缺失。 然后呢，问题来了，他输出的所有页面都是纯英文的啊？这个也怪我，在提示词里边我没有写，要求，就是中文话。 ok， 我 们再简单的输入一段新的提示词，要求就是所有的界面必须为中文，然后呢，符合腾讯微信小程序的一个设计风格，然后 t d d 三的一个设计。呃，组建要求啊，顶部的胶囊区也必须保持。 经过短暂的等待之后，它已经按照我新的要求完成了页面的设计。但是它不像 sigma 或者是 pixel 有 版本迭代的概念，它是在原有的页面基础上又跟我生成了一些新的图片化的界面。 确实是中文了啊。这里边呢，跟 sigma 和 pixel 不 同的地方在于它没有直接生成交互， 那包括一些细节页面，比如说点击着每一个图片后的详情页，他并没有生成，你还必须要提新的要求，他才能够继续的帮你设计。 选中某一个圆形页面之后呢，在这个位置大家看啊。嗯，有一个叫至少选择两个界面，然后圆形。啥意思呢？就是你选择若干个界面之后，他可以帮你生成一个交互的页面效果。 那我们选中了这几个界面，然后呢，点击这个圆形，他就会自动的去创建一个交互的一个过程。 我刚才是不小心点了两次啊，他在生成两个交互的一个呃，页面。好的，他现在已经完成了交互页面的一个设计，然后呢我们点一下试试啊， 现在双击一下这个界面，它底下的交互的触发动作才会生成啊，那我们看一下它这个交互的一个页面效果啊， 然后这里也可以点了啊，这里也可以点了，这里也可以点了，这里也可以。然后我们再看一下它的细节啊，看这里也可以切换啊，但是切换下面没有发生这样的。 选中这个生成的交互页面，点击这里的猫，然后呢第一个叫查看源码，就是可以通过代码格式来浏览，也可以复制这段代码到你的 id 编辑器， 然后下面这有个导出，这里的导出呢指的是导出的导出到谷歌的 ai studio。 然后呢这里还有一个下载，这里下载呢就是一个压缩包，这个压缩包也是可以解压后导入到你的 codebody 或者 tree 或者其他的 id 编辑工具的。 这里还有一个小的功能，就是比如说你对当前的这个页面不是很满意，然后呢你可以呃，这里点修改原型啊，可以直接的做出修改内容啊，选中某一个元素，有针对性的修改， 如果你对当前的这个页面呃不是很满意，那么你还可以把它添加到聊天，你看就过来了。然后呢再输入一段提示词，单独有针对性的对当前这个页面进行优化， 整体使用下来的感受就是它对于那些专业的 ui 设计师来说，这个还是相当不错的，但是对于初入行的小白，正在学习 ar 编程的粉丝们朋友们来说，它的复杂度和难度还是大了一些啊，不如这个 bigos 或者是 figa 应用。 那么一个新的问题就来了，对于非常专业的 ui 设计师来说，飞格玛它功能性更完整，更全面，然后呢，它的协调效应也比较好。我为什么要用这么一款仅仅也具备了 ai 能力的设计工具呢？那么对于 呃，非专业的小白用户来说，它不如 pixel、 figma 这类工具有好，而且呢，像 pixel 更懂中国用户，输出的页面效果也比较友好。所以 stitch 这款工具在我看来呢，是比较尴尬的。 欢迎有不同的使用体感和想法的粉丝们在评论区留言交流。

哈喽，同学们，今天咱们就手把手的带着大家来体验一下怎么用 ai 来呃，辅助我们完成一个编程的项目，那么也可以刚好结合一下大家最近要参加的这个比赛，就是个康城杯的人工智能软件开 开发技术大赛这样的一个项目，那么大家跟着走下来之后呢，不仅能够搞定这个赛题的一个基础框架，还能学会 ai 编程的核心技巧。那咱们用到的工具是 vs code 加上 github code palette， 那 么大家可以看到我现在呈现给大家的画面里面就是 我用 ai 帮我做的一个项目，那这里有一些历史，历史的聊天记录呢就是，嗯，我把它放到中间来啊，历史的聊天记录，大家可以看到我跟 ai 对 话的一些过程，这样是怎么样把它部署起来？ 那么，呃， gitlab， 呃呃，就就是 vs code 和 gitlab 这个 ai 编程组合呢，现在在 ai 编程圈不是特别的火，那么网上能找到的资料和教程也不是特别的多，它是比较冷门的。但是呢，为什么我给大家推荐这样的一个组合， 它的优点就是不需要翻墙就可以直接去使用了啊，并且如果我们用我们的学生身份去申请了教育优惠的话，是可以免费的使用它的高级模型的，那高级模型的对话 和写代码的质量是明显比普通模型要好很多的，能节约大家不少的时间，所以这个呢，也是降低了大家的一个使用门槛。那么首先第一件事就是安装了对吧？呃， 安装的话我就给大家带一带，也不多说了，首先就是 vs code， 大家可以网上去搜索 vs code， 然后去官网下载， 然后可以下载 windows 版本，然后去安装就可以了啊，这个就是 v s code， 那 安装的时候就一路 next， 一 路 next 就 可以 可以安装好，没有什么复杂的设置，安装好了之后呢，就这个样子，但是右边没有我这个插件啊，也也没有我这些硬件相关的一些插件啊，可能是你们的功能会稍微的少一点，咱们只需要安装一些必要的功能就就可以了。 那么装好了 vs code 之后呢，接下来就是安装 gitopilot， 那 么安装的时候呢，是在这边有一个扩展，这个按钮就是一堆小方块这样一个扩展，那么在扩展里面我们输入 gitopilot 来进行搜索， 那么它就会呈现出来上面有第一个是 gitopilot， 第二个是 gitopilot chat， 那 这两个大家都可以装一下，我现在都是已经起用的一个状态。那么装好了之后，大家就可以像我一样在右边就能够看到跟 ai 去聊天的这样的一个窗口了啊，那如果我们要使用 啊 copilot 去对话的话啊，还需要登录一下，那登录的时候就会需要大家去啊去 github 上面啊，去这个 github 上面 去注册一个账号，那我这个账号呢，其实是已经注册好了是吧？注册好了的话，你点击登录就可以输入注册码啊，直接就可以使用这个 copilot 来进行编程了。 来看一下大家除了注册账号以外，还可以 join github education， 这个就是我刚刚说的教育优惠，它会给你每个月啊免费的三百次跟高级模型对话的一个额度， 嗯，比如说这个就是我的额度的一个使用情况，可以看到我这个月是使用了百分之八点四这样的一个，嗯，请求次数，这是我吸取了上个月用光了的教训，然后这个月省着用的啊，等一会我也会给大家讲怎么样去省这个次数 啊，怎么样更好的去把这个 ai 啊用好，然后又不超额度又不额外的去花钱啊？ ok， 那 装好了之后，我们来看一下整个软件的一个界面布局，这个我就先关掉了啊，啊，左边是咱们的文件夹， 有文件管理、搜索扩展啊之类的这些功能。后面咱们新建了一项目之后，就是在这个文件管理中打开就可以看到这里面有哪一些文件夹了。比如说就以这个项目为例，这项目也是 纯 ai 写的啊，是我昨天，前天，前天下午五点钟的时候，大概吃晚饭之前啊，丢给 ai 一个任务，让他去写啊，然后他从零开始啊，他是这样的一个服务网关的一个项目啊。 呃，这个就不给大家看了吧。嗯，就是把需求文档丢给丢给 ai 去写，然后，呃，大概在晚上十点钟左右的时候，这个项目就写好了。这是一个正儿八经的商业项目，是给， 呃一个政府做的网关项目。那么可以看到，呃，我们现在使用 vsco 的 一个方式呢，和我们以往其实是有区别的， 呃，因为如果要用 ai 编程，那么其实前端和后端是需要进行蛮多交互的，对吧？你的 api 接口到底是怎么写的？如果我们人来做这个桥梁，去跟前端沟通，哎，后端是怎么写的？然后再去跟后端沟通前端要调什么接口，这个过程其实是蛮费劲的，所以现在呢，我们就会把整个项目都放在同一个文件夹下啊，然后前端去建一个， 建一个文件夹得后端去建一个文件夹，那么我们的 ai 就 会自动的去读取前端的代码，去读取后端的代码，然后它自己去完成这个交互和测试的过程，我们就不用人去呃在这里面去进行维护了，嗯， 然后右边就是他对话的一个地方啊啊，等一会我再给大家具体讲这个呃，怎么去使用的一些技巧。因为 ai 写代码是需要时间的，所以我们先先新建一个文件夹，比如说我们来到桌面上点击新建文件夹啊，就随便取个名字，比赛赛题， 赛题。好新新建了这样的一个文件夹之后呢，我们在 vs code 里面把它打开，需要文件打开文件夹啊，找到我们的桌面，桌面有一个比赛赛题，是吧？选择这样的一个文件夹， 那么可以看到整个窗口就切换到比赛赛题啊这样的一个界面里面来了。 嗯，接下来这个文件夹是空的，那我们其实是需要需要把把相应的一些要求放到这个文件夹里面的，对吧？所以接下来我们把赛题的要求文档先放过来 啊，赛题要求文档有哪一些呢？比如说我们针对赛题 b 来说的话，那赛题 b 里面是有一个参赛要求及提交资料要求啊。 那么在这里也跟大家说一下，大家做题之前呢，一定要先把在题要求看明白，咱们的重点是开发一个软件 啊，它是开发一个软件，呃，要开发一个契合企业需求的一个软件，那么文档和 ppt 呢？都是用来辅助说明你的软件长什么样子，如何进行操作的，而不是把重点放到， 因为大家会有一些参加创新创业比赛的一些惯性啊，那么不是要把重点放到怎么样去美化 ppt 和怎么样汇报会更加出彩上面啊？嗯，所以大家重心应该放在人的开发上 啊。那么接下来啊，要看一下这里面哪些资料是比较重要的呢？一个是啊，这个需求分析，这个是咱们企业为大家提供的一个真实的需求啊。再一个呢，就是见面是吧？ 嗯，企业的设计师绘制了一些这个设计稿供大家去参考，当然这个设计稿也未必你就要一比一的去复刻，这个设计稿你也可以去发挥，还可以再增加哪哪些功能，是吧？这个就是我们最核心的一些文件了。那我们首先先把这些文件丢到咱们的 咱们的这个工程里面去吧，后面就可以在工程里面去找这个。嗯，题目了，一个是思维导图，一个是设计图，是吧？ ctrl c 复制一下， 然后到这个比赛赛体里面去新建一个文件夹，那我这里就取名叫 d o c x。 d o c s 就是 意思，意思是我在这里面放的是一些文档吧，不是代码。 ok， 然后把这三个 ctrl v 粘进来，把这几个东西就粘进来了。啊？我，我好像没有粘到这个， 没有粘到这个文件夹里面啊，没有关系，我们把它拖进来就好。嗯， 剪切复制粘贴没有吗？ 哦，我刚刚这个 d o c x 创建了一个文件，而不是一个文件夹，是吧？嗯，搞错了，那么这个我就给它删掉了去，应该是应该点右边的这个新建文件夹 d o c s， 这样就对了， 然后到这个里面来选择粘贴好，它就粘进来了，我们放到 d u c s 这个目录下， ok， 粘进来了之后啊， ai 就 可以去读比如说图片参考设计图这样的一些文件了。但是实际上我们现在跟 ai 去对话的话啊，可能还差点意思，就是 因为大家都知道啊，让 ai 来帮我们干活，最关键的就是提示词怎么怎么把它写好，那提示词写得好的话， ai 生成代码就又快又准，那提示词怎么才能写好呢？我，我给大家分享一下我一般是怎么做的，因为我认为啊，我写的提示词呢，肯定没有 ai 写的提示词好，所以我就会用 豆包，我会用豆包来帮我去写一点这个。嗯，提示词啊，这里是可以上传附件的，那我们先上传一下刚刚的这个图，就是软件需求分析思维导图， 那么大家也可以根据自己的习惯去选择 deepsafe 或者是 jimmy 三或者是叉 gpt， 那 么用高级模型给出的结果肯定是明显要好于普通的 ai 的 啊。嗯，我给我给他提一个要求，嗯，根据 根据这张图片啊，生成需求文档，生成软件需求文档吧， 那他就会帮我们写好这样的一个需求文档，那这个文档肯定比我自己写的要好，对不对？ 好， ok， 那 他这个需求文档就写好了，那接下来我们继续给他传图，上传文件或图片。传什么图呢？就是搞他这些图，这些图是我，是我的设计图，是吧？我看看能不能用语音输入法啊， 查看这些设计图，检查有没有漏掉的功能。补充，在刚刚你写的需求文档里面， 我现在连打字都懒得打，都换了语音输入法，这样的话跟 ai 对 话就会更加方便了。好，等它上传完了之后给他发过去，让他继续补充。 你看他刚刚写的时候是没有写账号登录，呃，账号密码登录的对吧？但他读了我的图之后，他知道需要有这样的一个功能，所以他就会在文字里面非常明确的展示出来有这样的一个一个功能，把它补充进去了。好，然后我们再问他一个问题就是，呃， 假如说我要从零开始让 ai 帮我去创建这样的一个软件项目，呃，提示词的编写会有哪一些要注意的要点呢？ 嗯，这是 ai， 就是 语音输入法识别出来的啊。问了他之后他就告诉我题日词的边写需要要点对吧？他会告诉我你怎么样去写题日词，那这些也是一些技巧了 对吧？嗯， 好的，你现在帮我编写完整的提示词模板。我的软件是要做前后端分离的，前端要用 view 三，后端用 jangle 框架。 看一下。啊，其实怎么玩软件呢？前端分离，前端用 vivo 三，后端用展口框架。 ok， 让他先写啊，那，那 vivo 三是非常常用的一种前前前端框架了，后端我用展口。主要是考虑到啊， ai 写 python 代码写的非常非常的快， 所以我我我建议，呃，我我，因为给大家录这个演示视频啊，希望 ai 写代码写的可以快一点呃，不然我就需要加速加的很很多倍啊。所以我我是说让它 用这样构框架，那么正常。如果大家软件专业的同学是用 java 用的比较多的嘛，你完全可以用 java spring boot 那 一套，那如果有同学比较擅长用 delete， 也完全可以用 delete 来做后盾啊。 它这个是帮我生成了很多的提示词，并且并且并且给 ai 拆分了很多个风格，比如说有产品经理有权赞。那么对于 cloud code 的 这种 基于，呃怎么说呢？基于智能体的 ai 编程工具来说确实需要这个样去拆分，然后这些角色呢就可以分别去进行它的工作了。呃，但是对于我们的 copilot 来说，嗯，也可能是我没有找到很好的一个呃，叫这这个这个使用方法吧。我还是，呃 就是单县城的去工作，还没有到他这个呃完整的就是让让多个多个智能体去协助的这样的一个程度，所以我我我其实更希望他帮我生成，帮我生成完整的一次对话的提示， 一次对话就边写整个工程到七十次，这样我用起来可能会顺手一点啊，然后告诉他不要区分角色。 好，我觉得这个还是不错的啊。 ok， 那 么我就把这一段话给它复制下来，然后让让 copilot 去写。嗯，这个我新建了一个工程之后，它右侧是没有这个侧边栏的，那么在这里 打开聊天，对，打开聊天他就会在侧边去显示，如果是新建聊天编辑器，他就会在中间显示啊，都可以，那我两边就都打开，然后刚刚那个提示词我就可以给他粘进来，然后除了提示词以外，我还要把刚刚的那个需求，对吧？我要把刚刚那个需求 给它粘进去，对吧？我在这里面。嗯，再去创建一个，新建一个文件，叫需求 点 t x t 吧，就直接叫 t x t 好 了，这样的话大家也好理解一些，对吧？嗯， ctrl s 保存一下， 然后回到刚刚聊天界面，我们这个还可以给它添加一下上下文，点击添加上下文之后，这个列表里面会呈现出来我们最近打开的几个文件。那我就可以把这个需求点 t x t 给它附上啊，去跟它对话，那它就会根据这个需求以及我的提示词来帮我生成整个项目。 嗯，我先让它先生成，然后再慢慢给大家讲这些选项。嗯，其他是生成， 对吧？然后先发过去吧。好，那他现在就开始 working， 是 吧？他就开始在这个项目里面去工作了。 嗯，在他工作的时候，嗯，可以给大家讲一下有一些使用的技巧。 那么大家可以看到我刚刚其实它下面有两个选项啊。第一个选项是你要用什么模式让这个 ai 来为你工作。我一般来说现在都是选 agent agent 什么意思呢？就是说它可以。呃，它可以有比较充分的一个权限。 好，看到它这边有一些关键信息，我将直接在你当前工作区里面生成一个可运行的前端。后端 post grade secure。 啊，它用的是 post grade secure。 那其实我刚刚应该认真看一下它的一个架构的。我其实并不想用 post grey circle， 嗯，因为 post grey circle 我 没有安装啊，就可以让它用 circle light 先去创建一下是吧？ 然后并补齐这些东西啊，然后， ok， 那 就让他先干啊。嗯，大家可以看到其实左边已经创建了一个文件夹，是吧？已经创建了一个文件夹， 那这个文件夹里面包含了 back end， back end 大家都知道是后端的意思是吧？然后是 front， end 是 前端的意思是吧？嗯，就是后端和前端的文件夹，它帮我们创建好的。 好，接着来讲我们刚刚要说的这四种模式。第一种模式是 agent， agent 是 有比较多的权限的，它相当于是嗯嗯代理模式，就是我们把最高的权限给到了 ai， 然后让他来帮你，他可以读你电脑里面文件，去创建文件夹，创建文件，整理文件，然后去运行工程，去敲很多的命令，相当于我们给他一个呃任意去修改项目里面代码的这样的一个权限，也是我最常用的一个模式。 那么除了 a 阵的模式，第二个模式是 ask 模式，那 ask 模式就很简单，就是就是咱们，咱们只能聊天，你完全不可以动我电脑里面的任何东西呢。这个就是 ask 模式啊， 这个 ask 模式呢？就跟就跟就跟。呃，那个啥，你去跟豆包对话没什么区别啊，它所有东西啪啪啪给你呈现在这里是吧？但是它不会帮你去写代码，你还要自己把这个代码复制到那个文件里面去， 你不就是很麻烦吗？而且你你，你要对你的工程非常熟悉才能找得到，你要把这个嗯代码贴到什么地方去，是吧？所以 ask 模式呢？就是对话， 还有比较常用的一个模式，就是啊， edit 模式，我看啊， edit 模式我其实没有怎么用过。 edit 模式应该是和 plan 模式啊联合起来去使用的啊。就是说， 就是说 plan 模式是计划，对吧？就是你提了一个要求之后， ai 不 会立刻的去改你的代码啊，它会先列一个计划，你确认你确实要这么干了之后，然后它才会去行动。那，那我觉得 edit 可能就是跟 plan 结合起来去使用的，你先计划好， 然后再让这个 ai 去根据这个计划完成相应的这个工作，是吧？嗯，这个是四种模式，那么在这里你也可以配置自定义的智能体，那么可能是比较高级的一些用法吧，哈哈。 嗯，比如说刚刚豆包给我们提出来，可以有产品经理，可以有前端，有后端这样的一些不同的角色，其实就可以在这里去配置智能体。那我还没有用到这么高级的一个功能。嗯，我我我其实时间也比较多，我可以慢慢的等一等，让他自己在这，然后去单线城的去运行就可以了。 嗯，并且我也有点怕，说实话我有点怕两个 ai 一 起对这个工程进行操作的话，会不会互相产生一些冲突，是吧？所以目前还是单线城的去进行这个工作。 嗯，可以看到，我看看啊，他把这些东西已经开始创建了是吧？文件已经创建了啊，后端也创建了 docker fire requirements， 因为我们是 python 的， 所以会有一些 requirements， 是 吧？ 然后这个是一些文档也也慢慢都在这里给我创建。那他现在先干后端是吧？先把后端后端的一些相应的文件啊，你看，哈哈，全部都给我创建好。嗯， 那我们现在就让他在这创建，那他这里会告诉你他计划干什么，那他这里有有六个图图纸，他会顺着这个图图纸往下去进行。那首先第一步是初步化工程与工程目录和文档，那他现在就在干这件事情，然后他会依次顺序的往下，也不一定是顺序，有的时候也会有些交错 啊，全部都干完了之后，嗯，就结束了。然后这里呢，这个小箭头展开之后，他会告诉你他都修改了哪一些文件，是吧？每个文件里面他写了多少行？比如像这个文件 lightning 点派，他就写了一百二十七行，是吧？我们可以打开来看一下。写了这么多， 有这么多，那你可以选择保留，也可以选择撤销，但是对于我们来说，我们希望更充分的去挖挖掘 ai 的 潜力，所以我我我现在是不太建议大家去死扣这些细节，特别是在项目初创创建的这个过程中啊。 呃，再回过来，那他写的这些呢？我就不看了啊，为了降低大家的使用门槛，我就不看了，就点保留啊。就是我认为 ai 写的都是对的，你写什么都是对的，你要是写错了，我再用提示词让你去修改，而不是我手动去修改， 那么就在这里让他先写吧。嗯，那么写的过程呢？中呢？大家也会看到他帮我打开了一个中端是吧？ 帮我打开了一个终端，然后去敲了一个命令 python 杠 v， 然后获取了我当前系统的 python 版本是三点一三啊，然后他就心里有数了啊，对应着这个版本去安装 java 去写代码是吧？就这都是他自己去进行的一个过程，并不是我自己去敲的。嗯 嗯，那么有的同学第一次使用的时候，他不会自动的帮你打开终端，他会问你，你允不允许他打开啊？然后你点进去就行了。但是我因为使用了很久了，他每次都让我去点进去，我也觉得很烦的，所以我其实是在这个呃设置里面， 在这个聊天设置里面有很多很多的这个设置项，我是给了他最高权限，就是我跟他说你干就完了，我所有的权限都给你，你不要再问我，然后就就就就直接所有的权限都给到他，然后直接去让他进行操作，我就不用一遍遍的去点允许了。 这边的保留，其实我们也可以不用着急点，等他全部写完之后再点保留也行，然后不点保留这些代码也能存下来。嗯，我现在点一下吧，这是纯属强迫症了。 接下来再给大家讲一下什么呢？就是模型，刚讲的是我们选的这个模式是选 agent 模式，是直接就开干这样的一个模式，然后第二个选项是要选模型，那如果说大家没有去呃申请教育优惠的话， 呃，你只能选这些免费的模型。 g p t 四点一 g p t 五 mini golf code， golf 是 马斯克家的是吧？还有 rapper mini， 呃，这样的一些免费的模型，免费的模型右面会标注是零成。呃，然后还有我下面是有蛮多高级模型可以选的。那这个就是因为我申请了教育优惠， 我这里用的是 g p 五点二。 g p 五点二是个大后端啊， jumbo 三 pro， 它写前端会显得写得比较好一点，那么还有两个模型是零点三三，就是你跟它对话一次，它在记录这个额度的时候 啊，只给你算零点三三次对话。刚刚也给大家看了我的 copilot 的 一个使用额度，就是这个就是高级模型的一个对话的额度，是每个月三百次对话，我上个月就一不小心用完了，所以上个月最后三天用完了之后，我只能用普通模型，这个代码写的是非常非常痛苦的。 那么这里面还有一些 m c p 的 工具可以去给大家去使用啊。这个我也没有仔细的去研究啊，到底还有哪一些工具啊，反正就。嗯，目前用的还还还，就是目前我研究到的这些功能已经完全足够支撑我的一个软件开发了。对，大家也可以自己去探索一下。 嗯，如果你在使用的过程中有任何好的技巧，其实也可以来和我交流啊，就是这就是教学向长嘛，就是我来啊，给你们提供一些新的思路，你们也可以把比我用的好的部分来提供给我，来反哺一下我的一个使用技巧。 嗯，那么另外再说一下，就是他的这个，嗯，教育优惠的申请啊，就是 getop 的 一个教育优惠的申请，其实是比较麻烦的 啊，其实是比较麻烦的，首先大家都知道 github 它的访问就是不稳定的啊，你经常一刷新可能就进不去了，然后过一会再刷新它又进去了，就不太稳定啊，因为毕竟是国外的一个网站嘛。 嗯，然后申请教育优惠也很也蛮麻烦的，就是说啊，你需要有你的这个学信网的学籍的截图提交给审核员， 呃，然后呢？你除了提交截图以外，因为截图里面全部都是中文的一些内容嘛，那审核员是老外的话，他看不懂你这些中文的内容，很可能就一下子给你拒了，还是把这个画面呈现出来，让大家看到这个他工作的一个过程 啊。审核员如果看到都是中文的，他可能直接就给你去了，这个申请的过程也也也也会比较一波三折，所以我的技巧就是，嗯，我们截了学信网那个证明之后呢，呃，在中文的旁边给他标注一下这个中文对应的英文是什么啊？ 这样的话是比较容易通过这个申请的。我跟其他几个老师交流下来，嗯，就他们也是进行了全套流程的一个申请，但是最后没下来，可能就是因为我做了这个英文的标注，给审核员提供了一些便利吧，所以这也是一个技巧了。那除了标注中文以外还会有很多啊，其他的一个技巧， 大家可以在网上去搜一搜啊，包括 b 站啊，有也有很多视频，还有一些文章也都会告诉大家怎么样去申请。如果你想用这个高级模型就就去申请一下。那如果有同学说我实在是不想申请， 我实在是不想申请，嗯，太麻烦了。或者是说我，我申请了之后，嗯，需要等很久，需要等很久，嗯，很多很多天才能下来，我现在等不及，我现在立刻就要用。那么你也可以选择，呃，就是付费他这个，他这个额度呢，是用完了之后， 用完了之后我看这里有没有写，没有写是吧？大概是零点零零点零零四美元兑换一次啊。其实也不算太贵啊就是付费去去用一下也是可以的。你看他又写了很很多的这个代码， 现在就是 ai 在 拼命的哐哐干活，我们只需要在这等待就行啊。我看一下啊现在他干了什么呢？ 嗯他直接干了然后创建了然后把折购的后端的全部都干完了，然后后端的已经搞定了并且把这个生成链路也搞定了，接下来开始生成他他他对吧？啊他就是已经干完了一项了，他准备干第二项了，然后他又 来跟我确认是不是要接着干。就他你看到他停下来之后就要告诉他要接着干是吧？但是我其实其实会觉得他反反复复要跟我对话蛮烦的，所以我一般会告诉他 啊告诉他什么呢就是嗯请你继续完成未完成的功能直到所有的任务都完成了再停下来中途如果有不太确定的部分也不要问我，你直接选择最优的解决方案去实施就可以了。 看一下啊继续完成了所有任务你不太确定也不要问直接选择最优的解决方案去实施就可以了。 ok， 那 就让他接着干啊，他就又在吭哧吭哧去干了。 嗯在等待的这个过程中也要跟大家稍微聊一下我们的提示词技巧，就是你不能简单的跟他说帮我做个心脏软件啊。那他是。 嗯不太会他做出来的东西他也会做出来东西，但他不太会契合你真实的一个需求啊。我们最好是明确的 告诉他这个软件要有哪些功能啊？它要包含什么样的组建？然后它的布局应该是什么样的一个结构啊？我们说的越具体， ai 呢，就越能 get 到你的点，比如说我们刚才让豆包去干了这这么写了那么长的一个提示词，其实就是为了为了达到一个提示词更加精准的一个效果。 那么大家呢，也可以在做的这个过程中加入自己的一些风格啊，比如说，比如说你用不同的模型来去做前端的这个代码，它做出来效果可能就不一样，你即使用同一个模型 啊，做出来的可能都都会不太一样的一个前端效果，然后你也可以通过提示词去限定它要生成什么样风格的这个界面。比如说前一阵子不是非常火的，大家会让 让什么？ nano 不 nano 是 吧？去生成吉卜力风格的，呃，吉卜力动画风格的一些一些一些图，呵呵，都是可以的。或者你比较喜欢赛博朋克风格，这些都是可以给 ai 去提要求，他并不会反驳你，他会按照你的要求把这些风格啊融入进去啊。那当然呢，我们其实还是要考虑到企业的真实需求，是吧？ 啊，就是因为我们这个是企业的真实的项目。呃，如果你去弄一个极不离动画的风格，去拿到医院啊，去给医生去使用的话，可能还是有点怪，是吧？所以大家也要考虑到医院和医生会希望看到什么样的界面啊，它使用起来会是比较舒服的 啊。另外呢，大家还要注意一下，最好给 ai 限定是用什么框架啊，包括我们在题里面也提到了，建议大家用前后端分离的一些框架。那我是限制他用 vivo 三做前端，用卷口做后端，但是我还是失误了。我刚还是失误了，让他用那个 post grey circle 去 去去做的那个数据库是吧？其实我更希望他用 circle light。 那 等他下次停下来啊的时候，我就告诉他，我要把这个数据库改成 circle light， 然后再让他接着往下做。 嗯，不知道大家有没有听过一句话叫人生苦短。我用 python 就是 python 的 代码呢？其实是会比其他语言的代码要短很多的啊。 比如说我们用 spring boot java 来写后端的话，可能一个正儿八经的项目就是普普通通的做毕业设计的这种项目可能都要写个一一万多行，而 python 的 话可能就是两三千行就可以完成所有的这些要求了。嗯， 它的代码量是比较小的，所以其实也很适合 ai 去生成，那代码量越小，它出错的概率就会越小。 接下来就是无尽的等待时间。 是不是已经写好了？看一下哦，这个创建了虚拟环境，然后还写了测试文件是吧？ 然后还把前端的给它干完了。前端实现了，实现了，前端唯一堵塞的是多块没启动， 找不到 dock， 需先启动 desktop， 然后再去干这个哦，因为我们的提示词里面给他规定了要让他用 dock 来启动是吧？我这里倒是装了 dock 的， 来找一下啊。 desktop 大家写的时候可以不要这样写提示词。嗯，不然你没装 doker 的 话，还得去装一下 doker 是 吧？来把我的 doker compose 启动一下好了吗？ 他说本地的去跑 npm 撞标的已经实现了啊，就是冒起来了，后端冒烟测试，哈哈哈，还写了一个冒烟测试， ok， 那 这些我就不管他写了什么，就直接点保留了。嗯， 看看我们刀客启动了吗？刀客还是没起来。嗯，那我们就来修复一下这个问题吧。就是第一个，我们不要用刀客来启动，我们直接在本地跑本地测试就行啊。然后第二个，让他把数据库给它切换成 circle light 是 吧？ 第一，我们不要用 docker 启动了，直接在本地跑就行，你帮我把前后端的工程都运行起来。第二，嗯， circle post green circle 改成 circle light， 我们应该先让它把这个 post grey circle 改成 circle light， 对 吧？然后再让它用，不要用 dk 启动。第一，嗯，把 post grey circle 改成 circle light 数据库。 第二，我们不要用导粉启动了，只要在本地跑就行，你帮我把前后段工程都运行起来， ok， 所以 说大家也不要看 ai， 写了这么一堆代码，我又看不懂，怎么办呢？不要怕，你让他来帮你运行就可以了啊，就是这么简单， 咱们先把它运行起来，看看它写的效果怎么样。嗯，我认为它第一遍写出来一定是有 bug 的。 这里给大家解释一下我为什么要改成 circlelight 数据库，因为不管是 posgrid 还是 mycircle 之类的这种数据库软件，我们都是要先安装，然后才能去使用的。呃，就是比较麻烦一点嘛，当然也可以安装去使用一下。呃，而 circlelight 数据库它本本质上就是一个 呃文件，它用一个文件当成数据库去存取，你可以把它当成一个 excel， 就 它里面会有表，会有 会有行，然后呃，会有列，会有一一行一行的记录啊，就虽然它表面上看起来是一个呃数据库，但实际上你完全可以把它当成一个单独的文件，所以文件的话你也不需要设置什么登录用户名密码啊，也不需要去安装什么软件，用起来就会比较方便。 这个是非常适合我们在测试阶段使用的数据库 哦，他现在已经帮我把后端和前端都跑起来了，可以看到后端是在这里跑起来的，在八千端口展孔呢，他默认就是在八千端口跑的，然后前端是在 local host 五幺七三，然后我们打开看一下，嗯，他这里已经给我总结了，说他已经搞定了，对吧？ 哎，这个特别好哎，它已经它不光给我把前后端跑起来，还告诉我默认账号是这样的一些用户名和密码。 ok 啊，我先把它所有都接受一下啊， 然后再打开这个网页，是吧？把这个网页给它拉过来， 大家可以看到，那这个这个 lucas host 五幺七三，就是刚刚 ai 帮我们写好的这些代码跑起来的一个效果。来看一下默认是不是它这边密码都已经铭文写在这里了，为了方便我去使用是吧？ 嗯，然后登录看一下，找不到指定频距对应的用户，然后来 登录啊，登进去了更新一下。啊。哦，那这个是管理员的账号啊，这边的颜色好暗哦，那么这些细节等一会我们还是可以通过这个啊对话的形式让他来去进行修改系统配置。 这是要干啥呢？没太看明白。然后是用户管理，对吧？用户管理，我们要去新增一个医生，嗯，让医生去检查之类的。那这个页面转圈圈恐怕也不太对吧？ the word restarted， 就是 我们的服务器又重新跑了一下，那就这个地方也有问题点，新增用户能点吗？新增用户，比如说是张医生密码，先给他写一二三四五六， 角色是医生、医师和管理员，然后起用。创建，这个好像也不太行，是吧？没有创建成功，然后取消一下，取消也取消不了，就是说还是有蛮多问题的。哦， 那这个很正常。这很正常， ai 启代码，呃，不太会一次性成功的。如果你用的是 cloud o plus 这个模型， cloud cloud o plus 四点五这个模型的话，它的一次性成功率很高，但我们现在用的是 gpt， 五点二，嗯，就不是， 不是太高。嗯，那我要怎么去跟他描述呢？让我想一想啊。我们有两种方式，第一种方式就是让他自己去检查里面有哪些 bug 啊，然后自己去修复，并且还要帮我把这些代码给梳理好，是吧？我看看啊，目前的后端代码其实写的还行。这是测试 啊，这是 app 啊，账户管理是吧？账户分析，然后，嗯，这是，嗯，感觉文件组织的还行，没有出现那种，嗯，所有代码糊在一起的那个情况，然后再看看前端 也 ok， 是 吧？不需要去进行大改，所以，嗯，所以怎么说呢，我们可以先让他先干起来啊。嗯， 再对照一下需求是吧？再对照一下需求文档，然后我们把那个，嗯叫啥，我们软件需求分析这个思维导图也给它传上去。 嗯，好，然后再把这个思维导图，这个拼音记这个图片也给它传上去。嗯，再对照一下需求，检查未实现未完成的功能，并且排查 bug， 还有什么要跟他说的吗？因为对话的次数也是很珍贵的嘛，都是好模型。嗯， 顺便也说一下前端的一些问题吧，就是前端左侧菜单没有，没有选中的 前端左侧菜单没有选中的菜单颜色太暗了，看不清，对吧？这是一个问题，然后 创建检查。 哦，还真的创建成功了。嗯，那其实这里面有很多的问题啊，比如说，比如说这个医生，医生是谁？其实应该啊，就是当前给他检查医生是谁就是谁，是吧？那这个是成功了，相当于用户管理还是不行，是吧？ 然后退出登录，我们来退出登录，回不去啊？退出登录无法退出 用户管理界面，无法新增用户，并且始终在转圈圈。 嗯，然后是退出登录无法跳转到登录页。嗯嗯，然后我们来看一下 doctor 一 密码是这个， 嗯，这个只有检查管理，那么，嗯，比如说我新增了一个检查，那在我在哪里去创建去上传病人这个影像信息呢？对吧？那病人是要把这个 我，我是医生，要把病人的呃心脏超声检查的影像信息去上传，上传了之后再自动去标定，自动的出报告。嗯，所以我要问一下， 还有咱们系统的主要功能，就是医生在哪里上传患者的影像信息呢？嗯，以及影像信息上传了后，是否能够自动的分析出来我们需要的一些参数，并且生成报告呢？ 是吧？还有哪些，还有哪些问题呢？检查编号，比如说我先创建一个检查，嗯，对吧？像这种检查医师他就应该自动带出来嘛。但是这些细节呢，肯定不可能通过这一个视频就给大家完全演示出来的，所以我先让他去改一改吧。 我靠， 哈哈哈哈。 啊，同学们，昨天我的这个录屏软件出了点问题，所以最后一小段没有录上，我今天再给大家把最后这一段补录一下，那么刚刚我们看到 ai 已经帮帮我把这些需求都基本上实现了，那我接下来呢，就给大家演示一下，因为我们提到了 我们所选的这个 g p t 五点二啊，今天正好又出了一个新的模型， g p t 五点二 codex， 就 专门用来写代码的模型，可能会比 g p t 五点二写的效果会更好一些啊，那我们今天要演示的不是用这种高级模型，而是用普通模型 啊，就是用 g p 五 mini 这样的话是可以免费使用的一个模型。那这个模型呢？它比较适合改一些小的需求，就是比如说你看我提到的这个需求，就是帮我把登录界面改成图片中的样式，那我我的提示词啊和这个上下文就是这样去添加的，就是选择我的这个登录页 这个设计稿，那么它就可以作为一个上下文发给 ai， ai 就 可以去读取这个图片里面内容，并且给我去按照这个设计稿来修改代码。那我们往下看啊，就是他现在已经帮我把登录页改成这个风格一致的深色大标题左右栏布局啊，我们一起来看一下运行效果。 那可以看到这个就是 ai 帮我们改好的一个首页的样式，我们对照一下， 我们对照一下发给 ai 的 这个设计稿，设计稿是长这个样子啊，可以对照一下这个设计稿和 ai 画出来的这个界面啊，还是有比较高的相似度的，对吧？那么也就是说啊，免费的模型其实也能够完成我们提的这些需求，那么具体哪一个模型更好用呢？大家可以自己去尝试一下。 右边的这个 logo 跟我们设计稿里面的 logo 长得不太一样，这个是因为我们没有提供相应的这个静态图片，所以 ai 只能给我们随便找一张图片放在这里，所以 logo 的 话是需要单独在啊，比如说我们的前端工程里面找一个目录去放相应的这些资源文件的。 最后我再给大家总结一下今天的视频的重点，首先我们学习了工具是如何安装和激活的，然后是熟悉一下整个界面的一个布局，知道各个区域的一个作用。 然后我们用 ai 写代码的核心就是跟 ai 的 沟通的技巧，包括你提示词怎么样去优化，包括你怎么样去赋相应的这个附件， 然后遇到 bug 呢？不要着急，可以让 ai 来帮我们排查。然后界面问题呢，也是可以通过传图或者是明确描述来让 ai 去调整的。比如说在这个例子里面，我们我们其实提到了啊，提到了登录进去之后左侧的那个， 我们提到左侧，左侧没有选中的颜色比较暗，看不清，那么就是通过提示词的方式让它来去呃对 ui 进行美化，那么也可以通过复图片的形式让它去进行美化 啊，那么这些技巧呢，不仅适用于咱们这个比赛，以后在做其他编程项目的时候其实也能够用得上，那大家可以跟着这个视频来实操一一遍， 那么 ai 就 在你的调教下，会变成一个非常好用并且听话的打工仔，来为你这个老板打工啊。如果你在使用的过程中有什么问题可以随时在群里面问我，那今天的教程就到这里了，祝大家备赛顺利，下次再见！

哎，你有没有遇到过这种情况啊，工作中琐碎重复的事情很多，不想做但又不得不做。你知道开发一个程序就可以解决这些问题，但又苦于自己不会写代码。你平时脑袋里面有很多的点子，比如说想要给自己做一个适合自己的记账工具，想给孩子做一个可以培养他生活习惯的小程序，可是却不知道如何下手， 一想到要写代码，要去编程，就劝退了自己，这一切可能只是因为你不知道 web coding。 那 什么是 web coding 呢？ web coding 直译过来啊，叫氛围编程，或者叫直觉编程，怎么理解呢？ 就是你告诉 ai 你 想要做什么就可以了，用它来帮你编写代码，主打一个，你只需要动嘴，不需要动手。传统的编程考验的是什么？是程序员的逻辑思维和代码能力。 而 web coding 只需要你关注两件事情，第一，把你的需求描述清楚。第二，你能够判断 ai 的 输出是否符合预期。 web coding 帮助程序员提升的更多的是效率，但是却可以帮助文科生拥有了从灵感到变现的生产力工具啊。所以大家都在说， web coding 获益更多的不是科班出身的程序员，而是那些有想法，有痛点， 但一直苦于自己不会写代码的文科生。那什么样的人将会是二零二六年学习 web coding 的 天选之子呢？我觉得第一个业务专家，他们是职场上优秀的产品经理、业务总监， 也可能是一人公司的老板。大家都有一个共性啊，就是非常了解自己的客户，深知业务的痛点。第二类人呢，是实用主义者，他们根本不会去迷恋于技术，他们一心想的都是怎么把问题给解决掉，只关注结果，不过多的去关注过程。 代码其实不是目的啊，代码其实只是实现目的的手段而已，你不管 ai 写什么，怎么写，只需要关注结果是否符合预期。第三，那些爱学习的人， 他们对新事物有很强烈的好奇心，善于在实践中学习和试错，不会给自己定一个太宏大的目标，而是用轻松的心态来收获成长。如果你有以上这些特质，二零二六年我推荐你一定要用外部口径来武装自己。 比如说，我们可以从一些小的项目开始，你可以做一个整理桌面的脚本，也可以做一个数据分析的工具，或者像我一样，我给孩子做了一个可以培养他生活习惯的小程序。其实这些都是一个好的开始。你有什么想用 wifi 固定解决的问题吗？欢迎大家一起在评论区聊聊，我是殷启，关注我，用 ai 来提升生产力！

别跟我提 web 扣顶，不懂编程还想用 ai 开发软件，这不闹笑话吗？这是昨天一程序员朋友和我说的， 我听完完全不理解，我说兄弟，用 ai 写代码挺好的，不懂编程就是能做软件啊？朋友说，小周，你管那叫软件，那最多也就是个页面 功能稍微多一点，他怎么写啊？用什么技术选型啊？业务怎么拆分啊？怎么让 ai 做？我说兄弟，这都二零二六了啊，就你说这些，咱别说 cloud code 了，就是 open code 加 deepsea 做业务拆分也挺好， ai 真不是半年前那个样了。我感觉真是不用学编程就能做软件。 我朋友一听不学编程也能做软件，那鄙视的小眼神都快分到房顶上去了。他又说，小周，你要知道 能做和能做好不一样，你就说你用 ai 编程出了 bug， 是 不是总翻来覆去改半天也改不过来啊，回头还得自己手写代码，就算他能把功能做出来，写出来那也是一坨屎啊，谁来维护 谁来修改。听我朋友说完呢，我也能理解啊，现在 ai 写代码确实是会有这些问题，虽说 ai 它自己测试自己改，但是前期规划如果稍微欠点火候的话，那 ai 后期肯定给咱们拉一坨大的。但是我还是不认同我朋友说的， 我说兄弟，有没有一种可能， ai 生成代码有问题，是咱们给的提示词不对呢？那咱再退一步，就算 ai 现在能力不行，哎，他迭代这么快，说不定再过几个月，不懂代码的人真就能开发出和程序员做的一样的项目了呢。我朋友听完撇了撇嘴说，小周， 什么你都得看本质，你不能浮于表面，软件的本质就是代码啊，本质你都不懂，能写什么软件啊。这时候我看他那个表情我就有点上头了啊，你说咱交流想法，你总是比试来比试去的，虽说我技术没你好啊，但是你也不能总是拿鼻孔脸瞅人呢。 我就说兄弟你别老说本质啊，程序的本质都是零和一啊，也没见过谁用过软件还得懂零和一怎么排的人。不可能你干点啥都得先理解本质再去干。 那都应该是先完成再完美，先干了再理解打游戏你也不能说把所有英雄的技能全都熟悉了再开局对吧？那不都是摸索的学会的吗？ 那现在有了 ai， 不 会编程就能做项目，那人家就做了啊，你啥意思你，人家不配做项目吗？那朋友也听出来我这有点上头了，他就说小周你别急 啊，我的意思不是说 ai 不 能做软件啊，不能做项目，我说的是懂代码的人一定要比不懂代码的人纯用 ai 写代码的人要强，要更有竞争力。我说那可不一定， 竞争力也不是只看你代码能力啊，你像那个业务能力，对需求的理解，对产品的认知都是竞争力， 现在有 ai 了，人就没有必要把大量的精力放在代码上了啊，你有那时间多研究研究业务啊，去接触更多的项目，那不比对着电脑扣代码进步快吗？我朋友可能也是感觉和我说不通了，就说行啊，咱俩谁也说服不了谁啊，你再过几个月你再看吧，然后我俩就不聊了 啊。其实我也能理解我朋友他技术比我强啊，一直喜欢钻研技术，突然有人跟他说，哎，不用钻研技术也能把项目做好。他感性理性他都接受不了 啊。但是说实话，我是真心认为外部扩音才是未来。你有钻研代码那功夫，你学学 ai 的 开发技巧啊，钻研钻研业务啊，对自己更有帮助。这就是我的想法。

我跟哎所有的人聊，他说他连训练代码一半以上都歪不扣定了。训练代码，搞 gpu 的 训练代码，你说这专不专业 对吧？以前曾学老师，他不专业，后来我还跟他说，我说你知识而已，没有那么多，是因为可能训练过 gpu 人太少，就代码量太少，他学的不够，剩下那些什么内部系统都是歪不扣定的，越学越厉害。 他们公司就认为去年年底到今年就是就是写这种内部的萨斯类的东西，或者这一类的，这种流程类的百分之九十五以上的准确率甚至就是完全取代白领唐瑞。今年就发生吗？大逻辑上真的都可以写， 不能写，得去找找是不是和他沟通的问题，是不是用他的技巧不足，有好多技巧也要去摸索的。可乐扣的自己都是歪不扣定出来的， 他就歪不扣顶出来，他本来内部就没地这个，像他们自己要做一个就拿这个自然源就上来，做到年收入十亿美金， 我们就拿那个谷歌的肩带做了一个类似于这个 cloud code 的， 而且做了好多飞犬，这里面百分之七十代码是产品经理共享，全歪不扣顶的，我们内部现在全用这个。

我用 plan 模式跟 cloud code 聊了两天，打了四千四百四十七个字，然后他用两分钟生成达到我目标的代码，爽。 嗯，马上，今天不错啊，这两天呢，是用这个 cloud code 的 plan 模式去实现了。我当工作当中一直需要手动或者说是 很有限的自动的一部分重复的生成代码的工作。呃，用两天的时间完成，也是一个碎片的时间，这两天的时间，我 绝大部分的时间都是在用 plan 模式去跟 cloud code 去对话，去确认我们这个事情该怎么做。哎，生成代码我感觉两分钟就生成出来了， 但是他非常的爽，因为最终呈现的状态非常的满意，不会再像之前那种哎呀，做一半就非常 confuse， 他 也不知道做到哪里去了，你也乱套了， 然后就放弃了。所以呢，今天来分享的是用这个 class code 的 play 模式去实践的一个 心得。嗯，然后今天换了这里。是因为啊，今天是有稿件的，是写了一个总结的。对。 嗯啊，那第一项是说 play 模式的试用啊，我也用，也就是有过没用 play 模式去帮我随便的用我的已经有的这个 ui 测试的自动 化去生成一个平台，完全没有问题，他自己开启了 play 模式，问了我几个问题，就是架构选型啊，是否需要数据库之类的，他就自己去生成了，完全没有问题。 然后我现在需要做的是，我本身已经有一个接口测试的框架，我在加入新的测试 case 的 时候，那我需要把每一个 嗯接口的架子，它包括一个拍摄文件，一个压缩文件去生成，然后呢，根据我具体的接口，然后去把这个压缩文件，根据这个接口的请求啊，它的，呃 header 的 类型啊，它需要哪一个登录的 cookie 啊？它具体的请求的 参数是什么？参数列表是什么？他，呃请求当中是否要替换的变量？呃。返回了响应之后要提取哪些变量？这些所有的东西原来是我手动的，现在的话呢，只需要输入少量的配置文件，然后呢？再加上， 嗯，我给他提供一个接口的文件，就都能自动化生成了。然后生成这两个文件之后我还有一个列录的文件，就是说我这一个 case 可能需要调用多个接口，并且它是有顺序的，是有依赖关系的， 然后这个也通过我去配置一个简单的这个文件，他都能帮我一步的去生成。 哎，就是说 plan 模式就适合这种。嗯，它是一个以一个平面的形式插入我们的工作，而不是一个，呃，从零到一，你就帮我做个平台吧， 那种的话可能更适合你直接做。然后这种就是我有明确的步骤让你做什么，只是可能我没有梳理的那么清晰具体的实现方案，你能实现什么？不能实现什么？没有那么清晰具体每一个细节我们去做什么？比如说我拿接口，我是用叉二四去给你接口文件， 还是说给你复制粘贴出来还是什么？就这些细节我不确定，但是大的步骤你做什么不做什么是非常清楚的。而且呢涉及到你要改我的代码，你要在我的这个跨文件跨模块当中去提取我的内容，然后生成内容去改代码的，这种就非常适合这个 play 模式。 嗯，这是第一点。然后呢就是开始我们要开始去做了，那这个项目适合去做 plan 模式呢，我们就开始去做。那开始之前呢，一定要做好这个版本管理，因为它是要改我们的项目的， 你要把我们自己的这个项目先保护好，因为万一做砸了呢，是吧？啊？这是第一，第二的话就是思路，就是我刚才之前说的，你可能 思路没有那么清晰，但是你已经有一个大概的框架了，这个还是要有的，具体的内容我们是越聊越有的，包括我们做了什么，我们有时候没想到的这些在我们的 plan 模式当中都能聊到，所以这个不着急。 然后好，那我们就开始做了，开始做的当中呢，这里面呢，我分为三类，一类呢是说要尽早去做的，其实呢就是说把我们， 也就是说 cloud code 它的厉害之处就是在于它能形成上下文，它会有记忆，如果你明确的告诉它，这个我们要形成上下文的，它会记到文件里，记忆不会磨损，不会越做越走形，越做越变形， 所以他不会主动去做的，这个是我们要求他去做的，所以我们要有意识的尽早的在这个 play 模式的讨论中去形成一些内容的上下文。 然而他不一定是一开始就有的，所以有东西一开始我们不确认，有的是确认的，所以我们要有意识的，当我们讨论到这个点的时候，你要告诉他，哎，这个就是我们的约定，就是我们的规则，你要把它记录下来，每一次都去留他去。 对，但包括哪些呢？第一点这个是做之前我们就有的是人设，人设的话呢，我一般我觉得就是说不管你是做一个测试工程师还是一个数据分析师，这些都可以， 第一就是要求他专业，第二是要求他是与我们合作的，就第你首先不是我的下属，不是我说什么就做什么，那你要跟我去讨论，你要主动去思考，你要提出质疑，你要提出更多的方案，提出我这个所想到 所没有想到的地方，我们是合作关系，然后你不能说我干啥你就干啥，你也不问，然后就瞎做，或者说是，哎，做一半发现，哦，我没想全，那 这个 ai 的 话应该已经发展的比他厉害了，这个你要跟他说，然后呢就是告诉他不要擅自行动，我们充分讨论，充分提问，充分之后 再去做，而不是你想象的你就开始做了。这个不要就是说普拉模式的一个克制的精华，就是一定不要着急写代码，这个人设是要跟他说好的，就是专业与合作， 然后呢还要形成上下文的，就是我们慢慢形成的一些规则。第一就是不要着急写代码，我确认了再去写，我们充分的考虑好之后，第二就是你要阅读我现在已有的代码，在你了解我代码库的基础之上去做我们的 讨论，因为这很重要，因为我们的你的工作不是从零开始的。哎，这一点呢，就是 我在做的过程当中发现他 ai 还挺懒的，他总是不愿意读我的代码，我也不知道为什么，可能是我使用的问题还是怎样。嗯，就是他会问我问题，我说这个问题你通过读代码就能解决，我也把这个地址都告诉你了，你为什么不去读呢？ 然后他有的时候问我的细节，我说哎，你为什么还没读代码呢？或者他告诉我他读了，我发现他没读全，我说这个你读代码就能解决，你也说你读了，你为什么还问我呢？就是我要一直的去鞭策他， 并且后来我要做去考他，我说那你读完了，你告诉我他的实现路径是什么？实现原理是什么？然后让你让我能安心的让你确定读了 鞭策几次之后是管用的啊，他是会记得这个放在我们的这个规则里面会更好一些啊，但是还是要警惕，要鞭策他啊。然后呢，就是我们在讨论当 中就会形成一些共识的概念，就像我们看一个需求文档一样，那我们在在讨论到我们这个业务当中的时候，是会形成一个 框，定出一个概念，把它提炼出来，方便我们以后去讨论的这个让他记下来这个约定的概念就 ok 了。 然后，嗯，规则的确认，还有包括就是关键逻辑的一个上下文，就是当我们讨论好了一些东西的时候，你就要去记下来，那以后我们讨论都基于此，都基于我们的共识，不要再反复拉抽屉了。这个也是我在这次实践当中发现的， 问了又问，问了还问我说你把它记下来吗？好，然后呢，这些规则在慢慢形成的时候呢，我们也慢慢形成了计划，那计划呢？包括几个方面啊？这里面呢，是我在做了一次实验之后，按照时间的顺序又给 梳理了一遍。第一就是引用的文件和目录，就是你基于哪些你基于我的项目去去上面做改造也好，做开发也好，那我要告诉你我的目录在哪里，你要去看。第二呢就是使用的场景和目标，就是我在一开头说过的，那我是要做什么？原来我的步骤是什么？ 呃，我的目标是你用自动化的，你通过我给你提供一些我们讨论之后充分的配置之后，用自动化的方式帮我实现哪哪哪些步骤， 让我达到过高程度的转化。嗯，这个就是我们的目标，那目标也就包括边界了，就是你做什么呢？就包括你不 做什么，就比如说我这里面就是你帮我实现完了这个列录的文档之后，那后面的这些执行都是我去做啊，但是你不告诉 a i i 是 不知道的，我们要在讨论当中把它逐渐的明确出来，然后让它记录到上下文当中啊，这是场景和目标，下面呢就是我们 呃计划里面进行的方案，呃方案就包括大的方案步骤，这个每一个我们讨论充分之后，把它就是具体的我们怎么去做，用什么工具，用什么 方法。然后呢要就是具体的，一个是确定，一个是先进行可行性分析，然后再进行确定，这个有的是他去让你试一下的，你能否提供，你确实是提供完了，我们可以用这个是要进行一些实践的，然后大的方向这个步骤里面的。 呃方案确定了之后，我们还要确定一些细节，就是具体的，比如说我们在确定了就是那我最终还是肯定要给 ai 提供一个配置文件的，那我当我们确定了提供一个配置文件之后呢？我们又分析了我们用什么样的配置文件，是用压缩文件啊？还是用一个？ 呃，那个 python 文件呢？或者怎么样？那我们确定用压缩文件之后，就具体的大的方案之后的细节，方案的每一个参数， 我们怎么去约定？他有几个美居值？不同美居值我们需要怎么处理？这个细节也是要讨论出来的， 然后这个也是可包括他的可能性的分析。呃，是可扩展性啊，以后的就是在这个当中你还是可以跟他去对话的，那就是说我有这些计划，你考虑怎么样呢？你基于对我们项目的分析，基于你的经验，基于我们刚才讨论的内容 啊，你分析有什么风险呢？还有什么问题你反过来问我呢？就这些是要跟 ai 去反复的推敲的，你跟他去讨论的，你是真的拿他当一个工作伙伴，甚至他是你的领导，是一个比我们更资深的专家，你要去问他的这个 越问越有还是很好的。这前期确认下来的前景确定性越大，最后那一下两分钟产出的内容越爽。 然后呢？最后呢？对，然后讨，我们一开始给了场景和目标，然后当我们讨论完大的方案和细节方案之后，我们再一次去确认， 再次跟 ai 去确认，通过讨论之后我们的功能是什么？我们的最终形态是什么？我们最终的步骤是什么？再次的确认和对齐，我是这么理解的，你是不是如果有什么问题我们再讨论？ 这个一定要，我觉得这个步骤还是很重要的，因为他可能也会聊篇，包括中间我们说的一些规则，一些关键的逻辑，你如果不跟他说保记录上下文，他有的时候确实会记不下来。 嗯，这个还是挺重要的，就是再次去确认。然后呢？当我们快结束的时候，就是你刚才跟他说，那我们确认好了，再生成代码，然后我们后面会有一个验收，我会有一个实际当中的 case， 这是测试吗？那我肯定有一个十岁的 case 我 们去跑通。那如果是写代码的话，可能就是你要通过单测啊，或者你要通过一些 哪些典型 case 的 测试啊，或者怎么样，你要去通过这个测试，或者是一个什么率吧，什么之类的，就是一定要给他一个验收标准，让他在做事情的时候先去自测，先去自我审视，然后再来问我们，然后再出最后的 结果，这个是也是能保证最后结果不跑偏的一个挺重要的工作。嗯，然后以上就是步骤了，就是慢慢的我们通过讨论，哎，最后他就可以开始做了。 嗯，然后呢？下面是在我们做讨论当中的这个注意事项，就是第一不要错过细节。你在讨论当中， 他说的时候，哎，你发现他说的某一个词很模糊，比如说什么，他就说那我们就做一个半自动化，我们就做一个，哎，你就要问他，那你所谓的半自动化到底是哪个步骤自动化，哪个步骤不自动化？ 就是这些细节一定要框定好，不然他就按他说的，就像我们在需求讨论中跟人说一样，他就按他说的走了。你这个半自动化太模糊了， 你心里的和他心里的可能不一样，这个一定要说。然后第二呢，就是讨论中啊，你要发现他有错误，一定要指出来，并且让他记住这个很重要，不然他就按错的走了 啊。第三就是刚才说过的，一定要去考他，让他去看代码。嗯，他真的还有点懒，其实我觉得这有点像 ai 幻觉吧，让他说起来就是他总骗你。 然后呢？嗯，第四个讨论中要注意的事项，刚才也说过了，就是要互相提问，互相验证， 对，就是要不断的不要烦，因为前期做的越充分，后面的程度会很好。 嗯，说完了，然后这就是有了这些之后呢，那我们能生成的这个产出，那可能就是刚才像我这个工作，我跟他说的是我们要产生一个 python， 也要做成一个 skill 啊，这个就很简单了，就很轻松，做出来的东西也很容易成功。嗯 嗯，然后呢，还是要注意的，就是第一要物理存档，这个啊，这是一个阶段性的工作，有了成果，或者是你要休息了，或者是你要结束今天的工作了，一定让他存档。但是这个我为什么听说物理存档我觉得很有意思。 他，我今天跟他说存档就是把我们的阶段性的成果，阶段性的这个确认的事项 记录下来，他居然告诉我，哦，好的，然后列下来，我已经存了这些存到塞舍里，我说你怎么存塞舍里？我是一个 windows 电脑，我一会就关机了。呃，我，我可以用 rec 我 们文件去回复，但是 他有失败的可能性了。我说你一定要进行物理存档呢，他会生成一个 percy 的 点 md 文件。哦，那我觉得安心多了。然后就是还是定期去 review， 这是另一个注意事项。呃，以上这些都做到的话，一呃那 cloud code 的 强大指数就会翻倍， 做出很好的。反正我今天的铲除啊，但是我今天其实做到最后还是有 bug 的 啊，但是我已经很满意了，因为他做的东西是我想要的，有点小 bug 再改，明天我再鞭策好了，今天就到这了。

让 ai 编程效率提升十倍的神器来了！出自英国伦敦的 bros ai 团队，它是全球首个专门用来管理 ai 编程助手的看板工具。这个项目能让你同时运行多个 ai 编程助手并行工作， 彻底告别定在终端干等的日子。支持 crow、 crow、 openai、 cox、 jimmy c l i 九款主流 ai 编程助手一键切换， 利用 gitworks 技术，让多个 agent 互不干扰的并行执行。内置代码 diff 工具，像审查 pr 一 样轻松地 review ai 写的代码。 evellevs 生长负责人评价说，这自 cut 之后，生产力提升最大的工具 完全开源，免费一行命令即可启动，赶紧去试试，这可能就是 ai 编程时代的效率突破口！

哈喽，下班了，上周呢，智普上市，有朋友呢，让我讲讲他们的模型的情况，今天我们就来讲一讲智普的一个旗舰模型 glm 四点七的一个情况吧。 那首先看一下这个评测榜单哈，应该来说这次还是比较开心，能够看到国产的这个模型，特别是开源模型，能够排在全球的这个榜单的前列哈，目前大概在在第七位的位置，那么它前面的基本上都是 国外的闭源的模型，那所以这次应该说是取得了两个领先哈，第一个就是国产的 sota， 第二个就是开源的 sota， 就是 在这个位置哈，我们是开源模型的代表了。 那么从这个 lm arena 的 情况来看，从这个 web dev 就是 一个 coding 的 能力来看啊，智普的 gm 四点七目前是排在了全球第六位， 那从他的模型卡就是他的 model card 也看到，这次的模型的能力呢，主要集中在这个 agentic， 就是 智能体推理，还有就是 coding， 这三方面的能力都有一个非常大的进步。 那么对于大模型的抠定能力来说呢，光说不练嘴把式，我们要看一看它实际的效果，所以呢，我就给了它一个例子哈，就是周末呢， agi nex 的 这个研讨会也非常的重磅哈去，其实是这个杨志林，然后唐杰老师，俊阳还有顺宇他们几个同台一起去 讨论 agi 接下来的一个趋势，但是呢，这个文字非常的长，大概有三四万字，那我就在想这个文字能不能把它变成一个网站 那于是我就用了 ai coding 的 工具，用了 g l m 四点七把它变成了一个 agi nex 会的实录的这么一个网站，这个网站呢里面包含了所有专家的分享，比如说像唐杰老师的这个分享，他分享了哪些内容呢？包括质朴的起源精神大模型、智能水平的眼镜、 scaling 到泛化 基础路线的选择，系统一、系统二等等。那同样呢，还有一些关键概念啊，我觉得可能会有一些小白理解不了，比如说顺语提到的自主学习到底是什么意思， 让它去用普通人能够理解的语言去讲一讲到底什么叫自主学习。那这个地方就有了啊，你看它还有一些这种格式化的理解哈，最开始的时候像婴儿发展中成熟，未来怎么样？那整个这样的一个网站哈，它是可以部署之后来去分享给所有人的，那我就是在 ai coding 的 工具里面来实现的。 那我就简单介绍一下到底什么叫 ai coding 的 工具啊？因为我之前讲过很多次。那首先我打开的这个叫 codebody， 那在这个界面中呢，大家可以看到有左中右三栏，左边呢是一些本地的文件的链接哈，像这个文件夹就是在我本地的，那包括侧边栏也有一些插件或者是搜索啊等等一些功能。 那中间这个区域呢？一般程序员写代码会在中间去查看它的代码，但是作为普通人不需要写代码的话，那中间就是一个打开文件去查找的一个区域，那右边是一个对话框，那这个对话框就是跟我们平常用 ai 模型是比较像的。 在这呢你是可以选择这些模型的，比如说我这次选择的就是 glm 四点七，它是一个能力比较均衡的这么一个模型，适合日常使用，而且性价比相对来说比较高。那同样像其他的 gbt 啊，还有包括 gemini 等等模型也可以在这里面选。 那么我给到 ai 的 这个 prompt 是 什么呢？其实就是这么一个简单的 prompt， 就 说我想基于这个研讨会的内容做一个网站，那可以展示专家的分享，有独立页面，把一些关键概念展示出来，我希望这个配色比较高级。当然这里有一个小的 tips 啊，就是说 你看你需要完全确认我的意图再开始开发，不确认的时候可以先问我一些问题。有这样一句话呢，其实就可以让 ai 在 充分了解你的需求之后，再开始进行开发。 而且值得一提的是，这里哈，就是我们在日常使用中，不要一上来就让 ai 开始写代码，而是要先把这个需求规划好对，然后再去操作。那所以呢，基本上我给他这样的一个问题，然后我们经过几轮确认之后，比如说他希望我用的是什么样的图示展示，经过几轮确认之后就开始进行开发， 所以一直到现在我都是没有写任何的代码的，然后哒哒哒哒，它就开始做任务的安排和执行，就像一个 agent 一 样去把这个任务开始执行完，完成。那从这次网站的综合实现程度，还有整个的审美风格来看呢，我觉得都是非常在线的哈。 呃，也就说明这个 glm 四点七还是一个非常均衡的一个模型，而且也是目前开源模型的一个最佳选择，推荐给大家。然后大家也不妨去 ai code 的 工具里去试一下，把你的想法变成现实，拜拜。

你的文件夹是不是这样的？但我的文件夹是这样的。如果你和我一样，每天输出或者收集很多内容，有的存非书，有的存在本地文档，存的时候很爽，但用的时候根本找不着。这时候你会想，有没有人能帮我收拾一下， 哎，收拾好了，如果你和我一样的烦恼，作为一个多年来从业者，听我的啊。就这套 cloud code 叫 obsidian 的 本地事务方案，你一定一定要把它焊在电脑上，真的非常好用，而且部署非常简单。先给你说下为什么好用， 而且呢，你可以把理解为本地话的分说，他是你本地的文档仓库，不仅安全，最重要的是非常的好看。这一个 能听懂人的话的文事务管理员让你整理这样的文件，你可能要阅读每一篇文件，然后打标签，见双面，累的半死。但现在你只需要对终端说一句话，他就能帮你把一堆非常复杂的文件归档提炼，甚至能帮你做新的创作。如果这块你感兴趣，我们可以单独出一期教程来做。 当然，这里还有个巨大的坑，如果你直接用可乐扣子去做，真的太贵了，而且我们国内的网络环境大家都知道，用起来磕磕绊绊，动不动掉线。那为了让这套方案极具性价比，我直接把背后的模型换成了智普最新的 gm 四点七。这次要夸一下智普的核心 gm 四点七，在代码理解和代码指令上已经非常非常接 近国外的顶尖模型，最关键的是，它出了一个 coding 套餐，一个月只要二十块，二十块，兄弟们，二十块！用国内最顶尖的模型，不要质疑无脑去创，你 一定会觉得他物超所值。大哥说两分钟带你买这套本地 ai 知识库方案玩起来。 ok， 我 们现在来安装一下 clock code， 然后把我们的 gm 四点七模型导进去。首先你可以来到智普的首页，知道兄弟们呢，智普提供了一键安装指令，复制粘贴就可以了，你可以在这里复制这条指令。小伙伴你搜到这个终端 windows 的 话，你可以文件打开你的命令行，直接粘贴这条指令就可以安装了。 安装好之后，输入 cloud code， 你 就可以看到 cloud 的 界面了。然后我们再把模型导进去，首先你要开通它的 cookie plan 套餐，同样还是一条指令，你需要在这个页面里输入好你的 a p i， 然后再进入 cloud code。 ok， 当你到这里你已经将 gm 四点七部署到你的 cloud code 里了， 那最后一步你需要叫 cdn 的 官网下载好最新版本到 cdn。 那 么恭喜你，完整的本地知识库部署操作已经结束了。我们先来看一下效果， 我现在桌面上塞满了文档，有会议机要有乱七八糟 ps， 文档一共二十多个文件，大家看到这个文件夹会不会觉得很恶梦呢？那我现在只需要打开我的 excel 和我的 copy， 输入一句习字，读取当前目录下所有的文件，为每个文件的目录下创建一篇笔记， 要求提取核心论点，打上标签。如果发现相关创建双向链接，我们看一下他会如何完成这个任务。 不光帮你读完几万字的一个资料，甚至帮你总结他们之间的逻辑关系。你什么都没有干，只需要发布一条指令，你就可以拥有一个属于该领域的知识网络，这才是 ai agent 该有的样子。 让机器做有码，我们只负责喝茶决策。如果你看到这里，相信已经把它部署好了，兄弟，那我必须奖励你一下。现在在你的 qq 里输入阿姨祝我这四个字，难道会送你一杯奶茶？不信你看。不是开玩笑，真的奶茶好了，是开玩笑了，不是我送你的。是否送你的输入指令，找到这个兑换码，在程序也就直接兑换了 二十块的订阅费，还要送你杯奶茶，这是国货之光，给力！最后说回来，今天给大家分享这套本地化的知识库中，给大家带来一点点小红， 能帮大家在枯燥的工作生活中偷一点懒。但也正是因为有个 g、 l、 m， 有 color code， 有 ocden， 这些工具能帮我们从枯燥复杂的整理生活中解救出来，我们才有时间坐在这里慢慢的喝完这杯奶茶。 我觉得这个就是 ai 技术推进的意义，我是麦当，带你用 ai 玩点实际的，趁着活动还在，赶紧去试一下，我们下期见，点赞关注！